Интензификацията на труда на медицинските работници в условията на фискално здраве осигурява повишени изисквания за научни и организационни фактори. При тези условия ролята на медицинската статистика в научната и практическа дейност на медицинската институция се увеличава.
В практическите и изследователски дейности лекарят, като правило, анализира резултатите от дейността си не само на индивид, но и в нивата на група и населението. Това е необходимо за лекар да потвърди нивото на квалификации, както и за по-нататъшно подобряване и професионална специализация. Следователно, способността за правилно организиране и провеждане на статистическо проучване с всички лекари с различни профили, ръководители на институции и здравни власти. Такива знания и умения допринасят за подобряване на качеството и ефективността на медицинските грижи за населението чрез непрекъснато обучение (най-важния елемент на ресурсната подкрепа) и по този начин конкурентоспособността на терапевтичните и превантивните институции на различни форми на собственост в условията на пазарна икономика.
Ръководителите на здравеопазването в експлоатационна и прогностична работа постоянно използват статистически данни. Само квалифициран анализ на статистическите данни, оценката на събитията и съответните заключения позволяват да се приеме подходящо ръководство, да допринесе за най-добрата организация на работата, по-точно планиране и прогнозиране. Статистиката помага да се контролира дейността на институцията, незабавно да ги управлява, да прецени качеството и ефективността на терапевтичната и превантивната работа. Главата при подготовката на текущи и обещаващи работни планове трябва да се основава на проучването и анализа на тенденциите и моделите на развитие както на здравето, така и на здравето на населението на техния район, град, регион и др.
Традиционната статистическа система в областта на здравеопазването се основава на получаването на данни под формата на отчети, които са съставени в долните институции и след това се обобщават за междинно съединение и. \\ T по-високи нива. Системата за докладване има не само предимства (една програма, предоставяне на съпоставимост, показатели за изпълнение и използване на ресурсите, простота и ниска цена на събиране на материали), но също така и някои недостатъци (ниска ефективност, твърдост, гъвкава програма, ограничен набор от информация, \\ t неконтролирани счетоводни грешки и др.).
Анализът на извършената работа следва да се извършва от лекарите не само въз основа на съществуващата документация за докладване, но и от специално провеждани селективни статистически проучвания.
План статистически изследвания Съставен в съответствие с планираната програма. Основните въпроси на плана са:
- определяне на целта на проучването;
- определяне на обекта на наблюдение;
- определяне на работния период на всички етапи;
- уточняване на вида на статистическото наблюдение и метод;
- определяне на мястото, където ще се извършват наблюдения;
- изясняването на кои сили и подкоекото методологично и организационно управление ще бъдат проведени.
Организацията на статистическите изследвания е разделена на няколко етапа:
- проучване на запознанства с литературни данни, което ви позволява да получите представа за проучването на проблема, да изберете адекватна методология за изследвания и да формулирате работна хипотеза
- етап на наблюдение;
- статистическа група и резюме;
- счетоводство;
- научен анализ;
- литературен и графичен дизайн на изследванията на данни.
Статистическата изследователска програма предвижда следните въпроси:
- определение за наблюдение и изготвяне на програма за събиране на материали;
Единица за наблюдение - всеки първичен елемент на статистическия агрегат.
Устройството за наблюдение е надарено с признаци на прилики и разлики, които подлежат на счетоводство и по-нататъшно наблюдение, така че тези знаци се наричат \u200b\u200bпридружени (отговорни).Заявени знаци - признаци, за които се различават елементи на наблюдение в статистическия агрегат. Знаците са класифицирани:
- по природа на:
а) атрибут (описателни) знаци - изразен вербален;
б) количествени знаци - изразени от броя; - според ролята в съвкупност:
а) факторни признаци, засягащи изследваното явление;
б) Отлични признаци варират под влиянието на факторни бележки.
Пример: В нашето проучване единицата на наблюдение е студент, учрещен в този медицински университет през всичките години. Отменени знаци по характер са разделени на:
а) атрибут - пол, наличие на лоши навици, здравословно състояние и др.;
б) количествена възраст, брой пушени цигари, продължителност на заболяването, опит за пушене и др.;
в) за съвкупността от факторни знаци - наличието на лоши навици и опит за пушене;
г) производствени знаци - състоянието на здравето, наличието на болестта и др.Програмата за събиране на материали е последователно представяне на взетите записи - въпросите, на които трябва да се получат отговорите по време на това изследване. Това може да бъде специално компилирано от лист за изследване, въпросник, карта. Документът трябва да има ясно име. Въпросите (приети знаци) трябва да бъдат ясни, кратки, да отговарят на целите и целите на проучването; Опциите трябва да осигурят отговори. Тези опции за готови отговори се наричат \u200b\u200b"групиране".
Групирането на знаците се извършва, за да се разпределят хомогенни групи за проучване на определени модели на проучването на явлението. Групирането на отговори на характеристиките на атрибута се нарича типологични, количествени характеристики - вариаторски.
Пример за типологична група:
- групиране на ученици на етажа:
- човек,
- женски пол;
- групиране на ученици за наличие на липса на лоши навици:
- ученици за пушачи
- студенти за непушачи.
Пример за група за изменение:
- групиране на ученици от броя на цигарите, пушени в деня:
- 10 или по-малко;
- повече от 20.
По-долу е представен пример за карта, пълна с медицински ученик при изучаването на разпространението на тютюнопушенето. Всички въпроси са групи и препоръки, за да я изпълнят.
Карта * за проучване на разпространението на тютюнопушенето сред студенти от медицински университет
- FF студент ____________________________ (забавлявайте напълно)
- Курс: I, II, III, IV, V, VI
- Факултет: терапевтични, медицински и профилактични, фармацевтични, факултет по военно обучение
- Възраст: до 20 години, 20, 21, 22, 23, 24, 25 или повече
- Пол: съпруг / съпруги
- Признавате ли, че пушенето вреди на здравето? Да, не, не знам
- Който пуши от хора, живеещи с теб: баща, майка, брат, сестра, съпруг, съпруга, другар, никой не пуши
- Пушите ли? И не
- Възрастта, в която първата цигара пуши: до 15 години, 16-18 години, над 18 години
- Какъв е броят на дима на цигарите (PAPIRE) на ден? 5-10, 11-20, повече от 20
- Какво ви накара за първи път да пушите: пример за родители, пример за учители, влиянието на другарите, желанието да изглеждат възрастни, желанието да отслабнете, любопитство, желание да се справите с модата?
И други въпроси в съответствие с целта и целта на изследването.
- по природа на:
- изготвяне на програма за развитие на материалитеШпакловка Програмата за разработка на данни предвижда изготвянето на статистически таблици, базирани на групиране.
Изисквания за таблици. Оформленията на статистическите таблици трябва да имат ясно и кратко име, съответстващо на тяхното съдържание. Таблицата се отличава с темата и вина.
Статистическата тема е това, което се казва в таблицата. Табличният предмет съдържа основните характеристики, които са предмет на изследването и обикновено се поставя в лявата страна на вертикалната маса.
Статистическият верен е това, което характеризира темата и е хоризонтално.
Таблиците трябва да осигурят окончателните данни, за които индикаторите ще бъдат изчислени на третия етап на статистическото проучване при обработката на получените данни.
Видове таблици. Статистическите таблици са разделени на проста, група, комбинация.
Обикновен (Таблица 1) се нарича таблица, която ви позволява да анализирате получените данни, групирани само с една функция (приложима).
Таблица 1. Разпределение на студенти за пушене във факултети (в ABS. Числа и% в резултата)
Група (Таблица 2) се нарича таблица, в която се установява връзката между отделните характеристики, т.е. В допълнение към темата, има верен, представен от един или повече групи, които са свързани (двойки) с групи от субектиращи, но не са свързани помежду си.
Таблица 2. Разпределение на студенти от различни факултети на пода и възрастта, в които пушат първата цигара
Комбинация (Таблица 3) се нарича таблица, в която има две или повече печени, които са свързани не само с темата, но и помежду си.
Таблица 3. Разпределение на студенти от различни факултети на пода и средния брой цигари (папиле), пушени на ден
Име на факултетите Средният брой цигари (цигари), издадени от ученици на ден Обща сума 10 или по-малко 11 - 20 повече от 20. м. й. и двете м. й. и двете м. й. и двете м. й. и двете 1. Терапевтични 2. Медицински и профилактични 3. ЛЕКАРСТВЕНО и др. ОБЩА СУМА: - изготвяне на програма за анализ на сглобен материал.
Програмата за анализ предвижда списък на статистическите техники, необходими за идентифициране на моделите на проучването на явлението.
Проучването предвижда решаването на следните организационни въпроси:- Избор на изследователски обект
- Определяне на обема на статистическия агрегат
- Условия и място (територия) на научни изследвания, видове и методи за наблюдение и събиране на материали
- Характеристики на изпълнителите (рамки)
- Характеристики на техническото оборудване и необходимите материални ресурси
- Статистическият изследователски обект е комбинация, с която ще се събира необходимата информация. Тя може да бъде население, студенти, пациенти, хоспитализирани в болници и др.
Статистически агрегат - Това е група, състояща се от относително хомогенни елементи, взети заедно в известните граници на времето и пространството в съответствие с целта. Статистика на статистическия агрегат: Статистическият комплект се състои от единици за наблюдение (виж схемата).
При примера на нашето проучване - статистическият агрегат се обучават в този университет през целия период на обучение.
Има два вида съвкупни и селективни.
Общ агрегат - Това е група, състояща се от всички по отношение на хомогенните елементи в съответствие с целта.
Селективен агрегат - избрани за частта общ агрегат и предназначени за характеристиките на цялата обща популация. Тя трябва да бъде представителна (представителна) по отношение на количеството и качеството по отношение на общото население.
Количествен представителност Въз основа на закона голям брой и означава достатъчен брой елементи на селективния агрегат, изчислени чрез специални формули и таблици.
Представително качество Въз основа на закона за вероятността и означава кореспонденция (едно измерение) на знаците, характеризиращи елементите на селективния комплект по отношение на общия.
В нашия пример общият агрегат са всички ученици от Медицинския университет; Селективен агрегат - част от учениците на всеки курс и Факултета на този университет.
Обем на статистическия агрегат - Това е броят на елементите на съвкупността, взета за научни изследвания.
Условия и място (територия) на изследванията - Това е компилация календарен план Изпълнение на това проучване на този етап на определена територия. Пример: От 1 април до 1 юни текуща година В тях. Тях. Сехенов.
Видове наблюдение :
- настоящото (или постоянно) наблюдение е, когато регистрацията се извършва постоянно, когато възникнат звена за наблюдение. Пример: всеки случай на раждане, смърт, обжалване на терапевтични институции.
- и еднократно (или еднократно) наблюдение - когато изследваните явления са фиксирани в определен момент (час, ден от седмицата, дата). Пример: Преброяване на населението, съставът на болничното легло.
Методи за изследване. За изследователя е важно да се определи методът за провеждане на изследвания: непрекъснато наблюдение или неплатено (селективно).
- Солидното наблюдение е регистрацията на всички звена на наблюдение, съставляващи общото население.
- Небластично (селективно) наблюдение - изследването само на част от определения за характеристиките на цялото.
Методи за провеждане на проучване на селективен агрегат (Монография, основен масив, въпросник и др.).
- Монографският метод се използва при изучаване на един обект, когато един от обектите се избира един и се изследва с максимална пълнота, за да се покажат най-добрите практики, идентифициране на тенденциите в развитието на явлението. Пример: описание на новата хирургична технология.
- Основният метод на масива се използва при изучаването на тези обекти, в които са концентрирани най-изучаваните явления. Същността му е, че от всички наблюдения, които са част от този обект, се избира основната им част, характеризираща целия статистически агрегат. Пример: В завода има 7 основни семинара, в които са заети 1300 работници и два малки спомагателни семинара със 100 работници. За наблюдение можете да поемате основните семинари и да направите заключения за тях по отношение на цялото растение.
- Използва се счетоводен метод за събиране на статистическа информация, използвайки специално разработен въпросник. Пример: при изучаване на разпространението на стомашно-чревни болести сред учениците от професионалните училища на град Н., разработен въпросник е разработен със списък с интересни въпроси за изследователя.
Методи за избор на изследвани явления и образуването на селективен агрегат
Има следните методи за избор на изследвани явления: случайни, механични, гнездящи, насочени, типологични.
- Случайната селекция е селекция, проведена от партида (според началната буква на фамилията или в деня на раждането и т.н.).
- Механичната селекция е селекция, когато се приема цялата съвкупност, за да се изследва механично избраната пета (20%) или десета (10%) единица на наблюдение.
- Гнездо (сериен) селекция - когато не отделни единици, но гнезда (серия), които са избрани чрез случайна или механична проба, са избрани от общата популация. Пример: Изследване на честотата на селското население на М-регион, честотата на селското население на един, най-типичния елемент. Резултатите се отнасят за всички селско население Зони.
- Директният избор е селекцията, когато само тези наблюдателни единици са избрани от общото население, за да се идентифицират определени модели, които ще идентифицират ефекта на неизвестните фактори за премахване на влиянието на известното. Пример: Когато изучавате ефекта на опита на работниците върху наранявания, работи една професия, една възраст, един семинар, едно образователно ниво.
- Типологичен избор е изборът на единици от предварително групиран един тип висококачествени групи. Пример: при изучаването на моделите на смъртност сред градското население, изследваните градове в тяхното население трябва да бъдат групирани.
Характеристики на изпълнителите (рамки) . Колко хора и какви квалификации се извършват. Пример: Проучване на изследването на санитарния и хигиенния режим на учениците от средните училища на района се извършва от двама лекари и двама асистенти на санитарния лекар на Центъра за хигиена и епидемиология на този административен район.
Характеристики на техническото оборудване и необходимите материални ресурси :
- лабораторно оборудване и устройства, съответните изследователски цели;
- канцеларски материали (хартия, заготовки);
- без допълнителни разпределения.
- наблюдение на събрания материал - Това е тест на сбъдения материал, за да се изберат счетоводни документи, които имат дефекти за последващата им корекция, допълнения или изключения от проучването. Например, името не е посочено във въпросника, възрастта или без отговори на други въпроси. В този случай са необходими допълнителни счетоводни документи (амбулаторни карти, история на заболяването и др.). Ако тези данни не могат да бъдат получени от допълнителни счетоводни документи, привлечени от изследователя, тогава беднокачествените карти (въпросници) трябва да бъдат изключени от проучването.
- engipher.
- Това е приложение конвенции маркирани характеристики. За ръчна обработка Ciltra материал може да бъде цифров, азбука; С машина - само цифров.
Пример: Приложено криптиране:
Етаж:
съпруг. М.
съпруги. Й.цифрово криптиране:
- групиращ материал - Това е разпределението на сбъдния материал на атрибут или количествена основа (типологичен или вариационен). Пример: Групиране на ученици в курсове за обучение: Разбира се, курс, III курс, IV курс, V курс, VI курс.
- резюме на данни в статистическите таблици - повишаване на цифровите данни, получени след преброяване
- изчисляване на статистически показатели и статистическа обработка на материала .
Цел на изследването: Развиват дейности за намаляване на заболяванията на храносмилателните органи (BOP) сред учениците на медицинското училище.
Изследователски задачи:
- Разгледайте разпространението на различни заболявания на храносмилателните органи (BOP) сред учениците на медицинско училище.
- Определете рисковите фактори за появата на BOP.
- Разработване на предложения за университетската администрация
Изследователска програма:
Устройството за наблюдение е студент с диагноза на BOP, учи в медицински университет в този факултет.
Атрибути: пол, диагноза, хранителен характер.
Количествени характеристики: Възраст, продължителност на заболяването, Inteval между храненията, броя на хранителните ястия на ден.
Резултати: наличието на боленер система на органа на храносмилането.
Фабрични знаци: пол, възраст, хранене и др.
Програма за събиране на материали (въпросник за пълнене на студенти)
пълен
б) Курс: 1,2,3,4,5,6
в) Факултет: медицински (1), медицински и профилактически (2), фармацевтичен (3) \\ t
г) Възраст: До 20 години включително - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 или повече (4) \\ t
д) Пол: съпруг (1), жени (2)
д) Колко пъти през деня приемате храна? Един - (1), два - (2), три или повече (3) \\ t
ж) Ястието се състои от сандвичи без чай (1), чай сандвичи (2), пълен обяд (3), други (4) (посочете)
__________________________
h) какъв е интервалът между храненията: до 1 час (1), 1-2 часа (2), 3-4H (3), 5 h или повече (4) \\ t
и дали времето е предвидено в графика за обяд: (да - (1), No - (2) \\ t
k) Имате ли болестна система от храносмилателни органи: да - (1), No - (2) \\ t
л) Ако сте отговорили с "да", тогава посочете диагнозата: ___________________
м) Продължителност на заболяването: до 1 година - (1), 2-3 години - (2), 4-5 години - (3), 6 години и повече - (4) \\ t
И други въпроси в съответствие с целта и целите на проучването.
Програма за развитие на материалите
Типологично групиране: групиране на студенти във факултети, пол, диагностика на заболяването.
Вариантно групиране: групиране по време на заболяването (до 1 година, 2-3 години, 4-5 години, 6 или повече години), интервалът между храненията (до 1 час, 1-2 часа, 3-4 часове, 5 часа и повече).
Оформления на статистически маси
Проста маса
Таблица 4. Разпределение на студенти с болести на храносмилателната система за нозологични форми (в% в резултата)
Група маса
Таблица 5. Разпределение на студенти с болести на храносмилателната система по пол и възраст (в% в резултата)
| Болест | Етаж | Възраст | Обща сума | |||
| съпруг | жени | до 15 години | 15 - 18 години | над 18 години | ||
| 1. Гастрит | ||||||
| 2. улцерозни стомашни заболявания | ||||||
| 3. Улзова болест на 12-ия тиган | ||||||
| 4. Други | ||||||
| ОБЩА СУМА: | ||||||
Комбинирана маса
Таблица 6. Разпределение на студенти, които имат болести на системата от храносмилателни органи, от факултети и пол (в% в резултата)
| Болест | Медицински | Медико-профилактика | Фармацевтичен | Обща сума | ||||||||
| м. | й. | и двете | м. | й. | и двете | м. | й. | и двете | м. | й. | и двете | |
| 1. Гастрит | ||||||||||||
| 2. улцерозни стомашни заболявания | ||||||||||||
| 3. Улзова болест от 12 тигани | ||||||||||||
| 4. Други | ||||||||||||
| ОБЩА СУМА: | ||||||||||||
Изследователски план
Целта на изследването е ученик на медицински университет в този медицински университет в този факултет.
Обемът на статистическия агрегат: достатъчен брой наблюдения. Агрегат: селективно, представително качество и количество.
Дати на изследването: 6 февруари - 6 юни от тази година.
Методи за събиране на материали: разпит, писане от медицински документи на студентски клиники.
- Власов v.v. Епидемиология. - m.: Gootar-Honey, 2004. - 464 p.
- Lisitsyn yu.p. Обществено здраве и здравеопазване. Учебник за университети. - m: goeotar-honey, 2007. - 512 p.
- Медика В.А., Юриев В.К. Курс на публични и здравни лекции: Част 1. Обществено здраве. - М.: Медицина, 2003. - 368 p.
- Минаев В.А., Вишняков н.и. и други. Социална медицина и здравна организация (насоки в 2 тома). - Санкт Петербург, 1998. -528 p.
- Кучеренко v.z., Агарков n.m. и друга организация за социална хигиена и здравеопазване ( Ръководител) - Москва, 2000. - 432 стр.
- С. Гланц. Медицинска и биологична статистика. На английски. - М., Практика, 1998. - 459 стр.
Количествените характеристики на социално-икономическите процеси в пряката комуникация с тяхната качествена същност в системата на социалното производство е невъзможна без дълбоки статистически изследвания. Използването на различни методи и техники на статистическата методология включва наличието на изчерпателна и надеждна информация за изучаването на обекта. Изследването на масовите социални явления включва етапите на събиране на статистическа информация и нейната основна обработка, информация и групиране на резултатите от наблюдението в определено горене, обобщения и анализ на получените материали.
На първия етап на статистическите изследвания се формират първични статистически данни, или статистическа информация за източника, която е основата на бъдещата статистическа сграда. Така че сградата е трайна, доброто и високото качество трябва да бъде неговата основа. Ако се приеме грешка или материал, за да се съберат първични статистически данни, тя се оказа слабо, тя ще повлияе на коректността и точността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно, статистическото наблюдение от първоначалната към крайния етап е да се получат крайните материали - трябва да бъдат внимателно обмислени и ясно организирани.
Статистическото наблюдение дава на изходния материал за генерализация, началото на което е резюме. Ако, със статистическо наблюдение на всяка единица, те получават поддръжка, характеризираща го от много страни, след това тези доклади характеризират целия статистически набор и поотделно част от него. На този етап агрегатът се разделя на разликите и съчетава признаците на прилики, общите показатели в групите и като цяло се изчисляват. Използвайки метода за групиране, изследваните явления са разделени на съществени видове, характерни групи и подгрупи за основни характеристики. Използването на групи, ограничаване на качествено хомогенно съществено агрегат, което е предпоставка за определяне и прилагане на обобщаващи показатели.
На последния етап на анализа, с помощта на обобщаващи показатели, се изчисляват относителни и средни стойности, се прилага консолидираната оценка на характеризирането на знаците, се характеризира динамиката на явленията, индексите, се използват балансиращи конструкции. Изчисляват се индикаторите, характеризиращи плътността на връзките в промяната на знаците. За да се постигне най-рационалното и визуално представяне на цифровия материал, той е представен под формата на таблици и графики.
Концепцията за статистическо наблюдение
Статистика. Изследването се състои от 3 основни етапа:
1. Статистика. Наблюдение
2. Първична обработка, резюме и групиране на резултатите от наблюденията
3. Анализ на получените резултати
Процесът на наблюдение включва следа. Етапи:
1. Изготвяне на наблюдение
2. Провеждане на масово събиране на данни
3. Изготвяне на данни за автоматизирана обработка и обработка
4. Разработване на предложения за подобряване на наблюдението на STOT
Трябва да се отбележи, че от пълнотата и качеството, събрана в процеса на наблюдение на материала, зависи от резултатите от анализа и качеството.
15. Методологични въпроси на статистиката на организацията. Наблюдения.
Статистика. Наблюдението трябва да започне с точна формулировка на нейните цели и специфични задачи. След това се определят:
Обект и наблюдение на единица
Програмата се разработва
Избира изгледа и метода на наблюдение
Под предмета. Наблюденията се разбират от някои. Съгласуване на Stat-I, в която изучаваната социална система продължава. Явления и процеси
(N: часовник - p / p
Лица, живеещи върху ОПА. територия
Ученици, свободно време. В университетите)
Единица пъх. Наречен съставна част Предмети за наблюдение на наблюдението на признаците на знаци, които ще бъдат регистрирани (№ отдел, P / P, DEP. Ученици, хора)
Трябва да се разграничат звена на наблюдение от отчетни единици под котката. Разберете темите, наличието на информация за единицата за наблюдение (често тези концепции съвпадат)
Програмата за наблюдение е списък с въпроси, по които се събира информация или списък с характеристики и показатели за подлежане на регистрация.
Програмата за наблюдение е изготвена под формата на статистическа форма, форма, въпросник, въпросник или преброяване и др., Където се въвеждат първични изследвания.
Ключов въпрос в организирането на наблюдението на ЯВ1. Въпросът за мястото и времето на то е, зависи главно от целта на изследването.
Избор на място на Namp. Задачи и цели на проучването (тъй като Sovko-Ti искат данни, които трябва да бъдат получени, според и разследват)
Изборът на време е затворен в ODR-II на периода на наблюдение и критичния момент на Нам.
Периодът на наблюдение е времето, през което регистрацията трябва да се извърши.
Критичната дата на наблюдение е датата, от която се отчита информацията.
Критичният момент е моментът на времето, като от които са регистрирани наблюдаваните факти.
Техните различия са обяснени и често в набиращия период. Тя ще продължи да продължи през това време. Тези или други промени в съвкупността могат да възникнат. Тя трябва да бъде отразена върху другите. Следователно резултатите наемат. Фиксир-XIA към критичен момент. Следните промени в случая в бъдеще не го преподават.
Критичният момент е като незабавна снимка на картина на населението (или изучаването на лъжица)
Като правило, критичният момент е тестван до началната дата на работа.
Форми, видове, методи за статистика. Наблюдения
Форми.
1. Статистика. Докладването е такава организираща форма, на която злотовете на navel-i предсказателна информация за неговия Deet-Ti под формата на формулировките, регулатор на устройството.
Особеността на отчитането на разходите е, че тя е длъжна - но оправдана, изпълняваните задължения и JUR-KI се потвърждават от подписа на ръководителя или отговорното лице.
2. Специално организираното наблюдение е най-ярката и прост пример за тази форма на пъпа-i. преброяване. Преброяването обикновено се извършва на равни интервали, едновременно на цялата площ на територията едновременно.
Руските статистически преброявания се държат от населението на отделни видове P / P и ORG-QII, майчини ресурси, многогодишни насаждения, строителни NZ обекти и др.
4. Регистрационната форма на наблюдение се основава на провеждането на държавния регистър. В регистъра на всеки Единица Nabe Har-SM е редица показатели. Във вътрешната статистическа практика, регистрите на нас и регистри на P / P получиха работник.
Регистрацията на населението - се извършва от службата по вписванията
Регистрация на P / P - egrpo ved.org. статистика.
Изгледи.
можете да разбиете следните групи. Знаци:
а) чрез регистрационно време
б) върху покритието на единици бухал
По време на рег. те са:
Ток (продължение)
Прекъснат (периодично и еднократно)
С технология. NAT. Промяната на явления и процеси е фиксирана, когато пристигат (регистрация на раждане, смърт, брак, развод и др.)
Периодични. NAT. Проведени чрез ОПР. Времеви интервали (преброяване на населението на всеки 10 години)
Една линия. NAT. То се извършва или не редовно или само веднъж (референдум)
Чрез покритие. Sovie Stat-E пъпа. Има:
Твърд
Небласт
Твърд набиране. Това е проучване на всички единици бухал
Хора с увреждания. Той предполага, че само част от изследванията на бухала е обект.
Това е няколко вида невероятно име:
Метод OSN. Масива
Селективно (самостоятелно)
Монографически
Този метод е X-XIA от факта, че най-много същества обикновено се избират, обикновено най-големите единици. бухал в котката. Социални. Част от всички набиране на персонал.
Когато монографски набират и действащ. Ние сме депозирани. единици. Проучванията на бухала или m. или типично за този бухал. Или предпочитан нов вид явления.
Mngrom-д дП. Тя се извършва, за да се идентифицират или възникващите тенденции в развитието на този феномен.
Методи
Директен набор
Документален характер.
Незабавно извика. Такова повикване. с котка. Самите регистратори с ограничаване, преброяване, възпиране, фактът, който подлежи на регистър и на тази основа правят влизането във формуляра.
Документален метод. Въз основа на OK-AI като източници на инфекция на доките с разделен х като правило за счетоводство X-Ra (т.е. докладване)
Проучването е начин за осъждане с котка. Необходимата информация се получава от респондента (т.е. отговори) (орален, кореспондент, въпросник, несигурен и т.н.)
Концепцията за изследването на количествените страни за обекти и явления отдавна се формира, от момента на разработване на елементарни умения за работа с информация. Въпреки това, терминът "статистика", който дойде в нашето време, заимстван много по-късно от латинския език и идва от думата "статус", което означава "определено състояние на нещата". "Статус" беше използван и в смисъла "политическо състояние" и фиксиран на почти всички европейски езици в този смисъл, което означава: английската "държава", немски "Staat", италианският "Стато" и "Статистическият", получени от него - състоянието на държавата.
Думата "статистика" получи широко разпространена употреба през XVIII век и се прилага към значението на държавата. Статистиката се нарича клон на практически дейности, насочени към събиране, преработка, анализ и предоставяне на данни за явления и обществени процеси.
Анализът е метод на научни изследвания, като се вземат предвид нейните индивиди и компоненти.
Икономическият и статистически анализ е разработването на техника, основана на широкото използване на традиционни статистически и математически-статистически методи, за да се контролира адекватното отражение на изследваните явления и процеси.
Етапи на статистическите изследвания. Статистическите изследвания се провеждат на три етапа:
- 1) статистическо наблюдение;
- 2) обобщение на получените данни;
- 3) Статистически анализ.
На първия етап се събират метода на масовите наблюдения, основните статистически данни се събират.
На втория етап от статистическите изследвания събраните данни се подлагат на първична обработка, резюме и групиране. Методът за групиране ви позволява да разпределите хомогенни агрегати, разделете ги на групи и подгрупи. Резюме - това е получаването на резултатите от съвкупността като цяло и отделни групи и подгрупи.
Резултатите от групирането и отчетите са изложени под формата на статистически таблици. Основното съдържание на този етап е да се премине от характеристиките на всяка единица наблюдение към консолидираните характеристики на съвкупността като цяло или нейните групи.
На третия етап получените обобщени данни се анализират по метода на обобщаване на индикатори (абсолютни, относителни и средни стойности, показатели за вариация, индексни системи, методи за математическа статистика, табличен метод, графичен метод и др.).
Основи на статистическия анализ:
- 1) одобряване на фактите и създаването на тяхната оценка;
- 2) идентифициране на характерни характеристики и причини за явления;
- 3) сравняване на явления с регулаторни, планирани и други явления, които са приети за базата за сравнение;
- 4) формулиране на заключения, прогнози, предположения и хипотези;
- 5) Статистическа проверка на предложените предположения (хипотези).
Анализът и обобщаването на статистическите данни е последният етап от статистическото проучване, чиято крайна цел е да се получат теоретични заключения и практически заключения относно тенденциите и моделите на изследвани социално-икономически явления и процеси. Задачите на статистическия анализ са: определяне и оценка на спецификата и характеристиките на изследваните явления и процеси, изследване на тяхната структура, взаимоотношения и модели на тяхното развитие.
Статистически анализ на данните се извършва в неразривната връзка на теоретичния, качествен анализ на същността на изследваните явления и съответния количествен инструмент, изследването на тяхната структура, връзки и динамика.
Статистическият анализ е изследване на характерните характеристики на структурата, свързването на явленията, тенденциите, моделите на развитие на социално-икономическите явления, за които се използват специфични икономически и статистически и математически и статистически методи. Статистическият анализ се попълва от тълкуванията на получените резултати.
В статистическия анализ знаците се разделят на характеристики на влияние един върху друг:
- 1. Приключване на резултата - знак, анализиран в това проучване. Индивидуални размери на такъв знак отделни елементи Агрегатите са засегнати от един или повече други признаци. Други думи, знакът, описан като последица от взаимодействието на други фактори;
- 2. Коефициентът на знака е знак, който засяга изследваната характеристика (индикация за резултата). Освен това зависимостта между знака и резултата може да бъде определена количествено. Синонимите на този термин в статистиката са "фактор знак", "фактор". Тя трябва да се отличава с концепциите за знака и обхват. Теглото на знака се нарича такъв знак, който трябва да се вземе предвид по време на изчисленията. Но знамението не засяга изследвания знак. Знакът може да се счита за знака, т.е., взет под внимание при изчисленията, но не всяко знамение е знак за фактора. Например, в проучване в групата на студентите между подготовката на времето за изпита и броя на получените точки на изпита, третият знак трябва да се вземе предвид: "Броят на хората, заверени от определен резултат. " Последната характеристика не засяга резултата, но ще бъде включена в аналитични изчисления. Това е такъв знак, който се нарича знака, а не знак за фактор.
Преди да продължите с анализа, е необходимо да се провери дали условията, които гарантират тяхната точност и коректност:
- - точността на първичните цифрови данни;
- - пълнота на обхвата на агрегата;
- - съпоставимост на показателите (според звена на счетоводство, територия, методи за изчисление).
Основните понятия за статистически анализ са:
- 1. хипотеза;
- 2. решителна функция и решаващо правило;
- 3. проба от общото население;
- 4. оценка на характеристиките на общото население;
- 5. интервал на доверие;
- 6. Тенденция;
- 7. Статистическа връзка.
Анализът е последният етап от статистическите изследвания, чиято същност е да се идентифицират взаимоотношенията и моделите на проучването на явлението, формулирането на заключения и предложения.
2.1 Схема на статистически изследвания
Системите за анализ на статистически данни са модерен ефективен инструмент за статистически изследвания. Обширните възможности за обработка на статистически данни имат специални статистически системи за анализ, както и универсални фондове - Excel, Matlab, Mathcad и др.
Но дори и най-напреднал инструмент не може да замени изследовател, който трябва да формулира целта на проучването, да събира данни, да избере методи, подходи, модели и средства за обработка и анализ на данни, както и да интерпретира получените резултати.
Фигура 2.1 представя схемата на статистическо изследване.
Фиг.2.1 - Схематична схема Статистически изследвания
Точката на изследване на източника на статистически изследвания е формулировката на проблема. Когато се определя, целта на изследването се взема предвид, се определя коя информация е необходима и как ще се използва при вземането на решение.
Самият статистически изследвания започва с подготвителния етап. По време на подготвителния етап анализаторите изучават техническа задача - документът, съставен от клиента на проучването. По отношение на техническите спецификации, изследователските цели следва да бъдат ясно формулирани:
целта на изследването се определя;
изброените предположения и хипотези са изброени, които по време на проучването трябва да бъдат потвърдени или отхвърлени;
описани как ще бъдат използвани резултатите от проучването;
дати, в които трябва да се проведе проучването и бюджета за изследване.
Въз основа на развитието на техническата задача структура на аналитичен доклад - тогава във всяка форма. Резултатите от проучването трябва да бъдат представени, както и програма за статистическо наблюдение. Програмата е списък на функциите, подлежащи на регистрация в процеса на наблюдение (или въпроси, които трябва да бъдат получени надеждни отговори за всяко наблюдение). Съдържанието на програмата се определя като характеристиките на наблюдавания обект и целите на изследването и методите, избрани от анализаторите за по-нататъшна обработка на събраната информация.
Основният етап на статистическите изследвания включва събирането на необходимите данни и техния анализ.
Последният етап на проучването е да подготви аналитичен доклад и предоставянето на своя клиент.
На фиг. 2.2 представя диаграма на анализа на статистическите данни.
Фиг.2.2 - основните етапи на статистическия анализ
2.2 Събиране на статистическа информация
Събирането на материали предполага анализ на техническата задача на проучването, определянето на източниците на необходимата информация и (ако е необходимо) развитието на въпросник. При изучаване на източници на информация всички необходими данни са разделени първичен(данни, които не са налични и които трябва да се събират пряко за това проучване), \\ t и вторични (събрани по-рано за други цели).
Събирането на вторични данни често се нарича "кабинет" или "библиотечно".
Примери за събиране на първични данни: наблюдения на посетителите на съхранение, разпитване на болнични пациенти, дискусионни проблеми на среща.
Вторичните данни са разделени на вътрешни и външни.
Примери за източници на вътрешни вторични данни:
информационна система на организацията (включително счетоводна подсистема, подсистема за управление на продажбите, CRM (CRM система, намаляване на английски език. Управление на взаимоотношенията с клиентите) - приложен софтуер за организации, предназначени да автоматизират стратегиите за взаимодействие с клиентите) и други);
предишни проучвания;
писмени доклади на служителите.
Примери за източници на външни вторични данни:
доклади за статистически и други държавни агенции;
доклади за маркетингови агенции, професионални сдружения и др.;
електронни бази данни (адресни референтни книги, ГИС и др.);
библиотеки;
медии.
Основните изходни данни на фазата на събиране на данни са:
планирано вземане на проби;
структура за вземане на проби (присъствие и размер на квотите);
вид на статистическото наблюдение (събиране на проучване за данни, въпросник, измерване, експеримент, проверка и др.);
информация за параметрите на проучването (например възможността за фалшифициране на въпросника);
схема за кодиране на променливи в базата данни на програмата, избрана за обработка;
планирайте диаграмата на преобразуването на данни;
схема на използваните статистически процедури.
Същият етап включва директно процедурата за проучване. Разбира се, въпросниците се разработват само за получаване на основна информация.
Получените данни трябва да бъдат правилно редактирани и подготвени. Всеки въпросник или форма на наблюдение се проверява и, ако е необходимо, се коригира. Всеки отговор е присвоен цифров или азбучни кодове - направено е информационно кодиране. Подготовката на данните включва редактиране, декодиране и проверка на данните, кодиране и необходимите трансформации.
2.3 Определяне на характеристики за вземане на проби
Като правило данните, събрани в резултат на статистическо наблюдение за статистически анализ, са селективен комплект. Последователността на превръщането на данни в процеса на статистически изследвания може да бъде схематично представена, както следва (фиг. 2.3)
Фигура 2.3 Схема на статистическа трансформация
Анализ на извадката, можете да направите заключения за общото население, представено от извадката.
Окончателно определяне на общите параметри за вземане на проби Произвеждат, когато се събират всички въпросници. Включва:
определяне на действителния брой респонденти
определяне на структурата на вземане на проби
разпределение на мястото на проучването,
установяване на ниво на доверие на статистическата надеждност на извадката, \\ t
изчисляване на статистическата грешка и определяне на представителността на пробата.
Реално число Респондентите могат да бъдат големи или по-малки. Първият вариант е по-добър за анализ, но е нерентабилен към изследванията на клиентите. Вторият може да повлияе неблагоприятно на качеството на изследването и следователно е нерентабилно на анализаторите или клиентите.
Структура за вземане на проби Тя може да бъде случайна или не случайно (респондентите са избрани въз основа на предварително определен критерий, например метод на квотата). Случайни проби от априори са представителни. Небезнените проби могат да възнамеряват да бъдат неспокойни по отношение на общата популация, но да дадат важна информация за научните изследвания. В този случай тя следва също така да бъде внимателно взета за филтриране на въпросите на въпросниците, които са предназначени специално за екрана, неподходящи за изискванията на респондентите.
За Определяне на точносттаПреди всичко е необходимо да се определи нивото на вероятност за доверие (95% или 99%). След това максимум статистическа грешка изчислени проби като
или 
,
където 
- обем на вземане на проби 
- вероятността за появата на разследваното събитие (засегнатите от респондента в извадката), 
- вероятността за обратното събитие (неплащане на ответника в извадката), \\ t 
- съотношение на вероятност за доверие 
- разпръскване на знак.
Таблица 2.4 показва най-консумираните стойности на вероятността за доверие и коефициентите за вероятност за доверие.
Таблица 2.4.
2.5 обработка на данни на компютър
Анализът на данните с помощта на компютър включва изпълнението на няколко необходими стъпки.
1. Определяне на структурата на източниците.
2. Въвеждане на данни в компютъра в съответствие със своята структура и изисквания на програмата. Редактиране и преобразуване на данни.
3. определяне на метода за обработка на данни според задачите за изследвания.
4. Получаване на обработка на данни. Нейното редактиране и записване в желания формат.
5. Тълкуване на резултатите от обработката.
Стъпки 1 (Подготвителни) и 5 \u200b\u200b(крайни) не могат да извършват компютърна програма - техният изследовател е сам. Стъпки 2-4 се извършват от изследовател, използващ програмата, но е изследовател, който определя необходимите процедури за редактиране и превръщане на данни, методи за обработка на данни, както и формата за представяне на резултатите от обработката. Компютърната помощ (стъпки 2-4) лежи, в крайна сметка, в прехода от дългата последователност от числа до по-компактна. В "Вход" на компютъра изследовател представя набор от данни от източника, които не са на разположение за разбиране, но е подходящ за компютърна обработка (стъпка 2). След това изследователят предоставя на програмата на командата за обработка на данни в съответствие с задачата и структурата на данните (стъпка 3). На "продукцията" получава резултата от обработката (стъпка 4) - и набор от данни, само по-малък, достъпен за разбиране и смислено тълкуване. В същото време, изчерпателен анализ на данни обикновено изисква многократно обработката им, използвайки различни методи.
2.6 Избор на стратегия за анализ на данни
Изборът на стратегия за анализиране на събраните данни се основава на познанията за теоретични и практически аспекти на проучването на темата, спецификата и известните характеристики на информацията, свойствата на специфичните статистически методи, както и върху опита и мнения на изследователя.
Трябва да се помни, че анализът на данните не е крайната цел на проучването. Неговата цел е да получи информация, която ще помогне за решаването на определен проблем и да приеме адекватни управленски решения. Изборът на стратегия за анализ трябва да започне с изучаването на резултатите от предишните стъпки на процеса: определяне на проблема и разработване на изследователски план. Като "проект" използва предварителен анализ, разработен като един от елементите на изследователския план. След това, по време на получаването на следващите етапи на процеса на изучаване на допълнителна информация, може да е необходимо да се направят определени промени.
Статистическите методи са разделени на единични и многоизмерни. Използват се едноизмерни методи (UnivariateTechniques), когато всички пробни елемента се оценяват с един индикатор или ако има няколко от тези индикатори за всеки елемент, но всяка променлива се анализира по едно и също време отделно от всички останали.
Многоизмерните методи (многовариантни техники) са подходящи за анализ на данни, ако се използват два или повече индикатора за оценка на всеки елемент от пробата и тези променливи се анализират едновременно. Такива методи се използват за определяне на зависимостите между явленията.
Многоизмерните методи се различават от едномерното предимно от факта, че когато те използват тяхното използване, фокусът се измества от нива (средни стойности) и разпределения (дисперсии) на явленията и се фокусира върху степента на връзката (корелация или ковариация) между тези явления.
Едноизмерните методи могат да бъдат класифицирани въз основа на анализираните данни: метрична или неметрична (фиг. 3). Метричните данни (метрични данни) се измерват по интервал или относителна скала. Не се оценяват неметрични данни (неметрични данни) по номинална или фиксирана скала
В допълнение, тези методи са разделени на класове въз основа на това колко проби са едно или повече анализирани по време на проучванията.
Класификацията на едноизмерните статистически методи е представена на фиг.2.4.
Фиг. 2.4 Класификация на едноизмерни статистически методи в зависимост от анализираните данни
Броят на пробите се определя от това как работи работата с данни за конкретен анализ, а не как се събират данни. Например, данните за мъжете и жените могат да бъдат получени в една проба, но ако техният анализ е насочен към идентифициране на разликата в възприятието въз основа на разликата в етажите, изследователят ще трябва да работи в две различни проби. Пробите се считат за независими, ако са експериментално свързани помежду си. Измерванията, проведени в една проба, не влияят на стойностите на променливите в друга. За анализ данните, свързани с различни групи респонденти, например събрани от жени и мъже, обикновено се обработват като независими проби.
От друга страна, ако данните в две проби са свързани със същата група респонденти, пробите се считат за комбинирани в двойки - зависими.
Ако има само една проба от метрични данни, могат да се използват Z- и T-критерии. Ако има две или повече независими проби, в първия случай можете да използвате Z- и T-критерия за две проби, във втория - метод на еднофакторна дисперсия. За две свързани проби се използва T-критерий за двойка. Ако говорим за неметрични данни в една проба, изследователят може да използва критериите на разпределението на честотата, хи-квадрат, критерий на Колмогоров-Смирнов (K ~ S), критерий за серията и биномния критерий. За две независими проби с данни за несъстезател е възможно да се приберат до следните методи за анализ: Chi-квадрат, манна бяла, медиана, K-C, с еднофакторна дисперсионна анализ на криви Wallis (да k-y). За разлика от това, ако трябва да се използват две или повече взаимосвързани проби, трябва да се използват критериите за знаци, мак-немара и вилкоксон.
Многоизмерните статистически методи са насочени към идентифициране на съществуващите модели: взаимозависимостта на променливите, взаимоотношенията или последователностите от събития, интерферентна прилика.
Достатъчно е да се разграничат пет стандартни модела, чието изследване е от съществено значение: асоциация, последователност, класификация, клъстеризация и прогнозиране
Асоциацията се осъществява, ако няколко събития са свързани помежду си. Например, проучване, проведено в супермаркета, може да покаже, че 65% от кокачът е купил и царевични чипове, и ако има отстъпка за такъв комплект, колата се придобива в 85% от случаите. Да имаш информация за такава асоциация, мениджърите са лесни за оценка на това колко ефективна предоставената отстъпка.
Ако има верига от събития, свързани с времето, тогава те говорят за последователността. Например, след закупуване на къща в 45% от случаите, в рамките на един месец се закупува нова кухненска печка, а в рамките на две седмици 60% от новодошлите са иззети с хладилник.
С помощта на класификацията, характеристиките, характеризиращи групата, към която принадлежи един или друг обект. Това се прави чрез анализиране на вече класифицирани обекти и формулиране на определен набор от правила.
Клъстерът е различен от класификацията от факта, че самите групи не са определени предварително. Използване на клъстериране се отличават различни хомогенни групи данни.
Основата за всякакви системи за прогнозиране е историческата информация, съхранявана под формата на временна серия. Ако успеете да изградите редовност, адекватно отразяването на динамиката на поведението на целите, има шанс да предскажете поведението на системата в бъдеще.
Многоизмерните статистически методи могат да бъдат разделени на методи за анализ на взаимно свързване и анализ на класификацията (фиг. 2.5).
Фиг.2.5 - Класификация на многоизмерни статистически методи
Статистическо наблюдение Тя е да се съберат първични статистически материали, в научно организираната регистрация на всички съществени факти, свързани с разглеждания обект. Това е първият етап от всички статистически изследвания.
Групиращият метод дава възможност на всички да бъдат събрани в резултат на масивни статистически наблюдения, подложени на систематизация и класификация. Това е вторият етап от статистическите изследвания.
Методът за обобщаване на показателите позволява да се характеризират изследвани явления и процеси, като се използват статистически стойности - абсолютен, относителен и среден. На този етап от статистическите изследвания се откриват взаимоотношенията и степента на явленията, се определят моделите на тяхното развитие, дадени са проектирани оценки.
На първия етап на статистическите изследвания се формират първични статистически данни, или статистическа информация за източника, която е основата на бъдещата статистическа сграда. Така че сградата е трайна, доброто и високото качество трябва да бъде неговата основа. Ако се приеме грешка или материал, за да се съберат първични статистически данни, тя се оказа слабо, тя ще повлияе на коректността и точността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно, статистическото наблюдение от първоначалното към крайния етап е да се получат крайни материали - трябва да се обмислят внимателно и ясно използвани. Статистическото наблюдение дава на изходния материал за генерализация, началото на което е резюме. Ако със статистическо наблюдение всяко устройство получава информация, характеризираща го от много страни, след това тези доклади характеризират всички статистически агрегат и отделни части. На този етап агрегатът се разделя на разликите и съчетава признаците на прилики, общите показатели в групите и като цяло се изчисляват. Използвайки метода за групиране, изследваните явления са разделени на съществени видове, характерни групи и подгрупи за основни характеристики. Използването на групи, ограничаване на качествено хомогенно съществено агрегат, което е предпоставка за определяне и прилагане на обобщаващи показатели.
На последния етап на анализа, с помощта на обобщаващи индикатори, относителни и средни стойности се изчисляват, е дадена консолидирана оценка на варианта на характеристиките, като се характеризират динамиката на явленията, се прилагат индекси, балансирани конструкции, индикатори характеризиране на тестваните връзки в промяната на знаците. За да се постигне най-рационалното и визуално представяне на цифровия материал, той е представен под формата на таблици и графики.
Статистическо наблюдение - първият етап от статистическите изследвания
Статистическото наблюдение е първият етап от всички статистически изследвания, което е научно организирано от Единната програма за отчитане на фактите, характеризиращи се явленията и процесите на обществения живот, и събиране на масови данни, получени въз основа на това счетоводство.
Въпреки това, не всяка колекция от информация е статистическо наблюдение. На статистическото наблюдение може да се каже само когато се изучават статистически модели, т.е. Такива, които се проявяват само в масов процес, в голям брой единици от някакъв агрегат. Следователно, статистическото наблюдение трябва да бъде планирана, маса и систематична.
Планираното статистическо наблюдение е, че е изготвено и се извършва на разработен план, който включва въпроси на методологията, организацията, техниките за събиране на информация, качествен контрол на сбъдения материал, нейната надеждност, крайни резултати. Масивният характер на статистическото наблюдение приема, че обхваща голям номер Случаи на проявление на този процес, достатъчни, за да се получи истинска статистическа, характеризираща не само отделни единици, но и цялата съвкупност.
И накрая, систематиката на статистическото наблюдение се определя от факта, че тя трябва да се извършва системно или непрекъснато или редовно. Проучването на тенденциите и моделите на социално-икономическите процеси, характеризиращи се с количествени и качествени промени, е възможно само на тази основа. От казаното статистическо наблюдение Налагат се следните изисквания:
- 1) пълнотата на статистическите данни (пълнотата на обхвата на единиците на агрегата, страните на явление, както и пълнотата на покритието във времето);
- 2) доверие и точност на данните;
- 3) тяхната еднаквост и съпоставимост.
Софтуер и методологически и организационни въпроси на статистическото наблюдение
Всяко статистическо проучване трябва да започне с точната формулировка на нейната цел и специфични задачи и по този начин повече информация, която може да бъде получена по време на процеса на наблюдение. След това се определят обектът и звено за наблюдение, се разработва програмата, разработени са изглед и метод на наблюдение.