Die Intensivierung der Arbeit von medizinischen Arbeitnehmern unter den Bedingungen der steuerlichen Gesundheit sorgt für erhöhte Anforderungen an wissenschaftliche und organisatorische Faktoren. Unter diesen Bedingungen steigt die Rolle der medizinischen Statistiken in den wissenschaftlichen und praktischen Aktivitäten der medizinischen Einrichtung.
In der Praxis- und Forschungsaktivitäten analysiert der Arzt in der Regel die Ergebnisse seiner Aktivitäten nicht nur auf Einzelperson, sondern auch in Gruppen- und Bevölkerungsniveaus. Dies ist für einen Arzt erforderlich, um das Qualifikationsniveau sowie für weitere Verbesserungen und professionelle Spezialisierungen zu bestätigen. Daher ist die Fähigkeit, eine statistische Studie mit allen Ärzten verschiedener Profile, Köpfe von Institutionen und Gesundheitsbehörden ordnungsgemäß zu organisieren und durchzuführen. Solche Kenntnisse und Fähigkeiten tragen dazu bei, die Qualität und Wirksamkeit der medizinischen Versorgung der Bevölkerung durch kontinuierliches Training (das wichtigste Element der Ressourcenunterstützung) zu verbessern, und somit die Wettbewerbsfähigkeit therapeutischer und präventiver Institutionen verschiedener Formen des Eigentums in den Bedingungen eines Marktwirtschaft.
Köpfe der Gesundheitskarriere in operativer und prognostischer Arbeit verwenden stetig statistische Daten. Nur eine qualifizierte Analyse statistischer Daten, Bewertung von Ereignissen und den entsprechenden Schlussfolgerungen ermöglichen es, eine ordnungsgemäße leitende Entscheidung zu erlassen, dazu beizutragen, zur besten Organisation der Arbeit, einer genaueren Planung und Prognose beizutragen. Statistiken hilft, die Aktivitäten der Institution zu kontrollieren, um sie unverzüglich zu verwalten, die Qualität und Wirksamkeit der therapeutischen und präventiven Arbeit zu beurteilen. Der Kopf der Vorbereitung der aktuellen und vielversprechenden Arbeitspläne sollte auf der Studie und Analyse von Trends und Entwicklungsmustern sowohl der Gesundheit als auch der Gesundheit der Bevölkerung ihrer Gegend, der Stadt, der Region usw. basieren.
Das traditionelle statistische System in der Gesundheitsfürsorge basiert auf der Ermäßigung von Daten in Form von Berichten, die in den unteren Institutionen zusammengestellt werden und anschließend für Zwischenprodukte zusammengefasst werden höhere Stufen. Das Berichtssystem hat nicht nur Vorteile (ein einzelnes Programm, die Bereitstellung von Vergleichbarkeit, Leistungsindikatoren und Ressourcenutzung, Einfachheit und niedrigen Kosten für das Sammeln von Materialien), sondern auch bestimmte Nachteile (geringe Effizienz, Steifigkeit, unflexibles Programm, begrenzte Informationssatz, unkontrollierte Buchhaltungsfehler usw..).
Die Analyse der Arbeiten sollte von Ärzten nicht nur auf der Grundlage der bestehenden Berichtsdokumentation durchgeführt werden, sondern auch durch speziell ausgeführte selektive statistische Studien.
Planen statistische Forschung Gemäß dem geplanten Programm zusammengestellt. Die wichtigsten Themen des Plans sind:
- bestimmung des Zwecks der Studie;
- bestimmung des Beobachtungsobjekts;
- bestimmung der Arbeitszeit in allen Bühnen;
- angabe der Art der statistischen Beobachtung und des Verfahrens;
- bestimmen des Ortes, an dem Beobachtungen durchgeführt werden;
- die Klärung, deren Kräfte und unter dessen methodisches und organisatorisches Management durchgeführt werden.
Die Organisation der statistischen Forschung ist in mehrere Bühnen unterteilt:
- studium der Datierung mit literarischen Daten, mit dem Sie eine Idee des untersuchenden Problems erhalten können, wählen Sie eine angemessene Forschungsmethodik und formulieren Sie eine Arbeitshypothese
- Überwachungsstufe;
- statistische Gruppierung und Zusammenfassung;
- buchhaltung;
- wissenschaftliche Analyse;
- literarisches und grafisches Design der Datenforschung.
Das statistische Forschungsprogramm sieht folgende Fragen vor:
- definition der Beobachtungseinheit und Erstellung eines Materialsammlungsprogramms;
Beobachtungseinheit - jedes Primärelement des statistischen Aggregats.
Die Beobachtungseinheit ist mit Anzeichen von Ähnlichkeiten und Unterschiede ausgestattet, die Rechnungswesen und weitere Beobachtung unterliegen, sodass diese Zeichen begleitet werden (Rechenschaftspflichtig).Beanspruchte Zeichen - Anzeichen, für die Elemente der Beobachtungseinheit in einem statistischen Aggregat unterschieden werden. Zeichen werden klassifiziert:
- von Nature auf:
a) Attribut (beschreibende) Zeichen - exprimiert verbal;
b) quantitative Zeichen - ausgedrückt von der Zahl; - nach der Rolle in Aggregat auf:
a) Faktorzeichen, die das studierte Phänomen beeinflussen;
b) ausgezeichnete Anzeichen, die unter dem Einfluss von Faktoranmerkungen variieren.
Beispiel: In unserer Studie ist die Beobachtungseinheit ein Student, der in allen Jahren in dieser Medizinischen Universität studiert. Verschmelzende Zeichen im Charakter sind unterteilt in:
a) Attribut - Geschlecht, Anwesenheit von schlechten Gewohnheiten, Gesundheitszustand usw.;
b) Quantitativ - Alter, Anzahl der gerauchten Zigaretten, Dauer der Krankheit, Raucherfahrung usw.;
c) für die Gesamtheit der Faktorzeichen - das Vorhandensein von schlechten Gewohnheiten und Raucherlebnissen;
d) produktive Anzeichen - der Gesundheitszustand, das Vorhandensein der Krankheit usw.Das Materialsammlungsprogramm ist eine konsistente Darstellung der berücksichtigten Datensätze - die Probleme, denen die Antworten während dieser Studie erhalten werden müssen. Dies kann speziell von einem Umfrageblatt, einem Fragebogen, einer Karte zusammengestellt werden können. Das Dokument muss einen klaren Namen haben. Fragen (angenommene Zeichen) müssen klar sein, kurz, um die Ziele und Ziele der Studie zu erfüllen; Optionen sollten Antworten bereitstellen. Diese Optionen für fertige Antworten werden als "Gruppierung" bezeichnet.
Die Gruppierung von Zeichen wird durchgeführt, um homogene Gruppen zuzuteilen, um bestimmte Muster des untersuchenden Phänomens zu studieren. Die Gruppierung von Antworten auf Attributfunktionen wird typologische, quantitative Merkmale bezeichnet - variieren.
Ein Beispiel für die typologische Gruppierung:
- gruppierung von Studenten auf dem Boden:
- mann,
- weiblich;
- gruppierende Studenten für die Anwesenheit des Fehlens der schlechten Gewohnheiten:
- rauchende Studenten
- nichtraucher-Studenten.
Ein Beispiel für eine Variationsgruppe:
- gruppierung von Studenten an der Anzahl der am Tag gerauchten Zigaretten:
- 10 oder weniger;
- Über 20.
Ein Beispiel einer mit einem medizinischen Studenten gefüllten Karte, wenn sie die Prävalenz des Rauchens raucht, wird unten präsentiert. Alle Kartenfragen haben Gruppen und Empfehlungen, um es zu füllen.
Karte * über das Studium der Prävalenz des Rauchens zwischen den Studenten der medizinischen Universität
- Ff student ________________________________ (putzen vollständig)
- Kurs: I, II, III, IV, V, VI
- Fakultät: therapeutisch, medizinisch und prophylaktisch, pharmazeutisch, militärische Fakultät
- Alter: Bis zu 20 Jahre, 20, 21, 22, 23, 24, 25 oder mehr
- Geschlecht: Ehemann / Ehefrauen
- Erkennst du, dass Raucher Gesundheit hält? Ja, nein, ich weiß es nicht
- Wer raucht von Menschen, die mit dir leben: Vater, Mutter, Bruder, Schwester, Ehemann, Frau, Genosse, niemand raucht
- Rauchen Sie? Ja Nein
- Das Alter, in dem die erste Zigarette geraucht hat: bis zu 15 Jahre, 16-18 Jahre alt, über 18 Jahre
- Was ist die Anzahl der Zigaretten (Papire) Rauch pro Tag? 5-10, 11-20, mehr als 20
- Was hat Sie zum ersten Mal dazu aufgefordert, zu rauchen: ein Beispiel für Eltern, ein Beispiel für Lehrer, der Einfluss von Kameraden, den Wunsch, Erwachsene zu erscheinen, den Wunsch, Gewicht, Neugier, den Wunsch, mit Mode zu verlieren?
Und andere Fragen gemäß dem Zweck und dem Ziel der Studie.
- von Nature auf:
- materialentwicklungsprogramm erstellen; Das Datenentwicklungsprogramm sorgt für die Herstellung von statistischen Tabellen, die auf Gruppierungen basieren.
Anforderungen an Tische. Layouts statistischer Tabellen müssen einen klaren und kurzen Namen haben, der ihrem Inhalt entspricht. Der Tisch unterscheidet sich mit dem Subjekt und dem Fehler.
Statistisches Thema ist das, was in der Tabelle gesagt wird. Das tafelförmige Betreff enthält die Hauptmerkmale, die Gegenstand der Studie sind, und wird normalerweise auf der linken Seite des vertikalen Tischs angeordnet.
Statistische Gläubige charakterisiert das Thema und ist horizontal.
Die Tabellen müssen für die endgültigen Daten bereitgestellt werden, für die Indikatoren bei der Verarbeitung der erhaltenen Daten in der dritten Stufe der statistischen Studie berechnet werden.
Arten von Tabellen. Statistische Tische sind in einfache, gruppierende, kombinierte Kombination unterteilt.
Einfach (Tabelle 1) wird als Tabelle bezeichnet, mit der Sie die erhaltenen Daten, die nur von einem Merkmal (zuständige) gruppiert sind, analysieren können.
Tabelle 1. Verteilung der Rauchstudenten in den Fakultäten (in ABS. Zahlen und% zum Ergebnis)
Gruppe (Tabelle 2) wird als Tabelle bezeichnet, in der die Verbindung zwischen den einzelnen Funktionen hergestellt wird, d. H. Neben dem Thema gibt es eine treue, dargestellte Treue, die von einem oder mehreren Gruppierungen (paarweise) mit ausgieblichen Gruppen verbunden sind, jedoch nicht miteinander verbunden sind.
Tabelle 2. Verteilung von Studenten verschiedener Fakultäten auf dem Boden und dem Alter, in dem sie die erste Zigarette geraucht haben
Kombination (Tabelle 3) wird als Tabelle bezeichnet, in dem es zwei oder mehr fagelte gibt, die nicht nur mit dem Thema, sondern auch untereinander verbunden sind.
Tabelle 3. Verteilung der Rauchstudenten verschiedener Fakultäten auf dem Boden und der durchschnittlichen Anzahl von Zigaretten (papil), pro Tag geraucht
Name der Fakultäten. Die durchschnittliche Anzahl der Zigaretten (Zigarette) von Studenten pro Tag Gesamt 10 oder weniger. 11 - 20 Über 20. m. j. beide m. j. beide m. j. beide m. j. beide 1. therapeutisch 2. medizinisch und prophylaktisch 3. Pharmazeutisch usw. GESAMT: - erstellen eines Programms zum Analysieren des zusammengebauten Materials.
Das Analyseprogramm sieht eine Liste statistischer Techniken vor, die erforderlich sind, um die Muster des Phänomens unter Studie zu ermitteln.
Der Studienplan sieht die Lösung der folgenden organisatorischen Fragen vor:- Auswahl eines Forschungsobjekts
- Bestimmung des Volumens des statistischen Aggregats
- Begriffe und Ort (Territorium) Forschung, Typen und Methoden zum Beobachten und Sammeln von Material
- Künstlereigenschaften (Frames)
- Merkmale der technischen Ausrüstung und erforderlichen Materialressourcen
- Das statistische Forschungsobjekt ist eine Kombination, mit der die erforderlichen Informationen gesammelt werden. Es kann eine Bevölkerung, Studenten, Patienten sein, die in Krankenhäusern eingelassen sind usw.
Statistisches Aggregat - Dies ist eine Gruppe, bestehend aus relativ homogenen Elementen, die in den bekannten Zeit und Raumgrenzen in Übereinstimmung mit dem Ziel zusammengenommen wurden. Statistiken des statistischen Aggregats: Das statistische Satz besteht aus Beobachtungseinheiten (siehe das Schema).
Im Beispiel unserer Studie - ein statistisches Aggregat, studiert die Studierenden während der gesamten Studienzeit der Studie an dieser Universität.
Es gibt zwei Arten von Aggregat - allgemein und selektiv.
Allgemeines Aggregat - Dies ist eine Gruppe, die aus allen relativ zu homogenen Elementen in Übereinstimmung mit dem Ziel besteht.
Selektives Aggregat. - ausgewählt für den Studiengang allgemeines Aggregat und für die Eigenschaften der gesamten allgemeinen Bevölkerung bestimmt. Es muss repräsentativ (repräsentativ) in Bezug auf Menge und Qualität in Bezug auf die allgemeine Bevölkerung sein.
Repräsentativität quantitativ. Basierend auf dem Gesetz. große Zahlen und bedeutet eine ausreichende Anzahl von Elementen des selektiven Aggregats, berechnet von speziellen Formeln und Tabellen.
Repräsentative Qualität. Basierend auf dem Recht der Wahrscheinlichkeit und bedeutet eine Korrespondenz (ein Dimension) der Zeichen, die die Elemente des selektiven Satzes in Bezug auf den General kennzeichnen.
In unserem Beispiel sind das allgemeine Aggregat alle Studierenden der medizinischen Universität. Selektives Aggregat - Teil der Schüler jedes Kurses und der Fakultät dieser Universität.
Volumen des statistischen Aggregats - Dies ist die Anzahl der Elemente der Gesamtheit für die Forschung.
Begriffe und Ort (Territorium) Forschung - Dies ist eine Zusammenstellung kalenderplan Leistung dieser Studie zu diesem Zeitpunkt in einem bestimmten Territorium. Beispiel: vom 1. April bis 1. Juni laufendes Jahr In MMA. SIE. SECHENOV.
Arten der Beobachtung. :
- die derzeitige (oder dauerhafte) Beobachtung ist, wenn die Registrierung ständig durchgeführt wird, da die Beobachtungseinheiten auftreten. Beispiel: Jeder Geburtsfall, der Tod, der therapeutischen Institutionen.
- und einmalige (oder einmalige) Beobachtung - wenn die studierenden Phänomene an einem bestimmten Punkt (Stunde, Wochentag, Datum) fixiert ist. Beispiel: Volkszählung der Bevölkerung, der Zusammensetzung der Krankenhausbettwäsche.
Forschungsmethoden. Für den Forscher ist es wichtig, die Methode der Forschung durchzuführen: kontinuierliche Beobachtung oder unbezahlte (selektive).
- Solide Beobachtung ist die Registrierung aller Beobachtungseinheiten, die die allgemeine Bevölkerung bilden.
- Unstögliche (selektive) Beobachtung - die Studie von nur einem Teil des Satzes für die Merkmale des Ganzen.
Methoden zur Durchführung einer Studie zum selektiven Aggregat (Monographie, Hauptanordnung, Fragebogen usw.).
- Die monographische Methode wird verwendet, wenn ein einzelnes Objekt untersucht wird, wenn einer der Objekte eins gewählt wird und mit einer maximalen Fülle untersucht wird, um Best Practices zu zeigen, was die Trends in der Entwicklung des Phänomens identifiziert. Beispiel: eine Beschreibung der neuen chirurgischen Technologie.
- Das Haupt-Array-Verfahren wird verwendet, wenn Sie diese Objekte untersuchen, in denen die meisten untersuchten Phänomene konzentriert sind. Seine Essenz ist, dass aus allen Beobachtungseinheiten, die Teil dieses Objekts sind, ihr Hauptteil gewählt wird, wobei das gesamte statistische Aggregat charakterisiert wird. Beispiel: Es gibt 7 Hauptworkshops in der Fabrik, in denen 1.300 Arbeiter eingesetzt werden und zwei kleine Hilfsworkshops mit 100 Arbeitern. Zur Beobachtung können Sie nur die Hauptwerkstätten nehmen und die Schlussfolgerungen auf die gesamte Anlage ziehen.
- Eine Abrechnungsmethode wird verwendet, um statistische Informationen mit einem speziell entwickelten Fragebogen zu sammeln. Beispiel: Bei der Untersuchung der Prävalenz von gastrointestinalen Krankheiten zwischen den Studierenden der Berufsschulen der Stadt N. wurde ein Fragebogen mit einer Liste von Interessenten für den Forscher entwickelt.
Methoden zur Auswahl studierter Phänomene und der Bildung von selektivem Aggregat
Es gibt folgende Auswahlmöglichkeiten der studierenden Phänomene: Zufällige, mechanische, Verschachtelung, Richtung, Typologisch.
- Zufällige Auswahl ist eine Auswahl, die von LOT durchgeführt wird (entsprechend dem ersten Buchstaben des Nachnamens oder am Geburtsdatum usw.).
- Die mechanische Auswahl ist eine Auswahl, wenn die gesamte Gesamtheit unternommen wird, um die mechanisch ausgewählte, jeweils fünfte (20%) oder einer zehnten (10%) der Beobachtungseinheit zu studieren.
- Nest (seriell) Auswahl - wenn nicht separate Einheiten, aber Nester (Serie), die durch zufällige oder mechanische Probe ausgewählt werden, werden ausgewählt aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt. Beispiel: Um die Inzidenz der ländlichen Bevölkerung der M-Region zu studieren, wird die Inzidenz der ländlichen Bevölkerung eines, der meisten typischsten Artikel untersucht. Die Ergebnisse gelten für alle landbevölkerung Bereiche.
- Die Richtungsauswahl ist die Auswahl, wenn nur die Beobachtungseinheiten aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt werden, um bestimmte Muster zu identifizieren, die den Effekt unbekannter Faktoren bei der Beseitigung des Einflusses des bekannten Zustands erkennen werden. Beispiel: Wenn Sie die Wirkung der Erfahrungen der Arbeitnehmer auf Verletzungen studieren, wird ein Beruf ein Beruf ausgewählt, ein Alter, ein Workshop, ein Bildungsniveau.
- Typologische Auswahl ist die Auswahl von Einheiten von vorgefundener Einzeltyp von hochwertigen Gruppen. Beispiel: Wenn Sie die Muster der Mortalität unter der städtischen Bevölkerung studieren, sollten die studierenden Städte in ihrer Bevölkerung gruppiert werden.
Künstlereigenschaften (Frames) . Wie viele Menschen und welche Qualifikationen erfolgen. Beispiel: Eine Studie über das Studium des sanitären und hygienischen Regimes der Highschool-Studierenden von Sekundarschulen des Bezirks erfolgt von zwei Ärzten und zwei Assistenten des Sanitärarztes des Zentrums für Hygiene und Epidemiologie dieses Verwaltungsbezirks.
Merkmale der technischen Ausrüstung und erforderlichen Materialressourcen :
- laborgeräte und -geräte, relevante Forschungsziele;
- briefpapier (Papier, Leerzeichen);
- ohne zusätzliche Zuteilungen.
- Überwachung des gesammelten Materials - Dies ist ein Test des zusammengebauten Materials, um Rechnungslegungsunterlagen auszuwählen, die Mängel für ihre nachfolgende Korrektur, Ergänzungen oder Ausnahmen von der Studie aufweisen. Der Name ist beispielsweise nicht im Fragebogen, Alter oder keine Antworten auf andere Fragen angegeben. In diesem Fall werden zusätzliche Rechnungslegungsdokumente benötigt (ambulante Karten, Krankheitsgeschichte usw.). Wenn diese Daten nicht von zusätzlichen Rechnungslegungsunterlagen erhalten werden können, die vom Forscher angezogen werden, müssen schlechte Karten (Fragebögen) von schlechter Qualität (Fragebögen) von der Studie ausgeschlossen werden.
- verschlüsseln
- Dies ist eine Anwendung konventionen markierte Merkmale. Zum manuelle Verarbeitung Ciltra-Material kann digital sein, Alphabet; Mit Maschine - nur digital.
Beispiel: beiliegende Verschlüsselung:
Fußboden:
mann. M.
ehefrauen. J.digitale Verschlüsselung:
- gruppierungsmaterial - Dies ist die Verteilung des zusammengebauten Materials auf einem Attribut oder quantitativer Basis (Typologisch oder Variation). Beispiel: Gruppierung von Studenten in Schulungen: I Kurs, Kurs, III-Kurs, IV-Kurs, V-Kurs, VI-Kurs.
- datenübersicht in statistischen Tischen - Verbesserung der nach dem Zählen erhaltenen digitalen Daten
- berechnung statistischer Indikatoren und statistische Materialverarbeitung .
Zweck der Studie: Entwickeln Sie Aktivitäten, um die Krankheiten der Verdauungsorgane (BOP) unter den Studierenden der medizinischen Schule zu reduzieren.
Forschungsaufgaben:
- Untersuchen Sie die Prävalenz verschiedener Erkrankungen der Verdauungsorgane (BOP) unter Studierenden einer medizinischen Schule.
- Bestimmen Sie die Risikofaktoren für das Auftreten von BOP.
- Entwickeln Sie Vorschläge für die Universitätsverwaltung
Forschungsprogramm:
Beobachtungseinheit ist ein Student mit einer Diagnose von BOP und studiert an einer medizinischen Universität an dieser Fakultät.
Attribute: Geschlecht, Diagnose, Lebensmittel Natur.
Quantitative Merkmale: Alter, Dauer der Krankheit, Inteval zwischen den Mahlzeiten, der Anzahl der Lebensmittelmahlzeiten pro Tag.
Ergebnisse: Das Vorhandensein eines Krankheitssystems des Verdauungsorgans.
Fabrikzeichen: Geschlecht, Alter, Ernährungsnatur usw.
Materialsammlungsprogramm (Student-füllter Fragebogen)
ein voller
b) Kurs: 1,2,3,4,5,6
c) Fakultät: medizinisch (1), medizinisch und prophylaktisch (2), pharmazeutisch (3)
d) Alter: bis 20 Jahre inklusive - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 oder mehr (4)
e) Paul: Ehemann (1), Frauen (2)
e) Wie oft während des Tages nimmst du Essen? Eins - (1), zwei - (2), drei oder mehr (3)
g) Die Mahlzeit besteht aus Sandwiches ohne Tee (1), Tee-Sandwiches (2), volles Mittagessen (3), andere (4) (angeben)
__________________________
h) Was ist das Intervall zwischen den Mahlzeiten: bis zu 1 h (1), 1-2 Stunden (2), 3-4H (3), 5 h oder mehr (4)
und ob die Zeit in der Zeitplanzeit zum Mittagessen bereitgestellt wird: (Ja - (1), Nein - (2)
k) Haben Sie ein Krankheitssystem von Verdauungsorganen: Ja - (1), Nein - (2)
l) Wenn Sie mit "Ja" beantwortet haben, geben Sie die Diagnose an: ___________________
m) Dauer der Krankheit: Bis zu 1 Jahr - (1), 2-3 Jahre - (2), 4-5 Jahre - (3), 6 Jahre und mehr - (4)
Und andere Fragen gemäß dem Zweck und der Ziele der Studie.
Materialentwicklungsprogramm.
Typologische Gruppierung: Gruppierung von Studenten in Fakultäten, Sex, Diagnose der Krankheit.
Variationelle Gruppierung: Gruppierung an der Dauer der Krankheit (bis zu 1 Jahr, 2-3 Jahre, 4-5 Jahre, 6 Jahre oder mehr), das Intervall zwischen den Mahlzeiten (bis zu 1 h, 1-2 Stunden, 3-4 Stunden, 5 Stunden und mehr).
Layouts statistischer Tische
Einfache Tabelle
Tabelle 4. Verteilung von Studierenden mit Erkrankungen des Verdauungssystems für nosologische Formen (in% bis zum Ergebnis)
Gruppentisch
Tabelle 5. Die Verteilung von Studierenden mit Krankheiten des Verdauungssystems durch Geschlecht und Alter (in% bis zum Ergebnis)
| Erkrankung | Fußboden | Alter | Gesamt | |||
| mann | frauen | bis zu 15 Jahre | 15 - 18 Jahre | über 18 Jahre alt | ||
| 1. Gastritis | ||||||
| 2. Magenerkrankung ulcerative Magen | ||||||
| 3. Ulznaya-Erkrankung der 12. Pfanne | ||||||
| 4. Andere | ||||||
| GESAMT: | ||||||
Kombinationstisch
Tabelle 6. Verteilung von Studierenden, die Krankheiten des Systems von Verdauungsorganen, von Fakultäten und Geschlecht haben (in% bis zum Ergebnis)
| Erkrankung | Medizinisch | Medico-prophylaktische | Pharmazeutisch | Gesamt | ||||||||
| m. | j. | beide | m. | j. | beide | m. | j. | beide | m. | j. | beide | |
| 1. Gastritis | ||||||||||||
| 2. Magenerkrankung ulcerative Magen | ||||||||||||
| 3. Ulznaya-Erkrankung von 12 Pfannen | ||||||||||||
| 4. Andere | ||||||||||||
| GESAMT: | ||||||||||||
Forschungsplan
Das Ziel der Studie ist ein Student einer medizinischen Universität, die an dieser Medizinischen Universität an dieser Fakultät studiert.
Das Volumen des statistischen Aggregats: Eine ausreichende Anzahl von Beobachtungen. Aggregat: Selektive, repräsentative Qualität und Menge.
Termine der Studie: 6. Februar - 6. Juni dieses Jahres.
Materialsammlungsmethoden: Befragung, Schreiben aus medizinischen Dokumenten der Studentenkliniken.
- Vlasov v.v. Epidemiologie. - M.: Gootar-Honey, 2004. - 464 p.
- Lisitsyn yu.p. Öffentliche Gesundheit und Gesundheitswesen. Lehrbuch für Universitäten. - M.: Goeotar-Honey, 2007. - 512 p.
- MEDICA V.A., YUREV V.K. Verlauf der öffentlichen Gesundheits- und Gesundheitsvorlesungen: Teil 1. Öffentliche Gesundheit. - M.: Medizin, 2003. - 368 p.
- Minaev v.a., Vishnyakov N.i. und andere. Sozialmedizin und Gesundheitsorganisation (Richtlinien in 2 Bänden). - St. Petersburg, 1998. -528 p.
- Kucherenko v.z., Agarkov n.m. und andere Sozialhygiene- und Gesundheitsorganisation ( Lernprogramm) - Moskau, 2000. - 432 p.
- S. Glanz. Medizinische und biologische Statistiken. Pro mit englisch. - M., Praxis, 1998. - 459 p.
Die quantitativen Merkmale sozioökonomischer Prozesse in der direkten Kommunikation mit ihrer qualitativen Wesen im System der sozialen Produktion sind ohne tiefe statistische Forschung nicht möglich. Die Verwendung verschiedener Methoden und Techniken der statistischen Methodik beinhaltet das Vorhandensein erschöpfender und zuverlässiger Informationen über das untersuchte Objekt. Das Studium der Massen-Sozialphänomene umfasst die Phasen des Sammelns von statistischen Informationen und seiner primären Verarbeitung, Information und Gruppierung von Beobachtungsergebnissen zu bestimmten Verbrennung, Verallgemeinerungen und Analysen der erhaltenen Materialien.
In der ersten Stufe der statistischen Studien werden primäre statistische Daten gebildet, oder quellen statistische Informationen, die das Fundament des zukünftigen statistischen Gebäudes ist. Damit das Gebäude dauerhaft war, sollte gut und hochqualitativ sein. Wenn angenommen wurde, dass ein Fehler oder ein Material angenommen wurde, um primäre statistische Daten zu sammeln, stellte er sich schlecht heraus, wirkt sich auf die Richtigkeit und Genauigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen aus. Daher besteht die statistische Beobachtung von der Anfangsstufe, die endgültigen Materialien zu erhalten - sorgfältig durchdacht und klar organisiert.
Die statistische Beobachtung ergibt das Quellmaterial zur Verallgemeinerung, der Beginn ist eine Zusammenfassung. Wenn sie mit statistischer Beobachtung jeder Einheit die Wartung erhalten, die sie von vielen Seiten kennzeichnen, können diese Berichte den gesamten statistischen Satz und den gesonderten Teil davon charakterisieren. Zu diesem Zeitpunkt ist das Aggregat durch die Unterschiede aufgeteilt und kombiniert die Anzeichen von Ähnlichkeiten, die Gesamtindikatoren in Gruppen und allgemein berechnet. Mit der Gruppierungsmethode sind die studierenden Phänomene in wesentliche Typen, charakteristische Gruppen und Untergruppen für wesentliche Merkmale unterteilt. Die Verwendung von Gruppen, die qualitativ homogene Homogene im Wesentlichen aggregieren, was eine Voraussetzung für die Bestimmung und Anwendung von zusammenfassenden Indikatoren ist.
Bei der endgültigen Analysestufe werden mit Hilfe der Verallgemeinerungsindikatoren relative und durchschnittliche Werte berechnet, die konsolidierte Beurteilung der Charakterisierung der Anzeichen ist, die Dynamik von Phänomenen ist charakterisiert, Indizes, Bilanzkonstruktionen werden verwendet. Die Indikatoren, die die Dichtheit der Krawatten in der Änderung der Zeichen kennzeichnen, werden berechnet. Um die rationellste und visuelle Präsentation des digitalen Materials zu bestimmen, wird sie in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Das Konzept der statistischen Beobachtung
Stat. Die Studie besteht aus 3 Hauptstufen:
1. Stat. Überwachung
2. Primärverarbeitung, Zusammenfassung und Gruppierung von Beobachtungsergebnissen
3. Analyse der empfangenen Zusammenfassungsergebnisse
Der Überwachungsprozess enthält eine Spur. Stufen:
1. Vorbereitung der Beobachtung
2. Durchführung einer Massensammlung von Daten
3. Erstellung von Daten zur automatisierten Verarbeitung und Verarbeitung
4. Entwicklung von Vorschlägen zur Verbesserung der Stot-Beobachtung
Es sei darauf hingewiesen, dass aus Vollständigkeit und Qualität, die beim Beobachtungsprozess des Materials gesammelt wurden, von den Ergebnissen der Analyse und der Qualität abhängt.
15. methodische Fragen der Organisationstat. Beobachtungen.
Stat. Die Beobachtung sollte mit einem genauen Wortlaut seiner Ziele und spezifischen Aufgaben gestartet werden. Als nächstes werden bestimmt:
Objekt- und Einheitsbeobachtung
Das Programm wird entwickelt
Wählt die Ansicht und die Beobachtungsmethode aus
Unter dem Objekt steat. Beobachtungen werden von einigen verstanden. STAT-I-Aggregat, in dem das studierte soziale System verläuft. Phänomene und Prozesse
(N: Uhr - p / p
Personen, die auf der ODA leben. Gebiet
Studenten, Freizeit. in Universitäten)
Einheit Nabel. namens komponente Objekte der Beobachtung der Beobachtung der Anzeichen von Anzeichen von Anzeichen (Nr. Abteilung, P / P, Dep. Studenten, Menschen)
Die Beobachtungseinheiten von Berichtseinheiten unter der Katze sollten unterschieden werden. Die Probanden verstehen, das Vorhandensein von Informationen über die Beobachtungseinheit (oft sind diese Konzepte zusammenfallen)
Das Beobachtungsprogramm ist eine Liste der Fragen, auf denen Informationen erhoben werden, oder eine Liste der Funktionen und Indikatoren für die Registrierung.
Das Beobachtungsprogramm wird in Form einer statistischen Form, Form, Fragebogen, Fragebogen oder Volkszählung usw. erstellt, in der primäre Forschung eingegeben wird.
Ein wichtiges Thema bei der Organisation der Beobachtung des Yavls. Die Frage des Ortes und der Zeit ist, hängt hauptsächlich vom Zweck der Studie ab.
Wahl eines Ortes des Nampens. Aufgaben und Ziele der Studie (als SOVKO-TI, dass Daten gemäß und untersucht werden möchten)
Die Wahl der Zeit ist in der ODR-II des Beobachtungszeitraums und des kritischen Moments des Namens geschlossen.
Die Beobachtungszeit ist die Zeit, in der die Registrierung durchgeführt werden muss.
Das kritische Beobachtungsdatum ist das Datum, da Informationen gemeldet werden.
Der kritische Moment ist der Zeitpunkt, in dem die beobachteten Fakten registriert sind.
Ihre Unterschiede werden erklärt und häufig in der Rekrutierung. Es wird während dieser Zeit weiter fortgesetzt. Diese oder andere Änderungen des Aggregats können auftreten. Es muss sich auf andere widerspiegeln. Daher rekrutieren die Ergebnisse. FIXIR-XIA ab einem kritischen Moment. Die folgenden Änderungen des Falles in der Zukunft lehren es nicht.
Der kritische Moment ist wie ein sofortiges Foto eines Bildes der Bevölkerung (oder das Studium der Schaufel)
In der Regel wird der kritische Moment auf das ursprüngliche Arbeitstag getestet.
Formulare, Typen, Methodenstat. Beobachtungen
Formen.
1. Stat. Die Berichterstattung ist ein solches organisierendes Formular, in dem die Einheiten der Nabel-I-Vorhersage von Informationen über seine Deet-Ti in Form der Formulierungen, der Regulierungsmittel des Geräts, vorhersehbar sind.
Die Besonderheit der Berichterstattung der Kosten ist, dass es verpflichtet ist - aber gerechtfertigt, die aufgeführten Verpflichtungen und Jur-KI wird von der Unterzeichnung des Kopfes oder der verantwortlichen Person bestätigt.
2. Spezielle organisierte Beobachtung ist das hellste und einfache Beispiel dieser Form des Nabels-I. Volkszählung. Die Volkszählung wird in der Regel in gleichen Abständen gleichzeitig auf der gesamten Fläche des Territoriums zur gleichen Zeit durchgeführt.
Die russischen statistischen Volkszählungen werden von der Bevölkerung von individuellen Arten von P / P und Org-QII, Mutterressourcen, mehrjährigen Pflanzungen, Konstruktionsnz-Objekten usw. gehalten.
4. Die Anregungsform der Beobachtung basiert auf dem Verhalten des Statusregisters. Im Register von jedem Einheit Nabe Har-SM ist eine Reihe von Indikatoren. In der inländischen statistischen Praxis erhielten die Register von uns und den Registern von P / P den Arbeiter.
Die Registrierung der Bevölkerung - wird von den Registrierungsstellen durchgeführt
Registrierung von p / p - egrpo ved.org. Statistiken.
Ansichten.
sie können die folgenden Gruppen zerschlagen. Zeichen:
a) per Anmeldezeit
b) auf der Abdeckung der Euleneinheiten
Von der Zeit reg. Sie sind:
Strom (Fortsetzung)
Unterbrochen (periodische und einmalige)
Mit tech. Nat. Das Ändern von Phänomenen und Prozessen ist fest, da sie ankommen (Geburtsregistrierung, Tod, Ehe, Scheidung usw.)
Periodisch. Nat. Durch ODA durchgeführt. Zeitintervalle (n-Bevölkerungszählung alle 10 Jahre)
Eine Linie. Nat. Es wird entweder nicht regelmäßig oder nur einmal durchgeführt (Referendum)
Durch Abdeckung. Sovie Stat-E Nabel. Es gibt:
Solide
Stacklos
Solide Rekruten. Es ist eine Umfrage aller Euleneinheiten
Deaktiviert. Es deutet darauf hin, dass nur ein Teil der Studien der Eule unterliegt.
Es ist ein paar arten von unfreien Namen:
Methode OSN. Massiva
Selektiv (unabhängig)
Monographisch
Diese Methode ist X-XIA dadurch, dass die meisten Kreaturen normalerweise ausgewählt werden, normalerweise die größten Einheiten. Eule in der Katze. Soziale. Teil aller Rekrutierungen.
Wenn monographische Rekrutierung-and-Acting EN. Wir sind hinterlegt. Einheiten. Die Studien der Eule oder m. oder typisch für diese Euleneinheit. Oder eine bevorzugte neue Phänomenart.
Mngrom-e nap. Es wird durchgeführt, um entweder die aufstrebenden Trends bei der Entwicklung dieses Phänomens zu identifizieren.
Methoden
Direkter Rekrut
Dokumentarischer nam.
Sofort angerufen. Ein solcher Anruf. mit einer Katze. Die Registrare selbst durch die Zurückhaltung, Zählung, Abschied, die Tatsache, dass sich der Register registriert, und auf dieser Basis ein den Eintritt in das Formular eingeben.
Dokumentationsmethode. Basierend auf dem OK-AI als Infektionsquellen der Split-X-Docks in der Regel der Rechnungslegung von X-Ra (d. H. Stat. Reporting)
Die Umfrage ist eine Art der Überzeugung mit einer Katze. Die notwendigen Informationen werden durch den Befragten erhalten (d. H. Reagiert) (oral, Korrespondent, Fragebogen, unsicher usw.)
Das Konzept der Untersuchung der quantitativen Parteien an Objekte und Phänomene wurde seit langem gegründet, ab dem Zeitpunkt der Entwicklung von Grundkompetenzen der Arbeit mit Informationen. Der Begriff "Statistiken", das zu unserer Zeit kam, geliehen viel später aus der lateinischen Sprache und stammt aus dem Wort "Status", was "ein bestimmter Zustand der Dinge bedeutet" bedeutet. "Status" wurde auch in der Bedeutung "politischer Staat" eingesetzt und in fast allen europäischen Sprachen in diesem Sinne behoben Bedeutung: der englische "Staat", der deutsche "Staat", das italienische "Stato" und das "Statistische" abgeleitete "Statistische" von ihm - dem Zustand des Staates.
Das Wort "Statistik" erhielt im 16. Jahrhundert weit verbreiteten Einsatz und wurde auf die Bedeutung des Staates angewendet. Statistiken werden als Zweig der praktischen Aktivitäten bezeichnet, die auf das Sammeln, die Verarbeitung, Analyse und Bereitstellung von Daten zu Phänomenen und öffentlichen Lebensprozessen abzielen.
Die Analyse ist eine Methode des wissenschaftlichen Forschungsobjekts, indem er seine Einzelpersonen und Komponenten in Betracht gezogen hat.
Die wirtschaftliche und statistische Analyse ist die Entwicklung einer Technik, die auf der weit verbreiteten Verwendung traditioneller statistischer und mathematischer statistischer Methoden basiert, um die angemessene Reflexion der untersuchten Phänomene und Prozesse zu kontrollieren.
Stadien der statistischen Forschung. Die statistische Forschung findet in drei Etappen statt:
- 1) statistische Beobachtung;
- 2) eine Zusammenfassung der erhaltenen Daten;
- 3) statistische Analyse.
In der ersten Stufe werden mit der Methode der Massenbeobachtungen primäre statistische Daten gesammelt.
In der zweiten statistischen Forschung wird die gesammelten Daten einer Primärverarbeitung, Zusammenfassung und Gruppierung unterzogen. Mit der Gruppiermethode können Sie homogene Aggregate zuweisen, sie in Gruppen und Untergruppen teilen. Zusammenfassung - Dies erhält die Ergebnisse einer Gesamtheit in der allgemeinen und getrennten Gruppen und Untergruppen.
Die Ergebnisse der Gruppierung und Berichte sind in Form statistischer Tabellen dargelegt. Der Hauptinhalt dieser Phase ist das Übergang von den Merkmalen jeder Beobachtungseinheit auf die konsolidierten Merkmale der Gesamtheit im Allgemeinen oder seiner Gruppen.
In der dritten Stufe werden die erhaltenen Zusammenfassungsdaten durch das Verfahren der Verallgemeinerungsdarken (absolute, relative und durchschnittliche Werte, Indikatoren von Variation, Indexsystemen, Methoden der mathematischen Statistiken, tabellarischen Verfahren, grafischen Verfahren usw.) analysiert.
Grundlagen der statistischen Analyse:
- 1) Genehmigung der Fakten und der Errichtung ihrer Beurteilung;
- 2) Identifizierung charakteristischer Merkmale und Ursachen von Phänomenen;
- 3) Vergleich von Phänomenen mit regulatorischen, geplanten und anderen Phänomenen, die für den Vergleichsboden akzeptiert werden;
- 4) Formulierung von Schlussfolgerungen, Prognosen, Annahmen und Hypothesen;
- 5) statistische Überprüfung der Vorwärtsannahmen (Hypothesen).
Analyse und Verallgemeinerung statistischer Daten ist das letzte Stadium einer statistischen Studie, dessen ultimatives Ziel darin besteht, theoretische Schlussfolgerungen und praktische Schlussfolgerungen zu den Trends und Mustern der studierenden sozioökonomischen Phänomene und Prozesse zu erhalten. Die Aufgaben der statistischen Analyse sind: Definition und Bewertung der Besonderheiten und Merkmale studierter Phänomene und Prozesse, das Studium ihrer Struktur, Beziehungen und Muster ihrer Entwicklung.
Die statistische Analyse der Daten erfolgt in der untrennbaren Anleihe der theoretischen, qualitativen Analyse der Essenz der untersuchten Phänomene und dem entsprechenden quantitativen Instrument, der Studie ihrer Struktur, Links und Dynamik.
Die statistische Analyse ist eine Untersuchung der charakteristischen Merkmale der Struktur, der Verbindung von Phänomenen, Trends, den Mustern der sozioökonomischen Phänomene, für die spezifische wirtschaftliche und statistische und mathematische und statistische Methoden verwendet werden. Die statistische Analyse wird durch die Interpretationen der erhaltenen Ergebnisse abgeschlossen.
In der statistischen Analyse sind Zeichen in die Eigenschaften von Einfluss auf einander unterteilt:
- 1. Anzeichen des Ergebnisses - ein Zeichen in dieser Studie analysiert. Einzelne Größen eines solchen Zeichens einzelne Elemente Aggregate sind von einem oder mehreren anderen Zeichen betroffen. Andere Worte, das Zeichen, das als Folge der Wechselwirkung anderer Faktoren beschrieben wird;
- 2. Der Zeichenfaktor ist ein Zeichen, das das untersuchte Merkmal beeinflusst (Angabe des Ergebnisses). Darüber hinaus kann die Abhängigkeit zwischen dem Anzeichen-zu-Faktor und dem Zeichenergebnis quantitativ definiert werden. Die Synonyme dieses Begriffs in der Statistik sind "Faktorzeichen", "Faktor". Es sollte von den Konzepten eines Zeichenfaktors und eines Umfangs unterschieden werden. Das Schildgewicht heißt ein solches Zeichen, das während der Berechnungen berücksichtigt werden muss. Das Schildgewicht beeinflusst jedoch nicht das studierte Zeichen. Der Zeichenfaktor kann als Schildgewicht betrachtet werden, d. H. In den Berechnungen berücksichtigt, aber nicht jedes Schildgewicht ist ein Zeichen des Faktors. In einer Studie in der Gruppe der Studierenden der Schüler zwischen der Zeitvorbereitung der Prüfung und der Anzahl der auf der Prüfung erhaltenen Punkte sollte das dritte Vorzeichen beispielsweise berücksichtigt werden: "Die Anzahl der von einer bestimmten Punktzahl zertifizierten Personen. " Die letzte Funktion beeinträchtigt das Ergebnis jedoch nicht in analytischen Berechnungen. Es ist ein solches Zeichen, das als Schildgewicht genannt wird, und kein Zeichen des Faktors.
Bevor Sie mit der Analyse fortfahren, müssen Sie prüfen, ob die Bedingungen ihre Genauigkeit und Richtigkeit gewährleisten:
- - die Genauigkeit der primären digitalen Daten;
- - Vollständigkeit der Abdeckung des Aggregats;
- - Vergleichbarkeit von Indikatoren (gemäß Anteilseinheiten, Territorien, Berechnungsmethoden).
Die Hauptkonzepte der statistischen Analyse sind:
- 1. Hypothese;
- 2. entscheidende Funktion und entscheidende Regel;
- 3. Probe aus der allgemeinen Bevölkerung;
- 4. Bewertung der Eigenschaften der allgemeinen Bevölkerung;
- 5. Vertrauensintervall;
- 6. Trend;
- 7. Statistische Beziehung.
Die Analyse ist das letzte Stadium der statistischen Forschung, deren Wesen, um die Beziehungen und Muster des untersuchenden Phänomens, der Formulierung von Schlussfolgerungen und Vorschlägen zu ermitteln.
2.1 Regelung der statistischen Forschung
Systeme der statistischen Datenanalyse sind ein modernes effektives Instrument der statistischen Forschung. Umfangreiche Möglichkeiten zur Verarbeitung statistischer Daten verfügen über spezielle statistische Analysesysteme sowie Universalfonds - Excel, Matlab, Mathcad und mehr.
Selbst das fortschrittlichste Werkzeug kann jedoch den Forscher nicht ersetzen, der den Zweck der Studie formulieren sollte, Daten sammeln, Methoden, Ansätze, Modelle und Verarbeitungsmöglichkeiten und Datenanalysen auswählen sowie die erzielten Ergebnisse interpretieren.
Abbildung 2.1 präsentiert das Schema einer statistischen Studie.
Abb.2.1 - Schematisches Schema. statistische Forschung
Der Quellpunkt der statistischen Forschung ist das Wortlaut des Problems. Wenn es bestimmt ist, wird der Zweck der Studie berücksichtigt, es wird bestimmt, welche Informationen erforderlich sind und wie es bei der Entscheidung verwendet wird.
Die statistische Forschung selbst beginnt mit der Vorbereitungsstufe. Während der Vorbereitungsstufe studieren Analysten technische Aufgabe - das vom Kunden der Studie zusammengestellte Dokument. In Bezug auf technische Spezifikationen sollten Forschungsziele eindeutig formuliert werden:
das Objekt der Studie wird bestimmt;
die Annahmen und Hypothesen sind aufgelistet, die während der Studie bestätigt oder widerlegt werden müssen;
beschrieben, wie die Ergebnisse der Studie verwendet werden;
termine, in denen die Studie durchgeführt werden sollte und das Studienbudget.
Basierend auf der technischen Aufgabe, die entwickelt wird struktur eines analytischen Berichts - dann in jeglicher Form Die Ergebnisse der Studie müssen ebenso präsentiert werden, sowie programm der statistischen Beobachtung. Das Programm ist eine Liste von Merkmalen, die in dem Überwachungsprozess unterliegt, (oder Fragen, dass für jede Beobachtungseinheit zuverlässige Antworten erhalten werden müssen). Der Inhalt des Programms ist definiert als Merkmale des beobachteten Objekts und der Ziele der von Analysten ausgewählten Studien- und Verfahrensmethoden zur weiteren Verarbeitung der gesammelten Informationen.
Die Hauptstufe der statistischen Forschung beinhaltet die Erhebung der erforderlichen Daten und deren Analyse.
Die Endphase der Studie ist es, einen analytischen Bericht und die Bereitstellung seines Kunden vorzubereiten.
In FIG. 2.2 zeigt ein Diagramm der statistischen Datenanalyse.
Abb.2.2 - Die Hauptstufen der statistischen Analyse
2.2 Sammlung statistischer Informationen
Die Sammlung von Materialien impliziert eine Analyse der technischen Aufgabe der Studie, der Definition von Quellen der erforderlichen Informationen und (falls erforderlich) die Entwicklung eines Fragebogens. Beim Studieren von Informationsquellen werden alle erforderlichen Daten in eingeteilt primär(Daten, die nicht verfügbar sind und die direkt für diese Studie gesammelt werden sollten), und sekundär (früher für andere Zwecke gesammelt).
Die Sammlung von Sekundärdaten wird häufig als "Kabinett" oder "Bibliothek" -Study bezeichnet.
Beispiele für primäre Datenerhebung: Beobachtungen von Shop-Besuchern, Infragen von Krankenhauspatienten, Diskussionsproblemen bei einem Meeting.
Sekundärdaten sind in intern und extern unterteilt.
Beispiele für Quellen der internen Sekundärdaten:
ein Informationssystem der Organisation (einschließlich Accounting Subsystem, Sales Management Subsystem, CRM (CRM-System, Reduktion von Englisch. Customer Relationship Management) - Anwendungssoftware für Organisationen, die zur automatischen Automatisierung der Kundeninteraktionsstrategien) und andere);
vorherige Studien;
schriftliche Berichte von Mitarbeitern.
Beispiele für Quellen externer Sekundärdaten:
berichte statistischer und anderer Regierungsbehörden;
berichte über Marketingagenturen, Berufsverbände usw.;
elektronische Datenbanken (Adressreferenzbücher, GIs usw.);
bibliotheken;
medien.
Die Hauptausgabedaten in der Datenerfassungsphase sind:
geplante Probenahme;
probenahmestruktur (Anwesenheit und Quotengröße);
art der statistischen Beobachtung (Sammeln von Datenumfrage, Fragebogen, Messung, Experiment, Prüfung usw.);
informationen zu den Parametern der Umfrage (zum Beispiel die Möglichkeit, den Fragebogen zu fälschen);
schema der Kodierungsvariablen in der zur Verarbeitung ausgewählten Programmdatenbank;
plandiagramm der Datenumwandlung;
plan-Diagramm der verwendeten statistischen Verfahren.
Dieselbe Stufe umfasst direkt das Umfrageverfahren. Natürlich werden die Fragebögen nur für die Erzielung von Primärinformationen entwickelt.
Die erhaltenen Daten müssen entsprechend bearbeitet und hergestellt werden. Jeder Fragebogen oder jede Beobachtungsform wird geprüft und, falls erforderlich, angepasst. Jede Antwort wird numerische oder alphabetische Codes zugewiesen - Informationscodierung wird hergestellt. Die Datenaufbereitung umfasst die Bearbeitung, Dekodierung und Überprüfung von Daten, die sie und die erforderlichen Transformationen kodieren.
2.3 Definition der Probenahmeeigenschaften
In der Regel sind die Daten, die infolge der statistischen Beobachtung für statistische Analysen gesammelt wurden, ein selektiver Set. Die Reihenfolge der Datenumwandlung in den Prozess der statistischen Forschung kann schematisch wie folgt dargestellt werden (Abb. 2.3)
Abbildung 2.3 Statistisches Transformationsschema
Analysieren der Probe, Sie können Schlussfolgerungen über die von der Probe dargestellte allgemeine Bevölkerung ziehen.
Abschlussdefinition der allgemeinen Abtastparameter Produzieren, wenn alle Fragebögen gesammelt werden. Es enthält:
bestimmen der tatsächlichen Anzahl der Befragten
bestimmung der Abtaststruktur
verteilung am Umfrageort,
festlegung des Vertrauensniveaus der statistischen Zuverlässigkeit der Probe,
berechnung des statistischen Fehlers und der Bestimmung der Repräsentativität der Probe.
Reelle Zahl Die Befragten können ein großes oder kleineres geplant sein. Die erste Option ist besser für die Analyse, ist jedoch auf Kundenforschung unrentabel. Der zweite kann die Qualität der Studie beeinträchtigen, und daher ist es an Analysten oder Kunden unrentabel.
Stichprobenstruktur. Es kann zufällig oder nicht zufällig sein (die Befragten wurden auf der Grundlage eines vorbestimmten Kriteriums ausgewählt, beispielsweise der Quotenmethode). Zufällige Proben eines Priori sind repräsentativ. Die nicht zufälligen Proben können in Bezug auf die allgemeine Bevölkerung unerreichbar sein, sondern wichtige Informationen für die Forschung. In diesem Fall sollte es auch sorgfältig genommen werden, um Probleme der Fragebögen zu filtern, die speziell für den Bildschirm für die Anforderungen der Befragten ungeeignet sind.
Zum Definition der GenauigkeitsschätzungZunächst ist es notwendig, die Höhe der Vertrauenswahrscheinlichkeit (95% oder 99%) einzustellen. Dann das Maximum statistischer Fehler Proben berechnet als
oder 
,
wo 
- Abtastvolumen. 
- die Wahrscheinlichkeit des Beginns des untersuchten Ereignisses (der Befragte der Probe an die Probe), 
- die Wahrscheinlichkeit eines umgekehrten Ereignisses (Nichtzahlung des Befragten in der Probe), 
- Wahrscheinlichkeitsverhältnis vertrauen 
- Dispersion eines Zeichens.
Tabelle 2.4 zeigt die meistverbrauchten Werte der Vertrauenswahrscheinlichkeit und der Wahrscheinlichkeitskoeffizienten des Vertrauens.
Tabelle 2.4.
2.5 Datenverarbeitung auf dem Computer
Die Analyse der Daten mit einem Computer umfasst die Ausführung einer Anzahl der erforderlichen Schritte.
1. Bestimmen der Struktur der Quelldaten.
2. Geben Sie in Übereinstimmung mit ihrer Struktur und Anforderungen des Programms Daten in den Computer ein. Bearbeitungs- und Datenkonvertierung.
3. Festlegen der Datenverarbeitungsmethode nach Forschungsaufgaben.
4. Erhalten der Datenverarbeitung. Seine Bearbeitung und Speichern im gewünschten Format.
5. Interpretation des Verarbeitungsergebnisses.
Die Schritte 1 (Vorbereitend) und 5 (Final) können kein Computerprogramm ausführen - ihr Forscher tut sich selbst. Die Schritte 2-4 werden von einem Forscher mit dem Programm durchgeführt, es ist jedoch der Forscher, der jedoch die erforderlichen Verfahren zum Bearbeiten und Umwandeln von Daten, Datenverarbeitungsmethoden sowie dem Format für die Darstellung der Verarbeitungsergebnisse bestimmt. Computerhilfe (Schritte 2-4) liegt letztendlich im Übergang von der langen Reihenfolge von Zahlen zu kompakter. Beim "Login" des Computers übermittelt der Forscher ein Array von Quelldaten, die nicht dem Verständnis verfügbar sind, aber für die Computerverarbeitung geeignet ist (Schritt 2). Der Forscher gibt dem Programm dem Datenverarbeitungsbefehl entsprechend der Aufgabe und der Datenstruktur (Schritt 3) an. Bei der "Ausgabe" empfängt es das Ergebnis der Verarbeitung (Schritt 4) - auch ein Array von Daten, nur kleiner, zugänglich, um das Verständnis und die sinnvolle Interpretation zugänglich zuzubehalten. Gleichzeitig erfordert eine umfassende Datenanalyse normalerweise mehrere Verarbeitung mit unterschiedlichen Verfahren.
2.6 Wählen Sie Datenanalysestrategie
Die Wahl einer Strategie zur Analyse der gesammelten Daten basiert auf dem Wissen theoretischer und praktischer Aspekte des untersuchenden Subjekts, den Besonderheiten und bekannten Informationen, die Eigenschaften spezifischer statistischer Methoden sowie auf den Erfahrungen und Ansichten des Forschers.
Es muss daran erinnert werden, dass die Analyse der Daten nicht das ultimative Ziel der Studie ist. Sein Ziel ist es, Informationen zu erhalten, die dazu beitragen, ein bestimmtes Problem zu lösen und angemessene Managemententscheidungen zu akzeptieren. Die Wahl der Analysestrategie sollte mit der Untersuchung der Ergebnisse der vorherigen Schritte des Prozesses beginnen: Bestimmen des Problems und der Entwicklung eines Forschungsplans. Als "Draft" verwendet ein vorläufiger Analyseplan, der als eines der Elemente des Forschungsplans entwickelt wurde. Während des Empfangs in den nachfolgenden Stufen des Prozesses des Studiums des Studiums zusätzlicher Informationen kann es erforderlich sein, bestimmte Änderungen vorzunehmen.
Statistische Methoden sind in Single und Multidimensional unterteilt. Es werden eindimensionale Verfahren (Univariatetechniken) verwendet, wenn alle Probenelemente um einen Indikator geschätzt werden, oder wenn mehrere dieser Indikatoren für jedes Element vorhanden sind, jedoch jede Variable gleichzeitig separat von allen anderen analysiert wird.
Multidimensionale Methoden (multivariate Techniken) eignen sich gut für die Datenanalyse, wenn zwei oder mehr Indikatoren verwendet werden, um jedes Element der Probe auszuwerten, und diese Variablen werden gleichzeitig analysiert. Solche Verfahren werden verwendet, um Abhängigkeiten zwischen Phänomenen zu bestimmen.
Multidimensionale Verfahren unterscheiden sich in erster Linie in erster Linie von der Tatsache, dass, wenn sie ihre Verwendung nutzen, der Fokus von den Niveaus (Durchschnittswerten) und Verteilungen (Dispersionen) von Phänomenen verschoben wird, und konzentriert sich auf den Beziehungsgrad (Korrelation oder Kovarianz) zwischen diesen Phänomenen.
Eindimensionale Methoden können auf der Grundlage der Analyse der Daten klassifiziert werden: metrisch oder nicht markieren (Abb. 3). Metrische Daten (metrische Daten) werden nach Intervall oder relativer Waage gemessen. Nichtmetrische Daten (nichtmetrische Daten) werden auf einer nominalen oder flachen Skala geschätzt
Darüber hinaus sind diese Methoden in Klassen unterteilt, je nachdem, wie viele Proben ein, zwei oder mehr - während der Studien analysiert werden.
Die Klassifizierung von eindimensionalen statistischen Verfahren ist in Abb. 2.4 dargestellt.
Feige. 2.4 Klassifizierung von eindimensionalen statistischen Methoden abhängig von den analysierten Daten
Die Anzahl der Proben wird dadurch bestimmt, wie die Arbeit mit Daten für eine bestimmte Analyse unterwegs ist, und nicht, wie Daten gesammelt wurden. Beispielsweise können Daten zu männlichen und weiblichen Menschen innerhalb einer Probe erhalten werden, aber wenn ihre Analyse darauf abzielt, den Wahrnehmungsunterschied auf der Grundlage des Unterschieds in den Fußböden zu ermitteln, muss der Forscher in zwei verschiedenen Proben tätig sein. Die Proben gelten als unabhängig, wenn sie experimentell miteinander verbunden sind. Messungen, die in einer Probe durchgeführt werden, beeinflussen nicht die Werte der Variablen in einem anderen. Zur Analyse werden Daten in Bezug auf verschiedene Befragungsgruppen, beispielsweise von weiblich und männlich, in der Regel als unabhängige Proben verarbeitet.
Wenn dagegen die Daten in zwei Proben auf dieselbe Gruppe von Befragten begegnen, werden die Proben als in Paaren in Verbindung gesetzt - abhängig.
Wenn nur eine Probe von metrischen Daten vorhanden ist, können Z- und T-Kriterien verwendet werden. Wenn es zwei oder mehr unabhängige Proben gibt, können Sie im ersten Fall das Z- und T-Kriterium für zwei Proben in der zweiten Methode der Einfaktor-Dispersionsanalyse verwenden. Bei zwei verbundenen Proben wird ein Paar T-Kriterium verwendet. Wenn wir über Nicht-metrische Daten in einer Probe sprechen, kann der Forscher die Kriterien der Frequenzverteilung, das Chi-Quadrat, das Kriterium von Kolmogorov-Smirnov (K ~ s), das Kriterium der Serie und das Binomialkriterium verwenden. Für zwei unabhängige Proben mit Nondether-Daten ist es möglich, auf die folgenden Analysemethoden zurückzugreifen: Chi-Square, Manna-Weiß, Mediane, K-C, mit einer Single-Factor-Dispersionsanalyse von krummen Wallis (Ja K-y). Wenn es zwei oder mehr miteinander verbundene Proben gibt, sollten die Kriterien der Zeichen, Mak-Nemara und Wilcoxon verwendet werden.
Multidimensionale statistische Methoden zielen darauf ab, vorhandene Muster zu identifizieren: die Interdependenz von Variablen, Beziehungen oder Sequenzen von Ereignissen, interessierender Ähnlichkeit.
Es reicht aus, fünf Standardarten von Mustern zu unterscheiden, deren Studie wesentlich ist: Assoziation, Sequenz, Klassifizierung, Clustering und Prognose
Der Verein erfolgt, wenn mehrere Ereignisse miteinander verbunden sind. Beispielsweise kann eine im Supermarkt durchgeführte Umfrage zeigen, dass 65% der Coca-Klausel auch Mais-Chips gekauft haben, und wenn ein Rabatt für ein solches Kit vorliegt, wird die Kola in 85% der Fälle erworben. Wenn Sie Informationen über einen solchen Assoziation haben, sind die Manager einfach zu beurteilen, wie effektiv der Rabatt bereitgestellt wird.
Wenn in der Zeit eine Kette von Ereignissen verbunden ist, sprechen sie über die Sequenz. Nach dem Kauf eines Hauses in 45% der Fälle wird beispielsweise ein neuer Küchenherd innerhalb eines Monats erworben, und innerhalb von zwei Wochen werden 60% der Neuankömmlinge mit einem Kühlschrank ergriffen.
Mit Hilfe der Klassifizierung, zum Funktionen, zu dem die Gruppe, zu der ein oder ein anderes Objekt gehört. Dies erfolgt durch Analysieren bereits klassifizierter Objekte und der Formulierung eines bestimmten Regels.
Clustering unterscheidet sich von der Klassifizierung dadurch, dass die Gruppen selbst nicht im Voraus festgelegt werden. Mit dem Clustering werden verschiedene homogene Datengruppen unterschieden.
Die Basis für alle Arten von Vorhersagesystemen ist die in Form von temporären Serien gespeicherten historischen Informationen. Wenn Sie es schaffen, eine Regelmäßigkeit aufzubauen, und die Dynamik des Verhaltens von Zielen angemessen widerspiegeln, besteht die Möglichkeit, dass Sie das Verhalten des Systems in der Zukunft vorhersagen können.
Multidimensionale statistische Methoden können in Verbindungsanalyse-Methoden und Klassifizierungsanalyse unterteilt werden (Abb. 2.5).
Abb.2.5 - Klassifizierung von mehrdimensionalen statistischen Methoden
Statistische Beobachtung. Es ist das Sammeln von primärem Statistikmaterial, in der wissenschaftlich organisierten Registrierung aller wesentlichen Tatsachen, die sich auf das berücksichtigte Objekt beziehen. Dies ist die erste Phase aller statistischen Forschung.
Die Gruppierungsmethode gibt allen die Möglichkeit, infolge massiver statistischer Beobachtungen gesammelt, um Systematisierung und Klassifizierung unterzogen zu werden. Dies ist die zweite Stufe der statistischen Forschung.
Das Verallikating-Indikatoren-Verfahren ermöglicht es, untersuchte Phänomene und Prozesse mit statistischen Werten - absolut, relativ und mittel zu charakterisieren. In diesem Stadium der statistischen Forschung werden die Beziehungen und Ausmaß der Phänomene festgestellt, die Muster ihrer Entwicklung werden bestimmt, projektierte Bewertungen werden gegeben.
In der ersten Stufe der statistischen Forschung werden primäre statistische Daten gebildet, oder quellen statistische Informationen, die das Fundament des zukünftigen statistischen Gebäudes ist. Damit das Gebäude dauerhaft war, sollte gut und hochqualitativ sein. Wenn angenommen wurde, dass ein Fehler oder ein Material angenommen wurde, um primäre statistische Daten zu sammeln, stellte er sich schlecht heraus, wirkt sich auf die Richtigkeit und Genauigkeit sowohl der theoretischen als auch der praktischen Schlussfolgerungen aus. Daher ist die statistische Beobachtung von der Anfangsstufe, endgültige Materialien zu erhalten - sorgfältig durchdacht und eindeutig verwendet werden. Die statistische Beobachtung ergibt das Quellmaterial zur Verallgemeinerung, der Beginn ist eine Zusammenfassung. Wenn mit statistischer Beobachtung jede Einheit Informationen empfängt, die sie von vielen Seiten charakterisieren, kennzeichnen diese Berichte alle statistischen Aggregat- und Einzelteile. Zu diesem Zeitpunkt ist das Aggregat durch die Unterschiede aufgeteilt und kombiniert die Anzeichen von Ähnlichkeiten, die Gesamtindikatoren in Gruppen und allgemein berechnet. Mit der Gruppierungsmethode sind die studierenden Phänomene in wesentliche Typen, charakteristische Gruppen und Untergruppen für wesentliche Merkmale unterteilt. Die Verwendung von Gruppen, die qualitativ homogene Homogene im Wesentlichen aggregieren, was eine Voraussetzung für die Bestimmung und Anwendung von zusammenfassenden Indikatoren ist.
In der Endphase der Analyse werden mit Hilfe der Verallgemeinerungsindikatoren relative und durchschnittliche Werte berechnet, eine konsolidierte Beurteilung der Variation der Merkmale ist gegeben, die Dynamik von Phänomenen ist charakterisiert, Indizes, symmetrische Konstruktionen werden angewendet, Indikatoren Charakterisierung der getesteten Links in der Änderung der Zeichen. Um die rationellste und visuelle Präsentation des digitalen Materials zu bestimmen, wird sie in Form von Tabellen und Grafiken dargestellt.
Statistische Beobachtung - Die erste Stufe der statistischen Forschung
Die statistische Beobachtung ist die erste Phase aller statistischen Forschung, die von dem einheitlichen Programm, das die Fakten, die die Phänomene und die Prozesse des öffentlichen Lebens kennzeichnen, wissenschaftlich organisiert und die auf der Grundlage dieser Bilanzierung erzielten Massendaten sammeln.
Nicht jede Informationssammlung ist jedoch statistische Beobachtung. Bei der statistischen Beobachtung kann nur gesagt werden, wenn statistische Muster untersucht werden, d. H. Derartig, die sich nur in einem Massenprozess manifestieren, in einer großen Anzahl von Einheiten einer Art von Aggregat. Daher sollte statistische Beobachtung ein geplant, Masse und systematisch sein.
Die geplante statistische Beobachtung ist, dass es vorbereitet ist und auf einem entwickelten Plan durchgeführt wird, der Fragen von Methodik, Organisation, Informationssammlungstechniken, Qualitätskontrolle des zusammengebauten Materials, der Zuverlässigkeit, der endgültigen Ergebnisse umfasst. Die massive Natur der statistischen Beobachtung geht davon aus, dass es abdeckt große Nummer Fälle von Manifestation dieses Prozesses, ausreichend, um wahrheitsgemäß statistische Erzählung zu erzielen, wobei nicht nur einzelne Einheiten, sondern auch die gesamte Gesamtheit kennzeichnen.
Schließlich wird die Systematik der statistischen Beobachtung dadurch bestimmt, dass sie entweder systematisch oder kontinuierlich oder regelmäßig durchgeführt werden sollte. Das Studieren der Trends und Muster von sozioökonomischen Prozessen, die durch quantitative und qualitative Änderungen gekennzeichnet sind, ist nur auf dieser Basis möglich. Von gesagt, dass es folgt statistische Beobachtung. Die folgenden Anforderungen werden auferlegt:
- 1) die Vollständigkeit statistischer Daten (die Vollständigkeit der Abdeckung der Einheiten des Aggregats, der Parteien eines Phänomens sowie der Vollständigkeit der Abdeckung in der Zeit);
- 2) Glaubwürdigkeit und Datengenauigkeit;
- 3) ihre Einheitlichkeit und Vergleichbarkeit.
Software und methodische und organisatorische Fragen der statistischen Beobachtung
Jede statistische Studie muss mit dem genauen Wortlaut seines Zwecks und spezifischer Aufgaben gestartet und dadurch mehr Informationen, die während des Beobachtungsprozesses erhalten werden können. Danach werden das Objekt und die Beobachtungseinheit bestimmt, das Programm wird entwickelt, die Ansicht und das Beobachtungsverfahren werden entwickelt.