Saada oma hea töö teadmistebaasis on lihtne. Kasutage allolevat vormi

Õpilased, kraadiõppurid, noored teadlased, kes kasutavad oma õpingute teadmistebaasi ja töötavad, on teile väga tänulikud.

Postitas http://www.allebe.ru/

• Sisukord

• Sissejuhatus
• 1. peatükk. Loovuse ja intuitsiooni koht uurimisprotsessides
• Peatükk 2. Teadus ja teadusuuringud
• 2.1 Teadus
• 2.2 Teaduslikud uuringud
• Peatükk 3. Teadusuuringute teema ja etappide kujundamine
• Peatükk 4. Teadusuuringute eesmärgid ja eesmärgid
• Järeldus

Sissejuhatus

Me elame põlisrahvaste ümberkujundamise ajastul, muutes maailma sotsiaalset pilti, juhtides sotsiaalse tootmise arendamise jõudu. Olulist rolli nendes protsessides mängitakse teadus. Viimase sajandi jooksul on selle tähtsus ühiskonna elus suurendanud mõõtmatult. See muutus ühiskonna otseseks produktiivseks tugevuseks, sotsiaal-majandusliku ja tehnika arengu olulise elemendiks kõige olulisematele sotsiaalse juhtimise vahendile.

Teaduse moodustamise algusest meelitasid teadlased uute teadmiste, teaduslike uuringute ja loovuse probleemide probleemide tekkimise probleeme. Ma tahan märkida, et nad omandavad eriti olulised hetkel, kuna sajad tuhanded inimesed osalevad teadus- ja teadustegevuse valdkonnas ning nende uuringute tulemused muutuvad otseseks tootlikuks jõuks. Korduvad katsed luua tehisintellekti - teine \u200b\u200bpõhjus nende probleemide erilise tähtsusega. Raskus on see, et auto ei saa õpetada "mõelda" isikuna, kuna sees sätestatud programmid võimaldavad meil tegutseda ainult rangete loogiliste eeskirjade ja algoritmide puhul. Kuigi inimese mõtlemine on sellistes omadustes omane kujutlusvõime, intuitsiooni, tegevuse tulemus, mis ikkagi ebaõnnestunud ja sõita range loogilise raamistiku. Seetõttu on inimesel endiselt oluline roll uute teadmiste saamisel ja arukad autod on ainult tema assistendid, ilma milleta ei ole teaduslikke uuringuid ei ole ette nähtud.

Kõik teadusuuringud viiakse läbi selleks, et ületada raskusi uute nähtuste tundmatute faktide selgitamiseks. Üks olulisemaid tingimusi, mis tagavad teadusuuringute kiirendusele, on teaduslike teadmiste ja teadusuuringute teooria ja metoodika edasine arendamine, mida selgitatakse ühelt poolt ühiskonna kaasaegse teadusliku ja sotsiaalse arengu vajadusi ning teiselt poolt teaduslike teadmiste ja teadusuuringute protsessi keerukus ning lisaks teaduslike teadmiste edasine diferentseerimine ja integreerimine. Teaduse loovuse intuitsiooniuuringud

Valitud teema asjakohasuse tõendamisest on loogiline, et lülituda uuringu eesmärgi kujundamisse, samuti näidata konkreetseid ülesandeid lahendatavaid ülesandeid.

Selle töö uurimise objekt ei ole teaduslik avastus ise, nagu midagi juba saavutatud ja staatiline ja protsess, mille tulemusena see avastus saavutati.

Töö eesmärk on suunatud kõigepealt teaduslike uuringute protsessi iseärasuste tuvastamiseks nende komponentide analüüsi kohta, milleta uute teaduslike tõdete saamine ei ole võimalik.

Töö eesmärgi saavutamiseks on vaja lahendada järgmised ülesanded:

1. näidata loovuse ja intuitsiooni rolli teadusuuringute protsessides.

2. määratleda mõiste "teaduse" ja iseloomustada selle põhijooned.

3. Kaaluge teadusliku uurimissammude sõnastamisprotsessi ja järjestust.

4. Avage teaduslike uuringute, selle klassifikatsiooni ja eesmärgi sisuliselt.

1. peatükk. Loovuse ja intuitsiooni koht teaduslike uurimisprotsessides

Loovus on plaani uute väärtuste loomise protsess, avastused, teadmata teadmata faktide, leiutiste loomine, uute ja väärtuslike andmete loomine. Uuringud peaksid olema loomingulised.

Uuringus toimuva protsessi olemuse kindlaksmääramiseks kokkuvõttes kokku suure hulga kogenud andmeid, mis puudutab olemasolevaid või luua uusi teaduslikke hüpoteesid, annavad sügava selgituse protsesside või nähtuste kohta, mis olid varem arusaamatu või halvasti uuritud; Siduge erinevaid nähtusi - kõik see on võimatu ilma loomingulise mõtlemiseta.

Loominguline protsess nõuab teatud mõtlemise parandamist, sest paranemine on optimaalse suuna mõtte muutmise protsess. Kui see protsess jõuab eelnevalt määratletud piirideni, lõpetatakse optimeerimisprotsess, mis on loodud vaimse tööjõu toode. Teoreetilises aspektis on teaduslik ümbermõtestamine.

Teatavatel tingimustel toob parandusprotsess kaasa originaali teoreetilise lahuse tekkimisele. Originaalsus tuvastatakse sellises, ainulaadses protsessis protsessi või nähtuse seisukohast.

Teaduslike uuringute teoreetiliste aspektide arendamisel mõtlemise loominguline iseloom on luua pildistamise ideed, st Uued teadaolevate elementide kombinatsioonid põhinevad järgmistel meetoditel: teabe kogumine ja kokkuvõtmine, pidev võrdlus, võrdlus, kriitiline arusaam, oma mõtete väljendusrikas sõnastus, teadustööde kirjutamine, parandamine ja optimeerimine.

Eristatakse mitmeid teoreetilise uuringu loomingulise protsessi etappe: tuntud lahenduste tutvustamine, tuntud meetodite tagasilükkamine sarnaste ülesannete lahendamiseks, erinevate lahenduste analüüs, lahuse, mis on optimaalse valiku valik .

Loominguline otsus ei ole sageli planeeritud plaanid sageli paigutatud. Mõnikord ilmuvad algsed lahendused ootamatult, pärast pikka ja asjata püüdes. Mida kuulsamad lahendused, seda raskem on algse lahenduse saamiseks. Loominguline protsess on tavaliste ideede lõhe ja pilk mittestandardse vaatenurga fenomen.

Oma loomingulised mõtted tekivad esialgsed lahendused sagedamini kui tugevam, tööjõud ja aeg, kui uurija kulutab uuringu objekti alalisele arusaamale.

Loomingulise töö eripära uuringus on selle sihtfunktsioon - teaduse ümberkujundamine otsese produktiivse tugevusega.

Teaduse arendamise peamine liikumapanev jõud on geniaalsete teadlaste mõtlemine, epohhikoa avastuste autorid, kes muutsid tsivilisatsiooni maailmavaadet ja kultuurilist välimust. Loominguline otsing, mille lõplikus on vaadatud teadusliku avastamise võimalusele - see on teadusliku uurimistöö strateegia alus. Loovuse elemente on juba vaja mittestandardsete ülesannete lahendamisel, st selliseid ülesandeid, algoritmi, mille jaoks on teadmata kas üldiselt või teadmata teadmiste teema suhtes. Loov protsess on dünaamiline, sisaldab emotsioone, kogemusi ja fantaasia.

Teaduslikus töös on alati vähemalt väikese teadusliku loovuse element, kuid teadusliku töö esimeses plaanis võib ilmuda teaduslik loovus.

Samuti on iga teadusuuringute liikumapanev jõud intuitsiooni. Intuitsioon on võime otseselt mõista tegevuste võimalikku tulemust, kuidas seda saavutada ilma eelneva loogilise heuristliku põhjenduseta. See on seotud nii akumuleeritud kogemuste ja teadmiste kui ka kaasasündinud hoiuste, mis koos, määravad võime inimese aju teostada "hüppab" teadmiste protsessi.

Analüütilist mõtlemist iseloomustab asjaolu, et selle individuaalsed etapid on mõttelise isiku jaoks selgelt esindatud ja see võib neid sõna väljendada. Samal ajal on inimene tavaliselt teadlik mõtete sisust ja mõtete kursusest. Mõelmine võib sellisel juhul kaasa võtta õhukese põhjenduse kuju, mis on ühist või järjestikuse analüüsi erasektori analüüsi vormile ühisele. Intuitiivsel mõtlemisel ei ole selgelt määratletud etappe. Peamine trend on kogu probleemi valtsitud taju korraga. Isik saavutab vastuse, ilma et see protsess, mille kaudu see vastus saadi. Veelgi enam, isegi probleemi materjal kajastub käesoleval juhul alateadlikult. Mõtteprotsessi ise toimub hüppeide, kiirete üleminekute kujul, üksikute üksuste läbisõiduga.

Intuitiivne tegevus on üks tõendeid heuristiliste, mille tulemused ilmuvad enne nende õigustatud abil loogilise väljundi. See on teadvuseta kujul vaimse tegevuse, mis kasutab ajutiselt teadvuseta ja seega välistatud aktiivse teadvuse töö. Võime "äkki" arvata tulemust või selle saamise meetodit, kogunenud kogemusi ja varem omandatud teadmisi.

Objektiivselt olemasolevad töötlemisprotsessid teavet, mida nimetatakse mõtlemine võib voolata mõningate ajavahemike järel, et inimene ei anna talle aruande neid, mitte teadlik neist. Samal ajal voolavad nad samade seaduste kaudu teadliku mõtlemisena. Alateadvuses saab lahendada väga keerulisi mõtlemisülesandeid. Samal ajal ei realiseeri töötlemisprotsessi ise isik, kuid avaldub ainult teadvuses ainult tema tulemus, nii et kõik tähelepanu keskendub sellele. Sel juhul tundub sel juhul, et ta ei ole "tähelepanekut", et hea hüpotees tuli madala ja teadmata, kust. See on hetk "hüpata" või "ülevaate", mis ei ole alati geniaalne idee. See võib olla tagasihoidlik vist. Väliselt näeb välja loogiline lõhe, mõtlemise hüpata, tulemus, mis ei mõista ühekohalist maatükkidest. Kõrgemaid inimesi võib see hüpata olla suur.

Seega erinevates teadustes lahendab intuitsiooni teadusliku uurimise käigus tekkivate probleemide, isegi kui puudub range põhjendus.

2. peatükk. Teadus ja teadusuuringud

2.1 Teadus

Science on pidevalt väljatöötamissüsteem looduse objektiivsete seaduste, ühiskonna ja mõtlemise seadused, mis on saadud ja muundanud ühiskonna otsese tootliku tugevusega inimeste erilise tegevuse tõttu.

Teadus ei ole mitte ainult kogunenud teadmiste tervik, vaid ka uusi, varem olemasolevaid teadmisi.

Teadust võib pidada erinevates mõõtmetes:

1) avaliku teadvuse erivormina, mille põhjal on teadmiste süsteem;

2) kui objektiivse maailma seaduste teadmiste protsess;

3) teatava avaliku tööjaotusena;

4) sotsiaalse arengu üks olulisi tegureid ja teadmiste tootmise protsessi ja nende kasutamist.

Teaduslikuks ei saa teadmisi vaadata. On võimatu tunnustada teaduslikke teadmisi, et inimene saab ainult lihtsa vaatluse alusel. Need teadmised mängivad inimeste elus olulist rolli, kuid nad ei avalikusta nähtuste olemust, nende vahelist seost, mis võimaldaks selgitada, miks see nähtus voolab ühel või teisel viisil ja ennustada selle edasist arengut.

Teaduse peamine funktsioon ja peamine funktsioon on objektiivse maailma teadmised. Science on mõeldud selleks, et otseselt tuvastada kõigi looduse, ühiskonna ja mõtlemise nähtuste olulised osapooled.

Teaduslike teadmiste õigsust määratakse mitte ainult loogika, vaid kõigepealt selle kohustusliku kontrollimisega praktikas. Teaduslikud teadmised on põhimõtteliselt erinevad pimedast, tõelise ühe või teise vaieldamatu tunnustamisest ilma loogilise põhjenduse ja praktilise kontrollita. Reality mustrite paljastamine väljendab neid abstraktsetes kontseptsioonides ja skeemides, mis vastavad sellele reaalsusele rangelt.

Teaduse eesmärk on teadmised looduse ja ühiskonna arengu seadustest ning mõju loodusele, mis põhineb teadmiste kasutamisel, et saada kasulikke tulemusi. Kuigi asjaomased seadused ei ole avatud, saab inimene kirjeldada ainult nähtusi, koguda fakte süstematiseerida, kuid ta ei saa midagi selgitada ja ennustada.

Teaduse areng tuleneb kogumisfaktoritest, nende uuringutest ja süstematiseerimist, üksikute mustrite üldistusi ja avalikustamist seotud, loogiliselt sihvakas teaduslike teadmiste süsteem, mis võimaldab teil selgitada juba teadaolevaid fakte ja ennustada uusi. Teadmiste tee määratakse elujõulisest abstraktse mõtlemise ja viimasest praktiseerimisest.

Teadmiste protsess hõlmab faktide kogunemist. Ükski teadus ei saa ilma faktide, süstematiseerimise ja üldistamise loogilise arusaamata. Faktid muutuvad teaduslike teadmiste lahutamatuks osaks süstemaatilises, üldises vormis. Faktid süstematiseeritakse ja üldine kasutamine lihtsamate abstraktsioonide abil - Mõisted, mis on teaduslikud struktuurielemendid. Kõige laiapõhimõtteid nimetatakse kategooriateks. Need on kõige levinumad abstraktsioonid.

Kõige olulisem komponent teaduslike teadmiste süsteemis on teaduslikud seadused, mis kajastavad kõige olulisemaid ja jätkusuutlikke, korduvaid objektiivseid sisesuhteid looduses, ühiskonnas ja mõtlemisel. Tavaliselt seadused seaduse kujul teatud mõiste mõisted, kategooriad.

Teooria on teadmiste üldistamise ja süstematiseerimise kõrgeim vorm. Igasugune teaduslik teooria, mis selgitab nende või muude reaalsuste olemust, on alati seotud teatud erasektori uurimismeetodiga. Põhineb üld- ja erasektori uurimismeetodite puhul saab teadlane vastuse sellele, mida uurimistöö alustada, kuidas käsitleda fakte, kuidas üldistada, kuidas teha järeldusi.

Kaasaegse teaduse iseloomulik tunnusjoon on see, et see muutub keeruliseks ja pidevalt kasvavale sotsiaalsele organismile ühiskonna kõige dünaamilisemasse, mobiilsemasse, produktiivse jõud, mis avaldub teaduse ja tootmise suhetes sügavates muutustes.

Teadus avaldub päritolu, arendus ja kasutamisel. Iga teaduslik avastus on universaalne töö, igal ajal, teaduse toimib kogu inimese edu väljendus maailma teadmistega. Seetõttu võib seda tõeliselt tõhusalt kasutada ainult tootlike jõudude sotsiaalsete omaduste tekkimisega, sotsiaalse töö ja tootmise arendamisega suures ulatuses.

Teaduse ja teadusliku ja tehnoloogilise arengu tõhususe suurendamiseks on kolm peamist võimalust.

Esimese grupi võimalused on teadlaste otsese loomingulise tegevuse valdkonnas ning seisnevad teadusliku töö metoodilise taseme suurendamises uute sügavamate ideede nimetamises paljutõotavate uurimismeetodite väljatöötamisel.

Teise rühma võimalused teadusliku protsessi juhtimise ulatuses ja koosnevad kõige soodsamate tingimuste loomisel kõigi teaduslike töötajate viljakale tööle ja kogu kaasaegse teadusliku protsessi kogu spektrile.

Kolmanda võimalused on parandada sotsiaalset, peamiselt majanduslikku mehhanismi, mis edendab teaduslike tulemuste kiiremat arengut tootmise ja sotsiaalsete tavade kaupa üldiselt.

2.2 Teaduslikud uuringud

Teadus on peamine tegur riigi ja prestiiži konkurentsivõime tagamisel maailmaturul. Seetõttu maksavad maailma juhtivad riigid märkimisväärset tähelepanu teadusuuringutele, kulutades märkimisväärseid vahendeid.

Teaduse rakendamise ja arendamise vorm on teaduslik uuring, mis õpivad nähtuste teaduslike meetoditega ja protsesside teaduslike meetoditega, nende erinevate tegurite mõju analüüsi, samuti fenomeenide vahelise suhtluse uuringut veenvalt Tõestatud ja kasulik teaduse ja praktika lahendusi maksimaalse toimega.

Teadusuuringutel on oma objekt ja teema. Selle objektiks on materjal või ideaalne süsteem ning teema on süsteemi struktuur, selle elementide interaktsioon, erinevad omadused ja arengumudelid.

Iga teaduslik uuring - loomingulisest plaanist lõpetatud teadusliku töö lõpliku täitmiseni - viiakse läbi individuaalselt, kuid see ei takista eraldamist ja selgitada oma käitumise üldisi metoodilisi lähenemisviise.

Uuring teaduslikus mõttes tähendab otsinguuuringute läbiviimist, justkui tulevikus uurida. Kujutlemine, fantaasia ja unistus, tuginedes teadus- ja tehnoloogia tegelikele saavutustele, on teaduslike uuringute kõige olulisemad tegurid. See tähendab ka teaduslikult objektiivset. Asjaolud on võimatu vaid ära visata ainult sellepärast, et neid on raske seletada või leida praktilist rakendust: uue teaduse olemus ei ole alati teadlase jaoks alati nähtav. Uued teaduslikud faktid ja isegi avastused, tingitud asjaolust, et nende tähtsus on halvasti avalikustatud, võib jääda teaduse reservi pikka aega ja seda ei kasutata praktikas. Probleemi lahendamise probleemi idee arendamine on tavaliselt pühendunud teadusliku uurimise kavandatava protsessina. Teadus on tuntud ka juhuslike avastuste poolest, kuid ainult planeeritud, hästi varustatud kaasaegsete vahenditega, teadusuuringud usaldusväärselt võimaldab teil avada ja sügavalt teada objektiivseid mustreid looduses. Tulevikus jätkub esialgse kavatsuse suunatud ja üldise ideoloogilise töötlemise protsess, selgitused, muudatused, täiendused, kavandatud teadusuuringute kava arendamine.

Teadusuuringute kirjeldamine näitab tavaliselt selle järgmisi eristusvõimeid:

1) see on tingimata suunatud protsess, saavutades teadliku eesmärgi, selgelt sõnastatud ülesanded;

2) See on protsess, mille eesmärk on leida uus, loovus, et avada teadmata, originaalsete ideede nimetamise kohta vaatlusaluste küsimuste uuel katsel.

Teadusuuringuid iseloomustab süstemaatiline. Siin on tellitud uurimisprotsessi ja selle tulemused on loetletud; On omane rangete tõendite ja järjepideva põhjenduse põhjendused ja järeldused.

Iga teadusuuringute arendamise aluseks on metoodika, st meetodite, meetodite, tehnikate ja nende konkreetse järjestuse kombinatsiooni teadusuuringute arendamisel. Lõppkokkuvõttes on metoodika skeem, teadusuuringute ülesande lahendamise kava. Teadusuuringuid tuleks pidada pidevas arendamisel, mis põhineb teoreetilise teoreerimisel praktikaga.

2.3 Teadusuuringute klassifikatsioon

Olulist rolli teaduslikes uuringutes mängitakse haridusülesannete teaduslike probleemide tekkimisega, mille suurim huvi on otsene ja teoreetiline.

Empiirilised teadmiste meetodid mängivad suurt rolli teadusuuringutes. Nad ei ole mitte ainult aluseks teoreetiliste ruumide tugevdamise aluseks, kuid sageli moodustavad uue avastuse, teadusuuringute teema.

Empiirilised ülesanded on suunatud kindlaks, täpne kirjeldus ja hoolikas uuring erinevate tegurite nähtuste ja protsesside kaalumisel. Teaduslikes uuringutes lahendatakse need erinevate teadmiste meetodite abil - vaatluse ja katse abil.

Vaatlus on teadmiste meetod, milles objekti uuritakse ilma sekkumata; Fikseeritud ainult objekti omadused mõõdetakse selle muutuse olemust.

Katse on kõige tavalisem empiiriline meetod kognitsiooni, mis toodab mitte ainult tähelepanekud ja mõõtmised, vaid ka permutatsioon, muutused uuringu objektis.

Teoreetilised ülesanded on suunatud õppimisele ja identifitseerimisele põhjustele, ühendustele, sõltuvusele, mis võimaldavad objekti käitumist kindlaks teha, määrata ja uurida selle struktuuri, mis põhineb teaduse ja teadmiste meetoditel välja töötatud põhimõtetel. Saadud teadmiste tulemusena sõnastatakse seadused, arendada teooriat, kontrollige fakte. Siin uuritud objektid on vaimselt analüüsitud, kokkuvõtlikult nende olemus, sisemised sidemed, arengu seadused on arusaadav. Teoreetilised kognitiivsed ülesanded formuleeritakse nii, et neid saab kontrollida empiiriliselt. Teadusuuringute empiiriliste ja puhtalt teoreetiliste probleemide lahendamisel kuulub oluline roll kognitsiooni loogilisele meetodile, mis võimaldab seletada fenomena ja protsesse kontsentratsioonide põhjal, et esitada erinevaid ettepanekuid ja ideid Lahenda need. See meetod põhineb empiiriliste uuringute tulemustel.

Uuringu teoreetiliste ja empiiriliste tasemete koostoime on see, et:

1) faktide kogusumma on teooria praktiline alus;

2) faktid võivad teooria kinnitada või selle ümber lükata;

3) teaduslik fakt on alati läbi teooriaga, kuna seda ei saa sõnastada ilma mõistete süsteemist ilma teoreetiliste ideedeta;

4) Empiirilised uuringud kaasaegses teaduses on eelnevalt kindlaks määratud, juhib teooria.

Üks tähtsamaid nõudeid teaduslike uuringute jaoks on teaduslik üldistus, mis võimaldab kehtestada sõltuvust ja seost uuritud nähtuste ja protsesside vahel ning teha teaduslikke järeldusi. Selle sügavamad järeldused, seda suurem uurimistase uuringu.

Eesmärki eristatakse kolme tüüpi teadusuuringute: fundamentaalne, rakendatud ja otsing.

Põhiuuringud on eksperimentaalsed teoreetilised tegevused, mille eesmärk on saada uusi teadmisi inimeste, ühiskonna, keskkonna toimimise ja arendamise põhiseaduste kohta. Nende eesmärk on laiendada ühiskonna teaduslikke teadmisi. Millega luuakse inimlikus praktilises tegevuses. Sellised uuringud viiakse läbi tuntud ja tundmatu piiril, millel on suurim ebakindlus. Põhilised tööd ei lõpeta alati positiivse tulemuse saavutamisega. Positiivse tulemusega võib uue teooria loomise avamine põhiline uuring olla aluseks uurimis- ja rakendusalaste uurimistegevuse aluseks.

Otsinguuuringud on loodud olemasolevate teoreetiliste uuringute põhjal ja mille eesmärk on objekti mõjutavate tegurite loomine, määrates kindlaks võimalikud viisid uute tehnoloogiate ja tehnoloogia loomiseks põhiuuringute tulemusel kavandatavate meetodite alusel.

Põhi- ja otsinguuuringute tulemusena moodustatakse uus teaduslik ja teaduslik ja tehniline teave. Sihtotstarbeline protsess sellise teabe ümberkujundamiseks riikliku majanduse sektorite arendamiseks sobivaks vormis nimetatakse üldiselt arenguks. Selle eesmärk on luua uusi seadmeid, materjale, tehnoloogiat või olemasolevaid parandamist. Arendamise lõppeesmärk on rakendusuuringute materjalide valmistamine.

Rakendusuuringud on uuringud, mis on suunatud peamiselt uute teadmiste rakendamiseks praktiliste eesmärkide saavutamiseks ja konkreetsete ülesannete lahendamisel. Teisisõnu, nad on suunatud probleemide lahendamisele teaduslike teadmiste kasutamise probleemide põhiliste uuringute tulemusena praktilise tegevuse praktilise tegevuse.

Arengut nimetatakse ka teaduslikuks uurimiseks, mille eesmärk on kehtestada konkreetsete põhi- ja rakendusuuringute tulemused.

Igal teaduslikul uurimisel on teema. Teema võib olla mitmesugused teaduse ja tehnoloogia küsimused. Teema põhjendus on teadusliku uurimistöö arendamisel oluline etapp.

Teaduslikud uuringud liigitatakse vastavalt erinevatele omadustele: sotsiaalse tootmisega suhtlemise liikide kaupa, sõltuvalt rahvamajanduse tähtsuse tasemele sõltuvalt rahastamisallikatest ja arengu kestusest.

1) sotsiaalse tootmisega suhtlemise liikide kaupa - uuringud, mille eesmärk on luua uusi protsesse, masinaid, struktuure ja täielikult tootmise tõhususe parandamiseks; Teoreetilised tööd avaliku, humanitaar- ja teiste teaduste valdkonnas, mida kasutatakse avalike suhete parandamiseks, inimeste ja teiste valdkondade vaimse elu suurendamiseks ning teadussuhete parandamisele, suurendades tootmissuhete parandamist, suurendades tootmine ilma uute palkade loomata;

2) vastavalt riigi majandusele tähtsuse tasemele - ministeeriumide ja osakondade ülesande täitmise ja uurimisorganisatsioonide kava (algatuse kohta) tehtud uuringute osas;

3) sõltuvalt rahastamisallikatest riigieelarvest rahastatava riigieelarvest;

Lihandatud, rahastatud vastavalt sõlmitud kokkulepetele klientide organisatsioonide vahel, kes kasutavad teaduslikke uuringuid selles valdkonnas ning organisatsioonid, kes uurivad teadusuuringuid;

4) arengu kestus on pikaajaline, välja töötatud mitu aastat ja lühiajaline, tavaliselt läbi ühe aasta jooksul.

Peatükk 3. Teadusuuringute teema ja etappide kujundamine

Teadusuuringute edukuse jaoks peab see olema nõuetekohaselt korraldatud, kavandama ja teostama teatud järjestuses. Need tegevuskavad ja toimingute järjestus sõltuvad teadusuuringute tüübist, objektist ja eesmärkidest. Teadusuuringute areng eristavad: teaduslikke suuniseid, probleeme ja teemasid.

Teadusliku suunda raames mõistavad nad teadusliku teadustöö teadusliku uurimistöö teadust, mis on pühendatud mõnede teadusuuringute harule suuremate, põhiliste teoreetiliste ja eksperimentaalsete ülesannete lahendamisele. Suuna struktuuriüksused on keerulised probleemid, teemad ja küsimused. Põhjalik probleem sisaldab mitmeid probleeme.

Probleem ei ole mitte ainult uuringu lähtepunkt, mida saate pärast tegevuse alustamist unustada; Ainult probleemi olemasolu vastas ja teeb uuringu sisuliselt. Peatage probleemi uuring - see tähendab uuringu lõpetamist. Sellest seisukohast on kõik teaduse ja teadustegevuse üldiselt pühendunud probleemide lahendamisele, originaalsele või enam-vähem standardi lahendamisele. Probleem mõistab keerulist teaduslikku ülesannet, mis hõlmab märkimisväärset uurimisvaldkonda ja on perspektiivväärtus. Selliste ülesannete kasulikkust ja nende majanduslikku mõju võib mõnikord määratleda ainult ligikaudu. Probleemide lahendus paneb üldise ülesande - avastuse tegemiseks ja ülesande kompleksi lahendamiseks.

Probleem koosneb mitmetest teemadest. Teema on teaduslik ülesanne, mis hõlmab teatava teadusliku uurimistöö valdkonda. See põhineb mitmetel uurimisprobleemidel. Teaduslike küsimuste raames on arusaadav väiksemad teaduslikud ülesanded, mis on seotud teadusuuringute konkreetse valdkonnaga seotud teaduslikke ülesandeid. Nende ülesannete lahendamise tulemused ei ole mitte ainult teoreetilised, vaid peamiselt ja praktilised, kuna eeldatavat majanduslikku mõju on võimalik suhteliselt täpselt kindlaks määrata.

Teema või küsimuse arendamisel esitatakse uuring konkreetne ülesanne - arendada uut disaini, progressiivset tehnoloogiat, uut tehnikat. Teemade valikule eelneb selle ja sellega seotud eriala kodumaiste ja välismaiste allikate põhjalik tutvumine. Probleemide valik (avaldus) või on raske vastutustundlik ülesanne hõlmab mitmeid etappe.

Esimese etapi - probleemide sõnastamine. Uuringus tekkivate vastuolude analüüsi põhjal on peamine probleem probleem ja määrata kindlaks oodatav tulemus üldiselt.

Teine etapp hõlmab probleemi struktuuri väljatöötamist. Eraldage teemasid, subikud, küsimused. Nende komponentide koostis peaks olema probleemide puu. Iga teema puhul tuvastatakse hinnanguline uurimisvaldkond.

Kolmandas etapis on probleemi asjakohasus seatud, st selle väärtus sellel etapil teaduse ja tehnoloogia. Selleks on iga teema jaoks mitmeid vastuväiteid ja analüüsi põhjal, teadusuuringute ühtlustamise meetod välistavad vastuväiteid selle teema tegelikkusele. Pärast sellise analüüsi moodustab probleemi struktuur lõplikult ja tähistage teema teema, alumise küsimusi.

Vali teema on sageli raskem kui uuring ise. Teema kehtestab mitmeid nõudeid. Teema peaks olema asjakohane, see tähendab praegu olulist luba. See nõue on üks peamisi. Asjakohasuse määramise kriteerium ei ole veel. Seega võib kahe teoreetilise uuringu võrdlemisel selle tööstuse peamine teadlane või teaduslik meeskond hinnata asjakohasuse astet. Rakendatavate teaduslike arengute asjakohasuse hindamisel ei tekiks vead, kui teema on asjakohasem, mis tagab suure majandusliku mõju. Teema peaks olema kulutõhus ja peaks olema tähtsus. Rakendusuuringute mis tahes teema peaks rahvamajanduses majandusliku mõju andma. See on üks tähtsamaid nõudeid. Uuringutapi etapis võib eeldatavat majanduslikku mõju määrata reeglina ligikaudu. Mõnikord on võimatu luua majanduslik mõju esialgses etapis. Sellistel juhtudel saab tõhususe hindamiseks kasutada teemat lähedast ja arengut.

Teema oluline omadus on selle teostatavus või kasutuselevõtt. Teema arendamisel tuleks seda hinnata võimalusega lõpetada planeeritud perspektiivis ja rakendamisel kliendi tootmise tingimustes. Kui seda ei saa teha üldse või rakendada õigeaegselt, mis ei sobi kliendile, siis on ilmselgelt planeerimine arendada ebaefektiivseid teemasid.

Pärast teema tutvumist õigustab tema kolleegide ees olev teadlane probleemi sõnastamist ja selle tingimuse teema kättesaamise ajal.

Peatükk 4. Teadusuuringute eesmärgid ja eesmärgid

Pärast teadusliku uurimistöö teema valimist algab otsing ja seejärel teadusliku ja tehnilise teabe konkreetse ja põhjaliku uurimise. Teaduse otsinguprotsess on väga keeruline ja terviklik probleem.

Uuringu vormi eesmärgid ja eesmärgid omavahel seotud ahelad, kus iga link on muude linkide säilitamisvahendina

Teadusliku uuringu eesmärk on määratleda konkreetne objekt ja terviklik ja usaldusväärne uuring selle struktuuri, omaduste, suhete põhjal, mis põhinevad teaduse ja meetodite põhimõtetel ja meetoditel, samuti inimtegevuse kasulike tulemuste saamiseks; tootmise sissetoomine edasise mõjuga. Selle eesmärk on lahendada formuleeritud probleem, mille aluseks on sama uuringu objekti raames, mis asub uuritava uuringu raames, et uuritava uurimise uuring uute tulemuste saamiseks. Klassikalise süsteemi lähenemisviisi kohaselt saab eesmärkide saavutamise kriteeriumidena kasutada tõhusust, teostatavust (praktilisust), paindlikkust, mõõtmisvõimet (spetsiifilisust).

Erinevate kirjanduslike allikate uuritakse originaal ja ülekande väljaanded. Allikate analüüs kaotab uuritava teema dubleerimise. Ei ole soovitatav põhineda välisriigi teabe kirjanduslikul analüüsil ilma isikliku tutvumiseta teiste autorite originaali või kvalifitseeritud tõlkega. Lisaks uuringu teemaga otseselt seotud teabele on vaja välja töötada seotud teemadel põhiline kirjandus. Samuti on oluline tutvuda valitud teema distsipliini lähedaste erialadega. See analüüs võib olla kasulik teema individuaalsete küsimuste arendamisel. Pärast kirjandus-, arhiiv-, tootmise ja muude teabeandmete ja nende üldistuste kogumist on kasulik teada juhtivate ekspertide arvamuse. Nad võivad anda olulist abi põhiprobleemide eraldamisel teabekogumise vormi kindlaksmääramisel, vähendades aja arendamise aega ja kogutud teabe summade kindlaksmääramist. Oluline roll kuulub teadusuuringute teaduslikule juhtile. See piirab ja saadab otsingu, aitab mõista teabevoolu, kõrvaldage sekundaarsed allikad.

Iga allikas tuleb hoolikalt välja töötada, juhtiv ülevaate kogu teabe analüüsist peaks olema teadusliku uurimistöö eesmärgi asjakohasuse ja väljavaadete põhjendus. Iga allikat analüüsitakse ajaloolise teadusliku panuse seisukohast selle teema lahendusse ja arengu seisukohast. Samal ajal demonteerides hoolikalt tootmise soovituste teooria, katse ja väärtuse rolli. Teabe arendamise tulemuste kohaselt teevad metodoloogilised järeldused ja kokkuvõtlikud kriitilise analüüsi. Järeldustes tuleks käsitleda järgmised küsimused: valitud teema asjakohasus ja uudsus; Viimased edusammud teoreetilistes ja katselistes uuringutes teemal; Kõige olulisemad teoreetilised ja eksperimentaalsed ülesanded; Soovitused töötada praegu; Arengu tehniline teostatavus ja majanduslik tõhusus. Nende järelduste põhjal sõnastatakse teaduslike uuringute eesmärk ja konkreetsed ülesanded.

On väga oluline meeles pidada, et iga teadusuuringute orienteeritud teoreetilisi ülesandeid saab jätkata rakendatud. Esimeses etapis saame probleemi tüüpilisele lahendusele ja seejärel tõlkida selle konkreetsetes tingimustes. Seetõttu on üsna õiglane öelda, et pole midagi praktilist head teooriat. Kuid hea rakendatud uuringust ei ole alati võimalik teoreetilisi järeldusi teha. On vaja, et alates algusest peale kirjeldatakse tegelikke andmeid vastavatel tingimustel, mis on korrelatsioonis teoreetiliste pakettidega (hüpoteesid). Kogutud andmed ei ole nii lihtne, kui allika põhimõte ei ole nii lihtne. Seepärast koguneb teadlane empiiriline materjal, mis põhineb selge sihtmärgil.

Teine loogika juhib teadlase tegevusi, kui see seab ise otseselt praktilise eesmärgi. See algab töö programmis, tuginedes selle sotsiaalse objekti spetsiifilistele spetsiifilistele ja lahendatavate praktiliste ülesannete selgitamisele. Alles pärast seda viitab ta kirjandusele küsimusele vastuse otsimisel: kas on olemas tekkinud probleemide tüüpiline lahendus, seejärel on võrk objektiga seotud erilise teooria? Kui sellist lahendust ei ole, lähetatakse edasist tööd teoreetiliste ja rakendusuuringute skeemi kohaselt. Kui selline lahendus on saadaval, on rakendatud hüpoteesid ehitatud erinevate valikutena tüüpiliste lahenduste lugemiseks seoses konkreetsete tingimustega.

Põhieesmärk on sõnastatud teoreetiliseks ja rakendatavaks, seejärel programmi väljatöötamisel pööratakse peamist tähelepanu selle küsimuse teadusliku kirjanduse uuringule, ehitades uurimissubjekti hüpoteetilise üldise kontseptsiooni, selge semantilise ja empiirilise tõlgendamise Esialgsed kontseptsioonid, teaduslike probleemide jaotamine ja töö hüpoteeside loogiline analüüs. Uuringu konkreetne objekt määratakse alles pärast seda esialgset uurimistöö teoreetilise otsingu tasemel.

Uuringu eesmärgi määramine võimaldab teil veelgi lihtsustada teadusliku otsingu protsessi peamise, erasektori, samuti täiendavate ülesannete lahendamise järjestuse vormis. Põhi- ja eraõiguslikud ülesanded on loogiliselt ühendatud, privaatne voolab peamisest, on vahendid suuremate uurimisprobleemide lahendamisel.

Lisaks põhi- ja eraõiguslikele ülesannetele võib tekkida lisaks. Need viimased ei ole loogiliselt seotud teadusuuringute eesmärkide eesmärgiga. Uuringu peamised eesmärgid vastavad selle sihtmärgisele paigaldamisele, kuna see valmistaks ette tulevasi uuringuid, külgsuunas olevate hüpoteeside kontrolli, lahendada mõned metoodilised küsimused.

Niisiis, uuringu eesmärk on loogiliselt dikteerida struktuuri oma peamised ülesanded, teoreetiline ja praktiline, viimane nõuavad selgitusi kujul mitmeid erasektori tarkvara probleeme. Lisaks võib mõningaid piiratud arvu külge, täiendavaid ülesandeid. Teadlane peab olema valmis asjaolu, et kui uurimisprotsess areneb, rafineeritakse eraõiguslikke ülesandeid, uusi ja nii enne töö lõppu. Palju sõltub välisest, mis ei tulene uuringu ja asjaolude eesmärkidest. Näiteks teadustegevuse osalejate individuaalsed huvid, sotsiaaltaotluse konjunktuurid, materiaalsete ressursside kättesaadavus teadusuuringute ja muude ülesannete jaoks.

Teadustetapp teadusliku protsessi viiakse lõpule summeerimise teel, mis hõlmab tõendid hüpoteeside, järelduste ja soovituste, teaduslike katsete, kohandamise esialgse ettepanekute, kirjandusliku esitamise uurimisprotsessi. Uuringu põhjal tehtud järeldused ja soovitused täidab kirjanduslik esitlus abstraktse, teadusliku aruande, artiklite, monograafiate, aruannete või väitekirja kujul.

Järeldus

Kokkuvõttes võib öelda, et teaduslikud uuringud näitavad, et kõigil töötappidel juhitakse teie eesmärkidest ja eesmärkidest. Nad moodustavad juhendi niidi, mis muudab töö kaotamise, mis muudab töö kaootiliseks ja on sageli ebaefektiivne selles mõttes, et saavutatud tulemused on kasulikud ja huvitavad, et midagi uurida. Programmi eesmärgid ja eesmärgid teadusuuringute distsipliini töö teadlase ja suurendada selle tõhusust.

Samuti võib märkida, et teadusliku uurimistöö protsess, mille tulemus avaneb, katab probleemi, avastamise, põlvkonna ja uute teaduslike ideede põhjenduse kujundamise ja põhjenduse etappi. Ja kuigi teadusel ei ole ilmselgelt tegutsevat meetodit uute teaduslike ideede ja hüpoteeside loomiseks, on sellel mitmesugused meetodid, tehnikad, vahendid ja põhjendused, mis on suures osas kohandatud ja lagunenud uurimisprotsessi. Olemasolevate lähenemisviiside ebapiisavus teadusliku avastamise probleemile on esiteks asjaoluga, et nad keskenduvad ilmselgelt ebarealistlikule ideele, et teadlane töötab üksi, rebib teadusringkonnast välja ja välja töötanud teadusmeetodite teadus . Tegelikult määratakse teaduse teadusuuringute protsess sotsiaal-ajalooliste, ideoloogiliste ja spetsiifiliste teaduslike nõuete alusel tingimustes. Sellest tulenevalt ei keeta teadusprotsessis teadusprotsess juhuslike avastuste, ootamatute arusaamade kokku. Tegelikult on juhuslik juhuslik vajadus lahendada teaduslike teadmiste arendamise kiireloomulisi probleeme. See on juhuslik, millist uurijat, millistes eritingimustes ja millises vormis teha avastuse, kuid see ei ole juhus, et see avastus on üldse teaduse arengu perioodil üldse.

Kõigist eespool nimetatud, peaks see olema järeldus, et huvi teadusliku avastamise küsimuste vastu ei ole alles, kuni meid ümbritsevad suhtelised tõed ei muutu absoluutseks, mis ei juhtu kunagi.

Loetelu kasutatud kirjandus

1. Baskakov a.ya. Teadusuuringute metoodika / Baskakov A.YA., Tulenkov N.V.- Tutorial. - 2. ed. - K.: MAUP, 2004 - P.32

2. Bezuglov I.G. Teadusuuringute / Bezuglovi Ig, Lebeberinsky V.V. põhialused Bezuglov A.I. - M.: Publishing House: akadeemiline projekt, 2008. - P.78

3. RUBINSTEIN S.L. Üldpühkoloogia / Rubinstein S.L. põhitõdesid. - SPB.: PETER, 2005. - P.43

4. Ushakov E.V. Sissejuhatus filosoofia ja metoodika teaduse / UShakov E.V. - M.: Publishing House "eksam", 2005. - P.46

5. Oskus M.F. Teaduslike uuringute / oskuste põhialused M.F. - M.: Publishing House: Dashkov ja Co., 2009. - C.148

Postitatud Allbest.ru.

...

Sarnased dokumendid

Teadusuuringute planeerimise põhimõtted ja juhised. Teadusuuringute teema valimise ja tagamise kord, selle peamiste eesmärkide ja lahendatud ülesannete määratlemine. Teave kaasaegse ülikooli üliõpilase teadusliku töö toetamine.

esitlus, lisatud 03/19/2013


Loovuse ja teadustöö suhe isikupära nagu filosoofiline ja psühholoogiline probleem. Üliõpilaste loovuse arendamise küsimus teadustegevuses. Pedagoogilise toetuse riik õpilaste loovuse arendamiseks.

kursuse töö, lisatud 01.11.2008


Hariduse ja teadustöö korraldamine vene keeles. Orienteerumine probleemi seadmisel. Uuringu eesmärgi ja eesmärkide sõnastamine. Uurimismeetodi valimine. Katse ja andmetöötlus. Töö ja selle kaitse teksti loomine.

kursuste, lisatud 08.12.2010


Akadeemiliste teadusuuringute mõiste. Teadus- ja kommunikatsioonitehnoloogiate teadusuuringute teadustegevuse moodustamine. Teadusuuringud õppemeetodite kontekstis.

väitekiri, lisatud 07/13/2015


Mõiste "vaatluse" mõiste mõisted "katse", "hüpotees". Reeglid ettevalmistamise teadus- ja pedagoogiliste töötajate kraadiõppes koolide ja doktoriõppes ülikoolide. Üliõpilase teadustöö peamiste ülesannete kindlakstegemine; Stages oma kirjalikult.

ettekanne, lisatud 22.08.2015


Ülikooli teadustegevuse peamised ülesanded ülikoolides. Ülikooli üliõpilaste teadustegevuse protsessi inhibeerivad tegurid. Ülikooli teadusuuringute probleemide lahendamiseks võetud meetmed ülikoolis.

abstraktne, lisatud 03.12.2010


Teadusuuringute omadused kaasaegsetes tingimustes. Õpilaste haridus- ja teadusuuringute ja teadusuuringute korraldamine on vahend, et parandada koolitusspetsialistide kvaliteeti, kes suudavad teaduslikke ülesandeid loovalt lahendada.

abstraktne, lisatud 24.03.2014


Üliõpilaste uurimistegevuse tähtsus suurema sõjalise hariduse süsteemi süsteemis. Üldiste kultuuriliste ja kutseoskuste kadettide arendamine sõjalise teadusliku töö abil. Analüüs sõjaliste teaduslike töö vormide analüüs.

artikli lisatud 10.08.2017


Õpilaste teadusliku töö peamised ülesanded. Organisatsiooni meetodid, uurimistöö läbiviimine. Komponendid põhinevad hariduse, kehalise kultuuri, spordi, kehalise kasvatuse pedagoogiliste uuringute teema asjakohasusest.

uurimine, lisatud 06/16/2011


Teadusuuringute klassifikatsioon nende rahastamise, kestuse ja eesmärkide meetodi abil. Teadustöö liigid sõltuvalt uurimismeetoditest. Nende "puhtate" matemaatiliste, ajalooliste ja matemaatiliste teadusuuringute näited.

TVERI PIIRKOND Haridusministeerium

riigieelarve professionaal

haridusasutus

"Tver kemikaal ja tehnika kolledž"

Tsükli komisjoni üldhariduse erialade

Loengukursus

haridus distsipliin

Ud. 01. Teadusuuringute põhialused

erialade jaoks

11.02.02Tehniline hooldus ja remont raadio-elektroonilise tehnoloogia

(tööstuse järgi),

09.02.04. Infosüsteemid (tööstuse järgi)

Tver, 2016.

Peetakse vastuvõetuks

metoodiline nõukogu

protokolli nr _______

tsükli komisjon

Üldharidus

distsiplineerima

Protokolli number _____

alates "____" ______________ 20 ___

Kruvide Keskkomitee esimees E. M. ____________

Arendaja: Izhitsekaya M. O., õpetaja.

Sisukord

Distsipliini arendamise eesmärgid ja eesmärgid

Kutsehariduse kaasaegne arendamise etapp paneb põhimõtteliselt uusi nõudmisi kvalifitseeritud spetsialisti koolituse sisule ja olemusele, kellel on kõrge intellektuaalse ja kultuurilise tasemega isik, kes on valmis pidevaks professionaalseks kasvuks, sotsiaalseks ja ettevõtluse liikuvuseks. Sellega seoses näeb õppekavas teisese kutsehariduse haridusasutused ette nähtud distsipliini "Teadusuuringute põhialused", mis võimaldab üliõpilasel uurimistegevuses õigesti navigeerida, loomulikult või kvalifitseeruva töö tulemusena.

Distsipliiniprogramm "Teadusuuringute põhialused" võimaldavad mõista teadusuuringute rolli spetsialisti praktilises tegevuses, kapten ja konsolideerida teaduslike uuringute põhikontseptsioone, et teha ülevaade teadusliku uurimise meetoditest ja loogikast Teadmised, otsing, kogunemine, teadusliku teabe töötlemine ja uurimistulemuste projekteerimise.

Kursuse peamine eesmärk "Teadusuuringute põhialused" on õpilaste praktiline areng sõltumatutes teadusuuringute oskustes. Kursus on suunatud ka vaimse töökultuuri aluse loomisele.

Distsipliini eesmärk on ka luua tingimused õpilaste teadusuuringute pädevuse väljatöötamiseks, omandades teaduslike teadmiste ja oskuste õppemeetodeid.

Ülesanded:

1) teoreetiline komponent:

Saada põhilisi ideid teadusest, selle arengu etappidest ja selle rolli kohta kaasaegses ühiskonnas;

Anda idee uuringu olemusest ja metoodilistest alustest;

Meister ja tugevdada teadustöö põhikontseptsioone;

Teada saada teadmiste olemust aktiivse inimtegevusena, mille eesmärk on teadmiste omandamine;

Mõista uuringute rolli inimeste praktilises tegevuses;

Teha idee uurimisprotsessi loogikale;

Moodustada teadusliku mõtte stiili õpilasi, mis on ettevõtte infortatsiooni kontekstis mõtestatud teadliku stiili, kognitiivsetes ja praktilistes tegevustes;

Tean teadusdokumendi struktuuri ja selle struktuurielementide nõudeid;

Tea uurimuste tüübid ja vormid.

2) Kognitiivne komponent:

Uurida teaduslike teadmiste meetodeid ja nende rakendamist praktikas, sealhulgas kutsetegevust;

Tutvustada planeerimisalgoritmi, korraldamise ja rakendamise uuringu, samuti iseärasuste kirjalikult erinevate teaduslike tekstide;

Suutma vajalikku teaduslikku teavet otsida, koguda, uurida ja töödelda;

Uurige teadusliku dokumendi konstruktsiooni struktuuri ja seadmeid;

Saada põhilisi praktilisi oskusi töötada erinevate teabeallikate;

3) Praktiline komponent:

Neil on oskusi kasutada teaduslike teadmiste meetodite praktilises tegevuses;

Suutma töötada teadusliku, haridusalase kirjandusega;

Suutma välja anda uurimistulemusi erinevates vormides;

Korralikult klassifitseerida teaduslikke fakte ja nähtusi;

Rakendada kursuste ja väitekirja läbiviimise uurimistööd.

Omandada aruteluoskused uuringute kaitsmise protsessis.

2 Distsipliini asukoht peamise kutsehariduse struktuuris

Distsipliini "Teadusuuringute põhitõdesid" kuulub üldisesse haridussüklitesse.

3. Distsipliini eesmärgid ja eesmärgid - Distsipliini arendamise tulemuste nõuded

Distsipliini arendamise tulemusena peaks uuring olema võimeline:

Valimamääratleda õppeobjekti, sõnastada uuringu eesmärgi ja eesmärgid, koostada õppekava;

Koguda, uurida ja protsessi teavet;

Analüüsida ja protsessi uurimistulemusi, sõnastada järeldused ja üldtasusid;

- kasutada teaduslikke uurimismeetodeid;

Registreerige teadusuuringute tulemused erinevates vormides, töötavad teadusuuringute tulemuste töötlemisel ja projekteerimisel arvutiprogrammidega.

Distsipliini arendamise tulemusena peaks õppija teadma:

- teadusuuringute olemus ja põhimõtted;

Teadustöö põhikontseptsioonid;

Metoodika uurimistööde tegemise, uurimisprotsessi loogika ja selle peamiste etappide loogika, teoreetilise ja eksperimentaalse uurimistöö etapid, \\ t

Viisid otsida ja koguda vajaliku teadusliku teabe, selle töötlemise ja tulemuste kavandamise viise;

Uuringu tulemuste esindamise peamised vormid, stiili ja teaduslike dokumentide keele nõuded, teadusdokumendi registreerimise struktuur ja tehnoloogia.

Distsipliini struktuur

Distsipliini tööjõu intensiivsus on 27 tundi:

teoreetilised klassid-11;

praktilised klassid - 6

kodutöö -8;

Diferentseeritud nihe - 2.

Kesk-sertifitseerimisvorm: diferentseeritud nihe.

Loeng 1. Teadusuuringute põhikontseptsioonid.

Eesmärk: õppida teadustegevuse põhikontseptsioone.

Igal spetsialistil peaks olema idee teadustegevuse metoodikast ja korraldamisest, teadusest ja selle põhilistest kontseptsioonidest.

Teadus on inimtegevuse valdkond, mille eesmärk on luua uusi teadmisi looduse, ühiskonna ja mõtlemise kohta.

Inimtegevuse konkreetse ulatusena kujutab see endast avaliku tööjaotuse tulemust, vaimse töö eraldamist kognitiivse aktiivsuse füüsilisest, ümberkujundamisest teatud inimeste rühma erivarumisse. Vajadus teadusliku lähenemisviisi järele igat liiki inimtegevusele põhjustab teaduse kiiresti kui mõni muu tegevusvaldkond.

"Teaduse" mõiste hõlmab mõlemat tegevust, mille eesmärk on saada uusi teadmisi ja selle tegevuse tulemust - kaevandatud teaduslike teadmiste summa, mis on aluseks maailma teadusliku arusaama aluseks. Teadus on endiselt mõistetav kui üks inimteadlikkuse vormidest. Terminit "teaduse" kasutatakse üksikute teaduslike teadmiste alade nimetamiseks.

Teaduslike teadmiste ja teadusliku tegevuse toimimise ja arendamise mustrid, teaduse koostoime teaduse koos teiste sotsiaalsete institutsioonide ja ühiskonna materjali ja vaimse elu valdkonnaga uurib erilist distsipliiniteaduslik stuudio.

Teadusteaduste üks peamisi ülesandeid on arengteaduste klassifikatsioonid mis määrab iga teaduse koha teaduslike teadmiste üldises süsteemis, kõigi teaduste ühendamine. Kõige tavalisem on kõigi teaduste jaotus looduse, ühiskonna ja mõtlemise teaduse kohta.

Teadus, mis tekkis teadlikkuse hetkelteadmatus mis omakorda põhjustas objektiivse vajadust saada teadmisi.Teadmised - tõestatud praktika reaalsuse tunnetuse tulemus, mis on piisav inimese teadvuses. See on üldiste ideede tingimusliku kujul ideaalne reprodutseerimine objektiivse reaalsuse loomulike linkide kohta.

Inimese mõtlemise protsess teadmiste teadmiste teadmatusest kutsutakseteadmised tuginedes peegeldus ja reprodutseerimise objektiivse reaalsuse teadvuse isiku.Teaduslikud teadmised - need on uuringud, mida iseloomustavad nende erieesmärgid ja eesmärgid uute teadmiste saamise ja kontrollimise meetodid. See jõuab nähtuste olemuseks, avaldab nende olemasolu ja arengu seadused, näidates seeläbi praktilisi võimeid, teed ja mõjuvõimalusi nendele nähtustele ja muutusi vastavalt nende objektiivsele iseloomule. Teaduslikud teadmised on mõeldud praktikateede katmiseks, pakkuma teoreetilisi aluse praktiliste probleemide lahendamiseks.

Teadmiste alus ja liikumapanev jõud onpraktika, see annab teaduse tegeliku materjali, mis nõuab teoreetilist arusaamist. Teoreetilised teadmised loovad usaldusväärse aluse objektiivse reaalsuse nähtuste olemuse mõistmiseks.

Intendiprotsessi dialektika on vastuolus meie teadmiste piiratud ja objektiivse reaalsuse piiramatu keerukuse vahel. Kognitsiooni on subjekti ja objekti koostoime, mis on selle tulemusuus teadmised maailma kohta. Teadmiste protsessis on kaheahela struktuur: empiirilised ja teoreetilised teadmised, mis on tihe koostöö ja vastastikuse sõltuvuses.

Tunnetus langeb vastused mõnele küsimusele, mida saab sellisel viisil skemaatiliselt kujutada:

Mida? kui palju? Mida? Mis? Kuidas?- Need küsimused võivad vastatateadus.

kuidas tee seda?- See küsimus annab vastuse.tehnika.

Mida teha?- See on sfäärpraktika.

Vastused küsimustele Määrake koheneeesmärk teadus -kirjeldus, selgitus ja esitusprotsessid ja nähtused objektiivse reaalsusega, mis moodustavad oma uuringu objekti selle valiku põhjal, et see on laiemas väärtuses - reaalsuse teoreetiline reprodutseerimine.

Teaduskeel on väga spetsiifiline. Selles on palju kontseptsioone ja tingimusi,

kõndimine teaduslikus tegevuses. Keele aluseks on terminoloogilise olemuse sõnad ja fraasid:

Analoogia - arutluskäik, kus mõnede objektide sarnasustest mõnedele

ry märgid sõlmitakse nende sarnasuse ja teiste funktsioonide kohta.

Teema asjakohasus on selle tähtsuse tase hetkel ja selles

olukorrad selle probleemi lahendamiseks.

Aspekt - vaatenurk, mille alusel kaalutakse uuringu objekti.

Hüpotees - teaduslik eeldus selgitada

kas fenomena.

Mahaarvamine on kokkuvõte kogusummast erasektorile, kui mass

juhtumid tegid üldise järelduse kogu selliste juhtumite kogumi kohta.

Väitekirja - käsikirja kujul tehtud teaduslik töö, \\ t

kvalifitseeruv töö, mille eesmärk on näidata teaduslikku

uuringu uurimistase esitatud uuringu

kraadi ei ole.

Idee on arvamuste, teooriate jms süsteemi määrav positsioon.

Induktsioon on erasektori faktiliste asjaolude järeldus, ühiste sätete sätted

järeldused.

Teave:

– Ülevaade - teadusliku ülevaateid sisalduv sekundaarne teave

dokumendid;

– asjakohane - teave, mis on sõlmitud prototüübi kirjelduses

sellised ülesanded;

– võrdlus - põhiteave esmane

teaduslikud dokumendid;

– signaal - sekundaarne teave koagulatsiooni erineva kraadi kohta, \\ t

eelmärgitamise funktsiooni täitmine;

– võrdlus - sekundaarne teave, mis on süsteem

tIGITAVÕETAVAD LÜHIANNE TEADMISEKS TEADMISEKS.

Läbivaatamine - teaduslik dokument, mis sisaldab süstemaatilist teaduslikku

andmed mis tahes teema kohta, mis on saadud primaarsete allikate analüüsi tulemusena.

Uuringu objektiks on protsess või nähtus

olukord ja valitud uurimiseks.

Määratlus on üks meetodeid, mis kaitsevad arusaamatusi

teatises, vaidluses ja uurides.

Uuringu teema on kõik, mis on objekti piirides

teatud aspektiga.

Mõiste - on mõte, mis peegeldab eristavaid omadusi

objektid ja suhted nende vahel.

Põhimõte on mis tahes teooria peamine esialgne asend, kasutamise,

teadus.

Probleem on suur üldine komplekt formuleeritud teaduslik

küsimused, mis hõlmavad tulevaste uuringute valdkonda. Eristama

järgmised probleemid:

– teadusuuringud - seonduvate uuringute teemade kompleks piirides piirides

Ühe teadusliku distsipliini ja ühe rakendusala CAHS;

– põhjalik teaduslik - uurimisteemade suhe

erinevad teadusvaldkonnad, mille eesmärk on lahendada kõige olulisemad inimesed

zyyani ülesanded;

– teaduslik - teemade kogum, mis hõlmab kõiki teaduslikult

uurimistöö või selle osa;

KOHTUOTSUS - Mõte, mille abil midagi kinnitatakse või

purgid.

Teooria - Doktriin, ideede süsteem või põhimõtted. Üldistatud

sätted, mis moodustavad teaduse või selle partitsiooni.

Järeldus on vaimne operatsioon, millest

määratletud kohtuotsuste arvul on kindlaks määratud erinev otsus

siiski seotud originaaliga.

Tektograafiline dokument - teksti sisaldav teaduslik dokument

, digitaalne, illustratiivne ja muu teave, mis peegeldab

püsiva teema uuringud või kogutud teadusliku tulemusena

uurimistöö.

Leiutiste nõue - leiutise kirjeldus, mis on koostatud heakskiidetud

issand ja sisaldab oma olemuse kokkuvõtet.

Avamisvormi avamine - Ava kirjeldus Koostatud vastavalt heakskiidetud

vorm ja sisaldab ammendavat esitlust, selle üksus.

Kodutöö: Õpi teadusuuringute põhitingimused.

Loeng 2. Teadusuuringute struktuur.

Eesmärk: määrata kindlaks teadusliku uurimistöö struktuuri tunnused.

Kava:
1. Teadusuuringute etapid.
2. Abstraktse, kursuste ja lõpliku kvalifikatsiooni töö struktuur, nende ehitamise tunnused.
1. Teadusuuringute etapid.
Abstracts - väljendage lühiajaliselt uuritud materjali olemust. Tedes on jagatud lihtsaks - leitud esialgse tutvumise teksti ja peamine - luuakse põhjal lihtne abi nende üldistus. Thesesi koostamisel on vaja säilitada autori kohtuotsuse, dokumentaalsete ja veekindluse originaalsus.
Aruanne on sõltumatu töö tüüp, mis edendab teadusuuringute oskuste moodustamist ja kriitilist mõtlemist. Allikate tööprotsessis süstematiseeritakse saadud teave, järeldused ja üldistusi tehakse.
Eksam on üks õppinud teadmiste kontrollimise ja hindamise vorme, õpilaste sõltumatuse taset ja õpilaste tegevust haridusprotsessis. Kirjalike kontrollitööde liigid ja olemus, nende mitmekesisus sõltub haridussubjekti spetsiifilistest ja sisust. Katsetööde ettevalmistamise esimene etapp on teema valik, plaani koostamine ja kirjanduse uurimine teemal. Valmistatud materjal on süstematiseeritud vastavalt plaanile ja katsetamise ligikaudse sisu koostatakse. Teises etapis - sissejuhatuses näidatakse teema asjakohasust vastavalt kavandatud küsimustele, peamine sisu ilmneb järeldused järeldused.
Abstraktne - kuulub õppimis- ja teaduslikule stiili žanrile, mis peegeldab kokkuvõtte allika kokkupandav vormis võimalike tsiteeritud või peamiste positsioonide väljahoidmisega. On lühikesed abstraktsed ja üksikasjalikud.
Essee on kirjalikult teadusliku töö tulemuste esialgsetest esitlustest. Peamine eesmärk on näidata erudeerimist, võime sõltumatult analüüsida, süstematiseerida, klassifitseerida ja kokku võtta olemasoleva teadusliku teabe. Abstraktselt saab koostada nii ühe ja mitme allika alusel.
Ajakirja teaduslik artikkel on uuringu tulemuste tulemuste kõige tahke ja eelistatud välimus. Sellel on tavaliselt piiratud maht (8-10 lehekülge kirjutusmasina teksti). Iga artikli lõige on ehitatud nii, et lugemise algus kohe andis põhiteavet. Üks teaduslik mõte või idee põhineb tekstis.
Artikli pealkiri peaks sisu täpselt kajastama. Esimene lõik algaja, tutvustab lugeja probleem uurimistööd, kuid ei tee ülesanne vaadata läbi kirjandus juba tuntud asjatundjatele. Siin on uuringu eesmärk, selle töö ülesanded, praktilise kasutamise võimalus. Artikli struktuur määratakse uuringu teema ja omaduste poolt, kuid kõigil juhtudel on sellel juhtiv andmeedastus teadusuuringute protsessis saadud üldistus.
Ajakirja teadusliku artikli ehitamise aluseks võib olla järgmine plaan:
1) pealkiri artiklid, mis näitavad autori nime ja initsiaalide, asutuse nime, kus töö teostati;
2) sissejuhatavad märkused kavandatavate teaduslike faktide tähenduse kohta teoorias ja praktikas;
3) lühikesed andmed uurimismetoodika kohta;
4) oma andmete analüüs, nende üldistus ja selgitus;
5) järeldused ja ettepanekud.
Vastavalt teoreetiliste ja empiiriliste empiiride eraldisele teadusuuringutes eristatakse teoreetilisi ja empiirilisi artikleid.
2. Abstraktse, kursuste ja lõpliku kvalifikatsiooni töö struktuur, nende ehitamise tunnused.
Nende teema kohta on mitut liiki abstraktseid ja otstarbekaid: Kirjandus- (läbivaatamine), metoodiline, teave, bibliograafilised, polemilised jt.
Kirjandusliku (läbivaatamise) essee, see on oluline kriitiliselt ja põhjalikult kaaluda, mis tegi eelkäijate kavandatud uurimisteema, tuua need teaduslikud tulemused teatud süsteemi, eraldada peamised read arengut nähtuse ja täiendavate osapoolte. Selline kirjanduslik kriitiline läbivaatamine võib olla tulevase teadusuuringute sissejuhatava osa aluseks.
Kirjanduste kava (läbivaatamine) Abstract:
1) sissejuhatav sõna abstrakti eesmärgi paigaldamise kohta;
2) teereetiline ja rakendatav väärtus teema;
3) vastuolulised küsimused nähtuse või vara omaduste olemuse kindlaksmääramisel;
4) Uus kirjastamine teema katvuse kohta;
5) lahendamata küsimused ja nende teaduslik või sotsiaalne tähtsus.
Metoodilise olemuse essee koostatakse kohaldatavate tehnikate võrdleva hindamise ja meetodite võrdleva hindamise osas planeeritud ülesannete lahendamise meetodite võrdleva hindamise osas. Järelikult keskendutakse meetodite kvaliteedi ja eeldatavate uurimistulemuste üksikasjalikule analüüsile.
Plaani metoodilise essee teema kaalumiseks:
1) teema peamised ülesanded teemal;
2) konkreetse objekti uurimise kõige tavalisemate meetodite analüüs;
3) spetsialistide ülevaated selle objekti uurimiseks erasektori meetodite kohta;
4) järeldused ja ettepanekud.
Abstraktse töö etapid:
1. Preparaat teema.
2. Teema peamiste allikate valik ja uurimine.
3. Bibliograafia koostamine.
4. Teabe töötlemine ja süstematiseerimine.
5. Abstraktse plaani väljatöötamine.
6. Abstrakti kirjutamine.
7. Avalik tulemuslikkus uurimistulemustega.
Essee struktuur:
1. Pealkiri leht.
2. Sisukord.
3. SISSEJUHATUS (kujundada sisuliselt probleemi uuring, teema valik on õigustatud, selle tähtsus ja asjakohasus määratakse kindlaks abstraktse eesmärgi ja eesmärgid, kasutatud kirjanduse omadused) on täpsustatud).
4. Peamine osa (iga partitsioon avalikustab eraldi probleemi või ühe oma külgede ja on loogiline jätkamine eelmise).
5. Kokkuvõte (kokkuvõte või üldine järeldus on esitatud abstraktse teema kohta, soovitatakse soovitusi).
6. Viited.
Hindamiskriteeriumid:

2. Teema järgimine.

4. Allikate kasutamise õigsus ja täielikkus.
5. Teatavate nõuete abstrakti konstruktsiooni järgimine.
Õpilaste töö käigus töötamine peab vastama teatavatele nõuetele:
1. uurida ja analüüsida teaduslikku, haridus- ja metoodilist kirjandust, uurimise probleemi ajalugu, selle praktilist riiki;
2. tegevus (vajadusel) eksperimentaalne töö;
3. kokkuvõte läbiviidud teadusuuringute tulemustest, põhjendada järeldusi ja anda praktilisi soovitusi;
4. Jätkata vastavalt teatavatele nõuetele.
Kursuse struktuur töö:
1. Pealkiri leht;
2. Sisukord;
3. Sissejuhatus;
4. põhiosa;
5. Järeldus;
6. kasutatud viitete loetelu;
7. Lisa.
Sisukord on välja toodud: sissejuhatus, nime ja osade töö kava, järeldus, loetelu viiteid, rakendusi.
Sissejuhatus on teadustöö sissejuhatav osa, kus on vaja näidata teema sisu, uuringu eesmärki ja eesmärke, et teha kindlaks praktiline tähtsus jne.
Põhiosa kursuste sisu ilmneb. Peamine osa koosneb teoreetilistest ja praktilistest osadest. Teoreetiline sektsioon avalikustab uuringu probleemi ajaloo ja teooria, psühholoogilise ja pedagoogilise kirjanduse analüüs, järeldused on sõnastatud.
Praktilises osas kirjeldatakse katsemeetodeid, kursust ja tulemusi katse. Peamises osas tuleb esitada diagrammid, diagrammid, tabelid jne.
Järeldus sisaldab töö tulemusi, järeldusi, soovitusi.
Viited - kasutatud raamatute ja artiklite loetelu. Autorite nimed on esitatud tähestikulises järjekorras ja kõik allikad antakse kirjanduse üldise numeratsiooniga. Allikad näitavad autori nime ja initsiaalid, avaldamise töö, koha ja aasta nime, lehekülgede arvu.
Kursuse lisad väljastatakse töö jätkamise järgnevate stiilide jätkamise ja selleks, et kuvada tekstis lingid. Iga rakendus tuleb alustada uue lehega, millel on üleval paremas nurgas sõna "rakendus". Igal rakendusel peab olema selle sisu kajastav pealkiri. Kui töös on mitmeid rakendusi, nummerdatud araabia numbritega (ilma märkideta): 1. liide, 2. liide jne. Taotluse taotlemisel eraldi osa pealkirjalehel nimetatakse sõna "rakendus".
Valuuta tulemuslikkuse järjestus:
1. Teema mõiste;
2. psühholoogilise ja pedagoogilise kirjanduse valimine ja uurimine teadusuuringute teemal;
3. Teema asjakohasuse põhjendus loomulikult töö;
4. struktuuri määratlemine;
5. psühholoogilise ja pedagoogilise kirjanduse analüüs uurimistöö teemal ja uuringu seisundi avaldus;
6. pedagoogilise kogemuse analüüs ja üldistus;
7. kursuse töö sissejuhatuse, teoreetilise ja praktilise osa kirjutamine;
8. katse ettevalmistamine ja läbiviimine, selle tulemuste analüüs;
9. Järelduse kirjutamine;
10. kasutatud kirjanduse loetelu registreerimine;
11. Rakenduste ettevalmistamine ja kavandamine;
12. Pealkirja lehtede registreerimine;
13. töö esitlemine peaga;
14. Kursuse avaliku kaitse ettevalmistamine.
Kursuse hindamise kriteeriumid:
1. Teadusuuringute teema asjakohasus.
2. Teema sisu vastavus.
3. materjali arendamise sügavus.
4. Tõstatatud küsimuste arendamise õigsus ja täielikkus.
5. Eksperimendi tõhusus.
6. Järelduste tähtsus praktilise tegevuse järelduste kohta.
7. Kursuse vastavus teatavate nõuete tööle.
Lõpetamise kvalifitseerumine.
Lõpliku kvalifikatsiooni töö ettevalmistamine on seotud küsimuse teooria põhjaliku uurimisega, mis toob kaasa eelnevalt omandatud teadmiste süsteemi ja täiendab neid probleemi praktiliste lahenduste protsessis. Töö lõpetamise kvalifikatsioonitööga võimaldab teil töötada välja probleemide uurimisoskused, katse ja sõltumatu uuring psühholoogilise ja pedagoogilise kirjanduse kohta.
Lõpetamise kvalifitseerumise töö on võimeline muutuma loogiliseks jätkamiseks kursuse töö, mis rakendab oma ideid ja järeldusi kõrgemal teoreetilisel ja praktilisel tasandil, kasutades uusi fakte ja tulemusi täiendavate tähelepanekute ja katsete. Sellisel juhul võib terminit paberit kasutada lõpliku kvalifikatsiooni töö peatüki või lahkumisena.
Nõuded lõpetamise kvalifikatsioonile:
1. On vaja uurida sügavalt ja kriitiliselt analüüsida teaduslikku kirjandust, lugu uuringust ja selle praktilisest seisundist, pedagoogilist kogemust;
2. Andke oma eesmärgile, ülesannetele, objektile, teemadele, uurimismeetoditele jne;
3. Kirjeldage ja analüüsige läbiviimist.
Lõpliku kvalifikatsiooni töö struktuur:
1. Pealkiri leht on töö esimene leht.
2. Sisukord - kõik töö päised on esitatud ja leheküljed, millest nad algavad on näidatud.
3. Sissejuhatus, milles uuringu metoodilised aparaadid paigutatakse.
4. Peamise osa peatükid:
- Esimene peatükk uurib teema teooriat arendada.
- teine \u200b\u200bon pühendatud pedagoogiliste tegevuste kujundamisele, milles kirjeldatakse selle rakendamist, hindades selle tõhusust. See võib hõlmata järgmist: arenenud klasside, õppetundide, kooliväliste töövormide ja soovituste süsteem haridus- ja visuaalsete komplekside või õppevahendite kasutamise kohta.
5. Järeldus, mis kirjeldab autori uuringute ja järelduste tulemusi ning soovitusi saadud tulemuste praktilise kohaldamise kohta.
6. Kasutatud kirjanduse loetelu.
7. Rakendused.
Lõpliku kvalifikatsiooni hindamise kriteeriumid: \\ t
1. Teema asjakohasus ja nende kaasaegsete haridussüsteemi vajaduste täitmine.
2. Täiuslikkus ja teoreetiliste ja praktiliste osade esitamise asjaolu.
3. Valitud uurimismeetodite kasutamise tõhusus probleemi lahendamiseks.
4. saadud teadusuuringute ja järelduste tulemuste kehtivus ja väärtus, võimalus nende kasutamise võimalus praktilises tegevuses.
5. Täiuslikkus ja kirjanduse kasutamise õigsus.
6. Raporti kvaliteet ja vastused küsimustele, kui kaitstate tööd.
7. autori sõltumatuse aste probleemi arendamisel.

Loeng 3. teadustöö normid.

Eesmärk: tuvastada teadusuuringute peamised normid.

Põhikontseptsioonid: pealkirja leht, sisu, sissejuhatus, põhiosa, sõlmimine, kasutatud allikate loetelu, rakendus.

Üldine. Sisukord (hooldus), mis asub pealkirja lehe taga, on trükitud poole intervalliga, sektsioonid eraldatakse kahe ajavahemike järel tühikuga.

Töö tekst trükitud lehed standard A4 formaadis (210x295 mm), ühel küljel ühel küljel ühel intervalli (1,0), 14 font, lahkudes väljad: ülevalt \u003d 25 mm, alt \u003d 20 mm, vasak \u003d 30 -35 mm, paremal \u003d 10-15 mm, taane \u003d 1,25; Tekst on võrdne lehe laiusega.

Joonealused märkused on trükitud nendele lehekülgedele, mis sisaldavad ja neil on lehekülje numbrid.

Sektsioonidel ja §-s peab olema pealkirjad. Sektsiooni päised on süstemaatiliselt tekstid, alajao päised - koos lõikega. Pejade ja teksti vaheline kaugus tuleks suurendada pealkirja esiletõstmiseks.

Sektsiooni päised on trükitud suurtähtedega, alajaode pealkirjaga - väiketähti, pealkirju ei rõhutata, nende punkti lõpus ei ole määratud.

Punktide ja alajaotuste pealkirjad on nummerdatud araabia numbritega. Punkti number koosneb sektsiooni ja alajaotusest, mis on eraldatud punktiga.

Iga rakendus tuleb alustada uue lehega, mille üleval paremas nurgas on sõna kirjutatud ("lisa") ja araabia numbriga märgitud number (ilma märkideta); Näiteks 1. liide.

Paber kasutab lehtede üldist nummerdamist, sealhulgas bibliograafiat ja rakendusi. Esimene lehekülg on pealkirja leht, teine \u200b\u200bon töö sisu (sisu) tabel. Sissejuhatus, iga töö peamise osa peatükk, järeldus, bibliograafia ja rakenduste algavad uue lehega. Kursuse töö leheküljed nummerdavad araabia numbritega keskel. Pealkiri lehekülg ja sisu tabel (sisu) hõlmavad töö üldise numeratsioonini, kuid lehekülgede numbrid ei pane (s.o sissejuhatus algab 3 lehekülge).

Teil on võimalik eraldada üldeeskirjad disaini jaoks:

Teaduslik töö toimub valge ühe-söe paberi A4-vormingus lehe ühel küljel, töö peab olema tahke katte ümberkujundaja.

Teksti töö valib arvuti, fondi suurus - 14 punkti, Times fontide peakomplekt (Times Nev Roman

Skeemid, valemid, joonised ja tabelid tuleb läbi viia arvutis või mustal tindiga või tindiga.

Eesmärgid ja graafilised ebatäpsused töö projekteerimisel peab olema korrigeeritud tindi tindi vastava värvi pärast puhas puhastus või varjus käiguga.

Numeratsioonilehed ja peatükid:

Töö leheküljed tuleks nummerdada araabia numbritega, jälgides läbi numeratsioon kogu tekstis. Lehe number pannakse allosas keskel ilma punkti lõpus.

Pealkiri lehekülg ja sisu lisatakse lehekülgede koguarvudes, kuid number ei kinnitata. Illustratsioonid, lauad, mis asuvad eraldi lehed, lisatakse lehekülgede üldisele numeratsioonile.

Iga teadusliku töö struktuurne element (sissejuhatus, peatükk jne) tuleks asetada uuele lehele. Pealkiri asub joone keskel ilma punktita lõpuni ja on kirjutanud kapitali (kapitali) kirjad, mitte rõhutades, eraldades tekstist intervalliga intervalliga. Kui pealkiri sisaldab mitmeid ettepanekuid, eraldatakse need punktidega. Sõna ülekanne pealkirja ei ole lubatud.

Töö jaotised ja alajaotused:

Neil peab olema igas peatükis järjestuse numeratsioon. Punkti number sisaldab punktinumbrit, partitsiooni ja järjestuse arvu, mis on eraldatud punktiga, näiteks 1,11, 1,2., 1.3. või 1.1.1., 1.1.2. jne. Kui sektsioon koosneb ühest alajaost, ei tohiks see nummerdada. Pealkirjad jaotiste ja § tuleks alustada lõikude taane ja printida suurtäht ilma punktita lõpus, ei rõhuta.

Teadusliku töö elementide registreerimine:

1. Pealkiri leht peab sisaldama asutuse täielikku nime, töö nime, üliõpilase andmeid, pea, linna ja kirjaliku töö aasta.

2. Sisu näitab töö struktuuri. Sisu peegeldab kõiki töö elemente (välja arvatud pealkirja leht), samuti peatükki, peamise osa vaheseinad.

3. Sissejuhatus - maht mitte rohkem kui 2-5 lehekülge. Ta annab põhjenduse teema valiku jaoks, mida iseloomustab selle asjakohasus, teoreetiline ja praktiline tähtsus, eesmärk ja eesmärgid uuringus.

4. Peamine osa - selle osa sisu peaks vastama töö teemale ja avalikustama täielikult. See võib koosneda mitmest peatükist, igas peatükis jaotada osad ja lõigud. Esimeses peatükis on uuringute teema teoreetiliste allikate ülevaade. Teises peatükis kirjeldatakse uuritud objekti, uurimise meetodeid ja korraldust. Kolmandas peatükis kirjeldatakse oma uuringuid, uurimistulemuste kasutamist võib eraldada ka eraldi peatükile.

5. Kokkuvõte - 1-3 lehekülje maht. Sisaldab lühikese ja konstruktiivse arutelu uuringu tulemuste kohta, peegeldab töö teoreetilist ja praktilist tähtsust.

6. Kasutatud allikate loetelu - peaks sisaldama loetelu kõigist allikatest, millest teadlane viitab töö tekstile. Nimekiri väljastatakse vastavalt riigi standardi nõuetele.

7. Rakendus - sisaldab abimaterjali, mis töömahtumise vähendamiseks ei sisenenud peamine osa. Taotluse ei ole nummerdatud.

Tabelite, graafilise materjali, valemite kujundamise kord. Tabeli vormi rakendatakse digitaalse ja suulise teabe esitamisega mitmete objektide kohta mitmete funktsioonide jaoks näitajate parema nähtavuse ja võrdlemise jaoks. Tabelis on kaks liikmelisuse taset: vertikaalsed graafikud; Horisontaalsed stringid. Tabeli loenduskuulutustel ja ridadel peab olema pealkirju, mille nimi on niminimese nimisõna. Subtiitrite graafik ja read peavad olema grammatiliselt kokku lepitud pealkirjadega. Pealkirjas ja subtiitrid, graafik ja read tabeli kasutamise ainult üldiselt aktsepteeritud lühendeid ja sümboleid. Tabel graafikud peavad olema nummerdatud, kui tabel asub rohkem kui ühe lehekülje. Laua jagamine ja selle teisele leheküljele soovimatu (tabeli maht võib vähendada, vähendades fondi 10 ja intervalli 1,0-ni). Loend "No. p / p" tabelis ei tohiks lisada.

Igal tabelil peab olema päis. Pealkiri ja sõna "tabel" algab suurtähtedega. Pealkirja ei rõhutata. Tabeli pealkiri asetatakse lehe keskel sõna "tabel" all.

Näiteks:

Tabel 1

Laste füüsilise arengu näitajad ebasoodsate (grupi 1) ja soodsate (rühma 2) piirkonnast mürarežiimi abil

Märkus: DR - erinevuste täpsus, * - erinevused on usaldusväärsed, lk<0,05

Tabelid paigutatakse kas töö tekstile kohe pärast nende viiteid või rakendustes. Ja sellel ja teisel juhul peavad neil olema numbrite kaudu. Kui tabelid paigutatakse teksti ja rakendusesse, kasutatakse teksti ja rakenduse eraldi numerežiimi. Numeratsioonimärgi number nr.

Kui tabel on laenatud või arvutatud statistilise iganädalase või muu allika järgi, on vaja viidata algsele allikale.

Vajaduse korral pannakse tabeli alla märge, milles selgitatakse tabelis olevaid märke ja lühendeid. Märkus saab esile tõstetud väiksema fondi (näiteks 12 pt) või kaldkirjas.

Graafilised materjalid (skeemid, graafikud, graafikud jne) paigutatakse operatsiooni, et luua objekti omadused ja omadused või illustratsioonide parema teksti mõistmise.

Graafiline materjal tuleb paigutada kohe pärast teksti, milles seda esimest korda mainitakse või järgmisel leheküljel ja vajadusel rakendustes. Graafilise materjali peab olema temaatiline nimi (nimi), mis asetatakse allpool.

Peamise osa graafiline materjal ja rakendused peaksid nummerdavate araabia numbritega nummerdatud.

Näiteks:

Joonis fig. 1. parema ja vasakult harjavõimsuse võrdlevad omadused tüdrukud ökoloogiliselt soodsast piirkonnast (EBR) ja Kirovi keskkonnasõbraliku piirkonna (enbr).

Teksti arvutusvalemid tuleks esile tõsta, salvestada need suurema fondi ja eraldi joone, andes igale sümbolile üksikasjaliku selgituse, kui see toimub esimest korda. Näiteks:

Life indeks (LS) mõõdetakse (ml / kg) ja arvutatakse valemiga:

Ja \u003d Jersey: MT, kus lööklaine on kopsude (ml), MT-kehakaalu (kg) elumaht (kg) elumaht.

Uuringu tulemuste statistiline analüüs viidi läbi valemi abil:

(1)

(2)

Keskmise aritmeetilise (valemiga 1) arvutamine võimaldab meil arvutada atribuudi keskmistatud väärtuse ja võrrelda mitu rühma.

Küsimused kordamise küsimused:

1. Milliseid teadusliku töö elemente saate helistada?

2. Millised on teadusliku uurimistöö teksti kujundamise põhinõuded?

3. Millised on peamise osa disaini nõuded?

4. Mis on vaja kasutada tabelite, graafilise materjali, valemite teaduslikus töös?

5. Mis on graafilise materjali omadus

Loeng 5. Keel ja teaduslik stiil

Eesmärk: määrata teaduslike uuringute fraasoloogilised omadused.

Teaduslik ettekanne materjali teadusliku töö seisneb peamiselt põhjendustest, mille eesmärk on tõend tõde tuvastatud uurimise tulemusel tegelikkuse faktide uurimise tulemusena. Teadusliku teksti puhul on mõtted, terviklikkuse ja seotuse jaoks omane. Teadusliku proosa fraasoloogia on väga spetsiifiline. Selle eesmärk on väljendada loogilisi ühendusi avalduse osade vahel ja tähistavad teatavaid mõisteid. Teaduslikel tekstides on suhtelised omadussõnad laialdaselt esindatud, just sellised omadussõnad erinevad vastupidiselt kvalitatiivselt võimelised väljendama piisavalt ja vajalikke mõisteid mõisteid. Teaduslike tööde keele omadus on väljenduse puudumise asjaolu. On turgu valitsev hindamisvorm - avaldus märkide määratletud sõna. Seetõttu on kõige omadussõnu osa terminoloogilistest väljenditest. Eraldi omadussõnu kasutatakse juhistena. Teadusliku töö teksti tegusõna ja verbi vorme kasutatakse selle teema alaliste omaduste väljendamiseks (teaduslikes seadustes, mis on selle uuringu varasemas või protsessi käigus kehtestatud), kasutatakse ka nende käigus Uuring, tõendid seadme seadmete ja masinate kirjelduses. Seda kasutatakse sageli verbi ekspansiivse väljakutsega harva subjunctiive33 kalde ja imperatiivse kalduvuse peaaegu täielikult ära kasutatud. Teaduslikus kõnes, soovituslikud asesõnad "see", "see", "Tajoy" on tavalised. Nad ei täpsusta mitte ainult objekti, vaid väljendavad ka loogilisi ühendusi avalduse osade vahel. Pronouns "midagi", "midagi", "midagi", "midagi", kuna nende tähenduse tähenduse ebakindlust ei kasutata. Teaduslik kõne süntaks. Kuna teaduslikku kõnet iseloomustab range loogiline järjestus, siin on üksikud pakkumised ja keerukate süntaktiliste kogu osad, kõik komponendid (lihtne ja keeruline) on üksteisega tavaliselt väga tihedalt seotud, iga järgneva voogude eelmise või on järgmine link jutustamine või põhjendused. Seetõttu on teadusliku töö teksti jaoks, mis nõuab keerulist argumenti ja tuvastada põhjuslikult uurimissuhteid, iseloomustab keerulisi pakkumisi erinevate selgete süntaktiliste võlakirjadega. Täitke allied laused valitsevad. Teaduslikus tekstis on keeruline, mitte keerukaid pakkumisi sagedamini leitud. Teaduste, nähtuste ja protsesside kirjeldamisel kasutatakse teaduskoormuste tekstis ebakindlaid isiklikke pakkumisi. Nominatiivseid ettepanekuid rakendatakse osade, peatükkide ja punktide nimede allkirjades jooniste, diagrammide ja illustratsioonide allkirjades. Teadusliku kõne kirjutamise stilistilised omadused. Esitluse objektiivsus on sellise kõne peamine stiil, mis tuleneb teaduslike teadmiste spetsiifilistest teadusalastest tõest. Materjali esitluse objektiivsuse kohustuslik tingimus on näidata, millist sõnumi allikat väljendati ühe või teise mõttega, mis kuulub eriti sellele või sellele väljendusele. Teaduslikus kõnes olid selgelt moodustatud teatavad materiaalse esitluse standardid. Katsete kirjeldust tehakse tavaliselt lühikese kannatuste abiga. Masinate tegevuse ja mehhanismide kirjeldus tehnilistes teaduslike dokumentide mehhanismide kirjeldus toimub kõige sagedamini passiivsete struktuuride abil, milles kragible on vähivormistatud verbi väljendatud. Juhul kui spetsiaalsete seadmete kasutamine on välistatud, s.o. Kui 34, toiming viiakse läbi käsitsi, lekkivaid kasutatakse kujul kolmanda isiku nii mitmuse arvu selle või viimase aja jooksul. Teaduslikus töös tehnoloogiliste teemade puhul juhiseid teenindamise masinad ja mehhanismid või kui kirjeldatakse muid meetmeid, mis nõuavad täpset või kohustuslikku täitmist, on tavaline infinitiivsete ettepanekute kaudu, mis rõhutavad avalduste kategoorilist. Teadusliku kõne ajal toimub esitlus tavaliselt kolmandast isikust, sest tähelepanu keskendub sõnumi sisu ja loogilisele järjestusele ja mitte objektile. Esimese vormi kasutatakse sageli suhteliselt suhteliselt ja ainsuse asesõnade teise isiku kujul ei ole järjepidev. Autori "I" taandub taustale. Teadusliku töö autor tegutseb mitmuses ja selle asemel, et "i" kasutab "me". Müügi täpsus on üks peamisi tingimusi, mis tagavad teadusliku töö teksti teadusliku ja praktilise väärtuse. Ühes avalduses sünonüümid ei tohiks olla. Samuti on võimatu olla negatiivselt haridustaseme eest kahest Vene sõnast uue sõna kohta välismaa mazeris. Selliseid mõtete täpsuse sõnu ei lisata. Teadusliku kõne täpsus ei ole mitte ainult sihitud sõnade ja väljendite valikule - grammatiliste struktuuride valik on võrdselt oluline, mis tähendab täpne järgmised kommunikatsioonistandardid fraasis. Võime selgitada fraaside sõnad erinevalt fraasides. Teadusliku kõne selguse on võime kirjutada kättesaadavaks ja arusaadavalt. Paljudel juhtudel on esitluse selguse rikkumine põhjustatud üksikute autorite soovist, et anda oma teadussuhete nähtavuse. Seega täiesti tarbetu punktisüsteem, kui lihtne, kõik tuntud teemasid anda keeruline nimed. Põhjus avalduse ebaselgus võib olla sõnade vale järjekord fraasis. Esitluse lihtsus aitab kaasa asjaolule, et teadusliku töö teksti on lihtne lugeda, st. Autori mõtteid tajutakse raskusteta. Lühidus on teadusliku kõne kolmas ja kohustuslik kvaliteet, millest enamik selle kultuuri määramisel. Praktikas tähendab see võime vältida tarbetuid kordusi, liigset detaili ja verbaalset prügi. Iga sõna ja väljendus teenib siin eesmärki, mida saab sõnastada järgmiselt: nii palju kui võimalik on täpsem, aga ka lühike, edastada juhtumi olemust. Seetõttu tuleks tekstist välja jäeta sõnad ja sõna-kombinatsioon, olemasoleva mõtete koormus. MULTILI või kõne koondamine, mis ilmneb kõige sagedamini tarbetute sõnade kasutamisel. Mitme mõõtmete vältimiseks on kõigepealt kõigepealt võitlus pleonismiga, kui sõnad tähenduses tarbetud on tekst. Kõne koondamine peaks hõlmama ka söömist ilma võõrkeste sõnadeta, mis dubleerivad vene sõnad ja seeläbi mõistma avalduse põhjendamatult. Tavtoloogia on samade sõnade kordamine. Stiilseid puudusi kõne koondamise tuleks vältida, mille hulgas amet on domineeriv, allapanu, andes talle riigi varju. Eriti sageli tungivad kontorid teaduslikule kõnele, mis on tingitud nn emotsionaalsete eessõnade ebasobivast kasutamisest, mis on sellisest kõne emotsionaalsusest ja lühiajast ära võetud. Ettekande esitamist on võimalik saavutada leksikaalsete, morfoloogiliste ja süntaktiliste viiside rakendamisel tekstiteabe konteineri, näiteks: - lühidus. Nir sisu edastamisel saavutatakse sõnade ja fraaside lõikamise abil, asendades sageli korduvaid termineid lühenditega. Jaotus sai segatud terminoloogilisi kärpeid, konditsioneeritud lühendeid, samuti lühendavaid märksõnu;

Teksti lakoonimine. Uuendusi kirjeldamisel kasutatakse kõige sagedamini lühikest kannatusi. Keerulistes sõnades, mis koosnevad numbrilisest ja omadussõnast, on sõna esimene osa tehtud numbri määramiseks ja teine \u200b\u200bsidekriiuse kaudu kinnitamiseks. Ehitised koos nimisõnade vanemjuhtumi kasutatakse laialdaselt, ehitatud kujul ahela mahutada maksimaalne teave ühte fraasi. On vaja väljendada fraasi, kui on olemas võimalus salvestada vähemalt mitu trükitud märke. Peritiivne - tagasipöörduvad tegusõnad asendavad sageli tegeliku pandi või lihtsa osa tegusõnad. Teksti kokkusurumist saab saavutada ka liigi mõistete asendamise teel lühemate üldiste kontseptsioonide jaoks. Teadusliku töö tekstis on vaja kasutada ainult neid süntaksistruktuure, mis annavad väljendusvahendi suurima kokkuhoidu. Sellised säästud saavutatakse kõige sagedamini keeruliste ettepanekute asendamisega lihtsate ettepanekute abil. Sageli tekib teadusliku töö tekst vajadust teatud järjestuse vajadust tehnoloogiliste toimingute, töömeetodite, masinate talitlushäirete ja mehhanismide nimekirjade loetellu. Sellistel juhtudel kasutatakse keerulisi mitteliidu ettepanekuid, mille esimeses osas on üldise väärtusega sõnad ja järgnevatel osades kirjeldatud järgmistes osades esitatud osade sisu. Samal ajal ehitatakse üleandmise rubriigid sama tüüpi, sarnased ühtsete sõnadega tavaliste tekstide üldise sõnaga. Keele ja stiililise kujunduse teadusliku töö, on oluline korraldada kogunenud teadusliku teabe ühendatud teksti. Et hõlbustada teadlaste tööd selles osas, allpool tabeli kujul, antakse kõneklišid, täites erinevaid kõnevõrke funktsioone, mida kasutatakse teaduslikes töödes ettepanekute vahelise sidevahendina.

Kodutöö: Kirjutage tasuta teema jaoks essee teaduslik stiil

Loeng 6. Tulemuste esitamise viisid
teadusuuringud

Eesmärk: Õpi põhilisi viise teadusuuringute kaitsmiseks .

Kõikide teadusuuringute lõpuleviimine on tulemuste esitamine kujul, mis võtab vastu teadusringkond. Tuleks eristada kahte peamist tulemuste esitamise vorme: kvalifikatsiooni ja uurimistööd.

Kvalifikatsiooni töö - perspektiivis paber, väitekirja, väitekirja ja nii edasi. Sellise töö nõuded, nende kavandamise meetod ja tulemuste esitamise meetod on esitatud Waki \u200b\u200bjuhistes, teadlaste poolt vastu võetud sätted ja teistes võrdselt tahked dokumendid. Oleme huvitatud teisest vormist - teadusliku töö tulemuste esitamine.

Tingimulikult võib teaduslike tulemuste esitamise tüüp jagada teise kolme alamliigi:

1) suukaudsed piirkonnad;

2) väljaanded;

3) Arvutiversioonid.

Kuid nad kõik on seotud ühe või mõne teise võimaliku valikuga tekstilise, sümboolse ja graafilise teabe esitamiseks. Seetõttu tuleks andmete kirjelduse meetodite omadustega alustada vestlust teaduslike tulemuste registreerimise ja esitamise meetodite kohta.

Inimkonna kogukonnas peamine viis teabe edastamiseks on sõna. Seetõttu on iga teaduslik sõnum kõigepealt teatavate eeskirjade korraldatud tekst. On kahte tüüpi tekste: füüsilises keeles ("loomulik", tavaline) ja teaduslik keel.

Teadusliku teksti peamine nõue on esitluse järjestus ja logikaal. Autor peaks võimaluse korral üles laadima teksti koondatud teabega, kuid võib kasutada metafoore, näiteid ja "lüürilisi taandeid", et meelitada tähelepanu eriti olulisele, et mõista põhjendusi olemust. Teaduslik tekst, erinevalt kirjandustekstist või igapäevane kõne, on väga kohandatud - jätkusuutlikud struktuurid ja muudatused domineerivad. Selles on see sarnane "büroo" - äripaberite bürokraatliku keelega. Nende templite roll on äärmiselt oluline - lugeja tähelepanu ei häiriks kirjanduslikud rõõmud või esitluse valed ja keskenduvad sisukale teabele: kohtuotsused, järeldused, tõendid, arvud, valemid. "Science-kujuline" templid mängivad tegelikult "raamistiku" olulist rolli uue teadusliku sisu standardse paigalduse olulist rolli. Loomulikult kohtuvad teadlased - suurepärased stilistid (näiteks B. M. Teplov ja A. R. Luria), kuid see kingitus on endiselt sageli kaunistatud kirjanike ja filosoofide teostega (mäleta Ortar ja Gasset, A. Bergson ja paljud teised).

Teadusuuringuid võib esindada erinevates vormides. Tekstitööd (aruanne, seista aruanne, abstraktne, kirjanduslik ülevaade, ülevaade) on kõige levinumad. Lisaks saab uurimistööd esindada tekstilise toega arvuti esitluse vormis.

Tabelis. Organisatsiooniline mõtestatud teadusuuringute mudel.

Kodutöö: töötada välja tööstuse peamine osa.

Distsipliini arengu tulemuste kontrollimine ja hindamine

Sertifitseerimise vahepealne vorm: diferentseeritud nihe.

Et määrata kindlaks õpilaste moodustumise tase üliõpilaste teadusuuringute oskuste korral, on vaja kasutada esitatud üliõpilaste töö analüüsimise meetodit, samuti enesediagnostika meetodit (esindab õpilasi peegeldava aruande tegemise aruande kohta). Uurimistoorsete hindamisel võtavad üliõpilased arvesse järgmist: vormitud teema sisu täitmine, eesmärgi ja eesmärkide sisu, \\ t

 sektsioonide ja töö vaheseinad; Töö struktuuri täitmine töö maht;

 kirjandusliku läbivaatamise olemasolu, selle kvaliteet;

 meetodite täitmise meetodite järgimine, metoodika õigsus

 uuringud; võime rõhutada ja põhjendada probleemi, seab uuringu eesmärgid ja eesmärgid;

 tõendite loogilisus ja täielikkus;

 saadud tulemuste täitmine;

 materjalide kujundamise kultuur, töö stiil.

 Refleksiivne aruanne õpilase töö tehtud töö, mis on soovitatav viia läbi etappide esmase ja ajutise diagnostika, tähendab katvust järgmised küsimused: 1. Kirjutage teema oma uurimistöö. Millises etapis sa praegu oled? 2. Teadusuuringute, eesmärkide ja töö eesmärkide probleem. 3. Tulemuste esitamise eeldatav vorm ja kuupäev? 4. Kas teil on raskusi? Kui jah, siis mida? Õpetaja peab pöörama tähelepanu õpilaste moodustamisele võime analüüsida oma tegevust (tulemuste eraldamiseks, raskustest ja raskustest).

Soovitatavate koolituse väljaannete loetelu, Interneti-ressursside, täiendav kirjandus

1.Manuelova L.M., Chalnichenko I.n. Kokkuvõtete ettevalmistamine, kursuste ja lõpliku kvalifikatsioonitööde ettevalmistamine. OMSK: OMGPU kirjastamine, 2013;

2) Palisehova i.p. Tarasova n.v. Üliõpilaste haridus- ja teadustegevuse põhialused. Moskva. Executive Center "Akadeemia", 2010.

Täiendav kirjandus:

1.Bereznova, E.V. Õpilaste üliõpilaste põhialused: uuringud. Üliõpilaste keskkondade jaoks. Uuringud. Ettevõtted / E.V. Berezhnova, V.V. Krayevsky. - M.: Academy, 2008. - 128 koos

2.Bereznova, E.v., Kraevsky, V.V. Õpilaste koolitustegevuse põhialused. Juhendaja. - m.: ASADEM, 2005. - 126 P.

3.Bobykov, L.V., Vinogradova, N.I. Me kirjutame abstraktse, aruande, lõpetamise kvalifitseerumise töö: juhendaja. - m.: IC "Akadeemia", 2002. - 128 lk.

4. Wall, Yu.g. Kuidas kirjutada diplomi, kursuste, abstraktse. - Rostov N / Don, 2001

5.gettsov, G.g. Raamatuga töötamine: ratsionaalsed meetodid. - M., 1994.

6.Demidov, N.K. Teaduslik stiil. Teaduslike tööde registreerimine. - M. 1991.

7.Mismailova, ma Õpilaste koolivälise sõltumatu töö korraldamine: meetod. kasu. - m.: Dashkov ja K, 2009. - 64 lk.

Municipal eelarvepädemisasutus

"Lyceum №1" Kostomukshi Vabariigi Karelia

"Järjekindel" aktsepteeritud "heakskiidetud"

MO PEDSOVA tellimuse koosolekul koolis

Protokolli nr. Protokolli nr alates "__" _______ 2012.

"__" ______ 2012 "__" ______ 2012 Direktor

MOSi direktori juht Shemyakina TP

Valikainete tööprogramm "Teadusuuringute põhitõdesid"

9. klass.

2015. aastaks - 16 õppeaasta

Õpetaja: Nobova Maria Sergeevna

Selgitav märkus

Kooli ühe peamise ülesannete haridussüsteemi moderniseerimisel on üliõpilaste peamiste pädevuste moodustamine. Pädevuse lähenemisviis eeldab koolilaste intellektuaal- ja teaduskultuuri moodustamist, luues tingimusi enesemääramise ja lapse võimalike võimaluste eneseteostuse tingimuste loomiseks õppeprotsessis.

Kooskõlas töövaldkondade töövaldkondade, tänu mõiste profiili koolituse, valikainete muidugi "teadusuuringute tutvustus" võimaldab õpilasi tutvustada õpilasi teooria ja praktika organisatsiooni teadusliku uurimistöö haridusprotsessis ja sisse kooliväline töö, et neid teadmisi teadmiste ja kognitiivse sõltumatuse moodustamisel.

Iga laps antakse loodusest kalduvus teadmiste ja teadusuuringute üle maailma. Kursuse programmi rakendamine võimaldab parandada seda tendentsi, aitab kaasa asjakohaste oskuste ja oskuste väljatöötamisele, installides kooliõpilaste uurimistöö, hõlmab õpilaste aktiivset osalemist teadustegevuses valitud profiilis, et laiendada oma teadmisi ja Sügavam õppematerjali õppimine.

Programmi eesmärk: Et tutvuda koolilapsed teadustöö korraldamise teooria ja praktikaga, edendada algajateadlaste loomingulist arengut.

Programmi ülesanded:

· Et moodustada õpilasi teadusuuringute tähtsuse tähenduse, riiklike teadus- ja teadusliku kooli rolli ja tähtsuse mõistmiseks;

· Õpilased saabuvad teoreetilised teadmised õpilaste teadusuuringute korraldamise erinevate vormide kohta;

· Et moodustada teadustöö korraldamise praktiliste oskuste aluseid.

Haridusprotsessi korraldamine

Valikainete programm on mõeldud 35 tunniks. See koosneb kahest osast: "Teaduslike uuringute meetodid" - 18 tundi ja "teadusliku uuringu korraldamine" - 17 tundi. Programmil on praktiline orienteeritud orientatsioon, klasside vorm on mitmekesine: seminarid, seminarid, koolitused jne. Tundi arv ja uuritud materjali maht võimaldab teil võtta kiirust, mis vastab 9-klassi vanus. Peamiste oskuste ja oskuste lõpetamine ja kinnitamine toimub praktiliste ülesannete täitmisel.

Kõige olulisemate oskuste ja oskuste moodustamine toimub vaimse tegevuse arendamise taustal, sest koolilapsed õpivad analüüsima märkimisväärset teatama üldist ja tegema üldisi, et edastada tuntud tehnikaid mittestandardseteks olukordadele Leia viise nende lahendamiseks.

Tähelepanu pööratakse kõne arengule: õpilasi kutsutakse üles selgitama oma tegevust,

out valjusti väljendada oma seisukohast, vaadake tuntud reeglite, faktide, Express

arva, paku, kuidas lahendada, esitada küsimusi, avalikult toimida.

Selleks, et vastu võtta õpilasi töötada kirjanduslike allikate, kataloogide, bibliograafia põhimõtted jne. Raamatukogu külastus on korraldatud. Töötatakse välja töötatud mitte ainult õpilaste teadusuuringute korraldamise praktiliste oskuste arendamine, vaid ka üldiselt haridusoskused. Õpilaste abstraktne ja teadusuuringud võimaldavad rahuldada nende individuaalseid vajadusi ja huve, tuvastada oma isiklikud võimalused, st. Maksimaalne individuaalne koolitus.

Lõplik kontrollivorm, mis on kokku loogilise järelduse uurimise kokkuvõttes

eeldatakse, et tema uurimistöö õpilased, teadustöö kirjutamise, abstraktse, projekti ja hilisemate õpilaste tulemuste kirjutamine teadus- ja praktilises konverentsil.

Programm sisaldab kavandatud teemade viidete loetelu.

Õppimismaterjali taseme nõuded

Programmi "Teadusuuringute põhialused" uurimise tulemusena peaksid õpilased teadma:

- teaduse roll ühiskonnas;

- Õpetamine V.I. Vernadsky neosfääri kohta;

- lahendamata vene teadlased erinevates teadusvaldkondades ja nende saavutustest;

- teadusliku mõtlemise põhimõtted;

- looduslike ja humanitaarteaduste teadusuuringute ja teadmiste meetodid;

- teadustöö peamised liigid, nende sisu komponendid ja kirjatlemiseeskirjad.

Suutma:

- planeerida ja teha vaatlusi ja katseid;

- koostada ülevaade, läbivaatamine, märkus;

- korraldada ja korraldada teadustööd;

- teostada uurimistööd;

- suutma töötada teadusliku ja populaarse kirjandusega.

« Sissejuhatus teaduslikku- Üliõpilaste teadusuuringud»(35 tundi)

Uurimismeetodid(18 c.)

1. Teadus ja teaduslik maailmavaade. Teaduse erinevus inimese vaimse elu teistest nähtustest. Teaduslike teadmiste erinevus tavalisest, valest teaduslikust, parakourouast. V.I. Vernadsky. Teaduse ruum ühiskonna vaimses elus. Teadusliku mõtlemise põhimõtted. Selgitav ja kirjeldav teaduse. Kas teil on kaks teooriat, mis selgitavad samu fakte. Faktid ja nende tõlgendus. Tõe kriteerium. Tõestus. Teaduslik

2. Humanitaar- ja loodusteadused. Kiire teadus. Õpetamine V.I. Vernadsky Noori kohta.

3. Peamised teadustöö liigid: abstraktne, aruanne, abstraktne, abstraktne, ülevaade, uurimistööd, abraktsed, ülevaated. Iga tööliigi sisu komponendid, abstraktsete sisude sisu, töö etappide nõuded, projekteerimise, hindamiskriteeriumide nõuded.

Praktilised õppetunnid: "Loo artikli märkus, raamatud; Kirjutage ülevaade abstraktsest "; "Valmistage abstraktne artikkel."

4. Teaduslikud uurimismeetodid: teoreetiline ja empiiriline. Induktsiooni ja mahaarvamine. Analüüs ja süntees. Võrdlev analüüs. Reeglid võrdleva analüüsi. Sünetika. Analoogia meetod: analoogide tüübid otse analoogia, isiklik, fantastiline, sümboolne. Modelleerimise põhialused: matemaatiline ja tehniline modelleerimine. Staatilised ja dünaamilised mudelid. Graafilised meetodid: graafikute liigid, meetodid ja kasutusreeglid. Graafikud ja nende liigid. Ekspert hindamise meetod. Eksperthinnangute korraldamine ja läbiviimine. Sisu - analüüs. Skaala. Mõõtmisskaalade tüübid. Ajurünnaku meetod: meetodi meetodi ajalugu; Valikud, peamised etapid, ajurünnaku reeglid.

5. Vaatlus. Peamised vaatluse ülesanded. Tingimused vaatluste läbiviimiseks. Vaatluse meetodi puudused. Vaatluste klassifikatsioon. Teadusliku vaatluse korraldamine ja läbiviimine.

Praktiline õppetund:

6. Katse. Katse roll teaduses. Eksperimendi tüübid. Katse planeerimine. Peamised vaatluse ülesanded. Katse ja tähelepanek, nende erinevus. Nõuded katse ettevalmistamiseks. Võimalusi katse tulemuste registreerimiseks.

7. Töötage kirjanduslike allikatega. Kataloogidega töö põhimõtted ja tehnikad. Bibliograafia põhimõtted. Kirjanduslike allikate uurimise meetodid tekstiga töötamiseks ratsionaalsete tehnikate abil. Reeglid u disaini bibliograafilised lingid.

(17 c.)

1. Teaduslikud uuringud. Teadusuuringute liigid: abstraktne, praktiline, eksperimentaalne eksperimentaalne katse. Teema valik ja põhjendus selle asjakohasuse jaoks.

Uuringute objekt ja teema.

Teadusuuringute eesmärkide ja eesmärkide mõiste. Hüpotees teaduslikus uuringus.

Praktiline õppetund:"Teema valik ja põhjendused selle asjakohasuse jaoks"

2. Teadusuuringute ja arendustegevuse struktuur: sissejuhatus, peamine osa, järeldus. Proovide uurimine ja teadmisfilmide struktuuri tundmine.

Praktiline õppetund: "Valmistage oma uurimistöö struktuur."

3. SISSEJUHATUS: Sissejuhatus probleemile, peamised tööülesanded, asjakohasuse asjakohasus ja teadusuuringute probleemi üldise seisundi omadus. Probleemid allikatega töötamise probleemid. Teadlase uuritud kirjanduslike allikate tagasiulatuv analüüs.

Praktiline õppetund: "Valmistada ette kirjanduslike allikate analüüs selle uurimistöö teemal."

4. Töö peamise osa uuring: materjali ja meetodid, uuringu koha kirjeldus, uuringu peamised tulemused, üldistus ja järeldused. Individuaalse tööplaani koostamine. Esmase teabe kogumine. Materjali stiilis esitlus. Tuttav erinevate teaduslike tööde esitlemise stiilidega.

Praktiline õppetund:

5. Järeldus: Teadusuuringute kõige olulisemate tulemuste üldistamine teadusuuringute ja väljavaadete tulemused. Tulemuseks on teaduslikud uuringud ja nende töötlemine. Teabe ja esitluse töötlemise meetodid. Järeldused.

Praktiline õppetund:

6. Nõuded teaduslike tööde kavandamisele. Volitus. Lingid ja võrdlusreeglid. Skeemid ja illustratsioonid.

7. Nende sisu uuringute ja komponentide kokkuvõtete koostamine. Aruanne, aruande sisu komponendid. Uurimisaruande ettevalmistamine. Nõuded teesidele ja aruannetele.

Praktilised õppetunnid: "Kokkuvõtete kompileerib oma uurimistöö vastavalt nõuetele"; "Aruande ettevalmistamine teaduslikule ja praktilisele konverentsile."

	Jaotud nimi ja teemad	Kogu tundi	Kaasa arvatud			Haridustoode
				tavad
	Uurimismeetodid
	Teadus ja teaduslik maailmavaade. Selgitav ja kirjeldav teaduse					Abstraktne
	Humanitaar- ja loodusteadused					Abstraktsed
	Peamised teadusuuringute ja nende sisu komponendid					Märkus, ülevaade, abstraktne, ülevaade, tv.rota, aruanne
	Teaduslikud uurimismeetodid (teoreetiline ja empiiriline)					Abstraktne, mudelid, lahenduste ülesanded
	Vaatlus				Loeng, töökoda	Plaan, aruanne
	Katse				Loeng, töökoda	Plaani, ajakava, tabel, skeem
	Töö kirjanduslike allikatega				Raamatukogu külastamine	Tööreeglid, Bibliogr.
	Teadusuuringute korraldamine
	Teadusuuringud				Loeng, töökoda	abstraktne
	Teadusuuringute struktuur				Loeng, töökoda	Teadusuuringute struktuur
	Sissejuhatus (probleemi seadmine, teema teema selgitamine, selle tähendus ja asjakohasus, eesmärgi ja ülesannete kindlaksmääramine). Kirjanduslike allikate analüüs				Loeng, töökoda	Allikate analüüs
	Töö peamine osa uuringus				Loeng, töökoda	Plaan, koguda teavet
	Järeldus (tulemuste üldistus, teadusuuringute väljavaade).				Loeng, töökoda	Tulemused, järeldused
	Teadusuuringute nõuded				Loeng, koolitus	Pealkiri leht, bibliograafia nimekiri, rakendused
	Uuringu kokkuvõtete koostamine. Teadusuuringute aruande ettevalmistamine				Loeng, töökoda	Abstracts aruande
Kokku:
Õpilaste kõne teadus- ja praktilises konverentsil abstraktidega, teaduslike uuringute aruannetega

Kirjandus

1. Alexandrova. LOMONOSOV Gümnaasiumi õpilaste töö eeskirjad üksikute uurimisteemade üle. // Zapada. 2002. Number 2.

2. Eisenk Hans Yu., Evans D. Kuidas kontrollida oma lapse võimeid. M.: AST,

3. Braginsky i.l. Noored uuringud. Venemaa üliõpilaste teaduslikud ühiskonnad. Ajalugu ja modernsus. M.: Enlightenment, 1997.

4. Belov A. Matemaatika valdkonnas haridus- ja uurimistegevuse korraldamise kohta // Forecker. 1997. № 7-8.

5. Brudnnova A.Christova koolilapsed. // õpilaste haridus. 1996. nr 3.

6. Vasiliev V. Design tehnoloogia: motivatsiooni arendamine. // rahvaharidus. 2000. № 9.

7. Vinokurova N.K. Õpilaste loominguliste võimete väljatöötamine. / M.: Hariduskeskus "Pedagoogiline otsing", 1999.

8. Õppimine koolilapsed: teaduslik ja metoodiline ja teave

ajakirjanduse ajakiri. 2002. nr 1.

9. KrivolaPova N.A. Õpilaste teadusuuringute korraldamine: profiili koolituse klasside / instituudi valikainete kursuste programm

parandada kvalifikatsiooni ja ümberõppe töötajate moodustatud Kurgan

alad. - Kurgan, 2003.

10. Leontovitš. A.V. Koolipoega haridus- ja uurimistegevus mudelina

pedagoogikatehnoloogia // Popular haridus. 1999. nr 10.

11. Slykin R. Schoolilide teaduslik loovus: müüt või tegelikkus? // forecker. 1997. № 7-8.

12. Pirovsky S.L. Kriteeriumid üliõpilaste uuringute töö hindamiseks. // Täiendav haridus. 2000. № 12.

13. Pirovsky S.L. Kriteeriumid üliõpilaste uuringute töö hindamiseks. // Täiendav haridus. 2001. nr 1.

14. Razumovsky V.g. Õpilaste loominguliste võimete väljatöötamine. Õpetajate käsiraamat. M.: Enlightenment, 1975.

15. Üliõpilaste teadusuuringute arendamine: metoodiline koostamine. M.:

Populaarne haridus, 2001.

16. Salamatov Yu.p. Kuidas saada leiutajaks: 50 tundi loovust: KN. õpetaja jaoks.

M.: Enlightenment, 1990.

Kasutatakse temaatilise planeerimise (35 tundi)

	Sektsiooni nimi (tundide arv)	Teema õppetund	Kuupäev
	Uurimismeetodid (18 tundi)	1. Teadus ja teaduslik maailmavaade. Selgitav ja kirjeldav teaduse. 2. "Humanitaar- ja loodusteadused". 3. Teadusuuringute ja komponentide põhitüübid. 4. Praktiline õppetund1: "Loo artikli märkus, raamatud." 5. Praktiline õppetund2: "Kirjutage ülevaade abstraktsest; Valmistage abstraktne artikkel. " 6 "Kirjutage essee, loomingulise töö ülevaade." 7. Praktiline õppetund number 3. "Valmistage ette teema aruanne." 8. Teadusuuringute meetodid (teoreetiline ja empiiriline). 9 "Ajurünnaku meetod. Rakenda võrdleva analüüse meetod sündmuste kirjeldusele, nähtustele. " 10. "Modelleerimismeetodi kasutamine nähtuste uurimiseks". 11. "Analoogia meetodi rakendamine mitmesuguste ülesannete lahendamiseks." 12. Vaatlus. 13. Praktiline õppetund nr 4. "Märkuste planeerimine ja läbiviimine". 14. Eksperiment. 15 "Temaatiliste eksperimentaalsete uuringute läbiviimine." 16. "Eksperimendi tulemuste esitamine mitmesugustes: tabel, graafiline, skemaatiline jne. 17. Töö kirjanduslike allikatega. 18 "Bibliograafilise osakonna tööreeglid, kirjanduse bibliograafilise nimekirja koostamine."
	Teadusuuringute korraldamine (17 tundi)	19. Teaduslikud uuringud. 20.Praktiline õppetund number 5. "Teie uuringute teema valik; selle asjakohasuse põhjendus; Sihtpreparaat ja ülesanded tema uurimistööst. " 21. Teadusuuringute struktuur. 22.Praktiline õppetund number 6. "Valmistage oma uurimistöö struktuur." 23. Sissejuhatus (probleemi seadmine, valiku teema selgitus, selle tähendus ja asjakohasus, eesmärgi ja eesmärkide kindlaksmääramine). Võrdluslike allikate analüüs. 24. Praktiline õppetund nr 7. "Valmistada ette kirjanduslike allikate analüüs selle uurimistöö teemal" 25. Töö peamine osa uuringus. 26. Praktiline õppetund nr 8. "Individuaalse tööplaani koostamine. Esmase teabe kogumine. " 27 "Teie uurimistöö läbiviimine." 28. Järeldus (tulemuste üldistus, uurimisperspektiiv). Järeldused. 29. Praktiline õppetund nr 9. "Teie uurimistöö tulemuste registreerimine." 30. Nõuded teaduslike tööde kavandamisele. 31. "Pealkirja lehtede registreerimine, bibliograafilised lingid, rakenduste kujundamise reeglid." 32 - 33. Praktiline õppetund number 10. Uuringu kokkuvõtete koostamine. Uurimisaruande ettevalmistamine. 34. Praktiline õppetund number 11. "Koostada teie uuringute kokkuvõtted vastavalt nõuetele." 35.Praktiline õppetund nr 12. "Aruande ettevalmistamine teaduslikule ja praktilisele konverentsile."

Tulemus: Õpilaste kõnesid teadusliku ja praktilise konverentsiga abstraktsete, uuringute aruannete, teadustööga.

- [Lehekülg 1] -

Spit S. B.

"Teadusuuringute põhialused"

1. jagu Teadus ja teadusuuringud.

Loeng 1, 2. mõiste

Teadust kaasaegses maailmas võib pidada mitmesugustes aspektides: teadmistena

ja teadmiste tootmise tegevused personali koolitussüsteemina otseselt

vaimse kultuuri osana Naya produktiivne jõud.

"Teaduse" mõiste moodustati sajandite jooksul järk-järgult ja jätkab selle moodustamist. Tõlgitud Ladina "Scientia" tähendab teadmisi. Näiteks on palju teaduse määratlemist, näiteks I. Kant kirjutas selle, et teadus on süsteem, st teadmiste kogum teatavate põhimõtete alusel.

"Teadus ... on eelkõige teadmised;

ta otsib üldisi seadusi, mis ühendavad suure hulga eraseid fakte "(Bertrand Russell) jne.

Kuid mitte ükski teadmine on teadus. Teaduslikud teadmised peegeldab seaduses väljendatud reaalsuste stabiilsust, tegelikku reaalsust.

Teaduslike teadmiste olemus seisneb asjaolude usaldusväärses üldistamisel, kuna ta leiab vajaliku, loomuliku, ühe ühe - üldise ja selle põhjal loob mitmesuguste nähtuste ja ürituste ootuses.

Teaduslike teadmiste tunnused:

1. Tulevase prognoosimisvõime ja teadlik moodustamine - iga teaduse elutunnet saab iseloomustada järgmiselt: teab, et ennustada ja ennustada jagada.

2. Teaduslike teadmiste objektiivsuse objektiivsus on teaduse ülesanne - anda uuringuprotsesside tegelik peegeldus, objektiivne pilt sellest, mis on. Seetõttu soovib teadus kõrvaldada kogu mehe poolt esitatud subjektiivsed kihid. Isiku jaoks ei ole maailm objektiivne reaalsus, mis eksisteerib sellest sõltumata sellest. Isik elab maailmas ja mis tahes nähtus, protsess, asi on selle jaoks teatud tähendus põhjustada teatud emotsioone, tundeid, hindamisi. Maailm on alati subjektiivselt värvitud, tajutakse inimese soovede ja huvide prisma kaudu.

3. Süstemaatilised teaduslikud teadmised - teaduslikud teadmised on teadmised teaduslikus teoorias, loogiliselt sihvakas, järjepidev. Sellise loogilise harmoonia - matemaatika näide. Pikka aega peeti ta teaduse valimisse ja kõik teised teaduslikud vahemaad Lina püüdsid teda meenutada.

Seega on "teaduse" kontseptsioonil mitmeid põhiväärtusi:

1. Teaduse kohaselt on inimtegevuse ulatus, mille eesmärk on arendada ja süstematiseerida uusi teadmisi looduse, ühiskonna, mõtlemise ja ümbritseva maailma teadmiste kohta.

2. Teadus on selle tegevuse tulemusena - saadud teaduslike teadmiste süsteem.

3. Teadus on arusaadav kui üks avaliku teadvuse, sotsiaalse asutuse vormidest. See tähendab, et see kujutab endast suhtlemissüsteemi teaduslike organisatsioonide ja teadusringkondade liikmete vahel ning hõlmab ka teaduse teadusliku teabe, normide ja väärtuste süsteeme jne.

Järelikult on teadustegevus objektiivsete ja tegelike teadmiste tootmise ja selle tegevuse tulemusena: süstemaatilised, usaldusväärsed, praktiliselt renoveerivad teadmised.

Agregaatis on teadus nii teadmiste süsteem kui ka nende vaimne tootmine ning nende põhjendused.

Kuidas Tegevusteaduse liiki iseloomustab:

1. Spetsiifiline väärtuste süsteem, selle eriline motivatsioon, mis määrab teadlase tegevuse. See on tõe väärtus, st paigaldus objektiivselt tõeliste teadmiste saamiseks. Vaimu väärtus peamiseks tööriistaks tõde saavutamiseks. Uute teadmiste väärtus, mis tegelikult on teadlase tegevuse tulemus. Üldiselt on teadus kui selle aluseks on eriline mentaliteet, eriline mõtteviis, mille ratsionalism iseloomustab teadmiste soovi, otsuste sõltumatust, valmisolekut tunnustada oma vigu, ausust, ühiskondlikkust, valmisolekut, loovust, enesetundlikkust .

2. teaduslikus tegevuses kasutatavad konkreetsed "tööriistade" spetsiifiline komplekt - tehnilised seadmed, seadmed jne. Praegu töödeldakse selle osa Privra teaduse osa suure tähtsusega. Teadusliku töö seadmed määravad suures osas selle tulemused.

3. Uute teadmiste saamiseks kasutatud meetodite kogum.

4. Teaduslike tegevuste korraldamise meetod. Teadus on nüüd kõige keerulisem sotsiaalne asutus, mis sisaldab kolme põhikomponenti: uuringud (uute teadmiste tootmise kohta);

taotlused (uute teadmiste esitamine nende praktilisele kasutusele);

teadusliku personali ettevalmistamine. Kõik need osad teaduse korraldatakse kujul asjaomaste institutsioonide: ülikoolid, uurimisinstituudid, akadeemiate, disain bürood, laboratooriumid jne

Teaduse vahetu eesmärgid on saada teadmisi maailma eesmärgi ja teema kohta, objektiivse tõe mõistmine.

Teaduse ülesanded:

1. Kogumine, kirjeldus, analüüs, üldistus ja selgitus faktide kohta.

2. looduse, ühiskonna, mõtlemise ja teadmiste arengu seaduste avastamine.

3. saadud teadmiste süstematiseerimine.

4. Selgitus fenmena ja protsesside olemuse selgitus.

5. Sündmuste prognoosimine, nähtused ja protsessid.

6. Saadud teadmiste praktilise kasutamise suundade ja vormide loomine.

Teadust võib pidada süsteemis, mis koosneb järgmiselt: teooria, metoodika, uurimismeetodite ja tavade rakendamiseks saadud tulemuste rakendamiseks.

Teadust saab vaadata teema suhtlemise seisukohast ja teadaoleva objekti seisukohast, siis on järgmised elemendid:

1. Objekt (kirje) on see, mida uurib teatava teaduse, mis on suunatud teaduslikele teadmistele.

2. Teema on konkreetne teadlane, teadlane, teadusliku institutsiooni spetsialist, organisatsioon;

3. Teatavate tehnikate rakendatavate teemade teaduslik tegevus, objektiivse tõe mõistmise meetodid ja reaalsuse seaduste avastamine.

Teaduste klassifikatsioon. Kaasaegne teadus on üksikute teaduslike sektorite äärmiselt hargnenud põletus.

Teaduste diferentseerimine, peamiselt loodusteaduse valdkonnas, esines eriti kiiresti uuel ajal (XVI - XVIII sajandil) ja seni jätkub. Eraldi teadus erinevad esiteks, mida uuritakse ja uuritud.

Teaduse objektiks on see, mida uurib. Uurimismeetodiks on see, kuidas uuring toimub.

Teaduse teema tervikuna on kõik kehtiv, st erinevate vormide ja liikide liikuva aine, sealhulgas ühiskonna, inimese, kultuuri, teaduse, kunsti jne.

Teadusvaldkonnad, mis moodustavad nende terviklikkuse süsteemis üldiselt, võib kogu MA tingimuslikult jagada 3 suuresse rühma (allsüsteemide):

1. Teaduse uuringu objektil jagavad nad kahte põhirühma: looduslik ja suhtlemine (sotsiaalne).

2. Funktsiooni kohaselt eristatakse sihtotstarvet põhi- ja rakendatud (tehniliste) teaduste abil.

3. Vastavalt uurimismeetodile - teoreetilised ja empiirilised jne.

Nende allsüsteemide vahel ei ole teravat nägu - mitmed teadusvaldkonnad hõivata vahepealse seisukoha kohta. Niisiis, näiteks tehnilise esteetika tehniliste ja sotsiaalteaduste ristmikul loodus- ja tehnikateaduste vahel, looduslike ja avaliku teaduse - majandusliku geograafia vahel.

Iga konkreetse allsüsteemide omakorda moodustab süsteemi mitmesuguste võimalusi koordineerida teemade ja metodoloogiliste sidemete üksikute teaduste, mis muudab probleemi nende üksikasjaliku klassifikatsiooni väga raske ja täielikult ei lahendata kuni tänaseni. Koos traditsiooniliste uuringute puhul on interdistsipliinid. Lugupeetud ja terviklikud uuringud, mis viivad läbi mitme erineva teadusvaldkonna abil, mille konkreetne kombinatsioon määrab kindlaks vastava probleemi olemusega.

Põhiteaduste nimetatakse mõnikord "puhtaks" teaduseks. Reeglina on Funda vaimse teadusprofiilid enne rakendatava väljatöötamist, luues nende jaoks teoreetilist juurt.

Rakendusteaduste peamine eesmärk on põhiteenuste tulemuste rakendamine kognitiivsete ja sotsiaal-praktiliste probleemide lahendamiseks. Kaasaegses teaduses, rakenduskontode osakaal kuni 80-90% kõigist uuringutest ja eraldistest.

Rakendusteadused võivad areneda nii teoreetiliste kui ka praktiliste probleemide ülekaal. Näiteks kaasaegse füüsika, elektrodünaamika ja quantum mehaanika mängivad olulist rolli, mille taotlus teada konkreetsete eelreguleerimispiirkondade moodustab erinevaid teoreetilise rakendatud füüsika oksad - metallide füüsika, pooljuhtide füüsika jne.

Rakendusteaduste ja -praktika ristmikul areneb eriline uurimisvaldkond - need on arengud, mis tõlkisid rakendusasutuste tulemusi tehnoloogiliste protsesside, struktuuride, tööstuslike materjalide jms vormis. Nende tulemuste edasine rakendamine praktiseerimiseks genereerib mitmesuguseid praktilisi rakendusteadusi - metallist uuringud loengutehnoloogia all jne, mis otseselt suhelda asjakohaste konkreetsete arengute tootmisega. Kõik tehnilised teadused rakendatakse.

Looduslikud loodusteadused on looduses, tööstus-, põllumajanduse ja meditsiini teoreetiline alus. Füüsika, keemia, geoloogia ja bioloogia on kaasaegse loodusteaduse peamised harud. Lisaks on kaasaegses loomulikult palju üleminekuteadusi, mis näitavad nende erinevate sektorite vaheliste teravate nägude puudumist eelmiste teaduste katkestamise kohta.

Humanitaarteaduste uurimise teema on ühiskond ja mees.

Sotsiaalteadused saab rühmitada kolmes suunas:

1. Sotsioloogiliste teaduste ühiskond tervikuna.

2. Majandusteadused, mis kajastavad inimeste sotsiaalset tootmist ja suhteid tootmisprotsessis.

3. Avalik-õigusteadused, mille teema uuritakse riigi struktuuri, poliitikat, suhteid avalikes süsteemides.

Teadus inimese kohta ja tema mõtlemine moodustavad eraldi teadusliku suuna. Mehe meest peetakse erinevate teaduste õppeobjektiks erinevatel aspektidel.

Humanitaarteadused kaaluvad isikut oma huvide seisukohast, kui universumi kõrgeim väärtus. Inimese vaimseid võimeid uuritakse psühholoogia - inimteadlikkuse teadus. Nõuetekohase mõtlemise vormid õpivad loogika ja matema Tick. Matemaatika kui kvantitatiivsete suhete teaduse hulka kuulub ka ELi karistamisteadustes, mille suhtes ta toimib metoodikana.

Eriline koht inimkonnale kuuluvates teadmissüsteemis hõivatud filosoofia. Ühest küljest on see õpetamine inimese mõtlemise ja tegutsemise kohta, teiselt poolt - see on tihedalt seotud maailma üles-ja maailmamaailmaga tervikuna.

On teatud sarnasus filosoofia matemaatika. Nii nagu MA teemat saab rakendada peaaegu kõigis teadustegevuste uurimiseks mis tahes nähtuste ja protsesside ja filosoofia võib olla ja peaks olema kõige olulisem komponent tahes järelmeetmete. Teadusuuringud on mõtlemise tegevus.

Seega on kõrgeima professionaalse moodustumise suundade klassifikaatoris esile tõstetud:

1. Loodusteadused ja matemaatika - mehaanika, füüsika, keemia, bioloogia, mullateadus, geograafia, hüdrometeoroloogia, geoloogia, ökoloogia jne

2. Humanitaar- ja sotsiaalmajandusteadused - filosoofia, kultuuriuuringud, filoloogia, lingvistika, ajakirjandus, boonus, ajalugu, poliitikateadus, psühholoogia, sotsiaaltöö, sotsioloogia, piirkonnad, juhtimine, majandus, kunst, füüsiline kultuur, kaubandus, agroökonoomika, statistika , Kunst, kohtupraktika jne.

3. Technical Sciences - ehitus, trükkimine, telekommunikatsioon, metallurgia, kaevandamine, elektroonika ja mikroelektroonika, geodeesia, raadiotehnoloogia, arhitektuur jne;

sellochastilised teadused - agronoomia, zootehnika, veterinaarmeditsiin, agrogeenimine, metsandus, kalandus jne

Statistilistes kompilatsioonides eraldatakse tavaliselt järgmised teaduse sektorid: majandusteaduste akadeemia, valdkondlik, ülikool ja tehas.

Peamised mustrid, probleemid ja vastuolusid teaduse arengust.

Probleemid, vastuolud ja teaduse arendamise mustrid uuritakse uue teaduse raames, mis on viimasel ajal saanud ja nimetatakse teaduseks. Selle teema on teaduse struktuur ja selle arengu seaduste;

teadusliku tegevuse dünaamika;

econo Mika, planeerimine ja korraldamine teaduse;

teaduse koostoime vormid ühiskonna materjali ja vaimse elu valdkondadega.

1) Praeguseks sõnastatakse mitmeid teaduse arengu sisemisi seadusi. Kõigepealt on see eksponentne seadus (kiirendav, laviini kujuline) areng, mis on ilmunud viimase 250 aasta jooksul.

Tema olemus langeb asjaolule, et praeguses etapis on teaduslike teadmiste maht kahekordistunud iga 10 ... 15 aasta järel. See kehtib teadusliku teabe kasvust, avastuste arvu, teadustegevusega tegelevate inimeste arvu (joonisel fig 1) kõver 1).

Joonis fig. 1. teadusliku uurimistöö arendamise mustrid 1-eksponendi ajal;

2 - Tõenäoline kõver siiski on arvamusel, et teaduse arendamise eksponentsiaalne olemus peaks aja jooksul muutunud ja kuuleb kõvera 2 (joonis 1), mis on tingitud piiratud ressurssidest (inimesed, eraldised).

Teaduse kiirendamise arengu tagajärg on kogunenud teadmiste kiire vananemine. Sellest musterist tulevaste spetsialistide jaoks tekib väärtuslikud soovitused.

Õppeprotsess ei lõpe hariduse diplomi laekumisega, vaid läheb uue kvaliteediga: teadmiste sõltumatu täiendamine vastavalt teaduse ja tehnikate saavutamisele ülikoolis omandatud oskuste põhjal.

Avalanche areng teaduse kaasneb uute suundade moodustamine, millest igaüks tekitab uusi probleeme. Sellised teaduse arendamise suundumused kajastati diferentseerimise ja integratsiooni seadustes.

2) Vastavalt diferentseerimisõigusele toob kaasa uute teadmiste valdkondade arendamine üha erialade põhiliste valdkondade jaoks, mis parandavad oma uurimismeetodeid, uurivad nende mikro-loenguid.

Süntees teadmiste samal ajal toob kaasa konsolideerimise teaduse, mis kuvatakse integratsiooni seadusega. Esialgu moodustati teaduse väite all, kuid konkreetse orientatsiooni kaudu kolis järk-järgult laiale matemaatilisele, tumeda lähenemisviisi moodustamisele teaduslike ülesannete lahendamisel, et tugevdada oluliste ja rakendusuuringute suhet.

3) järgmine seadus, mis on seotud teaduse arengu kumulatiivse olemusega, sai vastavuse õiguse nime. See tähendab, et uus suurem teooria peaks sisaldama eelnevaid tõestatud praktikuid, era- või piiravat teed. Üks põhiseadusi on järjepidevus teadmiste kogumise, mis toob kaasa ühe rea pöördumatu, progressiivne areng. Teaduse arendamise järjepidevus on lahutamatult seotud rahvusvahelise iseloomuga, seega lisab teadmiste süsteem erinevate riikide teadlaste saavutuste tõttu, mis on tagatud teaduslike väljaannete (raamatud, artiklid, patendid jne).

Kaasaegse teaduse üks peamisi omadusi on selle lähenemise tootmisega.

Kui tehnoloogia ja tootmise varases staadiumis enne teaduse arengut, selle ees ülesandeid, siis muutus teaduse ja tootmise suhetes. Ühtne süsteem "teadus-tehnoloogia-tootmise" moodustati, kus juhtiv roll kuulub teaduse, mis on teadusliku ja tehnoloogilise arengu eeltingimuseks.

Teaduse juhtiv roll on tingitud uute energia-, uute tehnoloogiate, uute tehnoloogiate, uute ainete uute ainete uurimise ulatusse kaasamise tõttu.

Selle meetodite teadus parandab tootmise komposiitosad: tööjõu vahendid Jah, töö ja töö ise.

Teaduse tootliku tugevuse muutmiseks on kolm peamist võimalust:

1. Loomine uute tehnoloogiliste protsesside saavutuste põhjal, mis suurendavad tootlikkust ja tootmisprotsessi parandamist (kuni XIX VA).

2. Isiku enda parandamine ühiskonna peamiseks produktiivseks jõuks (XIX sajand). Tootmine on üha enam kasutatavam seadmed, mille puhul teenus nõuab mitte ainult töötaja kõrge kvalifikatsiooni, vaid ka Fonda matemaatika spetsialistide vaimset koolitust matemaatika, füüsika, arvutiteaduse, küberneetide, majanduse jne. Tööjõu tootlikkus on muutunud suuresti määranud innovatsiooni ja leidliku töö arendamisega. Teaduslik töö, mida varem teadlastele omane, muutub paljude inimeste vajaduseks ja vajalikuks, olenemata nende professionaalsest kuuluvusest.

3. Tootmisprotsesside parandamine, tööjõu teadusorganisatsioonist eraldi töökohal ja lõpetades ühiskonna arengu üldise strateegiaga. Teaduse rolli põhjuseks toonud kaasa teadusliku ja tehnilise revolutsiooni, mis tekib praegu üle maailma ja on tootmise põhi- ja kvalitatiivne ümberkujundamine teaduse ümberkujundamise põhjal selle arendamise juhtivaks teguriks (integreeritud mehhaniseerimine, automatiseerimine, tootmise robotiseerimine, nanotehnoloogia kasutuselevõtt jne).

Teaduse funktsioonid ühiskonnas.

Kuna kõige iidsetest aegadest oli teaduse peamine funktsioon seotud objektiivselt tõeliste teadmiste tootmise ja sis temaatikaga. See langeb mitmele komponendile: OPI, selgitus ja prognoosimisprotsessid ja -nähtused.

Kuid võimatu on piirata ainult olemasolevate faktide kirjeldust ja selgitust.

Oluline praktiline huvi on ennustus, ennustus uute nähtuste ja sündmuste, mis võimaldab tegutseda nagu praegu ja eriti tulevikus.

Teised sotsiaalfunktsioonid teaduse:

1. Kultuuriline ja ideoloogiline funktsioon.

2. Teaduse haridusfunktsioon.

3. Teaduse funktsioon otsese tootliku jõuna.

4. Teaduse funktsioon sotsiaalse jõuna.

Teaduse kultuuriline ja ideoloogiline funktsioon on üsna iidse sotsiaalteaduste funktsioon. Teadusliku maailmavaate elemendid moodustatakse kõigepealt antiikseskogu ühiskonnas seoses mütoloogiliste seisukohtade kriitikaga ja ratsionaalse vaate moodustamisega maailmas. Teadus mõjutab inimese maailmavaadet kõigepealt, milline on maailma teaduslik pilt, milles maailmakorralduse maailma üldjuhul väljendatakse kontsentreeritud vormis. Kultuurilise ja ideoloogilise funktsiooni rakendamise tulemusena muutusid esitamise õpetused ühiskonnakultuuri osaks.

Teaduse haridusfunktsioon - see funktsioon avaldub peamiselt XX sajandil. Tänapäeval on võimatu saada haritud isikule ilma teadmata vaimse teaduste Fondandadest teadmata, kaasaegne haridus moodustab indiviidi teadusliku maailmavaade.

Teaduse haridusfunktsioon on ideoloogilise funktsiooni lähedal.

Teadusfunktsioon otsese tootliku jõuna. Teaduse ümberkujundamise tingimused otsese produktiivse tugevusega:

püsivate kanalite loomine teaduslike teadmiste praktiliseks kasutamiseks;

selliste tegevusharude tekkimine rakendusuuringute ja arendustegevusena;

keskuste ja teadusliku ja tehnilise teabe võrgustike loomine.

20. sajandil on teaduslike teadmiste üha laiema kasutamise muutunud kaasaegse tootmise arendamise kohustuslikuks seisundiks. Eriti selgelt väljendati teadusliku ja tehnilise revolutsiooni perioodil teadusliku ja tehnilise revolutsiooni ajavahemikus Science kui otsene produktiivne jõud. Selle aja jooksul mängisid uusimad teaduslikud saavutused töömahukate tööstusharude automatiseerimisel suurel rollil põhimõtteliselt uute tehnoloogiate loomisel arvutite ja muu infotehnoloogia rakendamisel mitmesugustes majandussektorites.

Uuemate teaduslike saavutuste edendamine tootmises paljudel viisidel aitab kaasa spetsiaalsete uurimis- ja projekteerimisaegade loomisele tööle (teadus-ja arendustegevuse), mis oli ülesandeks saada teaduslikke protsesse enne nende otsest kasutamist tootmises . Sellise indekseerimise seose loomine teoreetiliste ja rakenduste ja nende teostuse vahel konkreetse disaini arengus aitasid kaasa teadusliku uurimistöö lähenemisviisile teaduse tootmise ja ümberkujundamise lähenemisviisile reaalseks tootlikuks tugevaks.

Praegu sõltub riikide majanduse heaolu otseselt nende teadusvaldkonna seisundist. Ainult need riigid, kes pööravad tõsist tähelepanu teadusuuringutele, on edukalt õppinud kõrgtehnoloogiliste tehnoloogiate poolt, mobiliseerima selle piisavalt täpselt võimsa rahalise, teabe, tööstuse, intellektuaalse meedia juhtimisega kaasaegse poliitilise ja majandusrajaga. Riigid, kes ei talu sellise konkursi tempot (või ei osale üldse), langevad kiiresti "ummikseisu"

sotsiaalne areng ja hukule igavesti, et mängida väikese rolli rahvusvahelisel areenil.

Teaduse funktsioon sotsiaalse jõuna väljendatakse asjaolust, et 20. sajandi teise poole teadusliku tehnilise revolutsiooni tingimustes on teaduslikud uuringud muutunud üha enam ühiskonnas toimuvate protsesside suhtes. Sotsiaal- ja kultuurid, kuid humanitaarabiteadused hakkasid mängima regulatiivset rolli erinevate sotsiaalsete tegevuste valdkondades. Viimastel aastakümnetel XX sajandil, saavutusi ja teaduse meetodeid hakkasid laialdaselt kasutada arendada suuremahuliste programmide majandusarengu valdkonnas ja sotsiaalvaldkonnas. Teaduse funktsioon, kuna sotsiaalne tugevus avaldub selgelt maailma kaasaegse ühiskonna globaalsete probleemide lahendamisel. Praegu, kui tõusis roosroos ülemaailmse kriiside ökoloogia, energia, toormaterjalide ja toidu sotsiaalse rolli muutub sotsiaalseks rolli teaduse.

Loeng 3, 4. Teadus kui teadmiste süsteem.

Teadus ja igapäevased teadmised.

Teadus on inimeste konkreetne tegevus, mille peamine eesmärk on parandada reaalsuse tundmist.

Teadmised on teadusliku tegevuse peamine toode, ka teaduse toodete, teadusliku ratsionaalsuse, mitmesuguste seadmete, rajatiste, väljaspool teaduse, eelkõige tootmise tehnikate tehnikaid.

Teaduslike teadmiste ja selle iseloomulike märkide kriteeriumid. Süstemaatik on teadusliku kriteeriumide üks kriteeriumidest. Teadusliku süstematiseerimise jaoks on tüüpiline soovi ja järjepidevuse soov.

Kehtivuse soov, tõendid teadmiste kohta on teadusliku kriteerium.

Tegelike teadmiste põhjendamise erinevaid viise rakendatakse. Empic teadmiste põhjendamiseks rakendatakse mitmeid kontrolle, edasi kaevata statistiliste andmete juurde jne. Teoreetiliste mõistete põhjendusega kontrollitakse nende järjepidevust, vastavust empiirilistele andmetele, võime kirjeldada ja ennustada nähtusi.

Süsteemil teaduslikud teadmised on konkreetsed struktuur, mille elemendid on faktid: faktid, seadused, teooriad, maailma maalid.

Maailma teaduslik pilt (NKM) on teadmiste süstematiseerimise eripärane vorm erinevate teaduslike teooriate kvaliteedi süstematiseerimise ja ideoloogilise sünteesi. Olles täielik ideede süsteem objektiivse maailma üldiste omaduste ja mustrite kohta, on maailma tehniline pilt keeruliseks struktuuriks, mis hõlmab maailma üldist teaduslikku pilti ja protsessi üksikteaduste maailma maalidest Inimeste igapäevase tegevuse moodustavad kõik omaduste teadmised. Ümbritseva maailma asjad ja nähtused on ühised praktilised teadmised. Nn "tervet mõistust" mängib olulist rolli tavalises teadvuses. See mõiste ei ole täpselt määratletud ja aja jooksul muutunud. See põhineb üsna realistlikul arusaamal maailma ümber. Igapäevases teadvuses imendub ja kasutab spontaanselt teadmisi. Teatud mõistuse argumendid annavad seega piisava arusaama reaalsusele, seega tuginevad nad samadele traditsioonilistele loogika seadustele, mis esinevad teaduslike teadmiste saavutamise protsessis.

Teatud ühisolukorra vahel on teaduslike ja tavaliste teadmiste vahel: nad orienteeritud isik maailmas on praktilise tegevuse aluseks. Tavapäraste teadmiste ja teadusliku vahel on ka teatud järjepidevus, mis on ZDRA vahel, me mõtleme, mis põhineb tavalistel teadmistel ja teadusele omane kriitiline mõtlemine. See järjepidevus, nende vaheline suhe avaldub asjaolu, et teaduslik mõtlemine tekib sageli terve mõistuse eelduste põhjal. Kuid tulevikus selgitatakse teaduse korrigeerimist neid eeldusi või neid üldiselt asendab üldiselt.

Näiteks tavaline idee liikumise päikese ümber maa peal, mis põhines antiikajast ja keskajal, hiljem - ajastu renessanss (XVI sajandi) allutati teadusliku kriitika ja asendas (tänu N. Copernicuse ja tema järgijate õpetused) täiesti uute ideedega.

Kuid üldine mõistus ise ei jää muutumatuks. Aja jooksul hõlmab järk-järgult järk-järgult teaduslikult kinnitatud tõde teaduses. Sellega seoses oli seisukohal, mille kohaselt teaduslikud teadmised on ainult paranenud, selgitanud tavalisi teadmisi. Seda seisukohta väljendas kuulsa teadlase Thomas Huxley (1825 -1895) - inglise zooloog, teaduse ja kaitsja populariseerija Charles Darwini evolutsiooniteooriast: "Ma usun," kirjutas ta: "See teadus pole midagi muud kui a koolitatud ja organiseeritud tervet mõistust. See erineb temast samamoodi nagu veteran - mitte koolitatud värvata. "

Kuid teadus ei ole ikka veel lihtne jätkamine ja teadmiste parandamine põhineb tervet mõistust. Viimane võib olla ainult algus, lähtekvaliteediks uute, kriitiliste teaduslike teadmiste tekkimise jaoks. Sellega seoses märkas teadaolev teaduse Karl Popperi kuulsa filosoof, et "teadus, filosoofia, ratsionaalne mõtlemine - kõik algavad tervet mõistust."

Seetõttu ei tohiks see olla absoluutselt vastu tavalise teaduslike teadmiste vastu ja sellest loobuma nende vahelise seose suurendamisest. Iga teadlane, kes kasutab oma uurimistoimingus tööd eri teaduslike terminite, kontseptsioonide, meetodite komplekt, mis kuuluvad samal ajal mitte-spetsialiseerimata igapäevase kogemuse valdkonnas. Sest on teadlased, ta ei lase kunagi olla lihtsalt mees.

Samal ajal tuleks teadust eristada spontaanse empiirilise teega saadud tavapärastest teadmistest ja järgmistel funktsioonidel erinevad.

1. Omandatud teadmised on killustatud, mitte süstemaatiline.

2. Välisotsused ja järeldused on mõnede juhuslike vaatluste tulemuste eraldatud üldistused. Seetõttu ei saa igapäevaseid teadmisi oma pensionile jäänud looduse aegade tõttu ühendada mingit terviklikku teoreetilist süsteemi.

3. Kuna selliste teadmiste saamist piirab igapäevase praktilise kogemuse raamistikuga, ei saa nad põhimõtteliselt kasutada teaduslikke ja eksperimentaalseid, teoreetilisi uurimismeetodeid.

4. Igapäevase teadmiste puhul ei ole usaldusväärseid viise kontrollimiseks ja põhjendamiseks.

Seega on tavalised teadmised üks tundlike teadmiste vormidest.

Teadus ja filosoofia.

Filosoofia (Kreeka Phileo - ma armastan, Sofia on tarkus, sõna otseses mõttes armastus tarkuses) - vaimse kultuuri vorm, mille eesmärk on, analüüsida ja lahendada mõtestatud ümbruskonna küsimusi.

Filosoofia, nagu teadus, on teoreetiline vorm, kuid rangelt rääkides filosoofia ei ole teadus, näiteks füüsika, keemia, bioloogia, mehaanika, geoloogia, ajalugu jne.

Iga teadus uurib konkreetset objekti, teatud maailma fragmenti, mis määratakse selle poolel, kasutab erilisi meetodeid, arusaamatu kõigile, välja arvatud õppimise eksperdid, tugineb katse- ja täpsetele vaatlustele, kasutab seadmeid jne.

Filosoofiliste teadmiste valdkonnas pole midagi. Filosoofia ei ole teema teemast, vaid teemaga, isik, kes suudab loovust, eesmärgi saavutamist, enesetäiendamist. Filosoofia teema on suhe "Man - maailm".

Seega on filosoofia arusaam selle olemasolu tingimustest, mis ehitab maailma ühist maalimist, luues maailma ja inimese üldise idee maailmas, maailma koha kohta maailmas. See on teiste teaduste filosoofia erinevus.

Iga filosoofiline süsteem väljendab inimesele teatud suhtumist maailmale, tema heaolu maailmas. Alati hinnang on väärtuse lähenemine. See on sarnasus filosoofia kunstiga, kus maailma ei ole lihtsalt kirjeldatud, vaid on kogenud, kus teatud meeleolu väljendatakse, suhtumine maailmale, elule. Loodes ühe või teise maailma pildi, määrab filosoofia teatud suhtumise, teatud suhtumise, teatud genesi lause. Ja see omakorda saab määrata kultuuri arendamise suunda, ühiskonna tervikuna.

Filosoofia annab teadmisprojektide teoreetiliste probleemide, ideede, meetodite ja mõtteviiside. Erinevalt teaduslikust, lahendamise filosoofiliste probleemide õigsust ei saa praktika abil otseselt katsetada. Osana filosoofia, inimvaimu on vabastatud teadusliku raamistiku, intuitsioon võimaldab teil leida ideid Unccugeerima teaduse potentsiaalse jõuga.

Teaduse arendamise teatud etapis muutub teatud filosoofilised ideed populaarseks, individuaalsed harjutused on asjakohased. Seetõttu filosoofia mängib lõplikku rolli kujunemisel teadusliku paradigma (Kreeka. Paradeigma on näide, proov), mis hõlmab kehtestatud teaduslikke teooriaid, reegleid, filosoofilisi ideid.

Teadus igas ajaloolisel perioodil areneb paradigma raames.

Teaduse ajalugu näitab, et teaduslike ideede arendamine toimub filosoofiasse kuuluvate aluspõhimõtete raames. Selles mõttes teaduse ja filosoofia valitsusväline liima üksteisest.

Näiteks tekitas looduse filosoofiline mõtestamine loodusliku filosoofia - loodusteaduse olemasolu esimene vorm, mis ühendas teadusliku ja tehnilise mõtlemise ja üldistamise filosoofia ja mõned ideed, mis tekkisid looduslike sügavates Filosoofia FII olid hiljem teaduslik areng.

Teadus kui tegevus.

Teadus ei ole mitte ainult teaduslikud teadmised, vaid ka eriline tegevus. Õpetamistegevuse käigus luuakse selle teema ise teatud määral. Individuaalsel tasemel ei ole see professionaalselt koolitatud spetsialistina, kes omab vastavaid oskusi ja teadmisi. Teema "kasvanud" peaks olema isegi sellised isiklikud omadused, nagu kriitiline, ausus, pühendumus, mõtlemisvabadus, võime lahendada mittestandardseid ülesandeid.

Vene Föderatsiooni föderatsiooni "Teadus- ja riiklikus ja tehnilises poliitika" nr 127-Fz 23. augusti 1996. aasta (21.07.2011 N 254-ФЗ) lisamine "teaduse" on intellektuaalse tegevuse vormina "teaduse". Eristada kahte E tüüpi (artikkel 2. OS uusi kontseptsioone selles föderaalseaduses):

"Teadusuuringud) tegevused (edaspidi teadustegevus) tegevused, mille eesmärk on uute teadmiste saamine ja rakendamine, sealhulgas:

applied teaduslikud uuringud - uuringud, mille eesmärk on eelkõige rakendada uusi teadmisi praktiliste eesmärkide saavutamiseks ja konkreetsete ülesannete lahendamiseks.

Teaduslikud ja tehnilised tegevused - tegevused, mille eesmärk on saada uusi teadmisi tehnoloogiliste, insenerite, majanduslike, sotsiaalsete, humanitaartide ja muude probleemide lahendamiseks, teaduse, tehnoloogia ja tootmise toimimise tagamiseks ühe süsteemi.

Eksperimentaalsed arengud - Tegevused, mis põhinevad teadmistel, piisavad teadusuuringute tulemusel või praktilise kogemuse põhjal ning on suunatud isiku elu ja tervise säilitamisele, uute materjalide loomise, protsesside, protsesside, seadmete loomisele , teenused, süsteemid või meetodid ning meetodid ja meetodid ning nende edasine täiuslikkus. "

Teadusliku tegevuse kõige olulisem tulemus on teaduslikult kognitiivne või laiem, ratsionaalne ja teoreetiline suhtumine rahule.

Teaduslik tegevus on üsna keeruline protsess, mis hõlmab paljusid konkreetseid kognitiivseid tegevusi:

mõtlemine, mis põhineb rangete loogiliste matemaatiliste meetodite kasutamisel;

kriitika ja põhjendused menetlused;

heuristilise otsingu ja hüpoteeside protsessid, sealhulgas kujutlusvõime ja intensiivsus;

labor ja eksperimentaalne tava, kasutades kõige arenenumaid tehnilisi vahendeid;

mudelite ehitamine;

ja palju muud.

Seega on teadus- ja teaduslik ja tehniline tegevus üksteisega seotud, kuid millised on nende olulised erinevused?

Uurimistegevuse tulemus võib olla väited, mo niograafia, artiklid, aruanded, metoodilised soovitused ja muud avaldamisvormid, milles kajastuvad hüpoteeside, teooriate või avastuste loomise ja uurimise tulemused.

Avamine on teadmata eelnevalt objektiivselt olemasolevate mõõtmiste, omaduste ja ümbritseva reaalsuse nähtude loomine. Teadusuuringute tooted võivad luua leiutiste arendamise eeltingimusi.

Võib esineda meetodeid, seadmeid, aineid.

Teaduslikud ja tehnilised tegevused viivad uute teaduslike ja tehniliste lahenduste loomiseni: leiutised, tööstuslikud proovid, kasulikud mudelid.

Spetsifikatsioonid:

1. Sotsiaalsus. Teadusliku ja kognitiivse protsessi üldine teema on ettevõttes tervikuna ning teadusliku tegevuse eriagent on teadusringkond. Teadusliku tegevuse sotsiaal-kommunikatiivne olemus avaldub paljudes omadustes: teadusliku teabe vahetamisel teadlaste (väljaanded, meeskonnad), teaduse juhtide ja teiste sotsiaalsete rühmade vahelise kommunikatiivsetes protsessides, teadusuuringute meetodis, mida sageli kehtestavad suurimad taimed.

2. Eesmärk. Teaduslik otsing ei ole kaootiline tegevus. Teadusliku otsingumootor on teoreetilises eesmärgile raha lahendamiseks. Loomulikult on teaduslikel teadmistel ka spontaansed osad. Eelkõige võib tekkida eksperimendid, mida ei toetata ühegi kontrollitud teoreetiliste kaalutlustega lihtsa uudishimu rahuldamiseks. Aga te ei tohiks vastu nende individuaalsete hetkede spontaanse otsingu üldpõhimõte teadusliku tegevuse - tegevuse põhimõte Ra Zuma. Teaduslik mõistus peab oma küsimustele vastama oma küsimustele ja mitte lohistama seda nagu see, nagu "(I. Kant).

3. Metoodika. Teaduses on oluline mitte lihtsalt probleemi lahendust leida, vaid konsolideerida metoodiliselt. Meetodite kehtivus on väga oluline. Teadlane peaks alati suutma ühe või teise tulemust kohe kiiresti saavutada, peaks suutma kontrollida teadmiste saamise protsessi, et nad saaksid teisi sama tulemuse saavutada. See tähendab, et teadlane ei ole mitte ainult kohustatud midagi tegema ja temalt nõuab võimet oma tegevuse kohta aru anda, peab ta suutma kirjeldada oma põhioperatsioone, juhendasid ta. Teadlane peaks suutma üle kanda oma operatiivoskused piisava täpsusega. Teisisõnu, teaduses, teadmiste saamise intellektuaalse tehnoloogia ei ole vähem tähtsad kui eneseteadmised.

4. Enesekadlusvõime. Teaduslikud tegevused on suunatud mitte ainult ümbritseva maailma teadmistele, vaid ka teatud mõttes iseendas: see suurendab oma ratsionaalsust. See on selline kognitiivne aktiivsus, mis samal ajal otsib võimalusi oma tõhususe suurendamiseks. Teaduslike teadmiste vaba aja veetmise aeg on spetsiaalselt rakendatud teadusliku tegevuse metoodiline analüüs.

5. Kaitsevõime. Teaduslik tegevus keskendub teadmiste püsivale suurenemisele innovatsioonile ja avastustele. Usaldusväärse teadusliku teadmiste püsiv kasv on teadusliku tegevuse süsteemi oluline PA, ainult sel juhul on teaduse jätkuvalt kaalud (Karl Popper). Siiski ei tähenda teaduse järkjärguline liikumine, et Lee teadus on NEINO NEINO (või kumulatiivselt, lat. Cumulare - "Koguneda") edeneb, lisades eelmisele teadmistele uusi teadmisi, mis on kirjendatud igavese ja puutumata tõde varades. Ei, teadus pidevalt muudab oma sisu, kuid soov pidevalt laiendada teema sfäär on endiselt stabiilne, teadmiste kasv, parandamine Theoe.

6. Loovus. Teaduslikud tegevused on lõpuks teadmiste loovus.

Teadus ja loovus. Teaduslik ja tehniline ja tehniline loovus.

Loovus on inimtegevus, mida iseloomustab peamine uudsus. Loovus toimub igas inimtegevuse valdkonnas - imeline, poliitiline, majanduslik haldus jne

On teaduslikku, teaduslikku ja tehnilist ja tehnilist loovust.

Teaduslik loovus on tegevusala, mille eesmärk on lahendada teaduslikke probleeme (mittestandardseid ülesandeid) olemasolevate tingimuste ja meetodite tagasitõttu olukordades.

Teaduslik loovus vastab ümbritseva maailma teadmiste vajadustele, mille tulemus on avastused.

Üldiselt sisaldab loovuse nähtus mõningaid paradoksi varju.

Ühest küljest tundub võimatu kirjeldada ja mõista loovust puhtalt ratsionaalse lähenemisviisi raames, kuna loovus vaatab üldse midagi alogichikaga, mis rikub kõiki metoodilisi kanonid, on oluline roll loovuse protsessides, kes valis emotsionaalse seisundi valitud loovuse protsessides , nimetatakse inspiratsiooni.

Teisest küljest on teaduse loovus just teaduslik loovus, mis on algselt kooskõlas teaduslike tegevuste võrdluspunktide ja loominguliste mudelide tulemused on mõistlikud ratsionaalselt kontrollitavad intellektuaalsed konstruktsioonid.

Võimalik strateegia selle raskuse ületamiseks on selgelt jagada teadusliku loovuse ja teadusliku avastuse riiklike ja lisa-perspektiivis aspekte.

Esimene seisukohast (K. Popper, H. Hans Reichenbach) põhineb asjaolul, et ta ise teadusliku loovuse protsessi kohta, mis lõpetas avastamise poolt, ei uurita loogilises metoodilises plaanis. Loogilises ja metoodilises mõttes me ei ole huvitatud sellest, kuidas teadlane tuli avastus, kuid on oluline, kuidas need intellektuaalsete toodete töö on põhjendatud, kui nad kontrollisid ja tõestasid. Teisisõnu, luua teadlane, nagu see on rahul, kuid lõpptoode peab vastama kõigile loogiliste metoodiliste standardite teaduslike teadmiste. Seega puudub ratsionaalselt mõõdetav tee faktilistest asjaoludest hüpoteesile ja teaduslik mõtlemine liigub tegude hüpoteeside hüpoteesimisest, mis on kogenud kontrolli (hüpoteetiline-deduktiivne mudel).

Teine seisukohast (Norwood Hanson) põhineb asjaolul, et teadlane alustab oma tegevust mitte hüpoteesiga, vaid faktide analüüsist. Sellest tulenevalt on teadusliku otsinguprotsessi mõjutavate teoreetiliste ja empiiriliste tegurite keerulist põletikumõõtu. Cop arvud räägivad teadlane mingisugune tõenäoline hüpotees.

Niisiis, teadusliku loovuse uuringu käigus tulid teadlased vajadusele koondada avamise ja põhjendused ja otsida uusi loogilisi metoodilisi vahendeid teadusliku mõtlemise analüüsimiseks.

Teadusliku loomingulise otsingu mudelid. Eraldada kaks peamist mudelit:

1. teadusliku loomingulise otsingu lineaarne mudel.

2. teadusliku loomingulise otsingu struktuuri- ja süsteemimudel.

Teadusliku loomingulise otsingu lineaarne mudel on loogiline tegevusjärjestus:

1. Ülesande avaldus.

2. Probleemi analüüs.

3. Otsi probleemide lahendamist.

4. Lahenduse leidmine.

5. lahenduse edasine täiustamine.

Psühholoogilisest vaatenurgast teadvuse seisukohast teadusliku loomingulise protsessis esineb nõude:

1. Esialgne ettevalmistus otsingu jaoks - teadlane teostab probleemi esialgset analüüsi, selgitab probleemi tingimusi, püüdes rakendada juba tuntud tehnikaid ja kuidagi kitsendada otsingu otsingut. Ilma kiire otsuse saavutamata tegeleb teadlane taas meetmeid avastatud raskuste ületamiseks. Selle tulemusena võib ta mingil hetkel otsingu edasi lükata ja teha midagi muud. Kuid otsinguprotsess ei peatu, vaid läheb ainult teadvuseta vaimse tegevuse tasemeni.

2. Inkubatsioon on lahuse leidmise peidetud tegevuse etapp.

3. Insight (ingliskeelsest. Insight - "Insight - Insituratsiooni võime, Insight") on seega selle valdkond, kui teadlane leiab äkki õige lahenduse, mis sageli osutub sisuliselt erinevaks nendest valikutest oodatakse alguses.

4. Selgitus - Kui uurija esitab lahenduse selgitamise ja kontrollimise, on selle vahemaa ka arenev ja väitis esitlus.

See on inkubeerimisel ja indeenis järjepidevuse peidetud teadvuseta aktiivsuse ajal. Loovus toimib protsessina, mis ei ole võimalik ratsionaalse arusaamise jaoks, st intuitsiooni tegemisel.

Traditsiooniliselt määrati diskursiivse mõtlemise diskursiivse mõtlemise jaoks terminoloogiline osa (lat. Diskursuse number nimetatakse intellektuaalseks tegevuseks, mis põhineb üksteisest selgelt eraldatud loogilistel protseduuridel.

Intuitsioon (Lat. Intuitio - "Sulge peering, mõtisklemine") - keeruline ja halvasti uuritud psühholoogiline protsess;

lahust nimetatakse intuitiivseks, kui inimene saabub mõningase teadmatu viisil, ei saa anda aruannet selle tekkimise kohta. Intuitiivse lahust iseloomustab subjektiivselt ootamatu, äkiline. Selle sisu kohaselt osutub uuritava teema esialgse nägemuseks, selle suhete struktuur või uue uurimismeetodi avamine. Intuitiivne lahendus erilise mõistmise mõttes, sumbumine, asjade sisustamiseks, asjade olekusse, ta annab uue idee tõe tõe süüdimõistmise.

Seega on teaduslik otsing põimunud ja diskursiivseid jõupingutusi, mis põhinevad ratsionaalselt mõistlikel ja kasutatud vastuvõtudel ning intuitiivse mõtlemise käigus, millel on põhimõtteliselt uuenduslik sisu. On vaja mõista, et teadlase intuitiivse otsingu teadmine ei kujuta endast tavapärase riigi tegevusest midagi põhimõtteliselt erinevat, kuid me saadame samu suuniseid, mis on antud diskursiivse teadusliku tegevuse menetlused (kuigi see on esitatud nende sisaldavasse Muidugi, üsna vaba, vabanenud mõtte liikumine).

Seetõttu ei ole vajalik teadusliku olendi diskursiivse ja intuitiivsete komponentide drastiliselt eraldada.

Seega ei ole privilegeeritud juurdepääsu teaduslikele teadmistele mõnede intuitiivse levikut. On ainult võime mõelda metoodiliselt ja kasutada. Teadusuuringute intuitsioon ei ole omamoodi õnnelik kingitus, vaid arendab teadlase koolitamist kangekaelse töö käigus. Teadlase professionaalsus on selgete ja kaudsete teadmiste, intellektuaalsete oskuste ja oskuste keeruline keeruline keeruline.

Teadusliku loomingulise otsingu struktuuri- ja süsteemimudel. Lineaarne teaduslik otsingumudel annab selle protsessi äärmiselt üldise idee. Tegelikult on teaduslik otsing rohkem nagu tsükliliste struktuuride komplekt.

Seetõttu on teadusliku loomingulise otsingu ühendav mudel, mis võtab arvesse kronoloogilise järjestuse ja struktuursete semantiliste suhete elemente teadusliku probleemiga töötamisel. üks.

Selle mudeli järgi:

1. Töö lahendamise töö alustab algtaseme analüüsi analüüsiga. See on kõige olulisem protsess, millele uurija tagastatakse korduvalt pärast piinamislahendusi. Samal ajal on olemas esialgne valik mudelite esitamiseks kõige mugavam vorm ja otsida piisavat tegevust. Hind, kõigis tööülesande protsessis, mängitakse teadlase varasemate kogemuste taotlust kõigis teadlaste töös - tuvastades ülesande analoogia eelmise ülesannetega, meelitades testitud otsus tehnikat.

2. Analüüsi tulemus on esialgne lahendusplaan, mida analüüsitakse ka eitanud. Siin tegeleb teadlane plaani kohtuprotsessi rakendamisi, mille alusel ta toodab erinevate lahenduste võrdlemise, hindamise ja valiku. Mingil hetkel võib uurija elada otsuse kõige huvitavama ülevaate kohta, mis paradiis tavaliselt täidab talle subjektiivselt arvata. Kuid hilisem arutelu arvata võib ta tagastada selle läbivaatamise tingimuste ülesande ja arengu uue versiooni otsus kava;

uurimistsükli järgmine käik.

3. Selle tulemusena võib mingi vist olla kõige viljakam, lahusele (subjektiivselt, tajutakse tavaliselt arusaamana). Nende arvamuse kontrollimine, teadlane läheb lahenduse lõplikule ideele. Protsess ei lõpeta selles küsimuses: pikaajaline idee arendamisperiood, selle edasine areng, otsuse argumentide esitamine, selle teema üldises teaduslikesse SI Tuisasse lisatud otsuse lisamine selles küsimuses ala.

Joonis fig. 1. teaduslike loominguliste otsingu protsesside mõjutavaid teaduslikke otsingumudelitegureid. On tegureid positiivne ja kahjustavad loomingulisi otsinguprotsesse.

Positiivsed tegurid: arenenud kujutlusvõime, assotsiatiivne mõtlemine, eduka teadusuuringute varasem kogemus, usaldus oma vägede vastu, Intel Loctual Sõltuvus, tugev motivatsioon.

Negatiivsed tegurid: psühholoogiline jäikus, s.o soov tegutseda muster, ametiasutuste liigne mõju, võimaliku ebaõnnestumise hirm jne.

Teadusliku loovuse motivatsioon. Teaduslikus töös eraldatud kaks külge:

1. Kognitiivne (kognitiivne) komponent on seotud minu teadusliku olukorra sisukate aspektidega.

2. Motiveeriv komponent - tähendab isiklikku tähtsust uurija probleemile tema poolt lahendatud probleemile, kaasamise aste, indiviidi huvi lahenduste leidmisel.

Motivatsiooni roll on nii suur, et mõned psühholoogid jõuavad isegi järeldusele, et ebaproduktiivse kolleegi andeka töötava teadlase vahe peaks otsima mitte niivõrd erilist vaimseid võimeid, mis on täpselt motivatsiooni võimul. Uurija kõrge motivatsiooni tase on pühendumus, jätkusuutlik huvi enne meetri, intellektuaalse energia kogu.

Teadusliku loovuse motivatsioon on erinevate tegurite keeruline ületamine, mis moodustavad iga teadlase omaste motiivide individuaalse "joonistamise". Kombinatsioon konkreetsete motiivide suunavad tegevusi bubbilise teadlase võib olla väga mitmekesine, näiteks intellektuaalse ajakirja loovuse protsessi ja sellega seotud inspiratsiooni, rahulolu iseloomulike ja esteetiliste vajaduste, rivaalitsemise vaimu, tunne Teadusliku töö sotsiaalne tähtsus, isiklik eneseteostus.

Samuti on kõige levinumad eeltingimused teadlase loomingulise käitumise motivatsiooni jaoks: kõige olulisemad eeltingimused hõlmavad selliseid nagu loovuse vabadus (vabadus teid peksid teemal ja teadusuuringute vahendiks), kaasates oma professionaalsesse luksuslikuks, produktiivseks Teaduskoolid ja loomulikult sotsiaalne toetus ja tunnustamine.

Muud tegurid, mis mõjutavad teaduslikku loovust.

Vanuse tegur. Keskmiselt vanuse 25 kuni 40 aastat vana peetakse kõige tootlikum periood. Siiski on see arv ise vähe tarbiv, sest Ei võta arvesse erinevate teadusrühmade ja rühmade loomist. On hästi teada, et matemaatika - noorte teadus ja harvaesinõuete sotsiaalteadused nõuavad teatud aastate reservi ja omandas elukogemust.

Kuid seda tuleks kaaluda ka, et iseenesest vanuses isoleerituna teadlase konkreetsetest töötingimustest ei ole loovuse otsustava eeltingimuseks. Näiteks hilisemal vanuses rakendatakse suurt teadlast tavaliselt isiklike projektide puhul nii palju, vaid selle mõjul õpilastele, nii et see oleks lihtsalt vale, et see oleks ebaproduktiivne selles vanuses ebaproduktiivne. Seetõttu on teadusliku loovuse vanuse määramise teema avatud.

Sotsiaal-kultuuriline tegur. Teaduslikud teadmised arenevad alati teatud sotsiaal-ajaloolises olukorras. See tähendab, et üldise sajandi vahel on teatud korrelatsioon (kui mõni idee on sõna otseses mõttes õhus) ja teadusliku saavutuse välimus. Seda näitab ka teadusliku tegevuse liftite ja majanduslanguse vaheldumise nähtus, kus ühel perioodil on suurepäraste teadlaste ja suurte avastuste erakordne kontsentratsioon teisele suhtelisele luulele. "Teaduse samaaegsete avastuste nähtus on pigem reegel kui erand," sotsioloog R. Merton.

Sidetegur. Loovus ise, kuigi see on individuaalne protsessi, on mõeldamatu väljaspool teatist teadlane teadusringkonda. Samal ajal, tema lähim ümbrus mängib suurt rolli: teadlased, kelle ta õppis, kelle seisukohad oli suurim mõju temale ja need, kellega ta oleks Pall. Produktiivne teadlane osutub tõeliseks reisiks, teadusringkonnas suhtlemisel algatusosaline. See on täidetud nii formaalses (tsitaadi indeksis, arendades oma ideid teiste teadlaste väljaannetes) ja mitteametlikus, elav suhtluses. Samuti on intensiivse teadusliku teabe keskus, mis otseselt loome motivatsiooni loomisel, on teaduskoolid.

Teaduslik ja tehniline ja tehniline loovus.

Tehnika (kreeka keeles. "Technoe" kunsti, oskuste, oskuste) on isiklike seadmete, mehhanismide ja seadmete üldnimetus, mis ei ole looduses olemas ja isik, kes on toodetud mitteprotsesside tootmise ja hooldamise protsesside rakendamiseks ühiskond.

Teaduslik ja tehniline loovus on heade fenomena mustrite uuring, et neid praktikas kasutada. Seda tüüpi loovuse keskmes Le Zath Application Sciences, mitmesuguste valdkondlike uuringute tulemusel, mille tulemusena on uued tehnilised ja tehnoloogilised lahendused ära visatud. Selle loomingulise tegevuse tulemus on valdavalt keerulised leiutised.

Tehnilise loovuse rakendatakse inseneritegevuse tulemusena, mis on suunatud uute tehniliste lahenduste väljatöötamisele tuntud standarditel põhinevate uute tehniliste lahenduste väljatöötamisele. Tehnilise loovuse tulemus on lihtsad leiutised, suusaettepanekute ratsionaator ja projekteerimise arengud.

Süsteemi lähenemisviis inseneri töös. Efektiivse lahenduse inseneriprobleem on võimalik ainult põhjal põhjaliku, täisarvud arenenud süsteemi ja selle areng (muutus) protsessis suhtlemise keskkonda.

Insener, alustades uue tehnilise süsteemi arendamise alustamist, peaks kasutama tehnilise loovuse metoodilist meetodit ja süsteem on tehnoloogiliselt, konstruktiivselt ja funktsionaalselt seotud elementide nõukogu.

Süstemaatiline lähenemisviis hõlmab objekti kaalumist süsteemi, millel on palju sekundaarseid sidemeid selle elementide vahel. Süsteemi lähenemisviis, mis ei ole kognitiivsete eeskirjade komplektis väga jäigalt ühendatud, ei anna otsingutegevuses konkreetseid soovitusi, vaid aitab leida üldist otsingusuunda, vaadake ülesannet täielikult.

Süstemaatilise lähenemisviisi aluspõhimõtted:

1. terviklikkuse põhimõte on tunnustus, et mõni objektide kombinatsioon võib avaldada midagi, millel on sellised omadused, mis kuuluvad kogu kogu kogu (süsteem). Sellest põhimõttest on süsteemi lähenemisviisi oluline omadus järgitakse nõuet, mis ei ole piiratud uute masinate arendamisega, seadmetega, analüüsides nende osad ja nende vahelist suhtlemist ning kindlasti põgeneda ja võtab arvesse süsteemi omadusi tervikuna. Näiteks kombinatsioon triikimissalade, kuumutuselemendi vormis allbix, temperatuuri regulaator, käepidemed, millel on kindel viis, moodustab elektrilise raua, mida peetakse mitte osaks osadeks, vaid midagi sõltumatu , millel on muud omadused peale nende osade omadused.

2. Süsteemi elementide kokkusobivuse põhimõte on süsteem, millel on teatavad süsteemsed omadused, mida saab ehitada mis tahes elementidest, vaid ainult nendest KIH-st, kelle omadused vastavad ühilduvusnõuetele. See tähendab, et elementide omadused (kuju, mõõtmed, kontuur, pind, värv, füüsikaliscomechical omadused jne) peaksid olema sellised tagamaks, et need vastastikku tegutsevad üksteisega ühendatud täisarvudena.

3. Struktuuride põhimõte - elemendid, mille süsteem on loodud, ei ole süsteemis suvaliselt ja moodustada teatud struktuuri selle süsteemi iseloomuliku struktuuri, mida kirjeldatakse mõne süsteemi moodustamise suhtega, väljendades seost ja vastastikust sõltuvust elementide vahel süsteem.

4. Düsfunktsiooni neutraliseerimise põhimõte - selle sisemise omaduste või väliskeskkonna mõjul võivad süsteemi elemendid omandada omadusi ja funktsioone, mis ei reageeri süsteemi kui terviku omadustele ja funktsioonidele. Seetõttu uute süsteemide loomisel teatud elementide kogumitest, et tagada teemade jätkusuutlikkus, on vaja ette näha düsfunktsiooni neutraliseerimine.

5. kohandamise põhimõte on tehniline süsteem, mis tegutseb muutuvas keskkonnas, peab olema kohanemisomadused, s.o. Kinnisvara taastab oma struktuuri, parameetrid ja operatsiooni keskkonna vajaduste rahuldamiseks.

6. Polüfunctionsuse põhimõte on mitme eesmärgi või funktsioonide süsteemi olemasolu võimalus.

7. Keerukuse põhimõte - uute tehniliste süsteemide väljatöötamisel on soovitav kasutada integreeritud lähenemisviisi, mis seisneb sama süsteemi mudelite ehitamisel ja sünteesites ning meelitades erinevate erialade esindajaid Kõigi probleemide ja aspektide katvuse lõpetamiseks.

8. ITERATIVE põhimõte on insener, keerulise tehnilise süsteemi arendamine, ei saa katta kõiki võimalikke olukordi korraga, seega on tema teadmised puudulikud ja vajavad täiendusi, selgitusi jne. Teadmiste ja mõistmise vajalikku täielikkust saavutatakse ainult a paljude iteratsiooni tulemus.

9. Tõenäosuslike tegurite raamatupidamise põhimõte - uute tehniliste süsteemide loomisel on vaja statistikauuringuid ja süsteemis voolavate nähtuste tõenäosusega nähtuste tõenäosust ja probabilistlikku hindamist vastavate statistiliste andmete kogumise ja töötlemise teel.

10. Hierarhilise lagunemise põhimõte - iga elementi võib pidada SIS-teemaks, kui lülitub üksikasjalikumat analüüsifaasi ja mis tahes süsteemi võib pidada ulatuslikuma süsteemi allsüsteemi või elemendina.

11. Võimaluse põhimõte on olemasolu erinevate alternatiivide olemasolu süsteemi tehnilise lahenduse, mitmesuguste viiside saavutamiseks sama eesmärgi saavutamiseks.

12. matemaatilise põhimõte on hõlbustada analüüsi ja valik lahenduste arendamise tehniliste süsteemide kaudu kvantitatiivsete hinnangute valikute, on soovitatav kasutada matemaatilisi meetodeid uurimiseks toimingute, optimeerimise ja muu tume analüüsi süsteemi.

13. Modelleerimise põhimõte on arvuti mudelite ehitus ja programmeerimine tehnilise süsteemi toimimisega (käitumises), mida kontrollitakse objektil kehtestatud otsuste õigsuse järgi.

Tehnilised lahendused. Tehnilised lahendused on teaduslike ideede kehastumise tulemus konkreetsetesse objektidesse, kujundustesse, protsessidesse, ainetesse. Samal ajal on need uute tehnikate väljatöötamise aluseks ja teiste leiutiste loomise aluseks. Nende tehniliste lahenduste ja ideede teadusliku raamistiku analüüs ja eraldamine võimaldavad analoogia laia valikut teisi tehnilisi ülesandeid.

Tehniliste lahenduste fond on illustratsioonid füüsilise mõju ja nähtuste kasutamisest, universaalsetest näidetest, mis väljendavad oma teaduslikku ideed sellises ühises tehnilises vormis, et nende otsene kasutamine on võimalik uutes tehnilistes ülesannetes ja otsestesse tehnilistesse lahendustesse.

Tehniliste lahenduste fondi saab insener kasutada:

ülesannete analüüsimisel ja valimisel, lahenduste ideede otsimine;

uute tehniliste objektide süntees;

selleks, et võrrelda leitud lahendamise tehnilise ja majandusliku tõhususe hindamist võrreldes teadaolevate inimestega;

et ennustada teaduse, tehnoloogia ja tehnoloogia arendamist;

leiutisekohase taotluse koostamisel.

Tehniliste lahenduste näited: ettevõtete rahalised vahendid, isiklikud vahendid Tehnilised lahendused, patendikaardid, teaduslikud ja tehnilised esemed ja monograafiad.

Tehniliste lahenduste sektorite, isiklike ja muude fondide täiendamise allikad:

trükitud materjalid, milles informatsioon pannakse leiutistele, tööstuslike ja kaubamärkide kohta patentide ja autoriõiguse kirjelduste kujul, tunnistatakse välja asjakohase teabe väljaannetes avaldatud leiutiste kirjelduste kujul.

Süstemaatiline täiendamine insener oma isikliku fondi tehniliste lahenduste on tõhus viis luua oma loomingulise potentsiaali ja suurendada kvalifikatsiooni.

Ligikaudne skeem inseneriülesannete lahendamise skeemi.

1. Probleemide avaldus - tehnilise probleemi kujundamine loob oma otsuse leidmise eeltingimusi.

2. Teabe kogumine - tehniliste lahenduste uuring.

3. Probleemi analüüs - üleminek tehnilise probleemi kujundamisest selle otsuse mudelile viiakse läbi.

4. Ülesande modelleerimine - lahenduse mudel loob, samas kui olemasolevaid ressursse saab kasutada, mida saab probleemi lahendamisel kasutada.

5. Ideaalse lõpptulemuse kindlaksmääramine Olemasoleva mudeli abil sõnastatakse ideaalse lahendusega probleemile.

6. lahenduse otsuse analüüs - siin on oluline mitte ainult lahenduse leidmine, vaid ka see on õige, mis suurendab inseneri loomingulist potentsiaali. Peamised dokumendid, mis kajastavad uue tehnilise lahenduse olemust: valemid, graafilised materjalid, skeemid, keskused, programmid jne.

Seega määratakse inseneriprobleemide lahendamise kvaliteet ja aeg peamiselt selle töö jaoks kasutatava tööriistaga: seda täiuslikumat "tööriista", seda kõrgem kvaliteet ja vähem kulutatud aega. Sellest tulenevalt on tarkvaraga arvutid kõikidest konkurentsist väljas, esindades inseneri loomingulise tegevuse universaalset vahendit.

Arvuti mitmekülgsus seisneb kõigepealt, kuna sellise füüsilise seadme muutmata arvuti, selle seadmete, saate sundida arvuti täita erinevaid funktsioone. See tähendab, et erinevate funktsioonide täitmiseks kasutatakse sama füüsilist seadet - arvuti. Vahetatav on programm.

Loeng 5, 6. Teaduslikud uuringud.

Teadusuuringud. Teadusuuringute liigid. Teaduse olemasolu ja arendamise vorm on teaduslik uuring.

Teaduslikud uuringud on teaduslike teadmiste vastuvõtmisega seotud teooria uurimise, katsetamise, kontseptualiseerimise ja kontrollimise protsess, samuti tegevused, mis juhivad inimtegevuse kasulikke tulemusi, nende rakendamist tootmises edasise mõjuga.

Teaduslike uuringute objektiks on materiaalsed või ideaalsed süsteemid.

Teadusuuringute objektiks on süsteemi struktuur, selle elementide koostoime, erinevad omadused, arengumudelid.

Teadusuuringute tulemused on nii kõrged kui kõrgemad Lannal järelduste ja üldiste teaduslik suhe, seda kallimad nad on tõhusamad. Nad peavad looma aluse uute teaduslike arengute aluseks. Üks tähtsamaid nõudeid teaduslike uuringute jaoks on teaduslik üldistus, mis võimaldab kehtestada sõltuvust ja seost uuritud nähtuste ja protsesside vahel ning teha teaduslikke järeldusi. Selle sügavamad järeldused, seda suurem uurimistase uuringu.

Teaduslikud uuringud liigitatakse erinevatel põhjustel:

1. Rahastamisallika järgi eristatakse teadustegevus:

eelarve-uuringud rahastatakse riigieelarvest;

sõltumatuid uuringuid rahastatakse kliendipõhiste organisatsioonide organisatsioonide poolt;

tugevamaid uuringuid - võib toimuda teadlase algatusel, õpetaja karjamas plaanis.

2. Teaduste regulatiivsetes õigusaktides on teaduslikud uuringud jagunevad suunatud põhilistele, rakendatavale, eksperimentaalsele arengule (Venemaa Föderatsiooni föderaalse õiguse "teaduse ja riigi teadus- ja tehnilise poliitika" Nr 127-FZ 23. augustil 1996 (\\ t Viimane täiendus alates 07.21.2011 N 254-FZ):

põhiõigustealased uuringud - eksperimentaalne või teoreetiline tegevus, mille eesmärk on saada uusi teadmisi isiku, ühiskonna, keskkonna keskkonna struktuuri, toimimise ja arendamise põhiseadustest;

rakendatud teadusuuringud - uuringud, mille eesmärk on eelkõige uute teadmiste rakendamine praktiliste eesmärkide ja lahenduste saavutamiseks konkreetsetele probleemidele;

eksperimentaalne areng - Tegelased, mis põhinevad teadmistel, piisavusest teadusuuringute tulemusel või praktilise kogemuse põhjal ning eesmärk on säilitada inimeste elu ja tervishoid, uute maralioolide, toodete, protsesside, seadmete, teenuste, süsteemide või süsteemide loomine Meetodid ja meetodid ning nende edasine kaela paranemine. "

3. Kestus, teadusliku uurimistöö võib jagada pikaajaliseks, lühiajaliseks ja selgesõnaliseks uurimiseks.

Samuti eraldada kaks uurimistaset: teoreetiline ja empiiriline.

Uuringu teoreetilist taset iseloomustab loogiliste teadmiste meetodite ülekaal. Siinkohal analüüsitakse uuritavaid objekte vaimselt loogiliste kontseptsioonide, järelduste, seaduste ja muude mõtlemisvormide abil, nende olemust, sisemisi ühendusi mõistavad, seadused.

Empiiriliste teadmiste elemendid on seotud asjaolusid, mis on saadud varjatud ja katsete ja objektide ja nähtuste kvalitatiivsete ja kvantitatiivsete omaduste kindlaksmääramisega. Stabiilne korratavus ja suhted empiiriliste omaduste vahel on väljendatud empiiriliste seadustega, millel on sageli probabilistlikud Ha Racter.

Teaduslik probleem (teema) teadusuuringute, selle avalduse ja valemite. Teaduslik suund.

Probleem on küsimus küsimus, vastus sellele, mis ei ole kättesaadavad teadmistega, st.

probleemiks on "teadmised teadmatusest", kui mõningate teemade valdkonnas ei ole teadmisi mõningaid nähtusi, kuid selle puudumisel on realiseerimine. Mõista probleemi - teate petma, et avastada oma teadmatust, ja see on juba mingi teadmised.

Probleem ei ole teaduslik. Teaduslikud probleemid on sõnastatud teaduslike eelduste põhjal ja uuritakse teaduslikke meetodeid.

Teaduslikud probleemid tehakse jagamiseks kaheks suureks klassiks:

põhiline, peamine eesmärk, mille eesmärk on laiendada teaduslikke teadmisi;

rakendatud, orienteeritud, peamiselt teadusuuringute tulemuste tehnilise ja tehnoloogilise rakendamise osas, hõlmab see probleeme, mis on seotud teadmiste vahendite parandamise ja arendamisega.

Põhi- ja rakendatud probleemide vahelisi piirid ei eksisteeri. Sama probleem praktilise või puhtalt kognitiivse eesmärgiga õppimise ajal võib olla lahendus nii praktilise ja kognitiivse väärtuslikuna. Selline interpreteratsioon ja kahe teaduse aspekti suhted väljendatakse edukalt tuntud afhorismi: "Ei ole midagi muud kui hea teooria."

Teadusliku probleemi (teemad) kujundamine sisaldab mitmeid etappe:

1. Probleemi olukorra teadlikkus on teadmatuse avastamine mingi teemapiirkonna kohta, mõned nähtused.

2. Probleemi kujundamine (teemad) - teema õige koostis määrab üldise teadusliku otsingu strateegia ja üldiselt oodatava tulemuse ja teema peab vastama teadusliku meeskonna profiilile (organisatsioon).

3. Probleemilaua moodustamine ja teema asjakohasuse kindlaksmääramine selle hilisema konkreetse konkreetse vastamise kaudu küsimusele - miks see uuring tuleb teha praegu ja mitte hiljem, et teha kindlaks teema väärtus Teaduse ja tehnoloogia areng hetkel.

4. Teema struktuuri väljatöötamine ja konkreetsete teede, vahendite ja teadusuuringute meetodite kindlaksmääramine - teema jagunemine alamponeadis ja väiksemad teaduslikud küsimused. Kõigi nende komponendi puhul määratakse kindlaks hinnanguline ala ja kiireloomuliste uuringute hulk, konkreetsed ülesanded on planeeritud, nende lahenduse järjestus ja meetodid, mida rakendatakse samal ajal.

5. Teema teadusliku uudsuse määratlus - see tähendab, et sellise toodangu teema ei ole kunagi välja töötatud ja seda ei ole praegu välja töötatud, st dubleerimist on välistatud. Teadusuuringute teema valimisel peaks uudsus olema teaduslik, s.o. Peamiselt uus, mitte insener. Kui isegi uus ülesanne on välja töötatud, kuid juba avatud mustrite põhjal on see tehnikaala ja mitte teaduslik kudemine.

6. Teoreetilise ja praktilise tähtsuse määratlus on võime kasutada teaduslikke uurimistulemusi, et lahendada aktuaalseid probleeme ja eesmärke seotud või interdistsiplinaarsetes uuringutes ja praktikas.

7. Teema majandusliku tõhususe kindlaksmääramine - teadusliku uurimistöö tulemusena kavandatud otsus peaks olema olemasolevate lahenduste tõhusamad.

Probleemide olukord on reeglina faktide ja olemasoleva teooria teaduses äsja avatud vastuolu tulemus. On probleem olukord tavaliselt järgmistel juhtudel:

kui uus empiiriline materjal ei sobi olemasolevate teoreetiliste esinduste raames, st, kui avastatakse olemasoleva teooria kohaldamise võimatus uuele subjektile;

kui teooria areng põhineb kogenud andmete puudumisel ja see stimuleerib sihitud eksperimentaalset otsingut;

kui on vaja luua teooria, mis võtab kokku teaduse uuritava mõned nähtuste ring.

Teaduslike teemade valik, seadistus ja otsus (probleemid) sõltuvad subjektiivsest ja objektiivsetest teguritest.

Objektiivsed tegurid:

teadmiste ja teooriate tase teatavates valdkondades;

probleemide valiku ja nende lahenduste avalike vajaduste kindlaksmääramine;

probleemide valik ja nende lahendus on suuresti tingitud ka eriteemade, meetodite ja uurimismeetodite olemasolust.

Subjektiivsed tegurid:

teadlase huvi uurimise probleemile;

teadlase kavatsuse originaalsus;

uurija kogenud moraalne ja esteetiline rahulolu probleemi valimisel ja selle lahendamisel.

Mitte kõik teaduslikud probleemid, lõpuks lahendatakse. Esiteks ei lahendata probleeme, mis ei vasta tänapäeva teadmiste arendamise tasemele ja praegu vastuvõetud teaduslikele teooriatele.

Seetõttu on olemas mõned üldnõuded, mille täitmine on vajalik teaduslike probleemide koostamisel:

1. Igasugune teaduslik probleem tuleks sõnastada konkreetsete, tegelike objektide või teemade suhtes. Teaduses ei saa olla "vaba vaba" probleem (samuti "vaba vaba" hüpotees või teooria).

2. Teadusliku probleemi selge arusaamine on vajalik. Sellise mõistmise puudumine (või ainult intuitiivne arusaam probleemist) häirib valdkondade jaotamist ja teadusprogrammide väljatöötamist, teadusliku otsingu strateegia põhjendusi ja kriitilist analüüsi. Ebaselgelt formuleeritud probleem toob kaasa aja, tugevuse ja matttoodete omastamise, mis on erineva teabe teekonnale jne.

3. Teaduslik probleem peaks eraldama sellise uurimissuunda, kus võib mõista individuaalseid küsimusi ja selle lahendamist eriti eriti. Teadlane peab eraldama, sõnastama ja põhjendama olulise küsimuse, mis ühendab kõik teised ja keskenduvad tema otsusele.

4. Teaduslik probleem peab olema lahendatav. Probleemi lahendamise põhjendus hõlmab selliste uuringute tulemuste saamist, mida tuleks kaaluda selle lahenduse selles teaduse seisukorras. Lahendatav probleem (erinevalt pseudodoble) võimaldab põhjendada ja planeerida lõpptulemust ja mitte deklareerida tulemusi probleemi lahendamisel, see võimaldab teil hinnata, valida ja kontrollida kognitiivseid meetmeid ja argumente Tulemuste viide saamine ja mitte liikuda nende näidiste ja vigade meetodite suunas.

Tuleb märkida, et teaduses on sageli vaja toime tulla probleemidega, mis on lõpetanud mitmeid lahendusvõimalusi (näiteks sellistele probleemidele, näiteks tehnilised kaasmajanduslikud probleemid, organisatsioonilised jne). Sellistel juhtudel peame õpetama, millist otsust on need või muud eelised ja seetõttu eelistatumalt nendes tingimustes.

Teadusliku probleemi valik on nii teadusliku uurimistöö valik.

Teaduslik suund on teaduslike uuringute valdkond suuremate ja põhiliste teoreetiliselt eksperimentaalsete ülesannete lahendamise kohta teaduse kindlas tööstuses.

Seega oskuste teadlaste sõnastada ja kriitiliselt analüüsida argumentide põhjendused lahendamise või vastuvõtmise kavandatava lahenduse probleem on oluline eeltingimus teaduslike teadmiste areng.

Teadusliku loovuse olulise loovuse oluline töö on võime tajuda uusi probleeme ja neid sõnastada. Puuduvad erilised meetodid teaduslike probleemide leidmiseks ja sõnastamiseks teaduses. Paljude neist on lahenduse algoritme arendamine võimatu.

Teaduslikud faktid ja nende roll teaduslikus uuringus.

Mõiste "fakt" kasutatakse mitmes väärtuses:

objektiivne sündmus, mis on seotud objektiivse reaalsusega (tegevuse fakt) või teadvuse ja teadmiste valdkonnaga (teadvuse fakt);

teadmised igast sündmusest, nähtusest, mille täpsust tõestatakse (tõde);

ettepanek, mis parandab tähelepanekute ja katsete käigus saadud teadmisi.

Teaduslikud faktid on teadusuuringute jaoks vajalik tingimus. Teaduse tugevus seisneb selle toetusel faktidele. Teaduslike teadmiste ülesanne on leida selle asjaolu põhjus, et teada saada oma märkimisväärset tähtsust ja luua faktide vahelise kohtuasi.

Teaduslikud faktid on teatavad fikseeritud empiiriliste uuringute tulemused (teaduslikud tähelepanekud, mõõtmised, katsed). Lisaks nõuab nende tulemuste parandamine teaduskeelte kasutamist.

Teaduslik fakt toimib objekti otsese vaatlusena, seadme, fotode, eksperimentide, tabelite, skeemide protokollide, dokumentide, arhiivide dokumentide tõestatud tõestatud tõendite tunnistamise kohta jne.

Teaduslike faktide peamised tunnused: uudsus, täpsus, täpsus, reprodutseeritav.

Teadusliku fakti uudsus peegeldab põhimõtteliselt uusi, tundmatuid teadmisi mõne teema või nähtuse kohta (see ei pruugi olla teaduslik avastus, kuid see on uus teadmised selle kohta, mida me ei tea).

Teadusliku fakti täpsus on teadmiste objektiivne tõde, selles faktis vannituba. See tähendab olulist tingimust: teaduslik fakt ei tohiks sõltuda sellest, kes ja millal see saadi.

Teadusliku fakti täpsus on objektide, nähtuste, sündmuste, nende kvantitatiivsete ja kvalitatiivsete omaduste kõige olulisemate märkide kombinatsioon.

Saadud faktide hindamine on teadusliku uurimistöö oluline osa. Sügavam, konkreetne teadlane hindab teatud faktide rolli ja tähtsust, seda tõhusamat antakse tema kognitiivse tegevusega. Teaduslike faktide põhiliste tunnuste hindamine aitab välja selgitada ka nende ulatuse, mis eeldatakse teooria ja praktika exggement väärtust. Kahjuks ei ole alati võimalik.

Teaduslikud faktid, mis on ette nähtud edasiste teoreetiliste eksamite aluseks, nõuavad end teoreetilise mõtlemise teatud töö tuvastamiseks ja hindamiseks. Kuidas öelda akadeemiku i.p. Pavlov: "Minu pea ei ole võimalik teaduslikku asjaolu luua."

Saadud teaduslikud faktid nõuavad teatud teoreetilist tõlgendust ja fakte, mis on vastuolus olemasoleva teooriaga (või hüpoteesiga) on eriti huvitatud. Sellega seoses avaneb uute empiiriliste faktide avamine teadusliku teadmiste süsteemi arendamiseks väga oluline. Sel juhul on ToV sisemine loogika, mis viib vanade ideede vältimatu loobumiseni, kui nad tulevad selgesõnalise vastuolu uute eksperimentaalsete andmetega.

Sellest tulenevalt toovad empiirilised uuringud kaasa kõigi uute faktide avastamisse ja nad vajavad omakorda teoreetilist selgitust. Teaduslike teadmiste protsessis muutuvad faktid vajalikud alus ja motiveeriv jõud hüpoteeside ja teooriate ehitamise jõuks.

Teadlase katse (teadlik või teadvusetu) ignoreerib faktide loogikat ja mõnikord isegi neid pannakse, toob kaasa valed järeldused, mis ei ole reaalsusega. Sellise uuringu tulemused kõrvaldatakse väga kiiresti teadusest.

Uuringu empiiriliste ja teoreetiliste tasemete koostoime on see, et:

faktide kogusumma on teooria või hüpoteesi praktiline alus;

faktid võivad kinnitada teooriat või selle ümber lükata;

teaduslik fakt on alati teooriaga läbinud, kuna seda ei saa sõnastada ilma mõistete süsteemist ilma teoreetiliste ideedeta;

kaasaegse teaduse empiiriline uuring on eelnevalt kindlaks määratud ja juhib Theoia.

Teaduslik hüpotees, selle sisu, nimetamine ja põhjendus. Nõuded teaduslikele hüpoteesidele.

Hüpotees on esemete ja nähtuste uurimise olemuse esialgne teoreetiline eeldus.

Teaduslik hüpotees on teaduslikult põhjendatud eeldus, mis sisaldab teatud argumente, mis selgitavad uuritud nähtusi. Samal ajal on nende argumentide eripära selline, et nende täpsust ei ole võimalik täielikult kontrollida.

Teaduses on peamine eesmärk kandidaatide ja hüpoteeside arendamise eesmärk teadusliku probleemi lahendus, mis täpsustab hüpoteeside otsimise suunda.

Arvatakse, et hüpotees väljendatuna ei tohiks vastuolus teaduses tuntud faktidele. Kuid teadusuuringute protsessis võivad juhtudel tekkida juhul, kui täiesti uus probleem olukord ja uued teaduslikud hüpoteesid, mis on kavandatud selle lahendamiseks, ei ole üldtunnustatud teooriatega kooskõlas, vastuolus kehtestatud välimusega.

Teadusuuringute protsessi teaduslikke hüpoteesit kontrollitakse ja muudavad sõltuvalt uutest faktidest kogunemisest.

Mõnikord on raske selgitada, miks teadlane esitab, et sellise hüpoteeside faktid selgituseks, sest hüpoteeside loomine on mitmel korral intuitiivse akti, mis esindab teadusliku loovuse saladust.

Teaduslik hüpotees peab vastama mitmele konkreetsele nõuetele:

1. Hüpotees peaks andma selgituse, et paljude uute faktide sisulist selgitust uues ja milles see on loodud, ja seda suurem on selle hüpoteesi poolt seletavate asjaolude fakt, mida peetakse seda põhjendamatumalt. Ja kui hüpoteeside seisukohast on igasugune seletamatu, siis laieneb see olukord muulina: uue hüpoteesi otsimine;

olemasoleva hüpoteesi parandamine;

rikkumise eest täiendavate vigade kontrollidega, mis ilmus uus fakt.

2. Hüpotees tuleks põhimõtteliselt kontrollida - kognitiivse tegevuse protsessis peaks varem või hiljem hüpoteesi hinnangulise olemasolu tõestatud või ümber lükatud. Hüpoteeside testimise meetod on nende tagajärgede (erijuhtumite) saavutamine, mida saab katsevahendite abil kontrollida. Samal ajal ei saa mingit hüpoteesit testida ühe või teise teaduse arendamise etapis järgmistel põhjustel: sellise kontrolli konkreetsete viiside ebaselgus;

matemaatilised raskused, mis takistavad hüpoteesi kvantitatiivsete tagajärgede tootmist, lõpetades üheselt mõistetava võrdluse kogemusega;

plahvatuslike seadmete ebapiisav tase. Sellega seoses võetakse kasutusele tegelikult Unhante Gibbingi mõiste, mis aga teaduse edenemisel võib aja jooksul kontrollida.

3. Hüpoteesil peaks olema piisav laius, loogiline sünteesi ja prognoositavaid võimalusi - hüpotees peaks hõlmama ja selgitama rohkem või vähem lai nähtuste ringi, mitte sisaldama konflikte kehtestatud teaduslike faktide konflikte ja ennustama uusi nähtusi.

4. Hüpotees lihtsus on selle loogiline konstruktsioon, mis ei põhjusta vajadust, kui teatava nähtuste ringi selgitus kasutab tasuta eelduste tootmist, kunstlikke konstruktsioone jne.

5. Kõige sagedamini pikendatakse hüpoteesil juhtudel, kui see on raske või isegi võimatu näidata nähtuse põhjuseks, kuna selle kättesaamatus on otsene järgimine.

Hüpoteeside osana kasutatakse hüpoteetilist ja deduktiivset meetodit, mis tähendab nelja linki koosneva algoritmi täitmist:

1. Teatavate asjaolude tuvastamine, mis on seotud mingi reaalsusega.

2. Esialgse hüpoteesi nimetamine, mida tavaliselt nimetatakse tööks, mis põhineb mõningasel korrektsusel, leitud faktide korratavus kujundab kõige lihtsamat selgitust.

3. Asjaolude loomine, mis "ei sobi" tööhüpoteesisse.

4. Uute, rohkem arenenud teaduslike hüpoteeside loomine, võttes arvesse fakte, mis kuuluvad välja esimesest esialgsest selgitusest, mis nõustuvad kõik kättesaadavad empiirilised andmed ja mõnikord võimaldab teil ennustada uusi.

Järelikult saate uuest hüpoteesist välja võtta (s) kõik tuntud nägu, samuti näidustus veel teadmata faktidest (see on veel avatud).

Niisiis, kui teaduslik hüpotees nõustub faktide vahel, ühendab need ühe auto Tina ja ennustab isegi teadmata faktide avastamist, muutub ta teooriaks, mis teatud ajaloolise terminiga võib võtta turgu valitseva suurusega teaduslike teadmiste osa.

Seega teaduslik hüpotees, mis on saanud täieliku tõendi ja bilansilise praktika muutub teooriaks.

Teadusliku teooria ja selle rolli olemus teaduslikus uuringus.

Teooria on loogiliselt organiseeritud teadmised, kontseptuaalne teadmiste süsteem, mis peegeldab adekvaatselt teatud valdkonda.

Teema 2. Teadusuuringute etapid

Teadusuuringute etapid. Tehniline ja majanduslik põhjendus (TEO) teemad. Tööstuse ja riigi rahvamajanduse töö seisundi asjakohasuse ja tähtsuse põhjendus. Uurimismeetodid, ülesanded ja etapid. Hinnanguline (potentsiaalne) majanduslik mõju. Hinnangulised sotsiaalsed tulemused. TEO heakskiitmine. Teoreetiliste uuringute eesmärk. Selgitus Füüsilise mudeli, matemaatilise mudeli väljatöötamisele. Esialgsete tulemuste analüüs. Metoodilised juhised katse läbiviimiseks. Katsekava eksperimentaalse töö. Põhi- ja rakendusalaste teadusuuringute kasutuselevõtt tootmises. Riigi testid.

Federal Seadus "Teaduse ja riigi teadusliku ja tehnilise poliitika kohta" alates 08.23.1996 N 127-FZ (praegune läbivaatamine, 2016)

Niri tüübid ja nende peamised etapid

Teadusuuringuid saab jagada põhi-, otsida ja rakendada.

Teadusuuringute liigid

Teadusuuringute liigid	Uurimistulemused
Põhiline NIR	Teoreetiliste teadmiste laiendamine. Uute teaduslike andmete saamine uuritud piirkonnas esinevate protsesside, nähtuste, mustrite kohta; Teaduslikud alused, meetodid ja uurimispõhimõtted
Otsi Nir	Suurenenud teadmised uuritava teema sügavamal arusaamiseks. Teaduse ja tehnoloogia arengu prognooside väljatöötamine; Uute nähtuste ja mustrite rakendamise võimaluste avamine
Rakendatud nir	Konkreetse teadusliku resolutsioon uute toodete loomise probleemid. Soovituste saamine, juhised, arvutamine ja tehnilised materjalid, meetodid.Occ (eksperimentaalne töö) võimaluse kindlaksmääramine NIA objektil

Põhi- ja otsingumootorid toote elutsüklis reeglina ei lülitu sisse. Kuid need põhinevad ideede põlvkonnal, mida saab ümber kujundada teadus- ja arendustegevuse projektidesse.

Rakendatud NIR on toote elutsükli üks etappidest. Nende ülesanne on vastata küsimusele: kas on võimalik luua uus tooteliik ja millised omadused?

NIRi läbiviimise korra reguleerib GOST 15.101-98.

Stabilisaate spetsiifiline koostis ja nende raames tehtud töö olemus määratakse NII spetsiifikadega.

Teadusuuringute etapid ja nende kokkuvõte.

Iga konkreetse uuringu võib esindada mitmete etappidena.

1. Teadusuuringute teemade valik.

2. Objekti määramine ja uuringu teema.

3. Eesmärgi ja ülesannete määratlemine.

4. Töö pealkirja sõnastamine.

5. Hüpoteeside arendamine.

6. Uurimiskava koostamine.

7. Töötage kirjandusega.

8. Uuritud valimine.

9. Uurimismeetodite valik.

10. Teadusuuringute läbiviimise tingimuste korraldamine.

11. Uuringud (materjali kogumine).

12. Teadusuuringute tulemuste töötlemine.

13. Järelduste sõnastamine.

14. Töötamine.

Igal etapil on oma ülesanded, mis lahendatakse sageli järjekindlalt ja mõnikord samal ajal.

Teadusuuringute teemade valik. Teaduslikud uuringud näitavad alati lahendust mis tahes teaduslikule probleemile. Teadmiste puudulikkus, fakte, teaduslike ideede vastuolus tekitab teadusliku uurimistöö põhjuseid. Teadusliku probleemi kujundamine näitab:

Sellise puudujäägi olemasolu tuvastamine;

Teadlikkus puudujäägi kõrvaldamise vajadusest;

Probleemi sõnastamine.

Eelistatav on uurida neid probleeme, milles isik on pädevam ja mis on seotud tema praktilise tegevusega (sport, haridus-, organisatsiooniline, õpetamine või tehnilised jne). Samal ajal tuleb katset katse läbiviimise võimaluse seisukohast hinnata kavandatud teema, st. Piisava arvu katsete olemasolu katserühmade moodustamiseks (eksperimentaalne ja juhtimine), uurimisvarustus, asjakohaste tingimuste loomine katserühma protsessis jne.

Abi Teema valimisel saab vaadata kaitstavate väitekirjade kataloogi, ülevaadet väljaanded teaduslikes ja metoodilistel perioodiliste perioodiliste perioodilisteks perioodilisteks.

Teema peab olema asjakohane, st Kasulik ühiskonna teaduslike, sotsiaalsete, tehniliste ja majanduslike vajaduste rahuldamiseks.

Objekti ja teema määratlus. Objekti Teadusuuringud on protsess või nähtusMis valitakse õppimiseks, sisaldavad probleemi olukorda ja on teadlase jaoks vajaliku teabe allikana. (Tehnoloogiline protsess, juhtimisülesanne, töötajate sotsiaalsed küsimused).

Uuringu objektiks on siiski soovitatav sõnastada mitte piiramatult ja nii et objektiivse reaalsuse ringi saab jälgida. See ring peaks sisaldama asi Kõige olulisem element mida iseloomustab otsene suhe selle objekti teiste komponentidega ja neid saab ühemõtteliselt mõista ainult teiste objekti osapooltega võrreldes.

Uuringu teema on konkreetsem ning see hõlmab ainult neid ühendusi ja suhteid, mis kuuluvad selles töös otsese uurimise all.

Sellest tuleneb sellest objekt Seda uurib ja teema on asjaolu, et selles võimaluses saadakse teaduslik selgitus. Täpselt asi Uuringud määravad uurimistöö teema. Näiteks: "Kiinipealsed õli lisaainete mõju kõlbliku elu jaoks (või: maitse) vorst tooted (Ungari vorstid) ».

Eesmärgi ja ülesannete määratlemine. Objekti ja teema põhjal saate jätkata uuringu eesmärgi ja eesmärkide määratlemist. Eesmärk on sõnastatud lühidalt ja äärmiselt täpselt, väljendades selles mõttes, et peamine asi, mis kavatseb teha teadlane, mille lõpptulemuseks ta otsib. Loomulikult uuringute raames uuringute eesmärk võib olla uute toodete retseptide arendamine, uued tehnikad toiduainete komponentide määramiseks, uute komponentide kehtestamisel toiduainetes, funktsionaalsete toidu retseptide väljatöötamisel jne.

Eesmärk on kindlaks määratud ja arendatakse õppeülesannetes.

Ülesanded tehakse mitu ja igaüks neist on selge sõnastus näitab õppimise teema teisel poolel. Ülesande määratlemine, on vaja arvesse võtta nende vastastikust suhteid. Mõnikord on võimatu lahendada ühte ülesannet ilma eelmise lahendamiseta. Iga ülesanne peab olema lahendus kajastub ühes või mitmes järelduses.

Esimene ülesanne on tavaliselt seotud üksuse tuvastamise, täiustamise, süvendamisega, metoodilise põhjendusega, uuritava objekti struktuuri.

Teine on seotud uuringu teema tegeliku seisundi analüüsiga.

Kolmas ülesanne on seotud teadusuuringute teema transformatsioonidega, st Uuritud nähtuse või protsessi parandamise tõhususe parandamise viiside ja vahendite kindlakstegemine (näiteks uue komponendi kasutuselevõtu eksperimentaalse metoodika väljatöötamine).

Neljandaks - kavandatavate muutuste tõhususe kontrollimise katsetamine.

Ülesanded tuleks sõnastada selgelt ja kokkuvõtlikult. Reeglina on iga ülesanne sõnastatud järjekorras: "Uurige ...", "arendage ...", "paljastage ...", "installige ...", "põhjendage ...", "määrake. .. "," kontrollige ... "," tõestage ... "jne.

Töö pealkirja sõnastamine. Teema ja konkreetsete ülesannete sõlmimine, milles täpsustatakse uuringu objekti ja teema, saate anda esimese versiooni töö nime kujundamisele.

Töö nimi on soovitatav võimaluse korral sõnastada lühidalt täpselt vastavalt selle sisule. Tuleb meeles pidada, et uuringu nimi peaks kajastuma pealkirjas. Te ei tohiks olla lubatud ebakindla sõnastuse töö nimel, näiteks: "Mõnede probleemide analüüs ...", samuti tembeldatud sõnastusliik: "Küsimusele ...", "uuringule. .. "," Materjalid ... ".

Leidke kohe täielik ja lühike sõnastus - see ei ole lihtne asi. Isegi uuringu ajal võib tekkida uus edukam nimed.

Hüpoteeside arendamine. Hüpotees on teaduslik eeldus, mis nõuab kogemuste ja teoreetilise põhjenduse kontrollimist, kinnitust. Uurimissubjekti tundmine võimaldab teil hüpoteesi suruda. Kõik hüpoteesid jagatakse kirjeldavaks ja selgitavad. Kõigepealt kirjeldatakse uuritava kvaliteedi ja eksperimentaalsete tegevuste tulemuste seost (näiteks eeterlike õlidel on antimikroobne aktiivsus - võib suurendada säilivusaega patogeensete mikroorganismide pärssimise tõttu;) Teiseks - seletuskirjad - sisetingimused, mehhanismid, põhjused ja tagajärjed ilmnevad.

Hüpoteesi arendamise allikad võivad kokku võtta kogemusi, olemasolevate teaduslike faktide analüüsi ja teaduslike teooriate edasiarendamist. Iga hüpotees loetakse esialgse lõuendina ja alustava uurimistöö lähtepunktina, mida saab kinnitada või kinnitada.

Uurimiskava koostamine. Uuringuplaan on kavandatud tegevusprogramm, mis sisaldab kõiki töötamise etappe nende rakendamise kalendriaastate määratlemisega. Plaan on vajalik töö nõuetekohaseks korraldamiseks ja selle saamiseks otstarbeka iseloomu. Lisaks teeb ta distsipliinid töötavad teatud rütmis.

Operatsiooniprotsessis võib esialgse plaani üksikasjalikult täiendada ja isegi muuta.

Töö kirjandusega. Selle töö etapi koht on tingimuslikult määratud, kuna see töötab tõesti kirjandusega algab teema valimisel ja jätkab uuringu lõpuni. Kirjandusallikatega töötamise tõhusus sõltub nende otsingu teatavate eeskirjade teadmistest, vastava metoodika uurimiseks ja kirjeldamiseks. "Kirjandusliku allika" all on dokument, mis sisaldab mis tahes teavet (monograafia, artikkel, abstraktsed, raamat jne).

Õpingute valik. Igasugune uuring on lõppkokkuvõttes võrdlev.

Võite võrrelda eksperimentaalse süsteemi (vorstitoode) tulemusi I.E. Süsteem, milles uut komponenti kasutati kontrollsüsteemi tulemustega (milles vastuvõetav preparaat säilitati võrdluseks).

Saate võrrelda tulemusi "tänased" uuringud tulemustega, mis saadi varem (näiteks sama materjali - vorst-toodet, lisaaineid kuiva köömen või muude eeterlike õlide)

Lõpuks saate võrrelda selle mudeli tulemusi, nende standarditega, mis eksisteerivad toiduainetööstuses.

On teada, et kõik uuringud viiakse läbi suhteliselt väikese arvu mudeleid. Samal ajal tehakse järeldused kõigi sarnaste süsteemide suhtes (kõik ühe klassi vorstid). Selline katsete tulemuste üleandmine põhineb suurte arvu statistilisel seadusel. Käesoleva seaduse objektiivne mõju võimaldab statistika valikumeetodit, kus mitte kõiki konkreetse komplekti üksusi ei uurita, vaid ainult nende valitud osa. Samal ajal kehtivad valitud osa üldised omadused (selektiivne agregaat) kogu komplekti (üldine agregaat). Proovi peamine nõue - see peaks maksimaalselt kajastama üldpopulatsiooni omadusi (see on esindaja esindaja).

Selektiivse meetodi kasutamine lahendab iga katsevõtja kahte ülesannet: midavali uuritud ja kui paljunad peavad valima.

Teadusmeetodite valik. Uurimismeetod on võimalus saada andmete kogumist, töötlemist või analüüsimist. Uuringuid kasutatakse laialdaselt erinevate teaduslike teadmiste meetodite abil teiste teadus- ja tehnoloogiavaldkondadest. Ühest küljest võib seda nähtust pidada positiivseks, sest see võimaldab uurida uuritud küsimusi põhjalikult, et kaaluda ühenduste ja suhete mitmekesisust, teiselt - see mitmekesisus raskendab konkreetse uuringu vastavate meetodite valimist .

Uurimismeetodite valiku peamine suunis võib olla tema ülesanded . On ülesanded seatud enne töö, määrata viise nende loa ja seetõttu valik sobivate uurimismeetodeid. Oluline on valida sellised meetodid, mis oleksid uuritud nähtuste originaalsusele piisavad.

Toiduainetööstuse teadusuuringute läbiviimise praktikas, mille eesmärk on lahendada erinevaid ülesandeid, mis on saadud suurim jaotus:

Teadusliku ja metoodika kirjanduse, dokumentaal- ja arhiivimaterjalide analüüs;

Uuring (vestlus, intervjuu ja uuring);

Kontrolli testid (testimine);

Eksperthinnang;

Vaatlus;

Katse;

Matemaatilised töötlemismeetodid.

Loetletud meetodite rühmad on üksteisega tihedalt seotud. Neid ei saa kasutada isoleeritud. Näiteks seireks või katsetamiseks on vaja eelnevalt saada teavet, mis on juba praktikas ja teoorias, s.o kasutada teadusliku ja metoodilise kirjanduse või uuringu analüüsimise meetodeid. Uuringu käigus saadud tegelik materjal ei ole usaldusväärne ilma matemaatiliste töötlemismeetoditeta.

Mis tahes katse olemus seisneb mitme loetletud meetodite ühendamisel.

Teadustingimuste korraldamine. Katse korraldamine on seotud selle rakendamise planeerimisega, mis määrab kõikide tööetappide järjestuse ning kõikide tingimuste ettevalmistamisel täieõigusliku uurimise tingimused. See hõlmab asjakohase olukorra, toorainete, instrumentide, vahendite, instruktorite ettevalmistamist, vaatluse planeerimise, eksperimentaalsete ja kontrollrühmade valikut, eksperimentaalse aluse kõigi omaduste hindamist jne.

Eduka eksperimendi jaoks on vajalikud teatavad tingimused: baasi kättesaadavus (----), asjakohane inventuur (-----). Katse koha küsimus praktikas, eriti esialgses etapis, lahendatakse kõige sagedamini katseaja isikliku kokkuleppe alusel (näiteks ettevõtte tehnoloogiline direktor). Kõigil juhtudel tuleks eksperiment saada katse korral, organisatsiooni lubamise, milles eksperiment eeldatakse.

Teadusuuringute läbiviimine. Sel hetkel tööetapis valitud uurimismeetodite abil kogutakse vajalikud empiirilised (kogenud) andmed hüpoteeside katsetamiseks laiendatud.

Primaarsed, vahe- ja lõplikud uuringud näitavad näitajaid, mis kasutavad praeguse teabe kogumise meetodeid ja klassid tagavad kavandatava protsessi otsese rakendamise (uute vahendite kasutamine, meetodid jne).

Ajavahemikud esialgse, vahe- ja lõpliku uuringute vahel on äärmiselt muutuv ja sõltuvad paljudest põhjustest (ülesanded ja uurimismeetodid, katseorganisatsiooni tegelikud tingimused jne).

Uuring viiakse läbi üldise katseprogrammi põhjal katse- ja kontrollrühmade koolitusprogrammide ning vaatlusprogrammide põhjal.

Programm näitab kõigi tegevuste sisu ja järjestust. (Mis, kus, millal ja kuidas viiakse läbi, jälgitakse, kontrollitakse, võrrelda ja mõõta; mis määratakse kindlaks näitajate mõõtmiseks, nende registreerimisest; mida tehnikat, vahendeid ja muid vahendeid rakendatakse; kes teostavad tööd ja mida) .

Teadusuuringute tulemuste töötlemine. Esmane andmetöötlus. Iga uuringu tulemused on võimaluse korral olulised, kui võimalik kohe selle lõppu, kuni katseaja mälu võib neid detaile öelda, - mis mingil põhjusel ei ole fikseeritud, kuid on huvitatud juhtumi olendi mõistmiseks. Kogutud andmete töötlemisel võib see olla, et nad ei ole piisavad või need on vastuolulised ja seetõttu ei anna lõplikke järeldusi. Sellisel juhul tuleb uuringut jätkata, tehes sellele vajalikke täiendusi.

Enamikul juhtudel on töötlemine soovitatav alustada saadud andmete (kokkuvõtetabelite) ettevalmistamisega.

Ja käsiraamatu ja arvuti töötlemise jaoks allika konsolideeritud tabelisse lisatakse kõige sagedamini andmed. Hiljuti on matemaatilise statistilise töötlemise soodusvorm muutunud arvutiks, mistõttu on soovitatav teha kõik märgid detsimaalse numbri kujul, mis sind huvitab tabelis. See on vajalik, sest enamiku kasutatavate arvutiprogrammide andmevorming kehtestab selle piirangud.

Matemaatiline andmetöötlus. Et määrata kindlaks, kuidas matemaatilised statistilised töötlemismeetodid, esiteks on vaja hinnata jaotuse olemust kasutatavate parameetrite järgi. Parameetrite jaoks, millel on tavaline jaotus või tavalise lähedane lähedane, võib kasutada parameetrilise statistika meetodeid, mis paljudel juhtudel on võimsam kui mitteparameetriline statistika. Viimase eeliseks on see, et nad võimaldavad teil kontrollida statistilist hüpoteesit, olenemata jaotuse vormis.

Kõige olulisemad statistilised omadused on:

a) keskmine aritmeetiline

b) Sekundaarne ruuthälve

c) variatsioonikoefitsient

Keskendudes nende tavapärase jaotuse omadustele, saate hinnata vaatlusaluse jaotuse läheduse lähedust.

Üks kõige tavalisemaid andmetöötluse ülesandeid on hinnata kahe või enama väärtuste rida erinevuste täpsust. Matemaatilises statistias on selle lahendamiseks mitmeid viise. Arvuti andmete töötlemise võimalus on praegu kõige levinum. Paljudes rakendustes statistiliste programmide puhul on protseduurid ühe proovi või erinevate proovide parameetrite vaheliste erinevuste hindamiseks. Täielikult arvutipõhise materjali töötlemise koos ei ole raske kasutada sobivat menetlust õigel ajal ja hinnata intresside erinevusi.

Järelduste sõnastamine. Järeldused on väited, mis väljendavad uuringu märkimisväärseid tulemusi, peegeldavad nad siis uued, mis saadakse autori poolt ise. Üldine viga on see, et autor sisaldab olukorra teaduses üldiselt tehtud järeldusi - enam ei vaja tõendeid.

Lahendus iga ülesannete loetletud sissejuhatuses tuleks konkreetselt kajastuvad järeldustes.

Töö kavandamine. Selle ülesande aluseks selle töö etapi ülesanne esitada tulemused avalikult kättesaadavas ja arusaadavas vormis, et võrrelda neid teiste teadlaste tulemustega ja praktilise tegevuse tulemustega. Seetõttu peab töö kavandamine vastama printimiseks saadetud töö nõuetele (kvalifitseeruvatele töönõuetele).

Nir erinevate etappide teoste eeskujulik nimekiri on esitatud tabelis.

NIR-i etapid ja nende töö koosseis

Etapid nir	Töö koostis
TK (tehniline ülesanne) arendamine niril	Teadusliku prognoosi analüüsi tulemuste põhiliste ja otsingu uuringute uuring patendi dokumentatsiooni raamatupidamine kliendi vajadustele
Teadussuuna valimine	Teadusliku ja tehnika teabe kogumine ja uurimine, mis koostab patendiuuringute analüüsi läbivaatamist. Võimalike valdkondade sõnastamine TK NIR-is kehtestatud ülesannete lahendamiseks ja nende võrdlev hindamine vastuvõetud teadusuuringute valiku ja põhjenduste ja probleemide lahendamise meetodite võrdlemisel. Uute toodete eeldatavate näitajate võrdlus pärast teadus- ja arendustegevuse toodete tulemuste rakendamist analoogide hindamist uute toodete hinnangulise majandusliku tõhususe hindamise üldise metoodika arendamisega, mis koostab vahepealse aruande koostamisel
Teoreetilised ja eksperimentaalsed uuringud	Töötamise hüpoteeside arendamine, uurimisobjektide mudelite ehitamine, eelduste põhjendus
Nimetage vajadust katsete vajadus kinnitada teatavaid teoreetiliste uuringute sätteid või saada asulate jaoks vajalike parameetrite eriväärtusi
Eksperimentaalsete uuringute meetodite väljatöötamine, mudelite ettevalmistamine (paigutused, eksperimentaalproovid), samuti katseseadmed
Katsed, saadud andmete töötlemine
Teoreetiliste uuringute katse tulemuste tarbimine
Vajaduse korral teoreetiliste objektide mudelite korrigeerimine
Tehniliste ja majanduslike uuringute läbiviimine vahepealse aruande koostamine
Uurimistulemuste üldistamine ja hindamine	Üldistamine tulemuste tulemuste eelmise etapi töö hindamise tulemuste lahendamise probleemide lahendamise probleemide väljatöötamise soovitusi edasise uurimistöö ja operatsioonide arendamine TK projekti OCD, mis näitab lõpparuande vastuvõtmise riikliku komisjoni nõusoleku

Uue koostise väljatöötamine toiduainetööstuse ettevõtetes lõpeb regulatiivsete dokumentide koostamisega (üks teenindusjaam) ettevalmistamisega; Sertifikaatide, deklaratsioonide hankimine; Tehnoloogilise protsessi muudatused (vajaduse korral) - kirjutamise juhised jne