Pengamatan selektif dalam statistik

Sampel

Sampel atau agregat selektif - Banyak kasus (subjek, objek, acara, sampel), menggunakan prosedur tertentu yang dipilih dari populasi umum untuk berpartisipasi dalam penelitian ini.

Karakteristik pengambilan sampel:

• Karakteristik kualitatif dari sampel - siapa yang sebenarnya kita pilih dan cara apa untuk membangun sampel yang kita gunakan untuk ini.
• Karakteristik kuantitatif dari sampel - berapa banyak kasus yang dipilih, dengan kata lain, ukuran sampel.

Kebutuhan untuk sampel

• Objek penelitian ini sangat luas. Misalnya, konsumen produk perusahaan global adalah sejumlah besar pasar yang tersebar di teritorial.
• Ada kebutuhan untuk mengumpulkan informasi utama.

Contoh

Contoh - Jumlah kasus termasuk dalam agregat selektif. Dari pertimbangan statistik, disarankan jumlah kasus sebesar setidaknya 30-35.

Sampel tergantung dan independen

Saat membandingkan dua sampel (atau lebih), parameter penting adalah ketergantungan mereka. Jika Anda dapat memasang pasangan homomorfik (yaitu, ketika satu kasus, satu dan hanya satu kasus dari pengambilan sampel x dan sebaliknya) untuk setiap kasus dalam dua sampel (dan ini adalah dasar dari hubungan yang penting untuk fitur karakteristik), seperti itu sampel disebut tergantung. Contoh sampel dependen:

• twins Pasangan.
• dua pengukuran tanda apa pun sebelum dan sesudah dampak eksperimental,
• suami dan istri
• dll.

Dalam hal tidak ada hubungan antara sampel, maka sampel ini dipertimbangkan independen, misalnya:

Dengan demikian, sampel dependen selalu memiliki jumlah yang sama, dan volume independen mungkin berbeda.

Perbandingan sampel dibuat menggunakan berbagai kriteria statistik:

• dan sebagainya.

Representativeness.

Sampel dapat dianggap sebagai perwakilan atau tidak representatif.

Contoh sampel yang tidak representatif

1. Belajar dengan kelompok eksperimental dan kontrol yang dimasukkan dalam kondisi yang berbeda.
   • Penelitian dengan kelompok eksperimental dan kontrol dengan keterlibatan strategi pemilihan berpasangan
2. Belajar hanya menggunakan satu kelompok - eksperimen.
3. Studi menggunakan rencana campuran (faktor) - semua kelompok dimasukkan dalam kondisi yang berbeda.

Jenis sampel.

Sampel dibagi menjadi dua jenis:

• probabilistik.
• luar biasa

Sampel probabilistik

1. Sampel probabilistik sederhana:
   • Sampel berulang sederhana. Menggunakan sampel seperti itu didasarkan pada asumsi bahwa setiap responden dengan bagian probabilitas yang sama dapat jatuh ke dalam sampel. Berdasarkan daftar populasi umum, kartu disusun dengan angka responden. Mereka ditempatkan di dek, campuran dan kartu dihapus dari mereka, jumlahnya dicatat, kemudian kembali. Selanjutnya, prosedur ini berulang kali seperti yang kita butuhkan. Minus: Pengulangan unit pemilihan.

Prosedur untuk membangun sampel acak sederhana mencakup langkah-langkah berikut:

1. Perlu mendapatkan daftar lengkap anggota agregat umum dan nomor daftar ini. Daftar seperti itu, kami ingat, disebut dasar sampel;

2. Tentukan perkiraan ukuran sampel, yaitu, jumlah responden yang diharapkan;

3. Ekstrak dari tabel angka acak sebanyak jumlah yang kita butuhkan unit sampel. Jika 100 orang harus dalam sampel, 100 angka acak diambil dari tabel. Angka acak ini dapat dihasilkan oleh program komputer.

4. Pilih dari daftar yang didasarkan pada pengamatan tersebut, jumlah yang sesuai dengan angka acak habis

• Sampel acak sederhana memiliki keunggulan yang jelas. Metode ini sangat mudah dimengerti. Hasil penelitian dapat didistribusikan ke totalitas yang dipelajari. Sebagian besar pendekatan untuk mendapatkan kesimpulan statistik termasuk mengumpulkan informasi menggunakan sampel acak sederhana. Namun, metode sampel acak sederhana memiliki setidaknya empat batasan signifikan:

1. Seringkali sulit untuk menciptakan dasar sampel observasi, yang akan memungkinkan sampel acak sederhana.

2. Hasil penggunaan sampel acak sederhana dapat berupa totalitas besar, atau totalitas yang didistribusikan oleh wilayah geografis besar, yang secara signifikan meningkatkan waktu dan biaya pengumpulan data.

3. Hasil penggunaan sampel acak sederhana sering ditandai dengan akurasi rendah dan banyak lagi kesalahan standardari hasil penggunaan metode probabilistik lainnya.

4. Sebagai hasil dari penggunaan SRS, sampel belum dikelola dapat dibentuk. Meskipun sampel yang diperoleh dengan pemilihan acak sederhana, rata-rata secara memadai mewakili populasi umum, beberapa dari mereka sangat salah mewakili totalitas yang dipelajari. Probabilitas ini sangat besar dengan sampel kecil.

• Sampel kontur sederhana. Prosedur konstruksi sampel adalah sama, hanya kartu dengan angka responden yang tidak dikembalikan kembali ke geladak.

1. Sampel probabilistik sistematis. Ini adalah versi yang disederhanakan dari sampel probabilistik sederhana. Berdasarkan daftar agregat umum setelah interval tertentu (K), responden dipilih. Nilai ditentukan secara kebetulan. Hasil yang paling dapat diandalkan dicapai dengan populasi umum yang homogen, jika tidak, kebetulan langkah dan beberapa pola siklik internal pengambilan sampel (pengambilan sampel) dimungkinkan. Cons: Sama seperti dalam sampel probabilistik sederhana.
2. Sampel serial (sarang). Unit pilihan adalah seri statistik (keluarga, sekolah, brigade, dll.). Elemen yang dipilih dikenakan pemeriksaan padat. Pemilihan unit statistik dapat diselenggarakan oleh jenis sampel acak atau sistematis. Minus: kemungkinan homogenitas yang lebih besar daripada pada populasi umum.
3. Sampel zonasi. Dalam kasus populasi umum yang tidak homogen, sebelum menggunakan sampel probabilistik dengan teknik pemilihan apa pun, disarankan untuk membagi agregat umum untuk bagian homogen, sampel seperti itu disebut zonasi. Kelompok-kelompok zonasi dapat bertindak sebagai pendidikan alami (misalnya, area kota) dan tanda apa pun, dasar penelitian. Tanda itu, berdasarkan pemisahan mana dilakukan, disebut tanda bundel dan zonasi.
4. Sampel "nyaman". Prosedur sampel "Nyaman" adalah untuk membuat kontak dengan unit sampel "Nyaman" - dengan sekelompok siswa, tim olahraga, dengan teman dan tetangga. Jika Anda perlu mendapatkan informasi tentang reaksi orang ke konsep baru, sampel ini cukup dibenarkan. Sampel "Nyaman" sering digunakan untuk melakukan pra-uji kuesioner.

Sampel yang luar biasa

Seleksi dalam sampel seperti itu tidak dilakukan sesuai dengan prinsip-prinsip kebetulan, tetapi menurut kriteria subyektif - aksesibilitas, khas, representasi yang sama, dll.

1. Sampel quad - sampel dibangun sebagai model yang mereproduksi struktur populasi umum dalam bentuk kuota (proporsi) dari tanda-tanda yang diteliti. Jumlah elemen sampel dengan berbagai kombinasi fitur yang diteliti ditentukan dengan perhitungan seperti itu sehingga sesuai dengan bagian mereka (proporsi) pada populasi umum. Misalnya, jika set umum kami memiliki 5.000 orang, ada 2.000 wanita dan 3.000 pria, kemudian dalam sampel kuota kami akan memiliki 20 wanita dan 30 pria, atau 200 pria dan 300 pria. Sampel yang dikutip paling sering didasarkan pada kriteria demografis: gender, usia, wilayah, pendapatan, pendidikan dan lainnya. Kontra: Biasanya sampel seperti itu tidak representatif, karena Anda tidak dapat memperhitungkan beberapa parameter sosial. Pro: Bahan yang mudah diakses.
2. Metode bola salju. Sampel dibangun sebagai berikut. Setiap responden, mulai dari yang pertama, tanyakan kontak teman-temannya, kolega, kenalan yang akan cocok untuk kondisi seleksi dan dapat mengambil bagian dalam penelitian ini. Dengan demikian, dengan pengecualian langkah pertama, sampel dibentuk dengan partisipasi objek itu sendiri. Metode ini sering digunakan ketika perlu menemukan dan mewawancarai kelompok responden yang sulit dijangkau (misalnya, responden yang memiliki pendapatan tinggi, responden milik satu kelompok profesional, responden yang memiliki hobi / hobi serupa, dll. )
3. Sampel spontan adalah sampel yang disebut "penghitung pertama". Sering digunakan di televisi dan bintang radio. Ukuran dan komposisi sampel alami tidak diketahui sebelumnya, dan ditentukan oleh hanya satu parameter - aktivitas responden. Cons: Tidak mungkin untuk menetapkan apa yang umum diwawancarai, dan sebagai hasilnya - ketidakmampuan untuk menentukan keterwakilan.
4. Survei rute sering digunakan jika kesatuan penelitian adalah keluarga. Di peta titik sosialDi mana survei akan dibuat, semua jalan diberi nomor. Dengan bantuan tabel (generator) dari angka acak, jumlah besar dipilih. Semua orang nomor besar Ini dianggap terdiri dari 3 komponen: nomor jalan (2-3 angka pertama), nomor rumah, nomor apartemen. Misalnya, nomor 14832: 14 adalah nomor jalan di peta, nomor 8 rumah, 32 - ruang apartemen.
5. Sampel zonasi dengan pemilihan objek khas. Jika, setelah zonasi, objek khas dipilih dari masing-masing kelompok, I.E. Objek yang untuk sebagian besar karakteristik dipelajari dalam penelitian ini mendekati indikator rata-rata, sampel seperti itu disebut jenis objek khas-zonasi.

6. sampel modal. 7. Sampel pakar. 8. sampel etherogenik.

Strategi untuk membangun kelompok

Pemilihan kelompok untuk partisipasi mereka dalam percobaan psikologis dilakukan dengan menggunakan berbagai strategi yang diperlukan untuk memastikan kepatuhan maksimum yang mungkin dengan validitas internal dan eksternal.

Pengacakan

Pengacakan, atau seleksi acakDigunakan untuk membuat sampel acak sederhana. Penggunaan sampel semacam itu didasarkan pada asumsi bahwa setiap anggota populasi dengan probabilitas yang sama dapat jatuh ke dalam sampel. Misalnya, untuk membuat sampel acak dari 100 mahasiswa, Anda dapat melipat kertas dengan nama-nama semua mahasiswa dalam topi, dan kemudian mendapatkan 100 buah kertas darinya - itu akan menjadi pilihan acak (Goodwin J., hlm. 147).

Seleksi pasangan

Seleksi pasangan - Strategi untuk membangun grup sampling, di mana kelompok subjek dikompilasi dari subjek yang setara dengan signifikan untuk percobaan dengan parameter samping. Strategi ini efektif untuk eksperimen menggunakan kelompok eksperimental dan kontrol dengan pilihan terbaik - Menarik pasangan kembar (mono- dan panggilan), karena memungkinkan Anda untuk ...

Seleksi Passionometri.

Seleksi Passionometri. - Pengacakan dengan alokasi stratum (atau cluster). Dengan metode ini untuk membentuk sampel, set umum dibagi menjadi beberapa kelompok (strata) dengan karakteristik tertentu (jenis kelamin, usia, preferensi politik, pendidikan, tingkat pendapatan, dll.), Dan subjek dipilih dengan karakteristik yang sesuai.

Perkiraan pemodelan.

Perkiraan pemodelan. - Menggambar sampel terbatas dan merangkum kesimpulan tentang sampel ini pada populasi yang lebih luas. Misalnya, dengan partisipasi dalam studi siswa tahun ke-2 Universitas, data penelitian ini berlaku untuk "orang berusia 17 hingga 21 tahun." Izin generalisasi tersebut sangat terbatas.

Perkiraan pemodelan - pembentukan model yang merupakan kelas sistem (proses) yang ditentukan jelas menggambarkan perilakunya (atau fenomena yang diperlukan) dengan akurasi yang dapat diterima.

Catatan

literatur

Hrenov A. D. Metode matematika penelitian psikologis. - SPB.: Pidato, 2004.

• Ilyasov F.n. Representatifan hasil survei dalam studi pemasaran // penelitian sosiologis. 2011. № 3. P. 112-116.

Lihat juga

• Dalam beberapa jenis penelitian, sampel dibagi menjadi beberapa kelompok:
  • eksperimental
  • kontrol
• Kelompok

Tautan

• Konsep pengambilan sampel. Karakteristik utama sampel. Jenis sampel.

Foundation Wikimedia. 2010.

Sinonim.:

• Shchepkin, Mikhail Semenovich
• General agregate.

Tonton apa itu "sampel" dalam kamus lain:

sampel - Sekelompok subjek yang mewakili populasi tertentu dan dipilih untuk percobaan atau penelitian. Konsep yang berlawanan adalah satu set umum. Sampel adalah bagian dari totalitas umum. Kamus psikolog praktis. M.: Ast, ... ... Ensiklopedia psikologis besar.

sampel - Sampel bagian dari kombinasi umum elemen yang dicakup oleh observasi (sering disebut set selektif, dan sampel itu sendiri adalah metode pemilihan itu sendiri). Dalam statistik matematika, diadopsi ... ... Direktori Teknis Penerjemah

Sampel - (Sampel) 1. Sejumlah kecil barang yang dipilih untuk mewakili semua nomornya. Lihat: Dijual dengan sampel. 2. sejumlah kecil barang ditransmisikan ke pembeli potensial untuk memberi mereka kesempatan untuk menghabiskan ... ... Kamus istilah bisnis

Sampel - Bagian dari kombinasi umum elemen yang dicakup oleh observasi (sering disebut set selektif, dan sampel itu sendiri adalah metode pengamatan selektif). Dalam statistik matematika, prinsip pemilihan acak diadopsi; ini adalah… … Kamus Ekonomi dan Matematika

SAMPEL - (Sampel) Pemilihan sewenang-wenang dari subkelompok elemen dari agregat utama, yang karakteristiknya digunakan untuk menilai seluruh totalitas secara keseluruhan. Metode selektif Digunakan saat terlalu panjang atau terlalu mahal untuk memeriksa seluruh ... Kamus Ekonomi

sampel - cm ... Kamus sinonim.

Studi ini biasanya dimulai dengan beberapa asumsi yang membutuhkan verifikasi dengan menarik fakta. Asumsi ini adalah hipotesis - diformulasikan dalam hal komunikasi fenomena atau properti di beberapa dewan objek.

Untuk memverifikasi asumsi tersebut pada fakta, perlu untuk mengukur sifat-sifat yang sesuai dari operator mereka. Tetapi tidak mungkin untuk mengukur kecemasan pada semua wanita dan pria, karena tidak mungkin untuk mengukur agresivitas semua remaja. Oleh karena itu, ketika melakukan penelitian, hanya dibatasi pada kelompok perwakilan yang relatif kecil dari set orang yang relevan.

General agregate.- Ini semua adalah banyak objek mengenai hipotesis penelitian yang dirumuskan.

Misalnya, semua pria; atau semua wanita; Atau semua penduduk kota mana pun. Agregat umum, dalam kaitannya peneliti akan menarik kesimpulan berdasarkan hasil penelitian, mungkin dalam jumlah dan lebih sederhana, misalnya, semua siswa kelas satu sekolah ini.

Dengan demikian, agregat umum adalah meskipun tidak terbatas dalam jumlah, tetapi, sebagai aturan, banyak tes potensial tidak dapat diakses untuk studi yang solid.

Sampel atau agregat selektif- Ini adalah kelompok fasilitas terbatas (dalam tes psikologi, responden), yang dipilih secara khusus dari populasi umum untuk mempelajari sifat-sifatnya. Dengan demikian, penelitian tentang pemilihan sifat-sifat populasi umum disebut penelitian selektif. Hampir semua studi psikologis selektif, dan kesimpulan mereka berlaku untuk agregat umum.

Dengan demikian, setelah hipotesis diformulasikan dan agregat umum yang sesuai diidentifikasi, masalah organisasi pengambilan sampel ditentukan. Sampel harus sedemikian rupa sehingga generalisasi kesimpulan dari studi sampel dibuktikan - generalisasi, distribusi mereka pada populasi umum. Kriteria utama untuk revisi kesimpulan penelitian— ini adalah keterwakilan pengambilan sampel dan hasil akurasi statistik (empiris).

Sampel representatif.- Dengan kata lain, keterwakilannya adalah kemampuan sampel untuk mewakili fenomena yang diteliti sudah cukup setengah - dari sudut pandang variabilitas mereka dalam populasi umum.

Tentu saja, gambaran lengkap dari fenomena yang diteliti, di semua zona jangkauannya dan nuansa variabilitas, hanya dapat memberikan populasi umum. Oleh karena itu, representatif selalu terbatas pada sejauh sampelnya terbatas. Dan justru perwakilan dari sampel yang merupakan cruthery utama ketika menentukan batas-batas generalisasi kesimpulan penelitian. Namun demikian, ada teknik yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan keterwakilan sampel yang cukup untuk investigator-IS (teknik-teknik ini sedang dilakukan untuk kursus "Psikologi Eksperimental").

Penerimaan pertama dan utama adalah pilihan acak (acak) sederhana. Dia mengasumsikan memberikan kondisi seperti itu sehingga setiap anggota populasi umum memiliki peluang lain untuk masuk ke sampel. Seleksi berlayar memberikan kemungkinan masuk ke sampel berbagai perwakilan dari populasi umum. Pada saat yang sama, langkah-langkah khusus diambil, tidak termasuk munculnya pola apa pun dalam pemilihan. Dan ini memungkinkan Anda untuk berharap bahwa pada akhirnya dalam sampel properti Izu-Tea akan disajikan jika tidak dalam segala hal, maka secara maksimal variasinya.

Cara kedua memberikan kesejajangan adalah pemilihan acak bertingkat, atau seleksi sesuai dengan sifat-sifat populasi umum. Ini menyiratkan definisi awal dari kualitas-kualitas yang dapat mempengaruhi variabilitas properti yang dipelajari (itu bisa menjadi lantai, tingkat pemerahan atau pendidikan, dll.). Persentase rasio jumlah kelompok berbeda dalam kualitas kelompok ini (strata) dalam populasi umum ditentukan dan persentase rasio yang identik dari kelompok yang sesuai dalam sampel disediakan. Selanjutnya, di setiap subkelompok sampling, subjek dipilih pada prinsip pemilihan acak sederhana.

Akurasi statistikatau signifikansi statistik, hasil penelitian ditentukan dengan menggunakan metode keberadaan statistik.

Apakah kita diasuransikan membuat kesalahan saat membuat keputusan, dengan kesimpulan tertentu dari hasil penelitian? Tentu saja tidak. Lagi pula, keputusan kami bergantung pada hasil penelitian sampling, serta tingkat pengetahuan psikologis kami. Sepenuhnya kita tidak diasuransikan terhadap kesalahan. Dalam statistik, kesalahan semacam itu dianggap diizinkan jika terjadi tidak lebih dari dalam satu kasus dari 1000 (probabilitas kesalahan α \u003d 0,001 atau nilai probabilitas kepercayaan dari output P \u003d 0,9999); Dalam satu kasus, dari 100 (probabilitas kesalahan α \u003d 0,01 atau nilai probabilitas kepercayaan dari output P \u003d 0,99) atau dalam lima kasus 100 (probabilitas kesalahan α \u003d 0,05 atau probabilitas kepercayaan yang benar penarikan p \u003d 0,95). Itu pada dua level terakhir dan adat untuk membuat keputusan dalam psikologi.

Kadang-kadang, berbicara tentang keandalan statistik, gunakan konsep "tingkat signifikansi" (dilambangkan sebagai α). Nilai numerik. P dan α saling melengkapi ke 1.000 - satu set peristiwa lengkap: baik kami membuat kesimpulan yang tepat, atau kami salah. Level-level ini tidak dihitung, mereka ditentukan. Tingkat signifikansi dapat dipahami sebagai semacam "garis merah", persimpangan yang akan memungkinkan untuk berbicara tentang acara ini sebagai non-acak. Dalam setiap laporan atau publikasi ilmiah yang kompeten, kesimpulan harus disertai dengan indikasi nilai P atau α di mana kesimpulan dilakukan.

Metode output statistik dianggap secara rinci dalam perjalanan "Statistik Matematika". Sekarang kita hanya mencatat bahwa mereka memaksakan angka-angka tertentu untuk angka, atau contoh.

Sayangnya, rekomendasi ketat tentang definisi awal pengambilan sampel yang diperlukan tidak ada. Selain itu, jawaban atas pertanyaan tentang jumlah non-acrredite dan cukup jumlahnya biasanya semakin terlambat - hanya setelah menganalisis data pilihan yang sudah disurvei. Namun demikian, Anda dapat merumuskan rekomendasi paling umum:

1. Ukuran terbesar dari sampel diperlukan ketika mengembangkan metode diagnostik - dari 200 hingga 1000-2500 orang.

2. Jika Anda perlu membandingkan 2 sampel, jumlah total mereka harus setidaknya 50 orang; Jumlah sampel yang dibandingkan harus kira-kira sama.

3. Jika hubungan antara properti apa pun dipelajari, volume sampel harus minimal 30-35 orang.

4. Semakin besar variabilitasproperti dipelajari, semakin besar ukuran sampelnya. Oleh karena itu, variabilitas dapat dikurangi dengan meningkatkan homogenitas sampel, misalnya, di lantai, usia, dll. Pada saat yang sama, tentu saja, kemungkinan generalisasi kesimpulan berkurang.

Sampel tergantung dan independen.Situasi penelitian ini umum terjadi ketika properti peneliti dipelajari pada dua sampel atau lebih untuk tujuan perbandingan lebih lanjut. Sampel ini mungkin dalam rasio yang berbeda - tergantung pada prosedur organisasi mereka. Sampel independen ini ditandai dengan fakta bahwa probabilitas pemilihan subjek apa pun dari satu sampel tidak tergantung pada pemilihan salah satu subjek sampel lain. Sebaliknya sampel tergantungditandai dengan fakta bahwa setiap tes satu sampel dibuat sesuai dengan subjek kriteria tertentu dari sampel lain.

Secara umum, sampel tergantung menunjukkan pemilihan berpasangan yang digunakan dalam sampel yang dibandingkan, dan sampel independen adalah pemilihan independen dari tes.

Perlu dicatat bahwa kasus-kasus "sebagian bergantung" (atau "sebagian independen") tidak dapat diterima: ini secara tidak terduga melanggar keterwakilan mereka.

Kesimpulannya, kami perhatikan bahwa dua paradigma penelitian psikologis dapat dibedakan.

Disebut. R-metodologi.ini bermaksud untuk mempelajari variabilitas beberapa properti (psikologis) yang dipengaruhi oleh beberapa paparan, faktor atau properti lainnya. Sampel adalah simbol dari subjek.

Pendekatan lain. Q-metodologi,ini melibatkan studi tentang variabilitas subjek (tunggal) di bawah pengaruh berbagai insentif (kondisi, situasi, dll.). Itu sesuai dengan situasi ketika sampel banyak insentif.

Prosedur untuk menyusun rencana sampel termasuk Solusi berurutan dari tiga tugas berikut:

Penentuan objek penelitian;

Penentuan struktur pengambilan sampel;

Penentuan sampel.

Biasanya, obyek Pemasaran Riset Ini adalah kombinasi objek observasi, yang konsumen, karyawan perusahaan, perantara, dll. Dapat dimainkan. Jika totalitas ini sangat kecil sehingga tim peneliti memiliki kemampuan kerja, keuangan dan sementara yang diperlukan untuk menetapkan kontak dengan masing-masing elemennya, cukup realistis untuk melakukan studi berkelanjutan dari seluruh populasi. Dalam hal ini, dengan mendefinisikan objek penelitian, Anda dapat melanjutkan ke prosedur berikut (pilihan metode pengumpulan data, instrumen penelitian dan metode komunikasi dengan audiens).

Namun, dalam praktiknya sangat sering tidak mungkin atau sesuai untuk melakukan studi berkelanjutan dari seluruh populasi. Untuk melakukan ini, mungkin ada alasan berikut:

Ketidakmampuan untuk menetapkan kontak dengan beberapa elemen totalitas;

Biaya besar yang tidak masuk akal untuk melakukan studi yang solid atau ketersediaan pembatasan keuangan yang tidak memungkinkan penelitian yang solid;

Batas waktu yang disarankan dialokasikan untuk penelitian karena kerugian dengan relevansi informasi atau alasan lain dan tidak mengizinkan pengumpulan, sistematisasi dan analisis data yang luas untuk seluruh totalitas.

Oleh karena itu, agregat besar dan tersebar sering dipelajari dengan pengambilan sampel, di mana, seperti yang diketahui, bagian dari agregat dipahami untuk mempersoneksi totalitas secara keseluruhan.

Keakuratan yang dengannya sampel mencerminkan totalitas secara keseluruhan tergantung pada struktur dan ukuran pengambilan sampel.

Bedakan dua pendekatan dengan struktur pengambilan sampel - Probabilistik dan deterministik.

Pendekatan probabilistik untuk struktur pengambilan sampel Ini mengasumsikan bahwa elemen agregat dapat dipilih dengan probabilitas tertentu (bukan nol). Ada jenis yang berbeda Sampel berdasarkan teori probabilitas (khas, bersarang, dll.). Praktek yang paling mudah dan umum adalah sampel acak sederhana, di mana setiap elemen agregat memiliki pilihan yang sama untuk penelitian ini.

Sampel probabilistik lebih akurat, memungkinkan peneliti untuk memperkirakan tingkat keandalan data yang dikumpulkan olehnya, meskipun lebih sulit dan lebih mahal daripada deterministik.

Pendekatan deterministik. ke struktur sampel Ini mengasumsikan bahwa pilihan elemen-elemen yang ditetapkan dibuat oleh metode berdasarkan pada pertimbangan kenyamanan, atau pada solusi peneliti atau pada kelompok kontinjensi.

untuk kenyamanan pertimbanganIni terdiri dalam memilih elemen agregat berdasarkan kesederhanaan menghubungi kontak dengan mereka. Ketidaksempurnaan dari metode ini disebabkan oleh riuh rendah dari sampel yang diperoleh, karena Elemen agregat yang nyaman untuk peneliti mungkin tidak cukup karakteristik perwakilan dari agregat karena pemilihan non-acak dan tidak masuk akal.

Namun, di sisi lain, kesederhanaan, efisiensi dan efisiensi penelitian yang dilakukan oleh metode ini telah memperoleh cukup luas dalam praktik dan, di atas semua, ketika melakukan studi pendahuluan yang bertujuan mengklarifikasi masalah besar.

Metode Pembentukan Sampling Berbasis pada keputusan penelitiIni terdiri dalam memilih unsur-unsur agregat, yang, menurut pendapatnya, adalah perwakilan karakteristiknya. Metode ini lebih sempurna dari yang sebelumnya, karena didasarkan pada orientasi pada perwakilan karakteristik dari kecurangan yang diteliti, meskipun dipilih berdasarkan representasi subyektif para peneliti tentang hal itu.

Metode pengambilan sampel berdasarkan standar kontingenIni terdiri dalam memilih elemen-elemen karakteristik agregat sesuai dengan karakteristik agregat yang diperoleh sebelumnya. Karakteristik ini dapat diperoleh dengan melakukan studi pendahuluan dan, berbeda dengan metode sebelumnya, tidak menanggung sifat subyektif. Oleh karena itu, metode ini lebih sempurna, memungkinkan Anda untuk mendapatkan set selektif yang tidak kurang representatif daripada sampel probabilistik dengan biaya pengawasan yang jauh lebih sedikit.

Memilih struktur sampel (pendekatan untuk pembentukannya, jenis pembentukan probabilistik atau rolling dari sampel deterministik), peneliti harus menentukan volume, I.E. Jumlah elemen agregat selektif.

Volume pengambilan sampel. Menentukan keakuratan informasidiperoleh sebagai hasil penelitiannya, serta biaya yang diperlukan untuk melakukan penelitian. Ukuran sampel tergantung Dari tingkat homogenitas atau varietas benda yang diteliti.

Semakin besar ukuran sampel, semakin tinggi keakuratannya dan lebih banyak biaya untuk survei. Dengan pendekatan probabilistik untuk struktur pengambilan sampel, volumenya dapat ditentukan dengan menggunakan formula statistik yang terkenal, berdasarkan persyaratan yang ditentukan untuk keakuratannya.

Dalam praktiknya, beberapa pendekatan digunakan untuk mendefinisikan sampling:

1. Pendekatan sewenang-wenang Berdasarkan penggunaan "aturan jempol". Misalnya, tidak perlu bahwa sampel harus 5% dari totalitas untuk mendapatkan hasil yang akurat. Pendekatan ini sederhana dan mudah dilakukan, tetapi tidak mungkin untuk menetapkan keakuratan hasil yang diperoleh. Dengan totalitas yang cukup besar, itu juga bisa sangat mahal.

Ukuran sampel dapat ditetapkan berdasarkan beberapa kondisi yang telah ditentukan. Misalnya, pelanggan riset pemasaran tahu bahwa ketika mempelajari opini publik, sampel biasanya 1000-1200 orang, jadi dia merekomendasikan peneliti untuk mematuhi angka ini. Dalam hal studi tahunan diadakan di pasar, maka pada setiap tahun ia menggunakan sampel dengan volume yang sama. Berbeda dengan pendekatan pertama, logika terkenal digunakan di sini dalam menentukan volume sampel, yang, bagaimanapun, sangat rentan.

Misalnya, ketika melakukan penelitian tertentu, akurasi mungkin diperlukan kurang dari ketika mempelajari opini publik, dan total totalitas mungkin berkali-kali kurang daripada ketika mempelajari opini publik. Dengan demikian, pendekatan ini tidak memperhitungkan keadaan saat ini dan mungkin cukup mahal.

Dalam beberapa kasus, sebagai argumen utama, ketika menentukan volume sampel, biaya survei digunakan. Dengan demikian, anggaran penelitian pemasaran menyediakan survei tertentu yang tidak dapat dilampaui. Jelas, nilai informasi yang diterima tidak diperhitungkan. Namun, dalam beberapa kasus, sampel kecil dapat memberikan hasil yang cukup akurat.

Tampaknya masuk akal untuk memperhitungkan biaya tidak secara absolut, tetapi sehubungan dengan kegunaan informasi yang diperoleh sebagai hasil dari survei yang dilakukan. Pelanggan dan peneliti harus mempertimbangkan berbagai volume sampel dan metode pengumpulan data, biaya, memperhitungkan faktor-faktor lain

2. Ukuran sampel pada tingkat interval rahasia dari kesalahan yang valid, Apa, seperti yang telah disebutkan, diberikan dengan akurasi generalisasi akhir: dari meningkat menjadi perkiraan. Namun, ada dalam pikiran yang disebut kesalahan acak yang terkait dengan sifat kesalahan statistik. Mereka dihitung sebagai kesalahan representatif sampel probabilistik.

V.i. Paniotto mengutip perhitungan sampel representatif berikut dengan izin kesalahan 5 persen (Tabel 4.2).

Tabel 4.2.

Tabel sampel yang dihitung

Untuk kombinasi lebih dari 100.000 sampel adalah 400 unit. Jika saya ingat bahwa set angka umum dari 5 ribu dan lebih, kemudian, menurut perhitungan penulis yang sama, Anda dapat menentukan nilai kesalahan aktual sampel, tergantung pada volumenya, yang sangat Penting bagi kami, mengingat bahwa nilai kesalahan yang valid tergantung pada tujuan penelitian dan opsional harus mendekati tingkat 5 persen.

Tabel 4.3.

Tabel yang dihitung

Pengambilan sampel, jika agregat umum  5000
Kesalahan sebenarnya dalam volume sampel ini,%

Seiring dengan kesalahan sistematis acak mungkin. Mereka bergantung pada organisasi pemeriksaan selektif. Ini adalah berbagai pengambilan sampel mengimbangi salah satu kutub parameter selektif.

3. Pengambilan sampel berdasarkan analisis statistik . Pendekatan ini didasarkan pada penentuan sampling minimum berdasarkan persyaratan tertentu untuk keandalan dan keandalan hasil yang diperoleh. Ini juga digunakan dalam analisis hasil yang diperoleh untuk subkelompok individu yang dibentuk sebagai bagian dari pemilihan di lantai, usia, tingkat pendidikan, dll. Persyaratan untuk keandalan dan keakuratan hasil untuk subkelompok individu mendikte persyaratan tertentu untuk ukuran sampel secara keseluruhan.

Pendekatan yang palingan secara teoritis dan benar untuk menentukan volume sampel didasarkan pada perhitungan interval yang andal. Konsep variasi mencirikan besarnya tanggapan yang salah (serupa) responden terhadap pertanyaan tertentu. Dalam rencana yang lebih ketat, variasi nilai-nilai tanda apa pun dalam suatu set disebut perbedaan nilainya dari unit yang berbeda diatur dalam periode atau waktu yang sama. Tanggapan untuk pertanyaan survei biasanya diwakili dalam bentuk kurva distribusi (Gbr. 4.1). Dengan kesamaan yang tinggi, jawabannya berbicara tentang variasi rendah (kurva distribusi sempit) dan dengan kesamaan kesamaan rendah - tentang variasi tinggi (kurva distribusi yang luas).

Sebagai ukuran variasi, deviasi kuadratik rata-rata biasanya diambil, yang mencirikan jarak rata-rata dari evaluasi rata-rata tanggapan masing-masing responden dengan pertanyaan tertentu.

Variasi kecil.

Variasi tinggi

Ara. 4.1. Kurva Variasi dan Distribusi

Karena semua solusi pemasaran diterima dalam ketidakpastian, keadaan ini disarankan untuk diperhitungkan saat menentukan ukuran sampel. Karena definisi nilai yang diteliti untuk satu set dalam sempit dilakukan berdasarkan statistik selektif, rentang (interval kepercayaan) harus diatur, yang diharapkan diperkirakan totalitas, dan kesalahan definisi mereka.

Interval kepercayaan adalah kisaran, titik ekstrem yang sesuai dengan persentase tertentu dari jawaban tertentu untuk beberapa pertanyaan. Interval kepercayaan terkait erat dengan deviasi kuadratik rata-rata dari atribut yang diteliti dalam populasi umum: semakin banyak interval kepercayaan yang lebih luas untuk memasukkan persentase jawaban tertentu.

Interval kepercayaan, sama dengan atau 95%, atau 99%, standar ketika melakukan riset pemasaran. Tidak ada perusahaan yang melakukan riset pemasaran dengan membentuk beberapa sampel. Dan statistik matematika memungkinkan untuk mendapatkan beberapa informasi tentang distribusi selektif, hanya memiliki data pada variasi satu sampel.

Indikator evaluasi evaluasi, yang sebenarnya untuk ditetapkan secara keseluruhan, dari penilaian yang diharapkan menjadi sampel khas, adalah kesalahan kuadrat sedang. Selain itu, semakin sedikit sampling, semakin kecil kesalahannya. Nilai variasi yang tinggi menentukan nilai tinggi kesalahan dan sebaliknya.

Ketika hanya ada dua opsi untuk pertanyaan yang ditugaskan, dinyatakan sebagai persentase (ukuran persentase digunakan), ukuran sampel ditentukan oleh rumus berikut:

di mana n adalah ukuran sampel; Z adalah penyimpangan yang dinormalisasi, ditentukan berdasarkan tingkat kepercayaan yang dipilih; Variasi P - Ditemukan untuk pengambilan sampel; G - (100-p); E - Kesalahan yang Diizinkan.

Dalam menentukan indikator variasi untuk set tertentu, pertama-tama, disarankan untuk melakukan analisis kualitatif awal dari pembakaran yang diteliti, pertama-tama menetapkan kesamaan unit agregat dalam hubungan demografis, sosial dan lainnya minat kepada peneliti. Dimungkinkan untuk melakukan studi percontohan, penggunaan hasil studi tersebut dilakukan di masa lalu. Ketika menggunakan persentase ukuran variabilitas diperhitungkan bahwa variabilitas maksimum dicapai untuk P \u003d 50%, yang merupakan kasus terburuk. Selain itu, indikator ini secara radikal tidak mempengaruhi ukuran sampel. Pendapat penelitian pelanggan tentang volume sampling juga diperhitungkan.

Dimungkinkan untuk menentukan ukuran sampel berdasarkan penggunaan nilai rata-rata, dan bukan nilai persentase.

di mana S adalah penyimpangan kuadrat sekunder.

Dalam praktiknya, jika sampel dibentuk baru dan survei serupa tidak dilakukan, maka S tidak diketahui. Dalam hal ini, disarankan untuk menetapkan kesalahan E dalam fraksi standar deviasi. Formula yang dihitung dikonversi dan mengakuisisi formulir berikut:

dimana .

Di atas ada percakapan tentang agregat ukuran yang sangat besar. Namun, dalam beberapa kasus, agregat tidak besar. Biasanya, jika sampel kurang dari lima persen dari agregat, agregat dianggap besar dan perhitungan dilakukan sesuai dengan aturan di atas. Jika ukuran sampel melebihi 5% dari agregat, yang terakhir dianggap kecil dan rumus di atas diperkenalkan oleh koefisien koreksi.

Ukuran sampel dalam hal ini didefinisikan sebagai berikut:

,

di mana n adalah ukuran sampel untuk agregat kecil; N 0 - ukuran sampel dihitung sesuai dengan formula di atas; N adalah volume populasi umum.

Jelas, penggunaan sampel yang lebih kecil akan menyebabkan penghematan waktu dan uang.

Rumus di atas untuk menghitung ukuran sampel didasarkan pada asumsi bahwa semua aturan formasi sampel diamati dan satu-satunya kesalahan sampel adalah kesalahan karena volumenya. Namun, harus diingat bahwa ukuran sampel menentukan keakuratan hasil yang diperoleh, tetapi bukan keterwakilan mereka.

Yang terakhir ditentukan oleh metode pengambilan sampel. Semua formula untuk menghitung ukuran sampel menunjukkan bahwa representatif dijamin dengan menggunakan prosedur pengambilan sampel probabilistik yang benar.

Volume, sampel ditentukan oleh analitis, tujuan penelitian, dan keterwakilannya adalah target pemasangan program. Ini adalah program yang menetapkan citra populasi umum yang diperlukan untuk pengambilan sampel. Apakah itu akan menjadi populasi atau formasi struktural khusus, semua elemen objek sedang dipelajari atau hanya dialokasikan sesuai dengan program kriteria yang ditentukan, populasi umum adalah semua unit yang ditentukan dalam program objek.

Selama pendekatan deterministik terhadap struktur sampel, secara umum, tidak mungkin untuk secara akurat menentukan volumenya sesuai dengan kriteria yang ditentukan untuk keandalan informasi yang diterima. Dalam hal ini, ukuran sampel dapat ditentukan secara empiris. Aktivitas penelitian pemasaran di luar negeri dapat berfungsi sebagai pedoman. Jadi, ketika memeriksa pembeli, akurasi tinggi sampel dipastikan, bahkan jika volumenya tidak melebihi 1% dari seluruh set ketika melakukan jajak pendapat untuk pelanggan perusahaan ritel menengah dan besar, jumlah responden (volume pengambilan sampel) biasanya berfluktuasi dari 500 hingga 1000 orang.

Nilai prosedur untuk memilih metode pengumpulan informasi utama, dan instrumen penelitian ini adalah bahwa hasil pemilihan ini didefinisikan baik keandalan dan keakuratan informasi yang akan diperoleh dan durasinya, dan tingginya biaya. koleksi.

Empiris dianggap sebagai salah satu cara utama mempelajari hubungan dan proses sosial. Mereka menyediakan informasi yang andal, lengkap, dan representatif.

Spesifisitas teknik.

Empiris memberikan penerimaan pengetahuan faktual. Mereka berkontribusi pada pembentukan dan generalisasi keadaan dengan mengorbankan pendaftaran peristiwa yang dimediasi atau langsung yang melekat dalam hubungan yang dipelajari, objek, fenomena. Teknik empiris berbeda dari fakta teoritis bahwa subjek analisis adalah:

1. Perilaku individu dan kelompok mereka.
2. Aktifitas manusia.
3. Tindakan verbal individu, penilaian mereka, pandangan, pendapat.

Studi sampel.

Pembelajaran empiris selalu difokuskan pada mendapatkan informasi objektif dan akurat, data kuantitatif. Dalam hal ini, ketika dipenuhi, perlu untuk memastikan keterwakilan informasi. Dengan demikian, nilai yang benar sudah benar agregat selektif. saya t Ini berarti bahwa pemilihan harus dilakukan sehingga data yang diperoleh dari kelompok sempit mencerminkan tren yang terjadi pada total massa responden. Misalnya, ketika mensurvei 200-300 orang, data yang diperoleh dapat diekstrapolasi ke semua populasi perkotaan. Indikator agregat selektif memungkinkan pendekatan yang berbeda dengan studi proses sosial ekonomi di wilayah tersebut secara keseluruhan.

Terminologi

Untuk pemahaman yang lebih baik tentang masalah yang terkait dengan penelitian selektif, perlu untuk mengklarifikasi beberapa definisi. Unit observasi adalah sumber informasi langsung. Mereka mungkin merupakan individu, kelompok, dokumen, organisasi, dan sebagainya yang terpisah. Agregat umum adalah Kompleks unit observasi. Mereka semua harus terkait dengan masalah yang dipelajari. Analisis langsung tunduk pada. Studi ini dilakukan sesuai dengan metode yang dikembangkan untuk mengumpulkan informasi. Untuk menentukan bagian ini dari seluruh array penggunaan responden konsep "agregat selektif". Properti ini mencerminkan parameter utama dari total massa orang yang disebut keterwakilan. Dalam beberapa kasus tidak ada kebetulan. Kemudian mereka berbicara tentang kesalahan riwaknya.

Memberikan Representativitas

Rincian masalah yang terkait dengannya dibahas dalam kerangka statistik. Masalah dibedakan dengan kompleksitas, karena, di satu sisi, diusulkan untuk memberikan representasi kuantitatif yang memberi populasi umum. saya t Menunjukkan, khususnya, bahwa kelompok responden harus disajikan dalam angka optimal. Kuantitas harus cukup untuk representasi normal. Di sisi lain, ada juga representasi kualitatif. Ini melibatkan subjek tertentu, yang terbentuk agregat selektif. saya t Ini berarti bahwa, misalnya, keterwakilan tidak dapat didiskusikan, jika hanya laki-laki yang diwawancarai atau hanya perempuan, orang lanjut usia baik pemuda. Studi harus dilakukan di semua kelompok yang diwakili.

Sampel karakteristik.

Istilah ini dipertimbangkan dalam dua aspek. Pertama-tama, ini didefinisikan sebagai kompleks elemen dari beragam orang yang berpelajaran - ini sedang dipelajari - ini agregat selektif. saya t Juga, proses menciptakan kategori responden tertentu dengan ketentuan keterwakilan yang diperlukan. Dalam praktiknya, beberapa jenis dan jenis pemilihan menonjol. Pertimbangkan mereka.

Jenis

Ada tiga dari mereka:

1. Spontan agregat selektif. saya t Satu set responden dipilih pada prinsip sukarela. Pada saat yang sama, ketersediaan unit dari total massa orang menjadi kelompok studi tertentu dipastikan. Seleksi spontan dalam praktik cukup sering digunakan. Misalnya, dengan jajak pendapat di pers, melalui pos. Namun, teknik ini memiliki kelemahan yang signifikan. Tidak mungkin untuk menghadirkan seluruh jumlah sampel umum secara kualitatif. Teknik ini diterapkan berdasarkan ekonomi. Dalam beberapa jajak pendapat, opsi ini adalah satu-satunya yang mungkin.
2. Spontan agregat selektif. saya t Salah satu teknik utama yang digunakan dalam penelitian ini. Sebagai prinsip utama seleksi tersebut, adalah mungkin untuk memastikan peluang untuk setiap unit pengamatan untuk mendapatkan dari total massa individu ke dalam kelompok sempit. Ini menggunakan teknik yang berbeda. Misalnya, itu bisa menjadi lotere, pemilihan mekanis, tabel angka acak.
3. Sampel bertingkat (tambang). Ini didasarkan pada pembentukan model kualitatif dari total massa responden. Setelah itu, pemilihan unit dilakukan dalam totalitas selektif. Misalnya, ini dilakukan berdasarkan usia atau jenis kelamin, menurut populasi dan sebagainya.

Tampilan

Sampel berikut ada:

Selain itu

Sampel juga dapat bergantung dan mandiri. Dalam kasus pertama, prosedur eksperimental dan hasil yang akan diperoleh untuk satu kelompok responden selama itu memiliki dampak tertentu pada yang lain. Dengan demikian, sampel independen tidak berniat memiliki dampak seperti itu. Namun di sini, Anda harus memperhatikan satu poin penting. Satu kelompok subjek sehubungan dengan mana pemeriksaan psikologis dilakukan dua kali (bahkan jika itu bertujuan mempelajari berbagai kualitas, fitur, fitur), default akan dianggap tergantung.

Pilihan probabilistik

Pertimbangkan beberapa jenis sampel:

1. Acak. Ini melibatkan homogenitas total agregat, satu kemungkinan ketersediaan semua komponen, serta keberadaan daftar lengkap elemen. Sebagai aturan, tabel dengan angka acak digunakan selama pemilihan.
2. Mekanis. Jenis sampling acak ini menyiratkan pemesanan pada fitur tertentu. Misalnya dengan nomor telepon, dalam urutan abjad, berdasarkan tanggal lahir dan seterusnya. Komponen pertama dipilih secara acak. Selanjutnya, pemilihan setiap elemen K dengan langkah n. Besarnya agregat total akan menjadi n \u003d k * n.
3. Stratic. Sampel ini digunakan dalam inhomogenitas total agregat. Yang terakhir dibagi menjadi strata (kelompok). Di masing-masing dari mereka, pemilihan dilakukan dengan cara mekanis atau acak.
4. Serial. Pemilihan kelompok tidak sengaja. Di dalamnya, benda-benda dipelajari oleh padatan.

Pilihan yang luar biasa

Mereka menyarankan sampel tidak pada prinsip kebetulan, tetapi menurut tanda subyektif: khas, aksesibilitas, representasi yang sama dan sebagainya. Kategori ini mencakup pilihan:

Nuansa

Untuk memberikan keterwakilan, daftar unit agregat yang akurat dan lengkap. Objek pengamatan, sebagai aturan, adalah satu orang. Pilihan dari daftar lebih baik untuk dilakukan, penomoran unit dan menerapkan tabel dengan angka acak. Tetapi metode quasonicound sering digunakan cukup sering. Ini menyiratkan pemilihan dari daftar masing-masing elemen N.

Faktor yang mempengaruhi

Volume agregat disebut jumlah unitnya. Menurut para ahli, itu tidak harus besar. Niscaya, lebih banyak nomor Responden, semakin akurat hasilnya. Namun, bersama dengan ini, sejumlah besar tidak selalu menjamin kesuksesan. Misalnya, ini terjadi ketika array keseluruhan responden tidak seragam. Homogen akan dianggap kombinasi seperti itu, di mana parameter yang dikendalikan, misalnya, tingkat literasi didistribusikan secara merata, yaitu, tidak ada kekosongan atau penebalan. Dalam hal ini, itu akan cukup untuk mewawancarai beberapa orang. Menurut hasil survei, akan mungkin untuk menyimpulkan bahwa kebanyakan orang memiliki tingkat literasi yang normal. Ini mengikuti dari ini bahwa dampak informasi bukan tanda kuantitatif, tetapi karakteristik kualitatif agregat adalah tingkat homogenitasnya, pada khususnya.

Kesalahan

Mereka mewakili penyimpangan parameter rata-rata sampel yang ditetapkan pada nilai-nilai total massa responden. Dalam praktiknya, kesalahan ditentukan oleh perbandingan. Selama pemeriksaan orang dewasa, korespondensi, akuntansi statistik, serta hasil survei sebelumnya biasanya berlaku. Parameter kontrol biasanya melakukan perbandingan set rata-rata agregat (umum dan selektif), definisi sesuai dengan kesalahan ini dan penurunan defleksi ini disebut sebagai representatif.

kesimpulan.

Sebuah studi selektif adalah metode untuk mengumpulkan data tentang instalasi dan perilaku orang melalui survei kelompok responden yang dipilih secara khusus. Penerimaan ini dianggap dapat diandalkan dan ekonomis, meskipun memerlukan beberapa teknik. Basis adalah set selektif. Ini bertindak sebagai proporsi tertentu dari total massa orang. Pilihan dibuat menggunakan teknik khusus dan ditujukan untuk mendapatkan informasi tentang seluruh totalitas. Yang terakhir, pada gilirannya, diwakili oleh semua objek publik yang mungkin atau kelompok yang akan dipelajari. Seringkali, agregat umum sangat besar sehingga survei dari setiap perwakilan akan cukup mahal dan proses yang memberatkan. Oleh karena itu, modelnya yang dikurangi digunakan. Dalam satu set selektif, semua yang menerima kuesioner dimasukkan, yang disebut sebagai responden yang benar-benar bertindak sebagai objek penelitian. Sederhananya, itu merupakan banyak orang yang disurvei.

Kesimpulan

Tujuan survei ditentukan oleh kategori tertentu yang termasuk dalam populasi umum. Sedangkan untuk bagian tertentu dari total massa orang, tunduk pada subjek yang termasuk dalam kelompok dengan bantuan perhitungan matematika. Untuk pemilihan unit, deskripsi objek dari set asli diperlukan. Setelah menentukan jumlah subjek, penerimaan atau metode pembentukan grup ditentukan. Hasil survei akan memungkinkan untuk menggambarkan tanda yang diteliti mengenai semua perwakilan dari total massa masyarakat. Ketika praktik menunjukkan, studi selektif, dan bukan solid dilakukan.

Subjek: metode selektif dalam statistik

1. Konsep pengamatan selektif, tugasnya

Pengamatan statistik dapat diatur padat dan tidak dibayar. Pengamatan yang solid. Menyediakan survei dari semua unit agregat umum dan dikaitkan dengan biaya tenaga kerja besar dan bahan. Belajar tidak semua unit agregat, tetapi hanya sebagian bagian yang harus dinilai oleh sifat-sifat dari seluruh populasi secara keseluruhan, dapat diimplementasikan tidak bisa dikelola pengamatan. Dalam praktik statistik, yang paling umum adalah pengamatan selektif.

Pengamatan selektif - Ini adalah jenis observasi yang menginginkan, di mana pemilihan unit yang akan diperiksa dilakukan secara acak, bagian yang dipilih dipelajari, dan hasilnya berlaku untuk seluruh set awal. Pengamatan diselenggarakan sedemikian rupa sehingga bagian dari unit yang dipilih dalam skala berkurang mewakili (Mewakili) seluruh set.

Kombinasi yang dipilih, disebut umum umum.

Kombinasi unit yang dipilih disebut agregat selektif Dan semua indikator generalisasi - selektif.

Ada sejumlah alasan untuk yang, dalam banyak kasus, pengamatan selektif diberikan preferensi sebelum padat. Yang paling signifikan dari mereka adalah sebagai berikut:

Menghemat waktu dan sarana sebagai akibat dari pengurangan pekerjaan;

Meminimalkan kerusakan atau kehancuran objek yang sedang dipelajari (menentukan kekuatan benang selama istirahat, uji umbi lampu listrik pada durasi pembakaran, pengujian kalengan pada jeninan);

Kebutuhan untuk studi terperinci dari setiap unit pengamatan ketika tidak mungkin untuk mencakup semua unit (ketika mempelajari anggaran keluarga);

Mencapai akurasi besar hasil survei dengan mengurangi kesalahan yang terjadi selama pendaftaran.

Keuntungan dari pengamatan selektif dibandingkan dengan padatan dapat diimplementasikan jika diatur dan dilakukan sesuai ketat dengan prinsip-prinsip ilmiah teori metode selektif. Prinsip-prinsip tersebut adalah: menyediakan kecelakaan (kesempatan yang sama untuk memasukkan sampel) unit dan jumlah yang cukup. Kepatuhan dengan prinsip-prinsip ini memungkinkan kita untuk mendapatkan jaminan obyektif dari keterwakilan agregat selektif yang diperoleh. Konsep representativeness. Agregat yang dipilih tidak boleh dipahami sebagai representasi pada semua tanda agregat yang diteliti, tetapi hanya dalam kaitannya dengan tanda-tanda yang dipelajari atau berdampak signifikan pada pembentukan karakteristik generalisasi konsolidasi.

Tugas utama pengamatan selektif dalam perekonomian adalah untuk melakukan penilaian yang dapat diandalkan pada karakteristik karakteristik agregat selektif (medium dan share) dari rata-rata dan indikator saham pada populasi umum. Ini harus diingat bahwa dengan studi statistik (padat dan selektif) muncul dua jenis: pendaftaran dan keterwakilan.

Kesalahan pendaftaran bisa memperoleh acak (tidak disengaja) dan sistematis Karakter (kecenderungan). Kesalahan acak Biasanya menyeimbangkan satu sama lain, karena mereka tidak memiliki arah preferensi untuk berlebihan atau keakuratan nilai indikator yang direkam. Kesalahan sistematis Bertujuan dalam satu arah karena pelanggaran yang disengaja atas aturan pemilihan (keperluan yang terbentuk sebelumnya). Mereka dapat dihindari dengan organisasi yang tepat dan melakukan observasi.

Kesalahan Perwakilan Hanya melekat dengan observasi selektif dan terjadi karena fakta bahwa set selektif tidak sepenuhnya mereproduksi umum. Mereka merupakan perbedaan antara nilai-nilai indikator yang diperoleh dengan sampel, dan nilai-nilai indikator nilai yang sama yang akan diperoleh dengan menggunakan tingkat akurasi yang sama dengan observasi yang solid, yaitu antara nilai-nilai Indikator umum yang terpilih dan relevan.

Untuk setiap observasi selektif tertentu, nilai kesalahan representatif dapat ditentukan oleh rumus yang sesuai yang tergantung pada spesies, Metode dan mode Pembentukan agregat selektif.

Dengan melihat membedakan pemilihan individu, grup, dan gabungan. Untuk seleksi individu Unit yang dipilih dari agregat umum dipilih dalam set selektif; untuk pilihan kelompok - Kelompok atau serangkaian unit yang dipelajari secara kualitatif; pilihan gabungan Menghabiskan kombinasi spesies pertama dan kedua.

Dengan metode seleksi membedakan ulang dan menangkap sampel.

Untuk rE-Sample. Jumlah total unit populasi umum dalam proses sampel tetap tidak berubah. Satu atau satu unit yang telah jatuh ke dalam sampel kembali kembali ke set umum, dan itu mempertahankan kesempatan yang sama dengan semua unit lain ketika unit pemilihan ulang kembali masuk ke sampel ("seleksi sesuai dengan diagram bola yang dikembalikan" ). Sampel berulang dalam kehidupan sosial ekonomi jarang terjadi. Biasanya, sampel diselenggarakan sesuai dengan skema sampel perusahaan.

Untuk tangkap Sampel Unit agregat, yang jatuh ke dalam sampel, tidak dikembalikan ke populasi umum dan di masa depan itu tidak terlibat dalam sampel; I.E., Sampel selanjutnya dibuat dari agregat umum, tanpa unit yang dipilih sebelumnya ("seleksi sesuai dengan skema bola yang tidak kembali"). Dengan demikian, dengan sampel yang mungkin, jumlah unit populasi umum berkurang selama penelitian.

Metode seleksi Menentukan mekanisme atau prosedur spesifik untuk unit pengambilan sampel dari populasi umum.

Menurut tingkat cakupan unit agregat membedakan besar dan kecil (n. <30) выборки.

Dalam praktik penelitian selektif, jenis sampel berikut adalah yang paling umum: sebenarnya, acak, mekanik, khas, serial, gabungan.

Karakteristik utama dari parameter set umum dan selektif ditunjukkan oleh simbol:

N-volume agregat umum (jumlah unit yang termasuk dalamnya);

p - Volume pengambilan sampel (jumlah unit yang disurvei);

- rata-rata umum (nilai rata-rata sifat dalam populasi umum);

- Rata-rata selektif;

P. - Proporsi umum (proporsi unit dengan nilai tanda ini dalam jumlah umum unit populasi umum);

w. - berbagi selektif;

- Dispersi umum (dispersi suatu sifat pada populasi umum);

S. 2 - dispersi selektif dari fitur yang sama;

- Penyimpangan kuadrat sekunder pada populasi umum;

S. - Rata-rata penyimpangan kuadratik dalam sampel.

2. Kesalahan sampel

Dalam pengamatan selektif harus disediakan kecelakaan Pemilihan unit. Setiap unit harus sama dengan kemungkinan lain yang harus dipilih. Ini adalah bahwa sampel aktual-acak didasarkan.

UNTUK sampel Acak Diri Ada pemilihan unit dari seluruh populasi umum (tanpa pemotongan sebelumnya ke dalam kelompok apa pun) dengan cara imbang (terutama) atau metode serupa lainnya, misalnya, menggunakan tabel angka acak. Seleksi acak - Pilihan ini tidak acak. Prinsip kebetulan mengasumsikan bahwa inklusi atau pengecualian dari suatu objek dari sampel tidak dapat memengaruhi faktor apa pun, kecuali untuk kasus ini. Contoh sebenarnya-acak. Pemilihan kemenangan dapat dilayani: dari jumlah total tiket tiket, secara acak dipilih, bagian tertentu dari angka-angka yang diterima di mana kemenangannya terjadi. Dan semua angka dipastikan sama dengan kemungkinan memasukkan sampel. Dalam hal ini, jumlah unit yang dipilih ke dalam set selektif unit biasanya ditentukan berdasarkan fraksi sampel yang diterima.

Bagikan, Sampel Ada rasio jumlah unit set selektif ke jumlah unit populasi umum:

Jadi, dengan sampel 5% dari bagian bagian dalam 1000 unit. Volume pengambilan sampel. p Ini adalah 50 unit, dan pada sampel 10% -100 unit. dll. Dengan organisasi ilmiah yang tepat, kesalahan sampel dari keterwakilan dapat dikurangi menjadi nilai minimum, sebagai hasilnya - pengamatan selektif menjadi cukup akurat.

Pemilihan aktual "dalam bentuk murni" digunakan dalam praktik pengamatan selektif jarang, tetapi itu adalah yang asli di antara semua jenis seleksi lainnya, itu terdiri dan menerapkan prinsip-prinsip dasar pengamatan selektif.

Pertimbangkan beberapa pertanyaan tentang teori metode selektif dan rumus kesalahan untuk sampel acak sederhana.

Menggunakan metode selektif dalam statistik, biasanya menggunakan dua jenis utama indikator generalisasi: jumlah rata-rata dan tanda alternatif relatif (Bagikan atau pangsa unit dalam agregat statistik, yang berbeda dari semua unit lain dari totalitas ini hanya keberadaan tanda yang dipelajari).

Bagikan selektif ( w. ), atau frekuensi ditentukan oleh rasio jumlah unit dengan tanda yang diteliti t, Ke jumlah total unit agregat selektif p: