) Teks ini sangat terikat ke lantai.
Di bawah ini, dalam bahasa netral gender, teks awal tentang sifat autistik atipikal yang terjadi tidak hanya pada anak perempuan.
Jika Anda seorang autis dan autisme Anda cocok untuk deskripsi ini, ini tidak berarti bahwa Anda adalah perempuan; Ini berarti hanya fakta bahwa Anda memiliki jenis autisme, yang paling sering diturunkan selama diagnosis. Fitur-fitur ini paling sering ditemukan dari gadis-gadis gender CIS, tetapi itu tidak berarti bahwa mereka ditemukan khusus Mereka punya.
Fitur-fiturnya dipecah menjadi empat kategori:
Penampilan / Kebiasaan Pribadi
Pakaian nyaman dan praktis karena fitur sensorik.
Jangan menghabiskan banyak waktu untuk memanjakan diri dan rambut Anda. Bekerja pada gaya rambut dapat dikurangi menjadi "dicuci." Rambut dan Pos_la. " Mungkin cukup senang tanpa perawatan konstan.
Eksentrik, mungkin itu tercermin dalam penampilan.
Mungkin pandangan mereka, gaya pakaian, perilaku dan selera lebih sering terjadi pada mereka yang lebih muda dari mereka berdasarkan usia.
Biasanya sedikit lebih ekspresi wajah ekspresif dan gerakan daripada orang autis lainnya.
- Mungkin kehadiran fitur androging. Dapat memandang diri mereka sebagai sebagian wanita, sebagian laki-laki.
Mungkin ada kurangnya identitas berkelanjutan, perubahan kuat (seperti bunglon), terutama sebelum diagnosis.
Perawatan membaca buku dan menonton film, lebih sering fiksi ilmiah, luar biasa, karakter kekanak-kanakan; Karya favorit menjadi tempat perlindungan.
Sebagai metode mengendalikan penggunaan stres: aturan, disiplin, stabilitas dalam beberapa kebiasaan, terlepas dari kenyataan bahwa pada pandangan pertama, ini bertentangan dengan HIM_A.
- Biasanya kebahagiaan merasa di rumah atau di media lain yang dikendalikan dengan baik.
Kemampuan Mental / Hadiah / Pelatihan / Profesi
Anda bisa mendapatkan diagnosis autistik di masa kanak-kanak, dan dapat dianggap hanya berbakat, pemalu, sensitif, dan sebagainya. Juga mungkin memiliki kesulitan belajar yang sangat serius atau nyata.
Sering musikal, artistik.
Mungkin adanya ciri-ciri yang kejam atau talenta yang sangat kuat.
Mungkin ketersediaan minat yang kuat pada komputer, permainan, sains, desain grafis, berbagai hal, teknologi dan visual. Mereka yang memiliki lebih banyak kemampuan untuk menggunakan ucapan dan pemikiran linguistik mungkin untuk menulis, belajar bahasa, mempelajari berbagai budaya dan psikologi.
Di masa kanak-kanak, dimungkinkan untuk menguasai keterampilan membaca atau hiperlekia secara mandiri. Mungkin ada keterampilan lain yang dikuasai sendiri.
Bisa sangat bersemangat saat belajar atau bekerja, tetapi kemudian dengan cepat mengubah arah studi / pekerjaan atau pergi ke proses.
Seringkali mengalami kesulitan pekerjaan atau masalah untuk "tetap" di tempat kerja.
Sangat intelektual, tetapi karena sensorik dan fitur kognitif kadang-kadang "melambat".
Tidak memahami instruksi verbal - perlu arah tertulis terperinci dan skema visual.
Ada minat dan hobi khusus, tetapi mereka tidak harus terlihat aneh.
Emosionalitas / psikis.
Tidak dewasa secara emosional dan sensitif secara emosional.
Emosi yang berlaku - kecemasan dan ketakutan.
Lebih rentan untuk berbicara tentang emosi dan perasaan daripada orang dengan autisme khas.
Memiliki masalah sensorik yang kuat - sensitif terhadap rangsangan suara, visual, penciuman dan taktil. Prosses ke muatan sensorik (tetapi mungkin tidak sensitivitas untuk berbau / tekstur makanan).
Mereka kompleks dan rentan terhadap serangan depresi. Mungkin alih-alih autisme mendiagnosis gangguan yang terkait dengan perbedaan emosional, misalnya, gangguan afektif bipolar.
Menunjukkan reaksi yang berbeda terhadap pengobatan gejala. Dimungkinkan untuk sensitivitas tinggi terhadap obat-obatan dan dampak pada tubuh, yang bahkan dapat menyebabkan penolakan.
9 dari 10 memiliki gangguan gastrointestinal, termasuk ulkus, gastritis, sindrom usus yang mudah tersinggung, dll.
Dicap agar tenang saat sedih dan kesal. Stimulasi ini bisa: bergoyang, gesekan , ya ampun, menyentak jari, mengayunkan kaki, mengetuk dengan jari atau kaki Anda.
- Juga distimulasi ketika bahagia: mereka membuat tangan, bertepuk tangan, bernyanyi, melompat, berputar-putar, menari, berisik.
Hot-Tempered, cenderung menangis dan meltdaunam, termasuk di depan umum. Terkadang hal-hal yang, pada pandangan pertama, tampaknya sepele, menyebabkan kelebihan sensorik yang parah.
Mereka membenci ketidakadilan, dan tidak dapat mentolerir ketika mereka tidak mengerti. Ini menyebabkan kemarahan dan kemarahan.
Terletak dengan lembut selama stres dan kecemasan, terutama setelah Meltdaun. Gagapnya kurang umum daripada autis lain, tetapi suara mungkin serak dan monoton, terutama dalam situasi yang penuh tekanan, dan kemudian ketika mereka jahat.
Sosialitas / Hubungan
Kata-kata dan tindakan sering disalahpahami oleh orang lain.
Kadang-kadang sangat banyak bicara, mereka dapat sepenuhnya menikmati cerita tentang minat khusus mereka, hobi dan hobi.
Bisa sangat pemalu dan tidak memprofit.
Seperti orang dengan autisme khas, dapat diputuskan selama interaksi sosial karena kelebihan beban, tetapi secara umum, jika mereka tidak perlu berkomunikasi sangat banyak, lebih berhasil dalam kerja sama sosial. Dapat membuat kesan orang yang sukses secara sosial, tetapi paling sering ternyata menjadi topeng.
- Jarang "dipilih ke dalam cahaya." Paling sering, pergi ke suatu tempat baik dengan pasangan atau dengan anak-anak (jika mereka memiliki anak). (Catatan Penulis deskripsi gender-netral: Saya menyadari bahwa saya memiliki beberapa kenalan, yang saya percayai, dan dengan siapa saya pergi ke mana-mana; jika tidak ada dari kenalan ini yang dapat pergi ke mana pun dengan saya, saya lebih suka tinggal di rumah).
- Mereka punya teman dekat kecil. Hobi mereka dengan teman sering tidak sesuai dengan stereotip gender, dan secara umum diterima "menggantung".
Di sekolah, mereka bisa memiliki kenalan yang baik atau teman dekat, tetapi tidak mendukung hubungan dengan mereka di usia dewasa.
Mungkin ingin, dan mungkin tidak ingin memulai novel. Jika mereka tertarik pada hubungan, kemungkinan besar milik mereka sangat serius. Mungkin secara sadar memilih selibat atau bahkan kesepian.
Karena fitur sensorik, seks dapat menyebabkan kesenangan berat atau jijik yang kuat.
Jika mereka mengalami ketertarikan romantis pada seseorang, mereka dapat menunjukkannya gigih, tidak nyaman, dalam segala hal mencoba memberi seseorang untuk mengetahuinya, misalnya, saya dapat terus menatap seseorang, atau dia terus-menerus memanggilnya, "pinjaman "Pada orang ini. Ini dapat berubah dalam proses tumbuh.
Seringkali lebih suka perusahaan hewan, dan alasannya tidak selalu terdiri dari fitur sensorik.
Sangat akut topik sekarang, oleh karena itu, bahkan kecerdasan buatan tidak pergi. Dia belajar mendefinisikan homoseksual dengan foto
Menggunakan database dengan gambar individu (yang diambil dari situs kencan dengan data terbuka), para ilmuwan mengumpulkan 35.266 foto dari 14.776 orang, di antaranya pria dan wanita homoseksual sama-sama terwakili. Fitur wajah mereka diekstraksi dan dihitung: dari bentuk hidung dan alis terhadap vegetasi pada wajah dan ekspresi wajah.
Pembelajaran yang mendalam adalah terkubur semua fitur ini, mencatat apa yang biasanya dikaitkan dengan orientasi seksual tertentu. Para ilmuwan tidak "menutupi" prasangka tentang bagaimana orang dengan orientasi konvensional atau homoseksual biasanya terlihat seperti; Sistem hanya mendistribusikan fitur dan mengkorelasinya dengan preferensi seksual.
Pola-pola ini dapat diterapkan untuk memungkinkan komputer menebak preferensi genital seseorang - dan ternyata sistem IA jauh lebih baik mengatasi tugas ini daripada orang. Algoritma mampu menentukan dengan benar orientasi 91% pria yang ditunjukkan kepadanya dan 83% wanita, dengan pasangan pada suatu waktu. Orang-orang yang telah memberikan gambar yang sama tepat di 61% dan 54% kasus, masing-masing - yaitu, konsentrasi koin akan memberikan hasil yang sama.
Variasi antara empat kelompok dijelaskan pada artikel kedua; Selain perbedaan perilaku yang jelas, seperti rongga satu kelompok atau makeup serupa, tren umum berada di hadapan "perempuan" sialan gay dan bulu "laki-laki" di Lesbian.
Gambar menunjukkan di mana ada fitur yang menunjukkan orientasi seksual
Perlu dicatat bahwa keakuratan sistem tersebut dicapai dalam kondisi ideal Memilih antara dua orang, salah satunya homoseksual. Ketika sistem mengevaluasi sekelompok 1000 orang yang hanya 7% milik orang-orang homoseksual (untuk keterwakilan lebih dari populasi yang sebenarnya), hasilnya bukan yang terbaik. Paling-paling, sampel 10 orang diakui dengan akurasi 90 persen.
Ada juga peluang nyata untuk mencegah bias dari sistem karena data: Pertama, hanya termasuk Amerika kulit putih muda seperti pria / wanita dan homoseksual / biasa.
"Terlepas dari upaya kami untuk mendapatkan sampel yang lebih beragam, kami terbatas pada studi peserta kulit putih dari Amerika Serikat. Karena prasangka terhadap homoseksual dan penggunaan situs kencan online didistribusikan secara tidak merata di antara berbagai kelompok etnis, kami tidak dapat menemukan jumlah peserta homoseksual yang tidak dikenal. "
Meskipun para ilmuwan menyarankan bahwa kelompok etnis lain kemungkinan besar akan memiliki pola wajah yang sama dan sistem juga akan secara efektif menentukan mereka, pada kenyataannya harus dikonfirmasi, dan tidak berasumsi.
Dapat juga dikatakan bahwa classifier mengumpulkan karakteristik ciri-ciri orang di situs kencan, bukan tanpa bantuan mekanisme pemindahan diri - misalnya, pria Amerika dengan orientasi seksual konvensional dapat dengan sengaja dihindari tampilan eksternalyang akan menunjukkan bahwa mereka bisa homoseksual.
Tentu saja, dalam kemanjuran nyata sistem ini, masuk akal untuk diragukan, karena sedang belajar berdasarkan jumlah data yang terbatas dan sebagian besar efektif pada contoh-contoh dari kolam ini. Melakukan penelitian lebih lanjut akan diperlukan. Namun, tampaknya terlihat pendek untuk berasumsi bahwa sistem kerja seperti itu tidak mungkin.
depositfotos.com
Algoritma telah mengidentifikasi orientasi seksual orang-orang dengan fotografi di situs kencan dengan akurasi 91%, meningkatkan masalah etika yang kompleks.
Kecerdasan buatan dapat secara akurat menentukan apakah orang gay atau tidak dalam foto wajah mereka.
Para peneliti dari Universitas Stanford menemukan bahwa algoritma komputer dapat dengan benar membedakan gay dan pria heteroseksual pada 81% dan perempuan dalam 74%. Dengan demikian, sejumlah pertanyaan muncul tentang asal biologis orientasi seksual, etika teknologi pengenalan wajah, serta kemungkinan perangkat lunak tersebut melanggar kerahasiaan orang atau menyalahgunakannya untuk memerangi LGBT.
Ilmuwan Michal Kosinsky dan Jilun Wong menggunakan beberapa jaringan saraf yang ada yang digunakan untuk mengenali orang dan fitur penelitian.
Studi ini menunjukkan bahwa pria dan wanita homoseksual cenderung memiliki fitur "gender-atipikal", ekspresi, dan "gaya perawatan". Data juga mengungkapkan tren tertentu, termasuk pria homoseksual memiliki rahang yang lebih sempit, hidung lebih panjang dan dahi yang lebih besar daripada pada pria-orang. Adapun perempuan, perwakilan LGBT adalah rahang besar dan kurang dari dahi dibandingkan dengan wanita orientasi standar.
Studi ini menunjukkan bahwa kemampuan manusia untuk mengenali afiliasi seks secara signifikan lebih rendah daripada kecerdasan buatan. Orang itu dapat menentukan hanya 61% pria dan 54% wanita, dan kecerdasan buatan - 91% pria dan 83% wanita.
Dalam arti luas, ini berarti bahwa "orang-orang mengandung lebih banyak informasi tentang orientasi seksual daripada yang dapat dirasakan dan ditafsirkan oleh otak manusia," tulis para penulis.
Dokumen itu menyarankan bahwa hasil yang diperoleh memberikan "dukungan kuat" teori bahwa orientasi seksual dikaitkan dengan dampak hormon tertentu sebelum lahir. Artinya, orang sudah dilahirkan oleh gay dan lesbian.
Di The Guardian menyatakan keprihatinan bahwa teknologi di masa depan dapat digunakan dengan niat baik. Ketika jurnalis menyarankan, di negara-negara di mana perwakilan masyarakat LGBT dianiaya, dengan bantuan algoritma dapat mengenali orientasi orang tanpa persetujuan mereka.
objek stdclass (\u003d\u003e 1 \u003d\u003e Miscellaneous \u003d\u003e Kategori \u003d\u003e no_theme)
objek stdclass (\u003d\u003e 13189 \u003d\u003e kecerdasan buatan \u003d\u003e post_tag \u003d\u003e iskusstvennyj-intellekt)
objek stdclass (\u003d\u003e 13992 \u003d\u003e likbez \u003d\u003e kategori \u003d\u003e polezneja-informatsija)
Baca juga untuk forumdaily:
Kami meminta Anda untuk mendukung: Buat kontribusi Anda terhadap pengembangan proyek Forfely
Terima kasih telah tinggal bersama kami dan percaya! Selama empat tahun terakhir, kami telah memperoleh banyak umpan balik yang berterima kasih dari pembaca yang telah membantu mengatur kehidupan setelah pindah ke Amerika Serikat, mendapatkan pekerjaan atau pendidikan, menemukan akomodasi atau mengatur anak di TK.
Keamanan kontribusi dijamin dengan menggunakan sistem Stripe yang dilindungi dengan aman.
Selalu milikmu, ForumDaily!
Pengolahan. . . .
Orang-orang mengandung lebih banyak informasi tentang orientasi seksual daripada yang dapat dirasakan dan menafsirkan otak manusia. Untuk membuktikannya, para peneliti dari Universitas Standford menggunakan Jaringan Saraf Dalam (Jaringan Saraf Dalam). Ternyata membedakan antara heteroseksual dan homoseksual sesuai dengan fitur wajah yang mungkin. Kecerdasan buatan mampu melakukannya lebih baik daripada seseorang.
Gambar 1. Wajah komposit dan tolok ukur menengah yang dibangun oleh rata-rata orang yang diklasifikasikan sebagai yang melekat pada sebagian besar dan paling tidak mungkin menjadi milik gay dan lesbian.
Para ilmuwan Michal Kossinsky dan Jilun Wong dalam percobaan mereka menggunakan beberapa jaringan saraf yang ada yang digunakan untuk mengenali orang. Basis data foto diambil dari situs kencan - dari array di lebih dari 300 ribu foto 35.326 foto dipilih di mana 14776 pria dan wanita digambarkan. Heteroseksual dan homoseksual diambil secara merata (data tentang orientasi seksual didasarkan pada mitra dari apa yang orang-orang seks mencari situs kencan). Untuk penelitian ini, snapshot hanya orang kulit putih dipilih, karena tidak ada jumlah homoseksual yang cukup dengan warna kulit yang berbeda. Mereka membandingkan foto dua orang yang dipilih secara acak, salah satunya homoseksual lainnya. Fitur-fitur ini diperkenalkan ke dalam regresi logistik, yang bertujuan untuk mengklasifikasikan orientasi seksual. Ternyata dengan satu gambar orang tersebut, kecerdasan buatan berbeda dengan benar dengan homoseksual dan pria heteroseksual pada 81% kasus, dan perempuan dalam 74% kasus . Orang-mata pelajaran mencapai akurasi yang jauh lebih rendah: 61% untuk pria dan 54% untuk wanita. Ketika jumlah foto meningkat menjadi lima gambar per orang, keakuratan algoritma masing-masing meningkat hingga 91% dan 83%.
Gambar 2. Ilustrasi grafik hasil yang dibuat oleh algoritma Wajah ++. Panel A menggambarkan pedoman wajah (titik warna, n \u003d 83) dan bingkai wajah (bingkai biru). Panel B menggambarkan parameter pakan dan gerak, yang menggambarkan orientasi kepala di ruang.
Fitur depan yang digunakan oleh classifier termasuk kedua tetap (misalnya, bentuk hidung) dan fitur sementara dari wajah (misalnya, gaya gaya rambut). Para investor percaya bahwa hasil percobaan mereka dapat berfungsi sebagai Argumen tambahan yang mendukung teori bahwa orientasi seksual dibentuk di bawah pengaruh hormon selama perkembangan intrauterin. Sesuai dengan teori prenatal, pria homoseksual dan wanita cenderung morfologi wajah-atipikal gender. Pria homoseksual mungkin memiliki rata-rata rahang bawah yang lebih sempit, hidung yang lebih panjang dan dahi tinggi daripada di heteroseksual. Lesbian, sebaliknya, rahang yang lebih luas dan dahi yang lebih rendah. Secara umum, lesbian menggunakan kosmetik yang lebih sedikit, mereka memiliki rambut yang lebih gelap. Pria gay juga rata-rata lebih sedikit vegetasi pada wajah. Apa yang terhubung - dengan faktor biologis atau keberangkatan mereka untuk diri mereka sendiri, tidak mungkin untuk menentukan sebagai bagian dari penelitian. Namun, semua faktor ini secara terpisah tidak dapat menjadi dasar untuk definisi orientasi seksual yang dapat diandalkan, karena Disampaikan sangat lemah dan dapat dilihat hanya ketika mempelajari array data yang besar.
Gambar 3. Peta termal menunjukkan tingkat masking bagian gambar ini, ubah hasilnya, yang merupakan indikator pentingnya area ini dalam klasifikasi. Skala warna bervariasi dari biru (tidak berubah) ke merah (perubahan substansial). Kotak kode berwarna dihaluskan menggunakan filtrasi 2D-Gaussian.
Studi ini berkontribusi pada pemahaman kita tentang sumber-sumber orientasi seksual dan batas persepsi manusia. Selain itu, mengingat bahwa perusahaan dan pemerintah semakin menggunakan algoritma komputer untuk mengidentifikasi informasi intim tentang orang, hasil yang diperoleh memaparkan risiko kerahasiaan dan keselamatan gay dan perempuan - memperingatkan para ilmuwan. Alat-alat tersebut dapat berfungsi sebagai alat untuk informasi pribadi dan mengancam kehidupan pribadi. Invensi dan Kosynski mencatat bahwa sudah ada penelitian tentang kemungkinan mengidentifikasi orientasi seksual pada perilaku manusia di Internet, jaringan sosial. Namun, jejak digital dapat disembunyikan, dianonimkan, atau mendistorsi. Sembunyikan wajah orang yang sama tidak begitu sederhana. Apalagi dalam satu bentuk atau yang lain, ada gambar orang miliaran orang.