1. ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ

Процесът на изучаване на социално-икономическите явления чрез система от статистически методи и количествени характеристики – система от показатели, се нарича статистическо изследване.

Основните етапи на статистическото изследване са:

1) статистическо наблюдение;

2) обобщение на получените данни;

3) статистически анализ.

Ако е необходимо, статистическото изследване може да съдържа допълнителен етап - статистическа прогноза.

Статистическото наблюдение е научно организиран сбор от данни за явленията и процесите от обществения живот чрез регистриране на техните съществени признаци по предварително разработена програма за наблюдение. Данните от наблюденията са първична статистическа информация за наблюдаваните обекти, която е основа за получаване на тяхната обща характеристика. Наблюдението действа като един от основните методи на статистиката и като един от най-важните етапи на статистическото изследване.

Невъзможно е да се проведе статистическо изследване без висококачествена информационна база, получена в хода на статистическо наблюдение. Следователно, от момента на промяна на идеята за статистиката като описателна наука, се разработват специални правила за провеждане на наблюдение и специални изисквания към неговите резултати - статистически данни. Тоест наблюдението е един от основните методи на статистиката.

Наблюдението е първият етап от статистическото изследване, от качеството на което зависи постигането на крайните цели на изследването.

1.1. Наблюдението се извършва по специално изготвена програма.

Програмата включва списък с характеристики на обекта на изследване, данните за които трябва да бъдат получени в резултат на наблюдение.

При изготвянето на наблюдение е необходимо предварително да се определи:

1. Програма за наблюдение, в която:

а) дефиниран е обектът на наблюдение, т.е. съвкупността от единици на явлението, които трябва да бъдат изследвани. Освен това е необходимо да се разграничи единицата за наблюдение от единицата за отчитане. Отчетна единица - единица, която предоставя статистически данни, може да се състои от няколко единици от съвкупността или може да съвпада с единица от съвкупността. Например, в проучване на населението, единицата може да бъде член на домакинството, а отчетната единица може да бъде домакинството.

б) определят се границите на обекта на наблюдение.

в) определят се характеристиките на обекта на наблюдение, информацията за която трябва да бъде получена в резултат на наблюдението.

2. Време на наблюдение на обект - времето, в което или за което се записва информация за изследвания обект.

3. Време на наблюдението. Тоест, определя се периодът от време за събиране на данните и крайната дата на наблюдението. Сроковете на наблюдение влияят върху времето на завършване на статистическото изследване като цяло и навременността на неговите заключения.

4. Необходими средства и ресурси за мониторинг: брой квалифицирани специалисти; материални ресурси; средства за обработка на резултатите от наблюдението.

5. Изисквания към статистическите данни. Основните изисквания са: а) надеждност, т.е. информацията за обекта на изследване трябва да отразява реалното му състояние към момента на наблюдение; б) съпоставимост на данните, т.е. информацията, получена в резултат на наблюдение, трябва да бъде сравнима, което се осигурява чрез единна методология за събиране и анализ на данни, по мерни единици и др.

1.2. Има няколко вида статистическо наблюдение.

1. По обхват на съвкупност от единици:

а) твърд;

б) непродължителен (селективен, монографичен, по метода на основния масив)

2. По време на регистриране на фактите: а) текущи (непрекъснати); б) прекъснати (периодични, еднократни)

3. Според метода на събиране на информация: а) пряко наблюдение; б) документално наблюдение; в) проучване (въпросник, кореспондент и др.)

Обобщение - процесът на въвеждане на получените данни в системата, тяхната обработка и изчисляване на междинни и общи резултати, изчисляване на взаимосвързани аналитични стойности.

Следващият етап от статистическото изследване е подготовката на информацията, получена по време на наблюдението, за анализ. Този етап се нарича обобщение.

Резюмето включва:

— систематизиране на информацията, получена по време на наблюденията;

- тяхното групиране;

- разработване на система от показатели, характеризиращи образовани групи;

— създаване на таблици за разработка за групирани данни;

— изчисляване на получените стойности според таблиците за развитие.

В литературата по теория на статистиката често се среща разглеждането на обобщения и групи като независими етапи на изследване. Все пак трябва да се отбележи, че понятието обобщение включва действия за групиране на статистически данни, така че тук понятието „обобщение“ е възприето като наименование на етапа на изследване.

Статистическият анализ е изследване на характеристиките на структурата, връзката на явленията, тенденциите, закономерностите на развитие на социално-икономическите явления, за което се използват специфични икономико-статистически и математико-статистически методи. Статистическият анализ се допълва от интерпретацията на получените резултати.

Статистическа прогноза - научна идентификация на състоянието и възможни начиниразвитие на явления и процеси, основано на система от установени причинно-следствени връзки и закономерности.

УПРАЖНЕНИЕ 1

В резултат на извадково проучване заплати 60 служители на промишлено предприятие са получили следните данни (Таблица 1).

Изградете интервална серия на разпределение според резултантния атрибут, образувайки пет групи с равни интервали.

Определете основните показатели на вариация (дисперсия, стандартно отклонение, коефициент на вариация), средна стойност на мощността (средна стойност на характеристиката) и структурни средства. Изобразете графично под формата на: а) хистограми; б) кумулира; в) огиви. Направете заключение.

РЕШЕНИЕ

1. Да определим диапазона на вариация по показателя за изпълнение - според трудовия стаж по формулата:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

където Xmax е максималният размер на активите

Xmin - минималният размер на активите

2. Определете стойността на интервала

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

отчитайки получената стойност на интервалите, групираме банките и получаваме

3. Да построим помощна таблица

Група функции	Значение на ценностите в група x i	Количествена характеристика честота (честота) фи	в % от общата сума ω	Натрупана честота Si	Средна точка на интервал	* f i	ω
аз 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ОБЩА СУМА						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Средната стойност на признака в изследваната съвкупност се определя по претеглената аритметична формула:

на годината

5. Дисперсията и стандартното отклонение на признак се определят по формулата

Определение за волатилност

Така V>33,3%, следователно населението е разнородно.

6. Определение за мода

Режимът е стойността на характеристиката, която се среща най-често в изследваната популация. В изследваните интервални вариационни серии модата се изчислява по формулата:

Където

xM0
– долната граница на модалния интервал:

i M0е стойността на модалния интервал;

f M0-1 f M0 f M0+1са честотите (честотите) съответно на модалните, предмодалните и постмодалните интервали.

Модалният интервал е интервалът с най-висока честота (честота). В нашата задача това е първият интервал.

7. Изчислете медианата.

Медианата е вариант, разположен в средата на подредена вариационна серия, разделяща я на две равни части, така че половината от единиците на съвкупността имат стойности на атрибути, по-малки от медианата, и половината по-големи от медианата.

В интервалната серия медианата се определя по формулата:

където е началото на средния интервал;

- стойността на средния интервал

е честотата на средния интервал;

е сумата от натрупаните честоти в предмедианния интервал.

Медианният интервал е интервалът, в който се намира поредният номер на медианата. За да се определи, е необходимо да се изчисли сумата от натрупаните честоти до число, надвишаващо половината от съвкупността.

Според Гр. 5 помощна таблица намираме интервала, размерът на натрупаните често надвишава 50%. Това е вторият интервал - от 11,6 до 18,4, и той е медианата.

Тогава

Следователно половината от служителите са с трудов стаж под 13,25 години, а половината - повече от тази стойност.

6. Начертайте серия под формата на многоъгълник, хистограма, кумулативна права линия, огив.

Графичното представяне играе важна роля при изучаването на вариационни серии, тъй като позволява в проста и визуална форма да се анализират статистически данни.

Има няколко начина за графично представяне на серии (хистограма, полигон, кумулация, огива), чийто избор зависи от целта на изследването и от вида на вариационната серия.

Полигонът за разпределение се използва главно за показване на дискретна серия, но можете също да изградите полигон за интервална серия, ако първо го приведете към тази за майчинство. Полигонът на разпределение е затворена начупена линия в правоъгълна координатна система с координати (x i , q i), където x i е стойността на i-тия признак, q i е честотата или честотата на i-ro признака.

Хистограмата на разпределението се използва за показване на интервална серия. За да построите хистограма по хоризонталната ос, последователно отлагате сегменти, равни на интервалите на знака, и върху тези сегменти, както върху основите, се изграждат правоъгълници, чиято височина е равна на честотите или особеностите за серия с равни интервали, плътности; за серия с неравни интервали.

Cumulate е графично представяне на вариационна серия, когато натрупаните честоти или подробности са нанесени на вертикалната ос, а стойностите на характеристиката са нанесени на хоризонталната ос. Кумулатът служи за графично представяне както на дискретни, така и на интервални вариационни серии.

Заключение: По този начин са изчислени основните показатели на вариацията на изследваните серии: средната стойност на характеристиката - трудов стаж е 14,9 години, дисперсията е изчислена равна на 54,713, от своя страна стандартното отклонение на характеристиката е 7,397. Модата има стойност 9,13, в модалния интервал е първият интервал от изследваната серия. Медианата на серията е 13.108, разделяща серията на две равни части, което показва, че в изследваната организация половината от служителите имат по-малко от 13.108 години трудов стаж, а половината имат повече.

ЗАДАЧА 2

Имаме следните изходни данни, характеризиращи динамиката за 1997-2001г. (таблица 2).

Таблица 2 Изходни данни

година	1997	1998	1999	2000	2001
Производство на гранулирана захар хил.т	1620	1660	1700	1680	1700

Определете основните показатели на серия от динамика. Представете изчислението под формата на таблица. Изчислете средните годишни стойности на показателите. Под формата на графично изображение - полигон, посочете динамиката на анализирания показател. Направете заключение.

РЕШЕНИЕ

дадени

година	години
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Средно ниводинамиката се изчислява по формулата

2) Изчисляваме верижния и основния темп на растеж, както следва:

1. Абсолютният прираст се определя по формулата:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Скоростта на растеж се определя по формулата: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Скоростта на растеж се определя по формулата: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Среден абсолютен прираст:

y n
е крайното ниво на динамичната серия;

y 0
– началното ниво на динамичния ред;

n c
е броят на верижните абсолютни увеличения.

5. Средногодишен темп на растеж:

6. Среден годишен темп на растеж:

3) Абсолютно съдържание от 1% увеличение:

A \u003d Xi-1 / 100

Всички изчислени показатели са обобщени в таблица.

Индикатори	години
	1997	1998	1999	2000	2001
Количество хирургични операциипрез периода	1620	1660	1700	1680	1700
2. Абсолютен растеж
Aic
3. Скорост на растеж
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
трици		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Скорост на растеж
Тпib
Tpits
5. Значение на 1% увеличение		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Средногодишна стойност

7. Начертайте графично като многоъгълник.

Така се получава следното. Най-голямо абсолютно и относително увеличение на оперативните операции за периода е през 1999 г. и възлиза на 1700, като абсолютното увеличение спрямо базисната година е 80 операции, темпът на нарастване спрямо базисната 1997 г. е 104,9%, а базовият темп на растеж беше 4,9%. Най-големите верижни абсолютни печалби са през 1998 г. и 1999 г. - по 40 операции. Най-голям ръст на веригата се наблюдава през 1998 г. - 102,5%, а най-малък е ръстът на веригата в броя на сделките през 2000 г. - 98,8%.

ЗАДАЧА 3

Има данни за продажба на стоки (виж таблица 3)

Таблица 3 Изходни данни за продажба на стоки

	Продукт	Базова година		Отчетна година
		количество	цена	количество	цена
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Определете: а) индивидуални индекси ( i p, i q); б) общи индекси (I p , I q , I pq); в) абсолютна промяна в търговията поради: 1) количеството на стоките; 2) цени.

Направете заключение въз основа на изчислените показатели.

РЕШЕНИЕ

Нека създадем помощна таблица

Преглед	основен		Докладване		работа		Индекси
	Количество, q 0	Цена, p 0	Количество, q 1	Цена, стр. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ОБЩА СУМА					205200	178900			189200

Заключение: Както можете да видите, общото увеличение на оборота за годината възлиза на (-26300) конвенционални единици, включително влиянието на промените в количеството продадени стоки от - 16000 и поради промени в цената на стоките - 10300 конвенционални единици. Общият ръст на търговския оборот възлиза на 87,2%. Трябва да се отбележи, че според изчислените индекси на количеството стоки по асортимент, има леко увеличение на оборота за стоки "P" със 120% и стоки "C" със 110%, леко увеличение на продажбите на стоки "Т" - само 103%. Продажбите на стоки "P" намаляват доста значително - само 66,7% от продажбите през базисната година, продажбите на стоки "H" - 87,5% и стоки "O" - 90,9% от съответния показател за базисната година са малко по-високи. Индивидуалният индекс на цените показва, че цената е поскъпнала само при стоката "О" - със 105.3%, в същото време при всички останали видове стоки - "N", "P", "R", "S", "T". Индивидуалният индекс на цените показва отрицателна тенденция (намаление), съответно - 90.9%; 93,3%, 96,3%, 88,9; 93.8.

Общият индекс на физическия обем на продажбите показва лек спад в общия обем на продажбите с 94,6%; общият индекс на цените показва общо намаление на цените на продадените стоки с 92,2%, а общият индекс на търговския оборот - общо намаление на търговския оборот с 87,2%.

ЗАДАЧА 4

От изходните данни на таблица № 1 (изберете редове от 14 до 23), на две основания - трудов стаж и заплати, направете корелационно-регресионен анализ, определете параметрите на корелация и детерминация. Постройте графика на корелацията между два признака (резултатен и факторен). Направете заключение.

РЕШЕНИЕ

Изходни данни

Производствен опит	Заплата
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Зависимост от права линия

Параметрите на уравнението се определят по метода на най-малките квадрати, чрез системата от нормални уравнения

За решаване на системата използваме метода на детерминантите.

Параметрите се изчисляват по формули

получени материали.

обобщени показатели.

Всяко наблюдение се извършва с определена цел. При провеждането му е необходимо да се установи какво ще се изследва. Следните въпроси трябва да бъдат разгледани:

Обект на наблюдение

Единица за наблюдение

Квалификация

знак

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни. Необходимо допълнение към формулярите е инструкция, която обяснява значението на въпросите.

срокове за наблюдение;

подготвителна работа;

Например критичният момент от микропреброяването от 1994 г. е 0.00 часа през нощта на 13 срещу 14 февруари. Установявайки критичния момент на наблюдение, човек може да определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 317 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 г. (0.001 s) ...

Етапи на статистическото изследване. Събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение - данни за стойността на всеки признак на изследваната популация

123Напред ⇒

Събрани по време на първия етап от статистическото изследване - статистическо наблюдение - данните за стойността на всеки признак на изследваната популация трябва да бъдат обработени по такъв начин, че да се получи точен и подробен отговор на всички въпроси, поставени от целта на изследването. Задачата на втория етап на статистическото изследване е статистическа обработка (резюмета) - се състои в подреждане и обобщаване на първичния материал, обединяването му в групи и на тази основа даване на обобщено описание на съвкупността. Качеството на изходния статистически материал предопределя качеството на обобщаващите показатели, получени в резултат на статистическото обобщение.

Разграничете резюме прости и сложни (статистическо групиране).

Просто резюмее операция за изчисляване на сумите за набор от единици за наблюдение. Комплексно резюме - това е набор от операции, който включва групиране на единици за наблюдение, преброяване на сумите за всяка група и за цялата съвкупност и представяне на резултатите от обобщението и групирането под формата на статистически таблици.

Статистическото групиране се свежда до разделянето на съвкупността на групи според към избрания признак, съществен за единиците от съвкупността (функция за групиране ). Изборът на признак за групиране, т.е. знак , според който единиците от изследваната съвкупност се обединяват в групи, - един от най-значимите и сложни въпроси в теорията на групирането и статистическите изследвания . от правилен изборгрупиращият признак често зависи от резултатите от цялото статистическо изследване.

Статистическо наблюдение. Етапи на статистическото изследване

Групирането дава възможност да се получат такива резултати, чрез които е възможно да се идентифицира съставът на популацията, характерните черти и свойства на типичните явления, да се открият модели и връзки.

Най-простият и най-често използван начин за обобщаване на статистически данни е разпределителни рангове . Статистическият ред (закон) на разпределение е численото разпределение на единиците от съвкупността според изследваната характеристика. Нека някое SW е дискретно, т.е. може да приема само фиксирани (в някакъв мащаб) стойности хаз В този случай серия от вероятности П(х i) за всички ( аз=1, 2, …, н) допустимите стойности на това количество се наричат ​​неговия закон за разпределение.

В зависимост от използвания групиращ признак статистическите редове могат да бъдат атрибутивни и вариационни (количествени).

Атрибутни редоверазпределенията отразяват качественото състояние на единиците от съвкупността (пол на лицето, семейно положение, отраслова принадлежност на предприятието, неговата форма на собственост и т.н.) и вариационен - имат числено изражение (обем на производство, семеен доход, възраст на лицето, академичен резултат и др.).

Пример за поредица от атрибути е разпределението на учениците в група по пол.

Вариационни (количествени) групирани серии могат да бъдат отделен или интервал . Серия с дискретно вариационно разпределение е серия, в която числовото разпределение на единиците на съвкупността според дискретен атрибут се изразява като целочислена крайна стойност. Пример е разпределението на работещите по категории, разпределението на градските семейства по броя на децата и т.н. Серията на интервално разпределение е серия, в която характерните стойности са дадени като интервал. Изграждането на интервални вариационни серии е целесъобразно на първо място за случайни променливи, характеризиращи се с непрекъснато изменение на характеристика (т.е. когато стойността на характеристика в единици на съвкупността може да приема всякакви стойности, дори и в определени граници).

И така, законът за разпределение на вероятностите на дискретна SW носи цялата информация за нея. Този закон (или просто разпределението на случайна променлива) може да бъде определен по три начина:

— под формата на таблица с количествени стойности и съответните им вероятности;

- под формата на диаграма или, както понякога се нарича, хистограма на разпределение;

- под формата на формула, например за нормално, биномно и др. разпределение.

123Напред ⇒

Свързана информация:

Търсене в сайта:

Етапи на статистическото изследване

Етапи на статистическото изследване.

Статистическо изследване - това е сбор, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси от обществения живот в държавата, научно организирани по единна програма, с регистриране на техните най-съществени характеристики в счетоводната документация .

Отличителни черти (специфики) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, последователност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

1) събиране на първична статистическа информация(статистическо наблюдение) - наблюдение, събиране на данни за стойностите на изследвания атрибут на единици на статистическа цена, kt е в основата на бъдещия статистически анализ. Ако е допусната грешка по време на събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения.

2) статистическо обобщаване и обработка на първичната информация- Данните са организирани и групирани. Резултатите от статистическото групиране и обобщения се представят под формата на статистически таблици, което е най-рационалната, систематизирана, компактна и визуална форма за представяне на масови данни.

3) обобщаване и интерпретация на статистическа информация- анализ на статистическа информация.

Всички тези етапи са взаимосвързани, липсата на един от тях води до нарушаване на целостта на статистическото изследване.

Етапи на статистическо изследване

1. Поставяне на цели

2. Дефиниране на обекта на наблюдение

3. Дефиниране на единици за наблюдение

4. Съставяне на изследователска програма

5. Изготвяне на инструкции за попълване на формуляра

6. Обобщение и групиране на данните (кратък анализ)

Основни понятия и категории на статистическата наука.

1. Статистическа съвкупност- съвкупност от явления, които имат една или повече общи черти и се различават една от друга по стойностите на други характеристики. Такива са например съвкупността от домакинства, съвкупността от семейства, съвкупността от предприятия, фирми, сдружения и др.

2. Знак -това свойство, характерна черта на явлението, подлежащо на статистическо изследване

3. Статистически показател- това е обобщаваща количествена характеристика на социалната икономика на явленията и процесите в тяхната качествена определеност в условията на определено място и време. Статистическите показатели могат да бъдат разделени на два основни типа: счетоводни и оценъчни показатели (размери, обеми, нива на изследваното явление) и аналитични показатели (относителни и средни стойности, показатели за вариация и др.).

4. Единица сови- това е всеки индивид, обект на статистическо изследване.

5. Вариация- това е променливостта на величината на признака в отделни единици ко-явления.

6. Редовност- нарича се повторение и ред на промяна на явленията.

Основните етапи на статистическото наблюдение.

St-малко наблюдениее научно обоснована колекция от данни за феномена на социалната икономика в социалния живот.

CH етапи:

1. Подготовка за статистическо наблюдение - включва използването на метода на масовите наблюдения, което не е нищо повече от събиране на първична статистическа информация. (решаване на научни, методически и организационно-технически въпроси).

2. Обобщение и групиране на първични статистики- събраната информация се обобщава и разпределя по определен начин по метода на статистическото групиране. включително работа, започва с раздаване на преброителни формуляри, анкетни карти, формуляри, формуляри за статистическа отчетност и завършва с предаването им след попълване на органите, извършващи наблюдението.

3. Анализ на статистическа информация- чрез метода на обобщаващи показатели се извършва анализ на статистическа информация.

4. Разработване на предложения за подобряване на ЦЗ- анализира причините, довели до неправилното попълване на статистическите форми и разработва предложения за подобряване на наблюдението.

Получаването на информация по време на CT SN изисква значителен финансов труд и време. (проучвания на общественото мнение)

Групиране на статистики.

групиране- това е разделянето на совите на групи по съществени признаци.

Причини за групиране: оригиналността на обекта на статистическото изследване.

Методът на групиране решава следния проблем:разпределяне на социално-икономически видове и явления; изследване на структурата на явлението и настъпващите в него структурни промени; разкриване на връзката и зависимостта между явленията.

Тези задачи са решенис помощта на типологични, структурни и аналитични групировки.

Типологична група– идентифициране на видовете социално-икономически явления (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група– изследване на структурата и структурните промени. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група- идентифициране на връзката между характеристиките.

Етапи на изграждане на SG:

1.избор на признак за групиране

2.определяне на необходимия брой групи, на kt е необходимо да се раздели изследваната сова

3. задайте границите на гр-ки интервали

4. настройка за всяка група показатели или тяхната система, която да характеризира избраните групи.

системи за групиране.

Система за групиране- това е поредица от взаимосвързани статистически групировки по най-съществените признаци, отразяващи изчерпателно най-важните страни на изследваните явления.

Типологична група- това е разделянето на изследваното качествено разнородно общество на класи, социално-икономически типове (група промишлени предприятия по форма на собственост)

Структурна група- характеризира състава на хомогенна цена според определени характеристики. С помощта на такива групи може да се изследва: съставът на нас-Аз по пол, възраст, местоживеене и др.

Аналитична група- се използват при изследване на връзката между знаците, единият от kt е факторен (влияе върху промяната в представянето), другият е продуктивен (характеристики, които се променят под въздействието на фактори).

Конструкция и видове разпределителни серии.

Стат. номер на разпространение- това е подредено разпределение на единици сови в групи според определена различна черта.

Разграничете: атрибутивни и вариационни щастливи разпределения.

Атрибутивен- това са р.р., изградени по качествени признаци. Р.р. взети под формата на таблици. Те характеризират състава на совите според съществуващите характеристики, взети за няколко периода, тези данни ни позволяват да изследваме промяната в структурата.

вариационенса р. р. изградени на количествена основа. Всяка вариационна серия се състои от 2 елемента: варианти и честоти.

Настроикиразглеждат се индивидуални стойности на атрибута, които той приема във вариационната серия, т.е.

конкретна стойност на атрибута на променливата.

Честоти- това е броят на отделните опции или всяка група от вариационната серия, т.е. това са числа, показващи колко често се срещат определени варианти в r.r.

Вариационен ред:

1.дискретен- характеризира разпределението на единици сови на дискретна основа (разпределението на семействата според броя на стаите в отделните апартаменти).

2.интервал– характеристиката е представена като интервал; целесъобразно е преди всичко при непрекъсната промяна на знака.

Най-удобният р.р. анализират с помощта на тяхното графично представяне, което дава възможност да се прецени формата на разпространение. Визуално представяне на характера на промяната в честотите на вариационните серии се дава от полигон и хистограма, има огив и кумулат.

Статистически таблици.

СВе рационална и обичайна форма за представяне на статистически данни.

Таблицата е най-рационалната, нагледна и компактна форма за представяне на статистическия материал.

Основните техники, които определят техниката за формиране на ST следа:

1. T трябва да бъде компактен и да съдържа само онези изходни данни, които пряко отразяват изследваното социално-икономическо явление в статията.

2. Заглавието на таблицата и имената на колоните и редовете трябва да са ясни и кратки.

3.inf-ция се намира в колоните (колоните) на таблицата, завършва с обобщаващ ред.

5. полезно е номерирането на колони и редове и др.

Според логическото съдържание СТ са „статистическо изречение“, като основните елементи са подлогът и сказуемото.

Предметимето на обекта, характеризирано с числа. това е м.б. една или повече сови, otd единици сови.

Предикат ST са показатели, които характеризират обекта на изследване, т.е. предмет на масата. Предикатът е горните заглавия и състоянието на колоната със съдържание отляво надясно.

9. Концепцията за абсолютна стойност в статистиката .

Стат пок-далие качествено определена променлива, която количествено характеризира обекта на изследване или неговите свойства.

A.v.- това е обобщаващ показател, който характеризира размера, мащаба или обема на конкретно явление в конкретни условия на място и време.

Начини на изразяване: натурални единици (т., бр., количество); трудово измерение (роб. Wr, труд); стойностен израз

Как да получите: регистриране на факти, обобщение и групиране, изчисляване по определена методология (БВП, рейтинги и др.)

Видове АБ: 1.индивидуални АБ - характеризират отделни елементи от общите явления 2. Общо АБ - хар-т показатели за ко-обекти.

Абсолютната промяна (/_\) е разликата между 2 AB.

Етапи и методи на статистическото изследване

Статистическото изследване се състои от три основни етапа:

Статистическо наблюдениее първият етап. В хода му се събира първична статистическа информация и данни, които ще станат основа за бъдещи статистически анализи. Методите за статистическо наблюдение са представени от преброявания, статистическа отчетност, анкетиране и селективно наблюдение.

Статистическо резюмее вторият етап. В хода му се извършва обработката на първичната информация; конкретна единична информация се обобщава, образувайки набор, за да се идентифицират типичните характеристики и модели, присъщи на изследваното явление като цяло. Основният метод на статистическо обобщение е групирането, когато изследваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. Резултатите от статистическото групиране и обобщения са представени под формата на таблици и графики.

Обобщение и анализ на статистическа информацияе третият етап. Статистическият анализ е последният етап на статистическото изследване.

Основните етапи на анализа са следните:

1. установяване на фактите и тяхната оценка;

2. установяване на характерните особености и причините за явлението;

3. съпоставка на явлението с основните явления - нормативни, планирани и други;

4. формулиране на хипотези, изводи и предположения;

5. статистическа проверка на поставените хипотези с помощта на специални обобщаващи статистически показатели.

Общи показатели- на този етап се използват абсолютни, относителни, средни стойности и индексни системи. Общи чертиформирането на обобщаващи показатели се установяват чрез измерване на техните отклонения и привеждането им до среден показател. Изследването на отклонения - "вариации" - заедно с използването на средни и относителни стойности е от голямо практическо и научно значение. Индикаторите за отклонения на "вариациите" характеризират степента на хомогенност на статистическата съвкупност според желания признак. Индикаторите за "вариации" определят степента и границите на вариацията. Значителен интерес представлява връзката на признаците на "вариации".

Всички тези три етапа са неразривно свързани от органично единство. По този начин статистическото наблюдение е безсмислено без допълнителен анализ, а анализът е невъзможен без информация, получена на етапа на първична обработка на данните.

Обработката на данни от емпирични изследвания обикновено се разделя на няколко етапа:

1) Първична обработка на данни:

- Съставяне на таблици;

— Трансформация на формата на информацията;

- Проверка на данни.

2) Анализ на статистически данни:

— Анализ на първична статистика;

— Оценка на надеждността на разликите;

— Нормализация на данните;

— Корелационен анализ;

- Факторен анализ.

В повечето случаи е препоръчително да започнете обработката на данни със съставянето на обобщени таблици.

Обобщена таблица с данни- това е един вид "акумулатор" на всички данни, получени в резултат на изследването, в идеалния случай трябва да съдържа данните на всички субекти според всички изследователски методи. Пивотните таблици обикновено се съставят в Microsoft Office Excel или Word, Access.

Основата за обобщената таблица на изходните данни е следната форма. Всеки ред съдържа стойностите на всички показатели на един предмет. Всяка колона (поле) съдържа стойностите на един показател за всички предмети. По този начин във всяка клетка (клетка) на таблицата се записва само една стойност на един показател на един предмет. Най-горният ред съдържа поредния номер на субекта, трите имена (или друг идентификатор), измерените показатели, оценки по скалата и др. Този ред улеснява навигацията в таблицата. Във всеки следващ ред се записват името на изследваното лице и стойностите на всички измерени от него параметри; разбира се, за всички предмети в еднакъв ред на показателите.

Предметите могат да бъдат изброени по азбучен ред, но е по-добре да използвате този принцип на най-ниското ниво на разделяне. Първо, по-добре е субектите да се разделят според принадлежността им към всякакви подгрупи, които ще се сравняват помежду си. В рамките на тези подгрупи е полезно да сортирате предметите по пол, възраст или друг параметър, който е важен за вас.

Трансформация на формата на информацията.

Препоръчително е да въведете всички знаци, които ви интересуват, в таблицата под формата на десетично число, т.е. предварително изчислете минутите в десетични части от час, секунди в десетични части от минута, броя на месеците в десетична дроб от година и др. Това е необходимо, тъй като форматът на данните за повечето компютърни програми, които се използват днес, налага свои собствени ограничения. Също така, опитайте се да не въвеждате различни текстови знаци (точки, запетаи, тирета и т.н.) в таблицата без специална нужда.

Цялата информация, която може да бъде кодирана с числа, е по-добре преобразувана в цифрова форма. Това ще даде повече възможностиЗа различни видовеобработка на данни. Изключение прави първият ред, който съдържа наименованията (по-често кратки имена - съкращения) на измерваните показатели. Под формата на числа в таблицата можете да въведете информация за онези параметри на извадката, които уж могат да бъдат значими фактори, но имате в качествено отношение.

Методи и основни етапи на статистическото изследване

Най-простите операции могат да бъдат: цифрово кодиране (мъже - 1, жени - 2; обучени - 1, непреминали - 2 и т.н.) и преобразуване на качествени показатели в рангове.

Проверка на данни.

След създаване на таблица на хартия или компютър е необходимо да се провери качеството на получените данни. За да направите това, често е достатъчно внимателно да разгледате масива от данни. Трябва да започнете проверката, като идентифицирате грешки (печатни грешки), които се състоят в това, че редът на номера е написан неправилно. Например вместо 10 се пише 100, вместо 94 се пише 9,4 и т.н. Ако се вгледате внимателно в колоните, това е лесно да се открие, тъй като параметрите, които варират значително, са относително редки. Най-често стойностите на един параметър имат същия ред или най-близките поръчки. При събиране на данни на компютър е важно да се спазват изискванията за формата на данните в използваната статистическа програма. На първо място, това се отнася за знака, който трябва да разделя цялата част от дробната част в десетично число (точка или запетая).

Използването на методите на математическата статистика при обработката на първични емпирични данниданните са необходими за повишаване на надеждността на заключенията от научно изследване. В същото време не се препоръчва да се ограничава използването на показатели като средни аритметични и проценти. Те най-често не дават достатъчно основания за разумни изводи от емпирични данни.

Изборът на метод за статистически анализ на получените емпирични данни е много важна и отговорна част от изследването. И е по-добре да го направите, преди данните да бъдат получени. При планирането на изследване е необходимо предварително да се обмисли кои емпирични показатели ще бъдат записани, по какви методи ще бъдат обработени и какви изводи могат да се направят с различни резултати от обработката.

При избора на статистически критерийнеобходимо е преди всичко да се идентифицират вида на променливите (характеристиките) и скалата на измерване, която е използвана при измерване на показатели и други променливи - например възраст, състав на семейството, ниво на образование. Променливите могат да бъдат всякакви индикатори, които могат да бъдат сравнени помежду си (т.е. измерени). Трябва да се има предвид, че номинативните и ординалните скали могат да бъдат широко използвани в изследванията: вербални и невербални поведенчески реакции, пол, ниво на образование - всичко това може да се разглежда като променливи. Основното е да има ясни и точни критерии за причисляването им към един или друг вид в зависимост от поставените хипотези и задачи.

При избора на статистически критерий трябва да се съсредоточи и върху вида на разпределението на данните, получено в изследването. Параметричните тестове се използват, когато разпределението на получените данни се счита за нормално. По-вероятно е (но не е задължително) да се получи нормално разпределение с извадки от повече от 100 субекта (може да работи с по-малък брой или може да не работи с по-голям брой). При използване на параметрични критерии е необходимо да се провери нормалността на разпределението.

За непараметричните критерии типът на разпределението на данните няма значение. При малък размер на извадката от субекти е препоръчително да изберете непараметрични критерии, които дават по-голяма увереност в заключенията, независимо дали изследването е получило нормално разпределение на данните. В някои случаи могат да се направят статистически валидни заключения дори с проби от 5-10 субекта.

Много изследвания търсят разлики в измерените показатели между субекти с определени характеристики. При обработката на съответните данни могат да се използват критерии за идентифициране на разликите в нивото на изследваната характеристика или в нейното разпространение. За да се определи значимостта на разликите в проявлението на дадена черта в проучванията, често се използват индикатори като сдвоения тест на Уилкоксън, U-теста на Ман-Уитни, теста x-квадрат (x2), точния тест на Фишер и биномния тест използвани.

В много изследвания се търси връзката на изследваните показатели в едни и същи предмети. Корелационните коефициенти могат да се използват за обработка на съответните данни. Връзката на стойностите една с друга и тяхната зависимост често се характеризира с коефициента на линейна корелация на Pearson и коефициента на рангова корелация на Spearman.

Структурата на данните (и съответно структурата на изследваната реалност), както и тяхната връзка се разкрива чрез факторен анализ.

В много изследвания представлява интерес да се анализира променливостта на дадена черта под въздействието на всякакви контролирани фактори или, с други думи, да се оцени влиянието на различни фактори върху изследваната черта. За математическа обработка на данни в такива проблеми, U-тестът на Ман-Уитни, тестът на Крускал-Уолис, Т-тестът на Уилкоксън, ? 2 Фридман. Въпреки това, за да се изследва влиянието и още повече взаимното влияние на няколко фактора върху изследвания параметър, дисперсионният анализ може да бъде по-полезен. Изследователят изхожда от предположението, че някои променливи могат да се разглеждат като причини, а други като следствия. Променливите от първия вид се считат за фактори, докато променливите от втория вид се считат за ефективни характеристики. Това е разликата между анализа на дисперсията и корелационния анализ, при който се приема, че промените в един атрибут са просто свързани с определени промени в друг.

В много изследвания се разкрива значението на промените (изместването) на всякакви параметри и прояви за определен период от време, при определени условия (например при условия на коригиращо действие). Формиращите експерименти в практическата психология решават именно този проблем. За обработка на съответните данни могат да се използват коефициенти за оценка на надеждността на промяната в стойностите на изследваната черта. За това често се използват критерии за знак, Wilcoxon T-test.

Важно е да се обърне внимание на ограниченията, които има всеки критерий. Ако един критерий не е подходящ за анализ на наличните данни, винаги е възможно да се намери друг, може би чрез промяна на вида на представяне на самите данни. Преди да направите статистически анализ на емпирични данни, е полезно да проверите дали има критични стойности, съответстващи на количеството и вида на вашите данни. В противен случай може да се разочаровате, когато изчисленията ви се окажат напразни поради липсата в таблицата критични стойностис размера на извадката, който имате.

След като се запознаете с процедурата за изчисляване на критерия, можете да извършите "ръчна" обработка на данните или да използвате статистическата програма на персонален компютър.

За компютърна обработка най-популярните програми са SPSS и Statistica.

Използването на статистически програми при компютърна обработка ускорява обработката на материала с няколко порядъка и предоставя на изследователя такива методи за анализ, които не могат да бъдат приложени при ръчна обработка. Въпреки това, тези предимства могат да се използват напълно, ако изследователят има необходимото ниво на обучение в тази област. Обикновено колкото по-мощна е една компютърна програма (колкото по-мощна е тя), толкова повече време отнема усвояването ѝ. По този начин прекарването на време в изучаването му с рядък достъп до мощен статистически апарат не е напълно ефективно. Много често използването на такива програми за решаване дори на прости задачи също изисква определени умения.

За да избегнете ненужни трудности и времеви разходи, е много по-ефективно да се обърнете към професионалисти. Те качествено и професионално ще извършат всички необходими математически и статистически анализи на вашите изследователски данни: анализ на първична статистика, оценка на достоверността на разликите, нормализация на данните, корелационен и факторен анализ и др.

След извършване на необходимия статистически анализ на данните е необходимо получените резултати да се съпоставят с първоначално поставената хипотеза, с теоретичните обосновки на авторите, които са изследвали тази тема и предишни изследователи. Формулирайте заключения и интерпретирайте резултатите.

Предишен12345678910Следващ

Основни етапи на статистическото изследване

Помислете за най-важния метод на статистиката - статистическото наблюдение.

Използване на различни методи и техники на статистическата методология

изисква наличието на изчерпателна и достоверна информация за изучаваното

обект. Изследването на масовите социални явления включва етапите на колекционерството

статистическа информация и нейната първична обработка, информация и групиране

наблюдението води до определени съвкупности, обобщение и анализ

получени материали.

На първия етап от статистическото изследване първично

статистически данни или необработена статистическа информация, която

е в основата на бъдещата статистическа сграда. За да бъде сградата

солидна, солидна и висококачествена трябва да бъде нейната основа. Ако при събиране

първични статистически данни, е направена грешка или материалът се е оказал такъв

лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността и на двете

както теоретични, така и практически открития. Следователно, статистически

наблюдение от началния до крайния етап – получаване на крайния

материали - трябва да бъдат внимателно обмислени и ясно организирани.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, нач

който служи за обобщение. Ако по време на статистическото наблюдение за всеки свой

единица получава информация, която я характеризира от много страни, след това данните

сводките характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части.

На този етап съвкупността се разделя според признаците на разлика и се комбинира според

признаци на сходство, общите показатели се изчисляват за групи и в

общо взето. Използвайки метода на групиране, изследваните явления се разделят на най-важните

видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. Като се използва

групировките са ограничени качествено хомогенни в значително отношение

съвкупност, което е предпоставка за дефинирането и прилагането

обобщени показатели.

На последния етап от анализа с помощта на обобщаващи показатели

изчисляват се относителни и средни стойности, дава се обобщена оценка

вариации на признаци, характеризира се динамиката на явленията, прилагат се индекси,

балансови конструкции, изчисляват се показатели, характеризиращи стегнатостта

връзки в смяната на знаците. За най-рационално и ясно

представяне на дигитален материал, той се представя под формата на таблици и графики.

3. Статистическо наблюдение: понятие, основни форми.

Това е научна и организационна работа за събиране на данни. Форми: стат. 1) докладване, кат. въз основа на документална отчетност. от 1998 г. са въведени 4 унифицирани форми на федерален държавен надзор: FP-1 (емисия на проекти), FP-2 (инвестиции), FP-3 (финансово състояние на организациите), FP-4 (брой -t работници, труд ), 2) специално организирано наблюдение (преброяване), 3) регистър е s-ma pok-lei, който характеризира всяка единица за наблюдение: регистри на us-niya, pr-ty, строителни обекти и изпълнители. org-tions, търговия на дребно и едро. Видове наблюдения: 1) непрекъснато, непродължително (селективно, квалифицирано по метода на основния масив, монография). Наблюдението е текущо, период., Еднократно. Методи на наблюдение: пряко, документално, анкетно (спедиторско, анкетно, лично, кореспондентско). Статистическите наблюдения се провеждат по план, който включва: програмно-методически въпроси (цели, задачи), организационни въпроси (време, място). В резултат на наблюденията възникват грешки, котката намалява точността на наблюденията, следователно се извършва контрол на данните (логически и броене). В резултат на проверката на достоверните данни се разкриват следните грешки на наблюдението: случайни. грешки (грешки при регистрация), умишлени грешки, неволни (систем. и несистем.), грешки на представителността (репрезентативност).

Програмно-методически въпроси на статистическото наблюдение.

Програмни и методически въпроси на статистическото наблюдение

Всяко наблюдение се извършва с определена цел.

При провеждането му е необходимо да се установи какво ще се изследва. Следните въпроси трябва да бъдат разгледани:

Обект на наблюдение - набор от обекти, явления, от които трябва да се събира информация. При определяне на обект, неговата основна отличителни черти(знаци). Всеки обект на масови наблюдения се състои от отделни единици, така че е необходимо да се реши кой е елементът от съвкупността, който ще служи като единица за наблюдение.

Единица за наблюдение - това е неразделна част от обекта, който е носител на знаци, подлежащи на регистрация и основа на сметката.

Квалификация са определени количествени ограничения за обекта на наблюдение.

знак - това е свойство, което характеризира определени черти и характеристики, присъщи на единиците от изследваната съвкупност.

Организационни въпроси на статистическото наблюдение.

Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляри (въпросници, формуляри), в които се въвеждат първични данни.

Необходимо допълнение към формулярите е инструкция, която обяснява значението на въпросите.

Организационните въпроси на програмата включват:

срокове за наблюдение;

критичен момент на наблюдение;

подготвителна работа;

Периодът на наблюдение, за който се отнася записаната информация. Нарича се обективно време за наблюдение. Това може да е определен период от време (ден, десетилетие, месец) или определен момент. Моментът, за който се отнася записаната информация, се нарича критичен момент на наблюдение.

Например критичният момент от микропреброяването от 1994 г. беше 0.00ч.

в нощта на 13 срещу 14 февруари. Установявайки критичния момент на наблюдение, човек може да определи истинското състояние на нещата с фотографска точност.

Подготвителната работа предвижда предоставяне на наблюдение с документи, както и съставяне на списък на отчетни единици, формуляри, инструкции.

Документи м. ще се попълват по време на наблюдението или въз основа на резултатите от него.

Важно място в системата подготвителна работаима подбор и обучение на персонал, както и инструктаж на тези, които ще участват в наблюдението.

⇐ Предишен12345678910Следващ ⇒

Дата на публикуване: 2015-01-09; Прочетено: 313 | Нарушаване на авторските права на страницата

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 г. (0.002 s) ...

Етапи на статистическото изследване.

Етап 1: Статистическо наблюдение.

Етап 2: Намаляване и групиране на резултатите от наблюдението в определени популации.

Етап 3: Обобщение и анализ на получените материали. Идентифициране на взаимовръзки и мащаби на явления, определяне на моделите на тяхното развитие, разработване на прогнозни оценки. Важно е да имате изчерпателна и надеждна информация за обекта, който се изследва.

На първия етап от статистическото изследване се формират първични статистически данни, или изходна статистическа информация, която е в основата на бъдещата статистическа „сграда“.

ЕТАПИ НА СТАТИСТИЧЕСКОТО ИЗСЛЕДВАНЕ

За да бъде „сградата“ издръжлива, солидна и висококачествена, нейната основа трябва да бъде. Ако е допусната грешка при събирането на първични статистически данни или материалът се окаже с лошо качество, това ще повлияе на коректността и надеждността както на теоретичните, така и на практическите заключения. Следователно статистическото наблюдение от началния до крайния етап трябва да бъде внимателно обмислено и ясно организирано.

Статистическото наблюдение дава изходния материал за обобщение, чието начало е резюме. Ако по време на статистическото наблюдение се получи информация за всяка негова единица, която я характеризира от много страни, тогава тези отчети характеризират цялата статистическа съвкупност и нейните отделни части. На този етап съвкупността се разделя по признаците на различие и се комбинира по признаците на сходство, изчисляват се общите показатели за групите и като цяло. С помощта на метода на групиране изучаваните явления се разделят на най-важните видове, характерни групи и подгрупи по съществени признаци. С помощта на групировките се ограничават качествено еднородните съвкупности, което е предпоставка за дефинирането и прилагането на обобщаващи показатели.

На последния етап от анализа с помощта на обобщаващи показатели се изчисляват относителни и средни стойности, дава се оценка на вариацията на признаците, характеризира се динамиката на явленията, прилагат се индекси и балансови конструкции, показателите се изчислени, които характеризират близостта на връзките в променящите се знаци. С цел максимално рационално и визуално представяне на дигиталния материал, той е представен под формата на таблици и графики.

Познавателната стойност на статистикатанещо е:

1) статистиката осигурява цифрово и съдържателно покритие на изследваните явления и процеси, служи като най-надеждният начин за оценка на реалността; 2) статистиката дава доказателствена сила на икономическите заключения, позволява ви да проверявате различни „ходещи“ твърдения, отделни теоретични позиции; 3) статистиката има способността да разкрива връзката между явленията, да показва тяхната форма и сила.

1. СТАТИСТИЧЕСКО НАБЛЮДЕНИЕ

1.1. Основни понятия

Статистическо наблюдение — това е първият етап на статистическото изследване, което представлява научно организирано отчитане на фактите, характеризиращи явленията и процесите на социалния живот, и събирането на данни, получени въз основа на това отчитане, научно организирано по единна програма.

Въпреки това, не всяко събиране на информация е статистическо наблюдение. За статистическо наблюдение може да се говори само когато се изучават статистически закономерности, т.е. тези, които се проявяват в масов процес, в голям брой единици от някакво множество. Следователно статистическото наблюдение трябва да бъде планирано, масово и систематично.

ПланируемостСтатистическото наблюдение се състои в това, че то се подготвя и провежда по разработен план, който включва въпроси на методологията, организацията, събирането на информация, контрола на качеството на събрания материал, неговата надеждност и представяне на крайните резултати.

масаестеството на статистическото наблюдение предполага, че то обхваща голям брой случаи на проявление на този процес, достатъчни за получаване на достоверни данни, характеризиращи не само отделни единици, но и цялата съвкупност като цяло.

Систематиченстатистическото наблюдение се определя от факта, че трябва да се извършва или систематично, или непрекъснато, или редовно.

Към статистическото наблюдение се налагат следните изисквания:

1) пълнота на статистическите данни (пълнота на обхващане на единици от изследваната популация, аспекти на конкретно явление, както и пълнота на покритие във времето);

2) надеждност и точност на данните;

3) тяхната еднаквост и съпоставимост.

Всяко статистическо изследване трябва да започне с формулирането на неговите цели и задачи. След това се определят обектът и единицата на наблюдение, разработва се програма и се избира видът и методът на наблюдение.

Обект на наблюдение- съвкупност от социално-икономически явления и процеси, които подлежат на изследване, или точните граници, в които ще се записва статистическата информация . Например, по време на преброяване на населението е необходимо да се установи какъв вид население подлежи на регистрация - парично, тоест действително намиращо се в дадена област към момента на преброяването, или постоянно, тоест постоянно живеещо в дадена площ. При изследване на индустрията е необходимо да се установи кои предприятия ще бъдат класифицирани като промишлени. В някои случаи една или друга квалификация се използва за ограничаване на обекта на наблюдение. Квалификация- ограничителна характеристика, на която трябва да отговарят всички единици от изследваната съвкупност. Така например при преброяването на производственото оборудване е необходимо да се определи какво се отнася към производственото оборудване и какво към ръчен инструмент, какво оборудване подлежи на преброяване - само действащо или също в ремонт, на склад, резервно.

Единица за наблюдениесе нарича неразделна част от обекта на наблюдение, която служи като основа за преброяване и има характеристики, които подлежат на регистриране по време на наблюдение.

Така например при преброяване на населението единицата за наблюдение е всеки отделен човек. Ако задачата е също да се определи броят и съставът на домакинствата, тогава всяко домакинство ще бъде единица за наблюдение заедно с лицето.

Програма за наблюдение- това е списък с въпроси, по които се събира информация, или списък със знаци и индикатори, които трябва да се регистрират . Програмата за наблюдение се съставя под формата на формуляр (въпросник, формуляр), в който се въвежда първична информация. Необходимо допълнение към формуляра е инструкция (или указания върху самите формуляри), обясняваща смисъла на въпроса. Съставът и съдържанието на въпросите на програмата за наблюдение зависи от целите на изследването и от характеристиките на изследваното социално явление.

Концепцията за изучаване на количествените аспекти на обекти и явления се е формирала отдавна, от момента, в който човек е развил елементарни умения за работа с информация. Но терминът „статистика“, който е достигнал до нашето време, е заимстван много по-късно от латинския език и произлиза от думата „статус“, което означава „определено състояние на нещата“. „Статус“ също се използва в смисъла на „политическа държава“ и е фиксиран в почти всички европейски езици в това семантично значение: английското „държава“, немското „Staat“, италианското „stato“ и неговото производно „ statista“ – познавач на държавата.

Думата „статистика“ е широко използвана през 18 век и се използва в смисъла на „държавна наука“. Статистиката е отрасъл на практическата дейност, насочен към събиране, обработка, анализиране и предоставяне на обществено ползване на данни за явленията и процесите от обществения живот.

Анализът е метод за научно изследване на даден обект чрез разглеждане на неговите отделни аспекти и съставни части.

Икономико-статистическият анализ е разработването на методология, основана на широкото използване на традиционни статистически и математико-статистически методи, за да се контролира адекватното отразяване на изследваните явления и процеси.

Етапи на статистическото изследване. Статистическото изследване се провежда на три етапа:

• 1) статистическо наблюдение;
• 2) обобщение на получените данни;
• 3) статистически анализ.

На първия етап, използвайки метода на масовите наблюдения, се събират първични статистически данни.

На втория етап от статистическото изследване събраните данни се подлагат на първична обработка, обобщаване и групиране. Методът на групиране ви позволява да изберете хомогенни популации, да ги разделите на групи и подгрупи. Обобщение - това е получаването на суми за населението като цяло и неговите отделни групи и подгрупи.

Резултатите от групирането и обобщаването се представят под формата на статистически таблици. Основното съдържание на този етап е преходът от характеристиките на всяка единица на наблюдение към обобщените характеристики на съвкупността като цяло или нейните групи.

На третия етап получените обобщени данни се анализират по метода на обобщаващи показатели (абсолютни, относителни и средни стойности, вариационни показатели, индексни системи, методи на математическата статистика, табличен метод, графичен метод и др.).

Основи на статистическия анализ:

• 1) потвърждаване на факти и установяване на тяхната оценка;
• 2) идентифициране на характерни черти и причини за явлението;
• 3) сравнение на явлението с нормативни, планирани и други явления, които са взети като основа за сравнение;
• 4) формулиране на изводи, прогнози, предположения и хипотези;
• 5) статистическа проверка на предложените предположения (хипотези).

Анализ и обобщение на статистически данни - Крайният етапстатистически изследвания, чиято крайна цел е получаване на теоретични заключения и практически изводи за тенденциите и закономерностите на изучаваните социално-икономически явления и процеси. Задачите на статистическия анализ са: определяне и оценка на спецификата и особеностите на изучаваните явления и процеси, изследване на тяхната структура, взаимовръзки и закономерности в тяхното развитие.

Статистическият анализ на данните се извършва в тясна връзка с теоретичния, качествен анализ на същността на изследваните явления и съответните количествени инструменти, изследване на тяхната структура, връзки и динамика.

Статистическият анализ е изследване на характеристиките на структурата, връзката на явленията, тенденциите, закономерностите на развитие на социално-икономическите явления, за което се използват специфични икономико-статистически и математико-статистически методи. Статистическият анализ се допълва от интерпретацията на получените резултати.

При статистическия анализ знаците се разделят според естеството на тяхното влияние един върху друг:

• 1. Знак-резултат - признакът, анализиран в това изследване. Индивидуалните размери на такъв знак в отделни елементипопулациите са засегнати от една или повече други характеристики. С други думи, атрибутът-резултат се разглежда като следствие от взаимодействието на други фактори;
• 2. Знак-фактор - признак, който влияе върху изследвания признак (характеристика-резултат). Освен това връзката между знака-фактор и знака-резултат може да бъде количествено определена. Синоними на този термин в статистиката са "факторен знак", "фактор". Необходимо е да се прави разлика между понятията знак-фактор и знак-тегло. Знак-тегло е знак, който трябва да се вземе предвид при изчисленията. Но теглото на знака не влияе върху изследвания знак. Коефициентът на характеристика може да се разглежда като тегло на характеристика, т.е. да се вземе предвид в изчисленията, но не всяко тегло на характеристика е фактор на характеристика. Например, когато се изучава в група студенти връзката между времето за подготовка за изпит и броя точки, получени на изпита, трябва да се вземе предвид и третата характеристика: „Броят на атестираните за определен резултат ." Последната функция не влияе на резултата, но ще бъде включена в аналитичните изчисления. Именно тази черта се нарича черта на теглото, а не факторна черта.

Преди да продължите с анализа, е необходимо да проверите дали са изпълнени условията, които гарантират неговата надеждност и коректност:

• - Надеждност на първичните цифрови данни;
• - Пълнота на обхващане на изследваната популация;
• - Съпоставимост на показателите (отчетни единици, територия, метод на изчисление).

Основните концепции на статистическия анализ са:

• 1. Хипотеза;
• 2. Решаваща функция и решаващо правило;
• 3. Проба от население;
• 4. Оценка на характеристиките на генералната съвкупност;
• 5. Доверителен интервал;
• 6. тенденция;
• 7. Статистическа зависимост.

Анализът е последният етап от статистическото изследване, чиято същност е идентифицирането на връзките и моделите на изследваното явление, формулирането на изводи и предложения.

За да получите представа за конкретно явление, да направите изводи, е необходимо да проведете статистическо изследване. Предмет на статистически изследвания в здравеопазването и медицината може да бъде здравето на населението, организацията на медицинската помощ, различни раздели от дейността на лечебните заведения, факторите на околната среда, които влияят върху здравословното състояние.

Методическата последователност на извършване на статистическо изследване се състои от определени етапи.

Етап 1. Съставяне на план и програма за изследване.

Етап 2. Събиране на материал (статистическо наблюдение).

Етап 3. Развитие на материала, статистическо групиране и обобщение

Етап 4. Статистически анализ на изследваното явление, формулиране на изводи.

Етап 5 Литературна обработка и представяне на резултатите.

След приключване на статистическото изследване се разработват препоръки и управленски решения, резултатите от изследването се прилагат на практика и се оценява ефективността.

При провеждане на статистическо изследване съществен елементе да се спазва стриктна последователност при изпълнението на тези етапи.

Първи етап статистическото изследване - съставяне на план и програма - е подготвително, при което се определят целта и задачите на изследването, изготвят се план и изследователска програма, разработва се програма за обобщаване на статистически материали и се решават организационни въпроси.

При започване на статистическо изследване е необходимо точно и ясно да се формулират целта и задачите на изследването, да се проучи литературата по тази тема.

Целта определя основната насока на изследването и като правило е не само теоретична, но и практическа. Целта е формулирана ясно, ясно, недвусмислено.

За разкриване на целта се определят изследователските задачи.

Важен аспект от подготвителната фаза е разработването на организационен план. организационен планизследването включва определяне на мястото (административно-териториални граници на наблюдение), времето (специфични срокове за извършване на наблюдение, разработване и анализ на материала) и предмета на изследването (организатори, изпълнители, методическо и организационно ръководство, източници на изследване финансиране).

ПлА n изследванияд овА ниавключва:

Дефиниране на обекта на изследване (статистическа съвкупност);

Обхватът на изследването (непрекъснато, непродължително);

Видове (текущи, еднократни);

Начини за събиране на статистическа информация. Изследователска програмавключва:

Дефиниране на единицата за наблюдение;

Списък с въпроси (отчетни знаци), които трябва да бъдат регистрирани във връзка с всяка единица на наблюдение*

Разработване на индивидуална счетоводна (регистрационна) форма със списък на въпросите и характеристиките за записване;

Разработване на оформления на таблици, в които след това се въвеждат резултатите от изследването.

За всяка единица за наблюдение се попълва отделен формуляр, който съдържа паспортна част, ясно формулирани въпроси от програмата, поставени в определена последователност, и датата на попълване на документа.

Като счетоводни форми могат да се използват счетоводни медицински формуляри, използвани в практиката на лечебните заведения.

Като източници за получаване на информация могат да служат други медицински документи (истории на заболяването и индивидуални карти на амбулаторен пациент, история на развитието на дете, история на раждане), отчетни форми на лечебни заведения и др.

За да се даде възможност за статистическа обработка на данните от тези документи, информацията се копира в специално разработени счетоводни форми, чието съдържание се определя за всеки отделен случай в съответствие с целите на изследването.

Понастоящем, във връзка с машинната обработка на резултатите от наблюдението с помощта на компютър, програмните въпроси могат да бъдат формализирани , когато въпросите в счетоводния документ са поставени под формата на алтернативи (да, не) , или се предлагат готови отговори, от които следва да се избере конкретен отговор.

На първия етап от статистическото изследване, заедно с програмата за наблюдение, се съставя програма * от обобщението на получените данни, която включва установяване на принципите на групиране, избор на групови характеристики , определяне на комбинации от тези знаци, изготвяне на оформления на статистически таблици.

Втора фаза- събиране на статистически материал (статистическо наблюдение) - състои се в регистриране на отделни случаи на изследваното явление и счетоводните признаци, които ги характеризират в регистрационните форми. Преди и по време на изпълнението на тази работа се провежда инструктаж (устен или писмен) на наблюдателите, като им се предоставят регистрационни формуляри.

По времево отношение статистическото наблюдение може да бъде текущо и еднократно.

При текущо наблюдениеЮ отричанеявлението се изучава за някакъв отделен период от време (седмица, тримесечие , година и т.н.) чрез ежедневно записване на явлението при възникване на всеки случай. Пример за текущо наблюдение е отчитането на броя на ражданията , умрял, болен , изписани от болницата и т.н. Това отчита бързо променящите се явления.

При еднократно наблюдениеЮ отричанестатистическите данни се събират в определен (критичен) момент от време. Еднократно наблюдение е: преброяване на населението, проучване физическо развитиедеца, отчитане на болничните легла за коне на годината, освидетелстване на лечебни заведения и др. Към този вид спадат и профилактичните прегледи на населението. Еднократната регистрация отразява състоянието на явлението към момента на изследването. Този тип наблюдение се използва за изследване на бавно променящи се явления.

Изборът на вида наблюдение във времето се определя от целта и задачите на изследването. Например, характеристиките на хоспитализираните пациенти могат да бъдат получени в резултат на текущата регистрация на напусналите болницата (текущо наблюдение) или чрез еднодневно преброяване на пациентите, които са в болница (еднократно наблюдение).

В зависимост от пълнотата на обхващане на изследваното явление се разграничават непрекъснато и непродължително изследване.

При непрекъснатоИзследването изучава всички единици на наблюдение, включени в съвкупността, т.е. общото население. Провежда се непрекъснато изследване, за да се установят абсолютните размери на явлението, например общата популация, общият брой на ражданията или смъртните случаи, общият брой случаи на дадено заболяване и т.н. Използва се и непрекъснатият метод в случаите, когато информацията е необходима за оперативна работа (отчитане на инфекциозни заболявания, натовареност на лекарите и др.)

При прекъснатПроучването изследва само част от общата популация. Разделя се на няколко вида: въпросник, монографичен, основен масив, селективен. Най-често срещаният метод в медицинските изследвания е методът на вземане на проби.

Монографичен метод- дава подробно описание на отделни единици от съвкупността, характерни във всяко отношение, и дълбоко, изчерпателно описание на обектите.

Метод на основния масив- включва изследване на онези обекти, в които са концентрирани по-голямата част от единиците за наблюдение. Недостатъкът на този метод е, че част от популацията остава необхваната от изследването, макар и малка по размер, но която може да се различава значително от основния масив.

Анкетен метод- това е събирането на статистически данни с помощта на специално разработени въпросници, адресирани до определен кръг от хора. Това проучване се основава на принципа на доброволността, така че връщането на въпросниците често е непълно. Често отговорите на поставените въпроси носят отпечатъка на субективизъм и случайност. Този метод се използва за получаване на приблизително описание на изследваното явление.

Метод на вземане на проби- се свежда до изучаване на някаква специално избрана част от единиците на наблюдение за характеризиране на цялата генерална съвкупност. Този метод има предимството да получава резултати с висока степен на надеждност, както и значително по-ниска цена. В проучването участват по-малък брой изпълнители , освен това изисква по-малко време.

Роля и място в медицинската статистика метод на вземане на пробиса особено големи, тъй като медицинските работници обикновено се занимават само с част от изследваното явление: те изучават група пациенти с определено заболяване, анализират работата на отделни отдели и медицински институции , оценяват качеството на определени събития и др.

Според метода за получаване на информация в хода на статистическото наблюдение и характера на неговото провеждане се разграничават няколко вида:

1) пряко наблюдение(клиничен преглед на пациенти , диригентска лаборатория , инструментални изследвания , антропометрични измервания и др.)

2) социологически методи: метод на интервю (анкета лице в лице), анкетиране (кореспондентска анкета - анонимна или неанонимна) и др.;

3) документални изследванияА nie(копие от информация от счетоводни и отчетни медицински документи, информация от официалната статистика на институции и организации.)

Трети етап- групиране и обобщение на материала - започва с проверка и уточняване на броя на наблюденията , пълнота и коректност на получената информация , идентифициране и отстраняване на грешки, дублиращи се записи и др.

За правилното развитие на материала се използва криптиране на първичните счетоводни документи. , тези. обозначаване на всеки признак и неговата група със знак - буквен или цифров. Шифроването е техника , улесняване и ускоряване на материалното развитие , подобряване на качеството, точността на разработката. Шифровете - символите - се разработват произволно. При кодиране на диагнози се препоръчва използването на международната номенклатура и класификация на болестите; при кодиране на професии - речник на професиите.

Предимството на криптирането е, че при необходимост след края на основната разработка можете да се върнете към материала за разработка, за да изясните нови връзки и зависимости. Криптираните счетоводни материали го правят по-лесно и по-бързо , отколкото некриптирани. След проверка функциите се групират.

групиране- разделяне на съвкупността от изследваните данни на еднородни , типични групи според най-съществените признаци. Групирането може да се извърши по качествени и количествени признаци. Изборът на признак за групиране зависи от естеството на изследваната популация и целите на изследването.

Типологичното групиране се извършва според качествени (описателни, атрибутивни) характеристики, например по пол , професия, групи заболявания, тежест на протичане на заболяването, следоперативни усложнения и др.

Групирането по количествени (вариационни) признаци се извършва въз основа на числения размер на признака , Например , по възраст , продължителността на заболяването, продължителността на лечението и др. Количественото групиране изисква решение на въпроса за размера на груповия интервал: интервалът може да бъде равен, а в някои случаи - неравен, дори да включва така наречените отворени групи.

Например , при групиране по възраст могат да се определят открити групи: до 1г . 50 години и повече.

При определяне на броя на групите изхождайте от целта и задачите на изследването. Необходимо е групирането да може да разкрие моделите на изследваното явление. Голямо числогрупите могат да доведат до прекомерно смачкване на материала, ненужни детайли. Малкият брой групи води до затъмняване на характерните черти.

След като приключите с групирането на материала, преминете към резюмето.

СЪС водка- обобщение на изолирани случаи , получени в резултат на статистическо изследване, в определени групи, тяхното изчисляване и включване в таблиците за оформление.

Обобщението на статистическия материал се извършва с помощта на статистически таблици. Таблица , не е изпълнено с числа , наречено оформление.

Статистическите таблици са списък , хронологичен, териториален.

Таблицата има субект и предикат. Статистическият обект обикновено се поставя на хоризонтални линии от лявата страна на таблицата и отразява основната, основна характеристика. Статистическият предикат е разположен отляво надясно по вертикалните колони и отразява допълнителни счетоводни характеристики.

Статистическите таблици са разделени на прости , група и комбинация.

IN прости масипредставено е численото разпределение на материала по един признак , неговите съставни части (Таблица 1). Една проста таблица обикновено съдържа прост списък или резюме на съвкупността от изследваното явление.

маса 1

Разпределение на починалите в Н. болница по възраст

IN групови масипредставя комбинация от два знака във връзка един с друг (Таблица 2).

таблица 2

Разпределение на починалите в Н. болница по пол и възраст

IN комбинирамА циО тези таблицидадено е разпределението на материала по три или повече взаимосвързани признака (табл. 3).

Таблица 3

Разпределение на починалите в Н. болница с различни заболявания по възраст и пол

Диагностика на основното заболяване	Възраст
0-14	15-19	20-39	40-59	60 и >	Обща сума
м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	m+f
Болести на кръвоносната система.	-	-	-	-
Нараняване и отравяне		-		-					-
злокачествено заболяване. неоплазми.	-	-	-	-	-	-
Други заб.	-	-	-	-
Всички се разболяха.		-		-

При съставянето на таблици трябва да се спазват определени изисквания:

Всяка таблица трябва да има заглавие, което отразява нейното съдържание;

В рамките на таблицата всички колони също трябва да имат ясни, кратки заглавия;

При попълване на таблицата всички клетки на таблицата трябва да съдържат съответните цифрови данни. Клетките на таблицата, които остават празни поради липсата на тази комбинация, се зачертават ("-"), а при липса на информация в клетката се поставя "n.s." или "...";

След попълване на таблицата в долния хоризонтален ред и в последната вертикална колона вдясно се сумират резултатите от вертикалните колони и хоризонталните редове.

Таблиците трябва да имат еднократна последователна номерация.

При изследвания с малък брой наблюдения, обобщаването се извършва ръчно. Всички счетоводни документи се разделят на групи в съответствие със знаковия код. След това данните се изчисляват и записват в съответната клетка на таблицата.

В момента компютрите се използват широко за сортиране и обобщаване на материали. . които позволяват не само да се сортира материалът според изучаваните признаци , но направете изчисленията.

Четвърти етап- статистически анализ - е ключов етап от изследването. На този етап изчисляването на статистическите показатели (честота , структури , средният размер на изследваното явление), е дадено тяхното графично представяне , динамика , се установяват тенденции, връзки между явленията . дават се прогнози и др. Анализът включва интерпретация на получените данни, оценка на надеждността на резултатите от изследването. В заключение се правят изводи.

Пети етап- Литературната обработка е окончателна. Това включва финализиране на резултатите от статистическо изследване. Резултатите могат да бъдат представени под формата на статия, доклад, доклад , дисертации и др. За всеки тип дизайн има определени изисквания , които трябва да се спазват при литературната обработка на резултатите от статистическо изследване.

Резултатите от медицински и статистически изследвания се внедряват в здравната практика. Възможни са различни варианти за използване на резултатите от изследването: запознаване с резултатите на широка аудитория от медицински и научни работници; изготвяне на инструктивно-методически документи; формулиране на рационализационно предложение и други.

СТАТИСТИЧЕСКИ СТОЙНОСТИ

За сравнителен анализстатистически данни Използват се статистически стойности: абсолютни , роднина , среден.

Абсолютни стойности

Абсолютните стойности, получени в обобщените таблици по време на статистическото изследване, отразяват абсолютния размер на явлението (брой здравни заведения, брой болнични легла, население , броя на смъртните случаи, ражданията, заболяванията и др.). Редица статистически изследвания завършват с получаване на абсолютни стойности. В някои случаи те могат да се използват за анализ на изследваното явление. , Например , при изучаване на редки явления , ако е необходимо, знайте точния абсолютен размер на явлението , ако е необходимо, обърнете внимание на отделни случаи на изследваното явление и т.н. С малък брой наблюдения , в случаите, когато не се изисква определяне на редовността , могат да се използват и абсолютни числа.

В значителна част от случаите абсолютните стойности не могат да се използват за сравнение с данни от други проучвания. За това се използват относителни и средни стойности.

Относителни стойности

Относителни стойности (индикатори , коефициенти) се получават в резултат на отношението на една абсолютна стойност към друга. Най-често използваните индикатори са: , обширни, съотношения , видимост.

Интензивен- честотни индикатори , интензивност, разпространение на явлението в околната среда , произвеждайки това явление. В здравеопазването се изследва заболеваемостта , смъртност , инвалидност, раждаемост и други показатели за здравето на населението. сряда , в което протичат процесите е населението като цяло или отделните му групи (възрастови, полови, социални , професионални и др.). В медико-статистическите изследвания едно явление е, така да се каже, продукт на околната среда. Например , население (околна среда) и болни (феномен); болни (среда) и мъртви (явление) и др.

Стойността на основата се избира в съответствие със стойността на индикатора - със 100, 1000, 10 000, 100 000, в зависимост от това показателят се изразява в проценти , ppm , продецимил, просантимил.

Интензивният показател се изчислява по следния начин: например в Иран през 1995г. са живели 67283 хиляди жители, 380200 души са починали през годината.

Интензивните показатели могат да бъдат общи и специални.

Общите интензивни показатели характеризират явлението като цяло . Например , общи коефициенти на плодовитост , смъртност, заболеваемост, изчислена за цялото население на административната територия.

Специални интензивни показатели (по групи) се използват за характеризиране на честотата на явлението в различните групи (заболеваемост по пол, възраст , смъртност сред децата под 1 година , леталност за отделни нозологични форми и др.).

Използват се интензивни индикатори: за определяне на нивото . честоти , разпространение на явлението; да се сравни честотата на явлението в две различни популации; за изучаване на промените в честотата на явлението в динамика.

обширен- показатели за специфично тегло, структура, характеризират разпределението на явлението в неговите съставни части, неговата вътрешна структура. Екстензивните показатели се изчисляват чрез съотношението на частта от явлението към цялото и се изразяват в проценти или части от единица.

Екстензивният показател се изчислява по следния начин: например в Гърция през 1997 г. има 719 болници, включително 214 многопрофилни.

Използват се обширни показатели за определяне на структурата на явлението и сравнителна оценка на съотношението на неговите съставни части. Обширните показатели винаги са взаимосвързани, тъй като тяхната сума винаги е равна на 100 процента: например, когато се изучава структурата на заболеваемостта, делът на отделното заболяване може да се увеличи с истинския му растеж; на същото ниво, ако броят на други заболявания е намалял; с намаляване на броя на това заболяване , ако намаляването на броя на други заболявания става с по-бързи темпове.

Съотношения- представляват съотношението на две независими, независими една от друга , качествено различни стойности. Корелационните показатели включват показатели за осигуреността на населението с лекари, парамедицински работници, болнични легла и др.

Съотношението се изчислява по следния начин: например в Ливан с население от 3789 хил. жители през 1996 г. в лечебни заведения са работили 3941 лекари.

видимост- се използват с цел по-нагледно и достъпно сравнение на статистическите стойности. Метриките за визуализация осигуряват удобен начин за преобразуване на абсолютни, относителни или средни стойности в лесен за сравнение формуляр. При изчисляването на тези показатели една от сравняваните стойности се приравнява на 100 (или 1), а останалите стойности се преизчисляват съответно на това число.

Индикаторите за видимост се изчисляват, както следва: например населението на Йордания е: през 1994г. - 4275 хиляди души, през 1995г - 4440 хиляди души , през 1996 г. - 5439 хил. души.

Показател за видимост: 1994 г.-100%;

1995 г	=	4460 *100	=	103.9%;
1996 г	=	5439*100	=	127.2%

Индикаторите за видимост показват с колко процента или колко пъти е имало увеличение или намаление на сравняваните стойности. Визуалните индикатори най-често се използват за сравняване на данни във времето , да представи закономерностите на изследваното явление в по-нагледна форма.

При използване на относителни стойности могат да се допуснат някои грешки. Ето най-често срещаните:

1. Понякога промяната в честотата на явлението се оценява въз основа на обширни показатели, които характеризират структурата на явлението, а не неговата интензивност.

3. Когато изчислявате специални показатели, трябва да изберете правилния знаменател за изчисляване на индикатора: напр. , следоперативната смъртност трябва да се изчислява спрямо оперираните , не всички пациенти.

4. При анализиране на индикаторите трябва да се вземе предвид факторът Време:

невъзможно е да се сравняват показатели, изчислени за различни периоди от време: например честотата на заболеваемостта за година и за половин година , което може да доведе до погрешни преценки. 5. Невъзможно е да се сравняват помежду си общите интензивни показатели, изчислени от комплекти, които са разнородни по състав, тъй като разнородността на състава на средата може да повлияе на стойността на индикатора.

Средни стойности

Средните стойности дават обобщаваща характеристика на статистическата съвкупност според определен променящ се количествен признак.

Средната стойност характеризира цялата поредица от наблюдения с едно число, изразяващо общата мярка на изследвания признак. Той изравнява случайните отклонения на индивидуалните наблюдения и дава типична характеристика на количествения признак.

Едно от изискванията при работа със средни стойности е качествената хомогенност на съвкупността, за която се изчислява средната стойност. Само тогава то ще отразява обективно характерните черти на изследваното явление. Второто изискване е, че средната стойност изразява само типичните размери на признак, когато се основава на масово обобщение на изследвания признак, т.е. изчислени въз основа на достатъчен брой наблюдения.

Средните стойности се получават от разпределителни серии (вариационни серии).

Вариационни серии- редица хомогенни статистически стойности, характеризиращи един и същ количествен счетоводен атрибут, различаващи се една от друга по своята стойност и подредени в определен ред (намаляващ или нарастващ).

Елементите на вариационната серия са:

опция- v - числена стойност на изследвания изменящ се количествен признак.

Честота- p (pars) или f (frequency) - честотата на даден вариант във вариационна серия, показваща колко често се среща един или друг вариант в тази серия.

Общ брой наблюдения- n (число) - сбор от всички честоти: n=ΣΡ. Ако общ бройима повече от 30 наблюдения, статистическата извадка се счита за голяма, ако n е по-малко или равно на 30 - малка.

Вариационните редове са прекъснати (дискретни), състоящи се от цели числа, и непрекъснати, когато опция за стойностизразено като дробно число. В прекъснати редове съседните опции се различават една от друга с цяло число, например: броя на ударите на пулса, броя на вдишванията в минута, броя на дните на лечение и т.н. В непрекъснати серии опциите могат да се различават с произволна дробна стойност на единица. Вариационните серии са три вида. просто- серия, в която всяка опция се среща веднъж, т.е. честотите са равни на единица.

ОТНОСНО говеждиСерия, в която вариантите се срещат повече от веднъж.

групираниА ню- ред. в който опциите са обединени в групи според техния размер в рамките на определен интервал, посочващ честотата на появяване на всички опции, включени в групата.

Използва се групирана вариационна серия с голям брой наблюдения и болен диапазон от екстремни стойности на варианта.

Обработката на вариационния ред се състои в получаване на параметрите на вариационния ред (средна стойност, стандартно отклонение и средна грешка на средната стойност).

Видове средни стойности.

В медицинската практика най-често се използват следните средни стойности: мода, медиана, средно аритметично. По-рядко се използват други средни стойности: средно геометрично (при обработка на резултатите от титруване на антитела, токсини, ваксини); средноквадратичен корен (при определяне на средния диаметър на секция от клетки, резултатите от кожни имунологични тестове); среден кубичен (за определяне на средния обем на туморите) и други.

Мода(Mo) - стойността на чертата, най-често срещана в съвкупността. Режимът се приема като вариант, който съответства на най-големия брой честоти в серията вариации.

Медиана(Me) - стойността на признака, която заема медианната стойност във вариационната серия. Той разделя вариационната серия на две равни части.

Големината на режима и медианата не се влияе от числените стойности на екстремните опции, налични в серията вариации. Те не винаги могат точно да характеризират обхвата на вариациите и се използват относително рядко в медицинската статистика. Средната аритметична стойност характеризира по-точно вариационната серия.

СЪС средноаритметично(M, или) - изчислява се въз основа на всички числени стойности на изследваната черта.

В проста вариационна серия, където опциите се появяват само веднъж, простата средна аритметична стойност се изчислява по формулата:

Където V - опция за числени стойности,

n - брой наблюдения,

Σ - знак за сума

В обичайните вариационни серии среднопретеглената аритметична стойност се изчислява по формулата:

Където V е числовата стойност на опцията.

Ρ - честота на срещане на варианта.

n е броят на наблюденията.

S - знак за сума

Пример за изчисляване на среднопретеглената аритметична стойност е показан в таблица 4.

Таблица 4

Определяне на средната продължителност на лечението на пациенти в специализирано отделение на болницата

В горния пример режимът е 20 дни, тъй като се повтаря по-често от останалите - 29 пъти. Mo = 20. Сериен номермедианата се определя по формулата:

Мястото на медианата се пада на 48-ия вариант, чиято числена стойност е 20. Средната аритметична, изчислена по формулата, също е 20.

Средните стойности са важни обобщаващи характеристики на популацията. Индивидуалните стойности на атрибута обаче са скрити зад тях. Средните стойности не показват променливост, колебание на признака.

Ако серията вариации е по-компактна, по-малко разпръсната и всички индивидуални стойности са разположени около средната, тогава средната стойност дава по-точно описание на тази популация. Ако вариационната серия е разтегната, отделните стойности се отклоняват значително от средната, т.е. има голяма променливост на количествена характеристика, тогава средната стойност е по-малко типична, по-лошо отразява цялата серия като цяло.

Средни стойности с еднаква величина могат да бъдат получени от серии с различни степени на дисперсия. Така например средната продължителност на лечението на пациенти в специализирано отделение на болница също ще бъде 20, ако всичките 95 пациенти са били в болница 20 дни. И двете изчислени средни стойности са равни една на друга, но са получени от серии с различна степен на вариация.

Следователно, за да се характеризира вариационната серия, в допълнение към средната стойност е необходима друга характеристика , което позволява да се оцени степента на неговата флуктуация.

©2015-2019 сайт
Всички права принадлежат на техните автори. Този сайт не претендира за авторство, но предоставя безплатно използване.
Дата на създаване на страницата: 2016-02-13

Изпратете добрата си работа в базата знания е лесно. Използвайте формата по-долу

Студенти, докторанти, млади учени, които използват базата от знания в обучението и работата си, ще ви бъдат много благодарни.

публикувано на http://www.allbest.ru/

Министерство на образованието и науката Руска федерация

"Юридически институт"

Факултет "Право"

Есе

по дисциплина

"Правна статистика"

Методи и основни етапи на статистическото изследване.

Работата е извършена от студент

Грибанов А.С.

Москва

Въведение

1. Понятие за статистическо изследване

2. Методи на статистическите изследвания

3. Организация и етапи на статистическото изследване

Заключение

Списък на използваната литература

Въведение

Статистиката знае всичко“, заявяват Илф и Петров в известния си роман „Дванадесетте стола“ и продължават: „Известно е колко храна изяжда средностатистическият гражданин на републиката годишно ... Известно е колко ловци, балерини .. , машини, велосипеди, паметници, фарове и шивашки машини... Колко живот, пълен с плам, страсти и мисли, ни гледа от статистически таблици! .. "Защо са необходими тези таблици, как да ги съставим и обработим, какви изводи могат да се направят въз основа на тях - статистиката отговаря на тези въпроси италиански stato - състояние, латински status - състояние) Статистиката е наука, която изучава, обработва и анализира количествени данни за голямо разнообразие от масови явления в живота.

Статистическите изследвания твърдо навлязоха у нас ежедневието. Държавните и търговските структури редовно събират обширна информация за обществото и заобикаляща среда. Тези данни се публикуват под формата на таблици и диаграми. Всеки човек трябва да е добре запознат с потока от информация. Това означава, че той трябва да извлича, анализира и обработва информация, да взема решения в различни ситуации.

В моята работа ще разгледам статистическите изследвания, какви са те, какви са методите на статистическите изследвания, как са организирани тези изследвания и от какви етапи се състоят.

1. Понятие за статистическо изследване

Наблюдението като начален етап на изследването е свързано със събирането на изходни данни по разглеждания въпрос. Характерно е за много науки. Всяка наука обаче има своя специфика, различаваща се в своите наблюдения. Следователно не всяко наблюдение е статистическо.

Статистическото изследване е научно организирано събиране, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси от обществения живот в държавата, с регистриране на техните най-съществени характеристики в счетоводната документация, организирана по единен начин. програма.

Отличителни черти (специфики) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, последователност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.

Като цяло, едно статистическо изследване трябва:

* имат обществено полезна цел и общочовешко (държавно) значение;

* се отнасят до предмета на статистиката в конкретните условия на нейното място и време;

* Изразете статистическия вид счетоводство (а не счетоводно и не оперативно);

* осъществява се по предварително разработена програма с нейната научно обоснована методическа и друга подкрепа;

* да извършва събиране на масови данни (факти), които отразяват цялата съвкупност от причинно-следствени и други фактори, характеризиращи явлението по много начини;

* да бъдат регистрирани под формата на счетоводни документи на установената форма;

* гарантират липсата на грешки в наблюдението или ги намаляват до възможно най-малкото;

* предвижда определени критерии за качество и начини за контрол на събраните данни, като гарантира тяхната достоверност, пълнота и съдържание;

* фокус върху рентабилна технология за събиране и обработка на данни;

* бъдете надеждни информационна базаза всички следващи етапи на статистическото изследване и всички потребители на статистическа информация.

Изследвания, които не отговарят на тези изисквания, не са статистически.

не са статистически изследвания, напр.

наблюдения и изследвания: майки, играещи с дете (личен въпрос);

зрители на театрална постановка (няма отчетна документация за спектакъла);

изследовател за физични и химични експерименти с техните измервания, изчисления и документална регистрация (не са масови публични данни);

лекар за пациенти с поддържане на медицински карти (оперативни записи);

счетоводител за движение Парипо банковата сметка на предприятието (счетоводство);

журналисти за обществения и личния живот на държавни служители или други известни личности (не са обект на статистика).

Статистическа съвкупност - съвкупност от единици, които имат масов характер, типичност, качествена еднородност и наличие на вариация.

Статистическата съвкупност се състои от материално съществуващи обекти (служители, предприятия, държави, региони), е обект на статистическо изследване.

Статистическото наблюдение е първият етап на статистическото изследване, което представлява научно организирано събиране на данни за изучаваните явления и процеси от обществения живот.

2. Методи на статистическите изследвания

Трябва да се подчертае, че статистически материали ще се наричат ​​материали, които са специално създадени по предварително определени принципи и методи, подлежат на допълнителна обработка чрез математически методи, т.е. ще изследва количествените характеристики на изследвания обект. Създават се на две стъпки:

1) първични документи (първоизточници) - анкетни карти, листове със списъци, въпросници и др.;

2) обобщени отчети, обобщени таблици, които се обработват с методи на математическата статистика; тези обобщени документи обикновено се наричат ​​"статистика".

Всяко статистическо изследване предполага следното:

1) сериозна предварителна работа;

2) директно събиране на данни;

3) работа по анализа на получените данни.

Проучването се провежда по определен алгоритъм, докато преминаването на всеки етап изисква използването на специални методии е затворен за съдържанието на извършваната работа.

Алгоритъмът за провеждане на статистическо изследване може да бъде представен по следния начин.

1. Разработване на изследователска програма или програма за наблюдение. На този етап се определят целите и задачите на проучването, обхватът на изследваните обекти, степента на обхват на обектите, хронологичният и географският обхват, единиците на наблюдение, показателите, които трябва да се записват, първоизточникът на формата за попълване. в данните се определят и механизмите за събиране на информация, наблюдение на качеството на събиране на информация, обработка и анализ на получените данни.

Програмата за наблюдение е списък с функции, които трябва да бъдат регистрирани. регистрация на наблюдение счетоводна документация

Периодът на наблюдение е времето, през което се записва информация.

Критичната дата на наблюдение е датата, към която се съобщава информацията.

2. Статистическото наблюдение може да бъде краткосрочно и дългосрочно (провежда се през определен период), непрекъснато или избирателно. В резултат на това по правило се появява комплекс от масови документи.

3. Обобщение и групиране на статистически данни - изчисляване и групиране на събраните данни, в резултат на което последните се превръщат в система от статистически таблици и междинни суми.

4. Анализ на данни, който предвижда предварително поставяне на задачи, извършвани чрез методи на статистически анализ.

5. Интерпретация на данните - обяснение на получените резултати, сравнението им със сходни показатели.

Видовете статистически документи и методите за тяхната последваща обработка се определят в съответствие с методите за събиране на данни, всичко това се отразява и определя от предварително разработена програма и зависи от целите на изследването.

На етапа на събиране на данни статистическото наблюдение има две основни форми:

1) докладване въз основа на текущо наблюдение, текуща (постоянна) регистрация на факти и събития;

2) специално организирано статистическо наблюдение.

Статистическото наблюдение може да се извърши по следните методи.

1. Към момента на събитието:

1) текущо (непрекъснато) наблюдение, провеждано систематично;

2) периодично наблюдение, повтарящо се след определен период от време (преброяване на добитъка);

3) еднократно наблюдение, извършвано при необходимост, без да се взема предвид интервалът от време (отчитане на документооборота).

2. По обхват на единиците на наблюдение:

1) непрекъснато наблюдение, в резултат на което се изследват всички единици от изследваното население (общо преброяване на населението);

2) непродължително наблюдение, когато се изследва част от избраните по определен начин звена на обекта на изследване; видовете непродължително наблюдение са:

а) методът на основния масив, когато се изследва част от единиците на съвкупността, която има най-ярко изразените характеристики на изследването;

б) наблюдение чрез въпросник, когато набор от характеристики се изучава с помощта на анкетни листове, които след това се екстраполират към цялата популация;

в) монографично наблюдение, т.е. идентифициране на различни тенденции в развитието на явления и характеристики в едно множество;

G) селективно наблюдение- част от изследваните единици, обработени на случаен принцип (семеен бюджет);

д) пряко наблюдение, при което се установява подлежащ на записване факт и въз основа на това се правят записи в регистрационния дневник (бланка).

В статистиката има следната класификация на начините за събиране на информация:

Кореспондент, осъществяван от екип от доброволни кореспонденти;

Спедиция, извършвана устно от специално обучени работници;

Въпросник (под формата на въпросници);

Саморегистрация (попълване на формулярите от самите респонденти);

Частно (бракове, деца, разводи).

Обработката на информация, получена от първични източници, обикновено се състои в систематизиране на информацията. С течение на времето методите за обработка на информация се промениха значително.

Появявайки се първоначално като система за числово описание, включваща отчитане на населението и земята, през XVIII век. След като е закрепена в законодателни актове, вътрешната статистика претърпя значителна еволюция през 19-ти и 20-ти век, оформена като сложна, разклонена система, основана на научни математически методи и компютърни технологии.

До началото на ХХ век. в областта на статистиката имаше сериозен опит в работата, бяха формирани основните принципи за събиране и анализ на информация. Основните насоки на статистиката, нейните методи (отчети, проучвания, преброявания; структурата на статистическия материал и системата за статистически изследвания), заложени и тествани през 19 век, се развиват през целия 20 век.

Статистическите (количествени) описания в рамките на регионалните изследвания, използвайки най-простите аритметични изчисления, постепенно бяха заменени от сложни математически и компютърни методи, които позволяват да се получат подробни статистически данни, както и да се прогнозира и моделира развитието на статистически показатели въз основа на тях .

Първите обекти на изследване са населението и земята, решават се задачите на данъчното облагане, за които се изчислява общият брой на жителите, разкриват се закономерности в развитието на населението и се извършват преброявания на земята. Основната демографска характеристика е общият брой на населението. Дадени са данни за раждаемостта, смъртността, броя на браковете, съставени са таблици на смъртността, преживяемостта до определена възраст, чрез изчисляване на разликата между броя на ражданията и смъртните случаи за година се определя средният прираст на населението.

Днес статистиката използва масови статистически наблюдения, метод на групиране, средни стойности, индекси, балансов метод, метод на графични изображения и други методи за анализ на статистически данни.

Постепенно се променят и видовете документи. Военностатистическите описания и описания на провинцията "в историческо, статистическо и етнографско отношение", писарски книги и ревизии бяха заменени от сложни подборни и общи преброявания ("Първото общо преброяване на населението" Руска империя 1897", селскостопанско и индустриално преброяване), многофакторна система за отчитане и разработване на междусекторен баланс Национална икономикана години.

3. Организация и етапи на статистическото изследване

За да получите представа за конкретно явление, да направите изводи, е необходимо да проведете статистическо изследване. Предмет на статистически изследвания в здравеопазването и медицината може да бъде здравето на населението, организацията на медицинската помощ, различни раздели от дейността на лечебните заведения, факторите на околната среда, които влияят върху здравословното състояние.

Методическата последователност на извършване на статистическо изследване се състои от определени етапи.

Етап 1. Съставяне на план и програма за изследване.

Етап 2. Събиране на материал (статистическо наблюдение).

Етап 3. Развитие на материала, статистическо групиране и обобщение

Етап 4. Статистически анализ на изследваното явление, формулиране на изводи.

Етап 5 Литературна обработка и представяне на резултатите.

След приключване на статистическото изследване се разработват препоръки и управленски решения, резултатите от изследването се прилагат на практика и се оценява ефективността.

При провеждането на статистическо изследване най-важният елемент е спазването на строга последователност при изпълнението на тези етапи.

Първият етап от статистическото изследване - съставяне на план и програма - е подготвителен, на който се определят целта и задачите на изследването, съставят се план и програма на изследването, разработва се програма за обобщаване на статистическия материал, и организационните въпроси са решени.

Целта определя основната насока на изследването и като правило е не само теоретична, но и практическа. Целта е формулирана ясно, ясно, недвусмислено.

За разкриване на целта се определят изследователските задачи.

Важен аспект от подготвителната фаза е разработването на организационен план. Организационният план на изследването предвижда определянето на мястото (административно-териториалните граници на наблюдението), времето (конкретните срокове за провеждане на наблюдението, разработването и анализа на материала) и предмета на изследването (организатори, изпълнители, методическо и организационно ръководство, източници на финансиране на изследванията).

Учебният план включва:

Дефиниране на обекта на изследване (статистическа съвкупност);

Обхватът на изследването (непрекъснато, непродължително);

Видове (текущи, еднократни);

Начини за събиране на статистическа информация. Изследователската програма включва:

Дефиниране на единицата за наблюдение;

Списък с въпроси (отчетни знаци), които трябва да бъдат регистрирани във връзка с всяка единица на наблюдение*

Разработване на индивидуална счетоводна (регистрационна) форма със списък на въпросите и характеристиките за записване;

Разработване на оформления на таблици, в които след това се въвеждат резултатите от изследването.

За всяка единица за наблюдение се попълва отделен формуляр, който съдържа паспортна част, ясно формулирани въпроси от програмата, поставени в определена последователност, и датата на попълване на документа.

За да се даде възможност за статистическа обработка на данните от тези документи, информацията се копира в специално разработени счетоводни форми, чието съдържание се определя за всеки отделен случай в съответствие с целите на изследването.

Понастоящем, във връзка с машинната обработка на резултатите от наблюдението с помощта на компютър, програмните въпроси могат да бъдат формализирани, когато въпросите в счетоводния документ са поставени под формата на алтернатива (да, не) или са готови отговори. предложени, от които следва да се избере конкретен отговор.

На първия етап от статистическото изследване, заедно с програмата за наблюдение, се съставя програма за обобщаване на получените данни, която включва установяване на принципите на групиране, идентифициране на групови характеристики, определяне на комбинации от тези характеристики и съставяне на оформления на статистически таблици.

Вторият етап - събирането на статистически материал (статистическо наблюдение) - се състои в регистриране на отделни случаи на изследваното явление и счетоводните признаци, които ги характеризират в регистрационните формуляри. Преди и по време на изпълнението на тази работа се провежда инструктаж (устен или писмен) на наблюдателите, като им се предоставят регистрационни формуляри.

По времево отношение статистическото наблюдение може да бъде текущо и еднократно.

При текущо наблюдение явлението се изучава за някакъв отделен период от време (седмица, тримесечие, година и т.н.) чрез ежедневно записване на явлението при възникване на всеки случай.

При еднократно наблюдение се събират статистически данни в определен (критичен) момент от време. Еднократната регистрация отразява състоянието на явлението към момента на изследването. Този тип наблюдение се използва за изследване на бавно променящи се явления.

Изборът на вида наблюдение във времето се определя от целта и задачите на изследването.

В зависимост от пълнотата на обхващане на изследваното явление се разграничават непрекъснати и непродължителни изследвания.

При непрекъснато изследване се изучават всички единици на наблюдение, включени в съвкупността, т.е. общото население. Провежда се непрекъснато изследване с цел установяване на абсолютните размери на явлението. Непрекъснатият метод се използва и в случаите, когато информацията е необходима за оперативна работа.

При непродължително изследване се изследва само част от общата популация. Разделя се на няколко вида: въпросник, монографичен, основен масив, селективен.

Монографичен метод - дава подробно описание на отделни единици от съвкупността, които са характерни във всяко отношение и дълбоко, изчерпателно описание на обектите.

Методът на основния масив - включва изследване на онези обекти, в които са концентрирани по-голямата част от единиците за наблюдение. Недостатъкът на този метод е, че част от популацията остава необхваната от изследването, макар и малка по размер, но която може да се различава значително от основния масив.

Методът на въпросника е събиране на статистически данни с помощта на специално разработени въпросници, адресирани до определен кръг от хора. Това проучване се основава на принципа на доброволността, така че връщането на въпросниците често е непълно. Често отговорите на поставените въпроси носят отпечатъка на субективизъм и случайност. Този метод се използва за получаване на приблизително описание на изследваното явление.

Извадков метод - се свежда до изследване на някаква специално избрана част от единиците на наблюдение за характеризиране на цялата генерална съвкупност. Този метод има предимството да получава резултати с висока степен на надеждност, както и значително по-ниска цена. В проучването участват по-малък брой изпълнители, освен това изисква по-малко време.

Според метода за получаване на информация в хода на статистическото наблюдение и характера на неговото провеждане се разграничават няколко вида:

1) пряко наблюдение

2) социологически методи: метод на интервю (анкетиране лице в лице), анкетиране (дистанционно анкетиране – анонимно или неанонимно) и др.;

3) документални изследвания.

Третият етап - групиране и обобщаване на материала - започва с проверка и изясняване на броя на наблюденията, пълнотата и верността на получената информация, идентифициране и отстраняване на грешки, дублиращи се записи и др.

За правилното развитие на материала се използва криптиране на първични счетоводни документи, т.е. обозначаване на всеки признак и неговата група със знак - буквен или цифров. Криптирането е техника, която улеснява и ускорява разработката на материала, подобрява качеството и точността на разработката. шифри - конвенции- генерират се произволно. При кодиране на диагнози се препоръчва използването на международната номенклатура и класификация на болестите; при кодиране на професии - речник на професиите.

Предимството на криптирането е, че при необходимост след края на основната разработка можете да се върнете към материала за разработка, за да изясните нови връзки и зависимости. Криптираният счетоводен материал ви позволява да правите това по-лесно и по-бързо от некриптирания. След проверка функциите се групират.

Групиране - разделянето на съвкупността от изследваните данни на хомогенни, типични групи според най-значимите характеристики. Групирането може да се извърши по качествени и количествени признаци. Изборът на признак за групиране зависи от естеството на изследваната популация и целите на изследването.

Типологичното групиране се извършва по качествени (описателни, атрибутивни) признаци.

Групирането по количествени (вариационни) признаци се извършва въз основа на числения размер на признака. Количественото групиране изисква решение на въпроса за размера на груповия интервал: интервалът може да бъде равен, а в някои случаи - неравен, дори да включва така наречените отворени групи.

При определяне на броя на групите изхождайте от целта и задачите на изследването. Необходимо е групирането да може да разкрие моделите на изследваното явление. Голям брой групи могат да доведат до прекомерно смачкване на материала, ненужни детайли. Малкият брой групи води до затъмняване на характерните черти.

След като приключите с групирането на материала, преминете към резюмето.

Резюме - обобщение на изолирани случаи, получени в резултат на статистическо изследване в определени групи, тяхното преброяване и въвеждане в таблични оформления.

Обобщението на статистическия материал се извършва с помощта на статистически таблици. Таблица, която не е пълна с числа, се нарича оформление.

Статистическите таблици са списъчни, хронологични, териториални.

Таблицата има субект и предикат. Статистическият обект обикновено се поставя на хоризонтални линии от лявата страна на таблицата и отразява основната, основна характеристика. Статистическият предикат е разположен отляво надясно по вертикалните колони и отразява допълнителни счетоводни характеристики.

Статистическите таблици са разделени на прости, групови и комбинирани.

В прости таблици е представено численото разпределение на материала по един признак, неговите съставни части. Една проста таблица обикновено съдържа прост списък или резюме на съвкупността от изследваното явление.

При съставянето на таблици трябва да се спазват определени изисквания:

Всяка таблица трябва да има заглавие, което отразява нейното съдържание;

В рамките на таблицата всички колони също трябва да имат ясни, кратки заглавия;

При попълване на таблицата всички клетки на таблицата трябва да съдържат съответните цифрови данни. Клетките на таблицата, които остават празни поради липсата на тази комбинация, се зачертават ("-"), а при липса на информация в клетката се поставя "n.s." или "...";

След попълване на таблицата в долния хоризонтален ред и в последната вертикална колона вдясно се сумират резултатите от вертикалните колони и хоризонталните редове.

Таблиците трябва да имат еднократна последователна номерация.

При изследвания с малък брой наблюдения, обобщаването се извършва ръчно. Всички счетоводни документи се разделят на групи в съответствие със знаковия код. След това данните се изчисляват и записват в съответната клетка на таблицата.

Четвъртият етап - статистическият анализ - е ключов етап от изследването. На този етап се извършва изчисляването на статистически показатели (честота, структура, среден размер на изследваното явление), дава се графичното им представяне, изследва се динамиката, тенденциите, установяват се връзките между явленията. дават се прогнози и др. Анализът включва интерпретация на получените данни, оценка на надеждността на резултатите от изследването. В заключение се правят изводи.

Петият етап - литературна обработка е заключителен. Това включва финализиране на резултатите от статистическо изследване. Резултатите могат да бъдат представени под формата на статия, доклад, доклад, дисертация и др. За всеки тип дизайн има определени изисквания, които трябва да се спазват при литературната обработка на резултатите от статистическо изследване.

Заключение

За изучаване на различни социални и социално-икономически явления, както и на някои процеси, протичащи в природата, се провеждат специални статистически изследвания. Всяко статистическо изследване започва с целенасочено събиране на информация за изследваното явление или процес.

Целта на статистическото изследване, както на всяко научно изследване, е да разкрие същността на масовите явления и процеси, както и присъщите им закономерности. Отличителна чертаот тези закономерности е, че те не се отнасят до всяка отделна единица от съвкупността, а до цялата маса от единици като цяло. общ принципв основата на изучаването на статистическите закономерности е така нареченият закон на големите числа.

За обобщаване и систематизиране на данните, получени в резултат на статистическото наблюдение, те се разделят на групи по някакъв критерий и резултатите от групирането се обобщават в таблици.

При провеждане на статистическо изследване, след събиране и групиране на данни, се пристъпва към техния анализ, като се използват различни обобщаващи показатели за това.

Списък на използваната литература

1. Елисеева I.I. Учебник по социална статистика 3-то издание, преработено. и допълнителни -М .: Финанси и статистика, 2003.

2. Методи на статистическите изследвания / Електронен източник (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Правна статистика: учебник / Изд. пр.н.е. Лялина, А.В. Симоненко. -2-ро изд., преработено. и допълнителни М.: ЕДИНСТВО-ДАНА, 2010.

4. Савюк Л.К. Правна статистика / Учебник, М .: Юрист, 2004.

5. Статистика: учебник за бакалаври / изд. И. И. Елисеева. -- 3-то изд., преработено. и допълнителни -- М. : Издателство Юрайт, 2014.

6. Енциклопедия на статистическите термини. v.1. Методологически основи на статистиката. FSGS, 2012.

Хоствано на Allbest.ru

Подобни документи

Статистическото наблюдение е основен начин за събиране на данни при прилагането на държавни мерки за контрол на престъпността. Определение и етапи на статистическото наблюдение: подготвителен етап, разработване на програма и инструменти.

резюме, добавено на 02/12/2008


Методи, техники и методи на изследване, използвани в правната статистика: събиране, обобщаване и обработка, обобщаване и интерпретация на статистическа информация. Основните задачи на статистическото групиране. Степенни стойности, сравнения, средно аритметично.

тест, добавен на 07/07/2009


Концепцията и предназначението на държавното прогнозиране и планиране в управлението на социално-икономическите процеси. Съдържание и основни етапи на социологическото изследване. Равнища и аспекти на прогнозиране на социално-икономическите процеси.

курс от лекции, добавен на 10.11.2013 г


Разглеждане на понятието анкета като един от методите за събиране на криминологични данни. Изучаване на видовете интервюта и въпросници. Наблюдението като метод за събиране на информация чрез пряко възприемане и регистриране. Криминологичен експеримент и експертиза.

презентация, добавена на 20.04.2015 г


Изследване и анализ на понятието общество и обществен живот. Идентифициране на елементите на моралното и правно регулиране като компоненти на единни социални норми и характеристиките на тяхното функциониране като механизми за стабилизиране на социалния живот като цяло.

курсова работа, добавена на 18.05.2011 г


Теорията на криминалистичната идентификация на почерка. Задачи на изследването на почерка в практиката. Условието за използване на свойствата на почерка и неговите характеристики. Процесът на функциониране и еволюция на съвременната писменост и основните етапи на изучаване на почерка.

резюме, добавено на 27.08.2009 г


Изследване на правната консолидация и естеството на социално-икономическите основи на конституционния ред на Руската федерация. Проблеми на прилагането на социалните гаранции и фактори за успешна модернизация на пазарната икономика в държавата и Воронежска област.

дисертация, добавена на 08/02/2011


Общо обучениеза престъплението и наказанието. Регламентиране на понятието, признаците и видовете съвкупност от престъпления съгласно Наказателния кодекс на Руската федерация и законодателството на съседните страни (Беларус, Молдова, Казахстан и Украйна).

курсова работа, добавена на 25.04.2014 г


Понятието, основните видове и характеристики на квалификацията на престъпленията с оценъчни характеристики. Квалификация на оценъчни признаци на социална и морална вреда. Трудности при квалификацията на социокултурните оценъчни признаци в случаи на порнография.

курсова работа, добавена на 03/08/2011


Понятието, характеристиките на социално-икономическите права. Правни гаранции за осъществяване на социално-икономическите права и свободи на гражданите. Осигуряване на конституционните права на гражданите в отрасловото законодателство. Съдебна защита на социалните и икономически права на гражданите.