Opțiunile de rezolvare a problemei sunt:

implementarea măsurilor de politică de stat pentru tineret în cadrul programelor țintă federale și departamentale existente, precum și în cadrul metodei de planificare și normative;

crearea unui mecanism de program unificat - un program țintă federal și finanțarea integrală a Programului.

Principalul avantaj al primei opțiuni este că nu este nevoie să se formeze un nou mecanism complex și să suporte costuri financiare și organizaționale suplimentare asociate cu aceasta.

Principalele riscuri ale primei opțiuni sunt ca o astfel de alocare nesistematică a fondurilor să nu asigure atingerea scopurilor și obiectivelor stabilite. În primul rând, problema coordonării acțiunilor între autoritățile executive federale implicate în implementarea politicii de tineret de stat nu va fi rezolvată. În plus, coordonarea acțiunilor la nivelurile federal și regionale de guvernare nu va fi niciodată realizată, ceea ce nu va permite rezolvarea eficientă a problemelor presante în intervalul de timp necesar.

Principalul avantaj al celei de-a doua opțiuni este capacitatea de a crea rapid și cu gradul maxim de controlabilitate noi instrumente și tehnologii pentru implementarea priorităților politicii de tineret, capacitatea de a crea o bază pentru auto-dezvoltare în sfera politicii de tineret de stat și de a asigura o creșterea contribuției tinerilor la dezvoltarea socio-economică a țării.

O analiză a beneficiilor și riscurilor opțiunilor prezentate pentru rezolvarea problemei ne permite să concluzionam că a doua opțiune de implementare a Programului este de preferat. Ținând cont de natura complexă a problemelor existente și de corelarea posibilelor riscuri ale implementării sarcinilor atribuite, este recomandabil să le rezolve în cadrul programului țintă federal folosind metoda program-țintă de planificare bugetară, care asigură punerea în aplicare. a unui set de măsuri legate de sarcini, resurse și termene limită.

V. Timpul aproximativ și etapele rezolvării problemei folosind metoda program-țintă

Programul va fi implementat în 2012-2016.

Prima etapă - în perioada 2012-2013.

În prima etapă a implementării Programului, instrumentele de bază vor fi create și testate.

A doua etapă - în perioada 2014-2016.

În a doua etapă vor fi introduse rezultatele dezvoltărilor cercetării, determinând caracterul inovator al Programului. Pe baza testării efectuate în prima etapă, vor fi implementate măsuri pentru ca fiecare tânăr cetățean al Rusiei să participe la Program. Pe parcursul etapei, activitățile din program sunt finalizate. Se analizează rezultatele obținute. Se creează mecanisme pentru diseminarea pe scară largă a rezultatelor Programului și se pun bazele pentru auto-dezvoltare în domeniul politicii de tineret.

VI. Propuneri pentru scopurile și obiectivele Programului

Scopul Programului este de a crea un sistem de lucru cu tinerii care să ofere șanse egale de începere, să țină cont de abilitățile și nevoile individuale ale tinerilor cetățeni și să creeze condiții pentru socializarea cu succes și autorealizarea efectivă a acestora, cu integrarea ulterioară în mediul social. procesele economice ale tarii.

Obiectivele Programului sunt:

stimularea comportamentului inovator al tinerilor și participarea acestora la dezvoltarea și implementarea ideilor inovatoare, îmbunătățirea sistemului de sprijin pentru inițiativa și tinerii talentați;

asigurarea socializării și autorealizării eficiente, precum și implicarea tinerilor în activități sociale active;

dezvoltarea diverselor forme de sprijin social (inclusiv profesional), reabilitare și adaptare a tinerilor aflați în situații dificile de viață;

crearea unor mecanisme sistemice pentru insuflarea tinerilor a sentimentului de patriotism și responsabilitate civică, formarea autoidentificării naționale a tinerilor cetățeni;

prevenirea fenomenelor asociale în rândul tinerilor (dependență de droguri, substanțe psihotrope, alcoolism, participare la activitățile organizațiilor extremiste), infracțiuni și infracțiuni juvenile, inclusiv cele repetate.

Atingerea acestor scopuri și obiective se va realiza în cadrul implementării domeniilor incluse în Program: „Formarea unui sistem de promovare a tinerilor proactivi și talentați”, „Implicarea tinerilor în practica socială”, „Asigurarea socializării eficiente a tinerilor”. în situații dificile de viață”.

În această etapă a studiului, devine clar dacă ar trebui să se încheie cu o decizie. Dacă ar trebui, atunci pentru problema luată în considerare este necesar să setați valorile parametrilor și să definiți variabilele de intrare. Deoarece este destul de dificil de descris procesul de realizare a acestei lucrări în termeni generali, mai jos este doar o listă a celor mai tipice variabile de intrare cu care trebuie să ne confruntăm atunci când rezolvăm probleme care apar atât în ​​sectorul transportului privat, cât și în cel public (Tabelul 2). ).

Masa 2 Lista variabilelor de intrare tipice la rezolvarea problemelor apărute în sectorul transportului privat și public.

Sector privat	Sectorul guvernamental
Variabile „explicite”.
Plecări și destinații Amplasarea centrelor de distribuție a produselor, depozitelor, fabricilor și altele elemente ale sistemului de transport Vehicule Privat, public sau închiriat; mașină, tren sau avion etc. Rute și orare de transport	Fluxurile de trafic Limitele de capacitate a vehiculului
Variabile „implicite”.
	Transport de stat Traseele vehiculelor, capacitatea liniei, orarele de trafic, locația stațiilor de transport în comun Legislație Legile de formare a zonelor de stat, principii de organizare a fluxurilor de trafic

De remarcat că alegerea corectă a unor indicatori ca variabile de intrare ale sistemului depinde de nivelul de considerare a problemei și de limitările prezente în aceasta. De exemplu, atunci când se iau în considerare problemele de urbanism, construcția unei autostrăzi ridicate (variabilă de intrare) poate fi complet inacceptabilă din cauza fondurilor limitate alocate în acest scop.

Evaluarea eficacității posibilelor opțiuni de soluție

Odată ce au fost generate o varietate de soluții posibile, fiecare dintre aceste opțiuni trebuie evaluată. Atunci când se iau în considerare aspecte legate de sectorul transportului privat, pentru realizarea acestei evaluări sunt utilizate aceleași metode ca în etapa „Analiza posibilelor tipuri de distribuție” din proiectul general de cercetare. Dintre acestea, ar trebui să evidențiem metode de programare a traficului pe rute date, selectarea vehiculelor, precum și determinarea amplasării optime a depozitelor, centrelor de distribuție a produselor și a altor elemente ale sistemului de transport. În sectorul transportului public, modelele de distribuție a vehiculelor și posibilele călătorii au un rol de jucat în anticiparea răspunsului public la schimbările propuse în sistemul de transport.

1. Criterii utilizate în evaluarea posibilelor opțiuni de soluție

Deoarece numeroasele elemente luate în considerare în fiecare soluție posibilă individuală sunt strâns legate între ele, ele trebuie evaluate simultan. Aceasta necesită o analiză tip, cost-beneficiu sau cost-utilitate sau, în sfârșit, o simulare pe computer.

La evaluarea posibilelor opțiuni de soluție pentru sistemul de transport studiat, de obicei se stabilește o corespondență între nivelul de serviciu și costul acestuia. În sectorul transportului privat, diferitele niveluri de servicii se caracterizează prin diferențe în termenul de livrare a mărfurilor și starea acestora, precum și în timpul necesar pentru satisfacerea cererilor speciale. În sectorul transportului public, diferitele niveluri de serviciu sunt caracterizate prin grade variate de încărcare pe rețelele de transport, de exemplu, capacitatea liniilor aeriene, timpul de călătorie în oraș cu transportul privat sau public, gradul de accesibilitate a oricărei zone din ​​oraș chiar și pentru o mică parte a populației, nivelul rănilor, nivelul de zgomot și alți indicatori. Accesibilitatea este considerată în principal în ceea ce privește timpul de călătorie într-o anumită zonă a orașului și uniformitatea; distribuția rutelor de transport public.

Pentru problemele de transport pe scară largă, rareori este posibilă evaluarea posibilelor soluții folosind doar metode cantitative. Amploarea problemei, de regulă, provoacă prezența unor indicatori calitativi neformalizați în descrierea acesteia. Prin urmare, criteriile utilizate pentru evaluarea posibilelor opțiuni de soluție într-un număr de cazuri; poate dezvălui numai aspecte individuale ale unei probleme generale.

2. Metode de analiză a posibilelor opțiuni de soluție

Simularea pe calculator este una dintre cele mai importante metode de analiză. Cea mai semnificativă trăsătură a unei astfel de modelări este aceea că permite să se ia în considerare mulți indicatori calitativi ai sistemelor de transport. Cu alte cuvinte, sub anumite ipoteze privind indicatorii de calitate identificați, este posibilă compararea posibilelor opțiuni de soluție prin determinarea fiecărui nivel de cost al serviciului a unui set de variabile de ieșire corespunzătoare acestuia.

Unul dintre cele mai bune modele de simulare concepute pentru analiza sistemelor de transport este modelul LREPS, care se numește Simulatorul de planificare la scară largă în diverse condiții de mediu. Folosind acest model, este posibilă simularea dinamicii procesului de distribuție a mărfurilor ambalate și, pe această bază, compararea structurilor existente și posibile ale sistemelor de distribuție a produselor. Modelul a fost dezvoltat la Universitatea St. Michigan.

Principalele criterii utilizate în analiza diferitelor sisteme de distribuție a produselor sunt debitul liniilor de servicii pentru clienți (adică viteza și fiabilitatea) și costul total corespunzător al serviciului. În general, odată cu creșterea capacității specificate, costul total al transportului crește, ceea ce duce la necesitatea de a lua o decizie de compromis. Mai jos sunt câteva caracteristici ale modelului care ne permit să evaluăm gradul de eficacitate al acestuia.

A. Modelul este dinamic, deoarece permite planificarea în timp și luarea în considerare a consecințelor deciziilor luate.

b. Modelul este stocastic deoarece oferă cercetătorului posibilitatea de a considera ca variabile aleatorii volumul nevoilor, intervalul de timp dintre primirea comenzilor, timpul de transmitere a mesajului, durata procesării cererilor și timpul de transport. În plus, este posibil să se țină seama și de conexiunile deterministe între elementele rețelei de transport.

c. În cadrul modelului, este permisă o analiză cuprinzătoare a problemelor de distribuție a rezervelor industriale și de localizare a întreprinderilor, adică se permite studiul simultan al problemelor de separare temporală și spațială a elementelor rețelei de transport.

d. Modelul este în mai multe etape. În prima etapă, datele sunt introduse secvenţial asupra întreprinderilor de producţie (numărul acestora poate ajunge la 100), precum şi asupra depozitelor aparţinând acestor întreprinderi. În a doua etapă, informațiile despre centrele de distribuție pentru diverse produse sunt introduse în model (numărul acestora poate ajunge și la 100). La a treia și ultima etapă sunt luate în considerare până la 20 de mii de informații, care caracterizează atât nevoile clienților individuali, cât și ale grupurilor de clienți.

În fiecare etapă și în timpul trecerii de la etapă la etapă, legătura dintre elementele individuale ale rețelei de transport se stabilește folosind valorile fluxurilor fie de produse, fie de informații.

Modelul a fost utilizat cu succes în proiectarea și analiza sistemelor mari de distribuție a produselor pentru companii de diverse profiluri producătoare de piele, produse chimice și agrochimice, produse alimentare congelate, echipamente pentru sisteme de alimentare cu apă și căldură.

Cu toate acestea, trebuie menționat că acest model are și unele dezavantaje. Astfel, pentru a utiliza modelul, sunt necesare informații extinse, pentru care nu orice companie poate aloca fondurile și timpul necesar. În plus, modelul nu este foarte potrivit pentru studierea problemelor care nu au legătură directă cu transportul.

Alături de modelul considerat, există și alte modele de simulare pentru planificarea și analiza sistemelor de distribuție a produselor. Cel mai util dintre acestea a fost un model numit Distribution System Simulator (DSS). O trăsătură caracteristică a acestui model este organizarea țintită a întrebărilor, care constă în faptul că parametrii variabili ai modelului de simulare sunt determinați de răspunsuri da-nu la 450 de întrebări. Informațiile obținute dintr-un astfel de chestionar includ caracteristici ale cererii și ale puterii de cumpărare, strategii pentru construirea unui portofoliu de comenzi și completarea stocurilor, locația întreprinderilor, capacitățile lor de producție, precum și caracteristicile altor elemente importante ale sistemului. Important este că toate aceste elemente pot fi analizate cu ușurință în majoritatea cazurilor. În funcție de răspunsurile la întrebările puse, se pot forma 10 12 opțiuni diferite pentru modelul de simulare luat în considerare. La formarea acestor opțiuni, se folosește o bibliotecă specială de programe.

Odată ce structura modelului de simulare a fost determinată, se întocmește o listă specială de informații necesare analizei folosind programul editor. Datorită unei astfel de liste, costurile de obținere a informațiilor necesare pot fi semnificativ mai mici decât beneficiile efectuării acestei cercetări, deoarece pentru a utiliza modelul este necesar să obțineți doar informațiile care sunt cu adevărat necesare.

Dimensionalitatea modelului poate fi redusă pur și simplu prin ajustarea în consecință a chestionarului utilizat. Această caracteristică face ca modelul să fie foarte valoros pentru firmele mijlocii și mici. O altă caracteristică utilă a modelului luat în considerare pentru companiile mici este că pentru a-l utiliza nu este nevoie să efectuați un număr mare de depanări ale programelor. Cu toate acestea, aparent, cel mai important avantaj al său este capacitatea de a stabili relații între diferitele elemente ale sistemului. De asemenea, trebuie avut în vedere că atunci când folosește acest model, cercetătorul nu doar participă la procesul de modelare, ci îl influențează semnificativ prin chestionar. În același timp, cercetătorul înțelege mai bine modelul și are mai multă încredere în el.

Deși un astfel de program poate părea excesiv de automatizat și deci nu foarte util, el asigură adecvarea modelului pentru sistemele foarte complexe aflate în studiu. Folosind modelul DSS, puteți analiza informații referitoare la trei grupe de elemente de sistem: informații despre nevoi, depozite de produse și resurse de producție. Legăturile dintre aceste elemente pot fi arbitrare, fiecare canal de distribuție a produsului poate fi caracterizat prin două direcții de transport, toate depozitele de produse pot fi conectate între ele, nevoile pot apărea în orice punct al sistemului și, în final, stocurile de orice tip poate fi creat la fiecare depozit.tip. Atunci când se utilizează acest model, estimările caracteristicilor sistemului sunt determinate în principal folosind estimări ale subsistemului regional de distribuție a depozitelor. Din păcate, acestui model îi lipsește capacitatea de a lua în considerare simultan parametrii temporali și spațiali ai sistemului, precum și capacitatea de a studia caracteristicile sale dinamice. Astfel de oportunități, așa cum sa indicat deja, sunt oferite de modelul luat în considerare.

Multe companii sunt acum conștiente de faptul că planificarea corectă a sistemelor de distribuție, efectuată la nivel agregat, poate duce la economii foarte semnificative de costuri. Modelele de simulare discutate mai sus sunt doar un instrument pentru o astfel de planificare. Acestea permit furnizarea managerilor de firme a unor informatii pe baza carora este posibila organizarea sau reorganizarea retelei de transport in asa fel incat sa satisfaca nevoile actuale sau viitoare de transport de marfa. Trebuie remarcat faptul că pentru multe firme, crearea unui sistem complet nou de distribuție a produselor poate să nu fie acceptabilă. Prin urmare, este foarte important ca o astfel de limitare, ca oricare alta, să poată fi luată în considerare în modelele de simulare ale tipurilor luate în considerare.

Modelele de simulare bazate pe utilizarea computerelor sunt folosite și în analiza sistemelor de transport din sectorul public, dar mai rar decât în ​​cazul sectorului privat. Cu toate acestea, cu toate avantajele modelelor de simulare luate în considerare, acestea au încă un dezavantaj serios asociat cu imposibilitatea includerii în model a unor astfel de variabile care nu pot fi exprimate cantitativ. Modelele care încearcă să ia în considerare atât variabile cantitative, cât și „non-cantitative” includ modele cost-în-an și cost-eficacitate. În modelele de primul tip, diferite niveluri ale costurilor totale sunt asociate cu un set de evaluări cantitative și calitative ale diferitelor niveluri de serviciu. În multe cazuri, această comparație se face folosind un anumit tip de măsură a valorii relative. Cu toate acestea, luând în considerare o serie de indicatori importanți, cum ar fi poluarea mediului, impactul aglomerației asupra traficului, nivelul de servicii pentru grupuri mici de pasageri, gradul de siguranță în utilizarea transportului, devine clar că reducerea acestora la indicatori de cost este aproape imposibil.

Această circumstanță a condus la dezvoltarea unui model de rentabilitate. Scopul principal al dezvoltării acestui model a fost de a prezenta estimări ale indicatorilor de nivel de serviciu în cea mai clară și naturală formă pentru acești indicatori pentru fiecare valoare posibilă a costurilor totale. Exemple de indicatori care ar putea fi discutați aici includ indicatori precum timpul de călătorie, numărul de accidente de transport, nivelul de poluare a mediului și nivelul de confort. Soluțiile posibile pentru sistemul de transport, prezentate într-o formă naturală prin indicatori calitativi de tipul celor considerați mai sus, pot fi evaluate pe o anumită scară de puncte de un grup de experți, similar modului în care un profesor evaluează munca școlară.

Modelele de tip cost-beneficiu și de tip cost-eficacitate sunt cele mai complete dintre modelele existente pentru analiza sistemelor de transport. Aceste modele combină în esență modele individuale (în principal modele de simulare pe computer) cu metode de luare în considerare a variabilelor calitative. Totodată, se formează posibile variante de soluție, pentru care este mai ușor decât în ​​alte modele să se stabilească o legătură între rezultatele așteptate și costurile totale. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere că alegerea soluției finale necesită multă muncă din partea factorilor de decizie pentru a evalua corect opțiunile luate în considerare.

Unii oameni li se par altora a fi foarte talentați, capabili să rezolve cele mai dificile dificultăți. Dar acești practicieni remarcabili sunt adesea caracterizați de o trăsătură - competența inconștientă. Chiar și fără să cunoască răspunsurile la întrebări, ei știu unde să le găsească. De la acești oameni puteți învăța abordarea corectă pentru rezolvarea problemelor. La urma urmei, dacă o baghetă magică pentru rezolvarea dificultăților nu a fost încă inventată, atunci tot felul de metode și tehnici permit fiecărei persoane să răspundă la întrebări care sunt relevante pentru sine.

Analiza de dificultate

Multe metode de rezolvare a problemelor se bazează pe un proces care implică patru pași principali:

• Mai întâi trebuie să determinați care este problema. Care este motivul său real? Cum a devenit clar că există în principiu?
• După aceasta, sunt selectate opțiuni posibile pentru rezolvarea acestei dificultăți. Notează orice idei care îți vin în minte.
• Următoarea etapă este o evaluare preliminară a opțiunilor și apoi selectarea celei mai potrivite. Care strategie este cea mai potrivită pentru această dificultate? Care este cel mai ușor de implementat? Poate că unele strategii necesită resurse suplimentare - finanțe, sănătate sau conexiuni cu oameni care încă nu există. Și, prin urmare, merită să ne concentrăm asupra metodelor disponibile.
• Etapa finală este implementarea opțiunii alese. La sfârșitul acestei etape, trebuie să se răspundă la întrebarea dacă strategia selectată a avut succes. Acest lucru va ajuta la corectarea acțiunilor dacă apar noi probleme similare cu cea anterioară.

Această metodă de analiză în rezolvarea problemelor stă la baza rezolvării diverselor dificultăți. Pe baza acestora, puteți crea tot felul de variații, adaptate caracteristicilor individuale ale unei persoane.

Probleme sociale: modalități de a le rezolva

Termenul „problemă socială” se referă la dificultăți precum șomajul, stratificarea societății, nivelurile ridicate de morbiditate și mortalitate în rândul populației. Metodele de rezolvare a problemelor sociale presupun, în primul rând, anumite decizii de către guvern. Ele sunt exprimate în actele legislative ale autorităților de guvernământ, în desfășurarea de tot felul de activități care vizează rezolvarea problemei, precum și în utilizarea capacităților moderne de internet. Ele vă permit să declarați deschis că există o anumită problemă. Iar internauții își exprimă opiniile cu privire la o anumită problemă și oferă diverse opțiuni alternative pentru rezolvarea acestora.

Probleme de management

În procesul de elaborare și adoptare a unei strategii organizaționale, decidentul poate folosi diverse metode pentru a rezolva problemele de management. Să ne uităm la unele dintre ele.

• Sondaj în două faze. Vă permite să identificați principalii factori care influențează situația actuală prin munca individuală a experților.
• Vă permite să obțineți date despre dependența analitică, care reflectă nivelul de influență a anumitor factori și indicatorii acestora asupra situației actuale. În mare parte, astfel de date sunt obținute din analize statistice.
• Evaluarea economică. Vă permite să trageți o concluzie despre situația financiară a organizației. Se foloseste in conditii de disponibilitate a rapoartelor contabile. Un model financiar tipic se bazează pe determinarea pragului de rentabilitate al întreprinderii.
• Metoda întrebărilor de control. Această metodă de rezolvare a problemelor într-o organizație implică conducerea la răspunsuri folosind întrebări conducătoare. Ele pot fi folosite atât în ​​timpul lucrului individual, cât și în timpul discuțiilor de grup despre dificultatea existentă.

Modalități de rezolvare a problemelor din procesul educațional

A pune o problemă este una dintre principalele modalități de învățare. Această abordare permite elevilor să se angajeze în procesul de gândire, să-și amintească experiența anterioară și cunoștințele legate de dificultatea actuală din lecție.

Una dintre principalele metode de rezolvare a unei probleme de învățare este prin stimularea dialogului, care permite elevilor să genereze ipoteze. De regulă, motivarea este efectuată de profesor folosind o frază standard: „Care sunt ipotezele despre asta?” Această întrebare provoacă formularea de absolut orice presupuneri - atât incorecte, cât și decisive, corecte.

În cazul în care clasa tace, sau elevii propun doar ipoteze eronate, profesorul ar trebui să dea un indiciu asupra versiunii decisive. Un astfel de indiciu este gândit de profesor în avans atunci când se pregătește pentru lecție. Pentru testarea orală, se folosește o altă frază standard: „Sunteți sau nu de acord cu această ipoteză? De ce?"

Actualizare de dificultate

Rezolvarea problemelor este o metodă de predare care permite elevilor să se concentreze cel mai profund asupra subiectului lecției. O altă modalitate de a face acest lucru este de a actualiza o anumită dificultate. De exemplu, profesorul cere clasei să definească termenul „presiune atmosferică”. Apoi pune alte întrebări. De exemplu, de ce indicatorii săi pot fi diferiți pe diferite părți ale suprafeței pământului. Răspunsul este înregistrat cu cretă pe tablă. În timpul lecției, profesorul desenează și diverse diagrame care permit elevilor să-și concentreze în continuare atenția asupra unei anumite dificultăți.

Principii creative în rezolvarea dificultăților

Procesul de gândire creativă pune accent pe următoarele puncte cheie atunci când rezolvă probleme:

• Necesitatea de a separa formarea de idei noi și evaluarea ulterioară a acestora. Când are loc brainstorming, ar trebui să vă acordați suficient timp pentru a capta toate ideile noi. Posibilele strategii pentru depășirea obstacolelor ar trebui formulate pe cât posibil. Ele nu trebuie evaluate până la finalizarea sesiunii de brainstorming.
• Problemele trebuie reformulate în întrebări clare și precise. Va fi mult mai ușor să te motivezi pe tine, pe o altă persoană sau un grup pentru a găsi soluții creative dacă provocarea este prezentată sub forma unei întrebări specifice care sugerează un răspuns neobișnuit.
• Folosirea cuvintelor „da și” va contribui în mare măsură la dezvoltarea unei noi idei. Una dintre regulile principale ale improvizației este că orice idee creativă poate fi rapid distrusă de cuvântul „dar...” („Această opțiune este bună, dar...”). Acest articol lexical scurt ar trebui evitat cu orice preț. În schimb, ar trebui să completați posibila soluție a problemei cu cuvintele „da și...”.

Aceste principii pot fi aplicate atât în ​​rezolvarea individuală a problemelor, cât și în timpul brainstorming-ului. Cel mai bun mod de a genera idei noi este prin a pune întrebări interesante și a construi pe premisele care există deja. Iar judecățile și evaluările pot fi începute mai târziu - când atacul este încheiat.

Precizați dificultatea invers

Una dintre cele mai populare metode de rezolvare creativă a problemelor. În procesul de aplicare a acestei abordări, orice afirmație pozitivă trebuie înlocuită cu una negativă. De exemplu, dacă întâmpinați dificultăți în a găsi idei noi în serviciul clienți, vă puteți imagina cel mai rău scenariu posibil pentru serviciul clienți. Acest lucru vă va ajuta să vă despărțiți de abordările standard, iar întoarcerile neașteptate de perspectivă pot avea mare succes. Tehnica vă permite să refuzați automat criticile și vă ajută să vedeți combinații de idei neobservate anterior.

Libera alegere a cuvintelor

Dacă metodele standard de analiză și rezolvarea problemelor nu ajută, puteți recurge la cele mai neobișnuite și creative metode. Semnificația acestei metode este o selecție complet aleatorie a unei combinații de cuvinte. Cel mai simplu mod de a face acest lucru este să te uiți printr-o revistă, o carte sau un ziar. Trebuie să deschideți orice pagină și apoi să vă mutați aleatoriu degetul până în momentul în care doriți să vă opriți. Dacă degetul se oprește la o imagine sau o fotografie, ar trebui să utilizați numele fragmentului. De exemplu, imaginea arată un bărbat, iar degetul lui s-a oprit pe pălărie. În acest caz, se folosește cuvântul „pălărie”.

Această tehnică este potrivită atât pentru munca independentă, cât și pentru găsirea de soluții în grup. Vă permite să construiți o serie asociativă complet nouă în câteva minute, care fie va duce la idei noi, fie va arăta direcții non-standard pentru procesul creativ.

Metode psihologice de rezolvare a problemelor: folosirea experienței

Istoria rezolvării dificultăților în psihologie oferă un număr mare de idei diverse care pot fi foarte utile în practica curentă.

În 1911, E. Thorndike a observat cum pisicile încercau să iasă din cușca în care le-a plasat cercetătorul. Pe baza experimentului, omul de știință a tras o concluzie interesantă: dacă succesul în rezolvarea unei probleme a fost obținut prin încercare și eroare, atunci data viitoare când apare o problemă similară, probabilitatea de a utiliza exact strategia care a avut succes data anterioară este mult mai mare. . Thorndike a numit acest fenomen legea efectului. poate fi folosită ca o metodă eficientă de rezolvare a problemei. Pe baza cercetărilor lui Thorndike se poate trage următoarea concluzie: experiența trecutului ajută la punerea în lumină a dificultății prezente.

Ideea psihologilor gestalt: gândirea reproductivă

Ideile prezentate de Thorndike au fost dezvoltate de adepții săi. Mulți dintre acești oameni de știință au fost susținătorii terapiei Gestalt. Ei au susținut că multe dificultăți ar putea fi rezolvate folosind o metodă precum gândirea reproductivă. Sensul acestei abordări este că reluarea experienței din trecut oferă asistență semnificativă în rezolvarea problemei actuale.

Bariere de productivitate

Psihologii Gestalt folosesc o abordare care presupune examinarea în detaliu a obstacolelor pentru a rezolva dificultățile. Cele două obstacole principale sunt următoarele.

• Obsesie. O persoană care în trecut a fost blocată pe o anumită strategie de comportament nu poate realiza că în situația actuală de astăzi această metodă nu funcționează deloc. Devine atât de fixat pe o anumită strategie încât nu observă lipsa de eficacitate a acțiunilor sale.
• Neutilizarea tehnicilor alternative. Această distorsiune cognitivă este similară cu cea anterioară. Psihologii o numesc fixare funcțională. De exemplu, o persoană are o riglă, dar trebuie să taie o bucată uniformă de hârtie. Se fixează doar pe un singur mod de a folosi o riglă, uitând că aceasta nu poate măsura doar obiecte, ci și netezi suprafața hârtiei. Atunci va fi mult mai ușor să rupeți o cearșaf uniform.

Din aceasta putem trage următoarea concluzie: cea mai bună metodă de rezolvare a problemelor sunt soluțiile non-standard. Standardul în acest caz se referă la experiența de care se agață o persoană. Ar putea fi, de asemenea, noțiuni preconcepute despre capacitățile cuiva sau despre utilizarea unui anumit instrument.

Folosirea acestor metode vă va permite să rezolvați cele mai dificile dificultăți din diverse domenii. Și metodele care vizează activarea gândirii creative vă vor încuraja să vă creați propriile abordări pentru a rezolva dificultățile.

După cum am indicat deja mai sus, în locul problemei „om sau mașină” discutată anterior, au apărut o serie întreagă de probleme.

Situația este cea mai favorabilă în domeniul automatizării colectării și prelucrării datelor experimentale, adică al creării și utilizării sistemelor de măsurare și de calcul, precum și a bazelor de date pe obiecte criminalistice.

Dacă anterior era necesar să se conecteze echipamente de măsurare și PC-uri în instituții experte și să se dezvolte software din cauza faptului că nu erau produse sistemele de măsurare și de calcul necesare, acum situația se schimbă. Majoritatea instrumentelor și instalațiilor de laborator sunt echipate cu un PC și sistemele informatice necesare în fabrică. Pentru a crea baze de date, se folosesc sisteme universale de gestionare a bazelor de date (DBMS) precum „Clipper”, „Paradox”, „FoxPro”, etc. sau sisteme create pe baza acestora.

Problemele emergente sunt asociate, în primul rând, nu cu dificultăți științifice și metodologice, ci cu dificultăți organizatorice, precum: lipsa unui program clar de informatizare a tuturor claselor de expertize medico-legale, lipsa evidentă de finanțare, lipsa personalului pregătit și multe altele. Acest lucru nu înseamnă că problemele organizatorice nu sunt rezolvate. Atât ECC al Ministerului Afacerilor Interne al Federației Ruse, cât și RFTSSE din subordinea Ministerului Justiției al Federației Ruse au laboratoare responsabile cu automatizarea activităților criminalistice, dar eforturile lor sunt în mod clar insuficiente, având în vedere introducerea pe scară largă a avalanșelor. tehnologia calculatoarelor. În plus, finanțarea principală pentru aceste studii se realizează nu în centru, ci local. Prin urmare, instituțiile experte regionale inițiază adesea dezvoltarea sistemelor informatice și plătesc pentru această muncă din fonduri proprii. De aici și inconsecvența în sistemele informatice existente, duplicarea lor și inconsecvențele dintre ele.

O anumită contribuție dezorganizatoare la aceasta este adusă și de schimbarea rapidă a tehnologiei informatice și de îmbunătățirea limbajelor de programare, deoarece apariția computerelor cu capacități mai mari și a unor limbaje de programare noi, mai avansate, duce la rescrierea programelor. Ca urmare, este adesea necesară refacerea întregului sistem sau crearea unui nou software de calculator pentru complexul de măsurare și calcul. Această instabilitate creează, după cum subliniază L. G. Ezhubov, o iluzie periculoasă a progresului cercetării științifice. Programatorii lansează în mod regulat noi produse de la an la an, dar, în esență, rescriu soluția aceleiași probleme. Cu toate acestea, această părtinire a programatorului este greu de inversat, deoarece dezvoltarea rapidă a tehnologiei informației a avut un impact puternic asupra psihologiei programatorilor și, prin intermediul acestora, asupra multor utilizatori. Adesea, îmbunătățirea software-ului se transformă într-un scop în sine, îmbunătățire de dragul îmbunătățirii în sine și se reduce la refacerea AIPS, care și-a îndeplinit deja sarcinile perfect. După cum notează corect L.G. Edzhubov, „necazul... nu constă în schimbările în sine,... ci în faptul că nu a fost dezvoltată o strategie clară care să ia în considerare acest factor destabilizator”.

Soluția acestor probleme constă în crearea unui program interdepartamental unificat de informatizare a activităților criminalistice, coordonând nu numai activitatea instituțiilor federale de expertiză în acest domeniu, ci și activitățile tuturor dezvoltatorilor de sisteme informatice de expertiză criminalistică în domeniu. . Implementarea programului trebuie să asigure compatibilitatea unor astfel de sisteme și posibilitatea de funcționare a acestora în cadrul locului de muncă computerizat al expertului, funcționarea în cadrul rețelei unificate a instituției (instituțiilor) de expertiză și, de asemenea, să ia în considerare îmbunătățirea ulterioară a echipamentelor informatice, programarea. limbi și sisteme de gestionare a bazelor de date.

Un alt grup de probleme apare atunci când se utilizează metode matematice și statistice pentru analiza imaginilor, în special în studiile de identificare. Euforia care a fost observată în urmă cu cincisprezece până la douăzeci de ani în ceea ce privește succesul matematizării expertizei medico-legale și posibilitățile de automatizare a proceselor de identificare a scăzut în mod clar. Suntem complet de acord cu L.G. Edzhubov că „prognozele inițiale cu privire la posibilitatea de a rezolva cele mai complexe și stringente probleme de examinare criminalistică folosind metode matematice nu erau într-o oarecare măsură justificate”. Ezhubov explică acest lucru din mai multe motive, inclusiv utilizarea construcțiilor inductive în rezolvarea multor probleme de identificare. Deoarece concluziile inductive, deși strict deterministe, sunt încă probabile (pe baza unui număr limitat de observații), ele pot fi contestate. Un exemplu este discuția despre o metodă cantitativă de stabilire a faptului contactului dintre un infractor și o victimă prin fibrele de pe îmbrăcămintea acestora, ceea ce a făcut posibilă creșterea fiabilității examinărilor care au fost efectuate anterior doar la nivel calitativ. Tehnica cantitativă a fost larg răspândită în instituțiile experte, dar după câțiva ani au fost descoperite inexactități în construcțiile matematicienilor. Comentariile au fost că pentru utilizarea specifică a acestei metode cantitative este necesar să se determine probabilitățile de apariție aleatorie a tuturor tipurilor de fibre existente pe toate tipurile de îmbrăcăminte. În mod formal, acest lucru este cu siguranță adevărat, dar de fapt este imposibil.

Un alt motiv este faptul că majoritatea obiectelor de examinare sunt sisteme de natură difuză, în care trebuie să se țină seama de mulți factori, fenomene și procese eterogene. Studiul unor astfel de sisteme se realizează folosind modele, ceea ce reduce cerințele pentru descrierea matematică, ceea ce duce la faptul că, așa cum subliniază V.V. Nalimov, „limbajul matematic, fără ambiguitate, a început să fie folosit într-un sens polisemantic”. Prin urmare, mult atunci când se evaluează rezultatele utilizării metodelor cantitative nu depinde de factori obiectivi, ci de poziția teoretică a unui anumit specialist, de ipotezele pe care le consideră acceptabile și de preferințele sale gustative.

Există o serie de alte motive, printre care se numără dificultățile și subiectivitatea în determinarea valorilor prag ale caracteristicilor cantitative care ne permit să facem o concluzie categorică despre identitate, și unele motive de natură subiectivă, pe care le vom discuta mai jos.

Toate motivele de mai sus au condus la faptul că informatizarea expertizei medico-legale, care a început cu cel mai dificil domeniu (automatizarea cercetării de identificare), s-a mutat acum într-o direcție ușor diferită. Problemele creării nu de sisteme experte care înlocuiesc complet oamenii, ci de sisteme interactive de inteligență hibridă - componente ale locului de muncă al unui expert computerizat, au fost aduse în prim-plan. Nu vedem nicio tragedie în faptul că de ceva timp tehnicile cantitative automatizate au dispărut în umbră, deoarece anterior li s-a acordat o atenție nejustificată multă. Cu greu se poate fi de acord cu L.G. Edzhubov când le reproșează dezvoltatorilor că „se lasă duși de dezvoltări mai eficiente și mai simple” și susține că locurile de muncă automatizate (le numim computerizate) „au devenit punctul culminant al cercetării științifice privind utilizarea computerelor”. deși el și le acordă credit.

Se pare că pentru practicarea expertizelor medico-legale, dezvoltarea acestei zone este acum mult mai importantă. Aparent, acest fenomen în această etapă de informatizare este determinat obiectiv și este asociat cu recunoașterea poziției de conducere a expertului și a priorității cunoștințelor sale informale.

Pe viitor, dezvoltarea și îmbunătățirea SPSE va permite, acumulând treptat informații, trecerea la baze de cunoștințe și sisteme de inteligență artificială. Deși mulți oameni consideră că dezvoltarea sistemelor de mai sus este o sarcină simplă, aceasta vine cu propriile provocări. Crearea sistemelor interactive, când metodologia a fost oficializată, încercările de a cuantifica semnificația diferitelor caracteristici, au scos la iveală multe deficiențe și discrepanțe în metode, la care experții, și adesea dezvoltatorii metodelor, nici nu s-au gândit. S-a dovedit că multe metode nu pot fi formalizate din cauza vagului lor, vagului evaluărilor și inconsecvenței interne, deși aparatul matematic pentru menținerea dialogului este foarte simplu. Astfel, în mod firesc, sarcina de revizuire a metodelor, eliminarea discrepanțelor în evoluțiile diferitelor departamente și dezvoltarea și aprobarea metodelor comune unificate pentru utilizare în toate instituțiile experte a ieșit în prim-plan. Această lucrare a început deja în cadrul consiliului interdepartamental de expertiză medico-legală. Se pare că în viitor SPSE-urile interactive ar trebui create doar pe baza tehnicilor care au trecut această procedură.

Să ne oprim mai departe asupra problemelor de natură obiectivă și subiectivă asociate cu pregătirea utilizatorilor pentru a lucra cu sisteme informatice. Înlocuirea calculatoarelor mari și mijlocii cu calculatoare personale a dus la eliminarea operatorilor din aproape toate domeniile de cercetare de specialitate. Dialogul om-calculator este susținut în limbaj natural; interfețele produselor software moderne pentru PC sunt atât de prietenoase încât expertul comunică direct cu computerul fără intermediari. Prin urmare, utilizarea unui PC elimină practic problema participării operatorilor la producerea examenelor, care a fost intens dezbătută în criminalistică în urmă cu două decenii. În cazurile în care operatorul participă la introducerea datelor în computer, el poate fi asemănat cu un asistent de laborator care pregătește o probă pentru analiză chimică sau cu un asistent de laborator foto care efectuează lucrări tehnice sub îndrumarea unui expert.

Experiența sistemului „Avtoex”, atunci când datele sunt introduse la intrare, soluția întrebărilor standard este complet automatizată și o concluzie este tipărită la ieșire, a arătat că acest lucru este acceptabil numai pentru rezolvarea problemelor standard și, strict vorbind , nu este o examinare, întrucât „expertiza este un studiu special, efectuat pentru a stabili anumite fapte de către un anchetator sau instanță printr-o persoană (expert) cu cunoștințe, care este specialist într-un anumit domeniu de cunoaștere”. Se observă că o trăsătură caracteristică a concluziei expertului este că, pe baza cunoștințelor sale speciale, el explică sensul faptelor pe care le-a stabilit, subsumându-le așa-numitelor judecăți experimentale generale. Rezultă că acolo unde nu există judecăți generale cu experiență, nu există o opinie de specialitate ca probă specială. Potrivit S. F. Bychkova, rezultatul unui studiu standard care utilizează o tehnologie standard bazată pe utilizarea software-ului ar trebui să fie o concluzie din partea unei instituții criminalistice care acționează ca entitate juridică. A.V. Rostovtsev este, de asemenea, de acord cu ea, susținând că atunci când se efectuează cercetări de specialitate cu un grad înalt de automatizare, atunci când se utilizează o metodologie standard unificată și se dă un răspuns standard la o întrebare standard, astfel de funcții ale participării umane precum utilizarea cunoștințelor speciale. iar evaluarea rezultatelor nu mai sunt necesare.cercetari efectuate pe baza convingerii interioare a expertului. Sarcina expertului (operatorului) se reduce doar la introducerea datelor inițiale în calculator, verificarea și semnarea documentului, de aceea se produce degenerarea expertizei în sensul procedural al acestui concept.

Dacă în urmă cu douăzeci de ani s-a dezbătut întrebarea cu privire la posibilitatea fundamentală a fiecărui expert de a lucra la calculator, acum, când acesta este predat în licee, problema s-a mutat într-un alt plan practic, încă de la nivelul predării informaticii (deși aceasta este acum o materie obligatorie în toate instituțiile de învățământ superior) Din păcate, este încă foarte scăzută. Prin urmare, în etapa de pregătire inițială, expertul trebuie să stăpânească abilitățile de bază ale lucrului cu un PC în modul utilizator (care acum este inclus în programa de studii gimnaziale) și să studieze sistemele informatice existente în zona în care este specializat.

Trebuie remarcat faptul că multe SPSE conțin blocuri speciale de simulare de antrenament care vă permit să stăpâniți atât metodologia, cât și computerul în același timp. În acest sens, ni se pare că L. G. Ezhubov greșește atunci când crede că atitudinea superficială a experților față de muncă se explică prin condițiile de lucru „ușoare” pe un computer. Acest punct de vedere apare adesea atunci când se introduce orice tehnologie nouă. De fapt, eliberarea expertului de operațiunile de rutină îi permite să se concentreze pe partea creativă a muncii. În ceea ce privește interpretul neglijent, concluzia lui, dacă este făcută într-un mod „manual”, va fi de proastă calitate. Este interesant că tocmai această categorie de experți se opune de obicei introducerii FPSE, deoarece atunci când efectuează examinări pe un PC, conducătorului instituției de experți îi este mult mai ușor să-și controleze activitatea. Aceștia din urmă nu au atunci posibilitatea de a exagera volumul de muncă și propria angajare.

Astfel, munca la o stație de lucru expert computerizată, inclusiv sisteme de colectare și prelucrare a datelor experimentale, baze de date integrate pe obiecte de examinare, programe de calcul folosind formule și algoritmi cunoscuți, de regulă, nu necesită participarea unui operator de calculator sau a unui programator specializat, iar în aceasta ca vremuri specificul unui astfel de loc de muncă. Atunci când se utilizează programe de calculator care rezolvă probleme de identificare pe baza evaluărilor cantitative, dacă expertul are o înțelegere detaliată a aparatului matematic pentru rezolvarea acestei probleme și este de acord cu criteriile utilizate pentru evaluarea cantitativă a caracteristicilor (chiar dacă nu a propus aceste criterii), el poate fi singurul responsabil pentru concluziile expertului . În acest caz, programatorul acționează ca unul dintre dezvoltatorii metodologiei.

Dacă un expert percepe un sistem informatic ca pe o cutie „neagră”, el este de fapt exclus de la evaluarea rezultatelor examinării efectuate cu ajutorul unui computer și, prin urmare, are dreptul fie să dea o concluzie condiționată, fie să se limiteze la răspunsuri la întrebările pe care le rezolvat personal fără ajutorul unui computer. În opinia noastră, astfel de examinări nu pot fi cuprinzătoare chiar și atunci când un program de calculator este compilat special pentru o anumită examinare, deoarece există un singur expert, iar programatorul creează programul conform algoritmului propus de expert. Cu toate acestea, dacă un algoritm pentru rezolvarea unei anumite probleme este compilat împreună de un expert și un matematician (a nu fi confundat cu un programator!), o astfel de examinare poate avea toate caracteristicile uneia cuprinzătoare.

Mai multe despre subiectul 3.2. Soluții posibile la probleme:

1. Formularea restricţiilor şi criteriilor de rezolvare a problemelor
2. 9.1. Utilizatorii datelor din situațiile financiare și capacitatea de a lua decizii pe baza acestor date
3. 3.2. Modalități de a rezolva problemele datoriei publice ruse.

- Dreptul de autor - Advocacy - Drept administrativ - Proces administrativ - Drept antimonopol și concurență - Proces de arbitraj (economic) - Audit - Sistem bancar - Drept bancar - Afaceri - Contabilitate - Drept proprietate - Drept și administrație de stat - Drept și proces civil -

Înainte de a lua în considerare posibilele opțiuni pentru rezolvarea unei probleme, managerul trebuie să determine indicatori prin care se vor compara alternativele și se va selecta cea mai bună. Acești indicatori sunt de obicei numiți criterii de selecție. De exemplu, atunci când decideți să achiziționați echipamente noi, vă puteți concentra pe criteriile de preț, performanță, costuri de operare, ergonomie etc., iar dacă decideți să angajați un nou angajat, criteriile de selecție dintre candidați pot fi educația, experiența de muncă , vârstă , calități personale. Ori de câte ori este posibil, criteriile de selecție ar trebui cuantificate. Criteriile depind de scopul deciziei, natura sarcinilor specifice și pot fi obiective (pe baza unor reguli și proceduri) și subiective (pe baza opiniilor experților). Calitatea deciziilor depinde în mare măsură de calitatea criteriilor selectate.

Pe baza rolului lor în selecția opțiunilor de decizie, criteriile sunt împărțite în necesare și suficiente.

Necesar criteriile au forma unor restricții stricte care nu au voie să fie încălcate. Ele vă permit să separați opțiunile acceptabile de cele inacceptabile.

De obicei, astfel de criterii se bazează pe norme și reglementări legale, tehnice, de mediu și alte norme similare, de exemplu, nivelul maxim admisibil de poluare a mediului, condițiile tehnice de funcționare și cerințele legale.

Suficient criteriile fac posibilă selectarea celei mai bune opțiuni de soluție dintre cele rămase. Ele reflectă o clasă diferită de cerințe, printre care, în special, pot fi numite ergonomice (asigurând confort și confort pentru angajat) și sociale (securitate, siguranță). Dar principalele cerințe sunt economice (nivelul costurilor, rentabilitatea etc.).

Criterii suficiente provin din gradul de realizare; disponibilitatea obiectivelor, resurselor etc. Dacă este posibil, acestea ar trebui cuantificate.

Următoarele cerințe se aplică oricărui criteriu:

• – concentrarea pe atingerea unui obiectiv dat;
• – consecvența cu reglementările și situația economică;
• – respectarea nivelului științific și tehnic modern de producție și experiență;
• – prevenirea, iar în caz de apariție – mijloace de depășire a consecințelor negative ale acțiunilor riscante.

Dacă criteriile de evaluare sunt alese incorect, se creează doar aspectul unei decizii corecte. Lucrările privind selecția criteriilor se desfășoară la nivelul raționamentului logic și al intuiției.

Dezvoltarea opțiunilor de soluție

În această etapă, se ia în considerare gradul de conformitate a opțiunilor de decizie cu politicile organizației, tradițiile acesteia, valorile etice, precum și probabilitatea și gravitatea riscului.

Pregătirea unei decizii de management este precedată de colectarea și analiza informațiilor legate de situația decizională. Pentru a pregăti o decizie, informațiile trebuie să fie suficient de complete. Cu cât informațiile sunt mai complete și de încredere, cu atât managerul are mai multe cunoștințe cu privire la o anumită problemă și cu atât îi este mai ușor să ia o decizie. În adunarea informațiilor necesare, managerul trebuie să pună și să răspundă la întrebarea: „De ce informații am nevoie pentru a lua această decizie?” El trebuie să decidă cât de relevante sunt datele pe care le are pentru problema pe care încearcă să o rezolve și cât de mult poate avea încredere în date. El trebuie să-și dea seama de ce alte informații va avea nevoie și să facă tot ce îi stă în putere pentru a obține aceste informații.

Este de dorit să existe mai multe opțiuni pentru rezolvarea problemei și să existe o alegere (ideal 5-7). Acest lucru este deosebit de important atunci când luați decizii strategice. Cu toate acestea, în practică, după cum arată sondajele, jumătate dintre manageri dezvoltă întotdeauna o singură opțiune de soluție, 35% - două, 9% - trei și doar 4% - mai mult de trei opțiuni. În cadrul fiecărei opțiuni se fac următoarele calcule:

• – consumul de timp;
• - cheltuieli;
• – scara muncii;
• – conținutul lucrării;
• – prioritatea muncii (astfel încât, dacă este imposibil să se lucreze la toate problemele în același timp, să se ocupe mai întâi de cele mai importante);
• – nivelul de disponibilitate a informațiilor pentru luarea deciziilor;
• – natura riscului;
• – consecințele negative și secundare ale deciziei;
• – persoane responsabile.

Soluția optimă implică o combinație a variabilelor sale calitative și cantitative care se vor potrivi cel mai bine sarcinii în cauză. Cu toate acestea, în practică, managerul nu are (și nu poate avea) asemenea rezerve de cunoștințe și timp pentru a formula și evalua fiecare opțiune posibilă. Managerii sunt foarte conștienți că găsirea soluției optime este foarte dificilă, consumatoare de timp și costisitoare, așa că nu o caută pe cea optimă, ci o opțiune suficient de bună, acceptabilă, pentru a rezolva problema.

Se pot folosi diverse metode științifice pentru a pregăti soluții la probleme complexe. Cele mai comune metode de preparare a soluțiilor sunt modelarea și metodele de evaluare expertă. Alegerea metodei depinde de natura problemei, de momentul și de fondurile alocate pentru luarea unei decizii.

Metode de modelare utilizat în cazurile în care o decizie de management este luată pe baza unor informații digitale extinse care pot fi ușor formalizate. Utilizarea modelelor matematice ne permite să caracterizăm cantitativ problema și să găsim soluția optimă. Atunci când se dezvoltă și se optimizează o soluție la o problemă specifică folosind metode de modelare, următoarele etape principale sunt implementate succesiv:

• - formularea problemei;
• – alegerea criteriului de eficacitate a operațiunii analizate;
• – analiza și măsurarea cantitativă a factorilor care influențează operațiunea studiată;
• – construirea unui model matematic;
• – rezolvarea cantitativă a acestui model și găsirea soluției optime;
• – verificarea adecvării modelului și a soluției găsite pentru situația analizată;
• – ajustarea modelului (dacă este necesar).

Cele mai comune sunt modelele prezentate în Fig. 6.5.

Orez. 6.5.

Modele de teorie la coadă sunt folosite pentru a găsi numărul optim de canale de servicii cu un număr cunoscut de clienți, precum și frecvența și timpul de acces al acestora la aceste canale. De exemplu, astfel de modele sunt folosite pentru a determina numărul optim de: linii telefonice necesare pentru a asigura o comunicare de înaltă calitate între abonați; troleibuze pe traseul necesar transportului de pasageri, cu condiția să nu existe cozi mari la opriri etc.

Modele de gestionare a stocurilor. Organizațiile în cursul activităților lor trebuie să mențină un anumit nivel de rezerve ale resurselor lor pentru a evita întreruperile sau întreruperile în muncă. Cu toate acestea, creșterea stocurilor necesită fonduri suplimentare și costuri de depozitare.

Modelele de gestionare a stocurilor vă permit să găsiți soluția optimă, de ex. un nivel de inventar care minimizează costurile de creare a acestuia și asigură menținerea proceselor de producție la un nivel dat.

Modele de teoria jocurilor. Multe tranzacții comerciale pot fi considerate acțiuni desfășurate în condiții de opoziție. Cel mai răspândit caz de contracarare este concurența. Atunci când ia o decizie, managerul trebuie să aleagă o alternativă care să reducă gradul de risc. Această oportunitate îi este oferită de teoria jocurilor, ale cărei modele matematice îi permit să-și analizeze acțiunile ținând cont de posibilele acțiuni de răspuns ale concurenților.

Modele de programare liniară sunt folosite pentru a găsi soluția optimă la distribuirea resurselor limitate și prezența nevoilor concurente. De exemplu, folosind modele de programare liniară, puteți calcula câte produse de fiecare tip ar trebui produse pentru a obține cel mai mare profit având în vedere resursele cunoscute și rentabilitatea fiecărui tip de produs.

Metode de evaluare a experților. Atunci când se dezvoltă și se justifică multe decizii care nu sunt complet sau parțial susceptibile de analiză cantitativă, metodele de evaluare a experților aduc un efect semnificativ. Esența acestor metode de luare a deciziilor este obținerea de răspunsuri de la specialiști la întrebările care li se pun și elaborarea deciziilor de management pe baza acestora.

Principalele criterii pentru formarea unui grup de experți sunt competența, capacitatea de a rezolva probleme creative, gândirea constructivă și abilitățile de comunicare.

Dintre metodele de evaluare a experților, cele mai frecvente sunt metoda brainstorming și metoda Delphi.

Metoda „brainstormingului” este generarea comună de noi idei și adoptarea ulterioară a deciziilor de management. Condiția principală pentru brainstorming este crearea unui mediu cât mai favorabil pentru generarea liberă de idei. Pentru a realiza acest lucru, este interzis să infirmi sau să critici o idee, oricât de fantastică ar fi ea la prima vedere. Toate ideile sunt înregistrate și apoi analizate de specialiști. Pe baza generalizării și compilării ideilor propuse, managerul poate găsi o soluție originală într-un timp scurt.

Metoda Delphi și-a primit numele de la orașul grecesc Delphi, faimos pentru înțelepții care au locuit acolo - predictori ai viitorului. Metoda Delphi este o procedură de sondaj cu mai multe runde. După fiecare rundă, datele sondajului sunt finalizate, iar rezultatele obținute sunt raportate experților, indicând locația ratingurilor. Prima rundă a sondajului se desfășoară fără argumentare, în a doua - răspunsul care diferă de celelalte este supus argumentării, sau expertul poate schimba evaluarea. După stabilizarea evaluărilor, ancheta este oprită și se adoptă decizia propusă de experți sau una ajustată.

Marea importanță a metodelor participative este că ele sporesc elementul de colegialitate în procesul de luare a deciziilor complexe și, folosind intuiția și generarea colectivă de idei, permit găsirea unor soluții noi, originale, la problemele care nu pot fi atinse doar prin raționamentul logic.

Alegerea unei soluții raționale

Alegerea unei soluții raționale, care va fi implementat în practică, are loc prin compararea opțiunilor și evaluarea avantajelor și dezavantajelor acestora. Este foarte important să analizăm obiectiv rezultatele probabile ale implementării opțiunilor dezvoltate. Opțiunile sunt evaluate folosind criteriile dezvoltate în a doua etapă.

Trebuie remarcat faptul că, întrucât alegerea se face, de regulă, pe baza mai multor criterii decât pe baza unui singur criteriu, aceasta este întotdeauna de natură a unui compromis. Dar compromisurile sunt corecte și greșite. Compromisurile potrivite sunt reflectate în proverbul „Mai bine este o pasăre în mână decât o plăcintă pe cer”. Un compromis fals este mai rău decât nicio soluție.

O condiție prealabilă pentru alegerea unei opțiuni de soluție este o analiză cuprinzătoare a posibilelor sale consecințe pozitive și negative. Aici este necesar să se aplice analiza de sistem, i.e. să evalueze impactul deciziei asupra indicatorilor cheie de performanță ai organizației (de exemplu, profitul, profitabilitatea, competitivitatea produsului etc.) și, de asemenea, să ia în considerare impactul posibil asupra tuturor celorlalte elemente interdependente ale organizației. În plus, atunci când se evaluează opțiunile de soluție, este necesar să se țină cont de factorul de risc.

Coordonarea si luarea deciziilor

În sistemele moderne de management, ca urmare a diviziunii muncii, unii angajați ai organizației pregătesc și dezvoltă decizii, alții le acceptă sau le aprobă, iar alții le implementează. Cu alte cuvinte, managerul de multe ori aprobă și poartă responsabilitatea pentru o decizie pe care nu a elaborat-o; specialiştii care au pregătit şi analizat decizia nu participă la implementarea acesteia, iar implementatorii nu participă la pregătirea şi discutarea deciziilor în curs de pregătire.

Prin urmare, este necesar să se ia decizii convenite cu specialiști relevanți și cu unitățile structurale aferente ale organizației. Nu doar un lider, ci toți membrii organizației ar trebui să depună eforturi pentru a îmbunătăți eficiența muncii sale. Dezvoltatorii pregătesc o soluție, stabilesc un curs pentru organizație, dar pentru ca aceasta să fie implementată, sunt necesare acțiunile comune ale tuturor membrilor organizației. Prin urmare, în procesele de luare a deciziilor de grup, etapa de coordonare joacă un rol foarte important.

Atunci când ia o decizie, managerul trebuie să fie convins de corectitudinea punctului său de vedere, demonstrând angajaților că această decizie aduce beneficii atât organizației, cât și membrilor ei individuali. Practica arată că probabilitatea implementării rapide și eficiente a unei soluții crește semnificativ atunci când interpreții au posibilitatea de a-și exprima opinia cu privire la decizia luată (care vizează rezolvarea unei probleme deosebit de complexe), de a face sugestii și comentarii. Atunci decizia luată este percepută ca a ta, și nu impusă de sus. Prin urmare, cel mai bun mod de a conveni asupra unei decizii este implicarea angajaților în procesul de luare a acesteia. Cu toate acestea, într-o serie de situații în care acest lucru este imposibil sau irațional, managerul este obligat să ia o decizie singur, fără a o discuta și a fi de acord cu subalternii săi.

Decizia finală este luată managementul unei organizații sau divizii, care gestionează resursele necesare implementării acesteia și poartă responsabilitatea personală pentru rezultate.