Selektivno opazovanje v statistiki

Vzorec

Vzorec ali selektivni agregat - Veliko primerov (predmetov, predmetov, dogodkov, vzorcev) z uporabo določenega postopka, izbranega izmed splošne populacije, da sodelujejo v študiji.

Značilnosti vzorčenja:

  • Kvalitativna značilnost vzorca - kdo točno izberemo in kakšne načine gradimo vzorce, ki jih uporabljamo za to.
  • Kvantitativna značilnost vzorca - Koliko primerov izbrati, z drugimi besedami, velikost vzorca.

Potrebo po vzorcu

  • Predmet študije je zelo obsežen. Na primer, potrošniki svetovnih izdelkov podjetja so veliko število koritorialno razpršenih trgov.
  • Obstaja potreba po zbiranju primarnih informacij.

Vzorčenje

Vzorčenje - število primerov, vključenih v selektivni niz. Od statističnih ugotovitev je priporočljivo, da se število primerov znaša najmanj 30-35.

Odvisni in neodvisni vzorci

Pri primerjavi dveh (ali več) vzorcev je pomemben parameter njihova odvisnost. Če lahko namestite homomorfni par (tj, ko en primer, enega in samo en primer iz vzorčenja x in obratno) za vsak primer v dveh vzorcih (in to je osnova odnos je pomembna za značilno funkcijo), kot Vzorci se imenujejo odvisno. Primeri odvisnih vzorcev:

  • dvojčki pari
  • dve meritvi katerega koli znaka pred in po eksperimentalnim vplivom,
  • možje in žene
  • itd.

V primeru, da med vzorci ni takšnega razmerja, se upoštevajo ti vzorci neodvisno, npr.:

V skladu s tem imajo odvisni vzorci vedno enak znesek, obseg neodvisnosti pa se razlikuje.

Primerjava vzorca se izvede z različnimi statističnimi merili: \\ t

  • in itd

Reprezentativnost

Vzorec se lahko šteje za predstavnik ali nereprezentativno.

Primer nereprezentativnega vzorca

  1. Študija z eksperimentalnimi in kontrolnimi skupinami, ki so v različnih pogojih.
    • Raziskave z eksperimentalnimi in kontrolnimi skupinami z vključitvijo strategije izbire para
  2. Študija z uporabo samo ene skupine - eksperimentalne.
  3. Študija z uporabo mešanega (faktorskega) načrta - vse skupine so v različnih pogojih.

Vrste vzorca

Vzorci so razdeljeni na dve vrsti:

  • probabilistična
  • neverjetno

Probabilistični vzorci

  1. Preprost verjetnostni vzorec:
    • Preprost ponavljajoči se vzorec. Uporaba takega vzorca temelji na predpostavki, da lahko vsak anketiranci z enakim deležem verjetnosti pade v vzorec. Na podlagi seznama splošno agregat Kartice z anketiranci so sestavljene. Postavljeni so na palubi, mešani in kartico odstranimo iz njih, se številka zabeleži, nato se vrne nazaj. Nato se postopek ponovi tolikokrat, kot ga potrebujemo. Minus: ponavljanje servisnih enot.

Postopek za izgradnjo preprostega naključnega vzorca vključuje naslednje korake:

1. Morate priti celovit seznam Člani splošnega agregata in številke tega seznama. Tak seznam, spominjamo se, se imenuje osnova vzorca;

2. določi ocenjeno velikost vzorca, to je pričakovano število anketirancev;

3. Izvleček iz tabele naključnih številk toliko številk, kot potrebujemo vzorčne enote. Če bi bilo 100 ljudi v vzorcu, se iz tabele vzemite 100 naključnih števil. Te naključne številke lahko ustvarite računalniški program.

4. Izbirate lahko med seznamom, ki temelji na tem opazovanju, katerih številke ustrezajo izpraznjenim naključnim številkam

  • Preprost naključni vzorec ima očitne prednosti. Ta metoda je zelo enostavna za razumevanje. Rezultati študije se lahko razdelijo v celotno študijo. Večina pristopov k pridobivanju statističnih zaključkov vključuje zbiranje informacij z uporabo preprostega naključnega vzorca. Vendar pa ima enostavna naključna vzorčna metoda vsaj štiri pomembne omejitve:

1. Pogosto je težko ustvariti osnovo opazovalnega vzorca, ki bi omogočil preprost naključni vzorec.

2. Rezultat uporabe preprostega naključnega vzorca je lahko velik celoten, ali celota, ki se distribuira z velikim geografskim območjem, ki bistveno poveča čas in stroške zbiranja podatkov.

3. Rezultati uporabe preprostega naključnega vzorca so pogosto označeni z nizko natančnostjo in več standardna napakakot rezultati uporabe drugih verjetnostnih metod.

4. Zaradi uporabe SRS se lahko oblikuje vezni vzorec. Čeprav vzorci, pridobljeni s preprostim naključnim izborom, v povprečju ustrezno predstavljajo splošno prebivalstvo, nekateri izmed njih izjemno nepravilno predstavljajo celotno študijo. Verjetnost tega je še posebej velika z majhnim vzorcem.

  • Enostavni konturalni vzorec. Postopek gradnje vzorca je enak, samo kartice s številkami anketirancev se ne vrnejo nazaj na krov.
  1. Sistematični verjetnostni vzorec. To je poenostavljena različica preprostega verjetnostnega vzorca. Na podlagi seznama splošnega agregata po določenem intervalu (K) so izbrani anketiranci. Vrednost je določena po naključju. Najbolj zanesljiv rezultat je dosežen s homogenim splošnim prebivalstvom, sicer je možno naključje koraka in nekaterih notranjih cikličnih vzorcev vzorčenja (vzorčenja). CONS: Enako kot v preprostem verjetnem vzorcu.
  2. Vzorec serijskega (gnezda). Izbirne enote so statistične serije (družina, šola, brigada itd.). Izbrani elementi so podvrženi trdni izpitu. Izbor statističnih enot se lahko organizira z vrsto naključnega ali sistematičnega vzorca. Minus: možnost večje homogenosti kot v splošni populaciji.
  3. Vzorec. V primeru nehomogenega splošnega prebivalstva, pred uporabo verjetnostnega vzorca s katero koli izbirno tehniko, je priporočljivo razdeliti splošni agregat za homogene dele, tak vzorec se imenuje coned. Skupine ZONING lahko delujejo kot naravno izobraževanje (na primer območja mesta) in vsak znak, osnova študije. Znak, na podlagi katere se izvede ločitev, se imenuje znak svežnja in coning.
  4. "Udoben" vzorec. "Priročni" vzorčni postopek je vzpostavitev stikov z "priročnimi" vzorčnimi enotami - s skupino študentov, športno ekipo, s prijatelji in sosedami. Če potrebujete informacije o reakciji ljudi na nov koncept, je ta vzorec povsem upravičen. Vzorec "priročen" se pogosto uporablja za prednastavitev vprašalnikov.

Neverjetni vzorci

Izbor v takem vzorcu se ne izvaja v skladu z načeli možnosti, ampak glede na subjektivna merila - dostopnost, tipična, enaka zastopanost itd.

  1. Quad vzorec - vzorec je zgrajen kot model, ki reproducira strukturo splošne populacije v obliki kvot (razsežnosti) preučevanih znakov. Število vzorčnih elementov z različno kombinacijo preučevanih funkcij se določi s takšnim izračunom, tako da ustreza njihovemu deležu (razmerji) v splošni populaciji. Na primer, če imamo splošni niz 5000 ljudi, obstaja 2.000 žensk in 3.000 moških, nato pa v kvotnem vzorcu bomo imeli 20 žensk in 30 moških, ali 200 žensk in 300 moških. Navedeni vzorci najpogosteje temeljijo na demografskih merilih: spol, starost, regija, dohodek, izobraževanje in druge. Običajno so takšni vzorci nereprezentativni, ker Ne morete upoštevati več socialnih parametrov. Pros: Lahko dostopen material.
  2. Metoda snežne kepe. Vzorec je zgrajen na naslednji način. Vsak anketiranci, ki se začne od prvega, vprašajo stike svojih prijateljev, sodelavcev, znancev, ki bi bili primerni za pogoje izbire in bi lahko sodelovali v študiji. Tako, z izjemo prvega koraka, se vzorec oblikuje s sodelovanjem predmetov samih. Metoda se pogosto uporablja, če je potrebno najti in razgovor s težko dosežnimi skupinami anketirancev (na primer anketiranci, ki imajo visok dohodek, anketiranci, ki pripadajo eni strokovni skupini, anketiranci, ki imajo kakšne podobne hobije / hobije itd. )
  3. Spontani vzorec je vzorec tako imenovanega "prvega števec". Pogosto uporabljajo v televizijskih in radijskih zvezdah. Velikost in sestava naravnih vzorcev nista znana vnaprej in se določi samo z enim parametrom - dejavnost anketirancev. Cons: Nemogoče je ugotoviti, kaj splošno niza anketiranih, in kot rezultat - nezmožnost določitve reprezentativnosti.
  4. Raziskava poti se pogosto uporablja, če je enotnost študije družina. Na zemljevidu socialna točkaV katerem bo raziskava opravljena, vse ulice so oštevilčene. S pomočjo tabele (generator) naključnih števil, je izbranih veliko število. Vsi velika številka Šteje se, da je sestavljen iz 3 komponent: številka ulice (2-3 prve številke), hišna številka, številka stanovanj. Na primer, številka 14832: 14 je številka ulice na zemljevidu, 8 - hišna številka, 32 - stanovanjska soba.
  5. Vzorec z izbiro tipičnih predmetov. Če je po coniranju tipičen objekt izbran iz vsake skupine, t.j. Predmet, ki je za večino značilnosti, ki se preučajo v študiji, pristopi povprečni kazalniki, se ta vzorec imenuje vrsta tipičnih predmetov-coned.

6.Modalni vzorec. 7. Strokovni vzorec. 8.Getherogeni vzorec.

Strategije za gradbene skupine

Izbor skupin za njihovo sodelovanje na psihološkem poskusu se izvaja z uporabo različnih strategij, ki so potrebne, da se zagotovi največja možna skladnost z notranjo in zunanjo veljavnostjo.

Randomizacije

Randomizacije, Or. naključna izbiraUporabljajo za ustvarjanje preprostih naključnih vzorcev. Uporaba takega vzorca temelji na predpostavki, da lahko vsak član prebivalstva z enako verjetnostjo pade v vzorec. Na primer, da bi naredil naključni vzorec 100 študentov, lahko dokumente zložite z imeni vseh univerzitetnih študentov v klobuku, nato pa dobite 100 kosov papirja iz nje - to bo naključno izbor (Goodwin J., str. 147).

Izbira seznama

Izbira seznama - Strategija za izgradnjo skupin vzorčenja, v katerih se skupine subjektov zbirajo iz predmetov, ki so enakovredni pomembni za poskus s stranskimi parametri. Ta strategija je učinkovita za poskuse z uporabo eksperimentalnih in kontrolnih skupin najboljša možnost - privabljanje dvojnih parov (mono- in klicanje), saj vam omogoča, da ustvarite ...

Passenometric Selection.

Passenometric Selection. - randomizacija z dodeljevanjem stratuma (ali grozdov). S to metodo oblikovanja vzorca je splošni sklop razdeljen na skupine (STRATA) z določenimi značilnostmi (spol, starost, politične preference, izobraževanje, dohodka, itd), in subjekti so izbrani z ustreznimi značilnostmi.

Približno modeliranje

Približno modeliranje - Priprava omejenih vzorcev in povzemanje sklepov o tem vzorcu na širšem prebivalstvu. Na primer, s sodelovanjem pri študiju študentov 2. leta univerze, podatki o tej študiji veljajo za "ljudi, starih od 17 do 21 let". Dopustnost takšnih posplošitev je izjemno omejena.

Približno modeliranje - tvorba modela, ki je jasno določena razred sistemov (procesov) opisuje njegovo vedenje (ali potrebne pojave) z sprejemljivo natančnostjo.

Opombe

Literatura.

Hrenv A. D. Matematične metode psiholoških raziskav. SPB.: Govor, 2004.

  • ILYASOV F.N. Reprezentativnost ankete ima v tržnem študiju / sociološke raziskave. 2011. № 3. str. 112-116.

Poglej tudi

  • V nekaterih vrstah raziskav je vzorec razdeljen na skupine:
    • eksperimental
    • nadzor
  • Cohort.

Povezave

  • Koncept vzorčenja. Glavne značilnosti vzorca. Vrste vzorca

Fundacija Wikimedia. 2010.

Sinonimi:
  • Shchepkin, Mihail Semenovich
  • Splošno agregat

Oglejte si, kaj je "vzorec" v drugih slovarjih:

    vzorec - skupina subjektov, ki predstavljajo določeno prebivalstvo in izbrana za poskus ali raziskave. Nasprotni koncept je sklop splošnega. Vzorec je del celotnega splošnega. Slovar praktičnega psihologa. M.: AST, ... ... ... Velika psihološka enciklopedija

    vzorec - Vzorčni del splošne kombinacije elementov, ki so zajeti v opazovanju (pogosto se imenuje selektivni niz, in sam vzorec je metoda volitve sama). V matematični statistiki, sprejeti ... ... Imenik tehničnega prevajalca

    Vzorec - (vzorec) 1. majhno količino blaga, izbranega za vse njeno število. Glejte: Prodaja po vzorcu. 2. Majhna količina blaga, ki se prenaša potencialnim kupcem, da jim dajo priložnost, da jo porabijo ... ... Poslovni pogoji slovar

    Vzorec - del splošne kombinacije elementov, ki so zajeti v opazovanju (pogosto se imenuje selektivni niz, in vzorec sam je metoda selektivnega opazovanja). V matematični statistiki je sprejet načelo naključne izbire; To je ... ... Ekonomika in matematični slovar

    Vzorec - (vzorec) poljubno izbiro podskupine elementov iz glavnega agregata, katerih značilnosti se uporabljajo za ocenjevanje celotne celote kot celote. Selektivna metoda Uporablja se, ko je predolgo ali preveč drago, da bi pregledali celoto ... Ekonomski slovar

    vzorec - cm ... Slovar sinonim

Študija se običajno začne z določeno predpostavko, ki zahteva preverjanje pri privabljanju dejstev. Ta predpostavka je hipoteza - je oblikovana v smislu sporočanja pojavov ali lastnosti v nekem objektnem svetu.

Če želite preveriti takšne predpostavke o dejstvih, je treba izmeriti ustrezne lastnosti svojih prevoznikov. Vendar pa je nemogoče meriti tesnobo pri vseh ženskah in moških, saj je nemogoče meriti agresivnost vseh mladostnikov. Zato je pri izvajanju raziskav omejena le na relativno majhno skupino predstavnikov ustreznih sklopov ljudi.

Splošno agregat- To so vsi številni predmeti, v zvezi s katerimi je oblikovana raziskovalna hipoteza.

Na primer, vsi ljudje; ali vse ženske; Ali vse prebivalce katerega koli mesta. Splošni agregati, v razmerju, ki ga želi raziskovalec na podlagi rezultatov študije, je lahko v številu in bolj skromnih, na primer, vse prve razrede te šole.

Tako je splošni agregat, čeprav ni neskončen v številkah, vendar, praviloma, veliko potencialnih testov nedostopen za trdno študijo.

Vzorec ali selektivni agregat- To je omejena skupina objektov (v psihologiji - testi, anketirancev), ki je posebej izbrana izmed splošne populacije za preučevanje njegovih lastnosti. V skladu s tem se imenuje študija o izbiri lastnosti splošne populacije selektivne raziskave. Skoraj vse psihološke študije so selektivne, njihovi zaključki pa veljajo za splošne agregate.

Tako je po oblikovanju hipoteze in ustrezni splošni agregati opredeljeni, se določi problem organizacije vzorčenja. Vzorec mora biti tak, da je bila posplošitev sklepov študije vzorčenja utemeljena - posploševanje, porazdelitev na splošno prebivalstvo. Glavna merila za revizijo sklepov o raziskavah— to je reprezentativnost vzorčenja in statistične natančnosti (empirične) rezultate.

Reprezentativni vzorec- Z drugimi besedami, njena reprezentativnost je zmožnost vzorca za zastopanje preučevanih pojavov je dovolj pol-ne - z vidika njihove variabilnosti v splošni populaciji.

Seveda, popolna slika preučevanega pojava, v vseh njenih območjih in odtenkih variabilnosti, lahko daje samo splošno prebivalstvo. Zato je reprezentativnost vedno omejena, kolikor je vzorec omejen. Prav je reprezentativnost vzorca, ki je glavna kvaketja pri določanju meja posploševanja raziskovalnih zaključkov. Kljub temu obstajajo tehnike, ki vam omogočajo, da dobite zadostno reprezentativnost vzorca, ki zadostuje za IS-preiskovalec (te tehnike potekajo na tečaju "Eksperimentalna psihologija").


Prvi in \u200b\u200bprimarni sprejem je preprost naključni (randomiziran) izbor. Predvideva, da takšne razmere, tako da je vsak član splošne populacije enak z drugimi možnostmi, da pride v vzorec. Izbor jadranja zagotavlja možnost, da se v vzorec različnih predstavnikov splošne populacije. Hkrati se sprejmejo posebni ukrepi, razen nastanka katerega koli vzorca v izbiri. In to vam omogoča, da upamo, da bo na koncu v vzorcu IZU-Tea Lastnosti predstavljena, če ne v vsem, nato pa v največji možni sorti.

Drugi način zagotavljanja reprezentativnosti je stratificirana naključna izbira ali izbor v skladu z lastnostmi splošne populacije. To pomeni predhodno opredelitev teh lastnosti, ki lahko vplivajo na variabilnost preučevanega premoženja (lahko je tla, raven molža ali izobraževanja itd.). Odstotek razmerja števila skupin se razlikuje v teh lastnostih skupin (Strata) v splošni populaciji se določi in na voljo je identično odstotek ustreznih skupin v vzorcu. Nato, v vsaki podskupini vzorčenja, so subjekti izbran na načelu preproste naključne izbire.

Statistična natančnostali statistični pomen, rezultati študije se določijo z uporabo metod statističnega obstoja.

Ali smo zavarovani pri izdelavi napak pri sprejemanju odločitev, z nekaterimi sklepi iz rezultatov študije? Seveda ne. Konec koncev, naše odločitve se zanašajo na rezultate študije vzorčenja, kot tudi na raven našega psihološkega znanja. Popolnoma nismo zavarovani pred napakami. V statistiki se takšne napake štejejo za dovoljene, če se pojavijo največ v enem primeru od 1000 (verjetnost napake α \u003d 0,001 ali vrednost verjetnosti zaupanja pravilnega izhoda p \u003d 0,9999); V enem primeru, od 100 (verjetnost napake α \u003d 0,01 ali vrednost verjetnosti zaupanja p \u003d 0,99) ali v petih primerih 100 (verjetnost napake α \u003d 0,05 ali verjetnost zaupanja pravilnega umik p \u003d 0,95). Na zadnjih dveh ravneh je običajno, da sprejema odločitve v psihologiji.

Včasih, ko govorimo o statistični zanesljivosti, uporabite koncept "ravni pomembnosti" (označeno kot α). Številčne vrednosti P in α se dopolnjujeta med seboj na 1.000 - celoten nabor dogodkov: ali smo naredili pravi zaključek, ali pa smo se motili. Te ravni se ne izračunajo, določene so. Stopnja pomembnosti je mogoče razumeti kot nekakšno "rdečo" linijo ", katere presečišče bo omogočilo govoriti o tem dogodku kot nekontrolu. V vsakem pristojnem znanstvenem poročilu ali objavi je treba sklepe spremljati navedba vrednosti P ali α, pri katerih so bili sklepi.

Metode statistične proizvodnje se nahajajo podrobno v okviru "matematične statistike". Zdaj ugotavljamo, da uvedejo določene številke za številke, ali vzorčenje.

Na žalost, stroga priporočila o predhodnem opredelitvi zahtevanega vzorčenja ne obstajajo. Poleg tega je odgovor na vprašanje ne-akcditivnega in zadostnega števila njenega števila običajno prepozno - šele po analizi podatkov že anketirane izbire. Kljub temu lahko oblikujete najbolj splošna priporočila:

1. Največja velikost vzorca je potrebna pri razvoju diagnostičnih metod - od 200 do 1000-2500 ljudi.

2. Če morate primerjati 2 vzorci, morajo biti njihovi skupni številni najmanj 50 oseb; Število primerjanih vzorcev mora biti približno enako.

3. Če je razmerje med vsemi lastnostmi preučevano, mora biti volumen vzorca vsaj 30-35 ljudi.

4. Večja variabilnostpreučene lastnosti, večja mora biti velikost vzorca. Zato se lahko variabilnost zmanjša s povečanjem homogenosti vzorca, na primer, na tleh, starosti itd. Hkrati se naravno zmanjšajo možnosti generizacije zaključkov.

Odvisni in neodvisni vzorci.Položaj študije je pogost, ko je lastnina raziskovalca proučena na dveh ali več vzorcih za namene njihove nadaljnje primerjave. Ti vzorci so lahko v različnih razmerjih - odvisno od postopka njihove organizacije. Neodvisni vzorci zanj je značilna dejstvo, da je verjetnost izbire katerega koli predmeta enega vzorca ni odvisna od izbire katerega koli subjekta drugega vzorca. Nasprotno odvisni vzorciznačilno je, da je vsak preskus en vzorec izdelan v skladu s posebnim merilom, ki je predmet drugega vzorca.

Na splošno, odvisni od vzorcev kažejo, da se para izbira uporabljenega v primerjavi vzorci in neodvisni vzorci neodvisni izbor preskusov.

Opozoriti je treba, da so vzorci "delno odvisnih" (ali "delno neodvisnih") nesprejemljivi: to nepredvidljivo krši njihovo reprezentativnost.

Skratka, ugotovimo, da je mogoče razlikovati dve paradigimi psiholoških raziskav.

Tako imenovani R-metodologijanamerava preučiti variabilnost nekaterih nepremičnin (psihološke), na katero vpliva nekaj izpostavljenosti, faktorju ali drugih nepremičnin. Vzorec je simbol subjektov.

Drug pristop Q-metodologija,vključuje proučevanje variabilnosti subjekta (posameznega) pod vplivom različnih spodbud (pogoji, situacije itd.). Ustreza situaciji, ko vzorec je veliko spodbud.

Postopek za pripravo vzorčnega načrta vključuje Zaporedna rešitev treh naslednjih nalog:

Določitev predmeta študije;

Določitev strukture vzorčenja;

Določanje vzorčenja.

Običajno, raziskave objekta To je kombinacija opazovalnih predmetov, ki jih lahko igrajo potrošniki, zaposleni v podjetju, posredniki itd. Če je ta celost tako majhna, da ima raziskovalna ekipa potrebne delovne, finančne in začasne zmogljivosti za vzpostavitev stika z vsakim od svojih elementov, je precej realistična, da izvede neprekinjeno študijo celotnega prebivalstva. V tem primeru z opredelitvijo predmeta študije lahko nadaljujete z naslednjim postopkom (izbira metode zbiranja podatkov, instrument raziskav in način komunikacije z občinstvom).

Vendar pa v praksi zelo pogosto ni mogoče ali primerno, da se nenehna študija celotne populacije. Če želite to narediti, lahko obstajajo naslednji razlogi:

Nezmožnost vzpostavitve stika z nekaterimi elementi celote;

Nerazumno velike stroške vodenja trdne študije ali razpoložljivosti finančnih omejitev, ki ne omogočajo trdnih raziskav;

Predlagane roke, dodeljene za raziskave zaradi izgube z ustreznostjo informacij ali drugih razlogov in ne dopuščajo zbiranju, sistematizaciji in analizi obsežnih podatkov za celotno celotno celotno.

Zato, veliki in razpršeni agregati pogosto preučevamo z vzorčenjem, pod katerimi, kot je dobro znano, se del agregata razume, da pooseblja celoto kot celoto.

Natančnost, s katero vzorec odraža celotno kot celoto, je odvisno strukture in velikost vzorčenja.

Razlikovati dva pristopa k strukturi vzorčenja - Probabilistična in deterministična.

Probabilistični pristop k strukturi vzorčenja Predpostavlja, da se lahko vsak element agregata izbere z določeno verjetnostjo (ne nič). Obstajajo različne vrste Vzorci, ki temeljijo na teoriji verjetnosti (tipične, gnezdenja itd.). Najlažji in pogosti v praksi je preprost naključni vzorec, v katerem ima vsak element agregata enaka izbiro za študijo.

Probabilistični vzorec je bolj natančen, omogoča raziskovalcu, da oceni stopnjo zanesljivosti podatkov, ki jih zbira, čeprav je težje in dražje od determinističnega.

Deterministični pristop na vzorčno strukturo Predpostavlja, da je izbira elementov niza narejena z metodami, ki temeljijo na ugodnostih o ugodnostih, ali na rešitvi raziskovalca ali na pogojnih skupinah.

za udobjeSestavljen je iz izbire vseh elementov agregata, ki temelji na enostavnosti stika s stikom z njimi. Nepopolnost te metode je posledica nizke reprezentativnosti pridobljenega vzorca, ker Udobni elementi agregata za raziskovalca morda niso dovolj značilni predstavniki agregata zaradi ne-naključne in nerazumne izbire.

Po drugi strani pa se je preprostost, učinkovitost in učinkovitost študije, ki jih izvaja ta metoda, pridobila precej razširjeno v praksi in predvsem pri izvajanju predhodnih študij, namenjenih pojasnitvi večjih težav.

Na podlagi metode oblikovanja vzorčenja o odločitvi raziskovalcaSestavljen je iz izbire elementov agregata, ki so po njegovem mnenju njegovi značilni predstavniki. Ta metoda je bolj popolna od prejšnjega, saj temelji na orientaciji na značilnih predstavnikih tartuicije v študiju, čeprav je izbrana na podlagi subjektivnih predstavitev raziskovalcev o tem.

Način vzorčenja na podlagi pogojne standardeSestavljen je iz izbire značilnih elementov agregata v skladu z značilnostmi agregata, pridobljenega prej. Te značilnosti se lahko pridobijo z izvajanjem predhodnih študij in v nasprotju s prejšnjo metodo, ne nosijo subjektivne narave. Zato je ta metoda bolj popolna, vam omogoča, da pridobijo selektivne sklope, ki niso manj reprezentativni od verjetnostnih vzorcev z bistveno manj nadzorovanih stroškov.

Izbira vzorčne strukture (pristop k njegovi tvorbi, vrsta verjetnostne ali kotalne tvorbe determinističnega vzorca), bo raziskovalec moral določiti obseg, tj. Število elementov selektivnega agregata.

Volumen vzorčenja Določa natančnost informacijzaradi njenih raziskav, kot tudi stroške, potrebne za izvajanje raziskav. Velikost vzorca je odvisna Iz stopnje homogenosti ali sort predmetov, ki jih je študiral.

Večja je velikost vzorca, višja je njena natančnost in več stroškov za njeno raziskavo. Z verjetnostnim pristopom k strukturi vzorčenja se lahko njegov obseg določi z uporabo znanih statističnih formul, ki temeljijo na določenih zahtevah za točnost.

V praksi se za opredelitev vzorčenja uporablja več pristopov:

1. Poljuben pristop Na podlagi uporabe "pravil palca". Na primer, ni nujno, da mora biti vzorec 5% celote, da bi dobili natančne rezultate. Ta pristop je preprost in enostaven za izvedbo, vendar ni mogoče ugotoviti natančnosti dobljenih rezultatov. Z dovolj velikim celotnim je lahko tudi zelo draga.

Velikost vzorca se lahko določi na podlagi nekaterih vnaprej določenih pogojev. Na primer, kupec marketinških raziskav ve, da je pri proučevanju javnega mnenja, vzorec običajno 1000-1200 ljudi, zato priporoča raziskovalcu, da se drži te številke. V primeru, da so letne študije na nek na trgu, potem v vsakem letu uporablja vzorec istega volumna. Za razliko od prvega pristopa se tukaj uporablja dobro znana logika pri določanju obsega vzorca, ki je zelo ranljiva.

Na primer, pri izvajanju določenih študij se lahko zahteva natančnost manj kot pri proučevanju javnega mnenja, in skupno celotno je lahko večkrat manj kot pri preučevanju javnega mnenja. Zato ta pristop ne upošteva trenutnih okoliščin in je lahko precej drag.

V nekaterih primerih, kot glavni argument, pri določanju obsega vzorca, se uporabijo stroški ankete. Proračun tržnih raziskav torej predvideva nekatere raziskave, ki jih ni mogoče preseči. Očitno se vrednost prejetih informacij ne upošteva. Vendar pa lahko v nekaterih primerih majhen vzorec daje precej natančne rezultate.

Zdi se, da je smiselno upoštevati stroške, ki niso absolutno, ampak v zvezi z uporabnostjo informacij, pridobljenih kot posledica opravljenih raziskav. Stranka in raziskovalka bi morala obravnavati različne količine vzorcev in metode zbiranja podatkov, stroški, upoštevati druge dejavnike

2. velikost vzorca na ravni zaupnega intervala veljavne napake, \\ t Kar, kot je bilo že omenjeno, je podana s primernostjo natančnosti končnih posplošitev: od povečane do približnega. Vendar pa obstajajo v mislih tako imenovanih naključnih napak, povezanih z naravo vseh statističnih napak. Izračunane so kot napake reprezentativnosti verjetnostnih vzorcev.

V.I. Paniotto navaja naslednje izračune reprezentativnega vzorca z dovoljenji za 5-odstotno napako (tabela 4.2).

Tabela 4.2.

Izračunana vzorčna tabela

Za kombinacijo več kot 100.000 vzorcev je 400 enot. Če upoštevam splošni sklop števila od 5 tisoč in več, potem, glede na izračune istega avtorja, lahko določite vrednosti dejanske napake v vzorcu, odvisno od njene količine, ki je zelo Pomembno je za nas, se spomnim, da je vrednost veljavne napake odvisna od namena raziskav in neobvezna bi morala približati 5-odstotni ravni.

Tabela 4.3.

Izračunana miza

Vzorčenje, če je splošni agregat  5000

Dejanska napaka v tem obsegu vzorca,%

Poleg naključnih, sistematičnih napak so možne. Odvisni so od organizacije selektivnega izpita. To so različni odmik vzorčenja proti eni od nalepk selektivnega parametra.

3. Vzorčenje na podlagi statistične analize . Ta pristop temelji na določanju minimalnega vzorčenja, ki temelji na določenih zahtevah za zanesljivost in zanesljivost dobljenih rezultatov. Uporablja se tudi pri analizi rezultatov, dobljenih za posamezne podskupine, ki so sestavljene kot del izbire na tleh, starosti, stopnji izobrazbe itd. Zahteve za zanesljivost in točnost rezultatov za posamezne podskupine narekujejo določene zahteve za velikost vzorca kot celote.

Najbolj teoretično utemeljen in pravilen pristop k določanju obsega vzorca temelji na izračunu zanesljivih intervalov. Koncept variacije označuje obseg nepravilnih (podobnih) odgovorov anketirancev na določeno vprašanje. V strožjega načrta se različica vrednosti vsakega znaka v določenem nizu imenuje razlika v vrednosti iz različnih enot tega kompleta v istem obdobju ali času. Odgovori za anketna vprašanja so običajno zastopani v obliki krivulje distribucije (slika 4.1). Z visoko podobnostjo, odgovori govorijo o nizkih nihanjih (ozko distribucijsko krivuljo) in z nizko podobnost podobnosti - o visokih variacijah (široka distribucijska krivulja).

Kot merilo variacije se običajno vzame povprečno kvadratno odstopanje, ki je značilno povprečno razdaljo od povprečne ocene odgovorov vsake anketirance z določenim vprašanjem.

Majhna variacija

Visoka variacija

Sl. 4.1. Različne in distribucijske krivulje

Ker so vse tržne rešitve sprejete v negotovosti, je priporočljivo, da se upošteva pri določanju velikosti vzorca. Ker se opredelitev preučenih vrednosti za niz v ozki izvede na podlagi selektivnih statističnih podatkov, je treba določiti obseg (interval zaupanja), ki naj bi bil ocenjen na celoto kot celoto, in napake njihove opredelitve.

Interval zaupanja je obseg, katerih skrajne točke ustreza določenemu odstotku določenih odgovorov na nekaj vprašanj. Interval zaupanja je tesno povezan s povprečnim kvadratnim odstopanjem preučevanega atributa v splošni populaciji: bolj, bolj širši interval zaupanja bi moral biti, da se vključi določen odstotek odgovorov.

Interval zaupanja, enak ali 95% ali 99%, je standard pri izvajanju tržnih raziskav. Noben podjetje ne vodi trženjskih raziskav z oblikovanjem več vzorcev. In matematična statistika omogoča, da pridobijo nekaj informacij o selektivni distribuciji, ki imajo samo podatke o variacijah enega samega vzorca.

Kazalec ocenjevanja vrednotenja, res za celoto kot celoto, od ocene, ki se pričakuje, da je tipičen vzorec, je srednje kvadratna napaka. Poleg tega je več vzorčenja, manjša napaka. Visoka vrednost variacije določa visoko vrednost napake in obratno.

Kadar obstajata samo dve možnosti za dodeljeno vprašanje, izraženo kot odstotek (uporabljen odstotek ukrepa), velikost vzorca se določi z naslednjo formulo: \\ t

kjer je n velikost vzorca; Z je normalizirano odstopanje, določeno na podlagi izbrane ravni zaupanja; P - ugotovljeno variacijo za vzorčenje; G - (100-p); E - dopustna napaka.

Pri določanju kazalnika variacije za določen niz, najprej je priporočljivo, da izvedete predhodno kvalitativno analizo študije zgorevanja, najprej ugotavlja podobnost agregatov v demografskih, družbenih in drugih odnosih zanimanje za raziskovalca. Možno je izvesti pilotno študijo, uporabo rezultatov takšnih študij, ki se izvajajo v preteklosti. Pri uporabi odstotka variabilnosti se upošteva, da je največja variabilnost dosežena za p \u003d 50%, kar je najslabši primer. Poleg tega ta kazalnik radikalno ne vpliva na velikost vzorca. Upoštevano je tudi mnenje o raziskovanju stranke o obsegu vzorčenja.

Velikost vzorca je mogoče opredeliti na podlagi uporabe povprečnih vrednosti in ne odstotne vrednosti.

kjer je S sekundarno kvadratno odstopanje.

V praksi, če se vzorec oblikuje na novo in podobne raziskave niso bile izvedene, potem S ni znano. V tem primeru je priporočljivo določiti napako E v frakcijah standardnega odstopanja. Izračunana formula se pretvori in pridobi naslednji obrazec:

kje .

Nad je bil pogovor o agregatih zelo velikih velikosti. Vendar pa v nekaterih primerih agregat ni velik. Običajno, če je vzorec manjši od pet odstotkov agregata, se šteje, da je velik agregat, in izračuni se izvajajo v skladu z zgoraj navedenimi pravili. Če velikost vzorca presega 5% agregata, se slednji šteje za majhno, zgornja formula pa je uvedena s korekcijskim koeficientom.

Velikost vzorca v tem primeru je opredeljena na naslednji način:

,

kjer je n velikost vzorca za majhen agregat; N 0 - Velikost vzorca, izračunanega v skladu z zgornjimi formulami; N je obseg splošne populacije.

Očitno bo uporaba manjših vzorcev privedla do prihrankov časa in denarja.

Zgornje formule za izračun velikosti vzorca temeljijo na predpostavki, da so bila upoštevana vsa pravila za oblikovanje vzorcev in edina napaka vzorca je napaka zaradi njegovega volumna. Vendar pa je treba spomniti, da velikost vzorca določa točnost dobljenih rezultatov, ne pa njihova reprezentativnost.

Slednji je določen z metodo vzorčenja. Vse formule za izračun velikosti vzorcev kažejo, da je reprezentativnost zagotovljena z uporabo pravilnih možgabilnih postopkov vzorčenja.

Obseg, vzorec je določen z analitičnimi, cilji študije in njena reprezentativnost je ciljna namestitev programa. To je program, ki določa podobo potrebne splošne populacije za vzorčenje. Ne glede na to, ali bo vse prebivalstvo ali njene posebne strukturne formacije, vse elemente preučevanja predmeta, ki se preučujejo ali so dodeljeni po določenem programu meril, je splošna populacija vse enote, opredeljene v programu objekta.

Med determinističnim pristopom do vzorčne strukture na splošno ni mogoče, da je mogoče natančno določiti njen obseg v skladu z določenim merilom za zanesljivost prejetih informacij. V tem primeru se lahko velikost vzorca določi empirično. Dejavnost tržnih raziskav v tujini lahko služi kot smernica. Torej, ko je preučevanje kupcev zagotovljena visoka natančnost vzorca, tudi če njegov obseg ne presega 1% celotnega sklopa, ko izvajajo ankete za kupce srednje in velikih maloprodajnih podjetij, je običajno število anketirancev (obseg vzorčenja) običajno niha od 500 do 1000 ljudi.

Vrednost postopka za izbiro načina zbiranja primarne informacije in instrumentov študije je, da so rezultati te izbire opredeljeni tako zanesljivost in točnost informacij, ki jih je treba pridobiti, in trajanje, ter visoke stroške njene Zbiranje.

Empirično veljajo eno od glavnih sredstev za proučevanje družbenih odnosov in procesov. Zagotavljajo zanesljive, popolne in reprezentativne informacije.

Specifičnost tehnik

Empirični prejemanje dejanskega znanja. Prispevajo k vzpostavitvi in \u200b\u200bposploševanju okoliščin na račun posredovane ali neposredne registracije dogodkov, ki so del naučenih odnosov, predmetov, pojavov. Empirične tehnike se razlikujejo od teoretičnega dejstva, da je predmet analize:

  1. Obnašanja posameznikov in njihovih skupin.
  2. Človeška dejavnost.
  3. Verbalne dejavnosti posameznikov, njihovih sodb, pogledov, mnenj.

Vzorčne študije

Empirično učenje je vedno osredotočeno na pridobivanje objektivnih in natančnih informacij, kvantitativnih podatkov. V zvezi s tem, ko je izpolnjeno, je treba zagotoviti reprezentativnost informacij. V skladu s tem je pravilna vrednost pravilna selektivni agregat. to To pomeni, da je treba izbor izvesti tako, da pridobljeni podatki ozke skupine odražajo trende, ki potekajo v skupni masi anketirancev. Na primer, pri pregledu 200-300, se lahko pridobljeni podatki ekstrapolirajo na vse urban prebivalstvo. Kazalniki selektivnega agregata omogočajo drugačen pristop k študiji socialno-ekonomskih procesov v regiji v državi kot celoti.

Terminologija

Za boljše razumevanje vprašanj, povezanih s selektivnimi raziskavami, je treba pojasniti nekatere opredelitve. Enota opazovanja je neposredni vir informacij. Lahko so ločeni posameznik, skupina, dokument, organizacija, in tako naprej. Splošni agregat je Kompleks opazovalnih enot. Vsi bi morali biti povezani s problemom, ki je preučen. Neposredno analizo. Študija se izvaja v skladu z razvitimi metodami za zbiranje informacij. Za določitev tega deleža celotnega paleta anketirancev koncept "selektivnega agregata". Njegova lastnina odraža ključne parametre skupne mase ljudi se imenuje reprezentativnost. V nekaterih primerih ni naključja. Potem govorijo o napaki reprezentativnosti.

Nudenje reprezentativnosti

Podrobnosti Vprašanja, povezana z njim, se razpravljajo v okviru statistike. Težave se odlikujejo po kompleksnosti, saj se na eni strani predlaga, da se zagotovi kvantitativno predstavitev, ki daje splošno prebivalstvo. to Označuje zlasti, da morajo biti skupine anketirancev predložene v optimalni številki. Količina mora zadostovati za normalno predstavitev. Po drugi strani pa obstaja tudi kvalitativna predstavitev. Vključuje določeno temo, ki je oblikovana selektivni agregat. to To pomeni, da na primer, ni mogoče razpravljati o reprezentativnosti, če se razpravljajo samo moški, ali samo ženske, starejši ljudje. Študija je treba izvesti v vseh predstavljenih skupinah.

Značilen vzorec

Ta izraz se obravnava v dveh vidikih. Najprej je opredeljen kot kompleks elementov iz skupnega paleta ljudi, katerih mnenje se preučuje - to selektivni agregat. to Tudi proces ustvarjanja določene kategorije anketirancev z zahtevano zagotavljanjem reprezentativnosti. V praksi je več vrst in vrst izbire izstopajo. Razmislite o njih.

Vrste

Obstajajo trije:

  1. Spontano selektivni agregat. to Niz anketirancev, izbranih na načelu prostovoljnosti. Hkrati je zagotovljena razpoložljivost enot iz skupne mase ljudi v določeno študijsko skupino. Spontana izbira v praksi se pogosto uporablja. Na primer, z anketami v tisku, po pošti. Vendar pa ima ta tehnika pomembna pomanjkljivost. Celoten znesek splošnega vzorca ni mogoče kvalitativno predstaviti. Ta tehnika se uporablja na podlagi gospodarstva. V nekaterih anketah je ta možnost edina možna.
  2. Spontano selektivni agregat. to Ena od glavnih tehnik, ki se uporabljajo v študiji. Kot ključno načelo take izbire je mogoče zagotoviti priložnosti za vsako opazovalno enoto, da bi dobili od skupne mase posameznikov v ozko skupino. To uporablja različne tehnike. Na primer, lahko je loterija, mehanska izbira, tabela naključnih števil.
  3. Stratificirani (quarry) vzorec. Temelji na oblikovanju kvalitativnega modela skupne mase anketirancev. Po tem se izbor enot izvede v selektivni celovitvi. Na primer, opraviti se po starosti ali spolu, po prebivalstvu in tako naprej.

Ogledi

Obstajajo naslednji vzorci:

Dodatno

Vzorci so lahko odvisni tudi in neodvisni. V prvem primeru, eksperimentalni postopek in rezultati, ki bodo pridobljeni za eno skupino anketirancev, med njim imajo določen vpliv na drugo. Zato neodvisni vzorci ne nameravajo takšnega vpliva. Vendar pa morate paziti na eno pomembno točko. Ena skupina subjektov, za katero je bila izvedena psihološka preiskava (tudi če je bila namenjena preučevanju različnih lastnosti, funkcij, funkcij), se privzeto šteje za odvisna.

Probabilistične izbire

Razmislite o nekaterih vrstah vzorcev:

  1. Naključen. Vključuje homogenost skupnega agregata, ena verjetnost razpoložljivosti vseh komponent, kot tudi prisotnost celotnega seznama elementov. Praviloma se med izborom uporablja tabela z naključnimi številkami.
  2. Mehansko. Ta vrsta naključnega vzorčenja pomeni naročanje na določeno funkcijo. Na primer, po telefonski številki, po abecednem vrstnem redu, po datumu rojstva in tako naprej. Prva komponenta je izbrana v naključnem vrstnem redu. Nato se izbor vsakega elementa K s korakom n. Velikost celotnega agregata bo n \u003d K * n.
  3. Straktično. Ta vzorec se uporablja pri nehomogenosti celotnega agregata. Slednji je razdeljen na Strata (skupine). V vsakem od njih se izbor izvede z mehanskim ali naključnim načinom.
  4. Serijska. Izbira skupine je naključno. V njih se predmeti preučujejo s trdno snovjo.

Neverjetne izbire

Predlagajo vzorec, ki ni na načelu možnosti, vendar po subjektivnih znakih: tipična, dostopnost, enaka zastopanost in tako naprej. Ta kategorija vključuje izbire:

Nianse.

Zagotoviti reprezentativnost, natančen in popoln seznam agregatov. Predmeti opazovanja, praviloma, je ena oseba. Izbor s seznama je bolje izvesti, številčne enote in nanašati tabelo z naključnimi številkami. Toda metoda Quasonion se pogosto uporablja pogosto. To pomeni izbor s seznama vsakega elementa N.

Vplivajo na dejavnike

Obseg agregata se imenuje številka njegovih enot. Po mnenju strokovnjakov, ne je treba biti velik. Nedvomno, več Anketiranci, natančnejši rezultat. Vendar pa skupaj z njim velik znesek ne zagotavlja vedno uspeha. Na primer, to se zgodi, ko je celotno paleto anketirancev neenakomerno. Homogena se bo štela za takšno kombinacijo, kjer je nadzorni parameter, na primer, stopnja pismenosti enakomerno porazdeljena, to je, da ni praznine ali zgoščevanja. V tem primeru bo dovolj za razgovor z več ljudmi. Po rezultatih ankete bo mogoče sklepati, da ima večina ljudi normalno stopnjo pismenosti. Iz tega izhaja, da vpliv informacij ni kvantitativni znaki, vendar so kvalitativne značilnosti agregata enaka njegove homogenosti, zlasti.

Napake

Predstavljajo odstopanje povprečnih parametrov vzorca na vrednosti skupne mase anketirancev. V praksi se napake določijo v primerjavi. Med pregledom odraslih veljajo korespondenca, statistično računovodstvo, kot tudi rezultate preteklih raziskav. Parametri krmiljenja običajno izvedejo primerjavo povprečnih sklopov agregatov (splošnih in selektivnih), opredelitev po tej napaki in zmanjšanje tega odklona se imenuje reprezentativnost.

sklepe

Selektivna študija je metoda za zbiranje podatkov o napravah in obnašanju ljudi z raziskavo posebej izbranih skupin anketirancev. Ta sprejem se šteje za zanesljivo in ekonomično, čeprav zahteva nekatere tehnike. Osnova je selektivni sklop. Deluje kot določen delež skupne mase ljudi. Izbor se izvede z uporabo posebnih tehnik in je namenjen pridobivanju informacij o celotnem celotnem celotnem času. Slednje, nato pa predstavljajo vse možne javne predmete ali skupino, ki bo preučevana. Pogosto je splošni agregat tako velik, da bo raziskava vsakega predstavnika precej draga in obremenjujoči proces. Zato se uporabi njegov zmanjšan model. V selektivnem nizu so vključeni vsi tisti, ki prejemajo vprašalnike, ki se imenujejo anketiranci, ki dejansko deluje kot predmet študija. Preprosto povedano, predstavlja veliko ljudi, ki so anketirani.

Zaključek

Cilji raziskave so določeni s posebnimi kategorijami, vključenimi v splošno prebivalstvo. Kar zadeva določen delež skupne mase ljudi, je predmet subjektov, ki so vključeni v skupine s pomočjo matematičnih izračunov. Za izbor enot je potreben opis predmeta prvotnega niza. Po določitvi števila subjektov se določi sprejem ali način oblikovanja skupin. Rezultati ankete bodo omogočili opis preučevanega znaka glede vseh predstavnikov skupne mase ljudi. Kot kaže praksa, se selektivna in ne trdne študije izvajajo.

Zadeva: Selektivna metoda v statistiki

1. Koncept selektivnega opazovanja, njegove naloge

Statistično opazovanje je mogoče organizirati trdno in neplačano. Trdno opazovanje Zagotavlja raziskavo vseh enot skupnega agregata in je povezana z velikimi delovnimi in materialnimi stroški. Študirajte ne vseh agregatov, temveč le del, na kateri bi morali presojati lastnosti celotne populacije kot celote, se lahko izvajajo nestrpno. Opazovanje. V statistični praksi je najpogostejša selektivno opazovanje.

Selektivno opazovanje - To je vrsta neustreznega opazovanja, v kateri se izbor enot, ki jih je treba preučiti, izvede v naključnem vrstnem redu, izbrani del preučevamo, rezultati pa veljajo za celoten začetni niz. Opazovanje je organizirano tako, da ta del izbranih enot v zmanjšanem obsegu predstavlja (Predstavlja) celoten sklop.

Kombinacija, ki je izbrana, se imenuje general. splošno.

Kombinacija izbranih enot se imenuje selektivni agregat In vse njene splošne kazalnike - selektivno.

Obstajajo številni razlogi, zaradi katerih je v mnogih primerih selektivno opazovanje dano prednost pred trdnim. Najpomembnejši od njih so naslednji:

Prihranek časa in sredstva zaradi zmanjšanja dela;

Zmanjšanje poškodb ali uničenja predmetov v študiji (določanje moči preje med odmorom, preskus električnih žarnic v času trajanja sežiganja, testiranje konzerviranih na benigninness);

Potrebo po podrobni študiji vsake enote opazovanja, ko je nemogoče pokriti vse enote (pri proučevanju proračuna družin);

Doseganje velike natančnosti rezultatov ankete z zmanjšanjem napak, ki se pojavljajo med registracijo.

Prednost selektivnega opazovanja v primerjavi s trdno snov se lahko izvaja, če je organizirana in izvedena v strogem skladu z znanstvena načela teorije selektivne metode. Takšna načela so: zagotavljanje nesreča (enake možnosti za vstop v vzorec) enot in zadostno število. Skladnost s temi načeli nam omogoča, da pridobimo objektivno jamstvo za reprezentativnost pridobljenega selektivnega agregata. Koncept. reprezentativnost Izbrani agregat se ne sme razumeti kot njegovo zastopanje na vseh znakih preučevanega agregata, vendar le v zvezi s temi znaki, ki se preučujejo ali imajo pomemben vpliv na oblikovanje konsolidiranih splošnih značilnosti.

Glavna naloga selektivnega opazovanja v gospodarstvu je, da se zanesljive sodbe o značilnostih selektivnega agregatnega (srednjega in delniškega) značilnosti povprečnih in delniških kazalnikov v splošni populaciji. Upoštevati je treba, da z vsemi statističnimi študijami (trdnimi in selektivnimi) napakami nastanejo dve vrsti: registracija in reprezentativnost.

Napake pri registraciji lahko ima naključen (nenamerno) in sistematičen Značaja (tendence). Naključne napake Običajno se uravnavajo, ker nimajo preferencialne smeri do pretiravanja ali natančnosti vrednosti posnetega kazalnika. Sistematične napake Cilji v eno smer zaradi namerne kršitve izbirnih pravil (predsodke namene). Lahko se izognemo s pravo organizacijo in izvedbo opazovanja.

Reprezentativne napake Neločljiv samo s selektivno opazovanjem in se pojavi zaradi dejstva, da selektivni set ne povsem reproducira splošnega. Predstavljajo neskladje med vrednostmi kazalnikov, pridobljenih z vzorcem, in vrednosti kazalnikov enakih vrednosti, ki bi bile pridobljene z uporabo enake stopnje natančnosti s trdnim opazovanjem, tj med vrednostmi Izvoljenih in pomembnih splošnih kazalnikov.

Za vsako specifično selektivno opazovanje se lahko vrednost reprezentativne napake določi z ustreznimi formulami, ki so odvisne od vrsta, metoda in moda Tvorba selektivnega agregata.

Viden Razlikovati posameznika, skupina in kombinirana izbira. Za posamezna izbira Izbrane enote splošnega agregata so izbrane v selektivnem nizu; za izbira skupine. - kakovostne homogene skupine ali serije preučevanih enot; kombinirana izbira Porabi kombinacijo prve in druge vrste.

Z metodo izbire Razlikujte ponovil in zajet vzorec.

Za ponovno vzorec Skupno število enot splošnega prebivalstva v vzorčnem procesu ostaja nespremenjeno. Ena ali druga enota, ki se je padla v vzorec, se ponovno vrne na splošni set, in ohranja enake možnosti z vsemi drugimi enotami, ko enote ponovno izbire ponovno pridejo v vzorec ("izbor po vrnjenem krogrednem diagramu" ). Ponavljajoči se vzorec v socialno-ekonomskem življenju je redka. Značilno je, da je vzorec organiziran v skladu s sistemom vzorcev podjetja.

Za zajemite vzorec Enota agregata, ki je padla v vzorec, se ne vrne k splošni populaciji in v prihodnosti ni vključena v vzorec; i.e., naslednji vzorec je narejen iz splošnega agregata, brez predhodno izbranih enot ("izbor po shemi ne vračanja žoge"). Torej, z verjetno vzorcem, se število enot splošne populacije med študijo zmanjša.

Metoda izbire Določa poseben mehanizem ali postopek za vzorčevalne enote iz splošne populacije.

Glede na stopnjo pokritosti enot agregata velika in majhna (n. <30) выборки.

V praksi selektivnih raziskav so bile najpogostejše naslednje vrste vzorca: pravzaprav, naključne, mehanske, tipične, serijske, kombinirane.

Glavne značilnosti parametrov splošnih in selektivnih sklopov so označene s simboli:

N-Obseg splošnega agregata (število vključenih enot);

p - Obseg vzorčenja (število anketiranih enot);

- splošno povprečje (srednja vrednost lastnosti v splošni populaciji);

- selektivno povprečje;

Str. - splošni delež (delež enot s to vrednostjo znaka splošnega števila enot splošne populacije);

w. - selektivni delež;

- Splošna disperzija (razpršenost lastnosti v splošni populaciji);

S. 2 - selektivna disperzija iste funkcije;

- sekundarno kvadratno odstopanje v splošni populaciji;

S. - povprečno kvadratno odstopanje v vzorcu.

2. Napake vzorčenja

V selektivnem opazovanju je treba zagotoviti nesreča Izbira enot. Vsaka enota mora biti enaka druga možnost, da se izbere. Pri tem je na voljo dejanski naključni vzorec.

TO samodejni vzorec Obstaja izbor enot iz celotnega splošnega prebivalstva (brez predhodnega razdruževanja v katere koli skupine) s pomočjo žrebanja (večinoma) ali katero koli drugo podobno metodo, na primer z uporabo tabele naključnih številk. Naključna izbira - Ta izbor ni naključna. Načelo možnosti prevzema, da vključitev ali izključitev predmeta iz vzorca ne more vplivati \u200b\u200bna dejavnik, razen za primer. Primer dejansko naključno Izbira dobitkov se lahko postreže: od skupnega števila vstopnic vozovnic, ki so naključno izbrani, se prejema določen del številk, za katero se pojavijo dobitniki. Vse številke so zagotovljene enake možnosti vstopa v vzorec. V tem primeru se število enot, izbranih v selektivni nabor enot, običajno določi na podlagi sprejetega deleža vzorca.

Skupna raba, vzorec Obstaja razmerje med številom enot selektivnega nastavljenega na število enot splošne populacije:

Torej, s 5-odstotnim vzorcem iz dela delov v 1000 enotah. Volumen vzorčenja str To je 50 enot, in na 10% vzorci -100 enot. itd. Z desno znanstveno organizacijo se lahko napaka vzorčenja reprezentativnosti zmanjša na minimalne vrednosti, kot rezultat - selektivno opazovanje postane precej natančno.

Dejanska izbira "v čisti obliki" se uporablja v praksi selektivnega opazovanja redko, vendar je izvirnik med vsemi drugimi vrstami izbora, je sestavljen in izvaja osnovna načela selektivnega opazovanja.

Razmislite o nekaterih vprašanjih teorije selektivne metode in formule napake za preprost naključni vzorec.

Z uporabo selektivne metode v statistiki običajno uporabljajo dve glavni vrsti splošnih kazalnikov: povprečna količina in relativni alternativni znak (Delež ali delež enot v statističnem agregatu, ki se razlikujejo od vseh drugih enot tega celota le prisotnost preučevanega znaka).

Selektivni delež ( w. ), ali frekvenca, določena z razmerjem števila enot z raziskanim znakom t, Na skupno število enot selektivnega agregata p:

© 2021 thebridgestudio.ru. Gradbena dnevnik - oskrba z vodo in kanalizacijo. Kalkulatorji. Streha in streha. Stene in strop.