Ընդհանուր մասնաբաժնի ընդմիջման գնահատումը: Ընդհանուր համախառն եւ ընտրովի մեթոդ

Հաճախ պատահում է, որ անհրաժեշտ է վերլուծել ցանկացած հատուկ սոցիալական երեւույթ եւ տեղեկություններ ստանալ նրա մասին: Նման առաջադրանքները հաճախ տեղի են ունենում վիճակագրության մեջ եւ Վիճակագրական ուսումնասիրություններ, Լիովին ստուգեք որոշակի սոցիալական երեւույթ, առավել հաճախ անհնար է: Օրինակ, ինչպես պարզել բնակչության կարծիքը կամ որոշակի քաղաքի բոլոր բնակիչների կարծիքը ցանկացած հարցի վերաբերյալ: Հարցրեք բացարձակապես բոլորին. Գործը գրեթե անհնար է եւ շատ աշխատատար: Նման դեպքերում մեզ պետք է նմուշ: Սա հենց այն հայեցակարգն է, որի վրա հիմնված են գրեթե բոլոր հետազոտությունները եւ թեստերը:

Ինչ է նմուշը

Հատուկ սոցիալական երեւույթ վերլուծելիս անհրաժեշտ է տեղեկատվություն ստանալ դրա մասին: Եթե \u200b\u200bորեւէ հետազոտություն եք կատարում, ապա կարելի է նշել, որ ուսումնասիրությունն ու վերլուծությունը ենթակա են ոչ մի հետազոտական \u200b\u200bօբյեկտի մի շարք: Հաշվի է առնվում միայն ամբողջ ընդհանուրի որոշակի մասը: Այս գործընթացը նմուշն է. Երբ քննվում են միայն որոշ ստորաբաժանումներ:

Իհարկե, շատ բան կախված է նմուշառման տեսակից: Բայց կան հիմնական կանոններ: Հիմնական բանը այն է, որ ագրեգատի ընտրությունը պետք է լինի բացարձակ պատահական: Համախմբման միավորները, որոնք կօգտագործվեն, չպետք է ընտրվեն ցանկացած չափանիշի պատճառով: Կոպիտ խոսելով, եթե անհրաժեշտ է հավաքել որոշակի քաղաքի բնակչության մեծություն եւ վերցնել միայն տղամարդիկ, ապա ուսումնասիրությունը սխալ կլինի, քանի որ ընտրությունը պատահականորեն չի ծախսվել, բայց ընտրվել է սեռը: Գրեթե բոլոր նմուշների մեթոդները հիմնված են այս կանոնի վրա:

Ընտրության կանոններ

Որպեսզի ընտրված ագրեգատը արտացոլի ողջ երեւույթի հիմնական հատկությունները, այն պետք է կառուցվի ըստ հատուկ օրենքների, որտեղ անհրաժեշտ է կենտրոնանալ հետեւյալ կատեգորիաների վրա.

• նմուշ (ընտրովի ագրեգատ);
• Ընդհանուր բնակչություն;
• Ներկայացուցչություն;
• Ներկայացուցչական սխալ;
• ագրեգատի մի միավոր;
• Նմուշի կառուցման մեթոդներ:

Հատկություններ Ընտրովի դիտում Եվ նմուշը բաղկացած է.

1. Ստացված բոլոր արդյունքները հիմնված են մաթեմատիկական օրենքների եւ կանոնների վրա, այսինքն `պատշաճ հետազոտություններով եւ ճիշտ հաշվարկներով, արդյունքները չեն խեղաթյուրվելու սուբյեկտիվ հիմունքներով:
2. Դա հնարավորություն է տալիս շատ ավելի արագ եւ ավելի քիչ ժամանակ եւ ռեսուրսներ, արդյունքը ստանալու համար, ուսումնասիրելով ոչ թե իրադարձությունների ամբողջ զանգվածը, այլ միայն նրանց մասը:
3. Այն կարող է կիրառվել տարբեր առարկաներ ուսումնասիրելու համար. Հատուկ խնդիրներից, օրինակ, տարիքը, ձեզ հետաքրքրող խմբի հատակը, ուսումնասիրությանը Հանրային կարծիք կամ բնակչության նյութական աջակցության մակարդակը:

Ընտրովի դիտում

Նմուշ - դա է Վիճակագրական դիտարկումՈւսումնասիրության մեջ ուսումնասիրությունը չի ենթարկվում ուսման ամբողջ ամբողջության, բայց միայն ոմանք, որոշակի ձեւով ընտրված են դրա մի մասը, եւ այս մասի ուսումնասիրության արդյունքները բաշխվում են ամբողջ հավաքածուին: Այս մասը կոչվում է ընտրողական հավաքածու: Սա ուսումնասիրության օբյեկտի մեծ զանգվածի ուսումնասիրության միակ միջոցն է:

Բայց ընտրովի դիտարկումը կարող է օգտագործվել միայն այն դեպքերում, երբ անհրաժեշտ է հետաքննել միայն միավորների մի փոքր խումբ: Օրինակ, աշխարհում տղամարդկանց հարաբերակցությունը ուսումնասիրելիս կօգտագործվի ընտրովի դիտարկումը: Ակնհայտ պատճառներով անհնար է հաշվի առնել մեր մոլորակի յուրաքանչյուր ռեզիդենտը:

Բայց նույն ուսումնասիրությամբ, բայց ոչ բոլոր երկրի բնակիչները, բայց որոշակի դպրոցում որոշակի դպրոց, որոշակի քաղաք, որոշակի քաղաք, որոշակի քաղաք, կարող է անել առանց ընտրովի դիտարկման: Ի վերջո, ուսումնասիրության օբյեկտի ողջ զանգվածը վերլուծել. Դա միանգամայն հնարավոր է: Անհրաժեշտ է հաշվարկել այս դասի տղաներին եւ աղջիկներին. Դա կլինի հարաբերակցությունը:

Ընտրովի եւ ընդհանուր համախառն

Իրականում ամեն ինչ այնքան էլ դժվար չէ, քանի որ հնչում է: Ուսումնասիրության ցանկացած օբյեկտում կա երկու համակարգ, ընդհանուր եւ ընտրողական ագրեգատ: Ինչ է դա Բոլոր ստորաբաժանումները վերաբերում են ընդհանուրին: Եվ ընտրովի. Ընդհանուր ագրեգատի այդ միավորները, որոնք վերցվել են նմուշի համար: Եթե \u200b\u200bամեն ինչ ճիշտ է արվում, ապա ընտրված մասը կլինի ամբողջ (ընդհանուր) հավաքածուի կրճատված դասավորությունը:

Եթե \u200b\u200bմենք խոսենք ընդհանուր ագրեգատի մասին, ապա դրա միայն երկու տեսակ կարելի է առանձնացնել. Որոշակի եւ անորոշ ընդհանուր համախառն: Դա կախված է նրանից, թե այս համակարգի միավորների ընդհանուր թիվը հայտնի է, թե ոչ: Եթե \u200b\u200bսա որոշակի ընդհանուր հավաքածու է, ապա նմուշը ավելի հեշտ կլինի, որ հայտնի է, թե որ միավորների ընդհանուր թվի տոկոսն է նմուշ:

Այս պահը շատ անհրաժեշտ է հետազոտության մեջ: Օրինակ, եթե անհրաժեշտ է ուսումնասիրել որոշակի գործարանում անորակ հրուշակեղենի արտադրանքների տոկոսը: Ենթադրենք, որ ընդհանուր ագրեգատը արդեն սահմանված է: Պարզապես հայտնի է, որ տարեկան այս ընկերությունը արտադրում է 1000 հրուշակեղեն: Եթե \u200b\u200bայս հազարից 100 պատահական հրուշակեղենի նմուշ եք պատրաստում եւ նրանց ուղարկեք քննության, սխալը կլինի նվազագույն: Կոպիտ ասած, ուսումնասիրություն էր վերաբերում բոլոր ապրանքների 10% -ին, իսկ արդյունքների վերաբերյալ, հաշվի առնելով ներկայացուցչականության սխալը, խոսեք բոլոր ապրանքների անորակության մասին:

Եվ եթե ունեք 100 հրուշակեղենի նմուշ, անորոշ ընդհանուր ագրեգատից, որտեղ նրանք իրականում, ընդունվել են, 1 միլիոն միավոր, նմուշի արդյունքն ու հետազոտությունն ինքնին կրիտիկական եւ անճիշտ կլինեն: Դուք զգում եք տարբերությունը: Հետեւաբար, ընդհանուր դեպքերի ընդհանուր բնակչության որոշակիությունը չափազանց կարեւոր է եւ մեծապես ազդում է ուսումնասիրության արդյունքի վրա:

Համախմբման ներկայացուցչություն

Այսպիսով, այժմ ամենակարեւոր խնդիրներից մեկը `ինչ պետք է լինի նմուշը: Սա ուսումնասիրության հիմնական պահն է: Այս փուլում անհրաժեշտ է հաշվարկել նմուշը եւ ընտրել միավորներ ընդհանուր Դրա մեջ: Սեթը ճիշտ ընտրվեց, եթե ընդհանուր բնակչության որոշակի առանձնահատկություններ եւ բնութագրեր մնացնեն ընտրովի: Սա կոչվում է ներկայացուցիչ:

Այլ կերպ ասած, եթե ընտրությունից հետո մասը պահպանում է նույն միտումները եւ առանձնահատկությունները, որոնք ուսումնասիրվածի ամբողջ գումարը կոչվում է ներկայացուցիչ: Բայց ոչ բոլոր հատուկ նմուշը կարող է ընտրվել ներկայացուցչական ընդհանուր երկրից: Ուսումնասիրության նման առարկաներ կան, որի նմուշը պարզապես չի կարող ներկայացուցչական լինել: Այստեղից եւ տեղի է ունենում ներկայացուցչական սխալի հայեցակարգ: Բայց այս մասին կխոսենք այս մասին:

Ինչպես պատրաստել նմուշ

Այսպիսով, որ ներկայացուցչությունն առավելագույնն է, հատկացրեք երեք հիմնական նմուշի կանոններ.

Սխալ (սխալ) ներկայացուցչություն

Ընտրված նմուշի որակի հիմնական բնութագիրը «ներկայացուցչական սխալի» հասկացությունն է: Ինչ է դա Սրանք որոշակի անհամապատասխանություններ են ընտրովի եւ պինդ դիտարկման ցուցանիշների միջեւ: Սխալության առումով ներկայացուցչությունը բաժանվում է հուսալի, սովորական եւ մոտավոր: Այլ կերպ ասած, թույլատրելի շեղումները մինչեւ 3% -ով, 3-ից 10% -ից, համապատասխանաբար 10-ից 20% -ից: Չնայած վիճակագրության մեջ ցանկալի է, որ սխալը չի \u200b\u200bգերազանցում 5-6% -ը: Հակառակ դեպքում, հիմք կա խոսելու նմուշի անբավարար ներկայացուցչության մասին: Ներկայացուցչի հրատապությունը հաշվարկելու համար եւ թե ինչպես է այն ազդում ընտրովի կամ ընդհանուր բնակչության վրա, հաշվի են առնվում բազմաթիվ գործոններ.

1. Հավանականությունը, որի հետ անհրաժեշտ է ճշգրիտ արդյունք ստանալ:
2. Ընտրովի ագրեգատի միավորների քանակը: Ինչպես ավելի վաղ նշվեց, ավելի քիչ միավորները կլինեն նմուշ, այնքան ավելի մեծ կլինի ներկայացուցչական սխալ, եւ հակառակը:
3. Ուսումնասիրության ենթակա ընդհանուրի միասնականությունը: Որքան ավելի տարաձայնությունը կազմում է լիարժեքություն, այնքան ավելի մեծ է ներկայացուցչականության անորոշությունը: Ներկայացուցիչի համախմբման հնարավորությունը կախված է իր բոլոր բաղադրիչների միատեսակությունից:
4. Միավորների ընտրության եղանակը Ընտրովի համախառն.

Հատուկ ուսումնասիրություններում միջին սխալի տոկոսը սովորաբար հետազոտողի կողմից է սահմանվում դիտորդական ծրագրի հիման վրա եւ նախկինում կատարված ուսումնասիրությունների տվյալների համաձայն: Որպես կանոն, վավեր նմուշառման սխալ է համարվում թույլատրելի սխալ (ներկայացուցչություն) 3-5% -ում:

Ավելին - միշտ չէ, որ ավելի լավը

Արժե նաեւ հիշել, որ ընտրովի դիտարկման կազմակերպման հիմնական բանը դրա ծավալը թույլատրելի նվազագույնի բերումն է: Այն չպետք է ձգտի չափազանց մեծ քանակությամբ նվազեցնել նմուշառման սխալի սահմանները, քանի որ դա կարող է հանգեցնել այս նմուշների չափի չարդարացված բարձրացման եւ, հետեւաբար, ընտրովի դիտարկման ծախսերի մեծացմանը:

Միեւնույն ժամանակ, անհնար է չափազանց բարձրացնել ներկայացուցչականության հրատապության չափը: Իրոք, այս դեպքում, չնայած ընտրովի ագրեգատի չափի նվազում կլինի, դա կհանգեցնի ստացված արդյունքների ճշգրտության վատթարացման:

Ինչ հարցեր են սովորաբար դրվում հետազոտողի առջեւ

Ուսումնասիրություն, եթե այն իրականացվում է, ապա որոշ նպատակներով եւ որոշ արդյունքներ ստանալու համար: Նմուշի ուսումնասիրություն անցկացնելիս, որպես կանոն, նախնական հարցերը դրվում են.

Նմուշում հետազոտությունների միավորների ընտրության մեթոդներ

Բոլոր նմուշը ներկայացված չէ: Երբեմն նույն նշանը ընդհանուր առմամբ տարբերվում է ընդհանուր առմամբ եւ դրա մասերում: Ներկայացվածության պահանջներին հասնելու համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել ընտրանքային տարբեր տեխնիկա: Ավելին, մեկ կամ մեկ այլ մեթոդի օգտագործումը կախված է հատուկ հանգամանքներից: Նմուշների ստեղծման այս մեթոդներից առանձնանում են.

• Պատահական ընտրություն;
• մեխանիկական ընտրություն;
• բնորոշ ընտրություն;
• Սերիական (բույնի) ընտրություն:

Պատահական ընտրությունը միջոցառումների համակարգ է, որն ուղղված է ագրեգատի միավորների պատահական ընտրությանը, երբ նմուշ մտնելու հավանականությունը հավասար է ընդհանուր բնակչության բոլոր ստորաբաժանումներին: Խորհուրդ է տրվում կիրառել այս տեխնիկան միայն համասեռության եւ դրանում բնորոշ նշանների փոքր քանակի դեպքում: Հակառակ դեպքում, որոշ բնորոշ առանձնահատկություններ ռիսկի չեն ենթադրում նմուշում: Պատահական ընտրության նշանները հիմնված են նմուշ կառուցելու բոլոր եղանակների վրա:

Միավորների մեխանիկական ընտրությամբ իրականացվում է որոշակի ընդմիջումով: Եթե \u200b\u200bանհրաժեշտ է ստեղծել հատուկ հանցագործությունների նմուշ, ապա կարող եք դուրս գալ գրանցված հանցագործությունների բոլոր վիճակագրական հաշվապահական հաշվառման քարտերից յուրաքանչյուր 5, 10-րդ կամ 15-րդ քարտ, կախված դրանց ընդհանուր թվից եւ նմուշի չափից: Այս մեթոդի թերությունն այն է, որ ընտրությունից առաջ անհրաժեշտ է ունենալ համախառն միավորներ, այնուհետեւ դասակարգման եւ միայն դրանից հետո հնարավոր է նմուշառել որոշակի ընդմիջումով: Այս մեթոդը շատ ժամանակ է պահանջում, ուստի այն հաճախ չի օգտագործվում:

Սովորական (գոտիավորված) ընտրությունը նմուշառման մի տեսակ է, որում ընդհանուր բնակչությունը որոշակի նշանի վրա բաժանվում է համասեռ խմբերի: Երբեմն հետազոտողները խմբերի փոխարեն օգտագործում են այլ պայմաններ, «թաղամասեր» եւ «գոտիներ»: Այնուհետեւ, պատահական կարգով յուրաքանչյուր խմբից, որոշակի քանակությամբ միավորներ ընտրվում են ընդհանուր խմբի հատուկ քաշի համամասնությամբ: Բնորոշ ընտրությունը հաճախ իրականացվում է մի քանի փուլով:

Սերիական ընտրությունը մեթոդ է, որում ստորաբաժանումների ընտրությունն իրականացվում է խմբերի (շարք) եւ ընտրված խմբի (շարք) բոլոր ստորաբաժանումները, ենթակա են հարցման: Այս մեթոդի առավելությունն այն է, որ երբեմն անհատական \u200b\u200bստորաբաժանումներ ընտրելը ավելի բարդ է, քան մի շարք, օրինակ, նախադասություն կրող անձի ուսումնասիրության ժամանակ: Ընտրված տարածքների շրջանակներում գոտիները կիրառվում են բոլոր ստորաբաժանումների ուսումնասիրությունը, առանց բացառության, օրինակ, որոշ որոշակի հաստատությունում պատիժ կրող բոլոր անձանց ուսումնասիրությունը:

Նմուշառման տեսակներ.

Իրականում պատահական;

Մեխանիկական;

Բնորոշ;

Սերիան;

Համակցված:

Իրականում պատահական նմուշԴա պատահականորեն համախմբված միավորների ընտրությունն է պատահականորեն, առանց համակարգի որեւէ տարրերի: Այնուամենայնիվ, ինքնուրույն պատահական ընտրություն արտադրելուց առաջ անհրաժեշտ է համոզվել, որ ընդհանուր բնակչության բոլոր ստորաբաժանումները ունեն նմուշներ մտնելու բացարձակապես հավասար շանսեր, առանձին միավորներ եւ այլն անտեսում են: Այն նաեւ պետք է ստեղծի ընդհանուր բնակչության հստակ սահմանները, որպեսզի առանձին ստորաբաժանումների ներառումը կամ չկարգավորումը կասկածներ չ հայտնում: Օրինակ, ուսանողներին ուսումնասիրելիս անհրաժեշտ է նշել, թե արդյոք հաշվի կառնվեն ակադեմիական արձակուրդում գտնվող անձինք, ոչ պետական \u200b\u200bբուհերի, ռազմական դպրոցների եւ այլն: Առեւտրային ձեռնարկությունները ուսումնասիրելիս կարեւոր է որոշել, թե արդյոք ընդհանուր ագրեգատը կներառի առեւտրի տաղավարներ, առեւտրային վրաններ եւ նմանատիպ այլ օբյեկտներ: Ինքնահյուսության ընտրությունը կարող է լինել ինչպես կրկնվող, այնպես էլ փոխհատուցվող: Նկարչության գործընթացում առաջարկի ընտրություն իրականացնելու համար բուն հավաքածուի մեջ գտնվող կատաղած լոտերը չեն վերադարձվի, եւ հետագայում ընտրությունը ներգրավված չէ: Պատահական թվերի սեղաններ օգտագործելիս ներխուժման արագությունը ձեռք է բերվում ընտրված սյունակում կամ սյուններում դրանք կրկնելու դեպքում:

Մեխանիկական նմուշԱյն կիրառվում է այն դեպքերում, երբ ընդհանուր բնակչությունը որեւէ կերպ պատվիրված է, այսինքն: Միավորների գտնվելու վայրում կա որոշակի հաջորդականություն (աշխատողների պլանշետներ, ընտրողների ցուցակները, պատասխանող համարները, տները եւ բնակարանները եւ այլն):

Մեխանիկական ընտրության ընդհանուր համադրությունը կարող է դասակարգվել կամ պարզվել նշանի մեծությամբ կամ դրա հետ կապի միջոցով, ինչը կբարձրացնի նմուշի ներկայացուցչությունը: Այնուամենայնիվ, այս դեպքում համակարգված սխալի ռիսկը մեծանում է, որը կապված է ուսումնասիրված ատրիբուտի արժեքների թերագնահատման հետ (եթե առաջին արժեքը գրանցվում է յուրաքանչյուր ընդմիջումից) կամ դրա գերագնահատումից հետո յուրաքանչյուր ընդմիջումից): Հետեւաբար խորհուրդ է տրվում սկսել սկսած առաջին ընդմիջման կեսից

Բնորոշ ընտրություն:Ընտրության այս մեթոդը օգտագործվում է այն դեպքերում, երբ ընդհանուր բնակչության բոլոր ստորաբաժանումները կարելի է բաժանել մի քանի բնորոշ խմբերի: Բնակչության քննության ընթացքում նման խմբեր կարող են լինել, օրինակ, տարածքներ, սոցիալական, տարիքի կամ Կրթական խմբեր, Ձեռնարկությունների ուսումնասիրության ընթացքում `մասնաճյուղ կամ ենթաարդյունաբերություն, սեփականության ձեւ եւ այլն: Բնորոշ ընտրությունը ներառում է յուրաքանչյուր տիպիկ խմբից միավորների նմուշ, պատահական կամ մեխանիկական ձեւով: Քանի որ բոլոր խմբերի ներկայացուցիչները մեկ կամ մեկ այլ խմբերի, բոլոր խմբերի ներկայացուցիչները, որոնվում են, ընդհանուր բնակչության մուտքագրումը հնարավորություն է տալիս վերացնել նմուշառման միջին սխալի միջոցով միջգերությունների ցրման ազդեցությունը Այս դեպքը որոշվում է միայն ներբեռնման տատանումներով:

Բնորոշ նմուշին ստորաբաժանումների ընտրությունը կարող է կազմակերպվել կամ համամասնորեն `բնորոշ խմբերի ծավալի կամ հատկության ներհամայնքային տարբերակման համամասնությամբ:

Սերիական ընտրություն:Ընտրության այս եղանակը հարմար է այն դեպքերում, երբ ընդհանուրի միավորները համակցված են փոքր խմբերի կամ շարքի մեջ: Որպես նման շարք, կարելի է հաշվի առնել որոշակի պատրաստի արտադրանքների, ապրանքների խմբաքանակի, ուսանողների, բրիգադների եւ այլ միությունների խմբաքանակի փաթեթավորում: Սերիական նմուշի էությունը կայանում է շարքի պատահական կամ մեխանիկական ընտրության մեջ, որի շրջանակներում կազմվում է միավորների ամուր հետազոտություն:

Էմպիրիկ համարվում են սոցիալական հարաբերությունների եւ գործընթացների ուսումնասիրման հիմնական միջոցներից մեկը: Դրանք տրամադրում են հուսալի, ամբողջական եւ ներկայացուցչական տեղեկատվություն:

Տեխնիկայի առանձնահատկությունը

Էմպիրիկ, փաստացի գիտելիքների ստացում: Դրանք նպաստում են սովորած, օբյեկտների, երեւույթներին բնորոշ իրադարձությունների, առարկաների, երեւույթների բնորոշ միջոցառումների միջոցառումների հաշվին հանգամանքների հաստատմանը եւ ընդհանրացմանը: Էմպիրիկ տեխնիկան տարբերվում է տեսական փաստից, որ վերլուծության առարկան է.

1. Անհատների եւ նրանց խմբերի պահվածքը:
2. Մարդկային գործունեություն:
3. Անհատների բանավոր գործողություններ, նրանց դատողություններ, տեսակետներ, կարծիքներ:

Նմուշի ուսումնասիրություններ

Էմպիրիկ ուսումը միշտ կենտրոնացած է օբյեկտիվ եւ ճշգրիտ տեղեկատվություն ստանալու, քանակական տվյալների ստացման վրա: Այս առումով, երբ այն կատարվում է, անհրաժեշտ է ապահովել տեղեկատվության ներկայացուցչությունը: Ըստ այդմ, ճիշտ արժեքը ճիշտ է Ընտրովի համախառն: այն Դա նշանակում է, որ ընտրությունը պետք է իրականացվի այնպես, որ նեղ խմբի ձեռք բերված տվյալները արտացոլեն այն միտումները, որոնք տեղի են ունենում հարցվածների ընդհանուր զանգվածում: Օրինակ, 200-300 մարդ ուսումնասիրելիս ձեռք բերված տվյալները կարող են բոլորին հանել Քաղաքային բնակչություն, Ընտրովի ագրեգատի ցուցանիշները թույլ են տալիս տարբեր մոտեցում երկրում տարածաշրջանում տարածաշրջանում սոցիալ-տնտեսական գործընթացների ուսումնասիրությանը:

Տերմինաբանություն

Ընտրովի հետազոտություններին վերաբերող հարցերի ավելի լավ պատկերացումների համար անհրաժեշտ է պարզաբանել որոշ սահմանումներ: Դիտարկման միավորը տեղեկատվության ուղղակի աղբյուրն է: Դրանք կարող են լինել առանձին անհատական, խումբ, փաստաթուղթ, կազմակերպություն եւ այլն: Ընդհանուր ագրեգատ է Դիտորդական միավորների համալիր: Նրանք բոլորը պետք է կապված լինեն ուսումնասիրված խնդրի հետ: Ուղղակի վերլուծությունը ենթակա է: Ուսումնասիրությունն իրականացվում է տեղեկատվության հավաքման մշակված մեթոդների համաձայն: Հարցվողների օգտագործման ամբողջ զանգվածի այս բաժինը որոշելու համար «Ընտրողական ագրեգատի» հայեցակարգը: Դրա ունեցվածքն արտացոլում է մարդկանց ընդհանուր զանգվածի հիմնական պարամետրերը կոչվում են ներկայացուցչություն: Որոշ դեպքերում պատահականություն չկան: Այնուհետեւ նրանք խոսում են ներկայացուցչականության սխալի մասին:

Ներկայացուցչություն ապահովելը

Մանրամասներ Դրա հետ կապված հարցերը քննարկվում են վիճակագրության շրջանակներում: Խնդիրներն առանձնանում են բարդությամբ, քանի որ մի կողմից առաջարկվում է քանակական ներկայացում տրամադրել, որը տալիս է Ընդհանուր բնակչություն: այն Ույց է տալիս, մասնավորապես, հարցվածների այդ խմբերը պետք է ներկայացվեն օպտիմալ համարով: Քանակը պետք է լինի բավարար նորմալ ներկայացուցչության համար: Մյուս կողմից, կա նաեւ որակական ներկայացուցչություն: Այն ներառում է որոշակի առարկա, որը ձեւավորվում է Ընտրովի համախառն: այն Դա նշանակում է, որ, օրինակ, ներկայացուցչություն չի կարելի քննարկել, եթե միայն տղամարդիկ են հարցազրույցի կամ միայն կանայք, տարեց մարդիկ, ովքեր երիտասարդներ են: Ուսումնասիրությունը պետք է իրականացվի բոլոր ներկայացված խմբերում:

Հատկանշական նմուշ

Այս տերմինը համարվում է երկու ասպեկտով: Առաջին հերթին այն սահմանվում է որպես տարրերի բարդույթ, մարդկանց ընդհանուր զանգվածից, որի կարծիքը ուսումնասիրվում է `սա Ընտրովի համախառն: այն Նաեւ ներկայացուցչականության պահանջվող տրամադրմամբ հարցվողների հատուկ կատեգորիայի ստեղծման գործընթացը: Գործնականում առանձնանում են ընտրության մի քանի տեսակներ եւ տեսակներ: Հաշվի առեք դրանք:

Տեսակ

Նրանցից երեքն են.

1. Ինքնաբան Ընտրովի համախառն: այն Կամավորության սկզբունքով ընտրված հարցվածների մի շարք: Միեւնույն ժամանակ, ապահովվում է մարդկանց ընդհանուր զանգվածի միավորումների առկայությունը հատուկ ուսումնական խմբի մեջ: Գործնականում ինքնաբուխ ընտրությունը բավականին հաճախ օգտագործվում է: Օրինակ, մամուլում անցկացված հարցերով, փոստով: Այնուամենայնիվ, այս տեխնիկան զգալի թերություն ունի: Հնարավոր չէ որակապես ներկայացնել ընդհանուր նմուշի ամբողջ գումարը: Այս տեխնիկան կիրառվում է տնտեսության հիման վրա: Որոշ հարցումներում այս տարբերակը միակ հնարավոր է:
2. Ինքնաբան Ընտրովի համախառն: այն Ուսումնասիրության մեջ օգտագործված հիմնական տեխնիկաներից մեկը: Որպես նման ընտրության առանցքային սկզբունք, հնարավոր է ապահովել յուրաքանչյուր դիտորդական ստորաբաժանման հնարավորություններ `անհատների ընդհանուր զանգվածից նեղ խմբի մեջ ստանալու համար: Սա օգտագործում է տարբեր տեխնիկա: Օրինակ, այն կարող է լինել վիճակախաղ, մեխանիկական ընտրություն, պատահական թվերի սեղան:
3. Շերտավորված (քարհանք) նմուշ: Այն հիմնված է հարցվողների ընդհանուր զանգվածի որակական մոդելի ձեւավորման վրա: Դրանից հետո ստորաբաժանումների ընտրությունն իրականացվում է ընտրողական ամբողջությամբ: Օրինակ, այն իրականացվում է տարիքով կամ սեռով, ըստ բնակչության եւ այլնի:

Դիտում

Հետեւյալ նմուշները գոյություն ունեն.

Լրացուցիչ

Նմուշները կարող են լինել նաեւ կախված եւ անկախ: Առաջին դեպքում փորձարարական ընթացակարգը եւ դրա ընթացքում ձեռք բերվելու են արդյունքների, որոնց ընթացքում որոշակի ազդեցություն կունենան մյուսի վրա: Ըստ այդմ, անկախ նմուշները մտադիր չեն նման ազդեցություն ունենալ: Այստեղ, սակայն, դուք պետք է ուշադրություն դարձնեք մեկ կարեւոր կետի վրա: Սուբյեկտների մեկ խումբ, որի վերաբերյալ հոգեբանական քննությունը երկու անգամ է իրականացվել (նույնիսկ եթե այն նպատակ ուներ ուսումնասիրել տարբեր որակների, առանձնահատկությունների, առանձնահատկությունների ուսումնասիրություն, լռելյայն կդիտարկվի:

Հնարավոր ընտրություններ

Դիտարկենք որոշ տեսակի նմուշներ.

1. Պատահական: Այն ներառում է ընդհանուր ագրեգատի համատարածությունը, բոլոր բաղադրիչների մատչելիության, ինչպես նաեւ տարրերի ամբողջական ցուցակի առկայության հավանականությունը: Որպես կանոն, ընտրության ընթացքում օգտագործվում է պատահական համարներով սեղան:
2. Մեխանիկական: Պատահական նմուշառման այս տեսակը ենթադրում է պատվիրակություն հատուկ հատկության վրա: Օրինակ, հեռախոսահամարով, այբբենական կարգով, ըստ ծննդյան ամսաթվի եւ այլն: Առաջին բաղադրիչը ընտրվում է պատահական կարգով: Հաջորդը, յուրաքանչյուր K տարրի ընտրությունը `քթով: Ընդհանուր ագրեգատի մեծությունը կլինի n \u003d k * n:
3. Խիստ Այս նմուշը օգտագործվում է ընդհանուր ագրեգատության անմարդկային վիճակում: Վերջինս բաժանված է շերտերի (խմբերի): Նրանցից յուրաքանչյուրում ընտրությունն իրականացվում է մեխանիկական կամ պատահական ձեւով:
4. Սերիան: Խմբի ընտրությունը պատահական է: Նրանց ներսում առարկաները ուսումնասիրվում են ամուր:

Անհավատալի ընտրություններ

Նրանք առաջարկում են նմուշ, ոչ թե պատահականության սկզբունքով, բայց սուբյեկտիվ նշանների համաձայն. Բնորոշ, մատչելիություն, հավասար ներկայացուցչություն եւ այլն: Այս կատեգորիան ներառում է ընտրություններ.

Նրբերանգ

Ներկայացուցչություն ապահովելու համար պահանջվում է ագրեգատի ստորաբաժանումների ճշգրիտ եւ ամբողջական ցուցակը: Դիտարկման օբյեկտները, որպես կանոն, մեկ անձնավորություն են: It ուցակից ընտրությունը ավելի լավ է իրականացնել, համարակալման միավորներ եւ պատահական թվերով սեղան կիրառելը: Բայց quasonicound մեթոդը հաճախ օգտագործվում է բավականին հաճախ: Դա ենթադրում է ընտրություն յուրաքանչյուր N տարրի ցանկից:

Ազդեցության գործոնների վրա

Համախմբի ծավալը կոչվում է իր ստորաբաժանումների քանակը: Փորձագետների կարծիքով, դա պետք չէ մեծ լինել: Անկասկած, Ավելի շատ թվով Հարցվողները, այնքան ավելի ճշգրիտ արդյունքը: Այնուամենայնիվ, դրա հետ մեկտեղ, մեծ քանակությունը միշտ չէ, որ երաշխավորում է հաջողությունը: Օրինակ, դա տեղի է ունենում այն \u200b\u200bժամանակ, երբ հարցվածների ընդհանուր զանգվածը ոչ համազգեստ է: Համասեռ կդիտարկվի այնպիսի համադրություն, որտեղ, օրինակ, վերահսկվող պարամետրը, գրագիտության մակարդակը հավասարաչափ բաշխվում է, այսինքն, դատարկություն կամ խտացում չկա: Այս դեպքում բավական կլինի մի քանի հոգու հարցաքննել: Հետազոտության արդյունքների համաձայն, հնարավոր կլինի եզրակացնել, որ մարդկանց մեծամասնությունը նորմալ գրագիտության մակարդակ ունի: Դրանից հետեւում է, որ տեղեկատվության ազդեցությունը քանակական նշաններ չէ, բայց ագրեգատների որակական բնութագրերը մասնավորապես նրա համասեռության մակարդակն են:

Սխալներ

Նրանք ներկայացնում են նմուշի միջին պարամետրերի շեղումը, որը սահմանված է հարցվածների ընդհանուր զանգվածի արժեքների վրա: Գործնականում սխալները որոշվում են համեմատությամբ: Մեծահասակների քննության ընթացքում սովորաբար կիրառվում են նամակագրություն, վիճակագրական հաշվապահություն, ինչպես նաեւ անցյալ հետազոտությունների արդյունքները: Վերահսկիչ պարամետրերը սովորաբար կատարում են ագրեգատների միջին հավաքածուների (ընդհանուր եւ ընտրովի) համեմատություն, սահմանումն ըստ այս սխալի եւ այս թեքության անկումն անվանում են ներկայացուցչություն:

Եզրակացություններ

Ընտրովի ուսումնասիրությունը մարդկանց տեղադրումների եւ պահվածքի վերաբերյալ տվյալների հավաքման մեթոդ է `հարցվողների հատուկ ընտրված խմբերի հետազոտության միջոցով: Այս ընդունելությունը համարվում է հուսալի եւ տնտեսական, չնայած այն պահանջում է որոշ տեխնիկա: Հիմքը ընտրողական հավաքածու է: Այն գործում է որպես մարդկանց ընդհանուր զանգվածի որոշակի մասն: Ընտրությունը կատարվում է հատուկ տեխնիկայի միջոցով եւ նպատակ ունի տեղեկատվություն ստանալ ամբողջ ամբողջության մասին: Վերջինս, իր հերթին, ներկայացված է բոլոր հնարավոր հանրային օբյեկտներով կամ ուսումնասիրելու բոլոր խմբի կողմից: Հաճախ, ընդհանուր ագրեգատը այնքան մեծ է, որ յուրաքանչյուր ներկայացուցչի հարցումը կլինի բավականին թանկ եւ ծանրաբեռնված գործընթացը: Հետեւաբար օգտագործվում է դրա կրճատված մոդելը: Ընտրովի հավաքածուի մեջ ներառված են բոլոր նրանք, ովքեր հարցաթերթիկներ են ստանում, որոնց համար կոչվում են հարցվողներ, որոնք իրականում գործում են որպես ուսումնասիրության առարկա: Պարզ ասած, այն կազմում է շատ մարդիկ, ովքեր հարցված են:

Եզրակացություն

Հետազոտության նպատակները որոշվում են ընդհանուր բնակչության մեջ ներառված հատուկ կատեգորիաներով: Ինչ վերաբերում է մարդկանց ընդհանուր զանգվածի որոշակի մասնաբաժնի, ապա այն ենթակա է խմբերի մեջ ներառված առարկաների, մաթեմատիկական հաշվարկների օգնությամբ: Միավորների ընտրության համար անհրաժեշտ է բնօրինակ հավաքածուի օբյեկտի նկարագրությունը: Սուբյեկտների քանակը որոշելուց հետո որոշվում է խմբերի ձեւավորման միջոցառում կամ մեթոդ: Հետազոտության արդյունքները թույլ կտան նկարագրել ուսումնասիրված նշանը մարդկանց ընդհանուր զանգվածի բոլոր ներկայացուցիչների վերաբերյալ: Որպես պրակտիկայում ցուցադրվում են, ընտրողական եւ ոչ ամուր ուսումնասիրություններ են իրականացվում:

Նմուշի պլան կազմելու կարգը ներառում է Հետեւյալ երեք առաջադրանքների հաջորդական լուծում.

Ուսումնասիրության օբյեկտի որոշում.

Նմուշառման կառուցվածքի որոշում.

Նմուշառման որոշում:

Սովորաբար, Օբյեկտի շուկայավարման հետազոտություն Այն դիտորդական օբյեկտների համադրություն է, որոնք սպառողները, ընկերության աշխատակիցները, միջնորդները եւ այլն կարող են նվագել: Եթե \u200b\u200bայս ամբողջությունն այնքան փոքր է, որ հետազոտական \u200b\u200bխումբն ունի անհրաժեշտ աշխատուժ, ֆինանսական եւ ժամանակավոր հնարավորություններ, իր յուրաքանչյուր տարրերի հետ կապ հաստատելու համար, միանգամայն իրատեսական է ողջ բնակչության շարունակական ուսումնասիրություն իրականացնել: Այս դեպքում, ուսումնասիրության առարկան սահմանելով, կարող եք անցնել հետեւյալ ընթացակարգին (տվյալների հավաքագրման մեթոդի ընտրությունը, հետազոտության գործիքը եւ հանդիսատեսի հետ հաղորդակցման եղանակը):

Այնուամենայնիվ, գործնականում շատ հաճախ հնարավոր չէ կամ տեղին է ամբողջ բնակչության շարունակական ուսումնասիրություն իրականացնել: Դա անելու համար կարող են լինել հետեւյալ պատճառները.

Ընդհանուրի որոշ տարրերի հետ կապ հաստատելու անկարողությունը.

Ամուր ուսումնասիրություն կատարելու անհիմն մեծ ծախսեր կամ ֆինանսական սահմանափակումների առկայություն, որոնք թույլ չեն տալիս ամուր հետազոտություն.

Տեղեկատվության կամ այլ պատճառների համապատասխանության պատճառով հետազոտության համար առաջարկված ժամկետներ են հատկացվել տեղեկատվության կամ այլ պատճառների համապատասխանության պատճառով եւ թույլ չտալով ընդարձակ տվյալների հավաքագրումը, համակարգումը եւ վերլուծությունը ամբողջ ամբողջության համար:

Հետեւաբար, մեծ եւ ցրված ագրեգատները հաճախ ուսումնասիրվում են նմուշառմամբ, որի համաձայն, ինչպես հայտնի է, ագրեգատի մի մասը հասկացվում է, որ ընդհանուր առմամբ անձնավորվում է ամբողջությունը:

Այն ճշգրտությունը, որի հետ նմուշը արտացոլում է ամբողջությունը, որպես ամբողջություն, կախված է Նմուշառման կառույցներ եւ չափեր.

Տարբերակել նմուշառման կառուցվածքի երկու մոտեցում - հավանական է եւ որոշիչ:

Նմուշառման կառուցվածքի հավանականության հավանականությունը Այն ենթադրում է, որ ագրեգատի ցանկացած տարր կարող է ընտրվել որոշակի (ոչ զրոյական) հավանականությամբ: Գոյություն ունենալ տարբեր տեսակներ Նմուշներ, որոնք հիմնված են հավանականության տեսության վրա (բնորոշ, բույն եւ այլն): Գործնականում ամենադյուրին եւ տարածվածը պարզ պատահական նմուշ է, որում ագրեգատների յուրաքանչյուր տարր ունի հավասար ընտրություն ուսումնասիրության համար:

Հնարավորորեն հավանական է, որ ավելի ճշգրիտ է, թույլ է տալիս հետազոտողին գնահատել իր կողմից հավաքված տվյալների հուսալիության աստիճանը, չնայած դա ավելի բարդ եւ թանկ է, քան որոշիչ:

Որոշիչ մոտեցում Նմուշի կառուցվածքին Այն ենթադրում է, որ հավաքածուի տարրերի ընտրությունը կատարվում է մեթոդներով, որոնք հիմնված են կամ հարմարության նկատառումների կամ հետազոտողի կամ կոմունալ խմբերի լուծման վրա:

Հարմարության համարԱյն բաղկացած է ագրեգատի ցանկացած տարր ընտրելուց `հիմնվելով նրանց հետ շփման պարզության վրա: Այս մեթոդի անկատարությունը պայմանավորված է ձեռք բերված նմուշի ցածր ներկայացուցչությամբ, քանի որ Հետազոտողի համար ագրեգատի հարմարավետ տարրերը կարող են ոչ պատահական եւ անխոհեմ ընտրության պատճառով համախմբված բավարար բնութագրական ներկայացուցիչներ:

Այնուամենայնիվ, մյուս կողմից, այս մեթոդով անցկացված ուսումնասիրության պարզությունը, արդյունավետությունն ու արդյունավետությունը բավականին տարածված են եղել գործնականում եւ, առաջին հերթին, նախնական ուսումնասիրություններ անցկացնելիս, որոնք ուղղված են հիմնական խնդիրները պարզաբանելու ժամանակ:

Նմուշառման ձեւավորման մեթոդը հիմնված է Հետազոտողի որոշման վերաբերյալԱյն բաղկացած է ագրեգատի տարրերի ընտրության հարցում, որոնք, նրա կարծիքով, նրա բնութագրական ներկայացուցիչներն են: Այս մեթոդը ավելի կատարյալ է, քան նախորդը, քանի որ այն հիմնված է ուսման տակ գտնվող ուսումնական տարվա բնորոշ ներկայացուցիչների վրա կողմնորոշման վրա, չնայած ընտրվում է հետազոտողների սուբյեկտիվ ներկայացուցչությունների հիման վրա:

Նմուշառման եղանակը հիման վրա Պայմանական չափանիշներԱյն բաղկացած է ագրեգատի բնութագրական տարրերը ընտրելուց `ավելի վաղ ստացված ագրեգատի բնութագրերի համաձայն: Այս բնութագրերը կարելի է ձեռք բերել, նախնական ուսումնասիրություններ անցկացնելով եւ, ի տարբերություն նախորդ մեթոդի, մի կրեք սուբյեկտիվ բնույթ: Հետեւաբար, այս մեթոդը ավելի կատարյալ է, այն թույլ է տալիս ձեռք բերել ոչ պակաս ներկայացուցչի ընտրովի հավաքածուներ, քան հավանականորեն ավելի քիչ հսկողության ծախսերը:

Ընտրելով նմուշի կառուցվածքը (դրա ձեւավորման մոտեցում, որոշիչ նմուշի հավանականության կամ շարժակազմի ձեւավորման տեսակը), հետազոտողը պետք է որոշի ծավալը, այսինքն: Ընտրովի ագրեգատի տարրերի քանակը:

Նմուշառման ծավալը Որոշում է տեղեկատվության ճշգրտությունըձեռք բերված իր հետազոտության արդյունքում, ինչպես նաեւ հետազոտությունների անցկացման համար անհրաժեշտ ծախսերը: Նմուշի չափը կախված է Ուսումնասիրված օբյեկտների համասեռության կամ սորտերի մակարդակից:

Որքան մեծ է նմուշի չափը, այնքան բարձր է դրա ճշգրտությունն ու ավելի մեծ ծախսերը դրա հետազոտության համար: Նմուշառման կառուցվածքի հավանականությամբ մոտեցմամբ դրա ծավալը կարող է որոշվել հայտնի վիճակագրական բանաձեւեր օգտագործելով, հիմնվելով դրա ճշգրտության համար սահմանված պահանջների վրա:

Գործնականում, ընտրանքները սահմանելու համար օգտագործվում են մի քանի մոտեցումներ.

1. Կամայական մոտեցում Հիմնվելով «բութի կանոնների» օգտագործման վրա: Օրինակ, անհրաժեշտ չէ, որ նմուշը պետք է լինի ճշգրիտ արդյունքներ ստանալու ընդհանուր եզակի 5% -ը: Այս մոտեցումը պարզ է եւ հեշտ է կատարել, բայց հնարավոր չէ ստացված արդյունքների ճշգրտությունը հաստատել: Բավական մեծ լիարժեքությամբ այն կարող է նաեւ շատ թանկ լինել:

Նմուշի չափը կարող է սահմանվել որոշ կանխորոշված \u200b\u200bպայմանների հիման վրա: Օրինակ, շուկայավարման հետազոտության հաճախորդը գիտի, որ հասարակական կարծիքը ուսումնասիրելիս նմուշը սովորաբար 1000-1200 մարդ է, ուստի նա առաջարկում է հետազոտողին հավատարիմ մնալ այս ցուցանիշին: Այն դեպքում, երբ տարեկան ուսումնասիրություններ են անցկացվում որոշ շուկայում, ապա յուրաքանչյուր տարվա ընթացքում այն \u200b\u200bօգտագործում է նույն ծավալի նմուշը: Ի տարբերություն առաջին մոտեցման, այստեղ հայտնի տրամաբանությունն օգտագործվում է նմուշի ծավալը որոշելու համար, որը, սակայն, շատ խոցելի է:

Օրինակ, որոշակի ուսումնասիրություններ անցկացնելիս ճշգրտությունը կարող է պահանջվել ավելի քիչ, քան հասարակական կարծիքը ուսումնասիրելիս, եւ ընդհանուր լիարժեքության ընդհանուր թիվը կարող է շատ անգամ ավելի քիչ լինել, քան հասարակական կարծիքը ուսումնասիրելիս: Այսպիսով, այս մոտեցումը հաշվի չի առնում ներկայիս հանգամանքները եւ կարող է բավականին թանկ լինել:

Որոշ դեպքերում, որպես հիմնական փաստարկ, նմուշի ծավալը որոշելիս օգտագործվում է հետազոտության արժեքը: Այսպիսով, շուկայավարման հետազոտության բյուջեն նախատեսում է որոշակի հարցումներ, որոնք հնարավոր չէ գերազանցել: Ակնհայտ է, որ ստացված տեղեկատվության արժեքը հաշվի չի առնվում: Այնուամենայնիվ, որոշ դեպքերում փոքր նմուշը կարող է բավականին ճշգրիտ արդյունքներ տալ:

Թվում է, թե խելամիտ է հաշվի առնել ոչ մի բացարձակ ձեւով, այլ իրականացված հարցումների արդյունքում ստացված տեղեկատվության օգտակարության առումով: Հաճախորդը եւ հետազոտողը պետք է հաշվի առնեն տարբեր նմուշների ծավալներ եւ տվյալների հավաքման մեթոդներ, ծախսեր, հաշվի առեք այլ գործոններ

2. Նմուշի չափը վավեր սխալի գաղտնի ընդմիջման մակարդակով, Ինչ, ինչպես արդեն նշվեց, տրվում է վերջնական ընդհանրացումների նպատակահարմար ճշգրտությամբ. Ավելացել է մոտավոր: Այնուամենայնիվ, հիշեք այսպես կոչված պատահական սխալները, որոնք կապված են ցանկացած վիճակագրական սխալների բնույթի հետ: Դրանք հաշվարկվում են որպես հավանական հավանական նմուշների ներկայացուցչականության սխալ:

Վ.Ի. Պանիտոն մեջբերում է ներկայացուցչական նմուշի հետեւյալ հաշվարկները `5 տոկոս սխալի թույլտվությամբ (Աղյուսակ 4.2):

Աղյուսակ 4.2.

Հաշվարկված նմուշի սեղան

Ավելի քան 100,000 նմուշի համադրության համար 400 միավոր է: Եթե \u200b\u200bես հիշում եմ 5 հազար եւ ավելի թվերի ընդհանուր հավաքածուն, ապա նույն հեղինակի հաշվարկների համաձայն, դուք կարող եք նշել նմուշի իրական սխալի արժեքները, կախված դրա ծավալից, որը շատ է Կարեւոր է մեզ համար, հիշելով, որ վավեր սխալի արժեքը կախված է նպատակային հետազոտությունից եւ ընտրովի, պետք է մոտենա 5 տոկոս մակարդակով:

Աղյուսակ 4.3.

Հաշվարկված աղյուսակ

Նմուշառումը, եթե ընդհանուր ագրեգատը  5000
Այս նմուշի ծավալի իրական սխալը,%

Պատահական, համակարգված սխալների հետ մեկտեղ հնարավոր է: Դրանք կախված են ընտրովի փորձաքննության կազմակերպումից: Սրանք տարբեր նմուշառման օֆսեթ են `ընտրովի պարամետրի բեւեռներից մեկի նկատմամբ:

3. Նմուշառում, վիճակագրական վերլուծության հիման վրա , Այս մոտեցումը հիմնված է նվազագույն նմուշառման որոշման վրա, որը հիմնված է ձեռք բերված արդյունքների հուսալիության եւ հուսալիության որոշակի պահանջների վրա: Այն օգտագործվում է նաեւ անհատական \u200b\u200bենթախմբերի համար ստացված արդյունքների վերլուծության մեջ, որը ձեւավորվել է որպես հատակին, տարիքում, կրթության մակարդակի ընտրության մաս եւ այլն: Անհատական \u200b\u200bենթախմբերի արդյունքների հուսալիության եւ ճշգրտության պահանջները թելադրում են որոշակի պահանջներ նմուշի չափի համար `որպես ամբողջություն:

Նմուշի ծավալը որոշելու առավել տեսականորեն հիմնավորված եւ ճիշտ մոտեցումն է հուսալի ընդմիջումների հաշվարկման վրա: Փոփոխության հայեցակարգը բնութագրում է հարցվածների սխալ (նմանատիպ) պատասխանների մեծությունը որոշակի հարցի: Ավելի խիստ պլանում, մի շարք ցանկացած նշանի արժեքների փոփոխությունը կոչվում է իր արժեքների տարբերությունը `նույն ժամանակահատվածում այս սահմանված տարբեր ստորաբաժանումներից: Հետազոտության հարցերի պատասխանները սովորաբար ներկայացված են բաշխման կորի տեսքով (Նկար 4.1): Բարձր նմանությամբ պատասխանները խոսում են ցածր տատանումների (նեղ բաշխման կորի) մասին եւ ցածր նմանության նմանություններով `բարձր տատանումների (լայն բաշխման կորի) մասին:

Որպես տատանումների միջոց, սովորաբար վերցվում է միջին հաշվարկ, ինչը բնութագրում է միջին հեռավորությունը յուրաքանչյուր պատասխանողի պատասխանների միջին գնահատականից որոշակի հարցի:

Փոքր տատանում

Բարձր տատանում

ՆկՂ 4.1. Փոփոխության եւ բաշխման կորեր

Քանի որ շուկայավարման բոլոր լուծումները ընդունվում են անորոշության մեջ, այս հանգամանքը խորհուրդ է տրվում հաշվի առնել նմուշի չափը որոշելիս: Քանի որ ուսումնասիրված արժեքների սահմանումը նեղության համար իրականացվում է ընտրովի վիճակագրության հիման վրա, պետք է սահմանվի սահմանի (վստահության միջակայք), որը նախատեսվում է գնահատել ամբողջությամբ, եւ դրանց սահմանման սխալ:

Վստահության միջակայքը շրջանակն է, որի ծայրահեղ կետերը համապատասխանում են որոշակի հարցի որոշակի պատասխանների որոշակի տոկոսին: Վստահության միջակայքը սերտորեն կապված է ընդհանուր բնակչության ուսումնասիրված ատրիբուտի միջին քառանիշ շեղման հետ. Ավելին, այնքան ավելի լայն պետք է լինի վստահության միջակայքը `պատասխանների որոշակի տոկոս ներառելու համար:

Վստահության միջակայքը, որը հավասար է կամ 95%, կամ 99% -ը, ստանդարտ է շուկայավարման հետազոտություն իրականացնելիս: Ոչ մի ընկերություն չի իրականացնում շուկայավարման հետազոտություն, կազմելով մի քանի նմուշ: Եվ մաթեմատիկական վիճակագրությունը հնարավորություն է տալիս որոշակի տեղեկություններ ստանալ ընտրողական բաշխման մասին, ունենալով միայն մեկ նմուշի տատանումների վերաբերյալ տվյալներ:

Գնահատման գնահատման ցուցանիշը, որը լիարժեք է որպես ամբողջության, ճշմարիտ, այն գնահատականից, որը սպասվում է բնորոշ նմուշ, միջին քառակուսի սխալ է: Ավելին, ավելի նմուշառում, այնքան փոքր է սխալը: Փոփոխության բարձր արժեքը որոշում է սխալի բարձր արժեքը եւ հակառակը:

Երբ նշանակված հարցի համար կա ընդամենը երկու տարբերակ, որն արտահայտվում է որպես տոկոս (օգտագործվում է տոկոսային միջոց), նմուշի չափը որոշվում է հետեւյալ բանաձեւով.

որտեղ n- ն նմուշի չափն է. Z- ը նորմալացված շեղումն է, որը որոշվում է ընտրված վստահության մակարդակի հիման վրա. P - գտել են նմուշառման փոփոխություն. G - (100-p); E - թույլատրելի սխալ:

Որոշակի հավաքածուի համար տատանումների ցուցանիշը որոշելու համար խորհուրդ է տրվում անցկացնել ուսումնասիրված այրման նախնական որակական վերլուծություն, առաջին հերթին սահմանել ժողովրդագրական, սոցիալական եւ այլ հարաբերություններում ագրեգատի միավորների նմանությունը հետաքրքրություն հետազոտողի նկատմամբ: Հնարավոր է իրականացնել փորձնական ուսումնասիրություն, անցյալում անցկացվող նման ուսումնասիրությունների արդյունքների օգտագործումը: Փորձի տոկոսային միջոցառում օգտագործելիս հաշվի են առնվում, որ առավելագույն փոփոխականությունը հասնում է P \u003d 50% -ի համար, ինչը ամենավատ դեպքն է: Բացի այդ, այս ցուցանիշը արմատապես չի ազդում նմուշի չափի վրա: Հաշվի առնվում է նաեւ հաճախորդի հետազոտության կարծիքը նմուշառման ծավալի վերաբերյալ:

Հնարավոր է սահմանել նմուշի չափը `հիմնվելով միջին արժեքների օգտագործման եւ ոչ տոկոսային արժեքների վրա:

որտեղ է երկրորդական քառակուսի շեղում:

Գործնականում, եթե նմուշը ձեւավորվի, եւ նման հարցումներ չեն իրականացվել, ապա S- ն հայտնի չէ: Այս դեպքում խորհուրդ է տրվում սահմանել E- ի սխալը ստանդարտ շեղման ֆրակցիաներում: Հաշվարկված բանաձեւը փոխարկվում է եւ ձեռք է բերում հետեւյալ ձեւը.

Որտեղ .

Վերեւում խոսակցություն տեղի ունեցավ շատ մեծ չափերի ագրեգատների մասին: Այնուամենայնիվ, որոշ դեպքերում, ագրեգատը մեծ չէ: Սովորաբար, եթե նմուշը համախմբի հինգ տոկոսից պակաս է, ապա ագրեգատը համարվում է մեծ եւ հաշվարկներն իրականացվում են վերը նշված կանոնների համաձայն: Եթե \u200b\u200bնմուշի չափը գերազանցում է ագրեգատի 5% -ը, վերջինս համարվում է փոքր, իսկ վերը նշված բանաձեւը ներկայացվում է ուղղիչ գործակիցով:

Այս դեպքում նմուշի չափը սահմանվում է հետեւյալ կերպ.

,

որտեղ n- ը փոքր ագրեգատի համար նմուշի չափն է. N 0 - նմուշի չափը, որը հաշվարկվում է վերը նշված բանաձեւերի համաձայն. N- ը ընդհանուր բնակչության ծավալն է:

Ակնհայտ է, որ փոքր նմուշների օգտագործումը կհանգեցնի ժամանակի խնայողությունների եւ փողի:

Նմուշի չափը հաշվարկելու համար վերը նշված բանաձեւերը հիմնված են ենթադրության վրա, որ դիտվել են նմուշների ձեւավորման բոլոր կանոնները, եւ նմուշի միակ սխալը սխալ է նրա ծավալի պատճառով: Այնուամենայնիվ, հարկ է հիշել, որ նմուշի չափը որոշում է ձեռք բերված արդյունքների ճշգրտությունը, բայց ոչ նրանց ներկայացուցչությունը:

Վերջինս որոշվում է նմուշառման եղանակով: Նմուշների չափը հաշվարկելու բոլոր բանաձեւերը ենթադրում են, որ ներկայացուցչությունը երաշխավորված է `օգտագործելով ճիշտ հավանական ընտրանքային ընթացակարգեր:

Ծավալը, նմուշը որոշվում է ուսումնասիրության վերլուծական, նպատակներով, եւ դրա ներկայացուցչությունն է ծրագրի նպատակային տեղադրումը: Դա այն ծրագիրն է, որը սահմանում է անհրաժեշտ ընդհանուր բնակչության պատկերը նմուշառման համար: Անկախ նրանից, թե դա կլինի բոլոր բնակչությունը կամ նրա հատուկ կառուցվածքային կազմավորումները, որոնք ուսումնասիրվում են կամ միայն սահմանված չափանիշների սահմանված ծրագրի համաձայն, բոլոր տարրերը, ընդհանուր բնակչությունը օբյեկտի ծրագրում սահմանված բոլոր միավորներն են:

Նմուշի կառուցվածքի նկատմամբ որոշիչ մոտեցման ընթացքում, ընդհանուր առմամբ, հնարավոր չէ, որ հնարավոր լինի ճշգրիտ սահմանել դրա ծավալը `ստացված տեղեկատվության հուսալիության սահմանված չափանիշի համաձայն: Այս դեպքում նմուշի չափը կարող է որոշվել էմպիրիկ կերպով: Արտերկրում շուկայավարման հետազոտության գործունեությունը կարող է ծառայել որպես ուղեցույց: Այսպիսով, գնորդներին զննելիս ապահովվում է նմուշի բարձր ճշգրտությունը, նույնիսկ եթե դրա ծավալը չի \u200b\u200bգերազանցում միջին եւ մեծ մանրածախ ձեռնարկությունների հաճախորդների համար հարցումներ անցկացնելիս հարցվածների թիվը (ընտրանքային ծավալը) 500-ից 1000 մարդ տվեց:

Առաջնային տեղեկատվության հավաքման մեթոդի եւ ուսումնասիրության մեթոդի ընտրության կարգի արժեքը այն է, որ այս ընտրության արդյունքները սահմանվում են ինչպես ձեռք բերված տեղեկատվության հուսալիությունն ու ճշգրտությունը, եւ դրա բարձր գինը Հավաքածու:

Իրադարձության հավանականության ընդմիջման գնահատում: Ընտրության մատչելի մեթոդով նմուշի չափը հաշվարկելու բանաձեւեր:

Ձեզ հետաքրքրող իրադարձությունների հավանականությունը որոշելու համար մենք օգտագործում ենք ընտրովի մեթոդը. Մենք իրականացնում ենք Ն. անկախ փորձեր, որոնցից յուրաքանչյուրում կարող է առաջանալ (կամ չի պատահում) իրադարձություն A (հավանականություն) Ժլատ Յուրաքանչյուր փորձի իրադարձությունների հայտնվելը կայուն է): Այնուհետեւ հարաբերական հաճախությունը P * Իրադարձությունների հայտեր Բայց Շարքում Ն. Թեստերը ընդունվում են որպես հավանական գնահատական, հավանականություն: Պսակել: Իրադարձության տեսքը Բայց Առանձին թեստում: Այս դեպքում կոչվում է P * արժեքը Ընտրովի բաժնետոմս Իրադարձությունների հայտեր Բայցեւ եւ r - Ընդհանուր .

Կենտրոնական սահմանաչափի թեստեմի (MooreV-Laplace theorem) հետաքննության շնորհիվ, մեծ քանակությամբ նմուշառմամբ միջոցառման հարաբերական հաճախությունը կարելի է համարել սովորաբար բաշխված պարամետրերով մ (P *) \u003d p եւ

Հետեւաբար, N\u003e 30-ով, ընդհանուր բաժնետոմսի վստահության միջակայքը կարող է կառուցվել բանաձեւերի օգտագործմամբ.

Որտեղ եք գտնվում Lapacle Function- ի սեղանների վրա, հաշվի առնելով տրված վստահության հավանականությունը γ. 2F (u cr) \u003d γ.

N≤30- ի փոքր նմուշի չափով, սխալը որոշվում է ուսանողների բաշխման աղյուսակով.
Որտեղ t kr \u003d t (k; α) եւ ազատության աստիճանի քանակը k \u003d n-1 հավանականությունը α \u003d 1-γ (երկկողմանի տարածաշրջան):

Բանաձեւերը ուժի մեջ են, եթե ընտրությունն իրականացվել է պատահականորեն (անսահմանության ընդհանուր հավաքածու), հակառակ դեպքում անհրաժեշտ է շտկել ընտրության առանձնահատկությունը (աղյուսակ):

Ընդհանուր բաժնետիրության համար ընտրանքային միջին սխալ

Ընդհանուր ագրեգատ	Անսահման	Վերջավոր ծավալ Ն.
Ընտրության տեսակը	Կրկնվող	Գրավում
Նմուշի միջին սխալ

Ընտրության մատչելի մեթոդով նմուշի չափը հաշվարկելու բանաձեւեր

Ընտրության եղանակը	Նմուշառման թվային բանաձեւեր
	Միջին	Մի բաժնի համար
Կրկնվող
Գրավում

Միավորների բաժինը W \u003d , Ճշգրտություն ε \u003d. , Հավանականություն γ \u003d.

Ընդհանուր առաջադրանքներ

«Հարցը» ընդգրկում է նշված արժեքի P 0-ի վստահության միջակայքը: - Կարող եք պատասխանել `ստուգելով վիճակագրական վարկածը H 0: P \u003d P 0: Ենթադրվում է, որ փորձերն իրականացվում են Բեռնուլիի թեստի սխեմայի (անկախ, հավանականության) համաձայն Պսակել: Իրադարձության տեսքը Բայց մշտական): Նմուշի ծավալի միջոցով Ն. Որոշեք Հիքի համեմատականությունը `իրադարձության հայտնվելը, որտեղ Տղամարդ - Իրադարձությունների քանակը Բայց Շարքում Ն. Թեստեր: Հ 0-ի վարկածը ստուգելու համար օգտագործվում են վիճակագրություն, ունենալով ստանդարտ նորմալ բաշխում, բավականաչափ մեծ նմուշով (Աղյուսակ 1):
Աղյուսակ 1 - վարկած ընդհանուր համամասնության մասին

Վարկած	Հ 0: p \u003d p 0	H 0: p 1 \u003d p 2
Ենթադրություններ	Bernoulli թեստի սխեման	Bernoulli թեստի սխեման
Նմուշի վարկանիշներ
Վիճակագրություն Կ.
Վիճակագրական բաշխում Կ.		Ստանդարտ նորմալ N (0,1)

Օրինակ 1-ին: Պատահական վերընտրվելու միջոցով ընկերության ղեկավարությունը իրականացրեց իր աշխատողների 900-ի նմուշների հետազոտությունը: Հարցվածների թվում պարզվել է, որ 270 կին է: Կառուցեք վստահության միջակայք, 0.95 հավանականությամբ, ով ընդգրկում է ընկերության ողջ թիմում կանանց իրական մասնագիտությունը:
Որոշում Պայմանով, կանանց նմուշի մասնաբաժինը (կանանց համեմատական \u200b\u200bհաճախականությունը բոլոր հարցվածների մեջ): Քանի որ ընտրությունը կրկնվում է, եւ նմուշի չափը մեծ է (N \u003d 900) Ընտրության սխալը որոշվում է բանաձեւով

UR- ի արժեքը Գտեք Lapacle գործառույթի աղյուսակը Ratio 2F- ից (U CR) \u003d γ, I.e. Laplace Function (հավելված 1) 0,475 արժեք է պահանջում u kr \u003d 1.96: Հետեւաբար, սահմանաչափի սխալը եւ ցանկալի վստահության միջակայքը
(Էջ - ε, p + ε) \u003d (0.3 - 0.18; 0.3 + 0.18) \u003d (0.12; 0.48)
Այսպիսով, 0,95 հավանականությամբ, կարելի է երաշխավորել, որ ընկերության ամբողջ թիմում կանանց մասնաբաժինը 0,12-ից մինչեւ 0,48 սահմաններում է:

Օրինակ 2-րդ օրինակ: Ավտոկանգառի սեփականատերը «հաջողակ» օր է կարդում, եթե կայանատեղիը լցված է ավելի քան 80% -ով: Տարվա ընթացքում կատարվել է 40 կայանատեղի ստուգում, որից 24-ը «հաջող» էին: 0,98 հավանականությամբ, գտեք վստահության միջակայքը `տարվա ընթացքում« հաջողակ »օրերի իրական մասնաբաժինը գնահատելու համար:
Որոշում, «Հաջող» օրերի նմուշը մասնաբաժինը է
Lapacle- ի սեղանի գործառույթի վրա մենք կգտնենք U- ի արժեքը տվյալով
Վստահության հավանականություն
F (2.23) \u003d 0.49, u kr \u003d 2.33:
Հաշվի առնելով ընտրությունը հնարավոր չէ (այսինքն, երկու ստուգում չի անցկացվել մեկ օրվա ընթացքում), մենք սահմանափակում ենք սխալ.
որտեղ n \u003d 40, n \u003d 365 (օր): Այստեղից
եւ ընդհանուր առմամբ վստահության միջակայքը բաժնետոմսերի համար. (P - ε, p + ε) \u003d (0.6 - 0.17; 0.6 + 0.17) \u003d (0.43; 0.77)
0,98 հավանականությամբ կարելի է ակնկալել, որ տարվա ընթացքում «հաջողակ» օրերի մասնաբաժինը սահմաններում է 0,43-ից մինչեւ 0,77:

Օրինակ, թիվ 3: Կուսակցությունում 2500 ապրանքատեսակի ստուգում, հայտնաբերեց, որ ամենաբարձր դասարանի 400 ապրանքները եւ N-M - ոչ: Ինչքան է պետք ստուգել արտադրանքը `ամենաբարձր դասի մասնաբաժինը որոշելու համար` 95% -ով մինչեւ 0.01:
Լուծում Մենք փնտրում ենք բանաձեւը `նորից ընտրության համար նմուշառման քանակը որոշելու համար:

F (t) \u003d γ / 2 \u003d 0.95 / 2 \u003d 0.475, եւ Lapacle- ի աղյուսակում այս արժեքը համապատասխանում է T \u003d 1.96-ին
Ընտրովի բաժնետոմս W \u003d 0.16; Սխալների նմուշառումը ε \u003d 0.01

Օրինակ 4-րդ օրինակ: Ապրանքների խմբաքանակն ընդունվում է, եթե հավանականությունը, որ արտադրանքը կլինի համապատասխան ստանդարտը, առնվազն 0.97 է: Ստացված խմբաքանակի պատահականորեն ընտրված 200 արտադրանքի շարքում կազմել են 193 համապատասխան չափանիշ: Հնարավոր է նշանակության մակարդակում α \u003d 0.02, կուսակցությունը ընդունելու համար:
Որոշում, Մենք ձեւավորում ենք հիմնական եւ այլընտրանքային վարկածը:
Հ 0: p \u003d p 0 \u003d 0.97 - անհայտ ընդհանուր բաժին Պսակել: հավասար է տվյալ արժեքի p 0 \u003d 0,97: Վիճակի առնչությամբ `ստացված խմբաքանակից մասի հավանականությունը համապատասխան կլինի ստանդարտին, հավասար է 0,97-ի. Նրանք: Կարող է ձեռնարկվել ապրանքների խմբաքանակ:
Հ 1: Պ<0,97 - вероятность того, что деталь из проверяемой партии окажется соответствующей стандарту, меньше 0.97; т.е. партию изделий нельзя принять. При такой альтернативной гипотезе критическая область будет левосторонней.
Վիճակագրության դիտարկված արժեքը Կ. (Աղյուսակ) Հաշվարկեք նշված արժեքների մեջ p 0 \u003d 0.97, N \u003d 200, M \u003d 193

Կրիտիկական նշանակությունը Գտեք Laplace- ի գործառույթի աղյուսակը հավասարությունից

Վիճակի ներքո α \u003d 0.02, այն f (kkr) \u003d 0.48 եւ kkr \u003d 2.05: Քննադատական \u200b\u200bշրջանը ձախակողմյան, այսինքն. Դա ընդմիջում է (-∞; -K KP) \u003d (-∞; -2.05): Navel \u003d -0.415 դիտարկված արժեքը չի պատկանում կրիտիկական տարածքին, հետեւաբար, կարեւորության այս մակարդակում հիմք չկա հիմնական վարկածը շեղելու համար: Կարող եք վերցնել ապրանքների խմբաքանակ:

Օրինակ 5. Երկու բույսերը կազմում են նույն տեսակի մանրամասներ: Նրանց որակը գնահատելու համար նմուշները պատրաստված են այս բույսերի արտադրանքներից, եւ ձեռք են բերվում հետեւյալ արդյունքները: Առաջին գործարանի 200 ընտրված արտադրանքի շարքում պարզվել է, որ 20 թերի է, երկրորդ գործարանի 300 արտադրանքի մեջ `15 թ.
Կարեւորության մակարդակում 0.025, պարզեք, արդյոք կա էական տարբերություն, քանի որ այս բույսերի կողմից արտադրված մասերը:

Վիճակի տակ `0,025, հետեւաբար F (CKR) \u003d 0.4875 եւ KKR \u003d 2.24: Երկկողմանի այլընտրանքով թույլատրելի արժեքների տարածքը ունի ձեւ (-2.24; 2.24): Դիտարկված արժեքը k navel \u003d 2,15 ընկնում է այս ընդմիջման մեջ, այսինքն: Հատկության այս մակարդակում հիմք չկա մերժելու հիմնական վարկածը: Բույսերը կազմում են նույն որակի արտադրանք: