Intensifikasi tenaga kerja medis dalam kondisi kesehatan fiskal memberikan peningkatan persyaratan untuk faktor-faktor ilmiah dan organisasi. Dalam kondisi ini, peran statistik medis dalam kegiatan ilmiah dan praktis dari lembaga medis meningkat.
Dalam kegiatan praktis dan penelitian, dokter, sebagai suatu peraturan, menganalisis hasil kegiatannya tidak hanya pada individu, tetapi juga dalam tingkat kelompok dan populasi. Ini diperlukan bagi dokter untuk mengkonfirmasi tingkat kualifikasi, serta untuk peningkatan lebih lanjut dan spesialisasi profesional. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengatur dan melakukan studi statistik dengan benar dengan semua dokter dari berbagai profil, kepala institusi dan otoritas kesehatan. Pengetahuan dan keterampilan seperti itu berkontribusi untuk meningkatkan kualitas dan efektivitas perawatan medis terhadap populasi melalui pelatihan berkelanjutan (elemen terpenting dari dukungan sumber daya) dan, dengan demikian, daya saing lembaga terapeutik dan preventif berbagai bentuk kepemilikan dalam kondisi a ekonomi pasar.
Kepala karir kesehatan dalam pekerjaan operasional dan prognostik terus-menerus menggunakan data statistik. Hanya analisis yang memenuhi syarat atas data statistik, evaluasi peristiwa dan kesimpulan yang sesuai memungkinkan untuk mengadopsi keputusan manajerial yang tepat, berkontribusi pada organisasi kerja terbaik, perencanaan dan peramalan yang lebih akurat. Statistik membantu mengendalikan kegiatan institusi, segera mengelolanya, menilai kualitas dan efektivitas pekerjaan terapeutik dan preventif. Kepala dalam persiapan rencana kerja saat ini dan menjanjikan harus didasarkan pada studi dan analisis tren dan pola pengembangan kesehatan dan kesehatan populasi wilayah mereka, kota, dll.
Sistem statistik tradisional dalam perawatan kesehatan didasarkan pada memperoleh data dalam bentuk laporan yang dikompilasi di lembaga-lembaga bawah dan kemudian disimpulkan untuk menengah dan level yang lebih tinggi. Sistem pelaporan tidak hanya memiliki kelebihan (satu program, ketentuan komparabilitas, indikator kinerja, dan penggunaan sumber daya, kesederhanaan dan biaya pengumpulan yang rendah), tetapi juga kerugian tertentu (efisiensi rendah, kekakuan, program yang tidak fleksibel, serangkaian informasi, kesalahan akuntansi yang tidak terkendali, dll.).
Analisis pekerjaan yang dilakukan harus dilakukan oleh dokter tidak hanya berdasarkan dokumentasi pelaporan yang ada, tetapi juga dengan studi statistik selektif secara khusus.
Rencana penelitian statistik Dikompilasi sesuai dengan program yang dijadwalkan. Masalah utama dari rencana tersebut adalah:
- penentuan tujuan penelitian;
- penentuan objek observasi;
- penentuan periode kerja di semua tahap;
- menentukan jenis observasi dan metode statistik;
- menentukan tempat pengamatan akan dilakukan;
- klarifikasi kekuatan mana dan di bawahnya yang manajemen metodologis dan organisasi akan dilakukan.
Organisasi penelitian statistik dibagi menjadi beberapa tahap:
- studi Kencan dengan Data Sastra, yang memungkinkan Anda untuk mendapatkan gagasan tentang masalah dalam studi, memilih metodologi penelitian yang memadai dan merumuskan hipotesis yang berfungsi
- tahap pengawasan;
- pengelompokan dan ringkasan statistik;
- akuntansi;
- analisis ilmiah;
- desain sastra dan grafis dari penelitian data.
Program penelitian statistik menyediakan masalah-masalah berikut:
- definisi unit observasi dan menyusun program pengumpulan material;
Unit observasi. - Setiap elemen utama dari agregat statistik.
Unit observasi diberkahi dengan tanda-tanda persamaan dan perbedaan yang tunduk pada akuntansi dan observasi lebih lanjut, sehingga tanda-tanda ini disebut disertai (akuntabel).Tanda-tanda yang diklaim - Tanda-tanda elemen unit observasi dalam agregat statistik dibedakan. Tanda diklasifikasikan:
- secara alami pada:
a) tanda-tanda atribut (deskriptif) - menyatakan verbal;
b) Tanda kuantitatif - diungkapkan oleh angka; - menurut peran secara agregat pada:
a) tanda-tanda faktor yang mempengaruhi fenomena yang dipelajari;
b) Tanda-tanda yang sangat baik bervariasi di bawah pengaruh faktor catatan.
Contoh: Dalam penelitian kami, unit observasi adalah siswa yang belajar di universitas medis ini sepanjang tahun. Tanda-tanda rekaped dalam karakter dibagi menjadi:
a) atribut - gender, adanya kebiasaan buruk, kondisi kesehatan, dll.;
b) usia kuantitatif, jumlah rokok yang dihisap, durasi penyakit, pengalaman merokok, dll.;
c) Untuk totalitas tanda-tanda faktor - adanya kebiasaan buruk dan pengalaman merokok;
d) tanda-tanda produktif - keadaan kesehatan, kehadiran penyakit, dll.Program pengumpulan material adalah presentasi yang konsisten dari catatan yang diperhitungkan - masalah yang harus diperoleh jawaban selama penelitian ini. Ini dapat dikompilasi khusus oleh lembar survei, kuesioner, peta. Dokumen harus memiliki nama yang jelas. Pertanyaan (tanda-tanda adopsi) harus jelas, singkat, untuk memenuhi tujuan dan tujuan penelitian; Opsi harus menyediakan jawaban. Pilihan-opsi ini untuk jawaban siap pakai disebut "pengelompokan".
Pengelompokan tanda-tanda dilakukan untuk mengalokasikan kelompok homogen untuk mempelajari pola-pola tertentu dari fenomena yang diteliti. Pengelompokan jawaban pada fitur atribut disebut tipologi, fitur kuantitatif - variasi.
Contoh pengelompokan tipologi:
- pengelompokan siswa di lantai:
- manusia,
- perempuan;
- pengelompokan siswa untuk kehadiran kurangnya kebiasaan buruk:
- siswa merokok
- siswa bebas rokok.
Contoh grup variasi:
- pengelompokan siswa dengan jumlah rokok yang dihisap pada hari itu:
- 10 atau kurang;
- lebih dari 20.
Contoh kartu yang diisi dengan seorang mahasiswa kedokteran ketika mempelajari prevalensi merokok disajikan di bawah ini. Semua pertanyaan peta memiliki grup dan rekomendasi untuk mengisinya.
Peta * tentang studi tentang prevalensi merokok di antara mahasiswa kedokteran
- Siswa FF ____________________________ (menghibur sepenuhnya)
- Kursus: I, II, III, IV, V, VI
- Fakultas: Terapi, Medis dan Probhylactic, Farmasi, Fakultas Pelatihan Militer
- Umur: hingga 20 tahun, 20, 21, 22, 23, 24, 25 atau lebih
- Jenis Kelamin: Suami / Wives
- Apakah Anda menyadari bahwa merokok merugikan kesehatan? Ya, tidak, saya tidak tahu
- Yang merokok dari orang-orang yang tinggal bersama Anda: Ayah, ibu, saudara, saudara, suami, istri, kawan, tidak ada yang merokok
- Anda merokok? Nah
- Usia di mana rokok pertama dihisap: hingga 15 tahun, 16-18 tahun, lebih dari 18 tahun
- Berapa asap rokok (puri) per hari? 5-10, 11-20, lebih dari 20
- Apa yang mendorong Anda untuk pertama kalinya merokok: Sebuah contoh orang tua, sebuah contoh guru, pengaruh kawan-kawan, keinginan untuk tampak dewasa, keinginan untuk menurunkan berat badan, keingintahuan, keinginan untuk mengikuti mode?
Dan masalah lain sesuai dengan tujuan dan tujuan penelitian.
- secara alami pada:
- menggambar Program Pengembangan Material; Program Pengembangan Data menyediakan persiapan tabel statistik berdasarkan pengelompokan.
Persyaratan untuk Tabel. Layout dari tabel statistik harus memiliki nama yang jelas dan pendek yang sesuai dengan konten mereka. Meja membedakan subjek dan kesalahan.
Subjek statistik adalah apa yang dikatakan dalam tabel. Subjek tabular berisi fitur-fitur utama yang merupakan subjek penelitian, dan biasanya ditempatkan di sisi kiri tabel vertikal.
Setia statistik adalah apa yang menjadi ciri subjek dan secara horizontal.
Tabel perlu menyediakan data akhir yang merupakan indikator akan dihitung pada tahap ketiga dari studi statistik saat memproses data yang diperoleh.
Jenis tabel. Tabel statistik dibagi menjadi sederhana, grup, kombinasi.
Polos (Tabel 1) disebut tabel yang memungkinkan Anda untuk menganalisis data yang diperoleh hanya dikelompokkan oleh satu fitur (subjekable).
Tabel 1. Distribusi Mahasiswa Merokok di Fakultas (dalam ABS. Angka dan% ke Hasilnya)
Kelompok (Tabel 2) disebut tabel di mana koneksi ditetapkan antara fitur individu, I.E. Selain subjek, ada setia yang diwakili oleh satu atau lebih pengelompokan yang terhubung (berpasangan) dengan kelompok-kelompok yang dapat ditahan, tetapi tidak terkait satu sama lain.
Tabel 2. Distribusi siswa dari berbagai fakultas di lantai dan usia di mana mereka merokok rokok pertama
Kombinasional (Tabel 3) disebut tabel di mana ada dua atau lebih yang bercita-cita, yang dikaitkan tidak hanya dengan subjek, tetapi juga di antara mereka sendiri.
Tabel 3. Distribusi Mahasiswa Merokok dari berbagai fakultas di lantai dan jumlah rata-rata rokok (papil), merokok per hari
Nama fakultas Jumlah rata-rata rokok (rokok) yang diatasi oleh siswa per hari Total 10 atau kurang 11 - 20 lebih dari 20. m. j. kedua m. j. kedua m. j. kedua m. j. kedua 1. Terapi 2. Medis dan Profilaksis 3. farmasi, dll. TOTAL: - menyusun program untuk menganalisis material yang dirakit.
Program analisis menyediakan daftar teknik statistik yang diperlukan untuk mengidentifikasi pola fenomena yang diteliti.
Rencana penelitian menyediakan solusi dari masalah organisasi berikut:- Memilih objek penelitian
- Penentuan volume agregat statistik
- Syarat dan tempat (wilayah) penelitian, jenis dan metode mengamati dan mengumpulkan bahan
- Karakteristik pemain (bingkai)
- Karakteristik peralatan teknis dan sumber daya material yang diperlukan
- Objek penelitian statistik adalah kombinasi yang dengannya informasi yang diperlukan akan dikumpulkan. Ini bisa menjadi populasi, siswa, pasien dirawat di rumah sakit, dll.
Agregat statistik - Ini adalah kelompok yang terdiri dari elemen-elemen yang relatif homogen, diambil bersama dalam batas waktu dan ruang yang diketahui sesuai dengan tujuan. Statistik agregat statistik: set statistik terdiri dari unit observasi (lihat skema).
Pada contoh penelitian kami - agregat statistik adalah siswa yang belajar di universitas ini sepanjang periode studi.
Ada dua jenis agregat - umum dan selektif.
General agregate. - Ini adalah kelompok yang terdiri dari semua relatif terhadap elemen homogen sesuai dengan tujuan.
Agregat selektif - Dipilih untuk bagian studi general agregate. dan dimaksudkan untuk karakteristik seluruh populasi umum. Itu harus representatif (perwakilan) dalam hal kuantitas dan kualitas sehubungan dengan populasi umum.
Kuantitatif Kuantitatif Berdasarkan hukum angka besar Dan berarti jumlah elemen yang cukup dari agregat selektif, dihitung dengan formula dan tabel khusus.
Kualitas Perwakilan Berdasarkan hukum probabilitas dan berarti korespondensi (satu dimensi) dari tanda-tanda yang mengkarakterisasi elemen-elemen set selektif sehubungan dengan Umum.
Dalam contoh kami, agregat umum adalah semua siswa dari Universitas Kedokteran; Agregat selektif - bagian dari siswa setiap kursus dan Fakultas Universitas ini.
Volume agregat statistik - Ini adalah jumlah elemen dari totalitas yang diambil untuk penelitian.
Syarat dan tempat (wilayah) penelitian - Ini kompilasi rencana kalender. Kinerja penelitian ini pada tahap ini pada wilayah tertentu. Contoh: mulai 1 April hingga 1 Juni tahun ini Di mma mereka. MEREKA. Sechenov.
Jenis pengamatan :
- pengamatan (atau permanen) saat ini adalah ketika pendaftaran dilakukan terus-menerus karena unit observasi terjadi. Contoh: Setiap kasus kelahiran, kematian, banding ke institusi terapeutik.
- dan pengamatan satu kali (atau satu kali) - ketika fenomena yang diteliti diperbaiki pada titik tertentu (jam, hari dalam seminggu, tanggal). Contoh: sensus populasi, komposisi tempat tidur rumah sakit.
Metode penelitian. Untuk peneliti, penting untuk menentukan metode melakukan penelitian: observasi berkelanjutan atau tidak dibayar (selektif).
- Pengamatan yang solid adalah pendaftaran semua unit observasi yang merupakan populasi umum.
- Observasi tidak berkurang (selektif) - studi hanya sebagian dari perangkat untuk karakteristik keseluruhan.
Metode untuk melakukan studi tentang agregat selektif (Monograf, array utama, kuesioner, dll.).
- Metode monografis digunakan ketika mempelajari satu objek, ketika salah satu objek terpilih dan diperiksa dengan kepenuhan maksimum untuk menunjukkan praktik terbaik, mengidentifikasi tren dalam pengembangan fenomena. Contoh: deskripsi teknologi bedah baru.
- Metode array utama digunakan ketika mempelajari benda-benda di mana fenomena yang paling dipelajari terkonsentrasi. Esensinya adalah bahwa dari semua unit pengamatan yang merupakan bagian dari objek ini, bagian utama mereka dipilih, mengkarakterisasi seluruh agregat statistik. Contoh: Ada 7 lokakarya utama di pabrik, di mana 1.300 pekerja dipekerjakan dan dua lokakarya bantu kecil dengan 100 pekerja. Untuk pengamatan, Anda hanya dapat mengambil bengkel utama dan menarik kesimpulan pada mereka mengenai seluruh pabrik.
- Metode akuntansi digunakan untuk mengumpulkan informasi statistik menggunakan kuesioner yang dikembangkan secara khusus. Contoh: Ketika mempelajari prevalensi penyakit gastrointestinal di antara siswa sekolah kejuruan Kota N., kuesioner dikembangkan dengan daftar masalah yang menarik bagi peneliti.
Metode pemilihan fenomena yang dipelajari dan pembentukan agregat selektif
Ada metode pemilihan fenomena yang dipelajari berikut: acak, mekanis, bersarang, terarah, tipologi.
- Seleksi acak adalah seleksi yang dilakukan oleh Lot (sesuai dengan huruf awal dari nama belakang atau pada hari kelahiran, dll.).
- Pemilihan mekanis adalah pilihan ketika seluruh totalitas diambil untuk mempelajari setiap unit pengamatan masing-masing (20%) (10%) atau sepersepuluh (10%).
- Seleksi Sarang (Serial) - Saat tidak memisahkan unit, tetapi Sarang (seri), yang dipilih dengan sampel acak atau mekanis dipilih dari populasi umum. Contoh: Untuk mempelajari kejadian populasi pedesaan M-Region, kejadian populasi pedesaan satu, sebagian besar barang khas dipelajari. Hasilnya berlaku untuk semua populasi pedesaan Area.
- Pemilihan arah adalah pemilihan ketika hanya unit pengamatan yang dipilih dari populasi umum untuk mengidentifikasi pola-pola tertentu, yang akan mengidentifikasi pengaruh faktor-faktor yang tidak diketahui dalam menghilangkan pengaruh yang diketahui. Contoh: Saat mempelajari pengaruh pengalaman pekerja pada cedera, bekerja satu profesi dipilih, satu usia, satu lokakarya, satu tingkat pendidikan.
- Pemilihan tipologi adalah pemilihan unit dari jenis tunggal grup berkualitas tinggi yang dikelompokkan sebelumnya. Contoh: Ketika mempelajari pola kematian di antara populasi perkotaan, kota-kota yang dipelajari dalam populasi mereka harus dikelompokkan.
Karakteristik pemain (bingkai) . Berapa banyak orang dan kualifikasi apa yang dilakukan. Contoh: Sebuah studi tentang studi tentang rezim sanitasi dan higienis siswa sekolah menengah dari sekolah menengah kabupaten dilakukan oleh dua dokter dan dua asisten dokter sanitasi pusat kebersihan dan epidemiologi dari distrik administrasi ini.
Karakteristik peralatan teknis dan sumber daya material yang diperlukan :
- peralatan dan perangkat laboratorium, tujuan penelitian yang relevan;
- alat tulis (kertas, kosong);
- tanpa alokasi tambahan.
- memantau materi yang dikumpulkan - Ini adalah tes bahan yang dirakit untuk memilih dokumen akuntansi yang memiliki cacat untuk koreksi selanjutnya, penambahan atau pengecualian dari penelitian ini. Misalnya, nama tidak ditentukan dalam kuesioner, usia atau tidak ada jawaban untuk pertanyaan lain. Dalam hal ini, dokumen akuntansi tambahan diperlukan (peta rawat jalan, riwayat penyakit, dll.). Jika data ini tidak dapat diperoleh dari dokumen akuntansi tambahan yang tertarik oleh peneliti, maka kartu berkualitas buruk (kuesioner) harus dikeluarkan dari penelitian.
- menulis dlm kode
- Ini adalah aplikasi konvensi fitur yang disorot. Untuk pemrosesan manual Bahan Ciltra bisa digital, alfabet; Dengan mesin - hanya digital.
Contoh: Enkripsi Tertutup:
Lantai:
suami. M.
istri. J.enkripsi digital:
- bahan pengelompokan - Ini adalah distribusi bahan yang dirakit pada atribut atau basis kuantitatif (tipologi atau variasi). Contoh: Pengelompokan siswa dalam kursus pelatihan: Saya kursus, kursus, III, kursus IV, VI, tentu saja.
- ringkasan data dalam tabel statistik - Meningkatkan data digital yang diperoleh setelah penghitungan
- perhitungan indikator statistik dan pemrosesan materi statistik .
Tujuan penelitian: Mengembangkan kegiatan untuk mengurangi penyakit organ pencernaan (BOP) di antara siswa sekolah kedokteran.
Tugas Penelitian:
- Periksa prevalensi berbagai penyakit pada organ pencernaan (BOP) di antara siswa sekolah kedokteran.
- Tentukan faktor risiko terjadinya BOP.
- Kembangkan proposal untuk administrasi universitas
Program Penelitian:
Unit pengamatan adalah siswa dengan diagnosis BOP, belajar di universitas kedokteran di fakultas ini.
ATRIBUT: Jenis kelamin, diagnosis, makanan.
Fitur kuantitatif: usia, durasi penyakit, inteval antara waktu makan, jumlah makanan makanan per hari.
Hasil: Kehadiran sistem penyakit organ pencernaan.
Tanda-tanda pabrik: jenis kelamin, usia, nutrisi, dll.
Program pengumpulan material (kuesioner diisi siswa)
penuh
b) Kursus: 1,2,3,4,5,6
c) fakultas: medis (1), medis dan profilaksis (2), farmasi (3)
d) Usia: inklusif hingga 20 tahun - (1), 21-22 - (2), 23-24 - (3), 25 atau lebih (4)
e) Paul: suami (1), wanita (2)
e) Berapa kali pada siang hari Anda mengambil makanan? Satu - (1), dua - (2), tiga atau lebih (3)
g) makan terdiri dari sandwich tanpa teh (1), sandwich teh (2), makan siang penuh (3), lainnya (4) (tentukan)
__________________________
h) Apa interval antara waktu makan: hingga 1 jam (1), 1-2 jam (2), 3-4h (3), 5 jam (4)
dan apakah waktu disediakan dalam waktu jadwal untuk makan siang: (ya - (1), tidak - (2)
k) Apakah Anda memiliki sistem penyakit organ pencernaan: Ya - (1), Tidak - (2)
l) Jika Anda menjawab "ya", maka tentukan diagnosis: ___________________
m) Durasi penyakit: hingga 1 tahun - (1), 2-3 tahun - (2), 4-5 tahun - (3), 6 tahun dan lebih - (4)
Dan masalah lain sesuai dengan tujuan dan tujuan penelitian.
Program Pengembangan Material
Pengelompokan Typologis: Pengelompokan siswa di fakultas, jenis kelamin, diagnosis penyakit.
Pengelompokan variasi: Pengelompokan pada durasi penyakit (hingga 1 tahun, 2-3 tahun, 4-5 tahun, 6 tahun atau lebih), interval antara waktu makan (hingga 1 jam, 1-2 jam, 3-4) jam, 5 jam dan lebih banyak).
Tata letak tabel statistik
Tabel sederhana
Tabel 4. Distribusi siswa memiliki penyakit pada sistem pencernaan untuk bentuk-bentuk nosologis (dalam% ke hasil)
Tabel grup
Tabel 5. Distribusi siswa memiliki penyakit pada sistem pencernaan berdasarkan jenis kelamin dan usia (dalam% hingga hasil)
| Penyakit | Lantai | Usia | Total | |||
| suami | perempuan | hingga 15 tahun | 15 - 18 tahun | berusia lebih dari 18 tahun | ||
| 1. Gastritis | ||||||
| 2. Penyakit perut ulseratif | ||||||
| 3. Penyakit Ulznaya dari panci ke-12 | ||||||
| 4. Lainnya | ||||||
| TOTAL: | ||||||
Tabel kombinasi
Tabel 6. Distribusi siswa yang memiliki penyakit pada sistem organ pencernaan, oleh fakultas dan seks (dalam% hingga hasil)
| Penyakit | Medis | Medico-Prophylactic. | Farmasi. | Total | ||||||||
| m. | j. | kedua | m. | j. | kedua | m. | j. | kedua | m. | j. | kedua | |
| 1. Gastritis | ||||||||||||
| 2. Penyakit perut ulseratif | ||||||||||||
| 3. Penyakit Ulznaya 12 Panci | ||||||||||||
| 4. Lainnya | ||||||||||||
| TOTAL: | ||||||||||||
Rencana Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah mahasiswa universitas medis yang belajar di universitas medis ini di fakultas ini.
Volume agregat statistik: jumlah pengamatan yang cukup. Agregat: Selektif, kualitas perwakilan dan kuantitas.
Tanggal penelitian: 6 Februari - 6 Juni tahun ini.
Metode pengumpulan material: Mempertanyakan, menulis dari dokumen medis klinik siswa.
- Vlasov v.v. Epidemiologi. - m.: Gootar-madu, 2004. - 464 p.
- Lisitsyn yu.p. Kesehatan dan perawatan kesehatan masyarakat. Buku teks untuk universitas. - m.: Goeotar-Honey, 2007. - 512 p.
- Medica v.a., Yuriev v.k. Kursus Kesehatan Masyarakat dan Kesehatan: Bagian 1. Kesehatan Masyarakat. - m.: Kedokteran, 2003. - 368 p.
- Minaev v.a., Wisnyakov N.I. dan lainnya. Pengobatan sosial dan organisasi kesehatan (pedoman dalam 2 volume). - St. Petersburg, 1998.528 p.
- Kucherenko v.z., Agarkov N.m. dan organisasi kebersihan dan perawatan kesehatan lainnya ( Tutorial.) - Moskow, 2000. - 432 p.
- S. Glanz. Statistik medis dan biologis. Per dengan bahasa Inggris. - M., Praktak, 1998. - 459 p.
Karakteristik kuantitatif dari proses sosial-ekonomi dalam komunikasi langsung dengan esensi kualitatif mereka dalam sistem produksi sosial tidak mungkin tanpa penelitian statistik yang dalam. Penggunaan berbagai metode dan teknik metodologi statistik melibatkan keberadaan informasi lengkap dan andal tentang objek yang dipelajari. Studi fenomena sosial massa mencakup tahap pengumpulan informasi statistik dan pemrosesan utamanya, informasi dan pengelompokan observasi menjadi pembakaran, generalisasi dan analisis materi yang diperoleh.
Pada tahap pertama studi statistik, data statistik primer dibentuk, atau sumber informasi statistik, yang merupakan dasar dari bangunan statistik masa depan. Sehingga bangunan itu tahan lama, baik dan berkualitas tinggi harus menjadi dasarnya. Jika kesalahan atau bahan diasumsikan untuk mengumpulkan data statistik primer, ternyata buruk, itu akan mempengaruhi kebenaran dan keakuratan kedua kesimpulan teoritis dan praktis. Oleh karena itu, pengamatan statistik dari awal hingga tahap akhir adalah untuk mendapatkan bahan akhir - harus dipikirkan dengan cermat dan diatur dengan jelas.
Pengamatan statistik memberikan bahan sumber untuk generalisasi, yang merupakan ringkasan. Jika, dengan pengamatan statistik dari setiap unit, mereka menerima pemeliharaan mengkarakterisasinya dari banyak sisi, maka laporan ini mencirikan seluruh set statistik dan secara terpisah bagian darinya. Pada tahap ini, agregat dibagi dengan perbedaan dan menggabungkan tanda-tanda persamaan, total indikator dalam kelompok dan secara umum dihitung. Menggunakan metode pengelompokan, fenomena yang dipelajari dibagi menjadi tipe-tipe penting, kelompok karakteristik dan subkelompok untuk fitur-fitur penting. Menggunakan grup, batasi secara kualitatif homogenous secara substansial, yang merupakan prasyarat untuk menentukan dan menerapkan indikator ringkasan.
Pada tahap final analisis, dengan bantuan generalisasi indikator, nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian konsolidasi dari karakterisasi tanda-tanda diberikan, dinamika fenomena dicirikan, indeks, konstruksi keseimbangan digunakan. Indikator yang mengkarakterisasi ketat ikatan dalam perubahan tanda dihitung. Agar presentasi paling rasional dan visual dari bahan digital, disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
Konsep pengamatan statistik
Stat. Studi ini terdiri dari 3 tahap utama:
1. Stat. Pengamatan
2. Pemrosesan primer, ringkasan dan pengelompokan hasil observasi
3. Analisis hasil ringkasan yang diterima
Proses pemantauan mencakup jejak. Tahapan:
1. Persiapan observasi
2. Melakukan koleksi massa data
3. Persiapan data untuk pemrosesan dan pemrosesan otomatis
4. Pengembangan proposal untuk meningkatkan observasi stot
Perlu dicatat bahwa dari kelengkapan dan kualitas yang dikumpulkan dalam proses pengamatan materi tergantung pada hasil analisis dan kualitas.
15. Masalah metodologis dari Stat Organisasi. Pengamatan.
Stat. Pengamatan harus dimulai dengan kata-kata yang akurat tentang tujuan dan tugas spesifiknya. Selanjutnya ditentukan:
Objek dan observasi unit
Program sedang dikembangkan
Memilih tampilan dan metode pengamatan
Di bawah statch objek. Pengamatan dipahami oleh beberapa orang. Agregat Stat-I di mana sistem sosial yang diteliti berlangsung. Fenomena dan proses
(N: tonton - p / p
Orang yang hidup di Oda. wilayah
Siswa, rekreasi. Di universitas)
Unit pusar. dipanggil komponen Objek pengamatan pengamatan tanda-tanda tanda-tanda terdaftar (No. Departemen, P / P, DEP. Siswa, People)
Unit observasi dari unit pelaporan di bawah kucing harus dibedakan. Memahami mata pelajaran, keberadaan info tentang unit pengamatan (seringkali konsep-konsep ini bertepatan)
Program pengamatan adalah daftar pertanyaan tentang informasi mana yang dikumpulkan atau daftar fitur dan indikator tunduk pada pendaftaran.
Program pengamatan disusun dalam bentuk bentuk statistik, bentuk, kuesioner, kuesioner atau sensus, dll., Di mana penelitian utama dimasukkan.
Masalah utama dalam mengorganisir pengamatan Yavl. Pertanyaan tentang tempat dan waktu itu adalah, itu tergantung terutama pada tujuan penelitian.
Memilih tempat namp. Tugas dan Tujuan dari penelitian ini (seperti Sovko-Ti ingin data diperoleh, menurut dan selidiki)
Pilihan waktu ditutup dalam ODR-II dari periode pengamatan dan momen kritis NAM.
Periode pengamatan adalah waktu di mana pendaftaran harus dilakukan.
Tanggal observasi kritis adalah tanggal, seperti halnya informasi yang dilaporkan.
Momen kritis adalah momen waktu, seperti halnya fakta yang diamati terdaftar.
Perbedaan mereka dijelaskan dan seringkali dalam periode rekrutmen. Ini akan terus berlanjut selama waktu ini. Perubahan lain dalam agregat dapat terjadi. Itu harus tercermin pada orang lain. Oleh karena itu, hasilnya merekrut. Fixir-xia pada saat kritis. Perubahan berikut dalam kasus di masa depan tidak mengajarkannya.
Momen kritis seperti foto instan dari gambar populasi (atau studi tentang sendok)
Sebagai aturan, momen kritis diuji hingga tanggal awal pekerjaan.
Bentuk, tipe, metode stat. Pengamatan.
Formulir.
1. Stat. Pelaporan adalah bentuk pengorganisasian di mana unit-unit Informasi prediksi pusar-i tentang DEET-TI dalam bentuk formulasi, regulant perangkat.
Keunikan pelaporan biaya adalah bahwa ia berkewajiban - tetapi dibenarkan, kewajiban yang dilakukan dan JUR-KI dikonfirmasi oleh tanda tangan kepala atau orang yang bertanggung jawab.
2. Pengamatan terorganisir secara khusus adalah contoh yang paling cerdas dan sederhana dari bentuk pusar-i ini. sensus. Sensus biasanya dilakukan pada interval yang sama, secara bersamaan di seluruh wilayah wilayah pada saat yang sama.
Sensus statistik Rusia dipegang oleh populasi spesies individu p / p dan org-qii, sumber daya ibu, penanaman abadi, objek konstruksi NZ, dll.
4. Mendaftarkan bentuk observasi didasarkan pada perilaku register negara. Dalam register masing-masing Unit nabe har-sm adalah sejumlah indikator. Dalam praktik statistik domestik, register AS dan register P / P menerima buruh.
Pendaftaran populasi - dilakukan oleh kantor registri
Pendaftaran p / p - egrpo ved.org. Statistik.
Tampilan.
anda dapat menghancurkan grup berikut. Tanda-tanda:
a) Dengan waktu pendaftaran
b) pada cakupan unit burung hantu
Oleh waktu reg. mereka:
Saat ini (lanjutan)
Terputus (periodik dan satu kali)
Dengan teknologi. Nat. Mengubah fenomena dan proses diperbaiki saat mereka tiba (pendaftaran kelahiran, kematian, pernikahan, perceraian, dll.)
Berkala. Nat. Dilakukan melalui Oda. Interval waktu (sen Penduduk setiap 10 tahun)
Satu baris. Nat. Itu dilakukan tidak secara teratur atau hanya sekali (referendum)
Dengan cakupan. Sovie Stat-E Navel. Ada:
Padat
Tidak bisa dikelola
Perekrutan padat. Ini adalah survei dari semua unit burung hantu
Dengan disabilitas. Ini menunjukkan bahwa hanya bagian dari studi burung hantu yang tunduk.
Ini adalah beberapa jenis nama yang tidak dikenal:
Metode OSN. Massiva.
Selektif (secara independen)
Monografis
Metode ini X-Xia dengan fakta bahwa sebagian besar makhluk biasanya dipilih, biasanya unit terbesar. burung hantu di kucing. Yang sosial. Bagian dari semua perekrutan.
Ketika merekrut monografis-dan-bertindak. Kami disimpan. unit. Studi dari burung hantu atau m. atau tipikal untuk unit burung hantu ini. Atau spesies fenomena baru yang disukai.
Mngrom-e tidur siang. Ini dilakukan untuk mengidentifikasi tren yang muncul dalam pengembangan fenomena ini.
Metode.
Perekrutan Langsung
Dokumenter Nam.
Segera dipanggil. Panggilan seperti itu. dengan kucing. Pendaftar sendiri oleh pengekangan, penghitungan, dipertaruhkan, fakta yang dapat mendaftar dan atas dasar ini membuat entri dalam formulir.
Metode dokumenter. Berdasarkan OK-AI sebagai sumber infeksi dermaga split-x sebagai aturan akuntansi X-RA (I.E. Stat. Pelaporan)
Survei adalah cara keyakinan dengan kucing. Informasi yang diperlukan diperoleh oleh responden (I.E. merespons) (oral, koresponden, kuesioner, tidak pasti, dll.)
Konsep studi partai kuantitatif ke objek dan fenomena telah lama terbentuk, dari saat pengembangan keterampilan dasar bekerja dengan informasi. Namun, istilah "statistik", yang datang ke waktu kita meminjam jauh kemudian dari bahasa Latin dan berasal dari kata "status", yang berarti "keadaan tertentu." "Status" juga digunakan dalam arti "keadaan politik" dan ditetapkan dalam hampir semua bahasa Eropa dalam arti ini makna: "negara" Inggris, Jerman "Staat", "statistik" Italia dan "statist" yang diturunkan darinya - keadaan negara.
Kata "statistik" menerima penggunaan yang tersebar luas pada abad XVIII dan diterapkan pada makna negara. Statistik disebut cabang kegiatan praktis yang ditujukan untuk mengumpulkan, memproses, analisis dan penyediaan data tentang fenomena dan proses kehidupan publik.
Analisis adalah metode objek penelitian ilmiah dengan mempertimbangkan individu dan komponennya.
Analisis ekonomi dan statistik adalah pengembangan teknik berdasarkan penggunaan luas dari metode statistik tradisional dan matematika-statistik untuk mengendalikan refleksi yang memadai dari fenomena dan proses yang dipelajari.
Tahap penelitian statistik. Penelitian statistik berlangsung dalam tiga tahap:
- 1) Pengamatan statistik;
- 2) ringkasan data yang diperoleh;
- 3) Analisis statistik.
Pada tahap pertama, menggunakan metode pengamatan massal, data statistik primer dikumpulkan.
Pada tahap kedua penelitian statistik, data yang dikumpulkan dikenakan pengolahan primer, ringkasan dan pengelompokan. Metode pengelompokan memungkinkan Anda untuk mengalokasikan agregat homogen, membaginya menjadi kelompok dan subkelompok. Ringkasan - Ini adalah memperoleh hasil totalitas pada kelompok dan subkelompok umum dan terpisah.
Hasil pengelompokan dan laporan ditetapkan dalam bentuk tabel statistik. Konten utama dari tahap ini adalah transisi dari karakteristik setiap unit pengamatan dengan karakteristik konsolidasi dari totalitas pada umumnya atau kelompoknya.
Pada tahap ketiga, data ringkasan yang diperoleh dianalisis dengan metode generalisasi indikator (nilai absolut, relatif dan rata-rata, indikator variasi, sistem indeks, metode statistik matematika, metode grafis, dll.)
Dasar-dasar analisis statistik:
- 1) Persetujuan fakta dan pembentukan penilaian mereka;
- 2) Mengidentifikasi fitur karakteristik dan penyebab fenomena;
- 3) Perbandingan fenomena dengan fenomena peraturan, terencana dan lainnya, yang diterima untuk basis pembanding;
- 4) Perumusan kesimpulan, perkiraan, asumsi dan hipotesis;
- 5) Verifikasi statistik dari asumsi ke depan (hipotesis).
Analisis dan generalisasi data statistik adalah tahap akhir dari studi statistik, tujuan akhir yaitu untuk mendapatkan kesimpulan teoretis dan kesimpulan praktis pada tren dan pola fenomena dan proses sosial ekonomi yang dipelajari. Tugas analisis statistik adalah: definisi dan evaluasi spesifikasi dan fitur fenomena dan proses yang dipelajari, studi tentang struktur, hubungan dan pola pengembangan mereka.
Analisis statistik data dilakukan dalam ikatan teoretis, analisis kualitatif yang tak terpisahkan dari esensi dari fenomena yang dipelajari dan instrumen kuantitatif yang sesuai, studi tentang struktur, tautan, dan dinamika mereka.
Analisis statistik adalah studi tentang ciri-ciri karakteristik struktur, koneksi fenomena, tren, pola pengembangan fenomena sosial-ekonomi, yang merupakan metode ekonomi dan statistik dan statistik khusus dan matematika. Analisis statistik diselesaikan oleh interpretasi hasil yang diperoleh.
Dalam analisis statistik, tanda-tanda dibagi menjadi karakteristik pengaruh satu sama lain:
- 1. Tanda hasil - tanda yang dianalisis dalam penelitian ini. Ukuran individu dari tanda seperti itu elemen individu Agregat dipengaruhi oleh satu atau lebih tanda-tanda lainnya. Dengan kata lain, tanda itu digambarkan sebagai konsekuensi dari interaksi faktor-faktor lain;
- 2. Faktor tanda adalah tanda yang mempengaruhi fitur yang diteliti (indikasi hasil). Selain itu, ketergantungan antara tanda-ke-faktor dan hasil tanda dapat didefinisikan secara kuantitatif. Sinonim dari istilah ini dalam statistik adalah "tanda faktor", "faktor". Itu harus dibedakan dengan konsep faktor tanda dan ruang lingkup. Bobot tanda itu disebut tanda seperti itu yang harus diperhitungkan selama perhitungan. Tapi, bobot tanda itu tidak mempengaruhi tanda yang diteliti. Faktor tanda dapat dianggap sebagai bobot tanda, I.E., diperhitungkan dalam perhitungan, tetapi tidak setiap bobot tanda adalah tanda faktor. Misalnya, dalam sebuah penelitian dalam kelompok siswa siswa antara persiapan waktu untuk ujian dan jumlah poin yang diterima pada ujian, tanda ketiga harus diperhitungkan: "Jumlah orang yang disertifikasi dengan skor tertentu. " Fitur terakhir tidak mempengaruhi hasilnya, akan dimasukkan dalam perhitungan analitis. Itu adalah tanda yang disebut bobot tanda, dan bukan tanda faktor.
Sebelum melanjutkan dengan analisis, perlu memeriksa apakah kondisi memastikan akurasi dan kebenarannya:
- - Keakuratan data digital primer;
- - kelengkapan cakupan agregat;
- - Keterbandingan indikator (sesuai dengan unit akuntansi, wilayah, metode perhitungan).
Konsep utama analisis statistik adalah:
- 1. Hipotesis;
- 2. Fungsi yang menentukan dan aturan yang menentukan;
- 3. Sampel dari populasi umum;
- 4. Evaluasi karakteristik populasi umum;
- 5. Interval Percaya;
- 6. Tren;
- 7. Hubungan statistik.
Analisisnya adalah tahap akhir penelitian statistik, esensi yaitu untuk mengidentifikasi hubungan dan pola fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan dan proposal.
2.1 Skema penelitian statistik
Sistem analisis data statistik adalah alat penelitian statistik modern yang efektif. Peluang luas untuk memproses data statistik memiliki sistem analisis statistik khusus, serta dana universal - Excel, Matlab, Mathcad dan banyak lagi.
Tetapi bahkan alat paling canggih tidak dapat menggantikan peneliti, yang harus merumuskan tujuan penelitian, mengumpulkan data, memilih metode, pendekatan, model dan sarana pemrosesan dan analisis data, serta menafsirkan hasil yang diperoleh.
Gambar 2.1 menyajikan skema studi statistik.
Gbr.2.1 - Skema skema penelitian statistik
Titik sumber penelitian statistik adalah kata-kata dari masalah. Ketika ditentukan, tujuan penelitian diperhitungkan, ditentukan informasi mana yang diperlukan dan bagaimana itu akan digunakan saat memutuskan.
Penelitian statistik itu sendiri dimulai dengan tahap persiapan. Selama tahap persiapan, para analis sedang belajar tugas Teknis. - Dokumen yang dikompilasi oleh pelanggan penelitian. Dalam hal spesifikasi teknis, tujuan penelitian harus diformulasikan dengan jelas:
objek penelitian didefinisikan;
asumsi dan hipotesis terdaftar, yang selama penelitian harus dikonfirmasi atau disangkal;
menggambarkan bagaimana hasil penelitian akan digunakan;
tanggal di mana penelitian harus dilakukan dan anggaran studi.
Berdasarkan tugas teknis yang sedang dikembangkan struktur Laporan Analitik - kemudian dalam bentuk apa pun Hasil penelitian harus disajikan, juga program Pengamatan Statistik. Program ini adalah daftar fitur yang dikenakan pendaftaran dalam proses pengawasan (atau pertanyaan yang dapat diperoleh jawaban yang dapat diperoleh untuk setiap unit observasi). Isi dari program ini didefinisikan sebagai fitur objek yang diamati dan tujuan penelitian dan metode yang dipilih oleh analis untuk pemrosesan informasi yang dikumpulkan lebih lanjut.
Tahap utama penelitian statistik mencakup pengumpulan data yang diperlukan dan analisisnya.
Tahap akhir dari penelitian ini adalah untuk mempersiapkan laporan analitik dan penyediaan pelanggannya.
Pada Gambar. 2.2 menyajikan diagram analisis data statistik.
Gbr.2.2 - Tahap utama analisis statistik
2.2 Pengumpulan Informasi Statistik
Kumpulan bahan menyiratkan analisis tugas teknis penelitian, definisi sumber informasi yang diperlukan dan (jika perlu) pengembangan kuesioner. Saat mempelajari sumber informasi, semua data yang diperlukan dibagi menjadi utama(data yang tidak tersedia dan yang harus dikumpulkan langsung untuk penelitian ini), dan sekunder. (dikumpulkan sebelumnya untuk keperluan lain).
Koleksi data sekunder sering disebut sebagai studi "kabinet" atau "perpustakaan".
Contoh pengumpulan data primer: Pengamatan pengunjung toko, mempertanyakan pasien rumah sakit, masalah diskusi pada pertemuan.
Data sekunder dibagi menjadi internal dan eksternal.
Contoh Sumber Data Sekunder Internal:
sistem informasi organisasi (termasuk subsistem akuntansi, subsistem manajemen penjualan, CRM (sistem CRM, pengurangan dari bahasa Inggris. Manajemen hubungan pelanggan) - Perangkat lunak aplikasi untuk organisasi yang dimaksudkan untuk mengotomatisasi strategi interaksi pelanggan) dan lainnya);
pelajaran sebelumnya;
laporan penulisan karyawan.
Contoh sumber data sekunder eksternal:
laporan lembaga statistik dan pemerintah lainnya;
laporan lembaga pemasaran, asosiasi profesional, dll.;
basis data elektronik (buku referensi alamat, GIS, dll.);
perpustakaan;
media.
Data output utama pada fase pengumpulan data adalah:
pengambilan sampel yang direncanakan;
struktur sampling (keberadaan dan ukuran kuota);
jenis observasi statistik (mengumpulkan survei data, kuesioner, pengukuran, percobaan, pemeriksaan, dll.);
informasi tentang parameter survei (misalnya, kemungkinan memalsukan kuesioner);
skema variabel pengkodean dalam basis data program yang dipilih untuk diproses;
rencanakan diagram konversi data;
rencanakan diagram prosedur statistik yang digunakan.
Tahap yang sama termasuk secara langsung prosedur survei. Tentu saja, kuesioner dikembangkan hanya untuk mendapatkan informasi utama.
Data yang diperoleh harus diedit dan disiapkan dengan tepat. Setiap kuesioner atau bentuk pengamatan diperiksa dan, jika perlu, disesuaikan. Setiap respons ditugaskan kode numerik atau alfabetik - pengkodean informasi dibuat. Persiapan data mencakup pengeditan, decoding dan verifikasi data, mengkodekannya dan perlu transformasi.
2.3 Definisi karakteristik pengambilan sampel
Sebagai aturan, data yang dikumpulkan sebagai hasil dari observasi statistik untuk analisis statistik adalah set selektif. Urutan konversi data ke dalam proses penelitian statistik dapat direpresentasikan secara skematis sebagai berikut (Gbr. 2.3)
Gambar 2.3 Skema Transformasi Statistik
Menganalisis sampel, Anda dapat menarik kesimpulan tentang populasi umum yang diwakili oleh sampel.
Definisi akhir parameter pengambilan sampel umum Menghasilkan ketika semua kuesioner dikumpulkan. Itu termasuk:
menentukan jumlah aktual responden
penentuan struktur pengambilan sampel
distribusi di lokasi survei,
pembentukan tingkat kepercayaan dari keandalan statistik sampel,
perhitungan kesalahan statistik dan penentuan representatif sampel.
Nomor nyata Responden dapat berupa rencana besar atau kecil. Opsi pertama lebih baik untuk analisis, tetapi tidak menguntungkan untuk penelitian pelanggan. Yang kedua dapat berdampak buruk pada kualitas penelitian, dan, oleh karena itu, tidak menguntungkan bagi analis atau pelanggan.
Struktur sampling. Ini mungkin acak atau non-acak (responden dipilih berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, misalnya, metode kuota). Sampel acak dari apriori adalah perwakilan. Sampel non-acak dapat berniat untuk menjadi relatif tidak percaya pada populasi umum, tetapi untuk memberikan informasi penting untuk penelitian. Dalam hal ini, itu juga harus dirawat dengan hati-hati untuk memfilter masalah kuesioner yang dimaksudkan secara khusus untuk menyaring tidak cocok untuk persyaratan responden.
Untuk Definisi estimasi akurasiPertama-tama, perlu untuk mengatur tingkat probabilitas kepercayaan (95% atau 99%). Maka maksimal kesalahan statistik sampel dihitung sebagai
atau 
,
dimana 
- ukuran sampel, 
- Probabilitas timbulnya peristiwa yang diselidiki (responden mengenai sampel), 
- Probabilitas peristiwa terbalik (non-pembayaran responden dalam sampel), 
- Rasio Probabilitas Trust 
- dispersi tanda.
Tabel 2.4 menunjukkan nilai-nilai yang paling banyak dikonsumsi dari probabilitas kepercayaan dan koefisien probabilitas kepercayaan.
Tabel 2.4.
2.5 Pemrosesan data di komputer
Analisis data menggunakan komputer mencakup eksekusi sejumlah langkah yang diperlukan.
1. Menentukan struktur data sumber.
2. Memasukkan data ke dalam komputer sesuai dengan struktur dan persyaratan program mereka. Pengeditan dan konversi data.
3. Mengatur metode pemrosesan data sesuai dengan tugas penelitian.
4. Memperoleh pemrosesan data. Pengeditan dan hemat dalam format yang diinginkan.
5. Interpretasi hasil pemrosesan.
Langkah 1 (persiapan) dan 5 (final) tidak mampu melakukan program komputer apa pun - peneliti mereka sendiri. Langkah 2-4 dilakukan oleh seorang peneliti menggunakan program, tetapi merupakan peneliti yang menentukan prosedur yang diperlukan untuk mengedit dan mengonversi data, metode pemrosesan data, serta format untuk menyajikan hasil pemrosesan. Bantuan komputer (langkah 2-4) terletak, pada akhirnya, dalam transisi dari urutan panjang angka menjadi lebih kompak. Di "login" komputer, peneliti mengirimkan array data sumber yang tidak tersedia untuk pemahaman, tetapi cocok untuk pemrosesan komputer (langkah 2). Peneliti kemudian memberikan program untuk perintah pemrosesan data sesuai dengan tugas dan struktur data (langkah 3). Pada "output", ia menerima hasil pemrosesan (Langkah 4) - juga berbagai data, hanya lebih kecil, dapat diakses oleh pemahaman dan interpretasi yang bermakna. Pada saat yang sama, analisis data yang lengkap biasanya memerlukan beberapa pemrosesan mereka menggunakan metode yang berbeda.
2.6 Memilih strategi analisis data
Pilihan strategi untuk menganalisis data yang dikumpulkan didasarkan pada pengetahuan aspek teoritis dan praktis dari area subjek yang diteliti, spesifik dan karakteristik informasi yang diketahui, sifat-sifat metode statistik tertentu, serta pada pengalaman dan pandangan dari peneliti.
Harus diingat bahwa analisis data bukanlah tujuan akhir dari penelitian ini. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi yang akan membantu memecahkan masalah tertentu dan menerima keputusan manajemen yang memadai. Pilihan strategi analisis harus dimulai dengan studi tentang hasil langkah-langkah sebelumnya dari proses: menentukan masalah dan mengembangkan rencana penelitian. Sebagai "konsep" menggunakan rencana analisis pendahuluan, dikembangkan sebagai salah satu elemen rencana penelitian. Kemudian, selama penerimaan pada tahap selanjutnya dari proses mempelajari informasi tambahan, mungkin perlu untuk melakukan perubahan tertentu.
Metode statistik dibagi menjadi tunggal dan multidimensi. Metode satu dimensi (univariateteechniques) digunakan ketika semua elemen sampel diperkirakan dengan satu indikator, atau jika ada beberapa indikator ini untuk setiap elemen, tetapi setiap variabel dianalisis pada saat yang sama secara terpisah dari yang lain.
Metode multidimensi (teknik multivariat) sangat cocok untuk analisis data, jika dua atau lebih indikator digunakan untuk mengevaluasi setiap elemen sampel, dan variabel-variabel ini dianalisis secara bersamaan. Metode seperti itu digunakan untuk menentukan dependensi antara fenomena.
Metode multidimensi berbeda dari satu dimensi terutama oleh fakta bahwa ketika mereka menggunakan penggunaannya, fokus bergeser dari level (rata-rata) dan distribusi (dispersi) fenomena dan berfokus pada tingkat hubungan (korelasi atau kovarians) antara fenomena ini.
Metode satu dimensi dapat diklasifikasikan berdasarkan data apa yang dianalisis: metrik atau nonmetrik (Gbr. 3). Data metrik (data metrik) diukur dengan skala interval atau relatif. Data nonmetrik (data nonmetrik) diperkirakan pada skala nominal atau datar
Selain itu, metode ini dibagi menjadi kelas berdasarkan berapa banyak sampel yang satu, dua atau lebih - dianalisis selama studi.
Klasifikasi metode statistik satu dimensi disajikan pada Gambar.2.4.
Ara. 2.4 Klasifikasi Metode Statistik Satu Dimensi Tergantung pada data yang dianalisis
Jumlah sampel ditentukan oleh cara kerja sedang dilakukan dengan data untuk analisis tertentu, dan bukan bagaimana data dikumpulkan. Misalnya, data pada pria dan wanita dapat diperoleh dalam satu sampel, tetapi jika analisis mereka ditujukan untuk mengidentifikasi perbedaan persepsi berdasarkan perbedaan di lantai, peneliti harus beroperasi dalam dua sampel yang berbeda. Sampel dianggap mandiri jika mereka secara eksperimental terhubung satu sama lain. Pengukuran yang dilakukan dalam satu sampel tidak mempengaruhi nilai-nilai variabel pada yang lain. Untuk analisis, data yang berkaitan dengan berbagai kelompok responden, misalnya dikumpulkan dari perempuan dan laki-laki, biasanya diproses sebagai sampel independen.
Di sisi lain, jika data dalam dua sampel berhubungan dengan kelompok responden yang sama, sampel dianggap dikombinasikan menjadi pasangan - tergantung.
Jika hanya ada satu contoh data metrik, z- dan t-kriteria dapat digunakan. Jika ada dua atau lebih sampel independen, dalam kasus pertama, Anda dapat menggunakan kriteria Z- dan T untuk dua sampel, dalam metode kedua analisis dispersi faktor tunggal. Untuk dua sampel yang terhubung, pair T-criterion digunakan. Jika kita berbicara tentang data non-metrik dalam satu sampel, peneliti dapat menggunakan kriteria distribusi frekuensi, chi-square, kriteria kolmogorov-smirnov (K ~ s), kriteria seri dan kriteria binomial. Untuk dua sampel independen dengan data nonetender, dimungkinkan untuk menggunakan metode analisis berikut: Chi-Square, MANNA-WHITE, MEDIA, K-C, dengan analisis dispersi faktor tunggal dari Crooked Wallis (Ya K-Y). Tidak seperti ini, jika ada dua atau lebih sampel yang saling terkait, kriteria tanda, mak-nemara dan wilcoxon harus digunakan.
Metode statistik multidimensi ditujukan untuk mengidentifikasi pola yang ada: saling ketergantungan variabel, hubungan atau urutan peristiwa, kemiripan yang efektif.
Sudah cukup untuk membedakan lima jenis pola standar, studi yang penting: asosiasi, urutan, klasifikasi, pengelompokan dan peramalan
Asosiasi terjadi jika beberapa peristiwa terkait satu sama lain. Misalnya, survei yang dilakukan di supermarket dapat menunjukkan bahwa 65% klausul Coca membeli chip jagung juga mengambil, dan jika ada diskon untuk kit seperti itu, Kola diperoleh dalam 85% kasus. Memiliki informasi tentang asosiasi seperti itu, manajer mudah menilai seberapa efektif diskon yang disediakan.
Jika ada rantai peristiwa yang terkait tepat waktu, maka mereka berbicara tentang urutannya. Misalnya, setelah membeli rumah dalam 45% kasus, kompor dapur baru dibeli dalam waktu satu bulan, dan dalam waktu dua minggu, 60% dari pendatang baru disita dengan kulkas.
Dengan bantuan klasifikasi, fitur-fitur yang mengkarakterisasi kelompok yang dimiliki satu atau objek lain. Ini dilakukan dengan menganalisis objek yang sudah diklasifikasikan dan perumusan dari seperangkat aturan tertentu.
Clustering berbeda dari klasifikasi oleh fakta bahwa kelompok itu sendiri tidak ditentukan sebelumnya. Menggunakan clustering, berbagai kelompok data homogen dibedakan.
Dasar untuk semua jenis sistem prediksi adalah informasi historis yang disimpan dalam bentuk seri sementara. Jika Anda berhasil membangun keteraturan, memantulkan dinamika perilaku target, ada kemungkinan Anda dapat memprediksi perilaku sistem di masa depan.
Metode statistik multidimensi dapat dibagi menjadi metode analisis interkoneksi dan analisis klasifikasi (Gbr. 2.5).
Gbr.2.5 - Klasifikasi Metode Statistik Multidimensional
Pengamatan statistik Ini adalah untuk mengumpulkan bahan statistik primer, dalam pendaftaran semua fakta signifikan yang terorganisir secara ilmiah yang berkaitan dengan objek yang dipertimbangkan. Ini adalah tahap pertama dari semua penelitian statistik.
Metode pengelompokan memberikan kesempatan untuk semua yang dikumpulkan sebagai hasil dari pengamatan statistik besar-besaran untuk menjalani sistematisasi dan klasifikasi. Ini adalah tahap kedua penelitian statistik.
Metode indikator generalisasi memungkinkan untuk mengkarakterisasi fenomena dan proses yang dipelajari menggunakan nilai statistik - absolut, relatif dan media. Pada tahap penelitian statistik ini, hubungan dan tingkat fenomena terdeteksi, pola pengembangan mereka ditentukan, evaluasi yang diproyeksikan diberikan.
Pada tahap pertama penelitian statistik, data statistik primer dibentuk, atau sumber informasi statistik, yang merupakan dasar dari bangunan statistik masa depan. Sehingga bangunan itu tahan lama, baik dan berkualitas tinggi harus menjadi dasarnya. Jika kesalahan atau bahan diasumsikan untuk mengumpulkan data statistik primer, ternyata buruk, itu akan mempengaruhi kebenaran dan keakuratan kedua kesimpulan teoritis dan praktis. Oleh karena itu, pengamatan statistik dari awal hingga tahap akhir adalah untuk mendapatkan bahan akhir - harus dipikirkan dengan cermat dan digunakan dengan jelas. Pengamatan statistik memberikan bahan sumber untuk generalisasi, yang merupakan ringkasan. Jika, dengan pengamatan statistik, setiap unit menerima informasi yang mengkarakterisasi dari banyak sisi, maka laporan ini mencirikan semua agregat statistik dan masing-masing bagian. Pada tahap ini, agregat dibagi dengan perbedaan dan menggabungkan tanda-tanda persamaan, total indikator dalam kelompok dan secara umum dihitung. Menggunakan metode pengelompokan, fenomena yang dipelajari dibagi menjadi tipe-tipe penting, kelompok karakteristik dan subkelompok untuk fitur-fitur penting. Menggunakan grup, batasi secara kualitatif homogenous secara substansial, yang merupakan prasyarat untuk menentukan dan menerapkan indikator ringkasan.
Pada tahap akhir analisis, dengan bantuan generalisasi indikator, nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian konsolidasi dari variasi fitur diberikan, dinamika fenomena dicirikan, indeks, konstruksi seimbang diterapkan, indikator mengkarakterisasi tautan yang diuji dalam perubahan tanda. Agar presentasi paling rasional dan visual dari bahan digital, disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.
Pengamatan statistik - Tahap pertama penelitian statistik
Pengamatan statistik adalah tahap pertama dari semua penelitian statistik, yang diselenggarakan secara ilmiah oleh program terpadu yang memperhitungkan fakta-fakta yang mengkarakterisasi fenomena dan proses kehidupan publik, dan mengumpulkan data massa yang diperoleh atas akuntansi ini.
Namun, tidak setiap koleksi informasi adalah observasi statistik. Pada pengamatan statistik hanya dapat dikatakan ketika pola statistik sedang dipelajari, I.E. Seperti itu, yang memanifestasikan diri hanya dalam proses massal, dalam sejumlah besar unit agregat. Oleh karena itu, pengamatan statistik harus direncanakan, massa dan sistematis.
Pengamatan statistik yang direncanakan adalah bahwa itu disiapkan dan dilakukan pada rencana yang dikembangkan, yang mencakup masalah metodologi, organisasi, teknik pengumpulan informasi, kontrol kualitas bahan yang diragukan, keandalannya, hasil akhir. Sifat masif dari pengamatan statistik mengasumsikan bahwa itu mencakup nomor besar Kasus-kasus manifestasi dari proses ini, cukup untuk mendapatkan statistik yang jujur, mencirikan tidak hanya unit individu, tetapi juga seluruh totalitas.
Akhirnya, sistematika pengamatan statistik ditentukan oleh fakta bahwa itu harus dilakukan secara sistematis atau terus menerus atau teratur. Mempelajari tren dan pola proses sosial-ekonomi yang ditandai dengan perubahan kuantitatif dan kualitatif hanya mungkin pada dasar ini. Dari mengatakan itu mengikuti itu pengamatan statistik Persyaratan berikut dikenakan:
- 1) kelengkapan data statistik (kelengkapan cakupan unit agregat, partai-partai fenomena, serta kelengkapan cakupan dalam waktu);
- 2) Kredibilitas dan keakuratan data;
- 3) keseragaman dan perbandingan mereka.
Masalah perangkat lunak dan metodologis dan organisasi pengamatan statistik
Studi statistik mana pun harus dimulai dengan kata-kata yang tepat dari tujuan dan tugas spesifiknya, dan dengan demikian informasi lebih lanjut yang dapat diperoleh selama proses pengamatan. Setelah itu, objek dan unit observasi ditentukan, program sedang dikembangkan, tampilan dan metode observasi dikembangkan.