Observarea selectivă în statistici

Probă

Probă sau agregate selective - multe cazuri (subiecte, obiecte, evenimente, eșantioane), utilizând o anumită procedură selectată de la populația generală de a participa la studiu.

Caracteristicile de eșantionare:

• Caracteristica calitativă a eșantionului - Cine alegem exact și ce moduri de a construi mostre pe care le folosim pentru aceasta.
• Caracteristica cantitativă a eșantionului - câte cazuri aleg, cu alte cuvinte, dimensiunea eșantionului.

Nevoia de a eșantiona

• Obiectul studiului este foarte extins. De exemplu, consumatorii de produse de companie globale reprezintă un număr mare de piețe împrăștiate teritoriale.
• Este necesar să se colecteze informații primare.

Eșantionare

Eșantionare - numărul de cazuri incluse în agregate selective. Din considerente statistice se recomandă ca numărul de cazuri să se ridice la cel puțin 30-35.

Probele dependente și independente

La compararea a două (sau mai multe) mostre, un parametru important este dependența lor. Dacă puteți instala o pereche homomorfă (adică atunci când un caz, unul și un singur caz de la eșantionare x și invers) pentru fiecare caz în două eșantioane (și aceasta este baza relației este importantă pentru caracteristica caracteristică), astfel Probele sunt numite dependent. Exemple de eșantioane dependente:

• cuplurile gemene
• două măsurători ale oricărui semn înainte și după impactul experimental,
• soți și soții
• etc.

În cazul în care nu există o astfel de relație între eșantioane, atunci aceste eșantioane sunt luate în considerare independent, de exemplu:

În consecință, eșantioanele dependente au întotdeauna aceeași cantitate, iar volumul de independent poate diferi.

Compararea eșantionului se face folosind diferite criterii statistice:

• si etc.

Reprezentativitate

Eșantionul poate fi considerat un reprezentant sau nereprezentativ.

Un exemplu de eșantion nereprezentativ

1. Studiu cu grupuri experimentale și de control care sunt puse în diferite condiții.
   • Cercetare cu grupuri experimentale și de control cu \u200b\u200bimplicarea unei strategii de selecție pereche
2. Studiu folosind un singur grup - experimental.
3. Studierea utilizând un plan mixt (factorul) - toate grupurile sunt puse în diferite condiții.

Tipuri de probă

Probele sunt împărțite în două tipuri:

• probabilist.
• necrezut

Probele probabiliste

1. Problema simplă probabilistică:
   • Un eșantion repetat simplu. Utilizarea unei astfel de eșantioane se bazează pe ipoteza că fiecare respondent cu o pondere egală de probabilitate poate cădea în eșantion. Pe baza listei populației generale, cărțile sunt întocmite cu numerele respondenților. Acestea sunt plasate într-o punte, amestecate și cardul este îndepărtat de la ei, numărul este înregistrat, apoi returnează înapoi. Apoi, procedura este repetată de câte ori avem nevoie. Minus: Repetarea unităților de selecție.

Procedura de construire a unui eșantion random simplu include următorii pași:

1. Trebuie să obțineți lista plina membri ai agregatului general și număr de listă. O astfel de listă, ne amintim, se numește baza eșantionului;

2. Determinați dimensiunea estimată a eșantionului, adică numărul așteptat de respondenți;

3. Extrageți din tabelul numerelor aleatorii cât mai multe numere, deoarece avem nevoie de unități de probă. Dacă 100 de persoane ar trebui să fie în eșantion, 100 de numere aleatorii sunt luate din tabel. Aceste numere aleatorii pot fi generate de un program de calculator.

4. Alegeți din lista bazată pe această observație, numerele care corespund numerelor aleatorii descărcate

• Un eșantion random simplu are avantaje evidente. Această metodă este extrem de ușor de înțeles. Rezultatele studiului pot fi distribuite la totalul studiat. Cele mai multe abordări ale obținerii concluziilor statistice includ colectarea de informații utilizând un eșantion random simplu. Cu toate acestea, o metodă simplă de eșantionare aleatorii are cel puțin patru limitări semnificative:

1. Este adesea dificil să se creeze baza eșantionului de observare, care să permită o eșantion random simplu.

2. Rezultatul utilizării unui eșantion random simplu poate fi o totalitate mare sau o totalitate distribuită de o zonă geografică mare, ceea ce crește semnificativ timpul și costul colectării datelor.

3. Rezultatele utilizării unei eșanții simple aleatorii sunt adesea caracterizate de o precizie scăzută și mai mult eroare standarddecât rezultatele utilizării altor metode probabiliste.

4. Ca urmare a utilizării SRS, se poate forma un eșantion neclar. Deși eșantioanele obținute printr-o selecție simplă aleatorie, o medie de reprezentare adecvată a populației generale, unele dintre ele reprezintă extrem de incorect totalitatea studiată. Probabilitatea acestui lucru este deosebit de mare cu un eșantion mic.

• Simplă eșantion de contural. Procedura de construcție a probelor este aceeași, numai cardurile cu numerele respondenților nu sunt returnate înapoi la punte.

1. Proba probabilistică sistematică. Este o versiune simplificată a eșantionului simplu probabilist. Pe baza listei de agregare generală după un anumit interval (k), sunt selectați respondenții. Valoarea este determinată de întâmplare. Rezultatul cel mai fiabil este realizat cu o populație generală omogenă, în caz contrar este posibilă coincidența pasului și unele modele ciclice interne de eșantionare (eșantionare). Contra: Același lucru ca într-o probă simplă probabilistică.
2. Eșantion de serie (cuib). Unitățile de selecție sunt serii statistice (familie, școală, brigadă etc.). Elementele selectate sunt supuse unei examinări solide. Selectarea unităților statistice poate fi organizată de tipul de probă aleatorie sau sistematică. Minus: posibilitatea unei omogenități mai mari decât în \u200b\u200bpopulația generală.
3. Eșantion zoned. În cazul unei populații generale neomogene, înainte de a utiliza o probă probabilistică cu orice tehnică de selecție, se recomandă împărțirea agregatului general pentru părțile omogene, o astfel de probă se numește ZONED. Grupurile de zonare pot acționa ca învățământ natural (de exemplu, zonele orașului) și orice semn, baza studiului. Semnul, pe baza căruia se efectuează separarea, se numește un semn de pachet și zonare.
4. Eșantionul "confortabil". Procedura de eșantionare "convenabilă" este de a stabili contacte cu unitățile de eșantionare "convenabile" - cu un grup de studenți, o echipă sportivă, cu prietenii și vecinii. Dacă aveți nevoie să obțineți informații despre reacția oamenilor la un concept nou, această probă este destul de justificată. Proba "convenabilă" este adesea folosită pentru a pre-testa chestionarele.

Probele incredibile

Selecția într-un astfel de eșantion nu este efectuată în conformitate cu principiile de șansă, ci conform criteriilor subiective - accesibilitate, reprezentare tipică, egală etc.

1. Quad eșantion - eșantionul este construit ca model care reproduce structura populației generale sub formă de cote (proporții) ale semnelor studiate. Numărul elementelor de probă cu combinație diferită de caracteristici studiate este determinat cu un astfel de calcul, astfel încât să corespundă acțiunilor lor (proporții) în populația generală. De exemplu, dacă setul general avem 5.000 de persoane, există 2.000 de femei și 3.000 de bărbați, apoi în eșantionul de cote vom avea 20 de femei și 30 de bărbați sau 200 de femei și 300 de bărbați. Probele citate sunt cel mai adesea bazate pe criterii demografice: sex, vârstă, regiune, venituri, educație și altele. Contra: De obicei, astfel de eșantioane sunt nereprezentative, pentru că Nu puteți lua în considerare mai mulți parametri sociali. Pro: Material ușor accesibil.
2. Metodă de bulgăre de zăpadă. Eșantionul este construit după cum urmează. Fiecare respondent, începând de la început, puneți contactele prietenilor săi, colegii, cunoștințele care ar fi potrivite pentru condițiile de selecție și ar putea participa la studiu. Astfel, cu excepția primului pas, eșantionul este format cu participarea obiectelor în sine. Metoda este adesea folosită atunci când este necesar să se găsească și să intervieveze grupurile dificile de respondenți (de exemplu, respondenții care au venituri ridicate, respondenți aparținând unui grup profesionist, respondenți care au orice hobby-uri similare / hobby-uri etc. )
3. Eșantionul spontan este o probă a așa-numitului "primul contor". Adesea folosite în stelele de televiziune și radio. Dimensiunea și compoziția probelor naturale nu sunt cunoscute în prealabil și sunt determinate de un singur parametru - activitatea respondenților. Contra: Este imposibil să se stabilească ceea ce general un set de intervievați și, ca rezultat - incapacitatea de a determina reprezentativitatea.
4. Analiza rutei este adesea folosită dacă unitatea studiului este familia. Pe hartă punct socialÎn care se va face sondajul, toate străzile sunt numerotate. Cu ajutorul tabelului (generator) de numere aleatorii, sunt selectate numere mari. Toata lumea număr mare. Este considerată ca fiind formată din 3 componente: numărul străzii (2-3 primele numere), numărul casei, numărul apartamentului. De exemplu, numărul 14832: 14 este numărul de stradă pe hartă, numărul 8 - casa, 32 - cameră de apartament.
5. O probă zonată cu selecția obiectelor tipice. Dacă, după zonare, un obiect tipic este selectat din fiecare grup, adică Obiectul că, pentru majoritatea caracteristicilor studiate în studiu abordeze indicatorii medii, o astfel de probă se numește un tip de obiecte tipice de zonare.

6. Eșantion modal. 7. Eșantion de experți. 8. Eșantion martor.

Strategii pentru grupurile de construcții

Selecția grupurilor pentru participarea lor la experimentul psihologic se efectuează utilizând diferite strategii necesare pentru a asigura respectarea maximă posibilă a valabilității interne și externe.

Randomizarea

Randomizarea, sau selectie aleatorieFolosit pentru a crea eșantioane aleatorii simple. Utilizarea unui astfel de eșantion se bazează pe ipoteza că fiecare membru al populației cu o probabilitate egală poate cădea în eșantion. De exemplu, pentru a face un eșantion aleatoriu de 100 de studenți universitari, puteți plula lucrările cu numele tuturor studenților universitari într-o pălărie și apoi obțineți 100 de bucăți de hârtie din ea - va fi o selecție aleatorie (Goodwin J., p. 147).

Asocierea selecției

Asocierea selecției - Strategia pentru construirea grupurilor de eșantionare, în care grupurile de subiecte sunt compilate de la subiecți echivalenți semnificativi pentru experimentul de către parametrii laterali. Această strategie este eficientă pentru experimentele care utilizează grupuri experimentale și de control cu cea mai bună opțiune - Atragerea perechilor gemeni (mono- și apelarea), deoarece vă permite să creați ...

Selecție pasională

Selecție pasională - Randomizarea cu alocarea stratului (sau a clusterelor). Cu această metodă de formare a eșantionului, setul general este împărțit în grupuri (straturi) cu anumite caracteristici (sex, vârstă, preferințe politice, educație, nivel de venit etc.), iar subiecții sunt selectați cu caracteristicile corespunzătoare.

Modelare aproximativă

Modelare aproximativă - Elaborarea de eșantioane limitate și rezumând concluziile despre acest eșantion pe o populație mai largă. De exemplu, cu participarea la studiul studenților din al doilea an al Universității, datele acestui studiu se aplică "persoanelor cu vârsta cuprinsă între 17 și 21 de ani". Permisibilitatea acestor generalizări este extrem de limitată.

Modelarea aproximativă - formarea unui model care este o clasă specifică de sisteme (procese), descrie comportamentul său (sau fenomenele necesare) cu precizie acceptabilă.

Notează

Literatură

Hrenov A. D. Metode matematice de cercetare psihologică. - SPB: Discursul, 2004.

• Ilyasov F.N. reprezentativitatea sondajului are ca rezultat un studiu de marketing // cercetare sociologică. 2011. № 3. P. 112-116.

Vezi si

• În unele tipuri de cercetări, eșantionul este împărțit în grupuri:
  • experimental
  • control
• Cohortă

Link-uri

• Conceptul de eșantionare. Principalele caracteristici ale eșantionului. Tipuri de probă

Fundația Wikimedia. 2010.

Sinonimes.:

• Shchepkin, Mikhail Semenovici
• Agregați generali

Urmăriți ceea ce este "eșantion" în alte dicționare:

probă - un grup de subiecți care reprezintă o anumită populație și selectate pentru experiment sau cercetare. Conceptul opus este un set de general. Eșantionul face parte din totalitatea generalului. Dicționar al unui psiholog practic. M.: AST, ... ... Enciclopedia psihologică mare

probă - Partea de eșantionare a combinației generale de elemente care este acoperită de observație (se numește adesea setul selectiv, iar eșantionul în sine este metoda electorală în sine). În statisticile matematice, adoptate ... ... Directorul traducătorului tehnic

Probă - (eșantion) 1. O cantitate mică de bunuri selectate pentru a reprezenta tot numărul său. Consultați: Vânzarea după eșantion. 2. O cantitate mică de bunuri transmise potențialilor cumpărători pentru a le oferi posibilitatea de a-l cheltui ... ... Dicționar Termeni de afaceri.

Probă - o parte din combinația generală de elemente care sunt acoperite de observație (adesea se numește setul selectiv, iar eșantionul în sine este metoda de observare selectivă). În statisticile matematice, se adoptă principiul selecției aleatorii; aceasta este… … Economie și dicționar matematică

PROBĂ - (eșantion) Selectarea arbitrară a subgrupului elementelor din agregatul principal, ale căror caracteristici sunt folosite pentru a evalua întreaga actualitate în ansamblu. Metoda selectivă Folosit când este prea lung sau prea scump pentru a examina întregul set ... Dicționar economic.

probă - Cm … Dicționar sinonim.

Studiul începe de obicei cu o presupunere care necesită verificare cu atragerea faptelor. Această ipoteză este ipoteza - este formulată în ceea ce privește comunicarea fenomenelor sau a proprietăților în unele consiliu obiect.

Pentru a verifica astfel de ipoteze asupra faptelor, este necesar să se măsoare proprietățile corespunzătoare de la transportatorii lor. Dar este imposibil să se măsoare anxietatea la toate femeile și bărbații, deoarece este imposibil să se măsoare agresivitatea tuturor adolescenților. Prin urmare, atunci când conduceți cercetări, este limitat doar la un grup relativ mic de reprezentanți ai seturilor relevante de persoane.

Agregați generali- Acestea sunt toate cele mai multe obiecte cu privire la care este formulată ipoteza de cercetare.

De exemplu, toți oamenii; sau toate femeile; Sau toți locuitorii oricărui oraș. Agregatele generale, în legătură cu care cercetătorul va trage concluzii pe baza rezultatelor studiului, pot fi în număr și mai modest, de exemplu, toate elevii de clasa întâi ai acestei școli.

Astfel, agregatul general este, deși nu infinit în număr, ci, de regulă, numeroasele teste potențiale inaccesibile pentru un studiu solid.

Eșantion sau agregat selectiv- Acesta este un grup limitat de facilități (în psihologie - teste, respondenți), selectat special din populația generală pentru a-și studia proprietățile. În consecință, se numește studiul privind selectarea proprietăților populației generale cercetare selectivă. Aproape toate studiile psihologice sunt selective, iar concluziile lor se aplică agregatelor generale.

Astfel, după formularea ipotezei și sunt identificate agregatele generale corespunzătoare, este determinată problema organizării eșantionării. Eșantionul ar trebui să fie astfel încât generalizarea concluziilor studiului eșantionului a fost fundamentată - o generalizare, distribuirea acestora asupra populației generale. Principalele criterii pentru revizuirea concluziilor cercetării— aceasta este reprezentativitatea eșantionării și a rezultatelor preciziei statistice (empirice).

Eșantion reprezentativ- Cu alte cuvinte, reprezentativitatea sa este capacitatea eșantionului de a reprezenta fenomenele studiate este suficientă jumătate - nu - din punct de vedere al variabilității lor în populația generală.

Desigur, o imagine completă a fenomenului studiat, în întreaga zonă de variabilitate, poate da doar o populație generală. Prin urmare, reprezentativitatea este întotdeauna limitată în măsura în care eșantionul este limitat. Și tocmai reprezentativitatea eșantionului este principala croceră la determinarea limitelor generalizării concluziilor de cercetare. Cu toate acestea, există tehnici care vă permit să obțineți o reprezentativă suficientă a eșantionului suficientă pentru investigator (aceste tehnici sunt în curs de desfășurare până la cursul "psihologiei experimentale").

Prima și primară recepție este o selecție simplă (randomizată). El presupune furnizarea unor astfel de condiții, astfel încât fiecare membru al populației generale să aibă egal cu alte șanse să intre în eșantion. Selecția de navigație oferă posibilitatea de a intra în eșantionul diferiților reprezentanți ai populației generale. În același timp, se iau măsuri speciale, excluzând apariția oricărui model în selecție. Și acest lucru vă permite să sperăm că, în cele din urmă, în eșantionul proprietății Izu-ceai, vor fi prezentate dacă nu în tot, atunci în maxim posibil soiul său.

Al doilea mod de a furniza reprezentativitatea este o selecție aleatorie stratificată sau o selecție în funcție de proprietățile populației generale. Aceasta implică o definiție preliminară a acestor calități care pot afecta variabilitatea proprietății studiate (poate fi podeaua, nivelul de muls sau educație etc.). Raportul procentual al numărului de grupuri diferă în aceste calități ale grupurilor (straturile) în populația generală este determinată și este prevăzută raportul procentual identic al grupurilor corespunzătoare din eșantion. Apoi, în fiecare subgrup de eșantionare, subiecții sunt selectați pe principiul selecției simple aleatorie.

Acuratețea statisticăsau semnificație statistică, rezultatele studiului sunt determinate utilizând metodele existenței statistice.

Suntem asigurați de a face greșeli atunci când luăm decizii, cu anumite concluzii din rezultatele studiului? Desigur că nu. La urma urmei, deciziile noastre se bazează pe rezultatele studiului eșantionării, precum și la nivelul cunoștințelor noastre psihologice. Pe deplin nu suntem asigurați împotriva erorilor. În statistici, astfel de erori sunt considerate admise dacă acestea nu apar decât într-un caz de la 1000 (probabilitatea de eroare α \u003d 0,001 sau valoarea probabilității de încredere a rezultatelor adecvate p \u003d 0,9999); Într-un caz, din 100 (probabilitatea de eroare α \u003d 0,01 sau valoarea probabilității de încredere a producției adecvate p \u003d 0,99) sau în cinci cazuri de 100 (probabilitatea de eroare α \u003d 0,05 sau probabilitatea de încredere a celor corecte Retragerea p \u003d 0,95). Este la ultimele două niveluri și este obișnuit să luați decizii în psihologie.

Uneori, vorbind despre fiabilitatea statistică, folosește conceptul de "nivel de semnificație" (denotat ca a). Valori numerice. P și α se completează reciproc la 1.000 - un set complet de evenimente: fie am făcut concluzia corectă, fie am greșit. Aceste niveluri nu sunt calculate, sunt specificate. Nivelul de semnificație poate fi înțeles ca un fel de linie "roșie", a căror intersecție va permite să vorbească despre acest eveniment ca non-aleatoriu. În fiecare raport științific competent sau publicație, concluziile ar trebui să fie însoțite de o indicație a valorilor P sau a α la care au fost luate concluzii.

Metodele de ieșire statistic sunt luate în detaliu în cursul "statisticilor matematice". Acum, notăm doar că impun anumite numere pentru numere sau eșantionare.

Din păcate, nu există recomandări stricte privind definirea preliminară a eșantionării necesare. Mai mult, răspunsul la chestiunea necondiționării și a numărului suficient de număr este de obicei prea târziu - numai după analizarea datelor alegerii deja analizate. Cu toate acestea, puteți formula cele mai generale recomandări:

1. Cea mai mare dimensiune a eșantionului este necesară atunci când se dezvoltă metode de diagnosticare - de la 200 la 1000-2500 de persoane.

2. Dacă trebuie să comparați 2 eșantioane, numerele lor totale ar trebui să fie de cel puțin 50 de persoane; Numărul de eșantioane comparate trebuie să fie aproximativ același.

3. Dacă este studiată relația dintre orice proprietăți, volumul eșantionului trebuie să fie de cel puțin 30-35 de persoane.

4. Cel mai mare. variabilitateproprietățile studiate, cu atât este mai mare dimensiunea eșantionului. Prin urmare, variabilitatea poate fi redusă prin creșterea omogenității eșantionului, de exemplu, pe podea, vârstă etc., în același timp, în mod natural, posibilitățile de generare a concluziilor sunt reduse.

Mostre dependente și independente.Situația studiului este frecventă atunci când proprietatea cercetătorului este studiată pe două sau mai multe eșantioane în scopul comparației lor suplimentare. Aceste eșantioane pot fi în diferite rapoarte - în funcție de procedura organizației lor. Probele independente se caracterizează prin faptul că probabilitatea de selecție a oricărui subiect al unui eșantion nu depinde de selectarea oricărui subiect al unui alt eșantion. Dimpotriva eșantioane dependentecaracterizată prin faptul că fiecare test se face o probă în conformitate cu un anumit criteriu subiectul dintr-un alt eșantion.

În general, eșantioanele dependente sugerează că selecția pereche a fost utilizată în eșantioane comparate și eșantioane independente sunt o selecție independentă de teste.

Trebuie remarcat faptul că probele de "parțial dependente" (sau "parțial independente") sunt inacceptabile: acest lucru încalcă imprevizibil reprezentativitatea acestora.

În concluzie, observăm că pot fi distinse două paradigme de cercetare psihologică.

Așa-zisul Metodologia R.intenționează să studieze variabilitatea unor proprietăți (psihologice) influențate de o anumită expunere, factor sau altă proprietate. Eșantionul este simbolul subiecților.

O altă abordare Q-metodologie,aceasta implică studiul variabilității subiectului (unic) sub influența diferitelor stimulente (condiții, situații etc.). Aceasta corespunde situației când eșantionul este o mulțime de stimulente.

Procedura de elaborare a unui plan de eșantion include Soluția secvențială a celor trei sarcini următoare:

Determinarea obiectului studiului;

Determinarea structurii de eșantionare;

Determinarea eșantionării.

Obișnuit, obiect de cercetare de marketing Este o combinație de obiecte de observare, pe care consumatorii, angajații companiei, intermediari etc. pot fi jucate. Dacă această totalitate este atât de mică încât echipa de cercetare are capacitățile necesare forței de muncă, financiare și temporare de a stabili contactul cu fiecare dintre elementele sale, este destul de realist să se efectueze un studiu continuu al întregii populații. În acest caz, prin definirea obiectului studiului, puteți trece la următoarea procedură (alegerea metodei de colectare a datelor, instrumentul de cercetare și metoda de comunicare cu publicul).

Cu toate acestea, în practică, este foarte des nu este posibil sau adecvat să se efectueze un studiu continuu al întregii populații. Pentru a face acest lucru, pot exista următoarele motive:

Incapacitatea de a stabili contactul cu unele elemente ale totalității;

Costurile nerezonabil de mari ale conducerii unui studiu solid sau disponibilitatea restricțiilor financiare care nu permit o cercetare solidă;

Tarmele limită sugerate alocate pentru cercetare din cauza unei pierderi cu relevanța informațiilor sau a altor motive și care nu permit colectarea, sistematizarea și analiza datelor extinse pentru întreaga totalitate.

Prin urmare, agregatele mari și împrăștiate sunt adesea studiate prin eșantionare, sub care, așa cum este bine cunoscut, o parte a agregatului este înțeleasă ca personificarea totalității ca întreg.

Acuratețea cu care eșantionul reflectă totalitatea în ansamblu depinde de structuri de eșantionare și dimensiune.

Distinge două abordări ale structurii de eșantionare - probabilistic și determinist.

Abordarea probabilistică a structurii de eșantionare Se presupune că orice element al agregatului poate fi selectat cu o anumită probabilitate (nu zero). Exista tipuri diferite Probele bazate pe teoria probabilității (tipice, cuibare etc.). Cea mai ușoară și comună în practică este un eșantion simplu aleatoriu, în care fiecare element al agregatului are o alegere egală pentru studiu.

Un eșantion probabilist este mai precis, permite cercetătorului să estimeze gradul de fiabilitate a datelor colectate de el, deși este mai dificil și mai scump decât determinist.

Abordare deterministă la structura eșantionului Aceasta presupune că alegerea elementelor setului se face prin metode bazate fie pe considerente de confort, fie pe soluția cercetătorului sau asupra grupurilor contingente.

pentru Considerații ConfortAcesta constă în alegerea oricăror elemente ale agregatului pe baza simplității contactării contactului cu acestea. Imperfecțiunea acestei metode se datorează reprezentanței scăzute a eșantionului obținut, deoarece Elemente confortabile ale agregatului pentru cercetător nu pot fi suficient de caracteristici ai agregatului datorită unei selecții non-aleatoriu și nerezonabile.

Cu toate acestea, pe de altă parte, simplitatea, eficiența și eficiența studiului efectuată de această metodă a câștigat destul de răspândită în practică și, mai presus de toate, atunci când efectuează studii preliminare care vizează clarificarea problemelor majore.

Metoda de formare de eșantionare bazată pe bază privind decizia cercetătoruluiSe compune în alegerea elementelor agregatului, care, în opinia sa, sunt reprezentanții săi caracterizați. Această metodă este mai perfectă decât cea precedentă, deoarece se bazează pe orientarea reprezentanților caracteristici ai dealtății studiate, deși selectate pe baza reprezentărilor subiective ale cercetătorilor despre aceasta.

Metoda de eșantionare bazată pe standarde contingenteSe compune în alegerea elementelor caracteristice ale agregatului în funcție de caracteristicile agregatului obținut mai devreme. Aceste caracteristici pot fi obținute prin efectuarea de studii preliminare și, spre deosebire de metoda anterioară, nu suportă o natură subiectivă. Prin urmare, această metodă este mai perfectă, vă permite să obțineți seturi selective de eșantioane mai puțin reprezentative decât probele probabiliste, cu costuri semnificativ mai mici de supraveghere.

Alegerea structurii eșantionului (abordare a formării sale, tipul de formare probabilistică sau de rulare a probei deterministe), cercetătorul va trebui să determine volumul, adică Numărul de elemente ale agregatului selectiv.

Volumul de eșantionare Determină acuratețea informațiilorObținut ca urmare a cercetării sale, precum și a costurilor necesare pentru efectuarea cercetării. Dimensiunea eșantionului depinde De la nivelul de omogenitate sau soiuri de obiecte studiate.

Cu cât este mai mare dimensiunea eșantionului, cu atât este mai mare precizia și costurile mai mari pentru ancheta sa. Cu o abordare probabilistică a structurii de eșantionare, volumul său poate fi determinat utilizând formule statistice bine cunoscute, pe baza cerințelor specificate pentru acuratețea acestuia.

În practică, mai multe abordări sunt utilizate pentru a defini eșantionarea:

1. Abordare arbitrară Pe baza utilizării "regulilor de bază". De exemplu, nu este necesar ca eșantionul să fie de 5% din totalitate pentru a obține rezultate exacte. Această abordare este simplă și ușor de realizat, dar nu este posibilă stabilirea corectitudinii rezultatelor obținute. Cu o totalitate suficient de mare, poate fi, de asemenea, foarte scumpă.

Dimensiunea eșantionului poate fi stabilită pe baza unor condiții predeterminate. De exemplu, clientul cercetării de marketing știe că atunci când studiază opinia publică, eșantionul este de obicei 1000-1200 de persoane, astfel încât el recomandă cercetătorului să adere la această cifră. În cazul în care studiile anuale sunt deținute pe o anumită piață, atunci în fiecare an utilizează eșantionul de același volum. Spre deosebire de prima abordare, o logică bine cunoscută este folosită aici pentru a determina volumul eșantionului, care, cu toate acestea, este foarte vulnerabil.

De exemplu, atunci când efectuați anumite studii, precizia poate fi necesară mai puțin decât atunci când studiază opinia publică, iar totalul unei totalități poate fi de multe ori mai mică decât atunci când studiază opinia publică. Astfel, această abordare nu ia în considerare circumstanțele actuale și poate fi destul de scumpă.

În unele cazuri, ca argument principal, atunci când se determină volumul eșantionului, se utilizează costul sondajului. Astfel, bugetul cercetării de marketing prevede anumite sondaje care nu pot fi depășite. Evident, nu este luată în considerare valoarea informațiilor primite. Cu toate acestea, în unele cazuri, un mic eșantion poate oferi rezultate destul de precise.

Se pare rezonabil să se țină seama de costurile nu într-un mod absolut, ci în legătură cu utilitatea informațiilor obținute ca urmare a studiilor efectuate. Clientul și cercetătorul ar trebui să ia în considerare diverse volume de eșantioane și metode de colectare a datelor, cheltuiesc, iau în considerare alți factori

2. Dimensiunea eșantionului la nivelul intervalului confidențial al unei erori valide, Ce, după cum sa menționat deja, este dată de acuratețea extinsă a generalizărilor finale: de la creșterea la aproximativ. Cu toate acestea, există în minte așa-numitele erori aleatorii asociate cu natura oricăror erori statistice. Acestea sunt calculate ca erori ale reprezentativității probelor probabiliste.

V.I. Paniotto citează următoarele calcule ale eșantionului reprezentativ cu permisiunile erorii de 5% (Tabelul 4.2).

Tabelul 4.2.

Tabelul de eșantion calculat

Pentru o combinație de mai mult de 100.000 de probe este de 400 de unități. Dacă țin cont de setul general de număr de la 5 mii și mai mult, în funcție de calculele aceluiași autor, puteți specifica valorile erorii reale ale eșantionului, în funcție de volumul său, care este foarte Important pentru noi, amintindu-ne că valoarea erorii valide depinde de scopul de cercetare și opțional ar trebui să abordeze nivelul de 5%.

Tabelul 4.3.

Tabelul calculat

Eșantionarea, dacă agregatul general  5000
Eroare reală în acest volum de probă,%

Împreună cu erori aleatorii, sistematice sunt posibile. Acestea depind de organizarea unui examen selectiv. Acestea sunt o varietate de compensare de eșantionare față de unul dintre polii parametrului selectiv.

3. Eșantionarea bazată pe analiza statistică . Această abordare se bazează pe determinarea eșantionării minime pe baza anumitor cerințe pentru fiabilitatea și fiabilitatea rezultatelor obținute. De asemenea, este utilizat în analiza rezultatelor obținute pentru subgrupurile individuale formate ca parte a selecției pe podea, vârstă, nivelul de educație etc. Cerințe pentru fiabilitatea și acuratețea rezultatelor pentru subgrupurile individuale dictează anumite cerințe pentru dimensiunea eșantionului în ansamblu.

Abordarea cea mai fundamentată și corectă din punct de vedere teoretic la determinarea volumului eșantionului se bazează pe calcularea intervalelor fiabile. Conceptul de variație caracterizează amploarea răspunsurilor incorecte (similare) ale respondenților la o anumită întrebare. Într-un plan mai strict, variația valorilor oricărui semn într-un set se numește diferența în valorile sale din diferite unități ale acestui set în aceeași perioadă sau timp. Răspunsurile pentru întrebările de sondaj sunt, de obicei, reprezentate sub forma unei curbe de distribuție (figura 4.1). Cu o asemănare ridicată, răspunsurile vorbesc despre variații mici (curba de distribuție îngustă) și cu asemănări cu nivel scăzut de similitudine - despre variația ridicată (curba de distribuție largă).

Ca măsură de variație, se iau de obicei o abatere medie patratic, care caracterizează distanța medie față de evaluarea medie a răspunsurilor fiecărui respondent la o anumită întrebare.

Variație mică

Mare variație

Smochin. 4.1. Variații și curbe de distribuție

Deoarece toate soluțiile de marketing sunt acceptate în incertitudine, această circumstanță este recomandabilă să se țină seama la determinarea dimensiunii eșantionului. Deoarece definiția valorilor studiate pentru un setat într-o restrângere se efectuează pe baza statisticilor selective, ar trebui stabilită intervalul (intervalul de încredere), ceea ce se așteaptă să fie estimat pentru o totalitate în ansamblu și eroare de definiție.

Intervalul de încredere este gama, punctele extreme corespunde unui anumit procent din anumite răspunsuri la o întrebare. Intervalul de încredere este strâns asociat cu o deviație medie patrată a atributului studiat în populația generală: cu atât mai mult, cu atât mai larg intervalul de încredere ar trebui să fie pentru a include un anumit procent de răspunsuri.

Intervalul de încredere, egal sau 95% sau 99%, este standard atunci când efectuează cercetări de marketing. Nicio firmă nu efectuează cercetări de marketing formând mai multe eșantioane. Și statisticile matematice fac posibilă obținerea unor informații despre distribuția selectivă, deținând numai date privind variațiile unui singur eșantion.

Indicatorul evaluării evaluării, adevărat pentru un set în ansamblu, de la evaluarea care este de așteptat să fie un eșantion tipic, este o eroare mediedraticadă medie. Mai mult, cu atât mai multe eșantionare, cu atât este mai mică eroare. Valoarea ridicată a variației determină valoarea ridicată a erorii și invers.

Când există doar două opțiuni pentru întrebarea atribuită, exprimată ca procent (se utilizează o măsură procentuală), dimensiunea eșantionului este determinată prin următoarea formulă:

unde n este dimensiunea eșantionului; Z este abaterea normalizată, determinată pe baza nivelului de încredere alese; P - a găsit variația pentru eșantionare; G - (100-P); E - eroare admisibilă.

La determinarea indicatorului variației pentru un anumit set, în primul rând, este recomandabil să se efectueze o analiză calitativă preliminară a combustiei studiate, în primul rând stabilirea similitudinii unităților de agregare în relațiile demografice, sociale și de altă natură interes pentru cercetător. Este posibil să se efectueze un studiu pilot, utilizarea rezultatelor unor astfel de studii efectuate în trecut. Atunci când se utilizează o măsură procentuală a variabilității, este luată în considerare faptul că variabilitatea maximă este realizată pentru p \u003d 50%, ceea ce este cel mai rău caz. În plus, acest indicator nu afectează radical dimensiunea eșantionului. Se ia în considerare și avizul cercetării clientului asupra volumului de eșantionare.

Este posibil să se definească dimensiunea eșantionului pe baza utilizării valorilor medii și nu a valorilor procentuale.

în cazul în care S este o deviație patrală secundară.

În practică, dacă eșantionul este format din nou și s-au efectuat studii similare, atunci s nu este cunoscut. În acest caz, este recomandabil să se stabilească eroarea E în fracțiunile abaterii standard. Formula calculată este convertită și achiziționează următoarea formă:

unde .

Mai sus a existat o conversație despre agregatele de dimensiuni foarte mari. Cu toate acestea, în unele cazuri, agregatul nu este mare. De obicei, dacă eșantionul este mai mic de cinci procente din agregat, agregatul este considerat a fi mare și calculele sunt efectuate în conformitate cu regulile de mai sus. Dacă mărimea eșantionului depășește 5% din agregat, acesta din urmă este considerat mic și formula de mai sus este introdusă printr-un coeficient de corecție.

Dimensiunea eșantionului în acest caz este definită după cum urmează:

,

unde n este dimensiunea eșantionului pentru un mic agregat; N 0 - dimensiunea eșantionului calculată în conformitate cu formulele de mai sus; N este volumul populației generale.

Evident, utilizarea eșantioanelor mai mici va duce la economii și bani.

Formulele de mai sus pentru calcularea dimensiunii eșantionului se bazează pe presupunerea că toate regulile de formare a probelor au fost observate și singura eroare a eșantionului este o eroare datorită volumului său. Cu toate acestea, trebuie amintit că dimensiunea eșantionului determină acuratețea rezultatelor obținute, dar nu reprezentativitatea acestora.

Acesta din urmă este determinat de metoda de eșantionare. Toate formulele pentru calcularea dimensiunii eșantioanelor sugerează că reprezentativitatea este garantată prin utilizarea procedurilor corecte de eșantionare probabilistică.

Volumul, eșantionul este determinat de obiectivele analitice, ale studiului, iar reprezentativitatea acestuia este instalarea țintă a programului. Este programul care stabilește imaginea populației generale necesare pentru eșantionare. Indiferent dacă va fi toate populația sau formațiunile sale structurale speciale, toate elementele obiectului studiate sau alocate numai în conformitate cu programul specificat de criterii, populația generală este toate unitățile definite în programul Obiect.

În timpul unei abordări deterministe a structurii eșantionului, în general, nu este posibil ca să se stabilească cu precizie volumul său în conformitate cu criteriul specificat pentru fiabilitatea informațiilor primite. În acest caz, dimensiunea eșantionului poate fi determinată empiric. Activitatea cercetării de marketing în străinătate poate servi drept orientare. Deci, atunci când examinează cumpărătorii, este asigurată acuratețea ridicată a eșantionului, chiar dacă volumul său nu depășește 1% din întregul set atunci când efectuează sondaje pentru clienții firmelor de retail mediu și mare, numărul de respondenți (volumul de eșantionare) este de obicei fluctuat de la 500 la 1000 de persoane.

Valoarea procedurii de selectare a metodei de colectare a informațiilor primare și instrumentele studiului este că rezultatele acestei selecții sunt definite atât fiabilitatea, cât și precizia informațiilor care trebuie obținute și durata și costul ridicat al acestuia Colectie.

Empirice sunt considerate unul dintre principalele mijloace de studiere a relațiilor sociale și a proceselor. Acestea oferă informații fiabile, complete și reprezentative.

Specificitatea tehnicilor

Empiric oferă primirea unei cunoștințe de fapt. Acestea contribuie la stabilirea și generalizarea circumstanțelor în detrimentul înregistrării mediate sau directe a evenimentelor inerente relațiilor învățate, obiecte, fenomene. Tehnicile empirice diferă de faptul teoretic că subiectul analizei este:

1. Comportamentul indivizilor și grupurilor lor.
2. Activitate umana.
3. Acțiuni verbale ale indivizilor, judecățile, opiniile, opiniile.

Studii de eșantionare

Învățarea empirică este întotdeauna concentrată pe obținerea de informații obiective și exacte, a datelor cantitative. În acest sens, atunci când este îndeplinită, este necesar să se asigure reprezentativitatea informațiilor. În consecință, valoarea corectă este corectă agregat selectiv. aceasta Aceasta înseamnă că selecția trebuie efectuată astfel încât datele obținute ale grupului îngust să reflecte tendințele care au loc în masa totală a respondenților. De exemplu, atunci când supravegheați 200-300 de persoane, datele obținute pot fi extrapolate la toate populatie urbana. Indicatorii agregatelor selective permit o abordare diferită a studiului proceselor socio-economice din regiunea din țară în ansamblu.

Terminologie

Pentru o mai bună înțelegere a problemelor legate de cercetarea selectivă, este necesar să se clarifice unele definiții. Unitatea de observare este sursa directă de informații. Ele pot fi un individ separat, grup, documente, organizare și așa mai departe. Agregatul general este Complex de unități de observare. Toți ar trebui să fie legați de problema studiată. Analiza directă este supusă. Studiul se efectuează în conformitate cu metodele dezvoltate de colectare a informațiilor. Pentru a determina această cotă din întreaga gamă de respondenți utilizează conceptul de "agregat selectiv". Proprietatea sa reflectă parametrii cheie ai masei totale ale oamenilor numite reprezentativitate. În unele cazuri, nu există o coincidență. Apoi vorbesc despre eroarea de reprezentativitate.

Furnizarea de reprezentativitate

Detalii Aspecte legate de acesta sunt discutate în cadrul statisticilor. Problemele se disting prin complexitate, deoarece, pe de o parte, se propune furnizarea unei reprezentări cantitative care dă populația generală. aceasta Indică, în special, că grupurile de respondenți trebuie prezentate în numărul optim. Cantitatea ar trebui să fie suficientă pentru reprezentarea normală. Pe de altă parte, există și o reprezentare calitativă. Aceasta implică un anumit subiect, care este format agregat selectiv. aceasta Aceasta înseamnă că, de exemplu, o reprezentativă nu poate fi discutată, dacă numai bărbații sunt intervievați sau numai femei, persoanele în vârstă fie tineri. Studiul ar trebui să fie efectuat în toate grupurile reprezentate.

Eșantion caracteristic

Acest termen este considerat în două aspecte. În primul rând, este definit ca un complex de elemente dintr-o gamă comună de persoane a căror opinie este studiată - acest lucru agregat selectiv. aceasta De asemenea, procesul de creare a unei categorii specifice de respondenți cu furnizarea de reprezentativitate necesară. În practică, mai multe tipuri și tipuri de selecție ies în evidență. Ia în considerare.

Tipuri

Sunt trei dintre ele:

1. Spontan agregat selectiv. aceasta Un set de respondenți selectați pe principiul voluntarității. În același timp, este asigurată disponibilitatea unităților din masa totală a persoanelor într-un grup specific de studiu. Selecția spontană în practică este folosită destul de des. De exemplu, cu sondaje în presă, în poștă. Cu toate acestea, această tehnică are un dezavantaj semnificativ. Este imposibil să prezinte calitativ întreaga sumă a eșantionului general. Această tehnică este aplicată pe baza economiei. În unele sondaje, această opțiune este singura posibilă.
2. Spontan agregat selectiv. aceasta Una dintre principalele tehnici utilizate în studiu. Ca principiu cheie al unei astfel de selecții, este posibil să se asigure oportunități pentru fiecare unitate de observare pentru a obține de la masa totală a indivizilor într-un grup îngust. Aceasta utilizează diferite tehnici. De exemplu, poate fi o loterie, o selecție mecanică, un tabel de numere aleatorii.
3. Strated (carieră). Se bazează pe formarea unui model calitativ al masei totale a respondenților. După aceasta, selecția unităților se desfășoară în totalitatea selectivă. De exemplu, se efectuează după vârstă sau sex, în funcție de populație și așa mai departe.

Vizualizări

Există următoarele eșantioane:

În plus

Probele pot fi, de asemenea, dependente și independente. În primul caz, procedura experimentală și rezultatele care vor fi obținute pentru un grup de respondenți în timpul unui anumit impact asupra celuilalt. În consecință, eșantioane independente nu intenționează să aibă un astfel de impact. Aici, totuși, ar trebui să acordați atenție unui punct important. Un grup de subiecți cu privire la care examinarea psihologică a fost efectuată de două ori (chiar dacă vizează studierea diferitelor calități, caracteristici, caracteristici), implicit va fi considerat dependent.

Selecții probabilistice

Luați în considerare unele tipuri de eșantioane:

1. Aleatoriu. Aceasta implică omogenitatea agregării totale, o probabilitate de disponibilitate a tuturor componentelor, precum și prezența unei liste complete de elemente. De regulă, se utilizează o masă cu numere aleatorii în timpul selecției.
2. Mecanic. Acest tip de eșantionare aleatorie implică o comandă pe o caracteristică specifică. De exemplu, prin numărul de telefon, în ordine alfabetică, după data nașterii și așa mai departe. Prima componentă este aleasă în ordine aleatorie. Apoi, selecția fiecărui element K cu un pas n. Mărimea agregatului total va fi n \u003d k * n.
3. Nemaipomenit. Această probă este utilizată în neomogenitatea agregatului total. Acesta din urmă este împărțit în straturi (grupuri). În fiecare dintre ele, selecția este efectuată de un mod mecanic sau aleator.
4. Serial. Selecția grupului este accidental. În interiorul lor, obiectele sunt studiate de un solid.

Selecții incredibile

Acestea sugerează un eșantion care nu este pe principiul de șansă, ci conform semnelor subiective: tipice, accesibilitate, reprezentare egală și așa mai departe. Această categorie include selecții:

Nuanţă

Pentru a furniza reprezentativitate, este necesară o listă exactă și completă a unităților de agregare. Obiectele de observare, de regulă, este o persoană. Selecția din listă este mai bună pentru a efectua unități de numerotare și aplicarea unui tabel cu numere aleatorii. Dar metoda cimentului este adesea folosită destul de des. Aceasta implică selecția din lista fiecărui element N.

Factori care influențează

Volumul agregatului se numește numărul unităților sale. Potrivit experților, nu trebuie să fie mare. Fara indoiala, mai mult număr Respondenții, cu atât rezultatul este mai precis. Cu toate acestea, împreună cu aceasta, o sumă mare nu garantează întotdeauna succesul. De exemplu, acest lucru se întâmplă atunci când gama totală a respondenților este neuniformă. O omogenă va fi considerată o astfel de combinație, în care parametrul controlat, de exemplu, rata de alfabetizare este distribuită uniform, adică nu există nici o golire sau îngroșare. În acest caz, va fi suficient pentru a intervieva mai mulți oameni. Conform rezultatelor sondajului, va fi posibil să se concluzioneze că majoritatea oamenilor au o rată normală de alfabetizare. Din aceasta rezultă că impactul informațiilor nu este semne cantitative, dar caracteristicile calitative ale agregatului sunt nivelul omogenității sale, în special.

Erori

Acestea reprezintă abaterea parametrilor medii ai eșantionului stabilit pe valorile masei totale a respondenților. În practică, erorile sunt determinate prin comparație. În timpul examinării adulților, se aplică, de obicei, corespondența, contabilitatea statistică, precum și rezultatele anchetelor anterioare. Parametrii de control efectuează de obicei o comparație a seturilor medii de agregate (generale și selective), definiția conform acestei erori și scăderea acestei deformări este menționată ca o reprezentativă.

Concluzii

Un studiu selectiv este o metodă de colectare a datelor privind instalațiile și comportamentul persoanelor printr-un sondaj de grupuri special selectate de respondenți. Această recepție este considerată fiabilă și economică, deși necesită unele tehnici. Baza este un set selectiv. Acționează ca o anumită proporție din masa totală a oamenilor. Selecția se face folosind tehnici speciale și vizează obținerea informațiilor despre întreaga analitate. Acesta din urmă, la rândul său, este reprezentat de toate obiectele publice posibile sau de grupul care va fi studiat. Adesea, agregatul general este atât de mare încât sondajul fiecărui reprezentant va fi destul de scump și procesul împovărător. Prin urmare, se utilizează modelul său redus. Într-un set selectiv, toți cei care primesc chestionare sunt incluși, care sunt denumiți respondenți care acționează efectiv ca obiect de studiu. Pur și simplu pune, constituie mulți oameni care sunt chestionați.

Concluzie

Obiectivele sondajului sunt determinate de categorii specifice incluse în populația generală. În ceea ce privește o parte specială din masa totală a oamenilor, este supusă subiecților incluși în grupuri cu ajutorul calculelor matematice. Pentru selectarea unităților, este necesară o descriere a obiectului setului original. După determinarea numărului de subiecți, se determină recepția sau metoda grupurilor de formare. Rezultatele sondajului vor permite descrierea semnului studiat cu privire la toți reprezentanții masei totale a oamenilor. Așa cum arată practica, se selectează studii selective și nu solide.

Subiect: Metoda selectivă în statistici

1. Conceptul de observare selectivă, sarcinile sale

Observarea statistică poate fi organizată solidă și neplătită. Observarea solidă Prevede un studiu al tuturor unităților agregate comune și este asociat cu costuri mari de muncă și materiale. Să nu studieze toate unitățile de agregate, dar numai o parte pe care ar trebui să fie judecate de proprietățile întregii populații în ansamblu, pot fi implementate nevasta observare. În practica statistică, cel mai frecvent este observație selectivă.

Observație selectivă - Acesta este un tip de observație neobișnuită, în care selecția unităților care urmează să fie examinate este efectuată în ordine aleatorie, partea selectată este studiată și rezultatele se aplică întregului set inițial. Observarea este organizată astfel încât această parte a unităților selectate într-o scară redusă reprezentează (Reprezintă) întregul set.

Dintre ele este selectată, se numește general general.

Se numește combinația dintre unitățile selectate agregate selective Și toți indicatorii generalizați - selectiv.

Există o serie de motive pentru care, în multe cazuri, observația selectivă este dată înainte de solid. Cele mai semnificative dintre ele sunt următoarele:

Economisind timp și mijloace ca urmare a reducerii muncii;

Minimizarea daunelor sau distrugerii obiectelor studiate (determinarea rezistenței firelor în timpul unei pauze, testul becurilor electrice pe durata arsurilor, testarea conservată pe benigness);

Necesitatea unui studiu detaliat al fiecărei unități de observare atunci când este imposibil să se acopere toate unitățile (atunci când studiază bugetul familiilor);

Realizând cea mai mare precizie a rezultatelor sondajului prin reducerea erorilor care apar în timpul înregistrării.

Avantajul observării selective în comparație cu solidul poate fi implementat dacă este organizat și efectuat în strictă conformitate cu principii științifice teoriile metodei selective. Astfel de principii sunt: \u200b\u200bfurnizarea accident (oportunități egale de a intra în eșantion) a unităților și un număr suficient. Respectarea acestor principii ne permite să obținem o garanție obiectivă a reprezentativității agregării selective obținute. Concept reprezentativitate Agregatul selectat nu trebuie să fie înțeles ca reprezentare a acesteia pe toate semnele agregatelor studiate, ci numai în legătură cu aceste semne care sunt studiate sau au un impact semnificativ asupra formării unor caracteristici de generalizare consolidate.

Principala sarcină a observării selective în economie este de a face judecăți fiabile privind caracteristicile agregatelor selective (mediu și partajare) ale indicatorilor medii și de acțiuni din populația generală. Ar trebui să se țină cont de faptul că, cu orice studii statistice (solide și selective) apar două tipuri: înregistrarea și reprezentativitatea.

Erorile de înregistrare poate avea aleatoriu (neintenționată) și sistematic (Tendință) caracter. Erori aleatorii De obicei se echilibrează reciproc, deoarece nu au o direcție preferențială spre exagerare sau precizia valorii indicatorului înregistrat. Erori sistematice Vizează într-o singură direcție datorită unei încălcări deliberate a regulilor de selecție (scopuri preconcepute). Ele pot fi evitate cu organizația potrivită și efectuarea observării.

Erori reprezentative Inerente numai prin observație selectivă și apar datorită faptului că setul selectiv nu reproduce complet generalul. Acestea constituie discrepanța dintre valorile indicatorilor obținute prin eșantion și valorile indicatorilor acelorași valori care ar fi obținute utilizând același grad de precizie cu observație solidă, adică între valori A indicatorilor generali aleși și relevanți.

Pentru fiecare observație selectivă specifică, valoarea erorii reprezentative poate fi determinată de formulele corespunzătoare care depind specii, metodă și modă Formarea unui agregat selectiv.

Din vedere distinge selecția individuală, de grup și combinată. Pentru selecție individuală Unitățile selectate ale agregatului general sunt selectate în setul selectiv; pentru selecție de grup - grupuri calitative omogene sau serii de unități studiate; selecție combinată Cheltuiește o combinație de specii întâi și a doua.

Prin metoda de selecție distinge repetat și eșantion de captare.

Pentru re-eșantion Numărul total de unități ale populației generale din procesul eșantionului rămâne neschimbat. O una sau o altă unitate care a căzut în eșantion este returnată din nou la setul general și păstrează o șansă egală cu toate celelalte unități atunci când re-selecția unităților intră din nou în eșantion ("selecție în funcție de diagrama ball returnată" ). Proba repetată în viața socio-economică este rară. În mod tipic, eșantionul este organizat în conformitate cu schema de probă corporativă.

Pentru eșantion de captare Unitatea agregatului, care a căzut în eșantion, nu este returnată populației generale și în viitor nu este implicată în eșantion; I.E., eșantionul ulterior este realizat din agregatul general, fără unități selectate anterior ("selecție în funcție de schema unei minge ne-întorcute"). Astfel, cu un eșantion probabil, numărul unităților populației generale este redus în timpul studiului.

Metoda de selecție Determină mecanismul sau procedura specifică pentru unitățile de eșantionare din populația generală.

În funcție de gradul de acoperire a unităților de agregare distincte mare și mic (n. <30) выборки.

În practica cercetării selective, următoarele tipuri de eșantioane au fost cele mai frecvente: de fapt, aleatorie, mecanică, tipică, serială, combinată.

Principalele caracteristici ale parametrilor seturilor generale și selective sunt indicate prin simboluri:

N-volum al agregatului general (numărul de unități incluse în acesta);

p - Volumul de eșantionare (numărul de unități chestionate);

- media generală (valoarea medie a trăsăturii în populația generală);

- media selectivă;

P. - proporția generală (proporția unităților cu această valoare a semnului în numărul general de unități ale populației generale);

w. - partajare selectivă;

- Dispersie generală (dispersia unei trăsături în populația generală);

S. 2 - dispersia selectivă a aceleiași caracteristici;

- deviația patratădă secundară în populația generală;

S. - deviația medie patrată în eșantion.

2. Erori de eșantionare

În observație selectivă ar trebui să fie furnizată accident Selectarea unităților. Fiecare unitate ar trebui să fie egală cu alte posibilități de selectare. Este în acest sens, se bazează eșantionul real-aleatoriu.

LA eșantion auto-aleator Există o selecție de unități din întreaga populație generală (fără dezmembrare prealabilă a acesteia în orice grup) prin intermediul unei alte metode similare sau a oricărei alte metode similare, folosind un tabel de număr aleator. Selectie aleatorie - Această selecție nu este aleatorie. Principiul de șansă presupune că includerea sau excluderea unui obiect din eșantion nu poate afecta nici un factor, cu excepția cazului. Exemplu de fapt-aleatoriu Selectarea câștigătorilor poate fi servită: Din numărul total de bilete de bilete, este selectată la întâmplare, o anumită parte a numerelor sunt primite pentru care apar câștigurile. Și toate numerele sunt asigurate egale cu posibilitatea de a intra în eșantion. În acest caz, numărul de unități selectate în setul selectiv de unități este de obicei determinat pe baza fracției acceptate a eșantionului.

Partajați, eșantion. Există raportul dintre numărul de unități ale unui set selectiv la numărul de unități ale populației generale:

Deci, cu o probă de 5% din partea părților din 1000 de unități. Volumul de eșantionare p. Este de 50 de unități și la o probă de 10% -100 de unități. etc. Cu organizația științifică corectă, eroarea de eșantionare a reprezentativității poate fi redusă la valori minime, ca urmare - observația selectivă devine destul de precisă.

Selecția reală "în formă pură" este utilizată în practica de observare selectivă rareori, dar este originalul între toate celelalte tipuri de selecție, constă și implementează principiile de bază ale observării selective.

Luați în considerare câteva întrebări ale teoriei metodei selective și a formulei de eroare pentru o probă simplă aleatorie.

Folosind o metodă selectivă în statistici, utilizați de obicei două tipuri principale de indicatori de generalizare: cantitatea medie și semnal alternativ relativ (Partajarea sau partajarea unităților într-un agregat statistic, care diferă de toate celelalte unități ale acestei totalități numai prezența unui semn studiat).

Partajare selectivă ( w. ), sau frecvența determinată de raportul dintre numărul de unități cu semnul studiat t, La numărul total de unități de agregare selectivă p: