შერჩევითი დაკვირვება სტატისტიკაში

ნიმუში

ნიმუში ან შერჩევითი აგრეგატი - ბევრი შემთხვევა (სუბიექტები, ობიექტები, მოვლენები, ნიმუშები), ზოგადი მოსახლეობისგან შერჩეული გარკვეული პროცედურის გამოყენებით.

შერჩევის მახასიათებლები:

• ნიმუშის ხარისხობრივი მახასიათებელი - ვინ ზუსტად ვირჩევთ და რა გზებს ავაშენებთ ნიმუშებს, რომლებიც ჩვენ ვიყენებთ ამისთვის.
• ნიმუშის რაოდენობრივი მახასიათებელი - რამდენი შემთხვევა აირჩიოს, სხვა სიტყვებით, ნიმუშის ზომა.

საჭიროა ნიმუშის საჭიროება

• კვლევის ობიექტი ძალიან ვრცელია. მაგალითად, გლობალური კომპანიის პროდუქციის მომხმარებლები არიან დიდი რაოდენობით ტერიტორიული მიმოფანტული ბაზრები.
• საჭიროა პირველადი ინფორმაციის შეგროვება.

შერჩევა

შერჩევა - შემთხვევების რაოდენობა შედის შერჩევითი აგრეგატი. სტატისტიკური მოსაზრებებიდან რეკომენდირებულია, რომ შემთხვევების რაოდენობა მინიმუმ 30-35-ს შეადგინა.

დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ნიმუშები

ორი (ან მეტი) ნიმუშის შედარებისას მნიშვნელოვანი პარამეტრი მათი დამოკიდებულებაა. თუ თქვენ შეგიძლიათ დააყენოთ Homomorphic წყვილი (ანუ, როდესაც ერთი შემთხვევა, ერთი და მხოლოდ ერთი შემთხვევა შერჩევის X და პირიქით) თითოეული შემთხვევაში ორი ნიმუშები (და ეს საფუძველია ურთიერთობისათვის მნიშვნელოვანია დამახასიათებელი ფუნქცია), ასეთი ნიმუშები ეწოდება დამოკიდებული. დამოკიდებული ნიმუშების მაგალითები:

• ტყუპების წყვილი
• ექსპერიმენტული ზემოქმედებისა და მის შემდეგ ნებისმიერი ნიშანი ორი გაზომვა,
• ქმრები და ცოლები
• და ა.შ.

იმ შემთხვევაში, თუ ნიმუშებს შორის ასეთი ურთიერთობა არ არსებობს, მაშინ ეს ნიმუშები განიხილება დამოუკიდებელი, მაგალითად:

შესაბამისად, დამოკიდებული ნიმუშები ყოველთვის ჰყავს იგივე თანხა, ხოლო დამოუკიდებელი მოცულობა შეიძლება განსხვავდებოდეს.

ნიმუშის შედარება ხდება სხვადასხვა სტატისტიკური კრიტერიუმების გამოყენებით:

• და ა.შ.

წარმომადგენლობილება

ნიმუში შეიძლება ჩაითვალოს წარმომადგენლად ან არაპროგნოზირებად.

არაპროფესიონალური ნიმუშის მაგალითი

1. სწავლა ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებთან, რომლებიც სხვადასხვა პირობებში არიან.
   • კვლევა ექსპერიმენტულ და საკონტროლო ჯგუფებთან ერთად წყვილის შერჩევის სტრატეგიის ჩართულობით
2. სწავლა მხოლოდ ერთი ჯგუფის გამოყენებით - ექსპერიმენტული.
3. შესწავლა შერეული (ფაქტორი) გეგმის გამოყენებით - ყველა ჯგუფი სხვადასხვა პირობებში.

ნიმუშის სახეები

ნიმუშები ორ ტიპად იყოფა:

• probabilistic
• დაუჯერებელი

Probabilistic ნიმუშები

1. მარტივი Probabilistic ნიმუში:
   • მარტივი განმეორებითი ნიმუში. ასეთი ნიმუშის გამოყენება ეფუძნება იმას, რომ თითოეული რესპონდენტი თანაბარი წილი შეიძლება იყოს ნიმუშში. ზოგადი მოსახლეობის სიის მიხედვით, ბარათები შედგენილია რესპონდენტების ნომრებით. ისინი მოთავსებულია deck, შერეული და ბარათის ამოღება მათგან, ნომერი ჩაწერილია, მაშინ ბრუნდება უკან. შემდეგი, პროცედურა ბევრჯერ განმეორდება, როგორც ჩვენ გვჭირდება. მინუსი: შერჩევის ერთეულის გამეორება.

მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის მშენებლობის პროცედურა მოიცავს შემდეგ ნაბიჯებს:

1. უნდა მიიღოთ სრული სია ზოგადი აგრეგატის წევრები და ეს სია. ასეთი სია, ჩვენ გავიხსენებთ, ეწოდება ნიმუშის ბაზას;

2. განსაზღვრავს სავარაუდო ნიმუშის ზომა, რომელიც არის რესპონდენტთა მოსალოდნელი რაოდენობა;

3. ამონაწერი შემთხვევითი რიცხვების მაგიდა, როგორც ბევრი რიცხვი, როგორც ჩვენ გვჭირდება ნიმუში ერთეული. თუ 100 ადამიანი უნდა იყოს ნიმუშში, 100 შემთხვევითი რიცხვი მაგიდადან აღებულია. ეს შემთხვევითი რიცხვები შეიძლება გენერირებული კომპიუტერული პროგრამით.

4. არჩევა სიიდან დაფუძნებული დაკვირვებისგან, რომელთა რიცხვი შეესაბამება გამოთქმულ შემთხვევით ნომრებს

• მარტივი შემთხვევითი ნიმუში აქვს აშკარა უპირატესობები. ეს მეთოდი ძალიან ადვილად გასაგებია. კვლევის შედეგები შეიძლება გადანაწილდეს მთელ შესწავლაზე. სტატისტიკური დასკვნების მოპოვების უმეტესობა მოიცავს ინფორმაციას მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის გამოყენებით. თუმცა, მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის მეთოდი მინიმუმ ოთხი მნიშვნელოვანი შეზღუდვაა:

1. ხშირად ძნელია შექმნას სადამკვირვებლო ნიმუშის შექმნა, რომელიც საშუალებას მისცემს უბრალო შემთხვევითი ნიმუშის საშუალებას.

2. მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის გამოყენების შედეგი შეიძლება იყოს დიდი მთლიანობა, ან დიდი გეოგრაფიული არეალებით გავრცელებული მთლიანობა, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის მონაცემთა შეგროვების დროსა და ღირებულებას.

3. მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის გამოყენების შედეგები ხშირად დაბალი სიზუსტით ხასიათდება სტანდარტული შეცდომავიდრე სხვა Probabilistic მეთოდების გამოყენების შედეგები.

4. SRS- ის გამოყენების შედეგად, შეიძლება ჩამოყალიბდეს დამონტაჟებული ნიმუში. მიუხედავად იმისა, რომ მარტივი შემთხვევითი შერჩევით მიღებული ნიმუშები, საშუალოდ ადეკვატურად წარმოადგენს საერთო მოსახლეობას, ზოგი მათგანს უკიდურესად არასწორად წარმოადგენს მთლიანი შესწავლილი. ამის ალბათობა განსაკუთრებით დიდია მცირე ნიმუშით.

• მარტივი კონტურალური ნიმუში. ნიმუშის სამშენებლო პროცედურა იგივეა, მხოლოდ რესპონდენტების ნომრებზე მხოლოდ ბარათები არ დაბრუნდება გემბანზე.

1. სისტემატური ალბათობა ნიმუში. ეს არის მარტივი Probabilistic ნიმუშის გამარტივებული ვერსია. ზოგადი აგრეგატის სიის მიხედვით, გარკვეული ინტერვალით (ლ) შემდეგ, რესპონდენტები არჩეულია. ღირებულება განისაზღვრება შანსი. ყველაზე საიმედო შედეგი მიიღწევა ერთგვაროვან მოსახლეობასთან, სხვაგვარად, შესაძლოა, შერჩევის (შერჩევის) შინაგანი ციკლური ნიმუშების დამთხვევა. Cons: იგივე როგორც მარტივი probabilistic ნიმუში.
2. სერიული (ბუდე) ნიმუში. შერჩევის ერთეული არის სტატისტიკური სერია (ოჯახი, სკოლა, ბრიგადა და ა.შ.). შერჩეული ელემენტები ექვემდებარება მყარი გამოკვლევას. სტატისტიკური ერთეულების შერჩევა შეიძლება ორგანიზებული იყოს შემთხვევითი ან სისტემატური ნიმუშის მიხედვით. მინუსი: უფრო დიდი ჰომოგენურობის შესაძლებლობა, ვიდრე მოსახლეობაში.
3. Zoned ნიმუში. Inhomogeneous ზოგადი მოსახლეობის შემთხვევაში, ნებისმიერი შერჩევის ტექნიკით პრობაბრისტური ნიმუშის გამოყენებამდე რეკომენდებულია ერთგვაროვანი ნაწილების საერთო აგრეგატის გაყოფა, ასეთი ნიმუში ეწოდება zoned. ზონირების ჯგუფები შეიძლება იმოქმედონ როგორც ბუნებრივი განათლება (მაგალითად, ქალაქის ტერიტორიები) და ნებისმიერი ნიშანი, კვლევის საფუძველი. ნიშანი, რომლის საფუძველზეც გამიჯვნა ხორციელდება, ეწოდება Bundle და Zoning- ის ნიშანს.
4. "კომფორტული" ნიმუში. "მოსახერხებელი" ნიმუშის პროცედურა არის კონტაქტების დამყარება "მოსახერხებელი" ნიმუშის ერთეულებთან - სტუდენტების ჯგუფთან, სპორტულ გუნდთან, მეგობრებთან და მეზობლებთან. თუ თქვენ უნდა მიიღოთ ინფორმაცია ხალხის რეაქციის შესახებ ახალი კონცეფციისთვის, ეს ნიმუში საკმაოდ გამართლებულია. "მოსახერხებელი" ნიმუში ხშირად გამოიყენება კითხვარების წინასწარ შესამოწმებლად.

დაუჯერებელი ნიმუშები

ასეთი ნიმუშის შერჩევა არ ხორციელდება შანსის პრინციპების მიხედვით, მაგრამ სუბიექტური კრიტერიუმების მიხედვით - ხელმისაწვდომობა, ტიპიური, თანაბარი წარმომადგენლობა და ა.შ.

1. Quad Sample - ნიმუში აშენდა როგორც მოდელი, რომელიც აღადგენს ზოგადი მოსახლეობის სტრუქტურას შესწავლილი ნიშნების კვოტების (პროპორციების) სახით. შესწავლილი თვისებების სხვადასხვა კომბინაციით ნიმუშების ელემენტების რაოდენობა განისაზღვრება ასეთ გაანგარიშებით ისე, რომ იგი შეესაბამება მათ წილს (პროპორციებს) საერთო მოსახლეობაში. მაგალითად, თუ ზოგადი კომპლექტი გვაქვს 5000 ადამიანი, არის 2,000 ქალი და 3,000 კაცი, მაშინ კვოტას ნიმუშში გვექნება 20 ქალი და 30 კაცი, ან 200 ქალი და 300 კაცი. ციტირებული ნიმუშები ყველაზე ხშირად ეფუძნება დემოგრაფიულ კრიტერიუმებს: გენდერი, ასაკი, რეგიონი, შემოსავალი, განათლება და სხვა. Cons: როგორც წესი, ასეთი ნიმუშები არის unrepresentative, რადგან თქვენ არ შეგიძლიათ გაითვალისწინოთ რამდენიმე სოციალური პარამეტრი. დადებითი: ადვილად ხელმისაწვდომი მასალა.
2. მეთოდი snowball. ნიმუში აშენდა შემდეგნაირად. თითოეული რესპონდენტი, პირველგან დაწყებული, სთხოვეთ მეგობრებს, კოლეგებს, ნაცნობებს, რომლებიც შესაფერისი იქნებოდა შერჩევის პირობებში და შეეძლოთ მონაწილეობა მიიღონ კვლევაში. ამრიგად, პირველი ნაბიჯის გარდა, ნიმუში ჩამოყალიბებულია ობიექტების მონაწილეობით. მეთოდი ხშირად გამოიყენება, როდესაც აუცილებელია გამოკითხულთა რთული-მიღწევების ჯგუფების მოძიება და ინტერვიუ (მაგალითად, რესპონდენტებს, რომლებსაც აქვთ მაღალი შემოსავალი, რესპონდენტები, რომლებიც ერთ პროფესიულ ჯგუფს ეკუთვნიან, რესპონდენტებს, რომლებსაც აქვთ მსგავსი ჰობია / ჰობია და ა.შ. )
3. სპონტანური ნიმუში არის ე.წ. "პირველი მრიცხველი" ნიმუში. ხშირად გამოიყენება ტელევიზიით და რადიო ვარსკვლავებში. ბუნებრივი ნიმუშების ზომა და შემადგენლობა წინასწარ არ არის ცნობილი და განისაზღვრება მხოლოდ ერთი პარამეტრი - გამოკითხულთა საქმიანობა. Cons: შეუძლებელია შეიქმნას რა ზოგადი კომპლექტი გამოკითხული, და შედეგად - უუნარობა, რათა დადგინდეს წარმომადგენლობა.
4. მარშრუტის კვლევა ხშირად გამოიყენება, თუ სწავლის ერთიანობაა ოჯახი. Რუკაზე სოციალური წერტილირომელშიც ჩატარდება კვლევა, ყველა ქუჩა დათვლილია. შემთხვევითი რიცხვების მაგიდის (გენერატორის) დახმარებით, დიდი რაოდენობით შერჩეულია. ყველას დიდი ნომერი იგი ითვლება 3 კომპონენტისგან: ქუჩის ნომერი (2-3 ნომრები), სახლის ნომერი, ბინის ნომერი. მაგალითად, ნომერი 14832: 14 არის ქუჩის ნომერი რუკაზე, 8 - სახლის ნომერი, 32 - ბინა ოთახი.
5. Zoned ნიმუში შერჩევა ტიპიური ობიექტების. თუ Zoning- ის შემდეგ, ტიპიური ობიექტი შერჩეული თითოეული ჯგუფისგან, I.E. ობიექტი, რომელიც კვლევაში შესწავლილი მახასიათებლების უმრავლესობას მიჰყვება საშუალო მაჩვენებლებს, ასეთი ნიმუში ეწოდება ტიპიური ობიექტების ტიპს.

6. Modal ნიმუში. 7. ექსპერტი ნიმუში. 8.დიოგენური ნიმუში.

სტრატეგიები სამშენებლო ჯგუფებისათვის

ფსიქოლოგიურ ექსპერიმენტში მათი მონაწილეობის ჯგუფების შერჩევა ხორციელდება სხვადასხვა სტრატეგიების გამოყენებით, რომლებიც საჭიროა შიდა და გარე მოქმედების მაქსიმალურად შესრულების უზრუნველსაყოფად.

რანდომიზაცია

რანდომიზაცია, ან შემთხვევითი შერჩევაგამოიყენება მარტივი შემთხვევითი ნიმუშების შესაქმნელად. ასეთი ნიმუშის გამოყენება ეფუძნება იმას, რომ მოსახლეობის თითოეული წევრი თანაბარი ალბათობით შეიძლება მოხვდეს ნიმუშში. მაგალითად, 100 უნივერსიტეტის სტუდენტების შემთხვევითი ნიმუშის გაკეთება, შეგიძლიათ შეიტანოთ ნაშრომები ყველა უნივერსიტეტის სტუდენტების სახელებით ქუდიდან, შემდეგ კი 100 ცალი ქაღალდიდან მიიღებთ - ეს იქნება შემთხვევითი შერჩევა (Goodwin J., გვ. 147).

შერჩევა შერჩევა

შერჩევა შერჩევა - შერჩევის ჯგუფების მშენებლობის სტრატეგია, რომელშიც სუბიექტების ჯგუფები შედგენილია სუბიექტებისგან, რომლებიც მნიშვნელოვანია გვერდითი პარამეტრების ექსპერიმენტისთვის. ეს სტრატეგია ეფექტურია ექსპერიმენტებისთვის ექსპერიმენტული და კონტროლის ჯგუფების გამოყენებით საუკეთესო ვარიანტი - ტყუპი წყვილების მოზიდვა (მონო-და დარეკვა), როგორც ეს საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ...

Passionometric შერჩევა

Passionometric შერჩევა - რანდომიზაცია ფენის (ან მტევანი) გამოყოფით. ნიმუშის ჩამოყალიბების ამ მეთოდით, ზოგადი კომპლექტი დაყოფილია ჯგუფებად (STRATA) გარკვეული მახასიათებლებით (გენდერი, ასაკი, პოლიტიკური პრეფერენციები, განათლება, შემოსავლის დონე და ა.შ.) და სუბიექტები შერჩეულია შესაბამისი მახასიათებლებით.

სავარაუდო მოდელირება

სავარაუდო მოდელირება - შეზღუდული ნიმუშების შედგენა და ამ ნიმუშის შესახებ დასკვნების შეჯამება ფართო მოსახლეობის შესახებ. მაგალითად, უნივერსიტეტის მე -2 წლის სტუდენტების შესწავლაში მონაწილეობით, ამ კვლევის მონაცემები ვრცელდება "17-დან 21 წლამდე ასაკის ადამიანებზე". ასეთი განზოგადების ნებართვა ძალიან შეზღუდულია.

სავარაუდო მოდელირება - მოდელის ჩამოყალიბება, რომელიც აშკარად განსაზღვრული კლასების სისტემებს (პროცესები) აღწერს მის ქცევას (ან აუცილებელ ფენომენას) მისაღები სიზუსტით.

შენიშვნები

ლიტერატურა

Hrenov A. D. ფსიქოლოგიური კვლევის მათემატიკური მეთოდები. - spb.: სიტყვა, 2004.

• ILYASOV F.N. კვლევის წარმომადგენლობა მარკეტინგის კვლევაში / / სოციოლოგიური კვლევა. 2011. № 3. P. 112-116.

იხილეთ ასევე

• ზოგიერთი ტიპის კვლევაში, ნიმუში დაყოფილია ჯგუფებად:
  • ექსპერიმენტული
  • კონტროლი
• Კონტიგენტი

ბმულები

• შერჩევის კონცეფცია. ნიმუშის ძირითადი მახასიათებლები. ნიმუშის სახეები

ვიკიმედია ფონდი. 2010.

სინონიმები:

• შპარკინი, მიხეილ სემენოვიჩი
• ზოგადი აგრეგატი

ნახეთ რა არის "ნიმუში" სხვა ლექსიკონებში:

ნიმუში - სუბიექტების ჯგუფი, რომელიც წარმოადგენს გარკვეულ მოსახლეობას და ექსპერიმენტს ან კვლევას. საპირისპირო კონცეფცია არის ზოგადი კომპლექტი. ნიმუში ზოგადი მთლიანობის ნაწილია. პრაქტიკული ფსიქოლოგის ლექსიკონი. Ანძა, ... ... დიდი ფსიქოლოგიური ენციკლოპედია

ნიმუში - სადამკვირვებლო ელემენტების ზოგადი კომბინაციის ნიმუში ნაწილი, რომელიც დაკვირვებით არის დაფარული (ხშირად, შერჩევით კომპლექტი, და ნიმუში თავად არის საარჩევნო მეთოდი). მათემატიკურ სტატისტიკაში, მიღებული ... ... ტექნიკური მთარგმნელი დირექტორია

ნიმუში - (ნიმუში) 1. შერჩეული საქონლის მცირე რაოდენობა, რომელიც წარმოადგენს ყველა ნომერს. იხილეთ: იყიდება ნიმუში. 2. პოტენციურ მყიდველებს გადასცემს მცირე რაოდენობას, რათა მათ გაატარონ საშუალება ... ბიზნეს პირობები ლექსიკონი

ნიმუში - დაკვირვების საშუალებით დაფარული ელემენტების ზოგადი კომბინაციის ნაწილი (მას ხშირად ეწოდება შერჩევითი კომპლექტი, და ნიმუში თავად არის შერჩევითი დაკვირვების მეთოდი). მათემატიკურ სტატისტიკაში, მიღებულია შემთხვევითი შერჩევის პრინციპი; ეს არის… … ეკონომიკა და მათემატიკური ლექსიკონი

ნიმუში - (ნიმუში) ძირითადი აგრეგატისგან ელემენტების ქვედანაყოფის თვითნებური შერჩევა, რომელთა მახასიათებლებიც მთლიანად მთლიანი მთლიანი მთლიანობის შესაფასებლად გამოიყენება. შერჩევითი მეთოდი გამოიყენება, როდესაც ძალიან გრძელი ან ძალიან ძვირია, რათა შეამოწმოს მთელი კომპლექტი ... ეკონომიკური ლექსიკონი

ნიმუში - Სმ … სინონიმი ლექსიკონი

კვლევა, როგორც წესი, იწყება გარკვეული ვარაუდით, რომელიც მოითხოვს რეაგირებას მოზიდვის ფაქტებით. ეს ვარაუდი არის ჰიპოთეზა - ჩამოყალიბებულია ფენომენის ან თვისებების კომუნიკაციის თვალსაზრისით ზოგიერთ ობიექტში.

ფაქტების შესახებ ასეთი მოსაზრებების გადამოწმების მიზნით, აუცილებელია მათი მატარებლების შესაბამისი თვისებების შესაფასებლად. მაგრამ შეუძლებელია შეაფასოს შფოთვა ყველა ქალსა და მამაკაცებში, რადგან შეუძლებელია ყველა მოზარდის აგრესიის გაზომვა. აქედან გამომდინარე, კვლევის ჩატარებისას, მხოლოდ ადამიანების შესაბამისი კომპლექტის წარმომადგენლების შედარებით მცირე ჯგუფს შემოიფარგლება.

ზოგადი აგრეგატი- ეს არის ყველა მრავალი ობიექტი, რომელთანაც კვლევის ჰიპოთეზა ჩამოყალიბებულია.

მაგალითად, ყველა მამაკაცი; ან ყველა ქალი; ან ნებისმიერი ქალაქის ყველა მცხოვრებნი. ზოგადი აგრეგატები, რომელთა შესახებაც მკვლევარმა დასკვნების დასკვნები აპირებს კვლევის შედეგების საფუძველზე, შეიძლება იყოს ნომრები და უფრო მოკრძალებული, მაგალითად, ამ სკოლის ყველა პირველი კლასის მოსწავლე.

ამდენად, ზოგადი საერთო აგრეგატი არ არის უსასრულო რიცხვებში, მაგრამ, როგორც წესი, ბევრი პოტენციური ტესტები მიუწვდომელია მყარი შესწავლისთვის.

ნიმუში ან შერჩევითი აგრეგატი- ეს არის შეზღუდული ჯგუფი ობიექტების (ფსიქოლოგიის - ტესტები, რესპონდენტები), სპეციალურად შერჩეული ზოგადი მოსახლეობისგან, რათა შეისწავლოს თავისი თვისებები. შესაბამისად, ზოგადი მოსახლეობის თვისებების შერჩევის შესწავლა ეწოდება შერჩევითი კვლევა. თითქმის ყველა ფსიქოლოგიური კვლევა შერჩევითია და მათი დასკვნები ზოგად აგრეგატებს ვრცელდება.

ამდენად, მას შემდეგ, რაც ჰიპოთეზა ჩამოყალიბებულია და შესაბამისი ზოგადი აგრეგატები იდენტიფიცირებულია, შერჩევის ორგანიზების პრობლემა განისაზღვრება. ნიმუში უნდა იყოს ისეთი, რომ ნიმუშის შესწავლის დასკვნების განზოგადება დასაბუთებული იყო - ზოგადი მოსახლეობის განზოგადების განზოგადება. კვლევის დასკვნების გადასინჯვის ძირითადი კრიტერიუმი— ეს არის შერჩევისა და სტატისტიკური სიზუსტის (ემპირიული) შედეგების წარმომადგენლობა.

წარმომადგენლობითი ნიმუში- სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, მისი წარმომადგენლობა არის ნიმუშის უნარი შესწავლილი მოვლენების წარმოდგენისთვის საკმარისი ნახევარი არ არის - ზოგადი მოსახლეობის მათი ცვალებადობის თვალსაზრისით.

რა თქმა უნდა, შესწავლილი ფენომენის სრული სურათი, ყველა მისი სპექტრი ზონაში და ცვალებადობის ნიუანსებში, მხოლოდ მოსახლეობას შეუძლია. აქედან გამომდინარე, წარმომადგენლობა ყოველთვის შემოიფარგლება იმდენად, რამდენადაც ნიმუში შეზღუდულია. სწორედ ეს არის ნიმუშის წარმომადგენლობა, რომელიც არის ძირითადი ქსელი, რომელიც განსაზღვრავს კვლევის დასკვნების განზოგადების საზღვრების განსაზღვრისას. მიუხედავად ამისა, არსებობს ტექნიკა, რომელიც საშუალებას მოგცემთ მიიღოთ საკმარისი წარმომადგენლობა, რომელიც საკმარისია იმისთვის, რომ არის გამომძიებლისთვის (ეს მეთოდები მიმდინარეობს "ექსპერიმენტული ფსიქოლოგიისთვის").

პირველი და პირველადი მიღება არის მარტივი შემთხვევითი (რანდომიზებული) შერჩევა. ის ამგვარი პირობების უზრუნველყოფას ითვალისწინებს ისე, რომ ზოგადი მოსახლეობის თითოეული წევრი სხვა შანსებს ატარებს ნიმუშში. მცურავი შერჩევა უზრუნველყოფს საერთო მოსახლეობის სხვადასხვა წარმომადგენლის ნიმუშს. ამავდროულად, სპეციალური ღონისძიებები ამოქმედდება, გარდა ნებისმიერი ნიმუშის არჩევანი. და ეს საშუალებას გაძლევთ იმედი მაქვს, რომ საბოლოო ჯამში, Izu-Tea ქონების ნიმუშში წარმოდგენილი იქნება თუ არა ყველაფერს, მაშინ მაქსიმალურად მაქსიმალურად.

მეორე გზა, რომელიც წარმოადგენს წარმომადგენლობის უზრუნველყოფას, ზოგადი მოსახლეობის თვისებების მიხედვით სტრატიფიცირებული შემთხვევითი შერჩევა ან შერჩევა. ეს გულისხმობს იმ თვისებების წინასწარი განსაზღვრებას, რომელიც შეიძლება გავლენას მოახდენს საკუთრების ცვალებადობის შესახებ (ეს შეიძლება იყოს სართული, რძის ან განათლების დონე და ა.შ.). ჯგუფების რაოდენობის პროცენტული თანაფარდობა განსხვავდება ზოგადი მოსახლეობის ჯგუფების ამ თვისებებში (STRATA) ამ თვისებებში. შემდეგი, შერჩევის თითოეულ ქვეჯგუფში, სუბიექტები ირჩევენ უბრალო შემთხვევითი შერჩევის პრინციპს.

სტატისტიკური სიზუსტეან სტატისტიკური მნიშვნელობა, კვლევის შედეგები განისაზღვრება სტატისტიკური არსებობის მეთოდების გამოყენებით.

ჩვენ დაზღვეულია შეცდომების მიღებისას გადაწყვეტილების მიღებისას გარკვეული დასკვნები კვლევის შედეგებისგან? Რათქმაუნდა არა. ყოველივე ამის შემდეგ, ჩვენი გადაწყვეტილებები დამოკიდებულია შერჩევის შესწავლის შედეგებზე, ასევე ჩვენი ფსიქოლოგიური ცოდნის დონეზე. სრულად არ ვართ დაზღვეული შეცდომების წინააღმდეგ. სტატისტიკებში, ასეთი შეცდომები დასაშვებია, თუ ისინი აღარ ხდება ერთ შემთხვევაში 1000 (შეცდომის ალბათობა α \u003d 0.001 ან სათანადო გამომავალი P \u003d 0.9999) ნდობის ალბათობის ალბათობა; ერთ შემთხვევაში, 100-დან (შეცდომის ალბათობა α \u003d 0.01 ან სათანადო გამომავალი P \u003d 0.99-ის ნდობის ალბათობის ღირებულება) ან 100-ის ხუთი შემთხვევა (შეცდომის ალბათობა α \u003d 0.05 ან სწორი ალბათობის ალბათობა გაყვანის P \u003d 0.95). ეს უკანასკნელი ორი დონეა და ეს არის ფსიქოლოგიის გადაწყვეტილებების მიღება.

ზოგჯერ, სტატისტიკური საიმედოობის შესახებ საუბრისას, გამოიყენებს "მნიშვნელობის დონის" კონცეფციას (აღნიშნულ α). რიცხვითი ღირებულებები P და α შეავსებს ერთმანეთს 1,000 - სრული კომპლექტი მოვლენები: ან ჩვენ გავაკეთეთ სწორი დასკვნა, ან ჩვენ ცდება. ეს დონე არ არის გათვლილი, ისინი მითითებულია. მნიშვნელობის დონე შეიძლება გაითვალისწინოს, როგორც "წითელი" ხაზი ", რომლის გადაკვეთა საშუალებას მისცემს ამ მოვლენის შესახებ ლაპარაკს, როგორც არა-შემთხვევითი. თითოეულ კომპეტენტურ სამეცნიერო ანგარიშში ან პუბლიკაციაში დასკვნებს თან უნდა ახლდეს P ან α ღირებულებების მითითებით, რომლის დროსაც დასკვნები გაკეთდა.

სტატისტიკური გამომავალი მეთოდები დეტალურად განიხილება "მათემატიკური სტატისტიკის შესახებ". ახლა ჩვენ მხოლოდ აღვნიშნავთ, რომ ისინი გარკვეულ ნომრებს დააწესებენ ნომრებს, ან შერჩევა.

სამწუხაროდ, საჭირო შერჩევის წინასწარი განსაზღვრის შესახებ მკაცრი რეკომენდაციები არ არსებობს. უფრო მეტიც, პასუხი არაკომერციული და საკმარისი რაოდენობის ნომრის საკითხი, როგორც წესი, ძალიან გვიან ხდება - მხოლოდ უკვე გამოკვლეული არჩევანის მონაცემების ანალიზის შემდეგ. მიუხედავად ამისა, თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ყველაზე ზოგადი რეკომენდაციები:

1. ნიმუშის უდიდესი ზომა აუცილებელია დიაგნოსტიკური მეთოდების შემუშავებისას - 200-დან 1000-2500 ადამიანამდე.

2. თუ თქვენ უნდა შევადაროთ 2 ნიმუშს, მათი საერთო რიცხვები უნდა იყოს მინიმუმ 50 ადამიანი; შედარებული ნიმუშების რაოდენობა უნდა იყოს დაახლოებით იგივე.

3. თუ რომელიმე თვისებათა შორის ურთიერთობა შესწავლილია, ნიმუშის მოცულობა უნდა იყოს მინიმუმ 30-35 ადამიანი.

4. უფრო დიდი ცვალებადობათვისებები სწავლობდა, უფრო დიდი ნიმუშის ზომა უნდა იყოს. აქედან გამომდინარე, ცვალებადობა შეიძლება შემცირდეს ნიმუშის ჰომოგენურობის გაზრდის გზით, მაგალითად, იატაკზე, ასაკში და ა.შ.

დამოკიდებული და დამოუკიდებელი ნიმუშები.კვლევის მდგომარეობა საერთოა, როდესაც მკვლევართა ქონება შესწავლილია ორ ან მეტ ნიმუშზე მათი შემდგომი შედარების მიზნით. ეს ნიმუშები შეიძლება სხვადასხვა კოეფიციენტებში იყოს - მათი ორგანიზაციის პროცედურის მიხედვით. დამოუკიდებელი ნიმუშები იგი ხასიათდება ის ფაქტი, რომ ერთი ნიმუშის ნებისმიერი სუბიექტის შერჩევის ალბათობა არ არის დამოკიდებული სხვა ნიმუშის რომელიმე სუბიექტის შერჩევაზე. Საპირისპიროდ დამოკიდებული ნიმუშებიხასიათდება ის ფაქტი, რომ თითოეული ტესტი ერთი ნიმუში დამზადებულია კონკრეტული კრიტერიუმების მიხედვით სხვა ნიმუშისგან.

ზოგადად, დამოკიდებული ნიმუშები ვარაუდობენ, რომ შედარებით ნიმუშებში გამოყენებული შერჩევა და დამოუკიდებელი ნიმუშები ტესტების დამოუკიდებელი შერჩევაა.

უნდა აღინიშნოს, რომ "ნაწილობრივ დამოკიდებული" (ან "ნაწილობრივ დამოუკიდებელი") ნიმუშების შემთხვევები მიუღებელია: ეს არაპროგნოზირებადია მათი წარმომადგენლობით.

დასასრულს, ჩვენ აღვნიშნავთ, რომ ფსიქოლოგიური კვლევის ორი პარადიგია შეიძლება გამოირჩეოდეს.

Ე. წ R- მეთოდოლოგიაიგი აპირებს შეისწავლოს ზოგიერთი ქონების ცვალებადობა (ფსიქოლოგიური) გავლენა მოახდინა ზოგიერთი ექსპოზიციის, ფაქტორების ან სხვა ქონებით. ნიმუში არის სუბიექტების სიმბოლო.

სხვა მიდგომა Q- მეთოდოლოგია,იგი მოიცავს სუბიექტის ცვალებადობის შესწავლას სხვადასხვა წახალისების (პირობები, სიტუაციები და ა.შ.) გავლენის ქვეშ. ეს შეესაბამება სიტუაციას ნიმუში არის ბევრი წახალისება.

ნიმუშის გეგმის შედგენის პროცედურა მოიცავს სამი შემდეგი ამოცანის თანმიმდევრული გადაწყვეტა:

კვლევის ობიექტის განსაზღვრა;

შერჩევის სტრუქტურის განსაზღვრა;

შერჩევის განსაზღვრა.

ჩვეულებრივ, ობიექტის მარკეტინგული კვლევა ეს არის სადამკვირვებლო ობიექტების კომბინაცია, რომელიც მომხმარებელს, კომპანიის თანამშრომლებს, შუამავლებს და ა.შ. თუ ეს ტოტალია იმდენად მცირეა, რომ კვლევის გუნდს აქვს საჭირო შრომა, ფინანსური და დროებითი შესაძლებლობები, რათა თითოეული ელემენტის კონტაქტის დამყარება, საკმაოდ რეალისტურია, რომ მთელი მოსახლეობის უწყვეტი შესწავლა. ამ შემთხვევაში, კვლევის ობიექტის განსაზღვრისას შეგიძლიათ გააგრძელოთ შემდეგი პროცედურა (მონაცემთა შეგროვების მეთოდის არჩევანი, კვლევის ინსტრუმენტი და აუდიტორიასთან კომუნიკაციის მეთოდი).

თუმცა, პრაქტიკაში ძალიან ხშირად არ არის შესაძლებელი ან სათანადოდ, მთელი მოსახლეობის უწყვეტი შესწავლა. ამისათვის შეიძლება არსებობდეს შემდეგი მიზეზები:

მთლიანობის გარკვეულ ელემენტებთან კონტაქტის შეუძლებლობა;

არაგონივრულად დიდი ხარჯების ჩატარების მყარი კვლევის ან ფინანსური შეზღუდვების ხელმისაწვდომობა, რომელიც არ იძლევა მყარი კვლევის საშუალებას;

ინფორმაციის ან სხვა მიზეზების მიხედვით, კვლევისთვის გამოყოფილი ვადები გამოყოფილი ვადები და სხვა მიზეზების გამო დაკარგვის გამო და მთლიანი მთლიან მონაცემების შეგროვების, სისტემატიზაციისა და ანალიზის ანალიზისთვის.

აქედან გამომდინარე, დიდი და მიმოფანტული აგრეგატები ხშირად სწავლობენ შერჩევით, რომლის მიხედვითაც, როგორც ცნობილია, აგრეგატის ნაწილი გვხვდება მთლიანი მთლიანობის გასაკეთებლად.

სიზუსტე, რომელთანაც ნიმუში ასახავს მთელ მთლიანობას, რაც დამოკიდებულია შერჩევის სტრუქტურები და ზომა.

განასხვავებს ორ მიდგომას შერჩევის სტრუქტურას - Probabilistic და Deterministic.

სტაბილური მიდგომა შერჩევის სტრუქტურაში იგი მიიჩნევს, რომ აგრეგატის ნებისმიერი ელემენტი შეიძლება შეირჩეს გარკვეული (არა ნულოვანი) ალბათობით. არსებობა განსხვავებული სახეობები ნიმუშები საფუძველზე ალბათობის თეორია (ტიპიური, nesting და ა.შ.). მარტივი და საერთო პრაქტიკაში არის მარტივი შემთხვევითი ნიმუში, რომელშიც თითოეული ელემენტის აგრეგატი აქვს თანაბარი არჩევანი სასწავლო.

Probabilistic ნიმუში უფრო ზუსტია, საშუალებას აძლევს მკვლევარს შეაფასოს მის მიერ შეგროვებული მონაცემების საიმედოობის ხარისხი, თუმცა ეს უფრო რთული და უფრო ძვირია, ვიდრე განმსაზღვრელი.

განსაზღვრული მიდგომა ნიმუშის სტრუქტურას იგი მიიჩნევს, რომ კომპლექტის ელემენტების არჩევანი ხდება მეთოდებით, რომელიც დაფუძნებულია კომფორტის მოსაზრებებზე ან მკვლევარის ან კონტინგენტის ჯგუფებზე.

მოსაზრებებიიგი შედგება აგრეგატის ნებისმიერი ელემენტის არჩევისას მათთან კონტაქტის კონტაქტის სიმარტივის საფუძველზე. ამ მეთოდის არასრულყოფილება გამოწვეულია მიღებული ნიმუშის დაბალი წარმომადგენლობით, რადგან მკვლევართათვის საერთო აგრეგატის კომფორტული ელემენტები არ შეიძლება იყოს საკმარისად დამახასიათებელი წარმომადგენელი არა-შემთხვევითი და არაგონივრული შერჩევის გამო.

თუმცა, მეორე მხრივ, ამ მეთოდით ჩატარებული კვლევის სიმარტივე, ეფექტურობა და ეფექტურობა პრაქტიკაში საკმაოდ ფართოდ გავრცელდა და, უპირველეს ყოვლისა, წინასწარი კვლევების ჩატარებისას ძირითადი პრობლემების გასარკვევად.

შერჩევის ფორმირების მეთოდი დაფუძნებული მკვლევართა გადაწყვეტილებითიგი შედგება აგრეგატის ელემენტების არჩევისას, რაც თავის აზრით, მისი დამახასიათებელი წარმომადგენლები არიან. ეს მეთოდი უფრო სრულყოფილია, ვიდრე წინა, რადგან იგი ეფუძნება ორიენტაციის ორიენტაციის დამახასიათებელ წარმომადგენლებს, თუმცა შერჩეული მკვლევართა სუბიექტური წარმომადგენლობების საფუძველზე.

შერჩევის მეთოდი საფუძველზე კონტინგენტის სტანდარტებიიგი შედგება აგრეგატის დამახასიათებელი ელემენტების არჩევისას ადრე მიღებული აგრეგატის მახასიათებლების შესაბამისად. ეს მახასიათებლები შეიძლება მიღებული იქნას წინასწარი კვლევების ჩატარებით და წინა მეთოდისგან განსხვავებით, არ ატარებს სუბიექტურ ბუნებას. აქედან გამომდინარე, ეს მეთოდი უფრო სრულყოფილია, ეს საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ არანაკლებ წარმომადგენელი არანაკლებ წარმომადგენელი, ვიდრე ალბათობა ნაკლებად სათვალთვალო ხარჯებით.

შერჩევა ნიმუში სტრუქტურა (მიდგომა მისი ფორმირების, ტიპის probabilistic ან მოძრავი ფორმირების განმსაზღვრელი ნიმუშის), მკვლევარს მოუწევს განსაზღვროს მოცულობა, I.E. შერჩევითი აგრეგატის ელემენტების რაოდენობა.

შერჩევის მოცულობა განსაზღვრავს ინფორმაციის სიზუსტესმიღებული კვლევის შედეგად, ასევე კვლევის ჩატარებისათვის აუცილებელი ხარჯები. ნიმუშის ზომა დამოკიდებულია შესწავლილი ჰომოგენურობის დონე ან ობიექტების ჯიშები.

ნიმუშის ზომა, უმაღლესი მისი სიზუსტე და მისი კვლევისთვის უფრო მაღალი ხარჯები. ნიმუშების სტრუქტურის ალბათობა, მისი მოცულობა შეიძლება განისაზღვროს ცნობილი სტატისტიკური ფორმულების გამოყენებით, რომელიც ეფუძნება მის სიზუსტეს მითითებულ მოთხოვნებს.

პრაქტიკაში, შერჩევისას რამდენიმე მიდგომა გამოიყენება:

1. თვითნებური მიდგომა საფუძველზე გამოყენების "წესები thumb". მაგალითად, არ არის აუცილებელი, რომ ნიმუში უნდა იყოს მთლიანი რაოდენობის 5% ზუსტი შედეგების მისაღებად. ეს მიდგომა მარტივია და ადვილად ასრულებს, მაგრამ შეუძლებელია მიღებული შედეგების სიზუსტე. საკმარისად დიდი მთლიანობა, ეს შეიძლება იყოს ძალიან ძვირი.

ნიმუშის ზომა შეიძლება შეიქმნას გარკვეული წინასწარ განსაზღვრული პირობების საფუძველზე. მაგალითად, მარკეტინგული კვლევის მომხმარებელს იცის, რომ საზოგადოებრივი აზრის შესწავლისას, ნიმუში ჩვეულებრივ 1000-1200 ადამიანია, ამიტომ ის რეკომენდაციას აძლევს მკვლევარს ამ ფიგურის დაცვაში. იმ შემთხვევაში, თუ ყოველწლიურ კვლევებში გარკვეული ბაზარზე ტარდება, მაშინ ყოველწლიურად იყენებს იგივე მოცულობის ნიმუშს. პირველი მიდგომისგან განსხვავებით, ცნობილი ლოგიკა გამოიყენება აქ ნიმუშის მოცულობის განსაზღვრაში, რომელიც, თუმცა, ძალიან დაუცველია.

მაგალითად, გარკვეული კვლევების ჩატარებისას, სიზუსტე შეიძლება საჭირო იყოს საზოგადოებრივი აზრის შესწავლისას და საერთო ჯამში, საზოგადოებრივი აზრის შესწავლისას ბევრჯერ შეიძლება იყოს. ამდენად, ეს მიდგომა არ ითვალისწინებს მიმდინარე პირობებს და შეიძლება საკმაოდ ძვირი იყოს.

ზოგიერთ შემთხვევაში, როგორც მთავარი არგუმენტი, ნიმუშის მოცულობის განსაზღვრისას გამოიყენება კვლევის ღირებულება. ამრიგად, მარკეტინგული კვლევის ბიუჯეტი ითვალისწინებს გარკვეულ კვლევებს, რომლებიც არ უნდა აღემატებოდეს. ცხადია, მიღებული ინფორმაციის ღირებულება არ არის გათვალისწინებული. თუმცა, ზოგიერთ შემთხვევაში, მცირე ნიმუში შეიძლება საკმაოდ ზუსტი შედეგები.

როგორც ჩანს, გონივრულია, რომ არ გაითვალისწინოს აბსოლუტური გზა, მაგრამ კვლევების შედეგად მიღებული ინფორმაციის სარგებლობასთან დაკავშირებით. მომხმარებელმა და მკვლევარმა უნდა განიხილონ სხვადასხვა ნიმუშის მოცულობები და მონაცემთა შეგროვების მეთოდები, ხარჯები, გაითვალისწინონ სხვა ფაქტორები

2. ნიმუშის ზომა სწორი შეცდომის კონფიდენციალური ინტერვალის დონეზე, რა, როგორც უკვე აღვნიშნეთ, მოცემულია საბოლოო განზოგადების მიზანშეწონილობის სიზუსტით: გაიზარდა სავარაუდო. თუმცა, არსებობს გათვალისწინებული ე.წ. შემთხვევითი შეცდომები ასოცირდება ბუნების ნებისმიერი სტატისტიკური შეცდომები. ისინი გამოითვლება, როგორც პროგნოზირებული ნიმუშების წარმომადგენლობების შეცდომები.

V.i. Paniotto მოჰყავს წარმომადგენლობითი ნიმუშის შემდეგი გათვლები 5% -ით შეცდომის ნებართვით (ცხრილი 4.2).

ცხრილი 4.2.

გათვლილი ნიმუში მაგიდა

100 000-ზე მეტი ნიმუშის კომბინაციისთვის 400 ერთეულია. თუ გაითვალისწინე ზოგადი კომპლექტი 5 ათასი და მეტი, მაშინ, იმავე ავტორის გათვლებით, შეგიძლიათ განსაზღვროთ ნიმუშის ფაქტობრივი შეცდომების ღირებულებები, რაც დამოკიდებულია მის მოცულობაზე, რაც ძალიან მნიშვნელოვანია ჩვენთვის, გავიხსენოთ, რომ სწორი შეცდომის ღირებულება დამოკიდებულია კვლევისა და სურვილისამებრ უნდა მიაღწიოს 5 პროცენტს.

ცხრილი 4.3.

გამოითვლება მაგიდა

შერჩევა, თუ ზოგადი აგრეგატი  5000
ფაქტობრივი შეცდომა ამ ნიმუშის მოცულობაში,%

შემთხვევითი, სისტემური შეცდომების გარდა. ისინი დამოკიდებულია შერჩევითი გამოკვლევის ორგანიზებაზე. ეს არის მრავალფეროვანი შერჩევის ოფსეტური შერჩევითი პარამეტრის ერთ-ერთი პოლუსების მიმართ.

3. სტატისტიკური ანალიზის საფუძველზე შერჩევა . ეს მიდგომა ეფუძნება მინიმალური შერჩევის განსაზღვრას შედეგების საიმედოობისა და საიმედოობის საფუძველზე. იგი ასევე გამოიყენება ინდივიდუალური ქვეჯგუფებისთვის მიღებული შედეგების ანალიზში, რომელიც შეიქმნა შერჩევისას, ასაკში, ასაკში, განათლების დონეზე და ა.შ. ინდივიდუალური ქვეჯგუფების შედეგების საიმედოობისა და სიზუსტის მოთხოვნები, რომლებიც გარკვეულ მოთხოვნებს აკონტროლებენ ნიმუშის ზომაზე.

ნიმუშის მოცულობის განსაზღვრის ყველაზე თეორიულად დასაბუთებული და სწორი მიდგომა ეფუძნება საიმედო ინტერვალების გაანგარიშებას. ვარიაციის კონცეფცია ახასიათებს რესპონდენტთა არასწორი (მსგავსი) რეაგირების მასშტაბებს. უფრო მკაცრი გეგმის მიხედვით, კომპლექტში ნებისმიერი ნიშნის ღირებულებების ვარიაცია ეწოდება განსხვავებას ამ იმავე პერიოდში ან დროის სხვადასხვა ერთეულებისგან. კვლევის კითხვებზე რეაგირება, როგორც წესი, წარმოდგენილია სადისტრიბუციო მრუდის სახით (ნახ. 4.1). მაღალი მსგავსებით, პასუხები საუბრობენ დაბალი ვარიაციების შესახებ (ვიწრო განაწილების მრუდი) და დაბალი მსგავსების მსგავსებით - მაღალი ვარიაციის შესახებ (ფართო განაწილების მრუდი).

როგორც ვარიაციის ღონისძიება, საშუალო კვადრატული გადახრა ჩვეულებრივ აღებულია, რაც გარკვეულ კითხვაზე თითოეული რესპონდენტის რეაგირების საშუალო შეფასების საშუალო მანძილს ახასიათებს.

მცირე ვარიაცია

მაღალი ვარიაცია

ნახაზი. 4.1. ვარიაცია და განაწილების მოსახვევებში

მას შემდეგ, რაც ყველა მარკეტინგული გადაწყვეტილებები მიიღება გაურკვევლობაში, ეს გარემოება მიზანშეწონილია, რათა გაითვალისწინოს ნიმუშის ზომის განსაზღვრისას. ვიწრო კომპლექტში შესწავლილი ღირებულებების განმარტება ხორციელდება შერჩევითი სტატისტიკის საფუძველზე, უნდა იყოს შერჩეული სტატისტიკის საფუძველზე, დიაპაზონი (ნდობის ინტერვალი) უნდა იყოს მითითებული, რაც სავარაუდოდ მთლიანი მთლიანობის შეფასებას ითვალისწინებს და მათი განმარტების შეცდომა.

ნდობის ინტერვალი არის დიაპაზონი, რომელთა უკიდურესი წერტილები გარკვეულ კითხვებზე გარკვეული პასუხების გარკვეულ პროცენტებს შეესაბამება. ნდობის ინტერვალი მჭიდროდ არის დაკავშირებული ზოგადი მოსახლეობის შესწავლილი ატრიბუტის საშუალო კვადრატულ გადახრასთან: უფრო მეტად, უფრო ფართო ნდობის ინტერვალი უნდა იყოს, რათა შეიცავდეს პასუხების გარკვეულ პროცენტულ მაჩვენებელს.

ნდობის ინტერვალი, ტოლი ან 95%, ან 99%, არის მარკეტინგული კვლევის ჩატარება. არცერთი ფირმა არ ახორციელებს მარკეტინგის კვლევას რამდენიმე ნიმუშის ჩამოყალიბებით. მათემატიკური სტატისტიკა საშუალებას იძლევა გარკვეული ინფორმაციის მიღება შერჩევითი განაწილების შესახებ, მხოლოდ ერთი ნიმუშის ვარიაციების შესახებ.

შეფასების შეფასების მაჩვენებელი, ჭეშმარიტი კომპლექტი მთლიანად, შეფასებისგან, რომელიც ტიპიური ნიმუშია, არის საშუალო კვადრატული შეცდომა. უფრო მეტიც, უფრო მეტ შერჩევა, პატარა შეცდომა. ვარიაციის მაღალი ღირებულება განსაზღვრავს შეცდომის მაღალი ღირებულებას და პირიქით.

როდესაც არსებობს მხოლოდ ორი ვარიანტი დანიშნულ კითხვაზე, გამოითქვა პროცენტული მაჩვენებელი (პროცენტული ზომა გამოიყენება), ნიმუშის ზომა განისაზღვრება შემდეგი ფორმულით:

სადაც n არის ნიმუშის ზომა; Z არის ნდობის შერჩეული დონის საფუძველზე განსაზღვრული ნორმალიზებული გადახრა; P - ნაპოვნი ვარიაცია შერჩევისთვის; G - (100-P); E - დასაშვები შეცდომა.

გარკვეული კომპლექტის ვარიაციის ვარიაციის მაჩვენებლის განსაზღვრისას, პირველ რიგში, მიზანშეწონილია წვის წინასწარი თვისებრივი ანალიზის ჩატარება, პირველ რიგში, პირველ რიგში, დემოგრაფიულ, სოციალურ და სხვა ურთიერთობებში აგრეგატის ერთეულების მსგავსებაა ინტერესი მკვლევარს. საპილოტე კვლევის ჩატარება შესაძლებელია წარსულში ჩატარებული კვლევების შედეგების გამოყენების შესახებ. ცვალებადობის პროცენტული ზომის გამოყენებისას გათვალისწინებულია, რომ მაქსიმალური ცვალებადობა მიიღწევა P \u003d 50% -ისთვის, რაც ყველაზე ცუდი შემთხვევაა. გარდა ამისა, ეს მაჩვენებელი რადიკალურად არ იმოქმედებს ნიმუშის ზომაზე. გათვალისწინებულია მომხმარებელთა კვლევის დასკვნა შერჩევის მოცულობის შესახებ.

შესაძლებელია ნიმუშის ზომა განსაზღვროს საშუალო ღირებულებების გამოყენების საფუძველზე და არა პროცენტული ღირებულებების მიხედვით.

სადაც არის საშუალო კვადრატული გადახრა.

პრაქტიკაში, თუ ნიმუში ჩამოყალიბებულია და მსგავსი კვლევები არ განხორციელებულა, მაშინ ის არ არის ცნობილი. ამ შემთხვევაში, სასურველია სტანდარტული გადახრის ფრაქციებში E- ის შეცდომის შექმნა. გამოითვლება ფორმულა მოაქცია და იძენს შემდეგ ფორმას:

სად .

ზემოთ იყო საუბარი ძალიან დიდი ზომის აგრეგატების შესახებ. თუმცა, ზოგიერთ შემთხვევაში, აგრეგატი არ არის დიდი. როგორც წესი, თუ ნიმუში აგრეგატის ხუთი პროცენტია, აგრეგატი ითვლება დიდი და გათვლები, რომლებიც ხორციელდება ზემოაღნიშნული წესების შესაბამისად. თუ ნიმუშის ზომა აღემატება აგრეგატის 5% -ს, ეს უკანასკნელი მცირეა და აღნიშნული ფორმულა შემოდის კორექტირების კოეფიციენტით.

ამ შემთხვევაში ნიმუშის ზომა განისაზღვრება შემდეგნაირად:

,

სადაც n არის ნიმუშის ზომა მცირე აგრეგატისთვის; N 0 - ნიმუშის ზომა გამოითვლება ზემოაღნიშნული ფორმულების მიხედვით; N არის საერთო მოსახლეობის მოცულობა.

ცხადია, მცირე ნიმუშების გამოყენება დროულ დანაზოგებსა და ფულს გამოიწვევს.

ნიმუშის ზომის გაანგარიშების ზემოაღნიშნული ფორმულები ეფუძნება იმას, რომ ყველა ნიმუშის ფორმირების წესები დაფიქსირდა და ნიმუშის ერთადერთი შეცდომა არის მისი მოცულობის გამო. თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ ნიმუშის ზომა განსაზღვრავს შედეგების სიზუსტეს, მაგრამ არა მათი წარმომადგენლობა.

ეს უკანასკნელი განისაზღვრება შერჩევის მეთოდით. ნიმუშების ზომის გაანგარიშების ყველა ფორმულა ვარაუდობს, რომ წარმომადგენლობა გარანტირებულია სწორი პრობიბილიტური შერჩევის პროცედურების გამოყენებით.

მოცულობა, ნიმუში განისაზღვრება ანალიზური, კვლევის მიზნები, და მისი წარმომადგენლობა პროგრამის სამიზნე ინსტალაციაა. ეს არის პროგრამა, რომელიც ადგენს აუცილებელ ზოგად მოსახლეობას შერჩევისთვის. იქნება თუ არა ყველა მოსახლეობა ან მისი სპეციალური სტრუქტურული ფორმირებები, შესწავლილი ობიექტის ყველა ელემენტი, რომელიც მხოლოდ კრიტერიუმების განსაზღვრულ პროგრამას წარმოადგენს, ზოგადი მოსახლეობა ობიექტის პროგრამაში განსაზღვრული ყველა ერთეულია.

ზოგადად, ნიმუშის სტრუქტურის განმსაზღვრელი მიდგომის დროს, ზოგადად, შეუძლებელია, რომ მისი მოცულობის ზუსტად განსაზღვროს მისი მოცულობის განსაზღვრა მიღებული ინფორმაციის საიმედოობის განსაზღვრული კრიტერიუმით. ამ შემთხვევაში, ნიმუშის ზომა შეიძლება ემპირიულად განისაზღვროს. საზღვარგარეთ მარკეტინგული კვლევის საქმიანობა შეიძლება იყოს სახელმძღვანელო. ასე რომ, როდესაც მყიდველების შესწავლისას უზრუნველყოფილია ნიმუშის მაღალი სიზუსტე, მაშინაც კი, თუ მისი მოცულობა არ აღემატება საშუალო და მსხვილი საცალო ფირმების მომხმარებელთა მომხმარებელთა გამოკითხვების ჩატარებისას, გამოკითხულთა რაოდენობა (შერჩევის მოცულობა) მერყეობდა 500-დან 1000-მდე ადამიანი.

პირველადი ინფორმაციის შეგროვების მეთოდის შერჩევის პროცედურის ღირებულება და კვლევის ინსტრუმენტები ისაა, რომ ამ შერჩევის შედეგები განისაზღვრება როგორც მიღებული და ხანგრძლივობის შესახებ ინფორმაციის საიმედოობა და სიზუსტე და მისი ხანგრძლივობა და მისი მაღალი ღირებულება კოლექცია.

ემპირიული განიხილება სოციალური ურთიერთობების და პროცესების შესწავლის ერთ-ერთი მთავარი საშუალება. ისინი უზრუნველყოფენ საიმედო, სრული და წარმომადგენლობითი ინფორმაციას.

ტექნიკის სპეციფიკა

ემპირიული ცოდნა ფაქტობრივ ცოდნას. ისინი ხელს უწყობენ ურთიერთობების დამყარების ან პირდაპირი რეგისტრაციის ხარჯების დაფუძნებასა და განზოგადებას, რომლებიც სწავლობენ ობიექტებს, ფენომენას. ემპირიული ტექნიკა განსხვავდება თეორიული ფაქტიდან, რომ ანალიზის თემაა:

1. ფიზიკური პირების ქცევა და მათი ჯგუფები.
2. ადამიანის საქმიანობა.
3. პირების სიტყვიერი ქმედებები, მათი გადაწყვეტილებები, შეხედულებები, მოსაზრებები.

ნიმუშის კვლევები

ემპირიული სწავლება ყოველთვის არის ორიენტირებული ობიექტური და ზუსტი ინფორმაციის მოპოვების, რაოდენობრივი მონაცემების მოპოვებაზე. ამ თვალსაზრისით, როდესაც იგი შესრულებულია, აუცილებელია ინფორმაციის წარმოსახვის უზრუნველსაყოფად. შესაბამისად, სწორი მნიშვნელობა სწორია შერჩევითი აგრეგატი. ის ეს იმას ნიშნავს, რომ შერჩევა უნდა განხორციელდეს ისე, რომ ვიწრო ჯგუფის მიღებული მონაცემები ასახავს ტენდენციებს, რომლებიც ჩატარდება რესპონდენტთა საერთო მასში. მაგალითად, 200-300 ადამიანზე გამოკვლევისას, მიღებული მონაცემები შეიძლება იყოს ექსტრაპოლაცია ყველა ურბანული მოსახლეობა. შერჩევითი აგრეგატის მაჩვენებლები საშუალებას მისცემს სხვადასხვა მიდგომას რეგიონში სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების შესწავლას მთელი ქვეყნის მასშტაბით.

ტერმინოლოგია

შერჩევითი კვლევისთან დაკავშირებული საკითხების უკეთ გაგება, აუცილებელია გარკვეული განმარტებების გასარკვევად. დაკვირვების ერთეული არის ინფორმაციის პირდაპირი წყარო. ისინი შეიძლება იყოს ცალკე ინდივიდუალური, ჯგუფი, დოკუმენტი, ორგანიზაცია და ასე შემდეგ. ზოგადი აგრეგატი არის დაკვირვების კომპლექსი. ისინი უნდა იყოს დაკავშირებული იმ პრობლემასთან, რომელიც შესწავლილია. პირდაპირი ანალიზი ექვემდებარება. კვლევა ხორციელდება ინფორმაციის შეგროვებისათვის განვითარებული მეთოდების შესაბამისად. რათა დადგინდეს რესპონდენტთა მთელი მასივის ამ წილის გამოყენება "შერჩევითი აგრეგატის" კონცეფცია. მისი ქონება ასახავს ხალხის საერთო მასის ძირითად პარამეტრებს წარმომადგენლობას. ზოგიერთ შემთხვევაში შემთხვევითი არ არის. შემდეგ ისინი საუბრობენ წარმომადგენლობის შეცდომაზე.

რომელიც უზრუნველყოფს წარმომადგენლობას

მასთან დაკავშირებული საკითხები სტატისტიკის ფარგლებში განიხილება. პრობლემები გამოირჩევა სირთულეებით, რადგან, ერთის მხრივ, შემოთავაზებულია რაოდენობრივი წარმომადგენლობა, რომელიც იძლევა საერთო მოსახლეობა. ის მიუთითებს, კერძოდ, რესპონდენტთა ჯგუფები უნდა იყოს წარმოდგენილი ოპტიმალური რიცხვით. რაოდენობა უნდა იყოს საკმარისი ნორმალური წარმომადგენლობისთვის. მეორეს მხრივ, არსებობს ასევე თვისებრივი წარმომადგენლობა. იგი მოიცავს გარკვეულ სუბიექტს, რომელიც ჩამოყალიბებულია შერჩევითი აგრეგატი. ის ეს იმას ნიშნავს, რომ, მაგალითად, წარმომადგენლობა არ შეიძლება განიხილებოდეს, თუ მხოლოდ მამაკაცები გამოკითხულნი არიან ან მხოლოდ ქალები, ხანდაზმული ადამიანები ახალგაზრდები. კვლევა უნდა განხორციელდეს ყველა წარმოდგენილი ჯგუფში.

დამახასიათებელი ნიმუში

ეს ტერმინი ითვლება ორ ასპექტში. უპირველეს ყოვლისა, განისაზღვრება, როგორც ადამიანების საერთო მასივის ელემენტების კომპლექსი, რომელთა აზრიც სწავლობს - ეს შერჩევითი აგრეგატი. ის გარდა ამისა, რესპონდენტების კონკრეტული კატეგორიის შექმნის პროცესი წარმომადგენლობისთვის აუცილებელი დებულებით. პრაქტიკაში, რამდენიმე ტიპის და შერჩევის სახეები გამოირჩევა. განვიხილოთ ისინი.

სახეები

სამი მათგანია:

1. სტიქიური შერჩევითი აგრეგატი. ის მოხალისეობის პრინციპზე შერჩეული რესპონდენტების კომპლექტი. ამავდროულად, უზრუნველყოფილია კონკრეტული სასწავლო ჯგუფის მთლიანი მასის ერთეულების ხელმისაწვდომობა. სპონტანური შერჩევა პრაქტიკაში საკმაოდ ხშირად გამოიყენება. მაგალითად, პრესაში პრესაში, ფოსტით. თუმცა, ეს ტექნიკა მნიშვნელოვანი ნაკლოვანია. შეუძლებელია ზოგადი ნიმუშის მთლიანი თანხა. ეს ტექნიკა გამოიყენება ეკონომიკის საფუძველზე. ზოგიერთ გამოკითხვაში ეს ვარიანტი ერთადერთი შესაძლებელია.
2. სტიქიური შერჩევითი აგრეგატი. ის კვლევაში გამოყენებული ერთ-ერთი მთავარი ტექნიკა. როგორც ასეთი შერჩევის ძირითადი პრინციპი, შესაძლებელია თითოეული სადამკვირვებლო ერთეულის შესაძლებლობების უზრუნველსაყოფად ვიწრო ჯგუფში ადამიანების საერთო მასიდან. ეს იყენებს სხვადასხვა ტექნიკას. მაგალითად, ეს შეიძლება იყოს ლატარიის, მექანიკური შერჩევა, შემთხვევითი რიცხვების მაგიდა.
3. სტრატიფიცირებული (Quarry) ნიმუში. იგი ეფუძნება რესპონდენტთა საერთო მასის თვისებრივი მოდელის ჩამოყალიბებას. ამის შემდეგ, შერჩევა ერთეული ხორციელდება შერჩევითი მთლიანობაში. მაგალითად, იგი ასაკისა თუ სქესის მიხედვით ხორციელდება მოსახლეობის მიხედვით და ასე შემდეგ.

Დათვალიერება

არსებობს შემდეგი ნიმუშები:

გარდა ამისა

ნიმუშები შეიძლება იყოს დამოკიდებული და დამოუკიდებელი. პირველ შემთხვევაში, ექსპერიმენტული პროცედურა და შედეგები, რომლებიც მიიღებენ რესპონდენტთა ერთ ჯგუფს, მასზე გარკვეული გავლენა აქვთ. შესაბამისად, დამოუკიდებელი ნიმუშები არ აპირებს ასეთი გავლენა. აქ, თუმცა, ყურადღება უნდა მიაქციოთ ერთ მნიშვნელოვან პუნქტს. სუბიექტების ერთ-ერთი ჯგუფი, რომელთა მიმართაც ფსიქოლოგიური ექსპერტიზა ორჯერ ჩატარდა (მაშინაც კი, თუ ის მიზნად ისახავდა სხვადასხვა თვისებების, თვისებების, თვისებების შესწავლას), ნაგულისხმევი დამოკიდებული იქნება დამოკიდებული.

Probabilistic Selections

განვიხილოთ ზოგიერთი ტიპის ნიმუშები:

1. შემთხვევითი. იგი მოიცავს მთლიანი აგრეგატის ჰომოგენურობას, ყველა კომპონენტის ხელმისაწვდომობის ალბათობას, ისევე როგორც ელემენტების სრული სიის არსებობას. როგორც წესი, მაგიდა შემთხვევითი ნომრებით გამოიყენება შერჩევისას.
2. მექანიკური. ამ ტიპის შემთხვევითი შერჩევა გულისხმობს კონკრეტულ ფუნქციას. მაგალითად, ტელეფონის ნომრით, ანბანის მიხედვით, დაბადების თარიღით და ასე შემდეგ. პირველი კომპონენტი არჩეულია შემთხვევითი წესით. შემდეგი, შერჩევა თითოეული K ელემენტის ნაბიჯი n. საერთო აგრეგატის მასშტაბები იქნება n \u003d k * n.
3. Strattic. ეს ნიმუში გამოიყენება მთლიანი აგრეგატის ინჰომოგენურობაში. ეს უკანასკნელი დაყოფილია ფლათაში (ჯგუფები). თითოეულ მათგანს, შერჩევა ხორციელდება მექანიკური ან შემთხვევითი გზით.
4. სერიალი. ჯგუფის შერჩევა შემთხვევითია. მათ შიგნით, ობიექტები შესწავლილია მყარი.

დაუჯერებელი არჩევანი

ისინი გვთავაზობენ ნიმუშს, რომ არ იყოს შანსის პრინციპი, მაგრამ სუბიექტური ნიშნების მიხედვით: ტიპიური, ხელმისაწვდომობა, თანაბარი წარმომადგენლობა და ასე შემდეგ. ამ კატეგორიაში შედის არჩევანი:

Nuance

წარმომადგენლობის უზრუნველსაყოფად, საჭიროა აგრეგატის ერთეულების ზუსტი და სრული სია. დაკვირვების ობიექტები, როგორც წესი, ერთი ადამიანია. სიიდან შერჩევა უკეთესია, განახორციელოს, ნუმერაციის ერთეული და მაგიდის გამოყენება შემთხვევითი ნომრებით. მაგრამ quasonicound მეთოდი ხშირად გამოიყენება საკმაოდ ხშირად. ეს გულისხმობს თითოეული N ელემენტის სიიდან შერჩევას.

გავლენას ახდენს ფაქტორები

აგრეგატის მოცულობა ეწოდება თავის ერთეულებს. ექსპერტების აზრით, ეს არ უნდა იყოს დიდი. ეჭვგარეშეა, სხვა ნომერი რესპონდენტები, უფრო ზუსტი შედეგი. თუმცა, ამით, დიდი თანხა ყოველთვის არ იძლევა წარმატებას. მაგალითად, ეს მოხდება, როდესაც რესპონდენტთა საერთო მასივი არაფორია. ერთგვაროვანია ასეთი კომბინაცია, სადაც კონტროლირებადი პარამეტრი, მაგალითად, წიგნიერების მაჩვენებელი თანაბრად გადანაწილდება, ანუ, არ არსებობს სიცარიელე ან გასქელება. ამ შემთხვევაში, საკმარისი იქნება რამდენიმე ადამიანისთვის გასაუბრება. კვლევის შედეგების მიხედვით, შესაძლებელი იქნება დავასკვნათ, რომ ადამიანების უმრავლესობას ნორმალური წიგნიერების მაჩვენებელი აქვს. აქედან გამომდინარე, ინფორმაციის გავლენა არ არის რაოდენობრივი ნიშნები, მაგრამ აგრეგატის თვისებრივი მახასიათებლები მისი ჰომოგენურობის დონეა, კერძოდ.

შეცდომები

ისინი წარმოადგენენ რესპონდენტთა საერთო მასის ღირებულებებზე ნიმუშის საშუალო პარამეტრების გადახრას. პრაქტიკაში, შეცდომები განისაზღვრება შედარებით. მოზრდილების შემოწმებისას, კორესპონდენცია, სტატისტიკური აღრიცხვა, ისევე როგორც წარსული კვლევების შედეგები. კონტროლის პარამეტრების ჩვეულებრივ ასრულებს აგრეგატების საშუალო კომპლექტების შედარება (ზოგადი და შერჩევითი), განსაზღვრავს ამ შეცდომის მიხედვით და ამ დეფლექციის შემცირება არის წარმოდგენილი, როგორც წარმომადგენლობა.

დასკვნები

შერჩევითი კვლევა არის რესპონდენტების სპეციალურად შერჩეული ჯგუფების კვლევის გზით მონაცემთა შეგროვების მონაცემების შეგროვების მეთოდი. ეს მიღება ითვლება საიმედო და ეკონომიურ, თუმცა ეს მოითხოვს ზოგიერთ ტექნიკას. ბაზა არის შერჩევითი კომპლექტი. იგი მოქმედებს ხალხის მთლიანი მასალის გარკვეული ნაწილი. შერჩევა სპეციალურ ტექნიკას იყენებს და მიზნად ისახავს მთლიანი მთლიანობის შესახებ ინფორმაციის მიღებას. ეს უკანასკნელი, თავის მხრივ, წარმოდგენილია ყველა შესაძლო საჯარო ობიექტით ან ჯგუფის მიერ, რომელიც შესწავლილია. ხშირად, ზოგადი აგრეგატი იმდენად დიდია, რომ თითოეული წარმომადგენლის კვლევა საკმაოდ ძვირია და მძიმე პროცესია. ამიტომ, მისი შემცირებული მოდელი გამოიყენება. შერჩევით კომპლექტში, ყველა მათგანი, ვინც კითხვარების მიღებას იღებენ, რომლებიც მოიხსენიებენ რესპონდენტებს, რომლებიც რეალურად მოქმედებენ სწავლის ობიექტად. მარტივად რომ ვთქვათ, ის ბევრ ადამიანს წარმოადგენს, რომლებიც გამოკითხულნი არიან.

დასკვნა

კვლევის მიზნები განისაზღვრება ზოგადი მოსახლეობის სპეციფიკურ კატეგორიებში. რაც შეეხება ხალხის მთლიანი მასალის კონკრეტულ წილს, მასემატიკური გათვლების დახმარებით ჯგუფებში შედის სუბიექტებს. ერთეულის შერჩევისთვის აუცილებელია ორიგინალური კომპლექტის ობიექტის აღწერა. სუბიექტების რაოდენობის განსაზღვრის შემდეგ განისაზღვრება ფორმირების ჯგუფების მიღება ან მეთოდი. კვლევის შედეგები საშუალებას მისცემს შეისწავლონ შესწავლილი ნიშანი ხალხის მთლიანი მასალის ყველა წარმომადგენლის შესახებ. როგორც პრაქტიკა შოუები, შერჩევითი და არა მყარი კვლევები ხორციელდება.

თემატიკა: შერჩევითი მეთოდი სტატისტიკაში

1. შერჩევითი დაკვირვების კონცეფცია, მისი ამოცანები

სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება ორგანიზებული იყოს მყარი და გადაუხდელი. მყარი დაკვირვება ითვალისწინებს საერთო საერთო აგრეგატის ყველა ერთეულს და უკავშირდება დიდ შრომას და მატერიალურ ხარჯებს. არ შეისწავლეთ საერთო აგრეგატი, მაგრამ მხოლოდ რამდენიმე ნაწილი, რომელზეც უნდა შეფასდეს მთელი მოსახლეობის თვისებები მთელი მოსახლეობისთვის, შეიძლება განხორციელდეს გახსნა დაკვირვება. სტატისტიკურ პრაქტიკაში ყველაზე გავრცელებული არის შერჩევითი დაკვირვება.

შერჩევითი დაკვირვება - ეს არის სახელის დაკვირვების ტიპი, რომელშიც შესწავლილი ერთეულების შერჩევა ხდება შემთხვევითი წესით, შერჩეული ნაწილი შესწავლილია და შედეგები ვრცელდება მთელ თავდაპირველ კომპლექტზე. დაკვირვება ორგანიზებულია ისე, რომ შერჩეული ერთეულების ეს ნაწილი შემცირებული მასშტაბით წარმოდგენებს (წარმოადგენს) მთელი კომპლექტი.

რომელთა კომბინაცია შერჩეულია, ეწოდება საერთო ზოგადი.

შერჩეული ერთეულების კომბინაცია ეწოდება შერჩევითი აგრეგატი და ყველა მისი განზოგადების მაჩვენებლები - შერჩევითი.

არსებობს რიგი მიზეზები, რომელზეც, ხშირ შემთხვევაში, შერჩევითი დაკვირვება მოცემულია უპირატესობის წინაშე. მათგან ყველაზე მნიშვნელოვანია:

სამუშაოების შემცირების შედეგად დრო და საშუალებები;

შესწავლილი ობიექტების დაზიანების ან განადგურების მინიმუმამდე შემცირება (ნართის სიძლიერის განსაზღვრა, ელექტროენერგიის სინათლის ბოლქვების გამოცდა, ტესტირებაზე დაკონსერვებული დაკონსერვებული);

თითოეული სადამკვირვებლო ერთეულის დეტალური შესწავლის აუცილებლობა, როდესაც შეუძლებელია ყველა ერთეულების დაფარვა (ოჯახების ბიუჯეტის შესწავლისას);

კვლევის შედეგების დიდი სიზუსტის მიღწევა რეგისტრაციის დროს შეცდომების შემცირებით.

შერჩევითი დაკვირვების უპირატესობა მყარად შეიძლება განხორციელდეს, თუ იგი ორგანიზებას უწევს და მკაცრად განხორციელდა მკაცრი შესაბამისად სამეცნიერო პრინციპები შერჩევითი მეთოდის თეორიები. ასეთი პრინციპებია: უზრუნველყოფს შემთხვევა (თანაბარი შესაძლებლობა შეიტანოს ნიმუშის) ერთეული და საკმარისი ნომერი. ამ პრინციპებთან შესაბამისობა საშუალებას გვაძლევს მოვიპოვოთ მოპოვებული შერჩევითი აგრეგატის წარმომადგენლობის ობიექტური გარანტია. Შინაარსი წარმომადგენლობილება შერჩეული აგრეგატი არ უნდა იქნეს გაგებული, როგორც მისი წარმომადგენლობა შესწავლილი აგრეგატის ყველა ნიშანზე, მაგრამ მხოლოდ იმ ნიშნებს, რომლებიც სწავლობენ ან მნიშვნელოვან გავლენას ახდენენ კონსოლიდირებული განზოგადების მახასიათებლების ფორმირებაზე.

ეკონომიკაში შერჩევითი დაკვირვების ძირითადი ამოცანაა, უზრუნველყოს საიმედო გადაწყვეტილებები საშუალოდ შერჩევითი საერთო (საშუალო და გაზიარების) მახასიათებლების მახასიათებლების მახასიათებლების მახასიათებლების მახასიათებლებისა და საერთო მოსახლეობის საერთო მაჩვენებლების მახასიათებლების მახასიათებლების შესახებ. ეს უნდა იყოს გათვალისწინებული, რომ ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევების (მყარი და შერჩევითი) შეცდომები წარმოიქმნება ორი ტიპი: რეგისტრაცია და წარმომადგენლობა.

რეგისტრაციის შეცდომები შეიძლება შემთხვევითი (შემთხვევითი) და სისტემატური (ტენდენცია) ხასიათი. შემთხვევითი შეცდომები როგორც წესი, დაბალანსება ერთმანეთს, რადგან მათ არ გააჩნიათ შეღავათიანი მიმართულება გადაჭარბებულ მაჩვენებელს ან აღწერილი მაჩვენებლის ღირებულების სიზუსტეზე. სისტემური შეცდომები მიზნად ისახავს შერჩევის წესების განზრახ დარღვევის გამო (წინასწარ განსაზღვრული მიზნების) განზრახული დარღვევის გამო. მათ შეუძლიათ თავიდან იქნეს აცილებული უფლება ორგანიზაციისა და დაკვირვების ჩატარებისას.

წარმომადგენლობითი შეცდომები თანდაყოლილი მხოლოდ შერჩევითი დაკვირვებით და მოხდეს იმის გამო, რომ შერჩევითი კომპლექტი არ არის მთლიანად რეპროდუცირება ზოგადი. ისინი წარმოადგენენ ნიმუშის მიხედვით მიღებული მაჩვენებლების ღირებულებებსა და იმავე ღირებულებების მაჩვენებლების ღირებულებებს შორის, რომლებიც მიიღებენ იმავე ღირებულებების მაჩვენებლებს, რომლებიც მიიღებენ ერთსა და იმავე ღირებულებებს, რომლებიც მიიღებდნენ მყარი დაკვირვების სიზუსტის გამოყენებას, ანუ ღირებულებებს შორის არჩეული და შესაბამისი ზოგადი მაჩვენებლები.

თითოეული კონკრეტული შერჩევით დაკვირვებისთვის, წარმომადგენლობითი შეცდომის ღირებულება შეიძლება განისაზღვროს შესაბამისი ფორმულები, რომლებიც დამოკიდებულია სახეობები, მეთოდი და მოდა შერჩევითი აგრეგატის ფორმირება.

დანახვაზე გამოირჩევა ინდივიდუალური, ჯგუფი და კომბინირებული შერჩევა. -თვის ინდივიდუალური შერჩევა შერჩეულ კომპლექტში შერჩეული ზოგადი აგრეგატის შერჩეული ერთეული; -თვის ჯგუფის შერჩევა - შეისწავლეთ თვისობრივად ერთგვაროვანი ჯგუფები ან ერთეულების სერია; კომბინირებული შერჩევა ხარჯავს პირველი და მეორე სახეობის კომბინაციას.

შერჩევის მეთოდით განსხვავება განმეორდა და ხელში ნიმუში.

-თვის ხელახლა ნიმუში ნიმუშის პროცესში ზოგადი მოსახლეობის საერთო რაოდენობა უცვლელი რჩება. ერთი ან სხვა ერთეული, რომელიც ნიმუში შევიდა, კვლავ დაბრუნდა ზოგად კომპლექტში, და ის ინარჩუნებს თანაბარ შესაძლებლობას ყველა სხვა ერთეულში, როდესაც ერთეული ხელახლა შერჩევა კვლავ ნიმუშში ("დაბრუნებული ბურთი დიაგრამაზე" ). განმეორებითი ნიმუში სოციალურ-ეკონომიკურ ცხოვრებაში იშვიათია. როგორც წესი, ნიმუში ორგანიზებულია კორპორატიული ნიმუშის სქემის მიხედვით.

-თვის გადაღება ნიმუში აგრეგატის ერთეული, რომელიც ნიმუშში ჩავარდა, ზოგად მოსახლეობას არ დაუბრუნდება და მომავალში არ არის ჩართული ნიმუში; I., შემდგომი ნიმუში მზადდება ზოგადი აგრეგატისგან, ადრე შერჩეული ერთეულების გარეშე ("შერჩევა არ დაბრუნების ბურთის სქემით"). ამდენად, სავარაუდოდ ნიმუშით, ზოგადი მოსახლეობის ერთეულების რაოდენობა შემცირდა კვლევაში.

შერჩევის მეთოდი განსაზღვრავს ზოგადი მოსახლეობის შერჩევის ერთეულების კონკრეტულ მექანიზმს ან პროცედურას.

აგრეგატის ერთეულების გაშუქების ხარისხის მიხედვით გამოირჩევა დიდი და Პატარა (ნ. <30) выборки.

შერჩევითი კვლევის პრაქტიკაში, ნიმუშის შემდეგი ტიპები ყველაზე გავრცელებული იყო: სინამდვილეში, შემთხვევითი, მექანიკური, ტიპიური, სერიული, კომბინირებული.

ზოგადი და შერჩევითი კომპლექტების პარამეტრების ძირითადი მახასიათებლები მითითებულია სიმბოლოებით:

ზოგადი აგრეგატის N- მოცულობა (მასში შედის ერთეულების რაოდენობა);

p - შერჩევის მოცულობა (გამოკითხული ერთეულების რაოდენობა);

- ზოგადი საშუალო (ზოგადი მოსახლეობის თვისების საშუალო ღირებულება);

- შერჩევითი საშუალო;

პ. - ზოგადი პროპორციული (ზოგადი მოსახლეობის ერთეულების საერთო რაოდენობის ამ ღირებულების ერთეულების პროპორციით);

w. - შერჩევითი წილი;

- ზოგადი დისპერსიული (ზოგადი მოსახლეობის მახლობლობა);

ს. 2 - იგივე ფუნქციის შერჩევითი დისპერსიული დისფორმაცია;

- ზოგადი კვადრატული გადახრა საერთო მოსახლეობაში;

ს. - ნიმუშის საშუალო კვადრატული გადახრა.

2. შერჩევის შეცდომები

შერჩევითი დაკვირვების გათვალისწინებით შემთხვევა ერთეული შერჩევა. თითოეული ერთეული უნდა იყოს შერჩეული სხვა შესაძლებლობისთვის. სწორედ ამ ფაქტობრივი შემთხვევითი ნიმუში ეფუძნება.

-კენ თვითმმართველობის შემთხვევითი ნიმუში არსებობს მთელი ზოგადი მოსახლეობის ერთეულების შერჩევა (ძირითადად) ან სხვა ჯგუფების წინაშე), მაგალითად, ნებისმიერი სხვა მსგავსი მეთოდი, მაგალითად, შემთხვევითი რიცხვის მაგიდის გამოყენებით. შემთხვევითი შერჩევა - ეს შერჩევა არ არის შემთხვევითი. შანსის პრინციპი ითვალისწინებს, რომ ნიმუშის ობიექტის ჩართვა ან გამონაკლისი არ შეიძლება გავლენა იქონიოს რაიმე ფაქტორზე, გარდა საქმე. მაგალითი რეალურად შემთხვევითი მოგების შერჩევა შეიძლება მსახურობდეს: ბილეთების ბილეთების საერთო რაოდენობა, შემთხვევით შერჩეულია, რიცხვების გარკვეული ნაწილი მიიღება, რისთვისაც მოხდება მოგება. და ყველა რიცხვი უზრუნველყოფილია ნიმუშის შესვლის შესაძლებლობასთან. ამ შემთხვევაში, შერჩეული ერთეულების შერჩეულ ერთეულებს, როგორც წესი, განსაზღვრულია ნიმუშის მიღებულ ფრაქციაზე.

გაზიარება, ნიმუში არსებობს საერთო მოსახლეობის ერთეულებში შერჩევითი კომპლექტის რაოდენობის თანაფარდობა:

ასე რომ, 5% ნიმუშით 1000 ერთეულში ნაწილების ნაწილად. შერჩევის მოცულობა გვ გვ ეს არის 50 ერთეული, ხოლო 10% -იანი ნიმუში -100 ერთეული. და ა.შ. მარჯვენა სამეცნიერო ორგანიზაციით, წარმომადგენლობის შერჩევის შეცდომა შეიძლება მცირდეს მინიმალური ღირებულებებით, რის შედეგადაც - შერჩევითი დაკვირვება საკმაოდ ზუსტია.

რეალურ შერჩევისას "სუფთა ფორმით" გამოიყენება შერჩევითი დაკვირვების პრაქტიკაში იშვიათად, მაგრამ ეს არის ორიგინალური შერჩევის ორიგინალი, იგი შედგება და განახორციელოს შერჩევითი დაკვირვების ძირითადი პრინციპები.

განვიხილოთ შერჩევითი მეთოდის თეორია და მარტივი შემთხვევითი ნიმუშის შეცდომის ფორმულა.

სტატისტიკის შერჩევითი მეთოდის გამოყენებით, როგორც წესი, იყენებენ ორ ძირითად ტიპს ინდიკატორებს: საშუალო რაოდენობა და შედარებითი ალტერნატიული ნიშანი (სტატისტიკური აგრეგატის ერთეულების წილი ან წილი, რომელიც განსხვავდება ამ მთლიანი ყველა სხვა ერთეულიდან მხოლოდ შესწავლილი ნიშნის არსებობა).

შერჩევითი წილი ( w. ), ან სიხშირე განსაზღვრული რაოდენობის ერთეულების თანაფარდობა შესწავლილი ნიშანი t, შერჩევითი აგრეგატის ერთეულების საერთო რაოდენობა p: