Selektive Beobachtung in der Statistik

Stichprobe

Stichprobe oder selektives Aggregat. - viele Fälle (Themen, Objekte, Ereignisse, Muster), wobei ein bestimmtes Verfahren aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt wurde, um an der Studie teilzunehmen.

Probenahmeeigenschaften:

Qualitatives Merkmal der Probe - wer genau wir wählen und welche Wege zum Bauen von Mustern, die wir dafür verwenden, verwenden.
Quantitatives Merkmal der Probe - wie viele Fälle wählen, mit anderen Worten, die Größe der Probe.

Die Notwendigkeit zu probieren

Das Objekt der Studie ist sehr umfangreich. Zum Beispiel sind die Verbraucher globaler Unternehmensprodukte eine große Anzahl von territorial gestreuten Märkten.
Es ist notwendig, primäre Informationen zu sammeln.

Probenahme

Probenahme - Die Anzahl der Fälle in selektives Aggregat.. Aus statistischen Überlegungen wird empfohlen, dass die Anzahl der Fälle mindestens 30-35 betrug.

Abhängige und unabhängige Proben

Beim Vergleich von zwei (oder mehreren) Mustern ist ein wichtiger Parameter ihre Abhängigkeit. Wenn Sie ein homomorphes Paar (dh, wenn ein Fall, ein und nur ein Fall von der Abtastung x und umgekehrt) in zwei Proben installieren kann, installieren Sie jeweils für das charakteristische Merkmal), so Proben werden aufgerufen abhängig. Beispiele für abhängige Proben:

zwillinge Paare.
zwei Messungen jedes Zeichens vor und nach experimenteller Wirkung,
ehemänner und Ehefrauen
usw.

Für den Fall, dass es keine solche Beziehung zwischen den Proben gibt, werden diese Proben berücksichtigt unabhängig, z.B:

Dementsprechend haben die abhängigen Proben immer den gleichen Betrag, und das Volumen unabhängiger kann sich unterscheiden.

Der Beispielvergleich erfolgt mit verschiedenen statistischen Kriterien:

usw.

Repräsentativität

Die Probe kann als repräsentativ oder nicht repräsentativ betrachtet werden.

Ein Beispiel für eine nicht repräsentative Probe

Studieren Sie mit experimentellen und Kontrollgruppen, die unterschiedliche Bedingungen angelegt werden.
- Forschung mit experimentellen und Kontrollgruppen mit der Beteiligung einer paarweise Auswahlstrategie
Studie mit nur einer Gruppe - experimentell.
Studie mit einem gemischten (Faktor) Plan - alle Gruppen werden in unterschiedlichen Bedingungen eingesetzt.

Arten von Probe

Proben sind in zwei Typen unterteilt:

probabilistisch
nicht zu glauben

Probabilistische Proben

Einfache probabilistische Probe:
- Einfach wiederholte Probe. Die Verwendung einer solchen Probe basiert auf der Annahme, dass jeder Befragte mit einem gleichen Anteil an Wahrscheinlichkeit in die Probe fallen kann. Basierend auf der Liste der allgemeinen Bevölkerung werden Karten mit den Zahlen der Befragten erstellt. Sie befinden sich in einem Deck, gemischt und die Karte wird von ihnen entfernt, die Nummer wird aufgezeichnet, dann kehrt zurück. Als nächstes wird das Verfahren so oft wiederholt, wie wir brauchen. Minus: Wiederholung der Auswahleinheiten.

Das Verfahren zum Aufbau einer einfachen Zufallsmuster enthält die folgenden Schritte:

1. Müssen Sie bekommen volle Liste Mitglieder des allgemeinen Aggregats und der Nummer dieser Liste. Eine solche Liste, wir werden erinnern, wird als Basis der Probe bezeichnet.

2. Bestimmen Sie die geschätzte Probengröße, dh der erwarteten Anzahl von Befragten;

3. Extrahieren Sie aus der Tabelle der Zufallszahlen als viele Zahlen, da wir Probeneinheiten benötigen. Wenn 100 Personen in der Probe sein sollten, werden 100 Zufallszahlen aus der Tabelle entnommen. Diese Zufallszahlen können von einem Computerprogramm generiert werden.

4. Wählen Sie aus der Liste dieser Beobachtung aus, deren Anzahl der entladenen Zufallszahlen entspricht

Eine einfache Zufallsmuster hat offensichtliche Vorteile. Diese Methode ist extrem leicht zu verstehen. Die Ergebnisse der Studie können an die gesammelte Gesamtheit verteilt werden. Die meisten Ansätze zur Erlangung statistischer Schlussfolgerungen umfassen das Sammeln von Informationen mit einer einfachen Zufallsmuster. Eine einfache Zufallsmustermethode hat jedoch mindestens vier erhebliche Einschränkungen:

1. Es ist oft schwierig, die Grundlage der Beobachtungsmuster zu erstellen, die eine einfache Zufallsmuster ermöglichen würde.

2. Das Ergebnis der Verwendung einer einfachen Zufallsmuster kann eine große Gesamtheit sein, oder eine Gesamtheit, die von einem großen geografischen Bereich verteilt ist, der die Zeit und die Kosten der Datenerfassung erheblich erhöht.

3. Die Ergebnisse der Verwendung einer einfachen Zufallsmuster sind oft durch niedrige Genauigkeit und mehr gekennzeichnet standart Fehlerals die Ergebnisse der Verwendung anderer probabilistischer Methoden.

Infolge der Verwendung von SRS kann eine nicht abgebildete Probe gebildet werden. Obwohl die von einer einfachen Zufallsauswahl erhaltenen Proben ein Durchschnitt der allgemeinen Bevölkerung ausreichend repräsentieren, repräsentieren einige von ihnen äußerst fällig die gesammelte Gesamtheit. Die Wahrscheinlichkeit ist besonders groß mit einer kleinen Probe.

Einfache Contur-Probe. Der Probenkonstruktionsverfahren ist gleich, nur die Karten mit den Zahlen der Befragten werden nicht wieder an das Deck zurückgegeben.

Systematische probabilistische Probe. Es ist eine vereinfachte Version der einfachen probabilistischen Probe. Basierend auf der Liste der allgemeinen Aggregate nach einem bestimmten Intervall (k) werden die Befragten ausgewählt. Der Wert wird durch Zufall bestimmt. Das zuverlässigste Ergebnis wird mit einer homogenen allgemeinen Bevölkerung erzielt, ansonsten ist der Zufall des Schrittes und einigen internen zyklischen Mustern der Probenahme (Abtastung) möglich. Nachteile: das gleiche wie in einer einfachen probabilistischen Probe.
Serielle (Nest-) Probe. Auswahleinheiten sind statistische Serien (Familie, Schule, Brigade usw.). Ausgewählte Elemente werden einer festen Untersuchung unterzogen. Die Auswahl statistischer Einheiten kann durch die Art der zufälligen oder systematischen Probe organisiert werden. Minus: Die Möglichkeit einer größeren Homogenität als in der allgemeinen Bevölkerung.
Zonierte Probe. Im Falle einer inhomogenen allgemeinen Bevölkerung, bevor eine probabilistische Probe mit einer beliebigen Auswahltechnik verwendet wird, wird empfohlen, das allgemeine Aggregat für homogene Teile zu teilen, ein solcher Probe wird als ZONED bezeichnet. Gruppen von Zoning können als natürliche Ausbildung (zum Beispiel die Bereiche der Stadt) und jedes Zeichen, die Grundlage der Studie, handeln. Das Schild, auf deren Grundlage der Trennung durchgeführt wird, wird als Zeichen von Bündel und Zoning bezeichnet.
"Komfortables" Beispiel. Das "bequeme" Musterverfahren besteht darin, Kontakte mit "bequemen" Mustereinheiten - mit einer Gruppe von Studenten, einem Sportmannschaft, mit Freunden und Nachbarn, herzustellen. Wenn Sie Informationen über die Reaktion von Personen an ein neues Konzept erhalten müssen, ist diese Probe recht gerechtfertigt. Die "bequeme" Probe wird häufig verwendet, um die Fragebögen vor dem Test zu testen.

Unglaubliche Proben

Die Auswahl in einer solchen Probe wird nicht nach den Zufallsgrundsätzen durchgeführt, sondern je nach subjektiven Kriterien - Zugänglichkeit, typischer, gleicher Darstellung usw.

Quad-Probe - Die Probe ist als Modell gebaut, das die Struktur der allgemeinen Bevölkerung in Form von Quoten (Proportionen) der untersuchten Anzeichen reproduziert. Die Anzahl der Probenelemente mit unterschiedlicher Kombination von untersuchten Merkmalen wird mit einer solchen Berechnung bestimmt, so dass sie ihrem Anteil (Proportionen) in der allgemeinen Bevölkerung entspricht. Wenn beispielsweise das allgemeine Set wir 5.000 Menschen haben, gibt es 2.000 Frauen und 3.000 Männer, dann in der Quotenstiche werden wir 20 Frauen und 30 Männer oder 200 Frauen und 300 Männer haben. Zitierte Proben basieren meistens auf demografischen Kriterien: Geschlecht, Alter, Region, Einkommen, Bildung und andere. Nachteile: In der Regel sind solche Proben nicht repräsentativ, weil Sie können nicht mehrere soziale Parameter berücksichtigen. Pros: leicht zugängliches Material.
Methode des Schneeballs. Die Probe ist wie folgt gebaut. Jeder Befragte, beginnend mit dem ersten, fragen Sie die Kontakte seiner Freunde, Kollegen, Bekannten, die für die Auswahlbedingungen geeignet sind und an der Studie teilnehmen könnten. Somit wird mit Ausnahme des ersten Schritts die Probe mit der Beteiligung der Objekte selbst gebildet. Die Methode wird häufig verwendet, wenn es notwendig ist, die schwer zu erreichenden Befragungsgruppen zu finden und zu interviewen (z. B. Befragten, die ein hohes Einkommen haben, die Befragten, die zu einer professionellen Gruppe gehören, Befragten, die ähnliche Hobbys / Hobbys haben, usw. )
Die spontane Probe ist eine Probe des sogenannten "ersten Zählers". Wird oft in Fernsehen und Radiostars verwendet. Die Größe und Zusammensetzung der natürlichen Proben ist nicht im Voraus bekannt und wird von nur einem Parameter bestimmt - die Aktivität der Befragten. Nachteile: Es ist unmöglich, das allgemeine Befragte zu ermitteln, und dadurch die Unfähigkeit, die Repräsentativität zu bestimmen.
Die Routenbefragung wird häufig verwendet, wenn die Einheit der Studie die Familie ist. Auf der Karte soziale KomponenteIn dem die Umfrage erfolgt, sind alle Straßen nummeriert. Mit Hilfe der Tabelle (Generator) der Zufallszahlen werden große Zahlen ausgewählt. Jeder große Nummer Es gilt als bestehend aus 3 Komponenten: die Straßennummer (2-3 erste Zahlen), die Hausnummer, die Wohnungsnummer. Zum Beispiel ist die Nummer 14832: 14 die Straßennummer auf der Karte, 8 - Hausnummer, 32 - Apartmentzimmer.
Eine Zoned-Probe mit der Auswahl typischer Objekte. Wenn nach der Zonierung ein typisches Objekt aus jeder Gruppe ausgewählt ist, d. H. Das Objekt, das für die Mehrheit der in der Studie untersuchten Merkmale den durchschnittlichen Indikatoren nähert, wird eine solche Probe als Art von typischen Objekten bezeichnet.

6.Modale Probe. 7. Expertenprobe. 8.Getherogene Probe.

Strategien für Baugruppen

Die Auswahl von Gruppen für ihre Beteiligung an dem psychologischen Experiment erfolgt mit verschiedenen Strategien, die erforderlich sind, um die maximal mögliche Einhaltung der internen und externen Gültigkeit zu gewährleisten.

Randomisierung

Randomisierung, oder zufällige AuswahlVerwendet, um einfache Zufallsmuster zu erstellen. Die Verwendung einer solchen Probe basiert auf der Annahme, dass jedes Element der Bevölkerung mit gleicher Wahrscheinlichkeit in die Probe fallen kann. Um beispielsweise eine zufällige Probe von 100 Universitätsstudenten zu erstellen, können Sie die Papiere mit den Namen aller Universitätsstudenten in einem Hut klappen und dann 100 Papierstücke davon bekommen - es ist eine zufällige Auswahl (Goodwin J., S. 147).

Auswahl der Paarung.

Auswahl der Paarung. - Strategie zum Erstellen von Probenahmegruppen, in denen Gruppen von Probanden von Themen zusammengestellt werden, die für das Experiment signifikant für das Experiment durch Seitenparameter entsprechen. Diese Strategie ist effektiv für Experimente mit experimentellen und Kontrollgruppen mit die beste Option - Twin-Pairs (Mono- und Wählscheibe) anziehen, da Sie erstellen können ...

Passionometrische Auswahl

Passionometrische Auswahl - Randomisierung mit der Zuteilung von Stratum (oder Cluster). Mit dieser Methode zum Bilden der Probe ist das allgemeine Set in Gruppen (Strata) mit bestimmten Merkmalen (Geschlecht, Alter, politischer Vorlieben, Bildung, Einkommensniveau usw.) unterteilt, und die Probanden werden mit den entsprechenden Merkmalen ausgewählt.

Ungefähre Modellierung.

Ungefähre Modellierung. - Limitierte Proben erziehen und die Schlussfolgerungen zu dieser Probe in einer breiteren Bevölkerung zusammenfassen. Mit der Teilnahme an der Untersuchung der Studierenden des 2. Jahrs der Universität gelten beispielsweise die Daten dieser Studie für "Personen im Alter von 17 bis 21 Jahren". Die Zulässigkeit solcher Verallgemeinerungen ist äußerst begrenzt.

Ungefähre Modellierung - Die Bildung eines Modells, das eine eindeutig angegebene Systemklasse von Systemen (Prozessen) ist, beschreibt sein Verhalten (oder notwendige Phänomene) mit einer akzeptablen Genauigkeit.

Anmerkungen

Literatur

HENREV A. D. Mathematische Methoden der psychologischen Forschung. - SPB.: Sprache, 2004.

Ilyasov F.N. Die Repräsentativität der Umfrage führt zu einer Marketingstudie // Soziologische Forschung. № 3. 3. S. 112-116.

siehe auch

In einigen Arten von Forschungen ist die Probe in Gruppen unterteilt:
- experimental
- steuerung
Kohorte

Links

Das Konzept der Probenahme. Die Hauptmerkmale der Probe. Arten von Probe

Wikimedia Foundation. 2010.

Synonyme:

SHCHEPKIN, MICHHAIL SEMENOVICH
Allgemeines Aggregat

Watch Was ist "Beispiel" in anderen Wörterbüchern:

stichprobe - eine Gruppe von Themen, die eine bestimmte Bevölkerung darstellen und für das Experiment oder die Forschung ausgewählt werden. Das entgegengesetzte Konzept ist ein Satz von General. Die Probe ist Teil der Gesamtheit von General. Wörterbuch eines praktischen Psychologen. M.: AST, ... ... Große psychologische Enzyklopädie

stichprobe - Probe-Teil der allgemeinen Kombination von Elementen, die durch Beobachtung abgedeckt ist (es wird häufig als selektiver Set bezeichnet, und die Probe selbst ist das Wahlverfahren selbst). In mathematischen Statistiken, angenommen ... ... Technisches Übersetzerverzeichnis

Stichprobe - (Probe) 1. Eine kleine Menge an Waren, die ausgewählt wurde, um alle seine Nummer darzustellen. Siehe: Verkauf per Probe. 2. Eine kleine Menge an Waren, die an potenzielle Käufer übermittelt werden, um ihnen die Möglichkeit zu geben, es auszugeben ... ... Geschäftsbegriffewörterbuch

Stichprobe - Teil der allgemeinen Kombination von Elementen, die durch Beobachtung abgedeckt (es wird häufig als selektiver Set bezeichnet, und die Probe selbst ist das Verfahren der selektiven Beobachtung). In mathematischen Statistiken wird das Prinzip der Zufallsauswahl angenommen. Das… … Wirtschaft und mathematisches Wörterbuch

STICHPROBE - (Probe) Willkürliche Auswahl der Untergruppe von Elementen aus dem Hauptaggregat, deren Eigenschaften verwendet werden, um die gesamte Gesamtheit insgesamt zu bewerten. Selektive Methode. Wird verwendet, wenn zu lange oder zu teuer, um das gesamte Set zu untersuchen ... Wirtschaftswörterbuch.

stichprobe - Cm … Synonymwörterbuch Synonymwörterbuch

Die Studie beginnt in der Regel mit einer gewissen Annahme, dass die Überprüfung mit den Anziehen von Fakten erfordert. Diese Annahme ist Hypothese - wird in Bezug auf die Kommunikation von Phänomenen oder Immobilien in einem Objektrat formuliert.

Um solche Annahmen auf Tatsachen zu überprüfen, müssen Sie die entsprechenden Eigenschaften ihrer Träger messen. Es ist jedoch unmöglich, die Angst bei allen Frauen und Männern zu messen, da es unmöglich ist, die Aggressivität aller Jugendlichen zu messen. Bei der Durchführung von Forschung ist es daher nur auf eine relativ kleine Gruppe von Vertretern der relevanten Personensätze begrenzt.

Allgemeines Aggregat- Dies sind alle vielen Objekte, in denen die Forschungshypothese formuliert ist.

Zum Beispiel alle Männer; oder alle Frauen; Oder alle Einwohner jeder Stadt. Die allgemeinen Aggregate, in der sich der Forscher, der auf der Grundlage der Ergebnisse der Studie basierenden Schlussfolgerungen ziehen, zeichnen, kann beispielsweise in Zahlen und bescheidener sein, beispielsweise alle Erstklässler dieser Schule.

Somit ist das allgemeine Aggregat zwar nicht unendlich in Zahlen, jedoch in der Regel jedoch die vielen potenziellen Tests, die für eine solide Studie nicht zugänglich sind.

Probe oder selektives Aggregat- Dies ist eine begrenzte Gruppe von Einrichtungen (in Psychologie - Tests, Befragten), die speziell aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt werden, um ihre Eigenschaften zu studieren. Dementsprechend wird die Studie über die Auswahl der Eigenschaften der allgemeinen Bevölkerung genannt selektive Forschung. Fast alle psychologischen Studien sind selektiv, und ihre Schlussfolgerungen gelten für die allgemeinen Aggregate.

Somit, nachdem die Hypothese formuliert ist und die entsprechenden allgemeinen Aggregate identifiziert werden, wird das Problem der Organisation der Probenahme bestimmt. Die Probe sollte so sein, dass die Verallgemeinerung der Schlussfolgerungen der Musterstudie begründet wurde - eine Verallgemeinerung, die Verteilung von ihnen auf der allgemeinen Bevölkerung. Die Hauptkriterien für die Überarbeitung von Forschungsschlussfolgerungen— dies ist die Repräsentativität der Probenahme und der statistischen Genauigkeit (empirische) Ergebnisse.

Repräsentative Stichprobe- Mit anderen Worten, seine Repräsentativität ist die Musterfähigkeit, die studierte Phänomene darzustellen, genügt Hälfte nicht - aus der Sicht ihrer Variabilität in der allgemeinen Bevölkerung.

Natürlich kann ein komplettes Bild des studierten Phänomens in aller Bereichszone und Nuancen der Variabilität nur eine allgemeine Bevölkerung ergeben. Daher ist die Repräsentativität immer darauf beschränkt, soweit die Probe begrenzt ist. Und genau ist die Repräsentativität der Probe, die die Haupt-Cröcke ist, wenn er die Grenzen der Verallgemeinerung von Forschungsschlussfolgerungen ermittelt. Trotzdem gibt es Techniken, mit denen Sie eine ausreichende Repräsentativität der für den IS-Ermittler ausreichenden Probe erhalten können (diese Techniken sind im Gange "experimentelle Psychologie").

Der erste und primäre Empfang ist eine einfache, zufällige (randomisierte) Auswahl. Er nimmt an, solche Bedingungen bereitzustellen, so dass jedes Mitglied der allgemeinen Bevölkerung mit anderen Chancen gleich ist, in die Probe zu gelangen. Die Segelauswahl bietet die Möglichkeit, in die Probe verschiedener Vertreter der allgemeinen Bevölkerung zu gelangen. Gleichzeitig werden besondere Maßnahmen ergriffen, ausgenommen das Auftreten eines Musters in der Auswahl. Und dadurch können Sie hoffen, dass letztendlich in der Probe der Izu-Tee-Immobilie vorgestellt werden, wenn nicht in allem, dann in der maximal möglichen Sorte.

Die zweite Art, die Repräsentativität bereitzustellen, ist eine geschichtete Zufallsauswahl oder eine Auswahl gemäß den Eigenschaften der allgemeinen Bevölkerung. Es impliziert eine vorläufige Definition dieser Qualitäten, die die Variabilität der Untersuchung des Unterrichts beeinträchtigen können (es kann der Boden, das Niveau des Melks oder der Ausbildung usw.). Das prozentuale Verhältnis der Anzahl der Gruppen unterscheidet sich in diesen Qualitäten von Gruppen (Strata) in der allgemeinen Bevölkerung, und das identische Prozentsatz der entsprechenden Gruppen in der Probe wird bereitgestellt. Als nächstes werden in jeder Untergruppe der Probenahme die Probanden auf dem Prinzip der einfachen Zufallsauswahl ausgewählt.

Statistische Genauigkeitoder statistische Signifikanz, werden die Ergebnisse der Studie unter Verwendung der Methoden der statistischen Existenz ermittelt.

Haben wir versichert, dass wir Fehler beim Entscheidungen treffen, mit bestimmten Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen der Studie? Natürlich nicht. Schließlich beruhen unsere Entscheidungen auf die Ergebnisse der Studie der Probenahme sowie auf das Niveau unseres psychologischen Wissens. Vollständig sind wir nicht gegen Fehler versichert. In der Statistik werden solche Fehler als zulässig angesehen, wenn sie nicht mehr als in einem Fall von 1000 (die Wahrscheinlichkeit des Fehlers α \u003d 0,001 oder dem Wert der Konfidenzwahrscheinlichkeit der richtigen Ausgabe p \u003d 0,9999) auftreten; In einem Fall aus 100 (die Wahrscheinlichkeit des Fehlers α \u003d 0,01 oder dem Wert der Konfidenzwahrscheinlichkeit des richtigen Ausgangs p \u003d 0,99) oder in fünf Fällen von 100 (die Wahrscheinlichkeit des Fehlers α \u003d 0,05 oder der Konfidenzwahrscheinlichkeit des richtigen Auszahlung P \u003d 0,95). Es ist in den letzten beiden Ebenen und es ist üblich, Entscheidungen in der Psychologie zu treffen.

Verwenden Sie manchmal mit statistischer Zuverlässigkeit das Konzept des "Niveaus der Bedeutung" (als α bezeichnet). Zahlenwerte P und α ergänzen sich gegenseitig auf 1.000 - ein kompletter Satz von Ereignissen: Entweder haben wir die richtige Schlussfolgerung gemacht, oder wir machten uns geirrt. Diese Ebenen werden nicht berechnet, sie sind angegeben. Das Signifikanzniveau kann als eine Art "roter" Zeile verstanden werden ", deren Kreuzung erlaubt, über dieses Ereignis als nicht zufällig zu sprechen. In jedem kompetenten wissenschaftlichen Bericht oder Veröffentlichung sollten die Schlussfolgerungen mit einem Hinweis auf die P- oder α-Werte begleitet werden, mit denen Schlussfolgerungen getroffen wurden.

Statistische Ausgangsmethoden werden im Verlauf der "mathematischen Statistik" im Detail betrachtet. Jetzt beachten wir nur, dass sie bestimmte Zahlen für Zahlen auferlegen, oder probenahme.

Leider existieren strenge Empfehlungen zur vorläufigen Definition der erforderlichen Probenahme nicht. Darüber hinaus wird die Antwort auf die Frage der Nicht-Akkreditierung und ausreichender Anzahl seiner Zahl in der Regel zu spät - nur nach der Analyse der Daten der bereits befragten Wahl. Trotzdem können Sie die allgemeinen Empfehlungen formulieren:

1. Bei der Entwicklung von Diagnosemethoden ist die größte Größe der Probe erforderlich - von 200 bis 1000-2500 Personen.

2. Wenn Sie zwei Proben vergleichen müssen, sollten ihre Gesamtzahlen mindestens 50 Personen betragen. Die Anzahl der verglichenen Proben muss ungefähr gleich sein.

3. Wenn die Beziehung zwischen jeglichen Eigenschaften untersucht wird, muss das Probenvolumen mindestens 30-35 Personen betragen.

4. Je größer variabilitätdie untersuchten Eigenschaften, desto größer sollte die Probengröße sein. Daher kann die Variabilität verringert werden, indem die Homogenität der Probe, beispielsweise auf dem Boden, dem Alter usw., gleichzeitig erhöht wird, natürlich die Möglichkeit der Erzeugung von Schlussfolgerungen verringert.

Abhängige und unabhängige Proben.Die Situation der Studie ist üblich, wenn das Eigentum des Forschers auf zwei oder mehr Proben für den Zweck ihres weiteren Vergleichs untersucht wird. Diese Proben können in unterschiedlichen Verhältnissen sein - je nach dem Verfahren ihrer Organisation. Unabhängige Proben sie zeichnet sich durch die Tatsache aus, dass die Wahrscheinlichkeit der Auswahl eines Subjekts einer Probe nicht von der Auswahl eines der Probanden einer anderen Probe abhängt. Andererseits abhängige Probendadurch gekennzeichnet, dass jeder Test eine Probe in Übereinstimmung mit einem spezifischen Kriterium aus einer anderen Probe hergestellt wird.

Im Allgemeinen deuten abhängige Proben auf die kaire Wählerauswahl von in verglichenen Beispielen hin, und unabhängige Proben sind unabhängige Auswahl von Tests.

Es sei darauf hingewiesen, dass Fälle von "teilweise abhängigen" (oder "teilweise unabhängigen") Proben inakzeptabel sind: Dies verstößt unvorhersehbar gegen ihre Repräsentativität.

Zusammenfassend stellen wir fest, dass zwei Paradigmen der psychologischen Forschung unterschieden werden können.

Sogenannt R-Methodik.es beabsichtigt, die Variabilität einiger Immobilien (psychologisch) zu studieren, die von etwas Exposition, Faktor oder anderem Eigentum beeinflusst wird. Die Probe ist das Symbol der Probanden.

Ein anderer Ansatz Q-methodologie,es beinhaltet die Untersuchung der Variabilität des Subjekts (Single) unter dem Einfluss verschiedener Anreize (Bedingungen, Situationen usw.). Es entspricht der Situation, wenn die Probe ist viele Anreize.

Das Verfahren zum Erstellen eines Beispielplans umfasst Ablaufende Lösung der drei folgenden Aufgaben:

Bestimmung des Objekts der Studie;

Bestimmung der Abtaststruktur;

Bestimmung der Probenahme.

Allgemein, objekt-Marketing-Forschung. Es ist eine Kombination von Beobachtungsobjekten, die Verbraucher, Unternehmensmitarbeiter, Intermediäre usw. abgespielt werden können. Wenn diese Gesamtheit so klein ist, dass das Forschungsteam die erforderlichen Arbeit, finanzielle und temporäre Fähigkeiten hat, um Kontakt mit jedem seiner Elemente herzustellen, ist es ziemlich realistisch, ein ständiges Studium der gesamten Bevölkerung durchzuführen. In diesem Fall können Sie durch Definieren des Objekts der Studie mit dem folgenden Verfahren (die Wahl der Datenerfassungsmethode, das Forschungsinstrument und die Kommunikationsmethode mit dem Publikum) fortfahren.

In der Praxis ist es jedoch sehr oft nicht möglich oder angemessen, ein kontinuierliches Studium der gesamten Bevölkerung durchzuführen. Dazu kann es folgende Gründe geben:

Die Unfähigkeit, den Kontakt mit einigen Elementen der Gesamtheit herzustellen;

Unangemessen große Kosten für die Durchführung einer soliden Studie oder der Verfügbarkeit finanzieller Einschränkungen, die keine solide Forschung zulassen;

Vorgeschlagene Fristen für die Forschung aufgrund eines Verlusts mit der Relevanz von Informationen oder anderen Gründen zugewiesen und nicht zulassen, was die Sammlung, Systematisierung und Analyse umfangreicher Daten für die gesamte Gesamtheit nicht ermöglicht.

Daher werden große und zerstreute Aggregate häufig durch Probenahme untersucht, unter denen, wie es allgemein bekannt ist, ein Teil des Aggregats, der dazu verstanden wird, die Gesamtheit als Ganzes zu personifizieren.

Die Genauigkeit, mit der die Probe die Gesamtheit als Ganzes widerspiegelt, hängt davon ab stichprobenstrukturen und -größe.

Unterscheiden Sie zwei Ansätze zur Probenahmestruktur - probabilistisch und deterministisch.

Probabilistischer Ansatz zur Probenahmestruktur Es geht davon aus, dass jedes Element des Aggregats mit einer bestimmten (nicht Null-) Wahrscheinlichkeit ausgewählt werden kann. Existieren verschiedene Arten Proben auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitstheorie (typisch, Verschachtelung usw.). Das einfachste und übliche in der Praxis ist eine einfache Zufallsmuster, in der jedes Element des Aggregats eine gleiche Wahl für die Studie hat.

Eine probabilistische Probe ist genauer, ermöglicht es dem Forscher, den Zuverlässigkeit der von ihm gesammelten Daten zu schätzen, obwohl er schwieriger und teurer ist als deterministisch.

Deterministischer Ansatz zur Probenstruktur Es geht davon aus, dass die Wahl der Elemente des Sets durch Methoden erfolgt, die entweder auf Überlegungen zu Komfort oder auf der Lösung des Forschers oder auf Eventualgruppen basieren.

zur Überlegungen BequemlichkeitEs besteht darin, die Elemente des Aggregats auf der Grundlage der Einfachheit des Kontaktierens des Kontakts mit ihnen zu wählen. Die Unvollkommenheit dieses Verfahrens ist auf die geringe Repräsentativität der erhaltenen Probe zurückzuführen, da Komfortable Elemente von Aggregat für den Forscher sind möglicherweise nicht ausreichend charakteristische Vertreter des Aggregats aufgrund einer nicht zufälligen und unvernünftigen Auswahl.

Andererseits hat die Einfachheit, Effizienz und Effizienz der von dieser Methode durchzuführenden Studie jedoch in der Praxis weit verbreitet gewonnen und vor allem, wenn vorläufige Studien durchgeführt werden, um große Probleme zu klären.

Probenahmerformationsmethode basiert bei der Entscheidung des ForschersEs besteht darin, die Elemente des Aggregats zu wählen, das seiner Meinung nach seine charakteristischen Vertreter sind. Diese Methode ist perfekter als der vorherige, da es auf der Orientierung der charakteristischen Vertreter der in der Studie der Taluität beruht, obwohl er auf der Grundlage der subjektiven Darstellungen von Forschern darüber ausgewählt wurde.

Die Methode der Abtastung basierend auf eventualnormenEs besteht darin, die charakteristischen Elemente des Aggregats gemäß den Merkmalen des früher erhaltenen Aggregats zu wählen. Diese Eigenschaften können durch Durchführung von vorläufigen Studien erzielt werden, und tragen im Gegensatz zur vorherigen Methode keine subjektive Natur. Daher ist diese Methode perfekter, ermöglicht es Ihnen, selektive Sets von nicht weniger repräsentativer als probabilistische Proben mit wesentlich weniger Überwachungskosten zu erhalten.

Die Auswahl der Probenstruktur (Annäherung an seine Bildung, die Art der probabilistischen oder rollierenden Bildung der deterministischen Probe) muss der Forscher das Volumen bestimmen, d. H. Die Anzahl der Elemente des selektiven Aggregats.

Abtastvolumen. Bestimmt die Genauigkeit der Informationenerhielt aufgrund seiner Forschung sowie die für die Durchführung von Forschung erforderlichen Kosten. Die Größe der Probe hängt davon ab Aus der Ebene der Homogenität oder Sorten der untersuchten Objekte.

Je höher die Größe der Probe, desto höher ist seine Genauigkeit und mehr Kosten für seine Umfrage. Mit einem probabilistischen Ansatz zur Abtaststruktur kann sein Volumen mit bekannten statistischen Formeln bestimmt werden, basierend auf den angegebenen Anforderungen an seine Genauigkeit.

In der Praxis werden mehrere Ansätze verwendet, um die Probenahme zu definieren:

1. willkürlicher Ansatz Basierend auf der Verwendung der "Regeln des Daumens". Zum Beispiel ist es nicht notwendig, dass die Probe 5% der Gesamtheit betragen sollte, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Dieser Ansatz ist einfach und einfach zu erfüllen, aber es ist nicht möglich, die Richtigkeit der erzielten Ergebnisse festzulegen. Mit einer ausreichend großen Gesamtheit kann es auch sehr teuer sein.

Die Größe der Probe kann auf der Grundlage einiger vorbestimmter Bedingungen festgelegt werden. Beispielsweise weiß der Kunde der Marketing-Forschung, dass die Probe beim Studium der öffentlichen Meinung in der Regel 1000-1200 Menschen ist, also empfiehlt er dem Forscher, sich an diese Figur einzuhalten. Für den Fall, dass jährliche Studien auf einem anderen Markt abgehalten werden, verwendet es in jedem Jahr die Probe desselben Volumens. Im Gegensatz zum ersten Ansatz wird hier bei der Bestimmung des Probenvolumens eine bekannte Logik verwendet, die jedoch sehr anfällig ist.

Bei der Durchführung bestimmter Studien kann beispielsweise die Genauigkeit weniger benötigt werden, als wenn die öffentliche Meinung studiert wird, und die Summe einer Gesamtheit kann ein Vielfaches weniger als beim Studium der öffentlichen Meinung sein. Daher berücksichtigt dieser Ansatz die aktuellen Umstände nicht und kann recht teuer sein.

In einigen Fällen wird, wie das Hauptargument, bei der Bestimmung des Probenvolumens, die Kosten der Umfrage verwendet. Daher sieht das Budget der Marketingforschung bestimmte Umfragen vor, die nicht überschritten werden können. Natürlich wird der Wert der erhaltenen Informationen nicht berücksichtigt. In einigen Fällen kann jedoch eine kleine Probe ziemlich genaue Ergebnisse erzielen.

Es erscheint vernünftig, die Kosten nicht absolut zu berücksichtigen, sondern in Bezug auf die Nützlichkeit der infolge der durchgeführten Umfragen, die als Ergebnis der durchgeführten Umfragen erhalten wurden. Der Kunde und der Forscher sollten verschiedene Beispielvolumennähe und Datenerfassungsmethoden, Kosten, Kosten anlegen, berücksichtigen andere Faktoren

2. Die Größe der Probe auf der Ebene des vertraulichen Intervalls eines gültigen Fehlers, Was, wie bereits erwähnt, wird durch die zweckmäßige Genauigkeit der endgültigen Verallgemeinerungen gegeben: von erhöht auf ungefähr. Es gibt jedoch den sogenannten zufälligen Fehlern, die mit der Art von statistischen Fehlern verbunden sind. Sie werden als Fehlern der Repräsentativität von probabilistischen Proben berechnet.

V.I. Paniotto zitiert die folgenden Berechnungen der repräsentativen Probe mit den Berechtigungen des 5-prozentigen Fehlers (Tabelle 4.2).

Tabelle 4.2.

Berechnete Beispieltabelle

Für eine Kombination von mehr als 100.000 Sample beträgt 400 Einheiten. Wenn ich den allgemeinen Satz von 5 Tausend und mehr beachten werde, können Sie gemäß den Berechnungen desselben Autors die Werte des tatsächlichen Fehlers der Probe angeben, abhängig von ihrem Volumen, was sehr ist Wichtig für uns, erinnern Sie sich daran, dass der Wert des gültigen Fehlers von der Zweckforschung abhängt und optional den 5-prozentigen Niveau nähern sollte.

Tabelle 4.3.

Berechneter Tisch

Probenahme, wenn das allgemeine Aggregat  5000
Istfehler in diesem Probenvolumen%

Zusammen mit zufälligen, systematischen Fehlern sind systematische Fehler möglich. Sie hängen von der Organisation einer selektiven Prüfung ab. Hierbei handelt es sich um eine Vielzahl von Probenahme, die auf einen der Pole des selektiven Parameters versetzt ist.

3. SAMPLUNG Basierend auf statistischer Analyse . Dieser Ansatz basiert auf der Bestimmung der minimalen Abtastung auf der Grundlage bestimmter Anforderungen an die Zuverlässigkeit und Zuverlässigkeit der erzielten Ergebnisse. Es wird auch in der Analyse der Ergebnisse verwendet, die für einzelne Untergruppen erhalten werden, die als Teil der Auswahl auf dem Boden, dem Alter, dem Bildungsniveau usw. ausgebildet sind usw. Anforderungen an die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Ergebnisse für einzelne Untergruppen diktieren bestimmte Anforderungen an die Größe der gesamten Sample als Ganzes.

Der tathoretisch am theoretisch begründete und korrekte Ansatz zur Bestimmung des Probenvolumens basiert auf der Berechnung zuverlässiger Intervalle. Das Konzept der Variation kennzeichnet die Größe falscher (ähnlicher) Antworten der Befragten auf eine bestimmte Frage. In einem strengeren Plan wird die Variation der Werte eines beliebigen Zeichens in einem Set der Unterschied in seinen Werten aus verschiedenen Einheiten dieses Satzes in demselben Zeitraum oder in derselben Zeit bezeichnet. Antworten auf Umfragefragen werden in der Regel in Form einer Verteilungskurve dargestellt (Abb. 4.1). Mit einer hohen Ähnlichkeit sprechen die Antworten über niedrige Schwankungen (enge Verteilungskurve) und mit geringen Ähnlichkeiten mit niedrigem Ähnlichkeiten - über hohe Variationen (weite Verteilungskurve).

Als Maß an Variation wird in der Regel eine durchschnittliche quadratische Abweichung ergriffen, die den durchschnittlichen Abstand von der durchschnittlichen Bewertung der Antworten jedes Befragten auf eine bestimmte Frage charakterisiert.

Kleine Variation

Hohe Variation

Feige. 4.1. Variations- und Verteilungskurven

Da alle Marketinglösungen in der Unsicherheit akzeptiert werden, ist dieser Umstand ratsam, beim Bestimmen der Größe der Probe zu berücksichtigen. Da die Definition der studierenden Werte für ein in einer eingestellte Menge an der Grundlage der selektiven Statistiken durchgeführt wird, sollte der Bereich (Konfidenzintervall) eingestellt werden, der voraussichtlich für eine Gesamtheit insgesamt geschätzt wird, und das Fehler ihrer Definition.

Das Vertrauensintervall ist der Bereich, deren extremen Punkte einem bestimmten Prozentsatz bestimmter Antworten auf einige Fragen entsprechen. Das Konfidenzintervall ist eng mit einer durchschnittlichen quadratischen Abweichung des untersuchten Attributs in der allgemeinen Bevölkerung verbunden: je mehr, desto größer ist das Vertrauensintervall, um einen bestimmten Prozentsatz der Antworten aufzunehmen.

Das Konfidenzintervall, das gleich oder 95% oder 99% ist, ist ein Standard, wenn Sie die Marketingforschung durchführen. Kein Unternehmen leitet Marketingforschung durch Bilden mehrerer Proben. Die mathematische Statistik ermöglicht es, einige Informationen über die selektive Verteilung zu erhalten, die nur Daten über Variationen einer einzelnen Probe besitzen.

Der Indikator für die Bewertung der Bewertung, der True für ein insgesetzte Set, aus der Beurteilung, von der erwartet wird, dass sie eine typische Probe sein soll, ist ein mittlerer quadratischer Fehler. Darüber hinaus ist desto mehr Abtastung, desto kleiner der Fehler. Der hohe Wert der Variation bestimmt den hohen Wert des Fehlers und umgekehrt.

Wenn es nur zwei Optionen für die zugewiesene Frage gibt, die als Prozentsatz ausgedrückt werden (eine Prozentmaßnahme), wird die Probengröße durch die folgende Formel bestimmt:

wobei n die Größe der Probe ist; z ist die normalisierte Abweichung, die auf der Grundlage des gewählten Vertrauungsniveaus bestimmt wird; P - gefundene Variation für die Probenahme; G - (100-p); E - Zulässiger Fehler.

Bei der Ermittlung des Indikators der Variation für ein bestimmtes Set, zunächst ist es ratsam, eine vorläufige qualitative Analyse der untersuchten Verbrennung durchzuführen, zunächst die Ähnlichkeit der Ähnlichkeit der Aggregateinheiten in den demografischen, sozialen und anderen Beziehungen von Interesse an dem Forscher. Es ist möglich, eine Pilotstudie durchzuführen, die Verwendung der Ergebnisse solcher in der Vergangenheit durchgeführten Studien. Bei der Verwendung eines prozentualen Umfangs der Variabilität wird berücksichtigt, dass die maximale Variabilität für P \u003d 50% erreicht wird, was der schlimmste Fall ist. Darüber hinaus beeinflusst dieser Indikator radikal nicht die Größe der Probe. Die Stellungnahme der Forschung des Kunden über das Abtastvolumen wird ebenfalls berücksichtigt.

Es ist möglich, die Probengröße basierend auf der Verwendung von Durchschnittswerten und nicht an Prozentwerten zu definieren.

wobei S eine sekundäre quadratische Abweichung ist.

In der Praxis wurden, wenn die Probe neu ausgebildet ist, und ähnliche Erhebungen wurden nicht durchgeführt, dann ist S nicht bekannt. In diesem Fall ist es ratsam, den Fehler E in den Fraktionen der Standardabweichung einzustellen. Die berechnete Formel wird umgewandelt und erwirbt das folgende Formular:

wo .

Oben gab es ein Gespräch über die Aggregate sehr großer Größen. In einigen Fällen ist das Aggregat jedoch nicht groß. In der Regel, wenn die Probe weniger als fünf Prozent des Aggregats beträgt, gilt das Aggregat als groß und Berechnungen werden gemäß den obigen Regeln durchgeführt. Wenn die Größe der Probe 5% des Aggregats übersteigt, wird der letztere als klein angesehen, und die obige Formel wird durch einen Korrekturkoeffizienten eingeführt.

Die Mustergröße in diesem Fall ist wie folgt definiert:

wobei n die Größe der Probe für ein kleines Aggregat ist; N 0 - die Größe der Probe, berechnet nach den obigen Formeln; N ist das Volumen der allgemeinen Bevölkerung.

Natürlich führt die Verwendung kleinerer Proben zu Zeiteinsparungen und Geld.

Die obigen Formeln zur Berechnung der Größe der Probe basieren auf der Annahme, dass alle Probenbildungsregeln beobachtet wurden und der einzige Fehler der Probe aufgrund seines Volumens ein Fehler ist. Es sollte jedoch daran erinnert werden, dass die Größe der Probe die Genauigkeit der erzielten Ergebnisse ermittelt, jedoch nicht ihre Repräsentativität.

Letzteres wird durch das Abtastverfahren bestimmt. Alle Formeln zur Berechnung der Größe der Proben deuten darauf hin, dass die Repräsentativität durch die Verwendung der korrekten probabilistischen Probenahmeverfahren gewährleistet ist.

Das Volumen, die Probe, wird durch die Analyse, Ziele der Studie bestimmt, und seine Repräsentativität ist die Zielinstallation des Programms. Es ist das Programm, das das Bild der notwendigen allgemeinen Bevölkerung für die Probenahme setzt. Ob es sich um die gesamte Bevölkerung oder ihre speziellen Strukturformationen handelt, wobei alle Elemente des Untersuchungsobjekts untersucht oder nur nach dem angegebenen Kriterienprogramm zugewiesen werden, ist die allgemeine Bevölkerung alle im Objektprogramm definierten Einheiten.

Während eines deterministischen Ansatzes für die Probenstruktur ist es im Allgemeinen nicht möglich, dass es möglich ist, das Volumen entsprechend dem angegebenen Kriterium für die Zuverlässigkeit der erhaltenen Informationen genau zu bestimmen. In diesem Fall kann die Größe der Probe empirisch bestimmt werden. Die Tätigkeit der Marketingforschung im Ausland kann als Richtlinie dienen. Bei der Untersuchung von Käufern ist die hohe Genauigkeit der Probe so sicher, dass auch wenn sein Volumen 1% des gesamten Sets bei der Durchführung von Umfragen für Kunden von mittel- und großen Einzelhandelsunternehmen nicht überschreitet, ist die Anzahl der Befragten (Abtastvolumen) in der Regel schwankte von 500 bis 1000 Menschen.

Der Wert des Verfahrens zum Auswählen der Methode zum Sammeln von Primärinformationen, und die Instrumente der Studie ist, dass die Ergebnisse dieser Auswahl sowohl die Zuverlässigkeit als auch die Genauigkeit der zu erzierenden Informationen und der Dauer und den hohen Kosten von Sammlung.

Empirical gilt als eines der Hauptmittel, um soziale Beziehungen und Prozesse zu studieren. Sie bieten zuverlässige, vollständige und repräsentative Informationen.

Spezifität der Techniken.

Empirisch bietet einen Erhalt eines sachlichen Wissens. Sie tragen zur Errichtung und Verallgemeinerung der Umstände auf Kosten der vermittelten oder direkten Registrierung von Ereignissen bei, die in den in den Beziehungen gelernten Beziehungen, Objekte, Phänomenen inhärent sind. Empirische Techniken unterscheiden sich von der theoretischen Tatsache, dass das Thema der Analyse ist:

Das Verhalten von Einzelpersonen und ihrer Gruppen.
Menschliche Aktivität.
Verbale Aktionen von Einzelpersonen, ihre Urteile, Ansichten, Meinungen.

Beispielstudien

Empirisches Lernen konzentriert sich immer darauf, objektive und genaue Informationen, quantitative Daten zu erhalten. In diesem Zusammenhang ist es notwendig, die Repräsentativität der Informationen sicherzustellen, wenn er erfüllt ist. Dementsprechend ist der korrekte Wert korrekt selektives Aggregat. Das Dies bedeutet, dass die Auswahl durchgeführt werden sollte, so dass die erhaltenen Daten der engen Gruppe die Trends widerspiegeln, die in der Gesamtmasse der Befragten erfolgen. Wenn zum Beispiel die Erhebung von 200-300 Personen, können die erhaltenen Daten auf alle extrapoliert werden städtische Bevölkerung. Die Indikatoren des selektiven Aggregats ermöglichen einen unterschiedlichen Ansatz für das Studium sozioökonomischer Prozesse in der Region im gesamten Land in der Region.

Terminologie

Für ein besseres Verständnis von Fragen, die sich auf selektive Forschung beziehen, ist es erforderlich, einige Definitionen zu klären. Die Beobachtungseinheit ist die direkte Informationsquelle. Sie können eine separate Person, Gruppe, Dokument, Organisation usw. sein. Das allgemeine Aggregat ist Komplex von Beobachtungseinheiten. Sie sollten alle mit dem untersuchten Problem zusammenhängen. Die direkte Analyse ist unterliegt. Die Studie erfolgt gemäß den entwickelten Methoden zum Sammeln von Informationen. Um diesen Anteil der gesamten Anordnung der Befragten zu ermitteln, verwenden Sie das Konzept des "selektiven Aggregats". Seine Eigenschaft spiegelt die Schlüsselparameter der Gesamtmasse der Personen wider, die als Repräsentativität genannt werden. In einigen Fällen gibt es keinen Zufall. Dann sprechen sie über den Fehler der Repräsentativität.

Repräsentativität bieten

Details, die mit ihm verbunden sind, werden im Rahmen der Statistiken diskutiert. Probleme zeichnen sich durch Komplexität aus, da es einerseits vorgeschlagen wird, eine quantitative Darstellung bereitzustellen, die ergibt durchschnittsbevölkerung. Das Gibt insbesondere an, dass die Gruppen von Befragten in der optimalen Anzahl dargestellt werden müssen. Die Menge sollte für die normale Darstellung ausreichend sein. Andererseits gibt es auch eine qualitative Darstellung. Es beinhaltet ein gewisses Thema, das ausgebildet ist selektives Aggregat. Das Es bedeutet, dass zum Beispiel eine Repräsentativität nicht diskutiert werden kann, wenn nur Männer interviewt sind oder nur Frauen, ältere Menschen, ältere Menschen entweder Jugendliche. Die Studie sollte in allen dargestellten Gruppen durchgeführt werden.

Charakteristische Probe

Dieser Begriff wird in zwei Aspekten berücksichtigt. Zunächst einmal ist es als Komplex von Elementen aus einem gemeinsamen Array von Menschen definiert, deren Meinung studiert wird - dies selektives Aggregat. Das Auch der Prozess der Erstellung einer bestimmten Kategorie der Befragten mit der erforderlichen Bereitstellung von Repräsentativität. In der Praxis fallen verschiedene Arten und Arten von Auswahltypen aus. Betrachte sie

Arten

Es gibt drei davon:

Spontan selektives Aggregat. Das Eine Reihe von Befragten, die auf dem Prinzip der Freiwilligkeit ausgewählt wurden. Gleichzeitig ist die Verfügbarkeit von Einheiten aus der Gesamtmasse von Personen in eine bestimmte Studiengruppe sichergestellt. Die spontane Auswahl in der Praxis wird oft verwendet. Zum Beispiel mit Umfragen in der Presse in der E-Mail. Diese Technik hat jedoch einen erheblichen Nachteil. Es ist unmöglich, den gesamten Betrag der allgemeinen Probe qualitativ zu präsentieren. Diese Technik wird auf der Grundlage der Wirtschaft angewendet. In einigen Umfragen ist diese Option nur möglich.
Spontan selektives Aggregat. Das Eine der wichtigsten Techniken, die in der Studie verwendet werden. Als ein Schlüsselprinzip einer solchen Auswahl ist es möglich, Möglichkeiten für jede Beobachtungseinheit sicherzustellen, von der Gesamtmasse von Individuen in eine enge Gruppe zu gelangen. Dies verwendet verschiedene Techniken. Beispielsweise kann es eine Lotterie, eine mechanische Auswahl, eine Tabelle der Zufallszahlen sein.
Stratifizierte (Steinbruch-) Probe. Es basiert auf der Bildung eines qualitativen Modells der Gesamtmasse der Befragten. Danach wird die Auswahl der Einheiten in der selektiven Gesamtheit durchgeführt. Zum Beispiel wird es nach der Bevölkerung usw. nach Alter oder Geschlecht durchgeführt.

Ansichten

Die folgenden Proben gibt es:

zusätzlich

Proben können auch abhängig und unabhängig sein. Im ersten Fall hat das experimentelle Verfahren und die Ergebnisse, die für eine Gruppe von Befragten während ihres Ertrags erhalten werden, einen gewissen Einfluss auf den anderen. Dementsprechend beabsichtigen unabhängige Proben nicht, einen solchen Aufprall zu haben. Hier sollten Sie jedoch auf einen wichtigen Punkt achten. Eine Gruppe von Subjekten, in deren Hilfe die psychologische Untersuchung zweimal durchgeführt wurde (auch wenn es darauf abzielt, verschiedene Qualitäten, Funktionen, Funktionen) zu studieren, wird der Standard als abhängig angesehen.

Probabilistische Auswahl

Betrachten Sie einige Arten von Proben:

Zufällig. Es beinhaltet die Homogenität des Gesamtaggregats, eine Wahrscheinlichkeit der Verfügbarkeit aller Komponenten sowie das Vorhandensein einer vollständigen Liste von Elementen. In der Regel wird während der Auswahl eine Tabelle mit Zufallszahlen verwendet.
Mechanisch. Diese Art der zufälligen Abtastung impliziert eine Bestellung auf eine bestimmte Funktion. Zum Beispiel per Telefonnummer, in alphabetischer Reihenfolge, nach Geburtsdatum und so weiter. Die erste Komponente wird in zufälliger Reihenfolge ausgewählt. Als nächstes ist die Auswahl jedes K-Elements mit einem Schritt n. Die Größe des Gesamtaggregats wird n \u003d k * n sein.
Stratisch. Diese Probe wird in der Inhomogenität des Gesamtaggregats verwendet. Letzteres ist in Strata (Gruppen) unterteilt. In jedem von ihnen wird die Auswahl durch mechanische oder zufällige Weise durchgeführt.
Seriell. Die Gruppenauswahl ist versehentlich. In ihnen werden Objekte von einem Feststoff untersucht.

Unglaubliche Auswahl

Sie schlagen eine Probe vor, nicht auf dem Grundsatz der Zufall, sondern je nach subjektiven Zeichen: typisch, Zugänglichkeit, gleiche Darstellung und so weiter. Diese Kategorie enthält Auswahlmöglichkeiten:

Nuance

Um die Repräsentativität bereitzustellen, ist eine genaue und vollständige Liste von Aggregateinheiten erforderlich. Objekte der Beobachtung, in der Regel, ist eine Person. Die Auswahl aus der Liste ist besser, um Einheiten auszuführen, Nummerneinheiten und Anwenden einer Tabelle mit Zufallszahlen. Die Quasfonound-Methode wird jedoch oft oft verwendet. Es impliziert die Auswahl aus der Liste jedes N-Elements.

Beeinflussende Faktoren

Das Volumen des Aggregats wird als Anzahl seiner Einheiten bezeichnet. Laut Experten muss es nicht groß sein. Zweifellos, mehr nummer Befragte, desto genauer das Ergebnis. Zusammen mit diesem garantiert jedoch ein großer Betrag nicht immer den Erfolg. Dies geschieht beispielsweise, wenn das Gesamtanschluss der Befragten nicht einheitlich ist. Ein homogener wird als eine solche Kombination betrachtet, in der der kontrollierte Parameter beispielsweise die Alphabetisierungsrate gleichmäßig verteilt ist, dh es ist keine Leere oder Verdickung. In diesem Fall reicht es aus, mehrere Personen zu interviewen. Nach den Ergebnissen der Umfrage ist es möglich, zu dem Schluss möglich, dass die meisten Menschen eine normale Alphabetisierungsrate haben. Daraus folgt damit, dass die Auswirkungen von Informationen nicht quantitativer Zeichen sind, aber die qualitativen Merkmale des Aggregats sind insbesondere das Niveau seiner Homogenität.

Irrtümer

Sie repräsentieren die Abweichung der durchschnittlichen Parameter der Muster, die auf den Werten der Gesamtmasse der Befragten eingestellt sind. In der Praxis werden Fehler im Vergleich festgelegt. Während der Untersuchung von Erwachsenen gelten die Korrespondenz, statistische Rechnungslegung sowie die Ergebnisse der vergangenen Umfragen in der Regel. Die Steuerparameter führen in der Regel einen Vergleich der durchschnittlichen Sätze von Aggregaten (allgemein und selektiv) durch, wobei die Definition gemäß diesem Fehler und die Abnahme dieser Ablenkung als Repräsentativität bezeichnet wird.

Schlussfolgerungen

Eine selektive Studie ist eine Methode zum Sammeln von Daten zu den Installationen und dem Verhalten von Personen durch eine Umfrage mit speziell ausgewählten Befragungsgruppen. Diese Rezeption gilt als zuverlässig und wirtschaftlich, obwohl es einige Techniken erfordert. Die Basis ist ein selektiver Set. Es fungiert als ein gewisser Anteil der Gesamtmasse der Menschen. Die Auswahl erfolgt mit speziellen Techniken und zielt darauf ab, Informationen über die gesamte Gesamtheit zu erhalten. Letzteres ist wiederum durch alle möglichen öffentlichen Objekte oder der Gruppe, die untersucht wird, dargestellt. Oft ist das allgemeine Aggregat so groß, dass die Umfrage jedes Vertreters recht teuer und der lästige Prozess ist. Daher wird sein reduziertes Modell verwendet. In einem selektiven Set sind alle, die Fragebögen erhalten, enthalten, die als Befragte bezeichnet werden, die tatsächlich als Untersuchungsgegenstand fungieren. Es ist einfach eingerichtet, es ist viele Leute, die abgefragt werden.

Fazit

Die Ziele der Umfrage werden durch spezifische Kategorien bestimmt, die in der allgemeinen Bevölkerung enthalten sind. Wie für einen bestimmten Anteil der Gesamtmasse der Menschen unterliegt sie den in den Gruppen enthaltenen Themen mit Hilfe mathematischer Berechnungen. Zur Auswahl von Einheiten ist eine Beschreibung des Objekts des ursprünglichen Satzes erforderlich. Nach der Ermittlung der Anzahl der Probanden wird der Empfang oder Verfahren zum Bilden von Gruppen bestimmt. Die Ergebnisse der Umfrage ermöglichen es, das studierte Zeichen in Bezug auf alle Vertreter der gesamten Masse der Menschen zu beschreiben. Als Übung werden selektive, selektive und nicht solide Studien durchgeführt.

Betrifft: Selektive Methode in Statistiken

1. Das Konzept der selektiven Beobachtung, seiner Aufgaben

Die statistische Beobachtung kann solide und unbezahlt organisiert werden. Solide Beobachtung. Sorgt für eine Umfrage aller Einheiten des gemeinsamen Aggregats und ist mit großen Arbeits- und Materialkosten verbunden. Studieren Sie nicht alle Aggregateinheiten, aber nur ein Teil, an dem nur ein Teil, an dem sich die Eigenschaften der gesamten Gesamtbevölkerung als Ganzes beurteilt haben, umgesetzt werden können stacklos Überwachung. In der statistischen Praxis ist das häufigste selektive Beobachtung.

Selektive Beobachtung. - Dies ist eine Art von Unbhabing-Beobachtung, in der die Auswahl der zu untersuchenden Einheiten in zufälliger Reihenfolge durchgeführt wird, der ausgewählte Teil studiert und die Ergebnisse gelten für den gesamten Anfangssatz. Die Beobachtung ist so organisiert, dass dieser Teil der ausgewählten Einheiten in einem reduzierten Maßstab darstellen (Repräsentiert das ganze Set.

Die Kombination, deren ausgewählt ist, wird aufgerufen allgemeines allgemeines.

Die Kombination ausgewählter Einheiten wird aufgerufen selektives Aggregat. Und alle seine allgemeinen Indikatoren - selektiv.

Es gibt eine Reihe von Gründen, für die in vielen Fällen die selektive Beobachtung vor dem Festkörper bevorzugt ist. Das bedeutendste von ihnen ist der folgende:

Zeit und Mittel infolge der Reduktion der Arbeit;

Minimierung von Schäden oder Zerstörungen der untersuchten Objekte (Bestimmung der Festigkeit des Garns während einer Pause, des Tests von elektrischen Glühlampen auf der Dauer des Verbrennens, des Tests in der Benignität);

Die Notwendigkeit einer detaillierten Untersuchung jeder Beobachtungseinheit, wenn es nicht möglich ist, alle Einheiten (beim Studium des Budgets von Familien) nicht zu decken;

Erreichung der großen Genauigkeit der Umfrageergebnisse, indem die während der Registrierung auftretenden Fehler reduziert werden.

Der Vorteil der selektiven Beobachtung im Vergleich zum Feststoff kann implementiert werden, wenn er organisiert und in strikter Übereinstimmung mit durchgeführt wird wissenschaftliche Grundsätze theorien der selektiven Methode. Solche Prinzipien sind: Bereitstellung unfall (Gleiche Gelegenheit, in die Probe einzugeben) von Einheiten und eine ausreichende Anzahl. Die Einhaltung dieser Prinzipien ermöglicht es uns, eine objektive Garantie der Repräsentativität des erhaltenen selektiven Aggregats zu erhalten. Konzept repräsentativität Das ausgewählte Aggregat darf nicht als Repräsentation auf allen Anzeichen des studierenden Aggregats verstanden werden, sondern nur in Bezug auf diejenigen Unterschriften, die untersucht werden oder erhebliche Auswirkungen auf die Bildung der konsolidierten Verallgemeinerungseigenschaften haben.

Die Hauptaufgabe der selektiven Beobachtung in der Wirtschaft besteht darin, zuverlässige Urteile über die Merkmale des selektiven Aggregats (Medium- und Anteilsmerkmale) der Durchschnitts- und Aktienanzeigen in der allgemeinen Bevölkerung zu sichern. Es sollte berücksichtigt werden, dass mit statistischen Studien (solider und selektiven) Fehlern zwei Arten auftreten: Registrierung und Repräsentativität.

Registrierungsfehler kann haben zufällig (unbeabsichtigt) und systematisch (Tendenz) Charakter. Randomfehler In der Regel einander ausgleichen, da sie keine bevorzugte Richtung zur Übertreibung oder der Genauigkeit des Werts des aufgezeichneten Indikators haben. Systematische Fehler Zielt auf eine Richtung aufgrund einer vorsätzlichen Verletzung der Auswahlvorschriften (vorgefasste Zwecke). Sie können mit der richtigen Organisation und der leitenden Beobachtung vermieden werden.

Repräsentative Fehler Nur durch selektive Beobachtung inhärent und auftreten, da der selektive Set den General nicht vollständig reproduziert. Sie bilden die Diskrepanz zwischen den Werten der von der Probe erhaltenen Indikatoren, und die Werte der Indikatoren der gleichen Werte, die mit dem gleichen Genauigkeit mit fester Beobachtung erhalten würden, dh zwischen den Werten Von gewählten und relevanten allgemeinen Indikatoren.

Für jede spezifische selektive Beobachtung kann der Wert des repräsentativen Fehlers durch die entsprechenden Formeln bestimmt werden, die von arten, Methode. und mode Die Bildung eines selektiven Aggregats.

Vom Sehen Unterscheiden Sie die individuelle, gruppen- und kombinierte Auswahl. Zum individuelle Auswahl Ausgewählte Einheiten des allgemeinen Aggregats werden im selektiven Set ausgewählt. zum gruppenwahl. - qualitativ homogene Gruppen oder studierende Einheiten; kombinierte Auswahl Verbringt eine Kombination aus erster und zweiter Art.

Durch die Auswahlmethode unterscheiden wiederholt und probe erfassen.

Zum neu probieren Die Gesamtzahl der Einheiten der allgemeinen Bevölkerung im Musterprozess bleibt unverändert. Eine ein oder andere Einheit, die in die Probe gefallen ist, wird erneut in den allgemeinen Set zurückgegeben, und es behält eine gleiche Gelegenheit mit allen anderen Einheiten, wenn die Einheiten erneut in die Probe gelangen ("Selektion entsprechend dem zurückgegebenen Kugeldiagramm") ). Wiederholte Probe im sozioökonomischen Leben ist selten. Typischerweise ist die Probe gemäß dem Unternehmensmusterschema organisiert.

Zum probe erfassen. Die Einheit des Aggregats, die in die Probe fiel, wird nicht an die allgemeine Bevölkerung zurückgegeben, und in der Zukunft ist es nicht in die Probe beteiligt; d. H. Die nachfolgende Probe erfolgt aus dem allgemeinen Aggregat, ohne zuvor ausgewählte Einheiten ("Selektion gemäß dem Schema einer nicht zurückkehrenden Kugel"). Somit wird mit einer wahrscheinlich Probe die Anzahl der Einheiten der allgemeinen Bevölkerung während der Studie reduziert.

Die Auswahlmethode Bestimmt den spezifischen Mechanismus oder die Prozedur für Probenahmeeinheiten aus der allgemeinen Bevölkerung.

Nach dem Abdeckungsgrad der Aggregateinheiten unterscheiden sich groß und klein (n. <30) выборки.

Bei der Praxis der selektiven Forschung waren die folgenden Beispieltypen am häufigsten: eigentlich zufällig, mechanisch, typisch, seriell, kombiniert.

Die Hauptmerkmale der Parameter allgemeiner und selektiver Sätze werden durch Symbole angezeigt:

N-Volumen des allgemeinen Aggregats (die Anzahl der darin enthaltenen Einheiten);

p - Abtastvolumen (Anzahl der befragten Einheiten);

- der allgemeine Durchschnitt (der Mittelwert der Eigenschaft in der allgemeinen Bevölkerung);

- selektiver Durchschnitt;

P. - der allgemeine Anteil (der Anteil der Einheiten mit diesem Wert des Zeichens in der allgemeinen Anzahl von Einheiten der allgemeinen Bevölkerung);

w. - selektive Freigabe;

- Allgemeine Dispersion (Dispersion eines Merkmals in der allgemeinen Bevölkerung);

S. 2 - selektive Dispersion desselben Merkmals;

- sekundäre quadratische Abweichung in der allgemeinen Bevölkerung;

S. - durchschnittliche quadratische Abweichung in der Probe.

2. Probenfehler

Bei selektiver Beobachtung sollte bereitgestellt werden unfall Einheitenauswahl. Jede Einheit sollte gleich anderer Möglichkeit sein, ausgewählt zu werden. Es ist dabei, dass die eigentlich-zufällige Probe basiert.

ZU selbstzuführende Probe Es gibt eine Auswahl von Einheiten aus der gesamten allgemeinen Bevölkerung (ohne vorherige Erzeugung davon in beliebige Gruppen) mittels eines Ziehens (hauptsächlich) oder einer anderen ähnlichen Methode, beispielsweise mit einer Zufallszahlentabelle. Zufällige Auswahl - Diese Auswahl ist nicht zufällig. Das Prinzip der Chance geht davon aus, dass der Einschluss oder der Ausschluss eines Objekts aus der Probe den Faktor nicht beeinträchtigen kann, mit Ausnahme des Falls. Beispiel eigentlich-zufällig Die Auswahl der Gewinne kann serviert werden: Von der Gesamtzahl der Tickets von Tickets ist zufällig ausgewählt, ein bestimmter Teil der Zahlen empfangen, für den die Gewinne auftreten. Alle Nummern sind sichergestellt, dass gleich der Möglichkeit, in die Probe einzukommen. In diesem Fall wird die Anzahl der in den selektiven Einheiten ausgewählten Einheiten in der Regel auf der Grundlage der akzeptierten Fraktion der Probe bestimmt.

Teilen, Probe Es besteht das Verhältnis der Anzahl der Einheiten eines selektiven Satzes auf die Anzahl der Einheiten der allgemeinen Bevölkerung:

Also mit einer 5% igen Probe von Teilen in 1000 Einheiten. Abtastvolumen. p. Es sind 50 Einheiten und bei 10% Muster -100-Einheiten. usw. Mit der rechten wissenschaftlichen Organisation kann der Abtastfehler der Repräsentativität auf minimale Werte reduziert werden, dadurch, dass die selektive Beobachtung ziemlich genau wird.

Die tatsächliche Auswahl "in reiner Form" wird in der Praxis der selektiven Beobachtung selten verwendet, aber es ist das Original unter allen anderen Arten von Auswahl, sie besteht aus und implementiert die Grundprinzipien der selektiven Beobachtung.

Berücksichtigen Sie einige Fragen der Theorie der selektiven Methode und der Fehlerformel für eine einfache Zufallsmuster.

Verwenden Sie eine selektive Methode in Statistiken in der Regel zwei Haupttypen der Verallgemeinerungsanzeigen: die durchschnittliche Menge. und relatives alternatives Zeichen (Anteil oder Anteil von Einheiten in einem statistischen Aggregat, das sich von allen anderen Einheiten dieser Gesamtheit unterscheidet, nur das Anwesenheit eines untersuchten Zeichens).

Selektive Anteil ( w. ), oder Frequenz, bestimmt durch das Verhältnis der Anzahl der Einheiten mit dem studierten Zeichen t, Auf die Gesamtzahl der Einheiten des selektiven Aggregats p: