1. TAHAPAN PENELITIAN STATISTIK

Proses mempelajari fenomena sosial ekonomi melalui sistem metode statistik dan karakteristik kuantitatif - sistem indikator, disebut penelitian statistik.

Tahapan utama penelitian statistik adalah:

1) observasi statistik;

2) ringkasan data yang diterima;

3) analisis statistik.

Jika perlu, studi statistik dapat berisi tahap tambahan - perkiraan statistik.

Pengamatan statistik adalah kumpulan data yang terorganisir secara ilmiah tentang fenomena dan proses kehidupan sosial dengan mendaftarkan fitur-fitur esensial mereka sesuai dengan program pengamatan yang dikembangkan sebelumnya. Data pengamatan adalah informasi statistik primer tentang objek yang diamati, yang menjadi dasar untuk memperoleh karakteristik umumnya. Pengamatan bertindak sebagai salah satu metode utama statistik dan sebagai salah satu tahapan terpenting dari penelitian statistik.

Tidak mungkin melakukan studi statistik tanpa basis informasi berkualitas tinggi yang diperoleh selama ini pengamatan statistik. Oleh karena itu, sejak ide statistik berubah sebagai ilmu deskriptif, aturan khusus untuk melakukan pengamatan dan persyaratan khusus untuk hasilnya dikembangkan - data statistik. Artinya, observasi adalah salah satu metode utama statistik.

Observasi merupakan tahap pertama penelitian statistik yang kualitasnya menentukan tercapainya tujuan akhir penelitian.

1.1. Pengamatan dilakukan sesuai dengan program yang disiapkan khusus.

Program tersebut memuat daftar ciri-ciri objek kajian yang datanya harus diperoleh dari hasil observasi.

Saat menyiapkan observasi, perlu ditentukan terlebih dahulu:

1. Sebuah program observasi di mana:

a) objek pengamatan didefinisikan, yaitu himpunan unit fenomena yang perlu diselidiki. Selain itu, perlu dibedakan antara unit observasi dengan unit pelaporan. Unit pelaporan - unit yang menyediakan data statistik, dapat terdiri dari beberapa unit populasi, atau mungkin bertepatan dengan unit populasi. Misalnya, dalam survei populasi, unitnya mungkin anggota rumah tangga dan unit pelaporannya mungkin rumah tangga.

b) batas-batas objek pengamatan ditentukan.

c) ditentukan ciri-ciri objek pengamatan yang informasinya harus diperoleh dari hasil pengamatan.

2. Waktu pengamatan suatu objek - waktu di mana atau untuk apa informasi tentang objek yang diteliti dicatat.

3. Waktu pengamatan. Artinya, periode waktu pengumpulan data dan tanggal akhir pengamatan ditentukan. Istilah pengamatan mempengaruhi waktu penyelesaian studi statistik secara keseluruhan dan ketepatan waktu kesimpulannya.

4. Sarana dan sumber daya yang diperlukan untuk pemantauan: jumlah spesialis yang berkualifikasi; sumber daya materi; sarana untuk mengolah hasil pengamatan.

5. Persyaratan data statistik. Persyaratan utama adalah: a) keandalan, yaitu. informasi tentang obyek kajian harus mencerminkan keadaan sebenarnya pada saat pengamatan; b) keterbandingan data, yaitu informasi yang diperoleh sebagai hasil observasi harus sebanding, yang dipastikan dengan metodologi terpadu untuk mengumpulkan dan menganalisis data, dengan unit pengukuran, dll.

1.2. Ada beberapa jenis pengamatan statistik.

1. Dengan cakupan unit populasi:

padat;

b) non-kontinu (selektif, monografi, menurut metode larik utama)

2. Pada saat pendaftaran fakta: a) saat ini (berkelanjutan); b) terputus-putus (periodik, satu kali)

3. Menurut metode pengumpulan informasi: a) observasi langsung; b) observasi dokumenter; c) survei (kuesioner, koresponden, dll.)

Ringkasan - proses membawa data yang diterima ke dalam sistem, pemrosesan dan perhitungan hasil antara dan umum, perhitungan nilai analitik yang saling terkait.

Tahap selanjutnya dari studi statistik adalah persiapan informasi yang diperoleh selama observasi untuk dianalisis. Tahap ini disebut ringkasan.

Ringkasan tersebut meliputi:

— sistematisasi informasi yang diperoleh selama pengamatan;

- pengelompokan mereka;

- pengembangan sistem indikator yang mencirikan kelompok terpelajar;

— pembuatan tabel pengembangan untuk data yang dikelompokkan;

— perhitungan nilai turunan menurut tabel pengembangan.

Dalam literatur tentang teori statistik, orang sering menemukan pertimbangan ringkasan dan pengelompokan sebagai tahapan penelitian yang independen. Namun, perlu dicatat bahwa konsep ringkasan mencakup tindakan pengelompokan data statistik, jadi di sini konsep "ringkasan" diadopsi sebagai nama tahap penelitian.

Analisis statistik adalah studi tentang ciri-ciri karakteristik struktur, hubungan fenomena, tren, pola perkembangan fenomena sosial-ekonomi, yang menggunakan metode statistik-ekonomi-statistik dan matematika-statistik tertentu. Analisis statistik dilengkapi dengan interpretasi hasil yang diperoleh.

Prakiraan statistik - identifikasi ilmiah negara bagian dan cara yang mungkin pengembangan fenomena dan proses, berdasarkan pada sistem hubungan dan pola sebab-akibat yang mapan.

LATIHAN 1

Sebagai hasil dari survei sampel upah 60 karyawan perusahaan industri menerima data berikut (Tabel 1).

Bangun rangkaian distribusi interval sesuai dengan atribut yang dihasilkan, membentuk lima kelompok dengan interval yang sama.

Tentukan indikator utama variasi (dispersi, standar deviasi, koefisien variasi), nilai daya rata-rata (nilai rata-rata fitur) dan rata-rata struktural. Gambarkan secara grafis berupa: a) histogram; b) menumpuk; c) ogif. Buat kesimpulan.

LARUTAN

1. Mari kita tentukan kisaran variasi menurut indikator kinerja - menurut lama layanan menurut rumus:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

di mana Xmax adalah jumlah maksimum aset

Xmin - jumlah minimum aset

2. Tentukan nilai interval

saya \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

dengan mempertimbangkan nilai interval yang diperoleh, kami mengelompokkan bank dan memperoleh

3. Mari kita buat tabel tambahan

Grup fitur	Makna nilai-nilai dalam suatu kelompok x saya	Kuantitas fitur frekuensi (frekuensi) fi	dalam % dari total ω	Akumulasi frekuensi Ya	Titik tengah interval	* f i	ω
SAYA 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
AKU AKU AKU 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Nilai rata-rata atribut pada populasi yang diteliti ditentukan dengan rumus aritmatika terbobot:

di tahun ini

5. Dispersi dan standar deviasi suatu fitur ditentukan oleh rumus

Definisi volatilitas

Dengan demikian, V>33,3%, sehingga populasinya heterogen.

6. Definisi mode

Modus adalah nilai fitur yang paling sering muncul pada populasi yang diteliti. Dalam seri variasi interval yang dipelajari, mode dihitung dengan rumus:

Di mana

xM0
– batas bawah interval modal:

saya M0 adalah nilai interval modal;

f M0-1 f M0 f M0+1 adalah frekuensi (frekuensi) dari interval modal, premodal, dan postmodal, masing-masing.

Interval modal adalah interval yang memiliki frekuensi (frekuensi) tertinggi. Dalam soal kita, ini adalah interval pertama.

7. Hitung mediannya.

Median adalah varian yang terletak di tengah deret variasi terurut, membaginya menjadi dua bagian yang sama besar, sehingga setengah dari unit populasi memiliki nilai atribut kurang dari median, dan setengahnya lebih banyak dari median.

Dalam deret interval, median ditentukan dengan rumus:

di mana awal interval median;

- nilai interval median

adalah frekuensi interval median;

adalah jumlah frekuensi terakumulasi dalam interval pra-median.

Interval median adalah interval di mana nomor urut median berada. Untuk menentukannya, perlu menghitung jumlah frekuensi yang terakumulasi hingga jumlah yang melebihi setengah dari totalitas.

Menurut Gr. 5 tabel bantu kami menemukan interval, jumlah akumulasi seringkali melebihi 50%. Ini adalah interval kedua - dari 11,6 hingga 18,4, dan ini adalah median.

Kemudian

Akibatnya, setengah dari karyawan dengan pengalaman kerja kurang dari 13,25 tahun, dan setengah - lebih dari nilai ini.

6. Gambarlah deret berupa poligon, histogram, garis lurus kumulatif, ogif.

Representasi grafis memainkan peran penting dalam studi deret variasi, karena memungkinkan dalam bentuk yang sederhana dan visual untuk menganalisis data statistik.

Ada beberapa cara untuk merepresentasikan deret secara grafis (histogram, poligon, cumulate, ogive), pilihannya bergantung pada tujuan penelitian dan jenis variasi deret.

Poligon distribusi terutama digunakan untuk menampilkan rangkaian diskrit, tetapi Anda juga dapat membuat poligon untuk rangkaian interval jika Anda membawanya ke persalinan terlebih dahulu. Poligon distribusi adalah garis putus-putus tertutup dalam sistem koordinat segi empat dengan koordinat (xi i , q i), dimana x i adalah nilai fitur ke-i, q i adalah frekuensi atau frekuensi fitur i-ro.

Histogram distribusi digunakan untuk menampilkan rangkaian interval. Untuk membangun histogram pada sumbu horizontal, secara berurutan memberhentikan segmen yang sama dengan interval tanda, dan pada segmen ini, seperti pada alas, persegi panjang dibangun, yang tingginya sama dengan frekuensi atau keterangan untuk rangkaian dengan interval yang sama, kepadatan; untuk seri dengan interval yang tidak sama.

Kumulasi adalah representasi grafis dari rangkaian variasional, ketika frekuensi atau detail yang terakumulasi diplot pada sumbu vertikal, dan nilai fitur diplot pada sumbu horizontal. Kumulatif berfungsi untuk representasi grafis dari seri variasional diskrit dan interval.

Kesimpulan: Dengan demikian, indikator utama dari variasi seri yang dipelajari dihitung: nilai rata-rata fitur - pengalaman kerja adalah 14,9 tahun, dispersi dihitung sama dengan 54.713, pada gilirannya, standar deviasi dari fitur tersebut adalah 7.397. Modus memiliki nilai 9,13, dalam interval modal adalah interval pertama dari rangkaian yang dipelajari. Median seri adalah 13.108, membagi seri menjadi dua bagian yang sama, yang menunjukkan bahwa dalam organisasi yang diteliti, setengah dari karyawan memiliki pengalaman kerja kurang dari 13.108 tahun, dan setengahnya lagi.

TUGAS 2

Kami memiliki data awal berikut yang mencirikan dinamika tahun 1997-2001. (Meja 2).

Tabel 2 Data awal

Tahun	1997	1998	1999	2000	2001
Produksi gula pasir ribuan ton	1620	1660	1700	1680	1700

Tentukan indikator utama dari serangkaian dinamika. Sajikan hasil perhitungan dalam bentuk tabel. Hitung nilai rata-rata indikator tahunan. Dalam bentuk gambar grafik - poligon, tunjukkan dinamika indikator yang dianalisis. Buat kesimpulan.

LARUTAN

Diberikan

Tahun	bertahun-tahun
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Level rata-rata dinamika dihitung dengan rumus

2) Kami menghitung tingkat pertumbuhan rantai dan dasar sebagai berikut:

1. Pertumbuhan absolut ditentukan dengan rumus:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Laju pertumbuhan ditentukan dengan rumus: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Laju pertumbuhan ditentukan dengan rumus: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Pertumbuhan absolut rata-rata:

y n
adalah level terakhir dari rangkaian dinamis;

y 0
– tingkat awal dari seri dinamis;

n c
adalah jumlah rantai kenaikan mutlak.

5. Rata-rata tingkat pertumbuhan tahunan:

6. Rata-rata tingkat pertumbuhan tahunan:

3) Konten mutlak peningkatan 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Semua indikator yang dihitung dirangkum dalam sebuah tabel.

Indikator	bertahun-tahun
	1997	1998	1999	2000	2001
Kuantitas operasi bedah selama periode	1620	1660	1700	1680	1700
2. Pertumbuhan mutlak
Aic
3. Tingkat pertumbuhan
Suku		102,5	104,9	103,7	104,9
trit		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Tingkat pertumbuhan
Тпib
Tip
5. Arti kenaikan 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Rata-rata nilai tahunan

7. Gambarlah secara grafis sebagai poligon.

Dengan demikian, berikut ini diperoleh. Peningkatan absolut dan relatif terbesar pada operasi pembedahan untuk periode tahun 1999 sebesar 1700, peningkatan absolut dibandingkan tahun dasar adalah 80 operasi, tingkat pertumbuhan dibandingkan tahun dasar 1997 adalah 104,9%, dan tingkat pertumbuhan dasar adalah 4,9%. Keuntungan absolut rantai terbesar adalah pada tahun 1998 dan 1999 - masing-masing 40 operasi. Tingkat pertumbuhan rantai tertinggi diamati pada tahun 1998 - 102,5%, dan tingkat pertumbuhan rantai terkecil dalam jumlah transaksi terjadi pada tahun 2000 - 98,8%.

TUGAS 3

Ada data penjualan barang (lihat tabel 3)

Tabel 3 Data awal penjualan barang

	Produk	Tahun dasar		Tahun pelaporan
		kuantitas	harga	kuantitas	harga
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Tentukan: a) indeks individu ( saya p, saya q); b) indeks umum (I p , I q , I pq); c) perubahan mutlak dalam perdagangan karena: 1) jumlah barang; 2) harga.

Buat kesimpulan berdasarkan indikator yang dihitung.

LARUTAN

Mari buat tabel tambahan

Melihat	dasar		Pelaporan		Bekerja		Indeks
	Kuantitas, q 0	Harga, p 0	Jumlah, q 1	Harga, hal 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	saya q \u003d q 1 / q 0	saya p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Kesimpulan: Seperti yang Anda lihat, total peningkatan omset untuk tahun tersebut adalah (-26300) unit konvensional, termasuk dampak perubahan jumlah barang yang dijual sebesar - 16000 dan karena perubahan harga barang - 10300 konvensional unit. Total peningkatan omzet perdagangan sebesar 87,2%. Perlu dicatat bahwa menurut indeks yang dihitung dari jumlah barang menurut bermacam-macam, ada sedikit peningkatan omset untuk barang "P" sebesar 120% dan barang "C" sebesar 110%, sedikit peningkatan dalam penjualan barang "T" - hanya 103%. Penjualan barang "P" menurun cukup signifikan - hanya 66,7% dari penjualan di tahun dasar, penjualan barang "H" - 87,5% dan barang "O" - 90,9% dari indikator yang sesuai di tahun dasar sedikit lebih tinggi. Indeks harga individu menunjukkan bahwa harga naik hanya untuk produk "O" - sebesar 105,3%, pada saat yang sama untuk semua jenis barang lainnya - "N", "P", "R", "S", "T " indeks harga individu menunjukkan tren negatif (penurunan), masing-masing - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Indeks keseluruhan volume penjualan fisik menunjukkan sedikit penurunan total volume penjualan sebesar 94,6%; indeks harga umum menunjukkan penurunan umum dalam harga barang yang dijual sebesar 92,2%, dan indeks perputaran perdagangan umum menunjukkan penurunan keseluruhan dalam perputaran perdagangan sebesar 87,2%.

TUGAS 4

Dari data awal tabel No. 1 (pilih garis dari 14 hingga 23), dengan dua alasan - masa kerja dan upah, lakukan analisis korelasi-regresi, tentukan parameter korelasi dan determinasi. Buatlah grafik korelasi antara dua tanda (resultan dan faktorial). Buat kesimpulan.

LARUTAN

Data awal

Pengalaman produksi	Gaji
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Ketergantungan Garis Lurus

Parameter persamaan ditentukan dengan metode kuadrat terkecil, dengan sistem persamaan normal

Untuk menyelesaikan sistem, kami menggunakan metode determinan.

Parameter dihitung dengan rumus

menerima bahan.

indikator ringkasan.

Setiap observasi dilakukan dengan tujuan tertentu. Saat melakukannya, perlu ditetapkan apa yang akan diperiksa. Pertanyaan-pertanyaan berikut perlu ditangani:

Obyek pengamatan

Satuan pengamatan

Kualifikasi

tanda

Program observasi disusun dalam bentuk formulir (kuesioner, formulir) yang didalamnya diisi data primer. Tambahan yang diperlukan untuk formulir adalah instruksi yang menjelaskan arti dari pertanyaan.

syarat pengamatan;

pekerjaan persiapan;

Misalnya, momen kritis sensus mikro tahun 1994. adalah pukul 0.00 pagi pada malam tanggal 13-14 Februari. Dengan menetapkan momen pengamatan kritis, seseorang dapat menentukan keadaan sebenarnya dengan akurasi fotografis.

Tanggal publikasi: 09-01-2015; Baca: 317 | Pelanggaran hak cipta halaman

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018.(0,001 detik) ...

Tahapan penelitian statistik. Dikumpulkan selama tahap pertama penelitian statistik - pengamatan statistik - data tentang nilai fitur apa pun dari populasi yang diteliti

123Berikutnya ⇒

Dikumpulkan selama tahap pertama studi statistik - pengamatan statistik - data tentang nilai fitur apa pun dari populasi yang diteliti harus diproses sedemikian rupa sehingga diperoleh jawaban yang akurat dan terperinci untuk semua pertanyaan yang diajukan oleh tujuan penelitian. Tugas penelitian statistik tahap kedua adalah pemrosesan statistik (ringkasan) - terdiri dari pemesanan dan generalisasi materi utama, membawanya ke dalam kelompok dan, atas dasar ini, memberikan gambaran umum tentang totalitas. Kualitas bahan statistik awal menentukan kualitas indikator generalisasi yang diperoleh sebagai hasil ringkasan statistik.

Membedakan ringkasan sederhana dan kompleks (pengelompokan statistik).

Ringkasan Sederhana adalah operasi untuk menghitung total untuk satu set unit pengamatan. Ringkasan kompleks - ini adalah serangkaian operasi yang mencakup pengelompokan unit pengamatan, penghitungan total untuk setiap kelompok dan untuk seluruh populasi, dan menyajikan hasil ringkasan dan pengelompokan dalam bentuk tabel statistik.

Pengelompokan statistik direduksi menjadi pembagian populasi menjadi kelompok-kelompok menurut ke fitur yang dipilih penting untuk unit populasi (fitur pengelompokan ). Pilihan fitur pengelompokan, mis. tanda , yang menurutnya unit-unit populasi yang diteliti digabungkan ke dalam kelompok-kelompok, - salah satu masalah paling signifikan dan kompleks dalam teori pengelompokan dan penelitian statistik . Dari pilihan tepat sifat pengelompokan sering tergantung pada hasil studi statistik secara keseluruhan.

Pengamatan statistik. Tahapan penelitian statistik

Pengelompokan memungkinkan untuk memperoleh hasil yang memungkinkan untuk mengidentifikasi komposisi populasi, ciri-ciri karakteristik dan sifat-sifat fenomena khas, untuk menemukan pola dan hubungan.

Cara paling sederhana dan paling umum digunakan untuk meringkas data statistik adalah peringkat distribusi . Seri statistik (hukum) distribusi adalah distribusi numerik unit populasi menurut sifat yang diteliti. Biarkan beberapa SW menjadi diskrit, mis. hanya dapat mengambil nilai tetap (pada skala tertentu). X Saya . Dalam hal ini, serangkaian probabilitas P(X i) untuk semua ( Saya=1, 2, …, N) nilai yang dapat diterima dari kuantitas ini disebut hukum distribusinya.

Bergantung pada fitur pengelompokan yang digunakan, deret statistik dapat bersifat atributif dan variasional (kuantitatif).

Baris atribut distribusi mencerminkan keadaan kualitatif unit populasi (jenis kelamin seseorang, status perkawinan, afiliasi industri suatu perusahaan, bentuk kepemilikannya, dll.), dan variasional - memiliki ekspresi numerik (volume produksi, pendapatan keluarga, usia seseorang, skor akademik, dll.).

Contoh rangkaian atribut adalah distribusi siswa dalam kelompok berdasarkan jenis kelamin.

Seri yang dikelompokkan secara bervariasi (kuantitatif) dapat berupa diskrit atau selang . Deret distribusi variasional diskrit adalah deret di mana distribusi numerik unit populasi menurut atribut diskrit dinyatakan sebagai nilai bilangan bulat hingga. Contohnya adalah sebaran pekerja menurut kategori, sebaran keluarga kota menurut jumlah anak, dan sebagainya. Deret distribusi interval adalah deret yang nilai karakteristiknya diberikan sebagai interval. Konstruksi seri variasi interval berguna, pertama-tama, untuk variabel acak yang dicirikan oleh variasi fitur yang berkelanjutan (yaitu, ketika nilai fitur dalam unit populasi dapat mengambil nilai apa pun, bahkan jika dalam batas tertentu).

Jadi, hukum distribusi probabilitas dari SW diskrit membawa semua informasi tentangnya. Hukum ini (atau hanya distribusi variabel acak) dapat ditentukan dalam tiga cara:

— dalam bentuk tabel nilai kuantitas dan probabilitasnya yang sesuai;

- dalam bentuk diagram atau, kadang disebut, histogram distribusi;

- dalam bentuk formula, misalnya untuk distribusi normal, binomial, dll.

123Berikutnya ⇒

Informasi terkait:

Mencari situs:

Tahapan penelitian statistik

Tahapan penelitian statistik.

Studi statistik - ini adalah kumpulan, ringkasan, dan analisis data (fakta) tentang sosio-ekonomi, demografis, dan fenomena serta proses kehidupan publik lainnya di negara bagian, yang diatur secara ilmiah menurut satu program, dengan pendaftaran fitur terpentingnya dalam dokumentasi akuntansi .

Ciri khas (spesifik) penelitian statistik adalah: tujuan, organisasi, karakter massa, konsistensi (kompleksitas), keterbandingan, dokumentasi, pengendalian, kepraktisan.

Penelitian statistik terdiri dari tiga tahap utama:

1) pengumpulan informasi statistik primer(pengamatan statistik) - pengamatan, pengumpulan data tentang nilai atribut yang dipelajari dari unit biaya statistik, kt adalah dasar dari analisis statistik masa depan. Jika terjadi kesalahan dalam pengumpulan data statistik primer atau materi ternyata berkualitas buruk, hal ini akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan kesimpulan teoretis dan praktis.

2) ringkasan statistik dan pemrosesan informasi primer- Data diatur dan dikelompokkan. Hasil pengelompokan dan ringkasan statistik disajikan dalam bentuk tabel statistik, yang merupakan bentuk penyajian data massa yang paling rasional, sistematis, kompak dan visual.

3) generalisasi dan interpretasi informasi statistik- analisis informasi statistik.

Semua tahapan ini saling berhubungan, ketiadaan salah satunya menyebabkan terputusnya integritas studi statistik.

Tahapan penelitian stat

1. Penetapan tujuan

2. Definisi objek pengamatan

3. Pengertian satuan pengamatan

4. Menyusun program penelitian

5. Menyusun petunjuk pengisian formulir

6. Ringkasan dan pengelompokan data (analisis singkat)

Konsep dasar dan kategori ilmu statistika.

1. Populasi statistik- sekumpulan fenomena yang memiliki satu atau lebih ciri umum dan berbeda satu sama lain dalam nilai ciri lainnya. Misalnya, totalitas rumah tangga, totalitas keluarga, totalitas perusahaan, firma, asosiasi, dll.

2. Tanda - properti ini, ciri khas dari fenomena tersebut, tunduk pada studi statistik

3. Indikator statistik- ini adalah karakteristik kuantitatif umum dari fenomena dan proses ekonomi sosial dalam kepastian kualitatifnya dalam kondisi tempat dan waktu tertentu. Indikator statistik dapat dibagi menjadi dua jenis utama: indikator akuntansi dan perkiraan (ukuran, volume, tingkat fenomena yang diteliti) dan indikator analitik (nilai relatif dan rata-rata, indikator variasi, dll.).

4. Satuan burung hantu- ini adalah setiap individu, tunduk pada studi statistik.

5. Variasi- ini adalah variabilitas besarnya atribut dalam unit individu dari fenomena bersama.

6. Keteraturan- disebut pengulangan dan urutan perubahan fenomena.

Tahapan utama pengamatan statistik.

St-beberapa pengamatan adalah kumpulan data berbasis ilmiah tentang fenomena sosial ekonomi kehidupan sosial.

tahapan CH:

1. Persiapan pengamatan statistik - melibatkan penggunaan metode pengamatan massal, yang tidak lebih dari pengumpulan informasi statistik primer. (solusi masalah ilmiah, metodologis dan organisasi dan teknis).

2. Rangkuman dan pengelompokan statistik utama- informasi yang dikumpulkan dirangkum dan didistribusikan dengan cara tertentu menggunakan metode pengelompokan stat. termasuk pekerjaan, dimulai dengan pembagian formulir sensus, angket, formulir, formulir pelaporan statistik dan diakhiri dengan penyerahannya setelah diisi ke badan yang melakukan pengamatan.

3. Analisis informasi statistik- menggunakan metode generalisasi indikator, analisis informasi statistik dilakukan.

4. Penyusunan proposal perbaikan CH- menganalisis alasan yang menyebabkan pengisian formulir statistik yang salah dan mengembangkan proposal untuk meningkatkan pengamatan.

Memperoleh informasi selama CT SN membutuhkan banyak tenaga dan waktu finansial. (jajak pendapat)

Pengelompokan statistik.

pengelompokan- ini adalah pembagian burung hantu menjadi beberapa kelompok menurut ciri-ciri esensial.

Alasan pengelompokan: orisinalitas objek studi statistik.

Metode pengelompokan memecahkan masalah berikut: alokasi jenis dan fenomena sosial ekonomi; studi tentang struktur fenomena dan perubahan struktural yang terjadi di dalamnya; mengungkapkan hubungan dan ketergantungan antara fenomena.

Tugas-tugas ini diselesaikan dengan bantuan pengelompokan tipologis, struktural dan analitis.

Kelompok tipologis– identifikasi jenis fenomena sosial-ekonomi (kelompok perusahaan industri berdasarkan bentuk kepemilikan)

Kelompok struktural– studi struktur dan pergeseran struktural. Dengan bantuan kelompok-kelompok tersebut, hal-hal berikut dapat dipelajari: komposisi kita-saya berdasarkan jenis kelamin, usia, tempat tinggal, dll.

Grup analitis- mengidentifikasi hubungan antar fitur.

Tahapan membangun SG:

1.pemilihan fitur pengelompokan

2.penentuan jumlah kelompok yang dibutuhkan, menjadi kt perlu membagi burung hantu yang dipelajari

3. tetapkan batas interval gr-ki

4. pengaturan untuk setiap kelompok indikator atau sistemnya, yang harus mencirikan kelompok yang dipilih.

sistem pengelompokan.

Sistem pengelompokan- ini adalah serangkaian pengelompokan statistik yang saling terkait menurut fitur paling signifikan, yang secara komprehensif mencerminkan aspek terpenting dari fenomena yang diteliti.

Kelompok tipologis- ini adalah pembagian masyarakat heterogen yang dipelajari secara kualitatif ke dalam kelas-kelas, tipe sosial-ekonomi (kelompok perusahaan industri berdasarkan bentuk kepemilikan)

Kelompok struktural- mencirikan komposisi biaya homogen menurut karakteristik tertentu. Dengan bantuan kelompok-kelompok tersebut, hal-hal berikut dapat dipelajari: komposisi kita-saya berdasarkan jenis kelamin, usia, tempat tinggal, dll.

Grup analitis- digunakan dalam studi tentang hubungan antara tanda-tanda, salah satu kt adalah faktorial (mempengaruhi perubahan kinerja), yang lainnya produktif (fitur yang berubah di bawah pengaruh faktor).

Konstruksi dan jenis rangkaian distribusi.

Nomor stat distribusi- ini adalah distribusi unit burung hantu yang teratur ke dalam kelompok-kelompok menurut sifat tertentu yang berbeda-beda.

Membedakan: distribusi bahagia atributif dan variasional.

Atributif- ini adalah rr, dibangun di atas dasar kualitatif. R.r. diambil dalam bentuk tabel. Mereka mencirikan komposisi burung hantu sesuai dengan fitur yang ada, diambil selama beberapa periode, data ini memungkinkan kita mempelajari perubahan struktur.

variasional adalah rr dibangun secara kuantitatif. Seri variasi apa pun terdiri dari 2 elemen: varian dan frekuensi.

Pilihan nilai individu dari atribut dipertimbangkan, yang dibutuhkan dalam seri variasi, mis.

nilai spesifik dari atribut variabel.

Frekuensi- ini adalah jumlah opsi individu atau setiap grup dari seri variasi, mis. ini adalah angka yang menunjukkan seberapa sering varian tertentu muncul di r.r.

Baris variasi:

1. diskrit- mencirikan distribusi unit burung hantu secara diskrit (distribusi keluarga sesuai dengan jumlah kamar di masing-masing apartemen).

2.interval– fitur disajikan sebagai interval; itu berguna pertama-tama pada variasi tanda yang berkelanjutan.

R.r. menganalisis dengan bantuan representasi grafis mereka, yang memungkinkan untuk menilai bentuk distribusi. Representasi visual dari sifat perubahan frekuensi deret variasi diberikan oleh poligon dan histogram, ada ogive dan cumulate.

Tabel statistik.

ST adalah bentuk penyajian data statistik yang rasional dan umum.

Tabel adalah bentuk penyajian materi statistik yang paling rasional, visual dan kompak.

Teknik utama yang menentukan teknik pembentukan jejak ST:

1. T harus kompak dan hanya berisi data awal yang secara langsung mencerminkan fenomena sosial ekonomi yang dipelajari dalam artikel.

2. Judul tabel dan nama kolom dan garis harus jelas dan ringkas.

3.inf-tion terletak di kolom (kolom) tabel, diakhiri dengan baris ringkasan.

5. berguna untuk menomori kolom dan baris, dll.

Menurut isi logisnya, ST adalah “kalimat stat”, unsur utamanya adalah subjek dan predikat.

Subjek nama objek, ditandai dengan angka. ini m.b. satu atau lebih burung hantu, atau unit burung hantu lainnya.

Predikat ST merupakan indikator yang menjadi ciri objek kajian, yaitu. subjek tabel. Predikatnya adalah judul paling atas dan keadaan kolom isi dari kiri ke kanan.

9. Konsep nilai absolut dalam statistik .

Stat pok-apakah adalah variabel yang didefinisikan secara kualitatif yang secara kuantitatif mencirikan objek studi atau sifat-sifatnya.

AV- ini adalah indikator generalisasi yang mencirikan ukuran, skala, atau volume fenomena tertentu dalam kondisi tempat dan waktu tertentu.

Cara ekspresi: satuan alami (t., pcs., kuantitas); dimensi tenaga kerja (budak. Wr, tenaga kerja); ekspresi nilai

Bagaimana untuk mendapatkan: pendaftaran fakta, ringkasan dan pengelompokan, perhitungan menurut metodologi yang ditentukan (PDB, peringkat, dll.)

Jenis AB: 1.individual AB - mencirikan elemen individu dari fenomena umum 2. Total AB - indikator har-t untuk objek bersama.

Perubahan absolut (/_\) adalah perbedaan antara 2 AB.

Tahapan dan metode penelitian statistik

Penelitian statistik terdiri dari tiga tahap utama:

Pengamatan statistik adalah tahap pertama. Dalam perjalanannya, informasi dan data statistik primer dikumpulkan, yang akan menjadi dasar untuk analisis statistik di masa mendatang. Metode observasi statistik diwakili oleh sensus, pelaporan statistik, tanya jawab, dan observasi selektif.

Ringkasan statistik adalah tahap kedua. Dalam perjalanannya, pemrosesan informasi primer terjadi; informasi tunggal spesifik diringkas, membentuk satu set untuk mengidentifikasi fitur dan pola khas yang melekat pada fenomena yang diteliti secara keseluruhan. Metode utama ringkasan statistik adalah pengelompokan, ketika fenomena yang dipelajari dibagi menjadi jenis yang paling penting, kelompok karakteristik dan subkelompok menurut fitur esensial. Hasil pengelompokan dan rangkuman statistik disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

Generalisasi dan analisis informasi statistik adalah tahap ketiga. Analisis statistik merupakan tahap akhir dari penelitian statistik.

Tahapan utama analisis adalah sebagai berikut:

1. menetapkan fakta dan penilaiannya;

2. menetapkan ciri-ciri dan penyebab fenomena;

3. perbandingan fenomena dengan fenomena dasar - normatif, terencana dan lain-lain;

4. perumusan hipotesis, kesimpulan dan asumsi;

5. verifikasi statistik dari hipotesis yang diajukan dengan bantuan indikator statistik generalisasi khusus.

Indikator umum- nilai absolut, relatif, rata-rata dan sistem indeks - digunakan pada tahap ini. Fitur umum pembentukan indikator generalisasi ditetapkan dengan mengukur penyimpangannya dan membawanya ke indikator rata-rata. Studi tentang penyimpangan - "variasi" - bersama dengan penggunaan nilai rata-rata dan relatif sangat penting secara praktis dan ilmiah. Indikator penyimpangan "variasi" mencirikan derajat homogenitas populasi statistik menurut atribut yang diinginkan. Indikator "variasi" menentukan derajat dan batasan variasi. Yang cukup menarik adalah hubungan tanda-tanda "variasi".

Ketiga tahap ini terkait erat oleh kesatuan organik. Dengan demikian, pengamatan statistik tidak ada artinya tanpa analisis lebih lanjut, dan analisis tidak mungkin dilakukan tanpa informasi yang diperoleh pada tahap pengolahan data primer.

Pengolahan data penelitian empiris biasanya dibagi menjadi beberapa tahap:

1) Pengolahan data primer:

- Kompilasi tabel;

— Transformasi bentuk informasi;

- Pengecekan data.

2) Analisis data statistik:

— Analisis statistik primer;

— Evaluasi keandalan perbedaan;

— Normalisasi data;

- Analisis korelasi;

- Analisis faktor.

Dalam kebanyakan kasus, disarankan untuk memulai pemrosesan data dengan menyusun tabel pivot.

Tabel data pivot- ini adalah semacam "akumulator" dari semua data yang diperoleh sebagai hasil penelitian, idealnya berisi data semua subjek sesuai dengan semua metode penelitian. Tabel pivot biasanya dikompilasi di Microsoft Office Excel, atau Word, Access.

Dasar tabel pivot dari data sumber adalah formulir berikut. Setiap baris berisi nilai semua indikator dari satu mata pelajaran. Setiap kolom (field) memuat nilai dari satu indikator untuk semua mata pelajaran. Dengan demikian, dalam setiap sel (sel) tabel hanya dicatat satu nilai dari satu indikator dari satu mata pelajaran. Baris paling atas berisi urutan nomor subjek, nama lengkap (atau pengenal lainnya), indikator terukur, peringkat skala, dll. Baris ini memudahkan navigasi tabel. Di setiap baris berikutnya, nama subjek dan nilai dari semua parameter yang diukur darinya dicatat; tentu saja, untuk semua mata pelajaran dalam urutan indikator yang sama.

Mata pelajaran dapat dicantumkan dalam urutan abjad, tetapi lebih baik menggunakan prinsip ini pada tingkat pembagian yang paling rendah. Pertama, lebih baik membagi subjek sesuai dengan subkelompok yang akan dibandingkan satu sama lain. Di dalam subgrup ini, ada gunanya mengurutkan subjek berdasarkan jenis kelamin, usia, atau parameter lain yang penting bagi Anda.

Transformasi bentuk informasi.

Dianjurkan untuk memasukkan semua tanda yang Anda minati ke dalam tabel dalam bentuk angka desimal, yaitu menghitung terlebih dahulu menit menjadi pecahan desimal satu jam, detik menjadi pecahan desimal satu menit, jumlah bulan menjadi pecahan desimal dari satu tahun, dll. Ini diperlukan karena format data untuk sebagian besar program komputer yang digunakan saat ini memiliki batasannya sendiri. Juga, cobalah untuk tidak memasukkan berbagai karakter teks (titik, koma, tanda hubung, dll.) Ke dalam tabel tanpa kebutuhan khusus.

Semua informasi yang dapat dikodekan dengan angka sebaiknya diubah menjadi bentuk numerik. Ini akan memberi lebih banyak kemungkinan Untuk jenis yang berbeda pengolahan data. Pengecualian adalah baris pertama, yang berisi nama (lebih sering nama pendek - singkatan) dari indikator yang diukur. Dalam bentuk angka dalam tabel, Anda dapat memasukkan informasi tentang parameter sampel yang dianggap sebagai faktor signifikan, tetapi Anda memilikinya secara kualitatif.

Metode dan tahapan utama penelitian statistik

Operasi paling sederhana dapat berupa: pengkodean numerik (pria - 1, wanita - 2; dilatih - 1, tidak lulus - 2, dll.) dan konversi indikator kualitatif menjadi peringkat.

Pengecekan data.

Setelah membuat tabel di atas kertas atau komputer, perlu dilakukan pengecekan kualitas data yang diterima. Untuk melakukan ini, seringkali cukup dengan hati-hati memeriksa larik data. Anda harus mulai memeriksa dengan mengidentifikasi kesalahan (salah ketik), yang terdiri dari fakta bahwa urutan nomor tidak ditulis dengan benar. Misalnya 100 ditulis bukan 10, 9.4 ditulis bukan 94, dst. Jika Anda mencermati kolom, ini mudah dideteksi, karena parameter yang sangat bervariasi relatif jarang. Paling sering, nilai satu parameter memiliki urutan yang sama atau urutan terdekat. Saat mengumpulkan data di komputer, penting untuk mematuhi persyaratan format data dalam program statistik yang digunakan. Pertama-tama, ini berlaku untuk tanda, yang harus memisahkan bagian bilangan bulat dari bagian pecahan dalam angka desimal (titik atau koma).

Penggunaan metode statistik matematika dalam pengolahan empiris primer data diperlukan untuk meningkatkan reliabilitas kesimpulan suatu kajian ilmiah. Pada saat yang sama, tidak disarankan untuk membatasi penggunaan indikator seperti rata-rata aritmatika dan persentase. Mereka paling sering tidak memberikan alasan yang cukup untuk kesimpulan yang masuk akal dari data empiris.

Pemilihan metode analisis statistik dari data empiris yang diperoleh merupakan bagian penelitian yang sangat penting dan bertanggung jawab. Dan lebih baik melakukannya sebelum data diterima. Saat merencanakan suatu studi, perlu dipikirkan terlebih dahulu indikator empiris mana yang akan dicatat, dengan metode apa akan diproses, dan kesimpulan apa yang dapat ditarik dengan hasil pemrosesan yang berbeda.

Saat memilih kriteria statistik pertama-tama perlu untuk mengidentifikasi jenis variabel (fitur) dan skala pengukuran yang digunakan saat mengukur indikator dan variabel lain - misalnya usia, komposisi keluarga, tingkat pendidikan. Variabel dapat berupa indikator apa saja yang dapat dibandingkan satu sama lain (yaitu diukur). Perlu diingat bahwa skala nominatif dan ordinal dapat digunakan secara luas dalam penelitian: respons perilaku verbal dan non-verbal, jenis kelamin, tingkat pendidikan - semua ini dapat dianggap sebagai variabel. Hal utama adalah memiliki kriteria yang jelas dan tepat untuk menetapkannya ke satu jenis atau lainnya, tergantung pada hipotesis dan tugas yang ditetapkan.

Saat memilih kriteria statistik, seseorang juga harus fokus pada jenis distribusi data yang diperoleh dalam penelitian. Tes parametrik digunakan ketika distribusi data yang diterima dianggap normal. Distribusi normal lebih mungkin (tetapi tidak harus) diperoleh dengan sampel lebih dari 100 subjek (mungkin bekerja dengan jumlah yang lebih kecil, atau mungkin tidak bekerja dengan jumlah yang lebih besar). Saat menggunakan kriteria parametrik, perlu untuk memeriksa normalitas distribusi.

Untuk kriteria nonparametrik, jenis distribusi data tidak menjadi masalah. Dengan ukuran sampel subjek yang kecil, disarankan untuk memilih kriteria nonparametrik yang memberikan kepercayaan lebih besar pada kesimpulan, terlepas dari apakah studi tersebut memperoleh distribusi data normal. Dalam beberapa kasus, kesimpulan yang valid secara statistik dapat ditarik bahkan dengan sampel 5-10 subjek.

Banyak penelitian mencari perbedaan indikator terukur di antara subjek dengan karakteristik tertentu. Saat memproses data yang relevan, kriteria dapat digunakan untuk mengidentifikasi perbedaan tingkat sifat yang diteliti atau distribusinya. Untuk menentukan signifikansi perbedaan dalam manifestasi suatu sifat dalam studi, indikator seperti uji Wilcoxon berpasangan, uji Mann-Whitney U, uji x-kuadrat (x2), uji eksak Fisher, dan uji binomial sering digunakan. digunakan.

Dalam banyak penelitian, pencarian hubungan indikator yang dipelajari dalam mata pelajaran yang sama dilakukan. Koefisien korelasi dapat digunakan untuk mengolah data yang relevan. Hubungan nilai satu sama lain dan ketergantungannya sering dicirikan oleh koefisien korelasi linier Pearson dan koefisien korelasi peringkat Spearman.

Struktur data (dan, karenanya, struktur realitas yang dipelajari), serta hubungannya, diungkapkan oleh analisis faktor.

Dalam banyak penelitian, menarik untuk menganalisis variabilitas suatu sifat di bawah pengaruh faktor yang dikontrol, atau, dengan kata lain, menilai pengaruh berbagai faktor pada sifat yang dipelajari. Untuk pemrosesan data matematis dalam masalah seperti itu, uji U Mann-Whitney, uji Kruskal-Wallis, uji T Wilcoxon, uji ? 2 Friedman. Namun, untuk mempelajari pengaruh, dan terlebih lagi pengaruh timbal balik dari beberapa faktor terhadap parameter yang diteliti, analisis varian mungkin lebih berguna. Peneliti berangkat dari asumsi bahwa beberapa variabel dapat dianggap sebagai penyebab, dan yang lain sebagai konsekuensi. Variabel jenis pertama dianggap sebagai faktor, sedangkan variabel jenis kedua dianggap sebagai fitur yang efektif. Inilah perbedaan antara analisis varians dan analisis korelasi, di mana diasumsikan bahwa perubahan dalam satu atribut hanya terkait dengan perubahan tertentu pada atribut lainnya.

Dalam banyak penelitian, signifikansi perubahan (pergeseran) parameter dan manifestasi apa pun selama periode waktu tertentu, dalam kondisi tertentu (misalnya, dalam kondisi tindakan korektif) terungkap. Eksperimen formatif dalam psikologi praktis memecahkan masalah ini dengan tepat. Untuk mengolah data yang relevan, koefisien dapat digunakan untuk menilai keandalan pergeseran nilai-nilai sifat yang diteliti. Untuk ini, kriteria tanda, uji-T Wilcoxon, sering digunakan.

Penting untuk memperhatikan batasan yang dimiliki setiap kriteria. Jika satu kriteria tidak cocok untuk analisis data yang tersedia, selalu mungkin untuk menemukan kriteria lain, mungkin dengan mengubah jenis penyajian data itu sendiri. Sebelum melakukan analisis statistik data empiris, ada baiknya untuk memeriksa apakah ada nilai kritis yang sesuai dengan jumlah dan jenis data Anda. Jika tidak, Anda mungkin kecewa ketika perhitungan Anda ternyata sia-sia karena tidak ada tabel nilai kritis dengan ukuran sampel yang Anda miliki.

Setelah mengenal prosedur penghitungan kriteria, Anda dapat melakukan pemrosesan data "manual" atau menggunakan program statistik komputer pribadi.

Untuk pengolahan komputer, program yang paling populer adalah SPSS dan Statistica.

Penggunaan program statistik dalam pemrosesan komputer mempercepat pemrosesan materi dengan beberapa kali lipat dan memberi peneliti metode analisis yang tidak dapat diterapkan dalam pemrosesan manual. Namun, keunggulan ini dapat dimanfaatkan sepenuhnya jika peneliti memiliki tingkat pelatihan yang diperlukan di bidang ini. Biasanya, semakin kuat sebuah program komputer (semakin kuat), semakin banyak waktu yang dibutuhkan untuk menguasainya. Jadi, menghabiskan waktu mempelajarinya dengan akses langka ke alat statistik yang kuat tidak sepenuhnya efektif. Sangat sering, penggunaan program semacam itu untuk menyelesaikan bahkan tugas sederhana juga membutuhkan sejumlah keterampilan.

Untuk menghindari kesulitan yang tidak perlu dan biaya waktu, jauh lebih efektif untuk beralih ke profesional. Mereka akan secara kualitatif dan profesional melakukan semua analisis matematis dan statistik yang diperlukan dari data penelitian Anda: analisis statistik primer, penilaian keandalan perbedaan, normalisasi data, analisis korelasi dan faktor, dll.

Setelah melakukan analisis statistik data yang diperlukan, perlu untuk mengkorelasikan hasil yang diperoleh dengan hipotesis awal, dengan pembenaran teoretis dari penulis yang telah mempelajari topik ini dan peneliti sebelumnya. Merumuskan kesimpulan dan menginterpretasikan hasilnya.

Sebelumnya12345678910Berikutnya

Tahapan utama penelitian statistik

Pertimbangkan metode statistik yang paling penting - observasi statistik.

Menggunakan berbagai metode dan teknik metodologi statistik

memerlukan tersedianya informasi yang lengkap dan terpercaya tentang yang dipelajari

obyek. Kajian fenomena sosial massa meliputi tahapan pengumpulan

informasi statistik dan pemrosesan, informasi, dan pengelompokan utamanya

hasil pengamatan dalam agregat tertentu, generalisasi dan analisis

menerima bahan.

Pada tahap pertama penelitian statistik, primer

data statistik, atau informasi statistik mentah yang

adalah dasar dari bangunan statistik masa depan. Agar gedung itu jadi

solid, solid dan berkualitas tinggi harus menjadi dasarnya. Jika saat mengumpulkan

data statistik primer, kesalahan dibuat atau materi ternyata

kualitas yang buruk, itu akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan keduanya

temuan teoritis maupun praktis. Oleh karena itu, statistik

pengamatan dari tahap awal hingga tahap akhir - mendapatkan hasil akhir

bahan - harus dipikirkan dengan hati-hati dan diatur dengan jelas.

Pengamatan statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, permulaan

yang berfungsi sebagai ringkasan. Jika selama pengamatan statistik tentang masing-masing

unit menerima informasi yang mencirikannya dari banyak sisi, kemudian data

ringkasan mencirikan seluruh populasi statistik dan bagian-bagian individualnya.

Pada tahap ini, populasi dibagi menurut tanda-tanda perbedaan dan digabungkan menurut

tanda-tanda kesamaan, indikator total dihitung untuk kelompok dan di

secara umum. Dengan menggunakan metode pengelompokan, fenomena yang dipelajari dibagi menjadi yang paling penting

jenis, kelompok karakteristik dan subkelompok sesuai dengan fitur penting. Dengan menggunakan

pengelompokan terbatas secara kualitatif homogen dalam hal yang signifikan

totalitas, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan aplikasi

indikator ringkasan.

Pada tahap akhir analisis dengan bantuan indikator generalisasi

nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian ringkasan diberikan

variasi tanda, dinamika fenomena dicirikan, indeks diterapkan,

konstruksi keseimbangan, indikator dihitung yang mencirikan keketatan

koneksi dalam perubahan tanda. Untuk yang paling rasional dan jelas

penyajian materi digital, disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

3. Pengamatan statistik: konsep, bentuk utama.

Ini adalah karya ilmiah dan organisasi untuk mengumpulkan data. Formulir: stat. 1) pelaporan, kucing. berdasarkan akuntansi dokumenter. sejak 1998, 4 bentuk terpadu pengawasan negara federal telah diperkenalkan: FP-1 (masalah proyek), FP-2 (investasi), FP-3 (keadaan keuangan organisasi), FP-4 (jumlah -t pekerja, tenaga kerja ), 2) observasi (sensus) yang diselenggarakan secara khusus, 3) register adalah s-ma pok-lei, yang mencirikan setiap unit observasi: register us-niya, pr-ty, lokasi konstruksi dan kontraktor. perdagangan eceran dan grosir. Jenis observasi: 1) kontinyu, non kontinyu (selektif, memenuhi syarat berdasarkan metode larik utama, monografi). Pengamatan adalah saat ini, titik., Satu kali. Metode observasi: langsung, dokumenter, survei (agen penerusan, kuesioner, privat, korespondensi). Pengamatan statistik dilakukan sesuai rencana, yang meliputi: masalah program-metodologis (tujuan, tugas), masalah organisasi (waktu, tempat). Akibat pengamatan terjadi kesalahan, kucing mengurangi ketelitian pengamatan, oleh karena itu dilakukan pengendalian data (logika dan pencacahan). Sebagai hasil dari pemeriksaan data asli, kesalahan pengamatan berikut terungkap: acak. kesalahan (kesalahan registrasi), kesalahan yang disengaja, tidak disengaja (sistem. dan non-sistem.), kesalahan keterwakilan (keterwakilan).

Masalah program-metodologis pengamatan statistik.

Masalah program dan metodologi pengamatan statistik

Setiap observasi dilakukan dengan tujuan tertentu.

Saat melakukannya, perlu ditetapkan apa yang akan diperiksa. Pertanyaan-pertanyaan berikut perlu ditangani:

Obyek pengamatan - sekumpulan objek, fenomena, dari mana informasi harus dikumpulkan. Saat mendefinisikan objek, itu yang utama fitur khas(tanda-tanda). Objek pengamatan massal apa pun terdiri dari unit-unitnya masing-masing, sehingga perlu ditentukan elemen apa dari totalitas yang akan berfungsi sebagai unit pengamatan.

Satuan pengamatan - ini adalah elemen integral dari objek, yang merupakan pembawa tanda yang tunduk pada pendaftaran dan dasar akun.

Kualifikasi adalah batasan kuantitatif tertentu untuk objek pengamatan.

tanda - ini adalah properti yang mencirikan fitur dan karakteristik tertentu yang melekat pada unit populasi yang diteliti.

Masalah organisasi pengamatan statistik.

Program observasi disusun dalam bentuk formulir (kuesioner, formulir) yang didalamnya diisi data primer.

Tambahan yang diperlukan untuk formulir adalah instruksi yang menjelaskan arti dari pertanyaan.

Masalah organisasi program meliputi:

syarat pengamatan;

saat kritis pengamatan;

pekerjaan persiapan;

Periode pengamatan yang dirujuk oleh informasi yang direkam. Ini disebut waktu pengamatan objektif. Ini mungkin periode waktu tertentu (hari, dekade, bulan) atau momen tertentu. Momen yang terkait dengan informasi yang direkam disebut momen pengamatan kritis.

Misalnya, momen kritis sensus mikro tahun 1994. adalah 0.00 jam.

pada malam 13-14 Februari. Dengan menetapkan momen pengamatan kritis, seseorang dapat menentukan keadaan sebenarnya dengan akurasi fotografis.

Pekerjaan persiapan menyediakan penyediaan observasi dengan dokumen, serta kompilasi daftar unit pelaporan, formulir, instruksi.

Dokumen m. akan diisi selama pengamatan atau berdasarkan hasilnya.

Tempat penting dalam sistem pekerjaan persiapan memiliki seleksi dan pelatihan personil, serta pengarahan mereka yang akan berpartisipasi dalam observasi.

⇐ Sebelumnya12345678910Berikutnya ⇒

Tanggal publikasi: 09-01-2015; Baca: 313 | Pelanggaran hak cipta halaman

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,002 detik) ...

Tahapan penelitian statistik.

Tahap 1: Pengamatan statistik.

Tahap 2: Pengurangan dan pengelompokan hasil pengamatan ke dalam populasi tertentu.

Tahap 3: Generalisasi dan analisis materi yang diterima. Identifikasi keterkaitan dan skala fenomena, penentuan pola perkembangannya, pengembangan perkiraan prediksi. Penting untuk memiliki informasi yang komprehensif dan dapat diandalkan tentang objek yang diteliti.

Pada tahap pertama penelitian statistik, data statistik primer, atau informasi statistik awal, dibentuk, yang merupakan dasar dari "bangunan" statistik masa depan.

TAHAPAN PENELITIAN STATISTIK

Agar “bangunan” tersebut awet, kokoh dan berkualitas, maka pondasinya harus kuat. Jika terjadi kesalahan dalam pengumpulan data statistik primer atau materi ternyata berkualitas buruk, hal ini akan mempengaruhi kebenaran dan keandalan kesimpulan baik teoretis maupun praktis. Oleh karena itu, pengamatan statistik dari tahap awal hingga tahap akhir harus dipikirkan dengan matang dan disusun dengan jelas.

Pengamatan statistik menyediakan bahan sumber untuk generalisasi, yang awalnya adalah ringkasan. Jika selama pengamatan statistik diperoleh informasi tentang masing-masing unitnya yang mencirikannya dari banyak sisi, maka laporan ini mencirikan keseluruhan agregat statistik dan bagian-bagian individualnya. Pada tahap ini, populasi dibagi menurut tanda-tanda perbedaan dan digabungkan menurut tanda-tanda kesamaan, dihitung indikator total untuk kelompok dan secara keseluruhan. Dengan menggunakan metode pengelompokan, fenomena yang dipelajari dibagi menjadi jenis yang paling penting, kelompok karakteristik dan subkelompok menurut fitur esensial. Dengan bantuan pengelompokan, populasi yang homogen secara kualitatif dibatasi, yang merupakan prasyarat untuk definisi dan penerapan indikator generalisasi.

Pada tahap akhir analisis, dengan bantuan indikator generalisasi, nilai relatif dan rata-rata dihitung, penilaian variasi tanda diberikan, karakteristik dinamika fenomena, indeks dan konstruksi keseimbangan diterapkan, indikator diterapkan dihitung yang mencirikan kedekatan hubungan dalam perubahan tanda. Untuk tujuan penyajian materi digital yang paling rasional dan visual disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.

Nilai kognitif statistik hal adalah:

1) statistik memberikan cakupan digital dan bermakna dari fenomena dan proses yang diteliti, berfungsi sebagai cara paling andal untuk menilai realitas; 2) statistik memberikan kekuatan pembuktian pada kesimpulan ekonomi, memungkinkan Anda untuk memeriksa berbagai pernyataan "berjalan", posisi teoretis individu; 3) statistik memiliki kemampuan untuk mengungkap hubungan antar fenomena, menunjukkan bentuk dan kekuatannya.

1. PENGAMATAN STATISTIK

1.1. Konsep dasar

Pengamatan statistik — ini adalah tahap pertama penelitian statistik, yang merupakan penghitungan fakta yang terorganisir secara ilmiah yang mencirikan fenomena dan proses kehidupan sosial, dan pengumpulan data yang diperoleh berdasarkan akuntansi ini, yang diatur secara ilmiah menurut satu program.

Namun, tidak setiap pengumpulan informasi merupakan observasi statistik. Seseorang dapat berbicara tentang pengamatan statistik hanya ketika keteraturan statistik dipelajari, yaitu. mereka yang memanifestasikan dirinya dalam proses massa, dalam sejumlah besar unit dari suatu himpunan. Oleh karena itu, pengamatan statistik harus terencana, masif dan sistematis.

Perencanaan pengamatan statistik terletak pada kenyataan bahwa itu disiapkan dan dilakukan sesuai dengan rencana yang dikembangkan, yang mencakup pertanyaan tentang metodologi, organisasi, pengumpulan informasi, kontrol kualitas bahan yang dikumpulkan, keandalannya, dan penyajian hasil akhir.

Massa sifat pengamatan statistik menyiratkan bahwa itu mencakup sejumlah besar kasus manifestasi dari proses ini, cukup untuk mendapatkan data yang benar yang tidak hanya mencirikan unit individu, tetapi seluruh populasi secara keseluruhan.

Sistematis pengamatan statistik ditentukan oleh fakta bahwa itu harus dilakukan baik secara sistematis, terus menerus, atau teratur.

Persyaratan berikut dikenakan pada pengamatan statistik:

1) kelengkapan data statistik (kelengkapan cakupan unit populasi yang diteliti, aspek fenomena tertentu, serta kelengkapan cakupan dari waktu ke waktu);

2) keandalan dan keakuratan data;

3) keseragaman dan keterbandingannya.

Setiap penelitian statistik harus dimulai dengan perumusan tujuan dan sasarannya. Setelah itu, objek dan unit pengamatan ditentukan, program dikembangkan, dan jenis serta metode pengamatan dipilih.

Obyek pengamatan- sekumpulan fenomena dan proses sosial-ekonomi yang tunduk pada penelitian, atau batas yang tepat di mana informasi statistik akan direkam . Misalnya, selama sensus penduduk, perlu ditetapkan jenis populasi apa yang harus didaftarkan - uang tunai, yaitu, sebenarnya berada di suatu daerah tertentu pada saat pencacahan, atau permanen, yaitu, tinggal secara permanen di suatu daerah yang diberikan. Saat mensurvei industri, perlu ditetapkan perusahaan mana yang akan diklasifikasikan sebagai industri. Dalam beberapa kasus, satu atau beberapa kualifikasi digunakan untuk membatasi objek pengamatan. Kualifikasi- fitur terbatas yang harus dipenuhi oleh semua unit populasi yang diteliti. Jadi, misalnya, dalam sensus alat produksi, perlu ditentukan apa yang dikaitkan dengan alat produksi dan apa yang harus alat tangan, peralatan apa yang harus disensus - hanya beroperasi atau juga sedang diperbaiki, dalam stok, cadangan.

Satuan pengamatan disebut sebagai bagian integral dari objek pengamatan, yang berfungsi sebagai dasar penghitungan dan memiliki ciri-ciri yang dapat didaftarkan selama pengamatan.

Jadi, misalnya dalam sensus penduduk, unit pengamatannya adalah setiap individu. Jika tugasnya juga untuk menentukan jumlah dan komposisi rumah tangga, maka setiap rumah tangga akan menjadi unit pengamatan bersama dengan orangnya.

program observasi- ini adalah daftar masalah di mana informasi dikumpulkan, atau daftar tanda dan indikator yang akan didaftarkan . Program observasi disusun dalam bentuk form (kuesioner, form) yang didalamnya diisi informasi primer. Tambahan yang diperlukan untuk formulir tersebut adalah instruksi (atau indikasi pada formulir itu sendiri), yang menjelaskan arti dari pertanyaan tersebut. Susunan dan isi pertanyaan program observasi bergantung pada tujuan kajian dan ciri-ciri fenomena sosial yang dikaji.

Konsep mempelajari aspek kuantitatif objek dan fenomena sudah terbentuk sejak lama, sejak seseorang mengembangkan keterampilan dasar dalam bekerja dengan informasi. Namun, istilah "statistik", yang telah turun ke zaman kita, dipinjam jauh kemudian dari bahasa Latin dan berasal dari kata "status", yang berarti "keadaan tertentu". "Status" juga digunakan dalam arti "negara politik" dan ditetapkan di hampir semua bahasa Eropa dalam arti semantik ini: "negara" Inggris, "Staat" Jerman, "stato" Italia dan turunannya " statista" - seorang ahli negara.

Kata "statistik" banyak digunakan pada abad ke-18 dan digunakan dalam arti "ilmu negara". Statistika adalah cabang kegiatan praktis yang bertujuan untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menyediakan data untuk penggunaan publik tentang fenomena dan proses kehidupan sosial.

Analisis adalah metode penelitian ilmiah terhadap suatu objek dengan mempertimbangkan aspek dan aspek individualnya bagian penyusun.

Analisis ekonomi-statistik adalah pengembangan metodologi yang didasarkan pada penggunaan metode statistik dan matematika-statistik tradisional secara luas untuk mengontrol refleksi yang memadai dari fenomena dan proses yang diteliti.

Tahapan penelitian statistik. Penelitian statistik berlangsung dalam tiga tahap:

• 1) observasi statistik;
• 2) ringkasan data yang diterima;
• 3) analisis statistik.

Pada tahap pertama, dengan menggunakan metode observasi massal, data statistik primer dikumpulkan.

Pada tahap kedua studi statistik, data yang dikumpulkan mengalami pemrosesan primer, ringkasan, dan pengelompokan. Metode pengelompokan memungkinkan Anda memilih populasi yang homogen, membaginya menjadi kelompok dan subkelompok. Ringkasan - ini adalah penerimaan total untuk populasi secara keseluruhan dan masing-masing kelompok dan subkelompoknya.

Hasil pengelompokan dan ringkasan disajikan dalam bentuk tabel statistik. Isi utama dari tahap ini adalah peralihan dari ciri-ciri setiap unit pengamatan ke ciri-ciri ringkasan populasi secara keseluruhan atau kelompok-kelompoknya.

Pada tahap ketiga, data rangkuman yang diperoleh dianalisis dengan metode indikator generalisasi (nilai absolut, relatif dan rata-rata, indikator variasi, sistem indeks, metode statistik matematika, metode tabular, metode grafis, dll.).

Dasar-dasar analisis statistik:

• 1) penegasan fakta dan penetapan penilaiannya;
• 2) identifikasi ciri-ciri dan penyebab fenomena;
• 3) perbandingan fenomena dengan fenomena normatif, terencana dan lainnya, yang dijadikan dasar perbandingan;
• 4) perumusan kesimpulan, prakiraan, asumsi dan hipotesis;
• 5) verifikasi statistik dari asumsi yang diajukan (hipotesis).

Analisis dan generalisasi data statistik - Tahap akhir penelitian statistik, yang tujuan akhirnya adalah untuk mendapatkan kesimpulan teoretis dan kesimpulan praktis tentang tren dan pola fenomena dan proses sosial-ekonomi yang dipelajari. Tugas analisis statistik adalah: penentuan dan evaluasi kekhususan dan fitur fenomena dan proses yang diteliti, studi tentang struktur, keterkaitan, dan pola perkembangannya.

Analisis data statistik dilakukan sehubungan erat dengan analisis teoretis dan kualitatif dari esensi fenomena yang diteliti dan alat kuantitatif yang sesuai, studi tentang struktur, hubungan, dan dinamikanya.

Analisis statistik adalah studi tentang ciri-ciri karakteristik struktur, hubungan fenomena, tren, pola perkembangan fenomena sosial-ekonomi, yang menggunakan metode statistik-ekonomi-statistik dan matematika-statistik tertentu. Analisis statistik dilengkapi dengan interpretasi hasil yang diperoleh.

Dalam analisis statistik, tanda-tanda dibagi menurut sifat pengaruhnya satu sama lain:

• 1. Sign-result – tanda yang dianalisa dalam penelitian ini. Dimensi individual dari proses masuk tersebut elemen individu populasi dipengaruhi oleh satu atau lebih fitur lainnya. Dengan kata lain, atribut-hasil dianggap sebagai konsekuensi dari interaksi faktor lain;
• 2. Sign-factor - tanda yang mempengaruhi tanda yang dipelajari (fitur-hasil). Selain itu, hubungan antara faktor tanda dan hasil tanda dapat ditentukan secara kuantitatif. Sinonim dari istilah ini dalam statistik adalah "tanda faktor", "faktor". Penting untuk membedakan antara konsep faktor tanda dan bobot tanda. Bobot tanda adalah tanda yang harus diperhitungkan dalam perhitungan. Namun, bobot tanda tidak mempengaruhi tanda yang diteliti. Faktor fitur dapat dianggap sebagai bobot fitur, yaitu diperhitungkan dalam perhitungan, tetapi tidak semua bobot fitur merupakan faktor fitur. Misalnya, saat belajar dalam kelompok siswa hubungan antara waktu persiapan ujian dan jumlah poin yang diperoleh dalam ujian, fitur ketiga juga harus diperhitungkan: "Jumlah orang yang disertifikasi untuk skor tertentu ." Fitur terakhir tidak mempengaruhi hasil, namun akan dimasukkan dalam perhitungan analitik. Sifat inilah yang disebut sifat bobot, dan bukan sifat faktor.

Sebelum melanjutkan dengan analisis, perlu untuk memeriksa apakah kondisi yang memastikan keandalan dan kebenarannya terpenuhi:

• - Keandalan data digital primer;
• - Kelengkapan cakupan populasi yang diteliti;
• - Komparabilitas indikator (unit akuntansi, wilayah, metode perhitungan).

Konsep utama analisis statistik adalah:

• 1. Hipotesis;
• 2. Fungsi yang menentukan dan aturan yang menentukan;
• 3. Contoh dari populasi;
• 4. Penilaian karakteristik populasi umum;
• 5. Selang kepercayaan;
• 6. tren;
• 7. Hubungan statistik.

Analisis merupakan tahap akhir dari penelitian statistik yang intinya adalah identifikasi hubungan dan pola dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan dan usulan.

Untuk mendapatkan gambaran tentang fenomena tertentu, untuk menarik kesimpulan, perlu dilakukan studi statistik. Subjek penelitian statistik dalam perawatan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan penduduk, organisasi perawatan medis, berbagai bagian kegiatan institusi medis, faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.

Urutan metodis melakukan studi statistik terdiri dari tahapan-tahapan tertentu.

Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.

Tahap 2. Pengumpulan materi (pengamatan statistik).

Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik dan ringkasan

Tahap 4. Analisis statistik dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.

Tahap 5 Pengolahan sastra dan penyajian hasil.

Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil studi dipraktikkan, dan efisiensi dievaluasi.

Dalam melakukan studi statistik elemen penting adalah untuk mengikuti urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahap-tahap ini.

Tahap pertama penelitian statistik - menyusun rencana dan program - adalah persiapan, di mana maksud dan tujuan penelitian ditentukan, rencana dan program penelitian disusun, program untuk meringkas materi statistik dikembangkan dan masalah organisasi diselesaikan.

Saat memulai studi statistik, perlu dirumuskan secara akurat dan jelas maksud dan tujuan studi, untuk mempelajari literatur tentang topik ini.

Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, biasanya, tidak hanya teoretis, tetapi juga praktis. Tujuannya dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.

Untuk mengungkapkan tujuan, tugas penelitian didefinisikan.

Aspek penting dari fase persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. rencana organisasi penelitian melibatkan penentuan tempat (batas administrasi-wilayah pengamatan), waktu (istilah khusus untuk pelaksanaan pengamatan, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, kepemimpinan metodologi dan organisasi, sumber penelitian pendanaan).

Pl A n penelitian D ov A nia termasuk:

Definisi objek kajian (statistik populasi);

Ruang lingkup penelitian (kontinu, tidak kontinyu);

Jenis (saat ini, satu kali);

Cara mengumpulkan informasi statistik. program penelitian termasuk:

Definisi satuan pengamatan;

Daftar pertanyaan (tanda-tanda akuntansi) untuk didaftarkan sehubungan dengan setiap unit pengamatan*

Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan fitur yang akan direkam;

Pengembangan tata letak meja, di mana hasil penelitian kemudian dimasukkan.

Formulir terpisah diisi untuk setiap unit observasi, berisi bagian paspor, pertanyaan program yang dirumuskan dengan jelas, disusun dalam urutan tertentu, dan tanggal pengisian dokumen.

Sebagai formulir akuntansi, formulir medis akuntansi yang digunakan dalam praktik institusi medis dapat digunakan.

Dokumen medis lainnya (riwayat kasus dan kartu individu pasien rawat jalan, riwayat perkembangan anak, riwayat kelahiran), formulir pelaporan institusi medis, dll. Dapat berfungsi sebagai sumber untuk memperoleh informasi.

Untuk memungkinkan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus sesuai dengan tujuan penelitian.

Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolah hasil observasi dengan menggunakan komputer, soal-soal program dapat diformalkan , ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi diajukan dalam bentuk alternatif (ya, tidak) , atau jawaban siap pakai ditawarkan, dari mana jawaban tertentu harus dipilih.

Pada tahap pertama studi statistik, bersama dengan program observasi, disusun program * ringkasan data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip pengelompokan, pemilihan karakteristik pengelompokan , penentuan kombinasi tanda-tanda ini, menyusun tata letak tabel statistik.

Fase kedua- kumpulan bahan statistik (pengamatan statistik) - terdiri dari pendaftaran kasus individual dari fenomena yang diteliti dan tanda-tanda akuntansi yang mencirikannya dalam formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pelaksanaan pekerjaan ini, instruksi (lisan atau tertulis) dari para pengamat dilakukan, dan mereka diberikan formulir pendaftaran.

Dari segi waktu, observasi statistik dapat bersifat aktual dan satu kali.

Pada pengamatan saat ini Yu denia fenomena tersebut dipelajari untuk beberapa periode waktu yang terpisah (minggu, kuartal , tahun, dll.) dengan mencatat fenomena setiap hari setiap kasus terjadi. Contoh pengamatan saat ini adalah menghitung jumlah kelahiran , mati, sakit , keluar dari rumah sakit, dll. Ini memperhitungkan fenomena yang berubah dengan cepat.

Pada observasi satu kali Yu denia data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Pengamatan satu kali adalah: sensus penduduk, studi perkembangan fisik anak-anak, penghitungan tempat tidur rumah sakit untuk kuda tahun ini, sertifikasi institusi medis, dll. Pemeriksaan preventif populasi juga termasuk dalam jenis ini. Registrasi satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat studi. Jenis pengamatan ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.

Pilihan jenis observasi dari waktu ke waktu ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, karakteristik pasien rawat inap dapat diperoleh dari hasil pendaftaran saat ini dari mereka yang meninggalkan rumah sakit (observasi saat ini) atau dengan sensus satu hari pasien yang berada di rumah sakit (observasi satu kali).

Bergantung pada kelengkapan cakupan fenomena yang diteliti, studi berkelanjutan dan tidak berkelanjutan dibedakan.

Pada kontinu Studi mempelajari semua unit pengamatan yang termasuk dalam populasi, yaitu populasi umum. Studi berkelanjutan dilakukan untuk menetapkan dimensi absolut dari fenomena tersebut, misalnya, total populasi, jumlah kelahiran atau kematian, jumlah total kasus penyakit tertentu, dll. Metode kontinyu juga digunakan dalam kasus di mana informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional (akuntansi penyakit menular , beban kerja dokter, dll.)

Pada terputus-putus Studi ini hanya meneliti sebagian dari populasi umum. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, larik utama, selektif. Metode yang paling umum dalam penelitian medis adalah metode sampling.

Metode monografi- memberikan deskripsi terperinci tentang unit individu populasi, karakteristik dalam hal apa pun, dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.

Metode Array Utama- melibatkan studi tentang objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian populasi tetap tidak tercakup oleh penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi dapat berbeda secara signifikan dari larik utama.

Metode kuesioner- ini adalah pengumpulan data statistik menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan kebetulan. Metode ini digunakan untuk mendapatkan gambaran perkiraan dari fenomena yang diteliti.

Metode pengambilan sampel- direduksi menjadi studi tentang beberapa bagian unit pengamatan yang dipilih secara khusus untuk mengkarakterisasi seluruh populasi umum. Metode ini memiliki keuntungan mendapatkan hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi serta biaya yang jauh lebih rendah. Studi ini mempekerjakan sejumlah kecil pemain , selain itu, membutuhkan lebih sedikit waktu.

Peran dan tempat dalam statistik medis metode pengambilan sampel sangat besar, karena pekerja medis biasanya hanya berurusan dengan sebagian dari fenomena yang diteliti: mereka mempelajari sekelompok pasien dengan penyakit tertentu, menganalisis pekerjaan masing-masing departemen dan institusi medis , mengevaluasi kualitas acara tertentu, dll.

Menurut metode memperoleh informasi selama pengamatan statistik dan sifat penerapannya, beberapa jenis dibedakan:

1) observasi langsung(Pemeriksaan klinis pasien , melakukan laboratorium , penelitian instrumental , pengukuran antropometri, dll.)

2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), tanya jawab (survei korespondensi - anonim atau non-anonim), dll .;

3) penelitian dokumenter A nie(salinan informasi dari akuntansi dan pelaporan dokumen medis, informasi dari statistik resmi lembaga dan organisasi.)

Tahap ketiga- pengelompokan dan ringkasan materi - diawali dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi , kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima , mengidentifikasi dan menghilangkan kesalahan, duplikat catatan, dll.

Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan. , itu. penunjukan setiap fitur dan grupnya dengan tanda - alfabet atau numerik. Enkripsi adalah sebuah teknik , memfasilitasi dan mempercepat pengembangan material , meningkatkan kualitas, ketepatan pembangunan. Cipher - simbol - dikembangkan secara sewenang-wenang. Saat membuat kode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur internasional dan klasifikasi penyakit; saat pengkodean profesi - kamus profesi.

Keuntungan dari enkripsi adalah, jika perlu, setelah akhir pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk mengklarifikasi hubungan dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi membuatnya lebih mudah dan lebih cepat , daripada tidak terenkripsi. Setelah diperiksa, fitur dikelompokkan.

pengelompokan- pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi homogen , kelompok tipikal menurut fitur yang paling signifikan. Pengelompokan dapat dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pilihan fitur pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.

Pengelompokan tipologis dilakukan menurut ciri-ciri kualitatif (deskriptif, atributif), misalnya berdasarkan jenis kelamin , profesi, kelompok penyakit, tingkat keparahan perjalanan penyakit, komplikasi pasca operasi, dll.

Pengelompokan fitur secara kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan ukuran numerik dari fitur tersebut , Misalnya , berdasarkan usia , durasi penyakit, durasi pengobatan, dll. Pengelompokan kuantitatif membutuhkan solusi untuk pertanyaan tentang ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, dan dalam beberapa kasus - tidak sama, bahkan termasuk yang disebut grup terbuka.

Misalnya , ketika mengelompokkan berdasarkan usia, kelompok terbuka dapat ditentukan: hingga 1 tahun . 50 tahun ke atas.

Saat menentukan jumlah kelompok, lanjutkan dari maksud dan tujuan penelitian. Pengelompokan perlu mengungkapkan pola fenomena yang diteliti. Angka besar kelompok dapat menyebabkan penghancuran materi yang berlebihan, perincian yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok mengarah pada pengaburan fitur karakteristik.

Setelah selesai mengelompokkan materi, lanjutkan ke ringkasan.

DENGAN Vodka- generalisasi kasus terisolasi , diterima sebagai hasil studi statistik, ke dalam kelompok-kelompok tertentu, perhitungannya dan dimasukkan ke dalam tabel tata letak.

Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Meja , tidak diisi dengan angka , disebut tata letak.

Tabel statistik adalah daftar , kronologis, teritorial.

Tabel tersebut memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan pada garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama dan utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan fitur akuntansi tambahan.

Tabel statistik dibagi menjadi sederhana , kelompok dan kombinasi.

DI DALAM tabel sederhana distribusi numerik materi menurut satu atribut disajikan , bagian penyusunnya (Tabel 1). Tabel sederhana biasanya berisi daftar atau rangkuman sederhana dari totalitas fenomena yang diteliti.

Tabel 1

Distribusi korban meninggal di rumah sakit N. berdasarkan usia

DI DALAM tabel grup menyajikan kombinasi dua tanda yang berhubungan satu sama lain (Tabel 2).

Meja 2

Distribusi korban meninggal di rumah sakit N. berdasarkan jenis kelamin dan usia

DI DALAM menggabungkan A qi HAI tabel ini distribusi materi menurut tiga atau lebih fitur yang saling terkait diberikan (Tabel 3).

Tabel 3

Distribusi kematian di rumah sakit N. dengan penyakit yang berbeda menurut umur dan jenis kelamin

Diagnosis penyakit yang mendasari	Usia
0-14	15-19	20-39	40-59	60 dan >	Total
M	Dan	M	Dan	M	Dan	M	Dan	M	Dan	M	Dan	m+f
Penyakit pada sistem peredaran darah.	-	-	-	-
Cedera dan keracunan		-		-					-
keganasan. neoplasma.	-	-	-	-	-	-
zab lainnya.	-	-	-	-
Semua orang jatuh sakit.		-		-

Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:

Setiap tabel harus memiliki judul yang mencerminkan isinya;

Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan ringkas;

Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel tabel yang tersisa kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret ("-"), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, "n.s." atau "...";

Setelah mengisi tabel pada baris horizontal paling bawah dan pada kolom vertikal terakhir di sebelah kanan, hasil kolom vertikal dan garis horizontal dijumlahkan.

Tabel harus memiliki penomoran berurutan tunggal.

Pada studi dengan jumlah observasi sedikit, peringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi diuraikan menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan kode tanda. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.

Saat ini, komputer banyak digunakan dalam menyortir dan meringkas materi. . yang memungkinkan tidak hanya untuk mengurutkan materi sesuai dengan karakteristik yang dipelajari , tetapi melakukan perhitungan.

Tahap keempat- analisis statistik - merupakan tahap penting dari penelitian. Pada tahap ini dilakukan perhitungan indikator statistik (frekuensi , struktur , ukuran rata-rata dari fenomena yang diteliti), representasi grafisnya diberikan , dinamika , tren, hubungan antar fenomena terjalin . perkiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh, penilaian keandalan hasil penelitian. Kesimpulannya, kesimpulan ditarik.

Tahap kelima- Pemrosesan sastra bersifat final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan , disertasi, dll. Ada persyaratan tertentu untuk setiap jenis desain , yang harus diperhatikan dalam pengolahan sastra dari hasil studi statistik.

Hasil penelitian medis dan statistik sedang diperkenalkan ke dalam praktik perawatan kesehatan. Berbagai pilihan untuk menggunakan hasil penelitian dimungkinkan: sosialisasi dengan hasil khalayak luas pekerja medis dan ilmiah; persiapan dokumen instruktif dan metodologis; perumusan usulan rasionalisasi dan lain-lain.

NILAI STATISTIK

Untuk analisis perbandingan data statistik nilai statistik yang digunakan: absolut , relatif , sedang.

Nilai absolut

Nilai absolut yang diperoleh dalam tabel ringkasan selama studi statistik mencerminkan ukuran absolut dari fenomena (jumlah fasilitas pelayanan kesehatan, jumlah tempat tidur rumah sakit, populasi , kematian, kelahiran, penyakit, dll). Sejumlah studi statistik diakhiri dengan perolehan nilai absolut. Dalam beberapa kasus, mereka dapat digunakan untuk menganalisis fenomena yang diteliti. , Misalnya , ketika mempelajari fenomena langka , jika perlu, ketahui ukuran absolut yang tepat dari fenomena tersebut , jika perlu, perhatikan kasus individu dari fenomena yang diteliti, dll. Dengan jumlah pengamatan yang sedikit , dalam kasus ketika tidak diperlukan untuk menentukan keteraturan , angka absolut juga dapat digunakan.

Dalam sebagian besar kasus, nilai absolut tidak dapat digunakan untuk perbandingan dengan data dari penelitian lain. Untuk ini, nilai relatif dan rata-rata digunakan.

Nilai relatif

Nilai relatif (indikator , koefisien) diperoleh sebagai hasil dari rasio satu nilai absolut dengan yang lain. Indikator yang paling umum digunakan adalah: , luas, rasio , visibilitas.

Intensif- indikator frekuensi , intensitas, prevalensi fenomena di lingkungan , memproduksi fenomena ini. Dalam perawatan kesehatan, morbiditas sedang dipelajari , kematian , kecacatan, angka kelahiran dan indikator kesehatan penduduk lainnya. Rabu , di mana proses berlangsung adalah populasi secara keseluruhan atau kelompok individu (umur, jenis kelamin, sosial , profesional, dll). Dalam studi statistik medis, sebuah fenomena seolah-olah merupakan produk dari lingkungan. Misalnya , penduduk (lingkungan) dan sakit (fenomena); sakit (lingkungan) dan mati (fenomena), dll.

Nilai basis dipilih sesuai dengan nilai indikator - dengan 100, 1000, 10000, 100000, tergantung pada ini, indikator dinyatakan sebagai persentase , ppm , prodecimille, prosantimille.

Indikator intensif dihitung sebagai berikut: misalnya di Iran pada tahun 1995. 67283 ribu penduduk hidup, 380200 orang meninggal sepanjang tahun.

Indikator intensif dapat bersifat umum dan khusus.

Indikator intensif umum mencirikan fenomena secara keseluruhan . Misalnya , tingkat kesuburan total , mortalitas, morbiditas, dihitung untuk seluruh populasi wilayah administrasi.

Indikator intensif khusus (berdasarkan kelompok) digunakan untuk mengkarakterisasi frekuensi fenomena dalam berbagai kelompok (morbiditas berdasarkan jenis kelamin, usia , kematian pada anak di bawah usia 1 tahun , mematikan untuk Bentuk nosologis individu, dll.).

Indikator intensif digunakan: untuk menentukan level . frekuensi , prevalensi fenomena; untuk membandingkan frekuensi fenomena dalam dua populasi yang berbeda; untuk mempelajari perubahan frekuensi fenomena dalam dinamika.

luas- indikator berat jenis, struktur, mencirikan distribusi fenomena ke bagian penyusunnya, struktur internalnya. Indikator ekstensif dihitung dengan rasio bagian fenomena terhadap keseluruhan dan dinyatakan dalam persentase atau pecahan dari suatu unit.

Indikator ekstensif dihitung sebagai berikut: misalnya di Yunani pada tahun 1997 terdapat 719 rumah sakit, termasuk 214 rumah sakit umum.

Indikator ekstensif digunakan untuk menentukan struktur fenomena dan penilaian komparatif rasio bagian-bagian penyusunnya. Indikator ekstensif selalu saling berhubungan, karena jumlahnya selalu sama dengan 100 persen: misalnya, ketika mempelajari struktur morbiditas, proporsi penyakit individu dapat meningkat dengan pertumbuhan sebenarnya; pada tingkat yang sama, jika jumlah penyakit lain menurun; dengan penurunan jumlah penyakit ini , jika penurunan jumlah penyakit lain terjadi lebih cepat.

Rasio- mewakili rasio dua independen, independen satu sama lain , nilai yang berbeda secara kualitatif. Indikator korelasi meliputi indikator penyediaan penduduk dengan dokter, tenaga paramedis, tempat tidur rumah sakit, dll.

Rasionya dihitung sebagai berikut: misalnya di Lebanon, dengan populasi 3.789 ribu jiwa, 3.941 dokter bekerja di institusi medis pada tahun 1996.

visibilitas- digunakan untuk tujuan perbandingan nilai statistik yang lebih visual dan mudah diakses. Metrik visualisasi menyediakan cara mudah untuk mengonversi nilai absolut, relatif, atau rata-rata menjadi Formulir yang mudah dibandingkan. Saat menghitung indikator ini, salah satu nilai yang dibandingkan disamakan dengan 100 (atau 1), dan nilai yang tersisa dihitung ulang sesuai dengan angka ini.

Indikator visibilitas dihitung sebagai berikut: misalnya, populasi Yordania adalah: pada tahun 1994. - 4275 ribu orang, pada tahun 1995 - 4440 ribu orang , pada tahun 1996 - 5439 ribu orang.

Indikator visibilitas: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

Indikator visibilitas menunjukkan berapa persen atau berapa kali terjadi peningkatan atau penurunan nilai yang dibandingkan. Indikator visual paling sering digunakan untuk membandingkan data dari waktu ke waktu , untuk menyajikan pola fenomena yang diteliti dalam bentuk yang lebih visual.

Saat menggunakan nilai relatif, beberapa kesalahan dapat dibuat. Inilah yang paling umum:

1. Terkadang perubahan frekuensi suatu fenomena dinilai berdasarkan indikator ekstensif yang mencirikan struktur fenomena tersebut, dan bukan intensitasnya.

3. Saat menghitung indikator khusus, Anda harus memilih penyebut yang tepat untuk menghitung indikator: misalnya , tingkat kematian pasca operasi harus dihitung dalam kaitannya dengan operasi , tidak semua pasien.

4. Saat menganalisis indikator, faktor Waktu harus diperhitungkan:

tidak mungkin membandingkan indikator yang dihitung untuk periode waktu yang berbeda: misalnya, angka kejadian selama satu setengah tahun , yang dapat menyebabkan penilaian yang salah. 5. Tidak mungkin membandingkan satu sama lain indikator intensif umum yang dihitung dari set yang komposisinya heterogen, karena heterogenitas komposisi media dapat mempengaruhi nilai indikator.

Nilai rata-rata

Nilai rata-rata memberikan karakteristik umum dari populasi statistik menurut atribut kuantitatif tertentu yang berubah.

Nilai rata-rata mencirikan seluruh rangkaian pengamatan dengan satu angka, yang menyatakan ukuran umum dari sifat yang diteliti. Ini meratakan penyimpangan acak dari pengamatan individu dan memberikan karakteristik khas dari sifat kuantitatif.

Salah satu persyaratan saat bekerja dengan rata-rata adalah homogenitas kualitatif populasi yang rata-ratanya dihitung. Hanya dengan begitu ia akan secara objektif mencerminkan ciri-ciri karakteristik dari fenomena yang diteliti. Persyaratan kedua adalah bahwa nilai rata-rata hanya menyatakan ukuran tipikal suatu sifat jika didasarkan pada generalisasi massal dari sifat yang dipelajari, yaitu. dihitung berdasarkan jumlah pengamatan yang cukup.

Nilai rata-rata diperoleh dari deret distribusi (variasi deret).

Seri variasi- sejumlah nilai statistik homogen yang mencirikan atribut akuntansi kuantitatif yang sama, berbeda satu sama lain dalam nilainya dan diatur dalam urutan tertentu (menurun atau meningkat).

Unsur-unsur dari seri variasi adalah:

Pilihan- v - nilai numerik dari perubahan sifat kuantitatif yang dipelajari.

Frekuensi- p (pars) atau f (frekuensi) - frekuensi varian dalam rangkaian variasi, yang menunjukkan seberapa sering satu atau varian lain muncul dalam rangkaian ini.

Jumlah total pengamatan- n (numerus) - jumlah semua frekuensi: n=ΣΡ. Jika jumlah total ada lebih dari 30 pengamatan, sampel statistik dianggap besar, jika n kurang dari atau sama dengan 30 - kecil.

Seri variasional terputus-putus (diskrit), terdiri dari bilangan bulat, dan kontinu, kapan opsi nilai dinyatakan sebagai bilangan pecahan. Dalam baris terputus-putus, opsi yang berdekatan berbeda satu sama lain dengan bilangan bulat, misalnya: jumlah denyut nadi, jumlah napas per menit, jumlah hari perawatan, dll. Dalam deret kontinu, opsi dapat berbeda dengan nilai pecahan apa pun dari satu. Seri variasi terdiri dari tiga jenis. Sederhana- seri di mana setiap opsi muncul satu kali, mis. frekuensi sama dengan satu.

TENTANG termasuk keluarga sapi Serial yang variannya muncul lebih dari satu kali.

dikelompokkan A ny- baris. di mana opsi digabungkan ke dalam grup sesuai dengan ukurannya dalam interval tertentu, yang menunjukkan frekuensi kemunculan semua opsi yang termasuk dalam grup.

Serangkaian variasi yang dikelompokkan digunakan dengan sejumlah besar pengamatan dan rentang nilai ekstrim varian yang sakit.

Pemrosesan deret variasi terdiri dari memperoleh parameter deret variasi (nilai rata-rata, standar deviasi, dan kesalahan rata-rata dari nilai rata-rata).

Jenis rata-rata.

Dalam praktik medis, rata-rata berikut paling sering digunakan: mode, median, rata-rata aritmatika. Rata-rata lain yang kurang umum digunakan: rata-rata geometrik (saat memproses hasil titrasi antibodi, racun, vaksin); root mean square (saat menentukan diameter rata-rata bagian sel, hasil tes imunologi kulit); kubik rata-rata (untuk menentukan volume rata-rata tumor) dan lainnya.

Mode(Mo) - nilai sifat, paling sering ditemukan dalam agregat. Modus diambil sebagai varian yang sesuai dengan jumlah frekuensi terbesar dalam deret variasi.

median(Me) - nilai sifat yang menempati nilai median dalam deret variasi. Ini membagi seri variasi menjadi dua bagian yang sama.

Besarnya mode dan median tidak dipengaruhi oleh nilai numerik dari pilihan ekstrim yang tersedia dalam rangkaian variasi. Mereka tidak selalu dapat secara akurat mengkarakterisasi kisaran variasi dan relatif jarang digunakan dalam statistik medis. Nilai rata-rata aritmatika mencirikan deret variasi dengan lebih akurat.

DENGAN rata-rata aritmatika(M, atau) - dihitung berdasarkan semua nilai numerik dari sifat yang dipelajari.

Dalam deret variasi sederhana, di mana opsi muncul hanya sekali, rata-rata aritmatika sederhana dihitung menggunakan rumus:

Di mana V - opsi nilai numerik,

n - jumlah pengamatan,

Σ - tanda penjumlahan

Dalam deret variasi biasa, rata-rata tertimbang aritmatika dihitung dengan rumus:

Di mana V adalah nilai numerik dari opsi.

Ρ - frekuensi kemunculan varian.

n adalah jumlah pengamatan.

S - tanda jumlah

Contoh perhitungan rata-rata tertimbang aritmatika ditunjukkan pada Tabel 4.

Tabel 4

Penentuan durasi rata-rata perawatan pasien di departemen khusus rumah sakit

Dalam contoh di atas, modenya adalah 20 hari, karena diulang lebih sering daripada yang lain - 29 kali. Mo = 20. Nomor seri median ditentukan dengan rumus:

Tempat median jatuh pada opsi ke-48, yang nilai numeriknya adalah 20. Rata-rata aritmatika, yang dihitung dengan rumus, juga 20.

Nilai rata-rata adalah karakteristik generalisasi penting dari populasi. Namun, nilai individu dari atribut tersebut tersembunyi di baliknya. Nilai rata-rata tidak menunjukkan variabilitas, fluktuasi sifat.

Jika deret variasi lebih kompak, kurang tersebar, dan semua nilai individu berada di sekitar rata-rata, maka nilai rata-rata memberikan gambaran populasi yang lebih akurat. Jika rangkaian variasi direntangkan, nilai individu menyimpang secara signifikan dari rata-rata, yaitu. ada variabilitas besar dari sifat kuantitatif, maka rata-ratanya kurang khas, lebih buruk mencerminkan keseluruhan rangkaian secara keseluruhan.

Rata-rata dengan besaran yang sama dapat diperoleh dari deret dengan derajat dispersi yang berbeda. Jadi, misalnya, durasi rata-rata perawatan pasien di bagian khusus rumah sakit juga akan menjadi 20 jika semua 95 pasien berada di rumah sakit selama 20 hari. Kedua rata-rata yang dihitung sama satu sama lain, tetapi diperoleh dari deret dengan berbagai tingkat variasi.

Oleh karena itu, untuk mengkarakterisasi deret variasi, selain nilai rata-rata, diperlukan karakteristik lain , memungkinkan untuk memperkirakan tingkat fluktuasinya.

©2015-2019 situs
Semua hak milik penulis mereka. Situs ini tidak mengklaim kepenulisan, tetapi menyediakan penggunaan gratis.
Tanggal pembuatan halaman: 13-02-2016

Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini

Pelajar, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.

Diposting di http://www.allbest.ru/

Kementerian Pendidikan dan Sains Federasi Rusia

"Lembaga Hukum"

Fakultas "Yurisprudensi"

Karangan

dengan disiplin

"Statistik hukum"

Metode dan tahapan utama penelitian statistik.

Pekerjaan itu dilakukan oleh seorang siswa

Gribanov A.S.

Moskow

Perkenalan

1. Konsep penelitian statistik

2. Metode penelitian statistik

3. Organisasi dan tahapan penelitian statistik

Kesimpulan

Daftar literatur yang digunakan

Perkenalan

Statistik tahu segalanya," kata Ilf dan Petrov dalam novel terkenal mereka "The Twelve Chairs" dan melanjutkan: "Diketahui berapa banyak makanan yang dimakan rata-rata warga republik per tahun ... Diketahui berapa banyak pemburu, balerina .. peralatan mesin, sepeda, monumen, mercusuar dan mesin jahit... Berapa banyak kehidupan, penuh semangat, hasrat dan pikiran, memandang kita dari tabel statistik! .. "Mengapa tabel ini dibutuhkan, bagaimana menyusun dan memprosesnya, kesimpulan apa yang dapat ditarik berdasarkan itu - statistik menjawab ini pertanyaan stato Italia - negara bagian, status Latin - negara bagian).Statistik adalah ilmu yang mempelajari, memproses, dan menganalisis data kuantitatif tentang berbagai fenomena massa dalam kehidupan.

Penelitian statistik telah dengan tegas memasuki kita kehidupan sehari-hari. Struktur pemerintah dan komersial secara teratur mengumpulkan informasi ekstensif tentang masyarakat dan lingkungan. Data ini dipublikasikan dalam bentuk tabel dan grafik. Setiap orang harus fasih dalam arus informasi. Artinya, ia harus mengekstraksi, menganalisis, dan memproses informasi, membuat keputusan dalam berbagai situasi.

Dalam pekerjaan saya, saya akan mempertimbangkan studi statistik, apa itu, apa metode penelitian statistik, bagaimana studi ini diatur dan terdiri dari tahapan apa.

1. Konsep penelitian statistik

Observasi sebagai tahap awal penelitian dikaitkan dengan pengumpulan data awal tentang masalah yang diteliti. Ini adalah karakteristik dari banyak ilmu. Namun, setiap ilmu memiliki kekhususannya masing-masing, berbeda dalam pengamatannya. Oleh karena itu, tidak setiap pengamatan bersifat statistik.

Penelitian statistik adalah kumpulan, ringkasan, dan analisis data (fakta) yang terorganisir secara ilmiah tentang fenomena sosial-ekonomi, demografis, dan fenomena serta proses kehidupan publik lainnya di negara bagian, dengan pendaftaran fitur terpenting mereka dalam dokumentasi akuntansi, yang diatur secara ilmiah sesuai dengan satu program.

Ciri khas (spesifik) penelitian statistik adalah: tujuan, organisasi, karakter massa, konsistensi (kompleksitas), keterbandingan, dokumentasi, pengendalian, kepraktisan.

Secara umum, sebuah studi statistik harus:

* memiliki tujuan yang bermanfaat secara sosial dan signifikansi universal (negara);

* berhubungan dengan pokok bahasan statistika dalam kondisi khusus tempat dan waktunya;

* Ekspresikan jenis statistik akuntansi (dan bukan akuntansi dan bukan operasional);

* dilakukan sesuai dengan program yang dikembangkan sebelumnya dengan dukungan metodologis dan dukungan lainnya yang berbasis ilmiah;

* untuk melakukan pengumpulan data massa (fakta), yang mencerminkan seluruh rangkaian sebab-akibat dan faktor-faktor lain yang mencirikan fenomena dalam banyak hal;

* didaftarkan dalam bentuk dokumen akuntansi dari formulir yang ditetapkan;

* menjamin tidak adanya kesalahan pengamatan atau menguranginya seminimal mungkin;

* memberikan kriteria kualitas tertentu dan cara untuk mengontrol data yang dikumpulkan, memastikan keandalan, kelengkapan, dan kontennya;

* fokus pada teknologi hemat biaya untuk mengumpulkan dan memproses data;

* dapat diandalkan basis informasi untuk semua tahap penelitian statistik selanjutnya dan semua pengguna informasi statistik.

Studi yang tidak memenuhi persyaratan ini tidak bersifat statistik.

bukan studi statistik, misalnya,

observasi dan penelitian: ibu bermain dengan anak (pertanyaan pribadi);

penonton di produksi teater (tidak ada dokumentasi akuntansi untuk tontonan);

seorang peneliti untuk eksperimen fisika dan kimia dengan pengukuran, perhitungan, dan registrasi dokumenternya (bukan data publik massal);

dokter untuk pasien dengan pemeliharaan kartu berobat (catatan operasional);

akuntan untuk pergerakan Uang di rekening bank perusahaan (akuntansi);

jurnalis untuk kehidupan publik dan pribadi pejabat pemerintah atau selebritas lainnya (bukan subjek statistik).

Populasi statistik - sekumpulan unit yang memiliki karakter massa, tipikal, keseragaman kualitatif, dan adanya variasi.

Populasi statistik terdiri dari objek yang ada secara material (Karyawan, perusahaan, negara, wilayah), merupakan objek penelitian statistik.

Pengamatan statistik adalah tahap pertama dari penelitian statistik, yang merupakan kumpulan data yang terorganisir secara ilmiah tentang fenomena yang dipelajari dan proses kehidupan sosial.

2. Metode penelitian statistik

Perlu ditekankan bahwa bahan statistik akan disebut bahan yang dibuat khusus sesuai dengan prinsip dan metode yang telah ditentukan sebelumnya, dapat diproses lebih lanjut dengan metode matematika, yaitu. akan mempelajari karakteristik kuantitatif dari objek yang diteliti. Mereka dibuat dalam dua langkah:

1) dokumen primer (sumber primer) - kuesioner, lembar daftar, kuesioner, dll.;

2) ringkasan pernyataan, tabel ringkasan, yang diproses dengan metode statistik matematika; dokumen ringkasan ini biasanya disebut sebagai "statistik".

Setiap studi statistik mengasumsikan hal berikut:

1) pekerjaan awal yang serius;

2) pendataan langsung;

3) bekerja pada analisis data yang diperoleh.

Studi dilakukan sesuai dengan algoritma tertentu, sedangkan bagian dari setiap tahap memerlukan penggunaan metode khusus dan tertutup terhadap isi pekerjaan yang dilakukan.

Algoritme untuk melakukan studi statistik dapat direpresentasikan sebagai berikut.

1. Pengembangan program penelitian atau program observasi. Pada tahap ini, tujuan dan sasaran survei, cakupan objek yang diteliti, derajat cakupan objek, cakupan kronologis dan geografis, unit pengamatan, indikator yang akan dicatat, formulir sumber utama pengisian dalam data ditentukan, dan mekanisme pengumpulan informasi, pemantauan kualitas pengumpulan informasi, pemrosesan dan analisis data yang diperoleh.

Program pemantauan adalah daftar fitur yang akan didaftarkan. dokumentasi akuntansi pendaftaran observasi

Periode pengamatan adalah waktu selama informasi dicatat.

Tanggal pengamatan kritis adalah tanggal saat informasi dilaporkan.

2. Pengamatan statistik dapat bersifat jangka pendek atau jangka panjang (dilakukan dalam jangka waktu tertentu), terus menerus atau selektif. Akibatnya, sebagai aturan, kumpulan dokumen massal muncul.

3. Rangkuman dan pengelompokan data statistik - penghitungan dan pengelompokan data yang dikumpulkan, sebagai akibatnya yang terakhir diubah menjadi sistem tabel statistik dan subtotal.

4. Analisis data, yang menyediakan pengaturan tugas awal, dilakukan dengan metode analisis statistik.

5. Interpretasi data - penjelasan hasil yang diperoleh, perbandingannya dengan indikator serupa.

Jenis dokumen statistik dan metode pemrosesan selanjutnya ditentukan sesuai dengan metode pengumpulan data, semua ini tercermin dan ditentukan oleh program yang dikembangkan sebelumnya dan tergantung pada tujuan penelitian.

Pada tahap pengumpulan data, observasi statistik memiliki dua bentuk utama:

1) pelaporan berdasarkan pengamatan saat ini, pendaftaran fakta dan peristiwa saat ini (permanen);

2) pengamatan statistik yang diselenggarakan secara khusus.

Pengamatan statistik dapat dilakukan dengan metode berikut.

1. Pada saat acara:

1) pengamatan saat ini (berkelanjutan), dilakukan secara sistematis;

2) pengamatan berkala, diulang setelah jangka waktu tertentu (sensus ternak);

3) observasi satu kali, dilakukan sesuai kebutuhan, tanpa memperhitungkan selang waktu (akuntansi alur dokumen).

2. Dengan cakupan unit observasi:

1) pengamatan terus menerus, sebagai akibatnya semua unit populasi yang diteliti disurvei (sensus populasi umum);

2) pengamatan tidak terus menerus, ketika bagian dari unit objek yang diteliti, dipilih dengan cara tertentu, diperiksa; Jenis observasi tidak kontinyu adalah:

a) metode susunan utama, ketika bagian dari unit populasi diperiksa, yang memiliki karakteristik paling menonjol yang diteliti;

b) pengamatan kuesioner, ketika sekumpulan fitur dipelajari dengan bantuan lembar survei, yang kemudian diekstrapolasi ke seluruh populasi;

c) pengamatan monografi, yaitu identifikasi berbagai kecenderungan perkembangan fenomena dan karakteristik dalam satu rangkaian;

G) observasi selektif- bagian dari unit yang dipelajari diproses secara acak (anggaran keluarga);

e) pengamatan langsung, di mana fakta yang akan dicatat dibuat, dan atas dasar ini, entri dibuat dalam log (formulir) pendaftaran.

Dalam statistik, ada klasifikasi cara mengumpulkan informasi berikut:

Koresponden, dilakukan oleh staf koresponden sukarela;

Penerusan, dilaksanakan secara lisan oleh pekerja terlatih khusus;

Kuesioner (dalam bentuk kuesioner);

Registrasi mandiri (pengisian formulir oleh responden sendiri);

Pribadi (perkawinan, anak, perceraian).

Pemrosesan informasi yang diperoleh dari sumber primer biasanya terdiri dari sistematisasi informasi. Seiring waktu, metode pemrosesan informasi telah berubah secara signifikan.

Muncul awalnya sebagai sistem deskripsi numerik, yang melibatkan penghitungan populasi dan tanah, di abad XVIII. Setelah diabadikan dalam undang-undang legislatif, statistik domestik mengalami evolusi yang signifikan pada abad ke-19 dan ke-20, dibentuk sebagai sistem bercabang yang kompleks berdasarkan metode matematika ilmiah dan teknologi komputer.

Pada awal abad XX. di bidang statistika ada pengalaman kerja yang serius, prinsip dasar pengumpulan dan analisis informasi dibentuk. Arahan utama statistik, metodenya (laporan, survei, sensus; struktur bahan statistik dan sistem penelitian statistik), ditetapkan dan diuji pada abad ke-19, dikembangkan sepanjang abad ke-20.

Deskripsi statistik (kuantitatif) dalam kerangka studi regional, menggunakan perhitungan aritmatika paling sederhana, secara bertahap digantikan oleh metode matematika dan komputer yang kompleks yang memungkinkan untuk memperoleh statistik terperinci, serta memprediksi dan memodelkan pengembangan indikator statistik berdasarkan itu. .

Objek penelitian pertama adalah populasi dan tanah, tugas perpajakan diselesaikan, yang menghitung jumlah penduduk, pola perkembangan populasi terungkap, dan sensus tanah dilakukan. Karakteristik demografi utama adalah total populasi. Diberikan data kelahiran, kematian, jumlah perkawinan, tabel kematian, kelangsungan hidup sampai umur tertentu, dengan menghitung selisih jumlah kelahiran dan kematian per tahun, ditentukan pertumbuhan penduduk rata-rata.

Saat ini, statistik menggunakan pengamatan statistik massa, metode pengelompokan, rata-rata, indeks, metode keseimbangan, metode gambar grafik, dan metode analisis data statistik lainnya.

Secara bertahap, jenis dokumen juga berubah. Deskripsi statistik militer dan deskripsi provinsi "dalam istilah sejarah, statistik dan etnografi", buku juru tulis dan revisi digantikan oleh sensus selektif dan umum yang kompleks ("Sensus populasi umum pertama Kekaisaran Rusia 1897", sensus pertanian dan industri), sistem pelaporan multi-faktor dan pengembangan keseimbangan antar sektor ekonomi Nasional pada tahun.

3. Organisasi dan tahapan penelitian statistik

Untuk mendapatkan gambaran tentang fenomena tertentu, untuk menarik kesimpulan, perlu dilakukan studi statistik. Subjek penelitian statistik dalam perawatan kesehatan dan kedokteran dapat berupa kesehatan penduduk, organisasi perawatan medis, berbagai bagian kegiatan institusi medis, faktor lingkungan yang mempengaruhi keadaan kesehatan.

Urutan metodis melakukan studi statistik terdiri dari tahapan-tahapan tertentu.

Tahap 1. Menyusun rencana dan program penelitian.

Tahap 2. Pengumpulan materi (pengamatan statistik).

Tahap 3. Pengembangan materi, pengelompokan statistik dan ringkasan

Tahap 4. Analisis statistik dari fenomena yang diteliti, perumusan kesimpulan.

Tahap 5 Pengolahan sastra dan penyajian hasil.

Setelah menyelesaikan studi statistik, rekomendasi dan keputusan manajemen dikembangkan, hasil studi dipraktikkan, dan efisiensi dievaluasi.

Dalam melakukan studi statistik, elemen terpenting adalah ketaatan pada urutan yang ketat dalam pelaksanaan tahapan-tahapan tersebut.

Tahap pertama studi statistik - menyusun rencana dan program - adalah persiapan, di mana maksud dan tujuan studi ditentukan, rencana dan program studi disusun, program untuk meringkas materi statistik dikembangkan, dan masalah organisasi diselesaikan.

Tujuannya menentukan arah utama penelitian dan, biasanya, tidak hanya teoretis, tetapi juga praktis. Tujuannya dirumuskan dengan jelas, jelas, tidak ambigu.

Untuk mengungkapkan tujuan, tugas penelitian didefinisikan.

Aspek penting dari fase persiapan adalah pengembangan rencana organisasi. Rencana organisasi penelitian menyediakan definisi tempat (batas administrasi-wilayah pengamatan), waktu (istilah khusus untuk pelaksanaan pengamatan, pengembangan dan analisis materi) dan subjek penelitian (penyelenggara, pelaku, kepemimpinan metodologi dan organisasi, sumber pendanaan penelitian).

Rencana studi meliputi:

Definisi objek kajian (statistik populasi);

Ruang lingkup penelitian (kontinu, tidak kontinyu);

Jenis (saat ini, satu kali);

Cara mengumpulkan informasi statistik. Program penelitian meliputi:

Definisi satuan pengamatan;

Daftar pertanyaan (tanda-tanda akuntansi) untuk didaftarkan sehubungan dengan setiap unit pengamatan*

Pengembangan formulir akuntansi (pendaftaran) individu dengan daftar pertanyaan dan fitur yang akan direkam;

Pengembangan tata letak meja, di mana hasil penelitian kemudian dimasukkan.

Formulir terpisah diisi untuk setiap unit observasi, berisi bagian paspor, pertanyaan program yang dirumuskan dengan jelas, disusun dalam urutan tertentu, dan tanggal pengisian dokumen.

Untuk memungkinkan pengembangan statistik data dari dokumen-dokumen ini, informasi disalin ke formulir akuntansi yang dirancang khusus, yang isinya ditentukan dalam setiap kasus sesuai dengan tujuan penelitian.

Saat ini, sehubungan dengan mesin pengolah hasil observasi dengan menggunakan komputer, pertanyaan program dapat diformalkan ketika pertanyaan dalam dokumen akuntansi diajukan dalam bentuk alternatif (ya, tidak), atau jawaban yang sudah jadi. ditawarkan, dari mana jawaban spesifik harus dipilih.

Pada tahap pertama penelitian statistik, bersama dengan program pengamatan, disusun program untuk meringkas data yang diperoleh, yang meliputi penetapan prinsip pengelompokan, identifikasi fitur pengelompokan, penentuan kombinasi fitur tersebut, dan penyusunan tata letak tabel statistik.

Tahap kedua - pengumpulan bahan statistik (pengamatan statistik) - terdiri dari pendaftaran kasus individual dari fenomena yang diteliti dan tanda-tanda akuntansi yang menjadi ciri mereka dalam formulir pendaftaran. Sebelum dan selama pelaksanaan pekerjaan ini, instruksi (lisan atau tertulis) dari para pengamat dilakukan, dan mereka diberikan formulir pendaftaran.

Dari segi waktu, observasi statistik dapat bersifat aktual dan satu kali.

Dengan pengamatan saat ini, fenomena tersebut dipelajari untuk beberapa periode waktu yang terpisah (minggu, kuartal, tahun, dll.) dengan mencatat fenomena setiap hari saat setiap kasus terjadi.

Dengan pengamatan satu kali, data statistik dikumpulkan pada titik waktu (kritis) tertentu. Registrasi satu kali mencerminkan keadaan fenomena pada saat studi. Jenis pengamatan ini digunakan untuk mempelajari fenomena yang berubah secara perlahan.

Pemilihan jenis observasi pada waktunya ditentukan oleh maksud dan tujuan penelitian.

Bergantung pada kelengkapan cakupan fenomena yang diteliti, penelitian berkelanjutan dan tidak berkelanjutan dibedakan.

Dalam studi berkelanjutan, semua unit pengamatan yang termasuk dalam populasi dipelajari, yaitu. populasi umum. Studi berkelanjutan dilakukan untuk menetapkan dimensi absolut dari fenomena tersebut. Metode kontinyu juga digunakan dalam kasus di mana informasi diperlukan untuk pekerjaan operasional.

Dalam studi non-kontinyu, hanya sebagian dari populasi umum yang dipelajari. Ini dibagi menjadi beberapa jenis: kuesioner, monografi, larik utama, selektif.

Metode monografi - memberikan deskripsi terperinci tentang unit individu populasi yang merupakan karakteristik dalam segala hal dan deskripsi objek yang mendalam dan komprehensif.

Metode susunan utama - melibatkan studi tentang objek-objek di mana sebagian besar unit pengamatan terkonsentrasi. Kerugian dari metode ini adalah bahwa sebagian populasi tetap tidak tercakup oleh penelitian, meskipun ukurannya kecil, tetapi dapat berbeda secara signifikan dari larik utama.

Metode kuesioner adalah pengumpulan data statistik dengan menggunakan kuesioner yang dirancang khusus yang ditujukan kepada kalangan tertentu. Penelitian ini didasarkan pada prinsip kesukarelaan, sehingga pengembalian kuesioner seringkali tidak lengkap. Seringkali jawaban atas pertanyaan yang diajukan mengandung jejak subjektivitas dan kebetulan. Metode ini digunakan untuk mendapatkan gambaran perkiraan dari fenomena yang diteliti.

Metode pengambilan sampel - direduksi menjadi studi tentang beberapa bagian unit pengamatan yang dipilih secara khusus untuk mengkarakterisasi seluruh populasi umum. Metode ini memiliki keuntungan mendapatkan hasil dengan tingkat keandalan yang tinggi serta biaya yang jauh lebih rendah. Studi ini mempekerjakan lebih sedikit pemain, selain itu, membutuhkan lebih sedikit waktu.

Menurut metode memperoleh informasi selama pengamatan statistik dan sifat penerapannya, beberapa jenis dibedakan:

1) pengamatan langsung

2) metode sosiologis: metode wawancara (survei tatap muka), tanya jawab (survei jarak jauh - anonim atau tidak anonim), dll.;

3) penelitian dokumenter.

Tahap ketiga - pengelompokan dan rangkuman materi - dimulai dengan pengecekan dan klarifikasi jumlah observasi, kelengkapan dan kebenaran informasi yang diterima, identifikasi dan peniadaan kesalahan, duplikasi record, dll.

Untuk pengembangan materi yang benar, enkripsi dokumen akuntansi utama digunakan, mis. penunjukan setiap fitur dan grupnya dengan tanda - alfabet atau numerik. Enkripsi adalah teknik yang memfasilitasi dan mempercepat pengembangan materi, meningkatkan kualitas dan akurasi pengembangan. Sandi - konvensi- dihasilkan secara sewenang-wenang. Saat membuat kode diagnosis, disarankan untuk menggunakan nomenklatur internasional dan klasifikasi penyakit; saat pengkodean profesi - kamus profesi.

Keuntungan dari enkripsi adalah, jika perlu, setelah akhir pengembangan utama, Anda dapat kembali ke materi pengembangan untuk mengklarifikasi hubungan dan ketergantungan baru. Materi akuntansi terenkripsi memungkinkan Anda melakukan ini lebih mudah dan lebih cepat daripada tidak terenkripsi. Setelah diperiksa, fitur dikelompokkan.

Pengelompokan - pembagian totalitas data yang dipelajari menjadi kelompok-kelompok yang homogen dan khas menurut ciri-ciri yang paling signifikan. Pengelompokan dapat dilakukan atas dasar kualitatif dan kuantitatif. Pilihan fitur pengelompokan tergantung pada sifat populasi yang diteliti dan tujuan penelitian.

Pengelompokan tipologis dilakukan menurut ciri-ciri kualitatif (deskriptif, atributif).

Pengelompokan fitur secara kuantitatif (variasi) dilakukan berdasarkan ukuran numerik dari fitur tersebut. Pengelompokan kuantitatif membutuhkan solusi untuk pertanyaan tentang ukuran interval pengelompokan: intervalnya bisa sama, dan dalam beberapa kasus - tidak sama, bahkan termasuk yang disebut grup terbuka.

Saat menentukan jumlah kelompok, lanjutkan dari maksud dan tujuan penelitian. Pengelompokan perlu mengungkapkan pola fenomena yang diteliti. Sejumlah besar grup dapat menyebabkan penghancuran material yang berlebihan, detail yang tidak perlu. Sejumlah kecil kelompok mengarah pada pengaburan fitur karakteristik.

Setelah selesai mengelompokkan materi, lanjutkan ke ringkasan.

Ringkasan - generalisasi kasus terisolasi yang diperoleh sebagai hasil studi statistik ke dalam kelompok tertentu, menghitungnya dan memasukkannya ke dalam tata letak tabel.

Rangkuman materi statistik dilakukan dengan menggunakan tabel statistik. Tabel yang tidak diisi dengan angka disebut tata letak.

Tabel statistik adalah daftar, kronologis, teritorial.

Tabel tersebut memiliki subjek dan predikat. Subjek statistik biasanya ditempatkan pada garis horizontal di sisi kiri tabel dan mencerminkan fitur utama dan utama. Predikat statistik ditempatkan dari kiri ke kanan sepanjang kolom vertikal dan mencerminkan fitur akuntansi tambahan.

Tabel statistik dibagi menjadi sederhana, grup dan kombinasi.

Tabel sederhana menyajikan distribusi numerik material menurut satu atribut, bagian penyusunnya. Tabel sederhana biasanya berisi daftar atau rangkuman sederhana dari totalitas fenomena yang diteliti.

Saat menyusun tabel, persyaratan tertentu harus dipenuhi:

Setiap tabel harus memiliki judul yang mencerminkan isinya;

Di dalam tabel, semua kolom juga harus memiliki judul yang jelas dan ringkas;

Saat mengisi tabel, semua sel tabel harus berisi data numerik yang sesuai. Sel-sel tabel yang tersisa kosong karena tidak adanya kombinasi ini dicoret ("-"), dan jika tidak ada informasi di dalam sel, "n.s." atau "...";

Setelah mengisi tabel pada baris horizontal paling bawah dan pada kolom vertikal terakhir di sebelah kanan, hasil kolom vertikal dan garis horizontal dijumlahkan.

Tabel harus memiliki penomoran berurutan tunggal.

Pada studi dengan jumlah observasi sedikit, peringkasan dilakukan secara manual. Semua dokumen akuntansi diuraikan menjadi kelompok-kelompok sesuai dengan kode tanda. Selanjutnya, data dihitung dan dicatat di sel tabel yang sesuai.

Tahap keempat - analisis statistik - adalah tahap penting dari penelitian ini. Pada tahap ini, perhitungan indikator statistik (frekuensi, struktur, ukuran rata-rata dari fenomena yang diteliti) dilakukan, representasi grafisnya diberikan, dinamika, tren dipelajari, koneksi antar fenomena dibuat. perkiraan diberikan, dll. Analisis melibatkan interpretasi data yang diperoleh, penilaian keandalan hasil penelitian. Kesimpulannya, kesimpulan ditarik.

Tahap kelima - pemrosesan sastra sudah final. Ini melibatkan finalisasi hasil studi statistik. Hasilnya dapat disajikan dalam bentuk artikel, laporan, laporan, disertasi, dll. Untuk setiap jenis desain, ada persyaratan tertentu yang harus diperhatikan dalam pengolahan hasil studi statistik.

Kesimpulan

Untuk mempelajari berbagai fenomena sosial dan sosial ekonomi, serta beberapa proses yang terjadi di alam, dilakukan studi statistik khusus. Setiap penelitian statistik dimulai dengan pengumpulan informasi yang disengaja tentang fenomena atau proses yang diteliti.

Tujuan penelitian statistik, serta penelitian ilmiah apa pun, adalah untuk mengungkap esensi fenomena dan proses massa, serta pola yang melekat di dalamnya. Ciri khas salah satu dari keteraturan ini adalah bahwa mereka tidak mengacu pada setiap unit individu dari totalitas, tetapi pada seluruh massa unit secara keseluruhan. prinsip umum yang mendasari studi keteraturan statistik adalah apa yang disebut hukum bilangan besar.

Untuk menggeneralisasi dan mensistematisasikan data yang diperoleh sebagai hasil pengamatan statistik, mereka dibagi menjadi beberapa kelompok menurut beberapa kriteria dan hasil pengelompokan tersebut dirangkum dalam tabel.

Saat melakukan studi statistik, setelah mengumpulkan dan mengelompokkan data, mereka melanjutkan ke analisisnya, menggunakan berbagai indikator generalisasi untuk ini.

Daftar literatur yang digunakan

1. Eliseeva I.I. Buku Teks Statistik Sosial edisi ke-3, Revisi. dan tambahan -M.: Keuangan dan statistik, 2003.

2. Metode penelitian statistik / Sumber elektronik (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistik hukum: buku teks / Ed. SM Lyalina, A.V. Simonenko. -edisi ke-2, direvisi. dan tambahan M.: UNITY-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistik hukum / Buku Teks, M .: Jurist, 2004.

5. Statistik: buku teks untuk sarjana / ed. I. I. Eliseeva. -- edisi ke-3, direvisi. dan tambahan -- M. : Rumah Penerbit Yurait, 2014.

6. Ensiklopedia istilah statistik. v.1. Fondasi metodologi statistik. FGS, 2012.

Dihosting di Allbest.ru

Dokumen Serupa

Pengamatan statistik adalah cara mendasar untuk mengumpulkan data dalam implementasi langkah-langkah pengendalian kejahatan pemerintah. Pengertian dan tahapan pengamatan statistik: tahap persiapan, pengembangan program dan alat.

abstrak, ditambahkan 02/12/2008


Metode, teknik dan metode penelitian yang digunakan dalam statistik hukum: pengumpulan, ringkasan dan pemrosesan, generalisasi dan interpretasi informasi statistik. Tugas utama pengelompokan statistik. Nilai daya, perbandingan, rata-rata aritmatika.

tes, ditambahkan 07/07/2009


Konsep dan tujuan peramalan dan perencanaan negara dalam pengelolaan proses sosial ekonomi. Isi dan tahapan utama penelitian sosiologis. Tingkat dan aspek peramalan proses sosial ekonomi.

kursus kuliah, ditambahkan 11/10/2013


Pertimbangan konsep survei sebagai salah satu metode pengumpulan data kriminologi. Mempelajari jenis-jenis wawancara dan kuesioner. Observasi sebagai metode pengumpulan informasi melalui persepsi langsung dan registrasi. Eksperimen dan pemeriksaan kriminologis.

presentasi, ditambahkan 04/20/2015


Penelitian dan analisis konsep masyarakat dan kehidupan publik. Identifikasi unsur-unsur regulasi moral dan hukum sebagai komponen norma sosial yang bersatu dan ciri-ciri fungsinya sebagai mekanisme untuk menstabilkan kehidupan sosial secara keseluruhan.

makalah, ditambahkan 05/18/2011


Teori identifikasi tulisan tangan forensik. Tugas penelitian tulisan tangan dalam praktek. Kondisi untuk menggunakan properti tulisan tangan dan fitur-fiturnya. Proses fungsi dan evolusi tulisan modern dan tahapan utama studi tulisan tangan.

abstrak, ditambahkan 27/08/2009


Studi tentang konsolidasi hukum dan sifat dasar sosial ekonomi dari tatanan konstitusional Federasi Rusia. Masalah penerapan jaminan sosial dan faktor keberhasilan modernisasi ekonomi pasar di negara bagian dan di wilayah Voronezh.

tesis, ditambahkan 08/02/2011


Pengajaran umum tentang kejahatan dan hukuman. Regulasi konsep, tanda, dan jenis totalitas kejahatan di bawah KUHP Federasi Rusia dan undang-undang negara tetangga (Belarusia, Moldova, Kazakhstan, dan Ukraina).

makalah, ditambahkan 04/25/2014


Konsep, jenis dan ciri utama kualifikasi delik dengan ciri evaluatif. Kualifikasi tanda-tanda evaluatif kerusakan sosial dan moral. Kesulitan dengan kualifikasi tanda evaluatif sosial budaya dalam kasus pornografi.

makalah, ditambahkan 03/08/2011


Konsep, karakteristik hak sosial ekonomi. Jaminan hukum bagi pelaksanaan hak-hak sosial ekonomi dan kebebasan warga negara. Menjamin hak konstitusional warga negara dalam legislasi sektoral. Perlindungan yudisial atas hak-hak sosial dan ekonomi warga negara.