1. სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების შესწავლის პროცესს სტატისტიკური მეთოდებისა და რაოდენობრივი მახასიათებლების სისტემის - ინდიკატორების სისტემის მეშვეობით, ეწოდება სტატისტიკური კვლევა.

სტატისტიკური კვლევის ძირითადი ეტაპებია:

1) სტატისტიკური დაკვირვება;

2) მიღებული მონაცემების შეჯამება;

3) სტატისტიკური ანალიზი.

საჭიროების შემთხვევაში, სტატისტიკური კვლევა შეიძლება შეიცავდეს დამატებით ეტაპს - სტატისტიკურ პროგნოზს.

სტატისტიკური დაკვირვება არის სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესახებ მონაცემების მეცნიერულად ორგანიზებული კრებული მათი არსებითი მახასიათებლების აღრიცხვით წინასწარ შემუშავებული დაკვირვების პროგრამის მიხედვით. დაკვირვების მონაცემები არის პირველადი სტატისტიკური ინფორმაცია დაკვირვებული ობიექტების შესახებ, რომელიც არის მათი ზოგადი მახასიათებლების მიღების საფუძველი. დაკვირვება მოქმედებს როგორც სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდი და სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ეტაპი.

მსვლელობისას მიღებული მაღალი ხარისხის საინფორმაციო ბაზის გარეშე შეუძლებელია სტატისტიკური კვლევის ჩატარება სტატისტიკური დაკვირვება. ამრიგად, სტატისტიკის, როგორც აღწერითი მეცნიერების იდეის შეცვლის მომენტიდან, შემუშავებულია დაკვირვების ჩატარების სპეციალური წესები და მისი შედეგების სპეციალური მოთხოვნები - სტატისტიკური მონაცემები. ანუ დაკვირვება სტატისტიკის ერთ-ერთი მთავარი მეთოდია.

დაკვირვება არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომლის ხარისხი განსაზღვრავს კვლევის საბოლოო მიზნების მიღწევას.

1.1. დაკვირვება ხორციელდება სპეციალურად მომზადებული პროგრამის მიხედვით.

პროგრამა მოიცავს სასწავლო ობიექტის მახასიათებლების ჩამონათვალს, რომლებზედაც დაკვირვების შედეგად უნდა იქნას მიღებული მონაცემები.

დაკვირვების მომზადებისას აუცილებელია წინასწარ განსაზღვროთ:

1. დაკვირვების პროგრამა, რომელშიც:

ა) დაკვირვების ობიექტი განისაზღვრება, ე.ი. ფენომენის ერთეულების ერთობლიობა, რომელიც შესასწავლია. უფრო მეტიც, აუცილებელია საანგარიშო ერთეულისგან დაკვირვების ერთეულის გამოყოფა. საანგარიშო ერთეული - ერთეული, რომელიც იძლევა სტატისტიკურ მონაცემებს, შეიძლება შედგებოდეს რამდენიმე პოპულაციის ერთეულისაგან, ან შეიძლება ემთხვეოდეს მოსახლეობის ერთეულს. მაგალითად, მოსახლეობის გამოკითხვისას, ერთეული შეიძლება იყოს ოჯახის წევრი და საანგარიშო ერთეული შეიძლება იყოს ოჯახი.

ბ) განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტის საზღვრები.

გ) განისაზღვრება დაკვირვების ობიექტის მახასიათებლები, რომელთა შესახებ ინფორმაცია უნდა მოიპოვოს დაკვირვების შედეგად.

2. ობიექტზე დაკვირვების დრო – დრო, რომლის დროსაც ან რა დროს აღირიცხება ინფორმაცია შესასწავლი ობიექტის შესახებ.

3. დაკვირვების დრო. ანუ განისაზღვრება მონაცემთა შეგროვების ვადა და დაკვირვების დასრულების თარიღი. დაკვირვების პირობები გავლენას ახდენს მთლიანი სტატისტიკური კვლევის დასრულების დროზე და მისი დასკვნების დროულობაზე.

4. მონიტორინგისთვის საჭირო საშუალებები და რესურსები: კვალიფიციური სპეციალისტების რაოდენობა; მატერიალური რესურსები; დაკვირვების შედეგების დამუშავების საშუალება.

5. მოთხოვნები სტატისტიკურ მონაცემებთან. ძირითადი მოთხოვნებია: ა) საიმედოობა, ე.ი. ინფორმაცია კვლევის ობიექტის შესახებ უნდა ასახავდეს მის რეალურ მდგომარეობას დაკვირვების დროს; ბ) მონაცემთა შედარება, ე.ი. დაკვირვების შედეგად მიღებული ინფორმაცია უნდა იყოს შესადარებელი, რაც უზრუნველყოფილია მონაცემთა შეგროვებისა და ანალიზის ერთიანი მეთოდოლოგიით, საზომი ერთეულებით და ა.შ.

1.2. არსებობს რამდენიმე სახის სტატისტიკური დაკვირვება.

1. მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის მიხედვით:

ა) მყარი;

ბ) არაუწყვეტი (შერჩევითი, მონოგრაფიული, ძირითადი მასივის მეთოდის მიხედვით)

2. ფაქტების რეგისტრაციის მომენტისათვის: ა) მიმდინარე (უწყვეტი); ბ) უწყვეტი (პერიოდული, ერთჯერადი)

3. ინფორმაციის შეგროვების მეთოდის მიხედვით: ა) პირდაპირი დაკვირვება; ბ) დოკუმენტური დაკვირვება; გ) გამოკითხვა (კითხვარი, კორესპონდენტი და ა.შ.)

რეზიუმე - მიღებული მონაცემების სისტემაში შემოტანის პროცესი, მათი დამუშავება და შუალედური და ზოგადი შედეგების გამოთვლა, ურთიერთდაკავშირებული ანალიტიკური სიდიდეების გამოთვლა.

სტატისტიკური კვლევის შემდეგი ეტაპია დაკვირვების დროს მიღებული ინფორმაციის ანალიზისთვის მომზადება. ამ ეტაპს ეწოდება შეჯამება.

შეჯამება მოიცავს:

— დაკვირვების დროს მიღებული ინფორმაციის სისტემატიზაცია;

- მათი დაჯგუფება;

- განათლებული ჯგუფების დამახასიათებელი ინდიკატორების სისტემის შემუშავება;

- დაჯგუფებული მონაცემების განვითარების ცხრილების შექმნა;

- მიღებული მნიშვნელობების გაანგარიშება განვითარების ცხრილების მიხედვით.

სტატისტიკის თეორიის ლიტერატურაში ხშირად გვხვდება შეჯამებებისა და დაჯგუფებების, როგორც კვლევის დამოუკიდებელი ეტაპების განხილვა. თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ შეჯამების ცნება მოიცავს მოქმედებებს სტატისტიკური მონაცემების დაჯგუფებისთვის, ამიტომ აქ ცნება „შეჯამება“ მიღებულია კვლევის ეტაპის სახელად.

სტატისტიკური ანალიზი არის სტრუქტურის დამახასიათებელი ნიშნების შესწავლა, ფენომენების კავშირი, ტენდენციები, სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების განვითარების ნიმუშები, რისთვისაც გამოიყენება კონკრეტული ეკონომიკურ-სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდები. სტატისტიკური ანალიზი სრულდება მიღებული შედეგების ინტერპრეტაციით.

სტატისტიკური პროგნოზი – სახელმწიფოს მეცნიერული იდენტიფიკაცია და შესაძლო გზებიფენომენებისა და პროცესების განვითარება დაფუძნებული მიზეზ-შედეგობრივი კავშირებისა და შაბლონების სისტემაზე.

სავარჯიშო 1

ნიმუშის გამოკითხვის შედეგად ხელფასებისამრეწველო საწარმოს 60-მა თანამშრომელმა მიიღო შემდეგი მონაცემები (ცხრილი 1).

შექმენით განაწილების ინტერვალის სერია შედეგიანი ატრიბუტის მიხედვით, ჩამოაყალიბეთ ხუთი ჯგუფი თანაბარი ინტერვალებით.

ვარიაციის ძირითადი მაჩვენებლების (დისპერსია, სტანდარტული გადახრა, ცვალებადობის კოეფიციენტის), საშუალო სიმძლავრის მნიშვნელობის (მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობა) და სტრუქტურული საშუალებების განსაზღვრა. გრაფიკულად გამოსახვა: ა) ჰისტოგრამების სახით; ბ) გროვდება; გ) აძლევს. გააკეთე დასკვნა.

გადაწყვეტა

1. განვსაზღვროთ ცვალებადობის დიაპაზონი შესრულების ინდიკატორის მიხედვით - სამსახურის ხანგრძლივობის მიხედვით ფორმულის მიხედვით:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

სადაც Xmax არის აქტივების მაქსიმალური რაოდენობა

Xmin - აქტივების მინიმალური რაოდენობა

2. განსაზღვრეთ ინტერვალის მნიშვნელობა

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

ინტერვალების მიღებული მნიშვნელობის გათვალისწინებით ვაჯგუფებთ ბანკებს და ვიღებთ

3. ავაშენოთ დამხმარე ცხრილი

მხატვრული ჯგუფი	ფასეულობების მნიშვნელობა ჯგუფში x i	რაოდენობის მახასიათებლის სიხშირე (სიხშირე) ფი	მთლიანი პროცენტით ω	დაგროვილი სიხშირე სი	ინტერვალის შუა წერტილი	* ვ ი	ω
მე 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
ვ 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
სულ						895,2	1492		541,2	3282,8

4. ატრიბუტის საშუალო მნიშვნელობა შესწავლილ პოპულაციაში განისაზღვრება შეწონილი არითმეტიკული ფორმულით:

წლის

5. მახასიათებლის დისპერსია და სტანდარტული გადახრა განისაზღვრება ფორმულით

არასტაბილურობის განმარტება

ამრიგად, V>33,3%, შესაბამისად, მოსახლეობა ჰეტეროგენულია.

6. მოდის განმარტება

რეჟიმი არის მახასიათებლის მნიშვნელობა, რომელიც ყველაზე ხშირად გვხვდება შესწავლილ პოპულაციაში. შესწავლილ ინტერვალის ვარიაციულ სერიაში რეჟიმი გამოითვლება ფორმულით:

სად

x M0
- მოდალური ინტერვალის ქვედა ზღვარი:

მე M0არის მოდალური ინტერვალის მნიშვნელობა;

f M0-1 f M0 f M0+1არის მოდალური, პრემოდალური და პოსტმოდალური ინტერვალების სიხშირეები (სიხშირეები), შესაბამისად.

მოდალური ინტერვალი არის ყველაზე მაღალი სიხშირის (სიხშირის) მქონე ინტერვალი. ჩვენს პრობლემაში ეს პირველი ინტერვალია.

7. გამოთვალეთ მედიანა.

მედიანა არის ვარიანტი, რომელიც მდებარეობს მოწესრიგებული ვარიაციების სერიის შუაში, ყოფს მას ორ თანაბარ ნაწილად, ისე, რომ პოპულაციის ერთეულების ნახევარს აქვს ატრიბუტების მნიშვნელობები მედიანაზე ნაკლები, ხოლო ნახევარი მეტი მედიანაზე.

ინტერვალის სერიაში მედიანა განისაზღვრება ფორმულით:

სად არის მედიანური ინტერვალის დასაწყისი;

- საშუალო ინტერვალის მნიშვნელობა

არის მედიანური ინტერვალის სიხშირე;

არის დაგროვილი სიხშირეების ჯამი პრემედიანურ ინტერვალში.

მედიანური ინტერვალი არის შუალედი, რომელშიც მდებარეობს მედიანის რიგითი რიცხვი. მის დასადგენად აუცილებელია დაგროვილი სიხშირეების ჯამის გამოთვლა მთლიანობის ნახევარზე მეტი რიცხვამდე.

გრ. 5 დამხმარე ცხრილს ვპოულობთ ინტერვალს, დაგროვილის რაოდენობა ხშირად აღემატება 50%-ს. ეს არის მეორე ინტერვალი - 11.6-დან 18.4-მდე და ეს არის მედიანური.

მერე

შესაბამისად, დასაქმებულთა ნახევარი 13,25 წელზე ნაკლები სამუშაო გამოცდილებით, ნახევარი კი ამ ღირებულებაზე მეტი.

6. დახაზეთ რიგი მრავალკუთხედის, ჰისტოგრამის, კუმულაციური სწორი ხაზის, ოგივის სახით.

გრაფიკული წარმოდგენა მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ვარიაციური სერიების შესწავლაში, რადგან ის იძლევა მარტივი და ვიზუალური ფორმით სტატისტიკური მონაცემების გაანალიზების საშუალებას.

სერიების გრაფიკული წარმოდგენის რამდენიმე გზა არსებობს (ჰისტოგრაფია, პოლიგონი, კუმულაცია, ოგივი), რომელთა არჩევანი დამოკიდებულია კვლევის მიზანსა და ვარიაციის სერიების ტიპზე.

განაწილების პოლიგონი ძირითადად გამოიყენება დისკრეტული სერიების საჩვენებლად, მაგრამ თქვენ ასევე შეგიძლიათ ააგოთ პოლიგონი ინტერვალის სერიისთვის, თუ პირველად მიიყვანთ სამშობიაროში. განაწილების მრავალკუთხედი არის დახურული გატეხილი ხაზი მართკუთხა კოორდინატთა სისტემაში კოორდინატებით (x i, q i), სადაც x i არის i-ე მახასიათებლის მნიშვნელობა, q i არის i-ro მახასიათებლის სიხშირე ან სიხშირე.

განაწილების ჰისტოგრამა გამოიყენება ინტერვალის სერიის საჩვენებლად. ჰორიზონტალურ ღერძზე ჰისტოგრამის ასაგებად, თანმიმდევრულად ჩამოაყალიბეთ ნიშნის ინტერვალების ტოლი სეგმენტები და ამ სეგმენტებზე, ისევე როგორც ფუძეებზე, აგებულია ოთხკუთხედები, რომელთა სიმაღლეები უდრის სიხშირეებს ან დეტალებს სერიის თანაბარი ინტერვალები, სიმკვრივეები; არათანაბარი ინტერვალებით სერიისთვის.

კუმულაცია არის ვარიაციული სერიის გრაფიკული წარმოდგენა, როდესაც დაგროვილი სიხშირეები ან დეტალები გამოსახულია ვერტიკალურ ღერძზე, ხოლო მახასიათებლის მნიშვნელობები გამოსახულია ჰორიზონტალურ ღერძზე. კუმულატი ემსახურება როგორც დისკრეტული, ისე ინტერვალური ვარიაციული სერიების გრაფიკულ წარმოდგენას.

დასკვნა: ამგვარად, გამოითვალა შესწავლილი სერიის ვარიაციის ძირითადი მაჩვენებლები: მახასიათებლის საშუალო მნიშვნელობა - სამუშაო გამოცდილება არის 14,9 წელი, დისპერსია გამოითვლება 54,713, თავის მხრივ, მახასიათებლის სტანდარტული გადახრა არის 7,397. რეჟიმს აქვს 9.13 მნიშვნელობა, მოდალურ ინტერვალში არის შესწავლილი სერიის პირველი ინტერვალი. სერიის მედიანა არის 13.108, რომელიც ყოფს სერიას ორ თანაბარ ნაწილად, რაც მიუთითებს, რომ შესწავლილ ორგანიზაციაში დასაქმებულთა ნახევარს აქვს 13.108 წელზე ნაკლები სამუშაო გამოცდილება, ნახევარს კი მეტი.

ამოცანა 2

ჩვენ გვაქვს შემდეგი საწყისი მონაცემები, რომლებიც ახასიათებს 1997-2001 წლების დინამიკას. (ცხრილი 2).

ცხრილი 2 საწყისი მონაცემები

წელიწადი	1997	1998	1999	2000	2001
გრანულირებული შაქრის წარმოება, ათასი ტონა	1620	1660	1700	1680	1700

განსაზღვრეთ დინამიკის სერიის ძირითადი მაჩვენებლები. წარმოადგინეთ გამოთვლა ცხრილის სახით. გამოთვალეთ ინდიკატორების საშუალო წლიური მნიშვნელობები. გრაფიკული გამოსახულების სახით - პოლიგონი, მიუთითეთ გაანალიზებული ინდიკატორის დინამიკა. გააკეთე დასკვნა.

გადაწყვეტა

მოცემული

წელიწადი	წლები
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) საშუალო დონედინამიკა გამოითვლება ფორმულით

2) ჩვენ ვიანგარიშებთ ჯაჭვის და ძირითადი ზრდის ტემპებს შემდეგნაირად:

1. აბსოლუტური ზრდა განისაზღვრება ფორმულით:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. ზრდის ტემპი განისაზღვრება ფორმულით: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. ზრდის ტემპი განისაზღვრება ფორმულით: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. საშუალო აბსოლუტური ზრდა:

y n
არის დინამიური სერიის საბოლოო დონე;

y 0
– დინამიური სერიის საწყისი დონე;

n გ
არის ჯაჭვის აბსოლუტური ნამატების რაოდენობა.

5. საშუალო წლიური ზრდის ტემპი:

6. საშუალო წლიური ზრდის ტემპი:

3) 1%-იანი ზრდის აბსოლუტური შემცველობა:

A \u003d Xi-1 / 100

ყველა გამოთვლილი მაჩვენებელი შეჯამებულია ცხრილში.

ინდიკატორები	წლები
	1997	1998	1999	2000	2001
რაოდენობა ქირურგიული ოპერაციებიპერიოდის განმავლობაში	1620	1660	1700	1680	1700
2. აბსოლუტური ზრდა
აიკი
3. ზრდის ტემპი
ტომი		102,5	104,9	103,7	104,9
ტრიტები		102,5	102,4	98,8	101,2
4. ზრდის ტემპი
Тпib
Tpits
5. 1%-იანი ზრდის მნიშვნელობა		16,2	16,6	17,0	16,8

5) საშუალო წლიური ღირებულება

7. გრაფიკულად დახატე მრავალკუთხედის სახით.

ამრიგად, მიიღება შემდეგი. ქირურგიული ოპერაციების ყველაზე დიდი აბსოლუტური და ფარდობითი ზრდა იმ პერიოდისთვის დაფიქსირდა 1999 წელს და შეადგინა 1700, აბსოლუტური ზრდა საბაზისო წელთან შედარებით იყო 80 ოპერაცია, ზრდის ტემპი 1997 წლის საბაზო წელთან შედარებით იყო 104.9%, ხოლო საბაზისო ზრდის ტემპი. იყო 4,9%. ყველაზე დიდი ჯაჭვის აბსოლუტური მოგება იყო 1998 და 1999 წლებში - თითო 40 ოპერაცია. ჯაჭვური ზრდის ყველაზე მაღალი ტემპი დაფიქსირდა 1998 წელს - 102,5%, ხოლო ტრანზაქციების რაოდენობის ყველაზე მცირე ჯაჭვური ზრდის ტემპი 2000 წელს - 98,8%.

ამოცანა 3

არსებობს მონაცემები საქონლის გაყიდვის შესახებ (იხ. ცხრილი 3)

ცხრილი 3 საქონლის რეალიზაციის საწყისი მონაცემები

	პროდუქტი	საბაზისო წელი		საანგარიშო წელი
		რაოდენობა	ფასი	რაოდენობა	ფასი
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

განსაზღვრეთ: ა) ინდივიდუალური ინდექსები ( მე პ, მე ქ); ბ) საერთო ინდექსები (I p , I q , I pq); გ) ვაჭრობის აბსოლუტური ცვლილება: 1) საქონლის რაოდენობის გამო; 2) ფასები.

გამოთვლილი ინდიკატორების საფუძველზე გააკეთეთ დასკვნა.

გადაწყვეტა

შევქმნათ დამხმარე ცხრილი

ხედი	ძირითადი		მოხსენება		მუშაობა		ინდექსები
	რაოდენობა, q 0	ფასი, გვ 0	რაოდენობა, q 1	ფასი, გვ 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
სულ					205200	178900			189200

დასკვნა: როგორც ხედავთ, წლიური ბრუნვის მთლიანმა ზრდამ შეადგინა (-26300) ჩვეულებრივი ერთეული, მათ შორის გაყიდული საქონლის რაოდენობის ცვლილებამ - 16000-ით და საქონლის ფასის ცვლილების გამო - 10300 ჩვეულებრივი ერთეულით. ერთეულები. სავაჭრო ბრუნვის მთლიანმა ზრდამ 87.2% შეადგინა. აღსანიშნავია, რომ ასორტიმენტის მიხედვით საქონლის რაოდენობის გათვლილი ინდექსების მიხედვით, მცირედი ზრდაა საქონელზე „P“ 120%-ით და „C“ საქონელზე 110%-ით, მცირედი ზრდა საქონლის რეალიზაციაში. „T“ - მხოლოდ 103%. საქონლის "P" გაყიდვები საკმაოდ მნიშვნელოვნად შემცირდა - საბაზისო წელს გაყიდვების მხოლოდ 66.7%, საქონლის "H" - 87.5% და საქონლის "O" - 90.9% საბაზისო წლის შესაბამისი მაჩვენებლის ოდნავ მეტი. ინდივიდუალური ფასების ინდექსი აჩვენებს, რომ ფასი გაიზარდა მხოლოდ პროდუქტზე "O" - 105.3%-ით, ამავდროულად ყველა სხვა სახის საქონელზე - "N", "P", "R", "S", "T". „ინდივიდუალური ფასების ინდექსი მიუთითებს უარყოფით ტენდენციაზე (კლებაზე), შესაბამისად - 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8.

გაყიდვების ფიზიკური მოცულობის საერთო ინდექსი მიუთითებს გაყიდვების მთლიანი მოცულობის უმნიშვნელო შემცირებაზე 94,6%-ით; საერთო ფასების ინდექსი მიუთითებს გაყიდული საქონლის ფასის საერთო კლებაზე 92,2%-ით, ხოლო სავაჭრო ბრუნვის საერთო ინდექსი 87,2%-ით სავაჭრო ბრუნვის მთლიან შემცირებაზე.

ამოცანა 4

No1 ცხრილის საწყისი მონაცემებიდან (აირჩიეთ სტრიქონები 14-დან 23-მდე), ორი საფუძვლით - სტაჟი და ხელფასი, ჩაატარეთ კორელაციულ-რეგრესიული ანალიზი, განსაზღვრეთ კორელაციისა და განსაზღვრის პარამეტრები. შეადგინეთ ორ ნიშანს (შედეგად და ფაქტორულ) შორის კორელაციის გრაფიკი. გააკეთე დასკვნა.

გადაწყვეტა

საწყისი მონაცემები

წარმოების გამოცდილება	ხელფასი
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Straight Line Dependency

განტოლების პარამეტრები განისაზღვრება უმცირესი კვადრატების მეთოდით, ნორმალური განტოლებათა სისტემით

სისტემის ამოსახსნელად ვიყენებთ დეტერმინანტების მეთოდს.

პარამეტრები გამოითვლება ფორმულებით

მიღებული მასალები.

შემაჯამებელი ინდიკატორები.

თითოეული დაკვირვება ხორციელდება კონკრეტული მიზნით. მისი ჩატარებისას აუცილებელია დადგინდეს, რა არის შესამოწმებელი. შემდეგი კითხვები უნდა დაისვას:

დაკვირვების ობიექტი

დაკვირვების ერთეული

კვალიფიკაცია

ნიშანი

დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმების სახით (კითხვები, ფორმები), რომლებშიც შეტანილია პირველადი მონაცემები. ფორმების აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქცია, რომელიც განმარტავს კითხვების მნიშვნელობას.

დაკვირვების ვადები;

მოსამზადებელი სამუშაოები;

მაგალითად, 1994 წლის მიკროაღწერის კრიტიკული მომენტი. იყო 13-14 თებერვლის ღამის 0.00 საათი. დაკვირვების კრიტიკული მომენტის დადგენით, ფოტოგრაფიული სიზუსტით შეიძლება განისაზღვროს საქმის ნამდვილი მდგომარეობა.

გამოქვეყნების თარიღი: 2015-01-09; წაკითხვა: 317 | გვერდის საავტორო უფლებების დარღვევა

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 წ.) ...

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები. შეგროვებული სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე - სტატისტიკური დაკვირვება - მონაცემები შესწავლილი პოპულაციის რომელიმე მახასიათებლის მნიშვნელობის შესახებ.

123 შემდეგი ⇒

შეგროვებული სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე - სტატისტიკური დაკვირვება - მონაცემები შესწავლილი პოპულაციის რომელიმე მახასიათებლის მნიშვნელობის შესახებ უნდა დამუშავდეს ისე, რომ ზუსტი და დეტალური პასუხი იყოს მიღებული კვლევის მიზნის მიხედვით დასმულ ყველა კითხვაზე. სტატისტიკური კვლევის მეორე ეტაპის ამოცანაა სტატისტიკური დამუშავება (რეზიუმეები) - მოიცავს პირველადი მასალის მოწესრიგებას და განზოგადებას, მის ჯგუფებად მოყვანას და, ამის საფუძველზე, მთლიანობის განზოგადებულ აღწერას. საწყისი სტატისტიკური მასალის ხარისხი წინასწარ განსაზღვრავს სტატისტიკური შეჯამების შედეგად მიღებული განზოგადების მაჩვენებლების ხარისხს.

გამოარჩევენ შემაჯამებელი მარტივი და რთული (სტატისტიკური დაჯგუფება).

მარტივი რეზიუმეარის ოპერაცია დაკვირვების ერთეულების ერთეულების ჯამების გამოსათვლელად. კომპლექსური რეზიუმე - ეს არის ოპერაციების ერთობლიობა, რომელიც მოიცავს დაკვირვების ერთეულების დაჯგუფებას, ჯამების დათვლას თითოეული ჯგუფისთვის და მთელი მოსახლეობისთვის და შეჯამებისა და დაჯგუფების შედეგების სტატისტიკური ცხრილების სახით წარმოდგენას.

სტატისტიკური დაჯგუფება მცირდება მოსახლეობის ჯგუფებად დაყოფამდე მოსახლეობის ერთეულებისთვის აუცილებელ შერჩეულ მახასიათებელს (დაჯგუფების ფუნქცია ). დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევა, ე.ი. ნიშანი , რომლის მიხედვითაც შესწავლილი პოპულაციის ერთეულები გაერთიანებულია ჯგუფებად, - დაჯგუფებისა და სტატისტიკური კვლევის თეორიის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი და რთული საკითხი . დან სწორი არჩევანიდაჯგუფების თვისება ხშირად დამოკიდებულია მთელი სტატისტიკური კვლევის შედეგებზე.

სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

დაჯგუფება შესაძლებელს ხდის ისეთი შედეგების მიღებას, რომლითაც შესაძლებელია მოსახლეობის შემადგენლობის, ტიპიური ფენომენების დამახასიათებელი ნიშნების და თვისებების იდენტიფიცირება, ნიმუშებისა და ურთიერთობების აღმოჩენა.

სტატისტიკური მონაცემების შეჯამების უმარტივესი და ყველაზე ხშირად გამოყენებული გზაა განაწილების რიგები . განაწილების სტატისტიკური სერია (კანონი) არის მოსახლეობის ერთეულების რიცხვითი განაწილება შესასწავლი ნიშნის მიხედვით. ზოგიერთი SW იყოს დისკრეტული, ე.ი. შეუძლია მიიღოს მხოლოდ ფიქსირებული (გარკვეული მასშტაბით) მნიშვნელობები Xმე . ამ შემთხვევაში, ალბათობების სერია პ(Xი) ყველასთვის ( მე=1, 2, …, ნ) ამ რაოდენობის დასაშვებ მნიშვნელობებს ეწოდება მისი განაწილების კანონი.

გამოყენებული დაჯგუფების მახასიათებლის მიხედვით, სტატისტიკური სერიები შეიძლება იყოს ატრიბუტული და ვარიაციული (რაოდენობრივი).

სტრიქონების ატრიბუტიგანაწილება ასახავს მოსახლეობის ერთეულების ხარისხობრივ მდგომარეობას (პიროვნების სქესი, ოჯახური მდგომარეობა, საწარმოს დარგობრივი კუთვნილება, მისი საკუთრების ფორმა და ა.შ.) და ვარიაციული - აქვს რიცხვითი გამოხატულება (წარმოების მოცულობა, ოჯახის შემოსავალი, პირის ასაკი, აკადემიური ქულა და ა.შ.).

ატრიბუტების სერიის მაგალითია სტუდენტების განაწილება ჯგუფში სქესის მიხედვით.

ვარიაციული (რაოდენობრივი) დაჯგუფებული სერიები შეიძლება იყოს დისკრეტული ან ინტერვალი . დისკრეტული ვარიაციული განაწილების სერია არის სერია, რომელშიც პოპულაციის ერთეულების რიცხვითი განაწილება დისკრეტული ატრიბუტის მიხედვით გამოიხატება როგორც მთელი სასრული მნიშვნელობა. მაგალითია მუშების განაწილება კატეგორიების მიხედვით, ქალაქის ოჯახების განაწილება ბავშვების რაოდენობის მიხედვით და ა.შ. ინტერვალის განაწილების სერია არის სერია, რომელშიც დამახასიათებელი მნიშვნელობები მოცემულია ინტერვალის სახით. ინტერვალის ვარიაციის სერიის აგება მიზანშეწონილია, უპირველეს ყოვლისა, შემთხვევითი ცვლადებისთვის, რომლებიც ხასიათდება მახასიათებლის უწყვეტი ვარიაციით (ანუ, როდესაც მახასიათებლის მნიშვნელობა პოპულაციის ერთეულებში შეუძლია მიიღოს ნებისმიერი მნიშვნელობა, თუნდაც გარკვეულ საზღვრებში).

ასე რომ, დისკრეტული SW-ის ალბათობის განაწილების კანონი შეიცავს მის შესახებ ყველა ინფორმაციას. ეს კანონი (ან უბრალოდ შემთხვევითი ცვლადის განაწილება) შეიძლება განისაზღვროს სამი გზით:

- რაოდენობრივი მნიშვნელობებისა და მათი შესაბამისი ალბათობების ცხრილის სახით;

- დიაგრამის სახით ან, როგორც მას ზოგჯერ უწოდებენ, განაწილების ჰისტოგრამას;

- ფორმულის სახით, მაგალითად, ნორმალური, ბინომიური და ა.შ.

123 შემდეგი ⇒

Დაკავშირებული ინფორმაცია:

საიტის ძებნა:

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები.

სტატისტიკური კვლევა - ეს არის სახელმწიფოში არსებული სოციალურ-ეკონომიკური, დემოგრაფიული და სხვა ფენომენებისა და პროცესების შესახებ მონაცემების (ფაქტების) შეგროვება, შეჯამება და ანალიზი, მეცნიერულად ორგანიზებული ერთი პროგრამის მიხედვით, მათი ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების აღრიცხვით სააღრიცხვო დოკუმენტაციაში. .

სტატისტიკური კვლევის განმასხვავებელი ნიშნები (სპეციფიკატები) არის: მიზანდასახულობა, ორგანიზებულობა, მასობრივი ხასიათი, თანმიმდევრულობა (სირთულობა), შედარება, დოკუმენტაცია, კონტროლირებადი, პრაქტიკულობა.

სტატისტიკური კვლევა სამი ძირითადი ეტაპისგან შედგება:

1) პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება(სტატისტიკური დაკვირვება) - დაკვირვება, მონაცემთა შეგროვება სტატისტიკური ღირებულების ერთეულების შესწავლილი ატრიბუტის მნიშვნელობებზე, kt არის მომავალი სტატისტიკური ანალიზის საფუძველი. თუ პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას დაშვებული იქნა შეცდომა ან მასალა უხარისხო აღმოჩნდა, ეს გავლენას მოახდენს როგორც თეორიული, ისე პრაქტიკული დასკვნების სისწორეზე და სანდოობაზე.

2) პირველადი ინფორმაციის სტატისტიკური შეჯამება და დამუშავება- მონაცემები ორგანიზებულია და დაჯგუფებულია. სტატისტიკური დაჯგუფებისა და შეჯამების შედეგები წარმოდგენილია სტატისტიკური ცხრილების სახით, რაც არის მასობრივი მონაცემების წარმოდგენის ყველაზე რაციონალური, სისტემატიზებული, კომპაქტური და ვიზუალური ფორმა.

3) სტატისტიკური ინფორმაციის განზოგადება და ინტერპრეტაცია- სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი.

ყველა ეს ეტაპი ურთიერთდაკავშირებულია, ერთ-ერთი მათგანის არარსებობა იწვევს სტატისტიკური კვლევის მთლიანობის დარღვევას.

სტატისტიკის კვლევის ეტაპები

1. მიზნის დასახვა

2. დაკვირვების ობიექტის განმარტება

3. დაკვირვების ერთეულების განსაზღვრა

4. კვლევის პროგრამის შედგენა

5. ფორმის შევსების ინსტრუქციის შედგენა

6. მონაცემთა შეჯამება და დაჯგუფება (მოკლე ანალიზი)

სტატისტიკური მეცნიერების ძირითადი ცნებები და კატეგორიები.

1. სტატისტიკური პოპულაცია- ფენომენების ერთობლიობა, რომელსაც აქვს ერთი ან მეტი საერთო მახასიათებელი და განსხვავდება ერთმანეთისგან სხვა მახასიათებლების მნიშვნელობებით. ასეთია, მაგალითად, შინამეურნეობების მთლიანობა, ოჯახების მთლიანობა, საწარმოების, ფირმების, ასოციაციების მთლიანობა და ა.შ.

2. მოაწერე -ეს თვისება, ფენომენის დამახასიათებელი თვისება, ექვემდებარება სტატისტიკურ შესწავლას

3. სტატისტიკური მაჩვენებელი- ეს არის ფენომენებისა და პროცესების სოციალური ეკონომიკის განზოგადებული რაოდენობრივი მახასიათებელი მათი ხარისხობრივი სიზუსტით კონკრეტული ადგილისა და დროის პირობებში. სტატისტიკური ინდიკატორები შეიძლება დაიყოს ორ ძირითად ტიპად: სააღრიცხვო და სავარაუდო ინდიკატორები (შესწავლილი ფენომენის ზომები, მოცულობა, დონეები) და ანალიტიკური ინდიკატორები (ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, ვარიაციის ინდიკატორები და ა.შ.).

4. ბუების ერთეული- ეს არის თითოეული ინდივიდი, ექვემდებარება სტატისტიკურ კვლევას.

5. ვარიაცია- ეს არის ატრიბუტის სიდიდის ცვალებადობა თანაფენომენების ცალკეულ ერთეულებში.

6. რეგულარულობა- უწოდა ფენომენების ცვლილების გამეორებას და თანმიმდევრობას.

სტატისტიკური დაკვირვების ძირითადი ეტაპები.

ქ-ზოგიერთი დაკვირვებაარის მეცნიერულად დაფუძნებული მონაცემების კრებული სოციალური ცხოვრების სოციალური ეკონომიკის ფენომენის შესახებ.

CH ეტაპები:

1. მომზადება სტატისტიკური დაკვირვებისთვის - გულისხმობს მასობრივი დაკვირვების მეთოდის გამოყენებას, რომელიც სხვა არაფერია თუ არა პირველადი სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება. (მეცნიერული, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციულ-ტექნიკური საკითხების გადაწყვეტა).

2. პირველადი სტატისტიკის შეჯამება და დაჯგუფება- შეგროვებული ინფორმაცია შეჯამებულია და ნაწილდება გარკვეული გზით სტატისტიკური დაჯგუფების მეთოდით. სამუშაოს ჩათვლით, იწყება აღწერის ფორმების, კითხვარების, ფორმების, სტატისტიკური ანგარიშგების ფორმების დარიგებით და მთავრდება მათი წარდგენით დაკვირვების განმახორციელებელ ორგანოებში შევსებით.

3. სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი- ინდიკატორების განზოგადების მეთოდის გამოყენებით, ტარდება სტატისტიკური ინფორმაციის ანალიზი.

4. წინადადებების შემუშავება გაუმჯობესების CH- აანალიზებს მიზეზებს, რამაც გამოიწვია სტატისტიკური ფორმების არასწორად შევსება და შეიმუშავებს წინადადებებს დაკვირვების გასაუმჯობესებლად.

CT SN-ის დროს ინფორმაციის მოპოვება მოითხოვს მნიშვნელოვან ფინანსურ შრომას და დროს. (აზრის გამოკითხვა)

სტატისტიკის დაჯგუფება.

დაჯგუფება- ეს არის ბუების დაყოფა ჯგუფებად არსებითი მახასიათებლების მიხედვით.

დაჯგუფების მიზეზები: სტატისტიკური კვლევის ობიექტის ორიგინალობა.

დაჯგუფების მეთოდი წყვეტს შემდეგ პრობლემას:სოციალურ-ეკონომიკური ტიპებისა და ფენომენების განაწილება; ფენომენის სტრუქტურისა და მასში მომხდარი სტრუქტურული ცვლილებების შესწავლა; ფენომენებს შორის ურთიერთობისა და დამოკიდებულების გამოვლენა.

ეს ამოცანები მოგვარებულიატიპოლოგიური, სტრუქტურული და ანალიტიკური დაჯგუფების დახმარებით.

ტიპოლოგიური ჯგუფი– სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენის სახეების იდენტიფიცირება (სამრეწველო საწარმოთა ჯგუფი საკუთრების ფორმის მიხედვით)

სტრუქტურული ჯგუფი– სტრუქტურისა და სტრუქტურული ძვრების შესწავლა. ასეთი ჯგუფების დახმარებით შეიძლება შეისწავლოს: us-I-ს შემადგენლობა სქესის, ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით და ა.შ.

ანალიტიკური ჯგუფი- მახასიათებლებს შორის ურთიერთობის იდენტიფიცირება.

SG შენობის ეტაპები:

1.დაჯგუფების ფუნქციის შერჩევა

2. ჯგუფების საჭირო რაოდენობის განსაზღვრა, კტ-ად აუცილებელია შესწავლილი ბუს დაყოფა

3. დააყენეთ გრ-კი ინტერვალების საზღვრები

4. ინდიკატორთა თითოეული ჯგუფის ან მათი სისტემის დაყენება, რომელიც უნდა ახასიათებდეს შერჩეულ ჯგუფებს.

დაჯგუფების სისტემები.

დაჯგუფების სისტემა- ეს არის ურთიერთდაკავშირებული სტატისტიკური დაჯგუფებების სერია ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების მიხედვით, რომლებიც სრულყოფილად ასახავს შესასწავლი ფენომენების ყველაზე მნიშვნელოვან ასპექტებს.

ტიპოლოგიური ჯგუფი- ეს არის შესწავლილი თვისობრივად ჰეტეროგენული საზოგადოების დაყოფა კლასებად, სოციალურ-ეკონომიკურ ტიპებად (სამრეწველო საწარმოთა ჯგუფი საკუთრების ფორმის მიხედვით)

სტრუქტურული ჯგუფი- ახასიათებს ერთგვაროვანი კოსტიუმის შემადგენლობას გარკვეული მახასიათებლების მიხედვით. ასეთი ჯგუფების დახმარებით შეიძლება შეისწავლოს: us-I-ს შემადგენლობა სქესის, ასაკის, საცხოვრებელი ადგილის მიხედვით და ა.შ.

ანალიტიკური ჯგუფი- გამოიყენება ნიშნებს შორის ურთიერთობის შესასწავლად, ერთ-ერთი kt არის ფაქტორული (ზეგავლენას ახდენს შესრულების ცვლილებაზე), მეორე არის პროდუქტიული (ფუნქციები, რომლებიც იცვლება ფაქტორების გავლენით).

დისტრიბუციის სერიების მშენებლობა და ტიპები.

განაწილების სტატისტიკური ნომერი- ეს არის ბუების ერთეულების მოწესრიგებული განაწილება ჯგუფებად გარკვეული განსხვავებული მახასიათებლის მიხედვით.

გამოარჩევენ: ატრიბუტული და ვარიაციული ბედნიერი განაწილებები.

ატრიბუტული- ეს არის ხარისხობრივ ნიადაგზე აგებული რ.რ. რ.რ. აღებულია ცხრილების სახით. ისინი ახასიათებენ ბუების შემადგენლობას არსებული თავისებურებების მიხედვით, რამდენიმე პერიოდში აღებულ, ეს მონაცემები საშუალებას გვაძლევს შევისწავლოთ სტრუქტურის ცვლილება.

ვარიაციულირაოდენობრივ საფუძველზე აგებულია რ.რ. ნებისმიერი ვარიაციის სერია შედგება 2 ელემენტისგან: ვარიანტები და სიხშირეები.

Პარამეტრებიგანიხილება ატრიბუტის ინდივიდუალური მნიშვნელობები, რომლებსაც იგი იღებს ვარიაციის სერიაში, ე.ი.

ცვლადის ატრიბუტის კონკრეტული მნიშვნელობა.

სიხშირეები- ეს არის ინდივიდუალური ვარიანტების რაოდენობა ან ვარიაციის სერიის თითოეული ჯგუფი, ე.ი. ეს არის რიცხვები, რომლებიც გვიჩვენებს, რამდენად ხშირად ხდება გარკვეული ვარიანტები რ.რ.

ვარიაციის მწკრივი:

1.დისკრეტული- ახასიათებს ბუების ერთეულების განაწილებას დისკრეტულ საფუძველზე (ოჯახების განაწილება ცალკეულ ბინებში ოთახების რაოდენობის მიხედვით).

2.ინტერვალი– ფუნქცია წარმოდგენილია ინტერვალის სახით; მიზანშეწონილია უპირველეს ყოვლისა ნიშნის უწყვეტი ცვალებადობისას.

ყველაზე მოსახერხებელი რ.რ. გააანალიზეთ მათი გრაფიკული გამოსახულება, რაც შესაძლებელს ხდის განაწილების ფორმის მსჯელობას. ვარიაციის სერიის სიხშირეების ცვლილების ბუნების ვიზუალური წარმოდგენა მოცემულია მრავალკუთხედით და ჰისტოგრამით, არის ოგივი და კუმულატი.

სტატისტიკური ცხრილები.

სტსტატისტიკური მონაცემების წარმოდგენის რაციონალური და გავრცელებული ფორმაა.

ცხრილი არის სტატისტიკური მასალის წარმოდგენის ყველაზე რაციონალური, ვიზუალური და კომპაქტური ფორმა.

ძირითადი ტექნიკა, რომელიც განსაზღვრავს ST კვალის ფორმირების ტექნიკას:

1. T უნდა იყოს კომპაქტური და შეიცავდეს მხოლოდ იმ საწყის მონაცემებს, რომლებიც პირდაპირ ასახავს სტატიაში შესწავლილ სოციალურ-ეკონომიკურ ფენომენს.

2. ცხრილის სათაური და სვეტებისა და ხაზების სახელები უნდა იყოს მკაფიო და ლაკონური.

3.inf-tion მდებარეობს ცხრილის სვეტებში (სვეტებში), მთავრდება შემაჯამებელი ხაზით.

5. სასარგებლოა სვეტების და ხაზების დანომრვა და ა.შ.

ლოგიკური შინაარსის მიხედვით, ST-ები არის „სტატალური წინადადება“, ძირითადი ელემენტებია სუბიექტი და პრედიკატი.

საგანიობიექტის სახელი, რომელიც ხასიათდება რიცხვებით. ეს არის მ.ბ. ერთი ან მეტი ბუ, ბუების სხვა ერთეული.

პრედიკატი ST არის ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს კვლევის ობიექტს, ე.ი. ცხრილის საგანი. პრედიკატი არის ზედა სათაურები და შინაარსის სვეტის მდგომარეობა მარცხნიდან მარჯვნივ.

9. აბსოლუტური მნიშვნელობის ცნება სტატისტიკაში .

Stat pok-თუ არაარის თვისობრივად განსაზღვრული ცვლადი, რომელიც რაოდენობრივად ახასიათებს კვლევის ობიექტს ან მის თვისებებს.

A.v.- ეს არის განზოგადებული მაჩვენებელი, რომელიც ახასიათებს კონკრეტული ფენომენის ზომას, მასშტაბს ან მოცულობას ადგილისა და დროის კონკრეტულ პირობებში.

გამოხატვის გზები: ბუნებრივი ერთეულები (ტ., ც., რაოდენობა); შრომითი განზომილება (slave. Wr, labour); ღირებულების გამოხატულება

როგორ მივიღოთ: ფაქტების რეგისტრაცია, შეჯამება და დაჯგუფება, გაანგარიშება განსაზღვრული მეთოდოლოგიით (მშპ, რეიტინგები და ა.შ.)

AB-ს ტიპები: 1.ინდივიდუალური AB - ზოგადი ფენომენის ცალკეული ელემენტების დახასიათება 2. საერთო AB - har-t ინდიკატორები თანაობიექტებისთვის.

აბსოლუტური ცვლილება (/_\) არის განსხვავება 2 AB-ს შორის.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები და მეთოდები

სტატისტიკური კვლევა სამი ძირითადი ეტაპისგან შედგება:

სტატისტიკური დაკვირვებაარის პირველი ეტაპი. მისი მსვლელობისას გროვდება პირველადი სტატისტიკური ინფორმაცია და მონაცემები, რაც მომავალი სტატისტიკური ანალიზის საფუძველი გახდება. სტატისტიკური დაკვირვების მეთოდები წარმოდგენილია აღწერებით, სტატისტიკური მოხსენებით, დაკითხვით და შერჩევითი დაკვირვებით.

სტატისტიკური შეჯამებაარის მეორე ეტაპი. მის მსვლელობაში ხდება პირველადი ინფორმაციის დამუშავება; შეჯამებულია კონკრეტული ცალკეული ინფორმაცია, რომელიც ქმნის კომპლექტს, რათა განისაზღვროს მთლიანობაში შესასწავლი ფენომენის თანდაყოლილი ტიპიური მახასიათებლები და ნიმუშები. სტატისტიკური შეჯამების ძირითადი მეთოდია დაჯგუფება, როდესაც შესწავლილი ფენომენები არსებითი ნიშნების მიხედვით იყოფა უმნიშვნელოვანეს ტიპებად, დამახასიათებელ ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. სტატისტიკური დაჯგუფების შედეგები და შეჯამება წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

სტატისტიკური ინფორმაციის განზოგადება და ანალიზიმესამე ეტაპია. სტატისტიკური ანალიზი არის სტატისტიკური კვლევის დასკვნითი ეტაპი.

ანალიზის ძირითადი ეტაპებია:

1. ფაქტების დადგენა და მათი შეფასება;

2. ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნებისა და მიზეზების დადგენა;

3. ფენომენის შედარება ძირითად მოვლენებთან - ნორმატიული, დაგეგმილი და სხვა;

4. ჰიპოთეზების, დასკვნებისა და ვარაუდების ფორმულირება;

5. წამოყენებული ჰიპოთეზების სტატისტიკური შემოწმება სპეციალური განზოგადებული სტატისტიკური მაჩვენებლების დახმარებით.

ზოგადი ინდიკატორები- ამ ეტაპზე გამოიყენება აბსოლუტური, ფარდობითი, საშუალო მნიშვნელობები და ინდექსის სისტემები. საერთო მახასიათებლებიგანზოგადებული ინდიკატორების ფორმირება დგინდება მათი გადახრების გაზომვით და საშუალო ინდიკატორამდე მიყვანით. გადახრების - "ვარიაციების" შესწავლას საშუალო და ფარდობითი მნიშვნელობების გამოყენებასთან ერთად დიდი პრაქტიკული და სამეცნიერო მნიშვნელობა აქვს. „ვარიაციების“ გადახრების ინდიკატორები ახასიათებენ სტატისტიკური პოპულაციის ჰომოგენურობის ხარისხს სასურველი ატრიბუტის მიხედვით. „ვარიაციების“ ინდიკატორები განსაზღვრავენ ვარიაციის ხარისხს და საზღვრებს. მნიშვნელოვანი ინტერესია "ვარიაციების" ნიშნების ურთიერთობა.

სამივე ეს ეტაპი განუყოფლად არის დაკავშირებული ორგანული ერთიანობით. ამრიგად, სტატისტიკურ დაკვირვებას შემდგომი ანალიზის გარეშე აზრი არ აქვს, ხოლო ანალიზი შეუძლებელია პირველადი მონაცემთა დამუშავების ეტაპზე მიღებული ინფორმაციის გარეშე.

ემპირიული კვლევის მონაცემების დამუშავება ჩვეულებრივ იყოფა რამდენიმე ეტაპად:

1) პირველადი მონაცემთა დამუშავება:

- ცხრილების შედგენა;

— ინფორმაციის ფორმის ტრანსფორმაცია;

- მონაცემთა შემოწმება.

2) სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი:

— პირველადი სტატისტიკის ანალიზი;

— განსხვავებების სანდოობის შეფასება;

— მონაცემთა ნორმალიზაცია;

— კორელაციური ანალიზი;

- ფაქტორული ანალიზი.

უმეტეს შემთხვევაში, მიზანშეწონილია მონაცემთა დამუშავების დაწყება კრებსითი ცხრილების შედგენით.

კრებსითი მონაცემთა ცხრილი– ეს არის კვლევის შედეგად მიღებული ყველა მონაცემის ერთგვარი „აკუმულატორი“, იდეალურ შემთხვევაში უნდა შეიცავდეს ყველა სუბიექტის მონაცემებს კვლევის ყველა მეთოდის მიხედვით. Pivot ცხრილები ჩვეულებრივ შედგენილია Microsoft Office Excel-ში ან Word, Access-ში.

წყაროს მონაცემების კრებსითი ცხრილის საფუძველია შემდეგი ფორმა. თითოეული ხაზი შეიცავს ერთი საგნის ყველა ინდიკატორის მნიშვნელობას. თითოეული სვეტი (ველი) შეიცავს ერთი ინდიკატორის მნიშვნელობებს ყველა საგნისთვის. ამრიგად, ცხრილის თითოეულ უჯრედში (უჯრედში) ერთი საგნის ერთი ინდიკატორის მხოლოდ ერთი მნიშვნელობაა ჩაწერილი. ზედა ხაზი შეიცავს საგნის ნომერს თანმიმდევრობით, სრულ სახელს (ან სხვა იდენტიფიკატორს), გაზომილ ინდიკატორებს, მასშტაბის შეფასებებს და ა.შ. ეს ხაზი აადვილებს ცხრილის ნავიგაციას. ყოველ მომდევნო სტრიქონში ჩაიწერება საგნის სახელი და მისგან გაზომილი ყველა პარამეტრის მნიშვნელობა; რა თქმა უნდა, ყველა საგნისთვის ინდიკატორების ერთი და იგივე თანმიმდევრობით.

საგნები შეიძლება ჩამოვთვალოთ ანბანური თანმიმდევრობით, მაგრამ უმჯობესია გამოიყენოთ ეს პრინციპი დაყოფის ყველაზე დაბალ დონეზე. პირველ რიგში, სჯობს საგნები მათი კუთვნილების მიხედვით დავყოთ რომელიმე ქვეჯგუფზე, რომელიც შედარდება ერთმანეთთან. ამ ქვეჯგუფებში სასარგებლოა საგნების დახარისხება სქესის, ასაკის ან თქვენთვის მნიშვნელოვანი სხვა პარამეტრის მიხედვით.

ინფორმაციის ფორმის ტრანსფორმაცია.

მიზანშეწონილია შეიყვანოთ თქვენთვის საინტერესო ყველა ნიშანი ცხრილში ათობითი რიცხვის სახით, ანუ წინასწარ გამოთვალოთ წუთები საათის ათწილად წილადებად, წამები წუთის ათწილად წილადებად, თვეების რაოდენობა წლის ათობითი წილადი და ა.შ. ეს აუცილებელია, რადგან მონაცემთა ფორმატი უმრავლეს კომპიუტერულ პროგრამებზე, რომლებიც დღეს გამოიყენება, აწესებს საკუთარ შეზღუდვებს. ასევე, შეეცადეთ არ შეიტანოთ ცხრილში სხვადასხვა ტექსტის სიმბოლოები (წერტილები, მძიმეები, ტირეები და ა.შ.) სპეციალური საჭიროების გარეშე.

ყველა ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება დაშიფრული იყოს რიცხვებით, უკეთესად გარდაიქმნება ციფრულ ფორმაში. ეს მისცემს მეტი შესაძლებლობებიამისთვის განსხვავებული ტიპებიმონაცემთა დამუშავება. გამონაკლისი არის პირველი ხაზი, რომელიც შეიცავს გაზომილი ინდიკატორების სახელებს (უფრო ხშირად მოკლე სახელები - აბრევიატურები). ცხრილში რიცხვების სახით შეგიძლიათ შეიყვანოთ ინფორმაცია ნიმუშის იმ პარამეტრების შესახებ, რომლებიც სავარაუდოდ შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი ფაქტორები, მაგრამ თქვენ გაქვთ ხარისხობრივი თვალსაზრისით.

სტატისტიკური კვლევის მეთოდები და ძირითადი ეტაპები

უმარტივესი ოპერაციები შეიძლება იყოს: რიცხვითი კოდირება (კაცები - 1, ქალები - 2; გაწვრთნილი - 1, არ გავლილი - 2 და ა.შ.) და ხარისხობრივი მაჩვენებლების წოდებებად გადაქცევა.

მონაცემთა შემოწმება.

ქაღალდზე ან კომპიუტერზე ცხრილის შექმნის შემდეგ აუცილებელია მიღებული მონაცემების ხარისხის შემოწმება. ამისათვის ხშირად საკმარისია მონაცემთა მასივის გულდასმით შესწავლა. შემოწმება უნდა დაიწყოთ შეცდომების (ტიპების) იდენტიფიცირებით, რაც მდგომარეობს იმაში, რომ ნომრის თანმიმდევრობა არასწორად არის დაწერილი. მაგალითად 10-ის ნაცვლად 100 იწერება, 94-ის ნაცვლად 9.4 და ა.შ. თუ ყურადღებით დააკვირდებით სვეტებს, ამის აღმოჩენა ადვილია, რადგან პარამეტრები, რომლებიც მნიშვნელოვნად განსხვავდება, შედარებით იშვიათია. ყველაზე ხშირად, ერთი პარამეტრის მნიშვნელობებს აქვთ იგივე რიგი ან უახლოესი ბრძანებები. კომპიუტერზე მონაცემების შეგროვებისას მნიშვნელოვანია დაიცვან მონაცემების ფორმატის მოთხოვნები გამოყენებული სტატისტიკურ პროგრამაში. უპირველეს ყოვლისა, ეს ეხება ნიშანს, რომელმაც უნდა გამოყოს მთელი რიცხვი წილადი ნაწილისგან ათობითი რიცხვით (წერტილი ან მძიმე).

მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდების გამოყენება პირველადი ემპირიული დამუშავებისასმონაცემები აუცილებელია სამეცნიერო კვლევის დასკვნების სანდოობის ასამაღლებლად. ამავე დროს, არ არის რეკომენდებული ისეთი ინდიკატორების გამოყენების შეზღუდვა, როგორიცაა საშუალო არითმეტიკული და პროცენტები. ისინი ყველაზე ხშირად არ იძლევიან საკმარის საფუძველს ემპირიული მონაცემებიდან გონივრული დასკვნებისთვის.

მიღებული ემპირიული მონაცემების სტატისტიკური ანალიზის მეთოდის არჩევა კვლევის ძალიან მნიშვნელოვანი და საპასუხისმგებლო ნაწილია. და უკეთესია ამის გაკეთება სანამ მონაცემები მიიღება. კვლევის დაგეგმვისას წინასწარ უნდა ვიფიქროთ, რომელი ემპირიული მაჩვენებლები ჩაიწერება, რა მეთოდებით იქნება მათი დამუშავება და რა დასკვნების გამოტანა შეიძლება სხვადასხვა დამუშავების შედეგებით.

სტატისტიკური კრიტერიუმის არჩევისასაუცილებელია, უპირველეს ყოვლისა, განისაზღვროს ცვლადების ტიპი (მახასიათებლები) და გაზომვის მასშტაბი, რომელიც გამოიყენებოდა ინდიკატორებისა და სხვა ცვლადების გაზომვისას - მაგალითად, ასაკი, ოჯახის შემადგენლობა, განათლების დონე. ცვლადები შეიძლება იყოს ნებისმიერი ინდიკატორი, რომელიც შეიძლება შედარდეს ერთმანეთთან (ანუ გაზომვა). გასათვალისწინებელია, რომ სახელობითი და რიგითი სკალები შეიძლება ფართოდ იქნას გამოყენებული კვლევებში: ვერბალური და არავერბალური ქცევითი პასუხები, სქესი, განათლების დონე - ეს ყველაფერი შეიძლება ჩაითვალოს ცვლადებად. მთავარია გვქონდეს მკაფიო და ზუსტი კრიტერიუმები მათი ამა თუ იმ ტიპის მიკუთვნებისთვის, ჰიპოთეზებიდან და დასახული ამოცანებიდან გამომდინარე.

სტატისტიკური კრიტერიუმის არჩევისას ყურადღება უნდა გამახვილდეს აგრეთვე იმ მონაცემთა განაწილების ტიპზე, რომელიც იქნა მიღებული კვლევაში. პარამეტრული ტესტები გამოიყენება, როდესაც მიღებული მონაცემების განაწილება ნორმალურად ითვლება. ნორმალური განაწილება უფრო სავარაუდოა (მაგრამ არა აუცილებლად) 100-ზე მეტი სუბიექტის ნიმუშებით (შეიძლება იმუშაოს უფრო მცირე რაოდენობით, ან შეიძლება არ იმუშაოს უფრო დიდ რიცხვთან). პარამეტრული კრიტერიუმების გამოყენებისას აუცილებელია განაწილების ნორმალურობის შემოწმება.

არაპარამეტრული კრიტერიუმებისთვის მონაცემთა განაწილების ტიპს მნიშვნელობა არ აქვს. სუბიექტების მცირე ზომის ნიმუშის შემთხვევაში, მიზანშეწონილია აირჩიოს არაპარამეტრული კრიტერიუმები, რომლებიც უფრო მეტ ნდობას იძლევა დასკვნების მიმართ, მიუხედავად იმისა, მოიპოვა თუ არა კვლევამ მონაცემთა ნორმალური განაწილება. ზოგიერთ შემთხვევაში, სტატისტიკურად მართებული დასკვნების გამოტანა შესაძლებელია 5-10 სუბიექტის ნიმუშებითაც კი.

ბევრი კვლევა ეძებს განსხვავებებს გაზომილ ინდიკატორებში გარკვეული მახასიათებლების მქონე სუბიექტებს შორის. შესაბამისი მონაცემების დამუშავებისას, კრიტერიუმების გამოყენება შესაძლებელია შესასწავლი მახასიათებლის დონეზე ან მის განაწილებაში განსხვავებების დასადგენად. კვლევებში თვისების გამოვლინებაში განსხვავებების მნიშვნელოვნების დასადგენად, ხშირად გამოიყენება ისეთი ინდიკატორები, როგორიცაა დაწყვილებული ვილკოქსონის ტესტი, მან-უიტნის U-ტესტი, x-კვადრატი (x2), ფიშერის ზუსტი ტესტი და ბინომიალური ტესტი. გამოყენებული.

მრავალ კვლევაში ხორციელდება შესწავლილი ინდიკატორების ურთიერთკავშირის ძიება იმავე საგნებში. კორელაციის კოეფიციენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესაბამისი მონაცემების დასამუშავებლად. მნიშვნელობების ერთმანეთთან ურთიერთობა და მათი დამოკიდებულება ხშირად ხასიათდება პირსონის წრფივი კორელაციის კოეფიციენტით და სპირმენის რანგის კორელაციის კოეფიციენტით.

მონაცემთა სტრუქტურა (და, შესაბამისად, შესწავლილი რეალობის სტრუქტურა), ისევე როგორც მათი ურთიერთობა, ვლინდება ფაქტორული ანალიზით.

ბევრ კვლევაში საინტერესოა რაიმე კონტროლირებადი ფაქტორების გავლენის ქვეშ მახასიათებლის ცვალებადობის ანალიზი, ან სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, შესწავლილ მახასიათებელზე სხვადასხვა ფაქტორების გავლენის შეფასება. ასეთ ამოცანებში მათემატიკური მონაცემების დამუშავებისთვის მან-უიტნის U-ტესტი, კრუსკალ-უოლისის ტესტი, ვილკოქსონის T-ტესტი, ? 2 ფრიდმენი. თუმცა, ზემოქმედების შესასწავლად და მით უმეტეს რამდენიმე ფაქტორის ურთიერთგავლენის შესასწავლ პარამეტრზე, დისპერსიის ანალიზი შეიძლება უფრო სასარგებლო იყოს. მკვლევარი ემყარება დაშვებას, რომ ზოგიერთი ცვლადი შეიძლება ჩაითვალოს მიზეზად, ზოგი კი შედეგებად. პირველი ტიპის ცვლადები განიხილება ფაქტორებად, ხოლო მეორე ტიპის ცვლადები განიხილება ეფექტურ მახასიათებლებად. ეს არის განსხვავება დისპერსიის ანალიზსა და კორელაციულ ანალიზს შორის, რომელშიც ვარაუდობენ, რომ ერთი ატრიბუტის ცვლილებები უბრალოდ დაკავშირებულია მეორეში გარკვეულ ცვლილებებთან.

მრავალ კვლევაში ვლინდება რაიმე პარამეტრისა და გამოვლინების ცვლილებების (ცვლის) მნიშვნელობა გარკვეული პერიოდის განმავლობაში, გარკვეულ პირობებში (მაგალითად, მაკორექტირებელი მოქმედების პირობებში). პრაქტიკულ ფსიქოლოგიაში განმავითარებელი ექსპერიმენტები სწორედ ამ პრობლემას წყვეტს. შესაბამისი მონაცემების დასამუშავებლად, კოეფიციენტები შეიძლება გამოყენებულ იქნას შესასწავლი მახასიათებლის მნიშვნელობების ცვლის სანდოობის შესაფასებლად. ამისთვის ხშირად გამოიყენება ნიშნის კრიტერიუმები, Wilcoxon T-ტესტი.

მნიშვნელოვანია ყურადღება მიაქციოთ იმ შეზღუდვებს, რაც აქვს თითოეულ კრიტერიუმს. თუ ერთი კრიტერიუმი არ არის შესაფერისი არსებული მონაცემების ანალიზისთვის, ყოველთვის შესაძლებელია სხვა კრიტერიუმის პოვნა, შესაძლოა თავად მონაცემების პრეზენტაციის ტიპის შეცვლით. ემპირიული მონაცემების სტატისტიკური ანალიზის გაკეთებამდე, სასარგებლოა შეამოწმოთ არის თუ არა კრიტიკული მნიშვნელობები, რომლებიც შეესაბამება თქვენი მონაცემების რაოდენობას და ტიპს. წინააღმდეგ შემთხვევაში, შეიძლება იმედგაცრუებული დარჩეთ, როდესაც თქვენი გამოთვლები უშედეგო აღმოჩნდება ცხრილში არყოფნის გამო კრიტიკული ღირებულებებინიმუშის ზომით, რაც გაქვთ.

კრიტერიუმის გამოთვლის პროცედურის გაცნობის შემდეგ შეგიძლიათ განახორციელოთ მონაცემთა „მექანიკური“ დამუშავება ან გამოიყენოთ პერსონალური კომპიუტერის სტატისტიკური პროგრამა.

კომპიუტერული დამუშავებისთვის ყველაზე პოპულარული პროგრამებია SPSS და Statistica.

სტატისტიკური პროგრამების გამოყენება კომპიუტერულ დამუშავებაში აჩქარებს მასალის დამუშავებას სიდიდის რამდენიმე რიგით და მკვლევარს აძლევს ანალიზის ისეთ მეთოდებს, რომელთა განხორციელება შეუძლებელია ხელით დამუშავებაში. თუმცა, ამ უპირატესობების სრულად გამოყენება შესაძლებელია, თუ მკვლევარს აქვს ტრენინგის საჭირო დონე ამ სფეროში. ჩვეულებრივ, რაც უფრო ძლიერია კომპიუტერული პროგრამა (მით უფრო ძლიერია იგი), მით მეტი დრო სჭირდება მის დაუფლებას. ამრიგად, დროის დახარჯვა მის შესწავლაზე მძლავრ სტატისტიკურ აპარატზე იშვიათი წვდომით არ არის მთლად ეფექტური. ძალიან ხშირად, ასეთი პროგრამების გამოყენება მარტივი ამოცანების გადასაჭრელადაც მოითხოვს გარკვეულ უნარებს.

ზედმეტი სირთულეებისა და დროის დანახარჯების თავიდან აცილების მიზნით, გაცილებით ეფექტურია პროფესიონალებთან მიმართვა. ისინი ხარისხობრივად და პროფესიონალურად განახორციელებენ თქვენი კვლევის მონაცემების ყველა საჭირო მათემატიკურ და სტატისტიკურ ანალიზს: პირველადი სტატისტიკის ანალიზს, განსხვავებების სანდოობის შეფასებას, მონაცემთა ნორმალიზებას, კორელაციასა და ფაქტორულ ანალიზს და ა.შ.

მონაცემთა საჭირო სტატისტიკური ანალიზის ჩატარების შემდეგ აუცილებელია მიღებული შედეგების კორელაცია თავდაპირველად წამოყენებულ ჰიპოთეზასთან, ამ თემის შესწავლილი ავტორების და წინა მკვლევარების თეორიულ დასაბუთებასთან. დასკვნების ჩამოყალიბება და შედეგების ინტერპრეტაცია.

წინა12345678910შემდეგი

სტატისტიკური კვლევის ძირითადი ეტაპები

განვიხილოთ სტატისტიკის ყველაზე მნიშვნელოვანი მეთოდი - სტატისტიკური დაკვირვება.

სტატისტიკური მეთოდოლოგიის სხვადასხვა მეთოდისა და ტექნიკის გამოყენება

მოითხოვს შესწავლილის შესახებ ამომწურავი და სანდო ინფორმაციის ხელმისაწვდომობას

ობიექტი. მასობრივი სოციალური ფენომენების შესწავლა მოიცავს შეგროვების ეტაპებს

სტატისტიკური ინფორმაცია და მისი პირველადი დამუშავება, ინფორმაცია და დაჯგუფება

დაკვირვების შედეგად მიიღება გარკვეული აგრეგატები, განზოგადება და ანალიზი

მიღებული მასალები.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე პირველადი

სტატისტიკური მონაცემები, ან ნედლი სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც

არის მომავალი სტატისტიკური შენობის საფუძველი. შენობა რომ იყოს

მყარი, მყარი და ხარისხიანი უნდა იყოს მისი საფუძველი. თუ შეგროვებისას

პირველადი სტატისტიკური მონაცემები, დაშვებულია შეცდომა ან მასალა აღმოჩნდა

ცუდი ხარისხი, ეს გავლენას მოახდენს ორივეს სისწორესა და საიმედოობაზე

თეორიული და პრაქტიკული დასკვნები. ამიტომ, სტატისტიკური

დაკვირვება საწყისიდან ფინალურ ეტაპამდე - ფინალის მოპოვება

მასალები - უნდა იყოს ყურადღებით გააზრებული და ნათლად ორგანიზებული.

სტატისტიკური დაკვირვება იძლევა საწყის მასალას განზოგადებისთვის, დასაწყისისთვის

რომელიც ემსახურება როგორც შეჯამებას. თუ სტატისტიკური დაკვირვების დროს თითოეულ მის შესახებ

ერთეული იღებს ინფორმაციას, რომელიც მას ახასიათებს მრავალი მხრიდან, შემდეგ კი მონაცემებს

შეჯამებები ახასიათებს მთელ სტატისტიკურ პოპულაციას და მის ცალკეულ ნაწილებს.

ამ ეტაპზე მოსახლეობა იყოფა განსხვავებულობის ნიშნების მიხედვით და გაერთიანებულია მიხედვით

მსგავსების ნიშნები, ჯამური მაჩვენებლები გამოითვლება ჯგუფებისთვის და ში

ზოგადად. დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით შესწავლილი ფენომენები იყოფა ყველაზე მნიშვნელოვანებად

ტიპები, დამახასიათებელი ჯგუფები და ქვეჯგუფები არსებითი ნიშნების მიხედვით. Გამოყენებით

დაჯგუფებები შეზღუდულია ხარისხობრივად ერთგვაროვანი მნიშვნელოვანი თვალსაზრისით

მთლიანობა, რაც განსაზღვრებისა და გამოყენების წინაპირობაა

შემაჯამებელი ინდიკატორები.

ანალიზის დასკვნით ეტაპზე განზოგადებული ინდიკატორების დახმარებით

გამოითვლება ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, მოცემულია შემაჯამებელი შეფასება

ნიშნების ცვალებადობა, ახასიათებს ფენომენების დინამიკა, გამოიყენება ინდექსები,

საბალანსო კონსტრუქციები, გამოითვლება ინდიკატორები, რომლებიც ახასიათებს შებოჭილობას

კავშირები ნიშნების შეცვლაში. ყველაზე რაციონალური და ნათელისთვის

ციფრული მასალის პრეზენტაცია, იგი წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

3. სტატისტიკური დაკვირვება: ცნება, ძირითადი ფორმები.

ეს არის სამეცნიერო და ორგანიზაციული სამუშაო მონაცემების შესაგროვებლად. ფორმები: stat. 1) მოხსენება, კატა. დოკუმენტური აღრიცხვის საფუძველზე. 1998 წლიდან დაინერგა ფედერალური სახელმწიფო ზედამხედველობის 4 ერთიანი ფორმა: FP-1 (პროექტის საკითხი), FP-2 (ინვესტიცია), FP-3 (ორგანიზაციების ფინანსური მდგომარეობა), FP-4 (-t მუშაკთა რაოდენობა, შრომა). ), 2) სპეციალურად ორგანიზებული დაკვირვება (აღწერა), 3) რეესტრი არის s-ma pok-lei, რომელიც ახასიათებს დაკვირვების თითოეულ ერთეულს: აშშ-ს რეესტრებს, პრ-ს, სამშენებლო ობიექტებს და კონტრაქტორებს. საცალო და საბითუმო ვაჭრობა. დაკვირვების სახეები: 1) უწყვეტი, არაუწყვეტი (შერჩევითი, კვალიფიცირებული ძირითადი მასივის მეთოდის საფუძველზე, მონოგრაფია). დაკვირვება აქტუალურია, პერიოდი., ერთჯერადი. დაკვირვების მეთოდები: პირდაპირი, დოკუმენტური, გამოკითხვა (გამომგზავნი, კითხვარი, პირადი, კორესპონდენცია). სტატისტიკური დაკვირვებები ტარდება გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს: პროგრამულ-მეთოდოლოგიურ საკითხებს (მიზნები, ამოცანები), ორგანიზაციულ საკითხებს (დრო, ადგილი). დაკვირვების შედეგად ჩნდება შეცდომები, კატა ამცირებს დაკვირვების სიზუსტეს, შესაბამისად, ტარდება მონაცემთა კონტროლი (ლოგიკური და დათვლა). ავთენტური მონაცემების შემოწმების შედეგად ვლინდება დაკვირვების შემდეგი შეცდომები: შემთხვევითი. შეცდომები (რეგისტრაციის შეცდომები), განზრახ შეცდომები, უნებლიე (სისტემ. და არასისტემ.), წარმომადგენლობითობის (წარმომადგენლობითობის) შეცდომები.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამულ-მეთოდური საკითხები.

სტატისტიკური დაკვირვების პროგრამული და მეთოდოლოგიური საკითხები

თითოეული დაკვირვება ხორციელდება კონკრეტული მიზნით.

მისი ჩატარებისას აუცილებელია დადგინდეს, რა არის შესამოწმებელი. შემდეგი კითხვები უნდა დაისვას:

დაკვირვების ობიექტი - ობიექტების, ფენომენების ერთობლიობა, საიდანაც უნდა შეგროვდეს ინფორმაცია. ობიექტის განსაზღვრისას მისი მთავარი გამორჩეული მახასიათებლები(ნიშნები). მასობრივი დაკვირვების ნებისმიერი ობიექტი შედგება მათი ცალკეული ერთეულებისგან, ამიტომ აუცილებელია გადაწყვიტოს რა არის მთლიანობის ელემენტი, რომელიც დაკვირვების ერთეულს ემსახურება.

დაკვირვების ერთეული - ეს არის ობიექტის განუყოფელი ელემენტი, რომელიც არის რეგისტრაციას დაქვემდებარებული ნიშნების მატარებელი და ანგარიშის საფუძველი.

კვალიფიკაცია არის გარკვეული რაოდენობრივი შეზღუდვები დაკვირვების ობიექტისთვის.

ნიშანი - ეს არის თვისება, რომელიც ახასიათებს შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულებში თანდაყოლილ გარკვეულ მახასიათებლებსა და მახასიათებლებს.

სტატისტიკური დაკვირვების ორგანიზაციული საკითხები.

დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმების სახით (კითხვები, ფორმები), რომლებშიც შეტანილია პირველადი მონაცემები.

ფორმების აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქცია, რომელიც განმარტავს კითხვების მნიშვნელობას.

პროგრამის ორგანიზაციული საკითხები მოიცავს:

დაკვირვების ვადები;

დაკვირვების კრიტიკული მომენტი;

მოსამზადებელი სამუშაოები;

დაკვირვების პერიოდი, რომელზეც მითითებულია ჩაწერილი ინფორმაცია. მას ობიექტური დაკვირვების დრო ეწოდება. ეს შეიძლება იყოს დროის გარკვეული პერიოდი (დღე, ათწლეული, თვე) ან გარკვეული მომენტი. მომენტს, რომელსაც ეხება ჩაწერილი ინფორმაცია, ეწოდება დაკვირვების კრიტიკული მომენტი.

მაგალითად, 1994 წლის მიკროაღწერის კრიტიკული მომენტი. იყო 0.00 საათი.

13-14 თებერვლის ღამეს. დაკვირვების კრიტიკული მომენტის დადგენით, ფოტოგრაფიული სიზუსტით შეიძლება განისაზღვროს საქმის ნამდვილი მდგომარეობა.

მოსამზადებელი სამუშაოები ითვალისწინებს დაკვირვების დოკუმენტებით უზრუნველყოფას, ასევე საანგარიშო ერთეულების, ფორმების, ინსტრუქციების ჩამონათვალის შედგენას.

დაკვირვების დროს ან მის შედეგებზე დაყრდნობით შეივსება დოკუმენტები მ.

მნიშვნელოვანი ადგილი სისტემაში მოსამზადებელი სამუშაოებიაქვს პერსონალის შერჩევა და მომზადება, ასევე ბრიფინგი, ვინც მონაწილეობას მიიღებს დაკვირვებაში.

⇐ წინა12345678910შემდეგი ⇒

გამოქვეყნების თარიღი: 2015-01-09; წაკითხვა: 313 | გვერდის საავტორო უფლებების დარღვევა

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 ს) ...

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები.

ეტაპი 1: სტატისტიკური დაკვირვება.

ეტაპი 2: დაკვირვების შედეგების შემცირება და დაჯგუფება გარკვეულ პოპულაციებად.

ეტაპი 3: მიღებული მასალების განზოგადება და ანალიზი. ფენომენთა ურთიერთმიმართებებისა და მასშტაბების იდენტიფიცირება, მათი განვითარების ნიმუშების განსაზღვრა, პროგნოზირებადი შეფასებების შემუშავება. მნიშვნელოვანია გქონდეთ ამომწურავი და სანდო ინფორმაცია შესასწავლი ობიექტის შესახებ.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე ყალიბდება პირველადი სტატისტიკური მონაცემები, ანუ საწყისი სტატისტიკური ინფორმაცია, რომელიც არის მომავალი სტატისტიკური „შენობის“ საფუძველი.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები

იმისათვის, რომ "შენობა" იყოს გამძლე, მყარი და ხარისხიანი, მისი საფუძველი უნდა იყოს. თუ პირველადი სტატისტიკური მონაცემების შეგროვებისას დაშვებულია შეცდომა ან მასალა უხარისხო აღმოჩნდა, ეს გავლენას მოახდენს როგორც თეორიული, ასევე პრაქტიკული დასკვნების სისწორესა და სანდოობაზე. ამიტომ, სტატისტიკური დაკვირვება საწყისიდან საბოლოო ეტაპამდე უნდა იყოს ყურადღებით გააზრებული და მკაფიოდ ორგანიზებული.

სტატისტიკური დაკვირვება იძლევა განზოგადების საწყის მასალას, რომლის დასაწყისიც არის შემაჯამებელი. თუ სტატისტიკური დაკვირვების დროს მიიღება ინფორმაცია მისი თითოეული ერთეულის შესახებ, რომელიც მას მრავალი მხრიდან ახასიათებს, მაშინ ეს ანგარიშები ახასიათებს მთლიან სტატისტიკურ აგრეგატს და მის ცალკეულ ნაწილებს. ამ ეტაპზე მოსახლეობა იყოფა განსხვავების ნიშნების მიხედვით და გაერთიანებულია მსგავსების ნიშნების მიხედვით, ჯამური მაჩვენებლები გამოითვლება ჯგუფებისთვის და მთლიანად. დაჯგუფების მეთოდის გამოყენებით შესწავლილი ფენომენები არსებითი ნიშნების მიხედვით იყოფა უმნიშვნელოვანეს ტიპებად, დამახასიათებელ ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. დაჯგუფების დახმარებით იზღუდება ხარისხობრივად ერთგვაროვანი პოპულაციები, რაც განზოგადებული ინდიკატორების განსაზღვრისა და გამოყენების წინაპირობაა.

ანალიზის დასკვნით ეტაპზე, განზოგადებული ინდიკატორების დახმარებით, გამოითვლება ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, მოცემულია ნიშნების ცვალებადობის შეფასება, ხასიათდება ფენომენების დინამიკა, გამოიყენება ინდექსები და ბალანსის კონსტრუქციები, ინდიკატორები. გათვლილი, რომელიც ახასიათებს ურთიერთობების სიახლოვეს ცვალებად ნიშნებში. ციფრული მასალის რაციონალური და ვიზუალური წარმოდგენის მიზნით იგი წარმოდგენილია ცხრილებისა და გრაფიკების სახით.

სტატისტიკის შემეცნებითი ღირებულებასაქმე არის:

1) სტატისტიკა უზრუნველყოფს შესწავლილი ფენომენებისა და პროცესების ციფრულ და შინაარსობრივ გაშუქებას, ემსახურება რეალობის შეფასების ყველაზე საიმედო გზას; 2) სტატისტიკა აძლევს დამამტკიცებელ ძალას ეკონომიკურ დასკვნებს, საშუალებას გაძლევთ შეამოწმოთ სხვადასხვა „მოსიარულე“ განცხადებები, ინდივიდუალური თეორიული პოზიციები; 3) სტატისტიკას აქვს უნარი გამოავლინოს ფენომენებს შორის ურთიერთობა, აჩვენოს მათი ფორმა და ძალა.

1. სტატისტიკური დაკვირვება

1.1. Ძირითადი ცნებები

სტატისტიკური დაკვირვება — ეს არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომელიც არის სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების დამახასიათებელი ფაქტების მეცნიერულად ორგანიზებული აღრიცხვა და ამ აღრიცხვის საფუძველზე მიღებული მონაცემების შეგროვება, მეცნიერულად ორგანიზებული ერთი პროგრამის მიხედვით.

თუმცა, ინფორმაციის ყველა კოლექცია არ არის სტატისტიკური დაკვირვება. სტატისტიკურ დაკვირვებაზე საუბარი მხოლოდ მაშინ შეიძლება, როცა შეისწავლება სტატისტიკური კანონზომიერებები, ე.ი. ისინი, რომლებიც თავს იჩენს მასობრივ პროცესში, გარკვეული ნაკრების ერთეულების დიდ რაოდენობაში. ამიტომ, სტატისტიკური დაკვირვება უნდა იყოს დაგეგმილი, მასიური და სისტემატური.

დაგეგმარულობასტატისტიკური დაკვირვება მდგომარეობს იმაში, რომ იგი მომზადებულია და ხორციელდება შემუშავებული გეგმის მიხედვით, რომელიც მოიცავს მეთოდოლოგიის, ორგანიზაციის, ინფორმაციის შეგროვების, შეგროვებული მასალის ხარისხის კონტროლს, მის სანდოობას და საბოლოო შედეგების პრეზენტაციას.

მასასტატისტიკური დაკვირვების ბუნება გულისხმობს, რომ იგი მოიცავს ამ პროცესის მანიფესტაციების დიდ რაოდენობას, რაც საკმარისია ჭეშმარიტი მონაცემების მისაღებად, რომელიც ახასიათებს არა მხოლოდ ცალკეულ ერთეულებს, არამედ მთელ მოსახლეობას, როგორც მთლიანს.

სისტემატურისტატისტიკური დაკვირვება განისაზღვრება იმით, რომ ის უნდა განხორციელდეს ან სისტემატურად, ან უწყვეტად, ან რეგულარულად.

სტატისტიკურ დაკვირვებაზე დაწესებულია შემდეგი მოთხოვნები:

1) სტატისტიკური მონაცემების სისრულე (შესწავლილი მოსახლეობის ერთეულების დაფარვის სისრულე, კონკრეტული ფენომენის ასპექტები, აგრეთვე დროთა განმავლობაში დაფარვის სისრულე);

2) მონაცემების სანდოობა და სიზუსტე;

3) მათი ერთგვაროვნება და შედარება.

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევა უნდა დაიწყოს მისი მიზნებისა და ამოცანების ჩამოყალიბებით. ამის შემდეგ დგინდება დაკვირვების ობიექტი და ერთეული, მუშავდება პროგრამა, შეირჩევა დაკვირვების ტიპი და მეთოდი.

დაკვირვების ობიექტი- სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების ერთობლიობა, რომლებიც ექვემდებარება კვლევას, ან ზუსტი საზღვრები, რომლებშიც ჩაიწერება სტატისტიკური ინფორმაცია. . მაგალითად, მოსახლეობის აღწერის დროს უნდა დადგინდეს, თუ რა სახის მოსახლეობა ექვემდებარება რეგისტრაციას - ნაღდი ფული, ანუ რეალურად მდებარეობს აღწერის დროს მოცემულ ტერიტორიაზე, თუ მუდმივი, ანუ მუდმივად მცხოვრები მოცემული ტერიტორია. მრეწველობის კვლევისას აუცილებელია დადგინდეს, რომელი საწარმოები იქნება კლასიფიცირებული, როგორც ინდუსტრიული. ზოგიერთ შემთხვევაში, ამა თუ იმ კვალიფიკაციას იყენებენ დაკვირვების ობიექტის შესაზღუდად. კვალიფიკაცია- შემზღუდველი თვისება, რომელსაც უნდა აკმაყოფილებდეს შესწავლილი პოპულაციის ყველა ერთეული. ასე რომ, მაგალითად, საწარმოო აღჭურვილობის აღწერისას, აუცილებელია დადგინდეს, რა მიეკუთვნება საწარმოო აღჭურვილობას და რა ხელის ხელსაწყო, რა აღჭურვილობა ექვემდებარება აღწერას - მხოლოდ მოქმედი ან ასევე რემონტით, მარაგში, რეზერვში.

დაკვირვების ერთეულიეწოდება დაკვირვების ობიექტის შემადგენელი ნაწილი, რომელიც ემსახურება დათვლის საფუძველს და აქვს ნიშნები, რომლებიც ექვემდებარება რეგისტრაციას დაკვირვების დროს.

ასე, მაგალითად, მოსახლეობის აღწერისას, დაკვირვების ერთეული არის თითოეული ინდივიდუალური ადამიანი. თუ ამოცანა ასევე არის შინამეურნეობების რაოდენობისა და შემადგენლობის დადგენა, მაშინ თითოეული ოჯახი იქნება დაკვირვების ერთეული ადამიანთან ერთად.

დაკვირვების პროგრამა- ეს არის იმ საკითხების ჩამონათვალი, რომლებზეც გროვდება ინფორმაცია, ან აღსანიშნავი ნიშნებისა და ინდიკატორების სია . დაკვირვების პროგრამა შედგენილია ფორმის სახით (კითხვარი, ფორმა), რომელშიც შეტანილია პირველადი ინფორმაცია. ფორმის აუცილებელი დამატებაა ინსტრუქცია (ან მითითებები თავად ფორმებზე), რომელიც ხსნის კითხვის მნიშვნელობას. დაკვირვების პროგრამის კითხვების შემადგენლობა და შინაარსი დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე და შესწავლილი სოციალური ფენომენის მახასიათებლებზე.

ობიექტებისა და ფენომენების რაოდენობრივი ასპექტების შესწავლის კონცეფცია ჩამოყალიბდა დიდი ხნის წინ, იმ მომენტიდან, როდესაც ადამიანს განუვითარდა ინფორმაციასთან მუშაობის ელემენტარული უნარები. თუმცა, ტერმინი „სტატისტიკა“, რომელიც ჩვენს დრომდე მოვიდა, გაცილებით გვიან იქნა ნასესხები ლათინური ენიდან და მომდინარეობს სიტყვიდან „სტატუსიდან“, რაც ნიშნავს „საგანთა გარკვეულ მდგომარეობას“. "სტატუსი" ასევე გამოიყენებოდა "პოლიტიკური სახელმწიფოს" მნიშვნელობით და დაფიქსირდა თითქმის ყველა ევროპულ ენაში ამ სემანტიკური მნიშვნელობით: ინგლისური "სახელმწიფო", გერმანული "Staat", იტალიური "stato" და მისი წარმოებული ". statista“ - სახელმწიფოს მცოდნე.

სიტყვა „სტატისტიკა“ ფართოდ გამოიყენებოდა მე-18 საუკუნეში და გამოიყენებოდა „სახელმწიფო მეცნიერების“ მნიშვნელობით. სტატისტიკა არის პრაქტიკული საქმიანობის ფილიალი, რომელიც მიზნად ისახავს სოციალური ცხოვრების ფენომენებისა და პროცესების შესახებ მონაცემების შეგროვებას, დამუშავებას, ანალიზს და საჯარო გამოყენებას.

ანალიზი არის ობიექტის მეცნიერული კვლევის მეთოდი მისი ინდივიდუალური ასპექტების გათვალისწინებით და შემადგენელი ნაწილები.

ეკონომიკურ-სტატისტიკური ანალიზი არის მეთოდოლოგიის შემუშავება, რომელიც დაფუძნებულია ტრადიციული სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდების ფართო გამოყენებაზე, შესასწავლი ფენომენებისა და პროცესების ადეკვატური ასახვის კონტროლის მიზნით.

სტატისტიკური კვლევის ეტაპები. სტატისტიკური კვლევა ტარდება სამ ეტაპად:

• 1) სტატისტიკური დაკვირვება;
• 2) მიღებული მონაცემების შეჯამება;
• 3) სტატისტიკური ანალიზი.

პირველ ეტაპზე მასობრივი დაკვირვების მეთოდის გამოყენებით გროვდება პირველადი სტატისტიკური მონაცემები.

სტატისტიკური კვლევის მეორე ეტაპზე შეგროვებული მონაცემები ექვემდებარება პირველადი დამუშავებას, შეჯამებას და დაჯგუფებას. დაჯგუფების მეთოდი საშუალებას გაძლევთ აირჩიოთ ერთგვაროვანი პოპულაციები, დაყოთ ისინი ჯგუფებად და ქვეჯგუფებად. რეზიუმე - ეს არის მთლიანი მოსახლეობის და მისი ცალკეული ჯგუფებისა და ქვეჯგუფების ჯამების მიღება.

დაჯგუფებისა და შეჯამების შედეგები წარმოდგენილია სტატისტიკური ცხრილების სახით. ამ ეტაპის ძირითადი შინაარსია დაკვირვების თითოეული ერთეულის მახასიათებლებიდან მთლიანად მოსახლეობის ან მისი ჯგუფების შემაჯამებელ მახასიათებლებზე გადასვლა.

მესამე ეტაპზე მიღებული შემაჯამებელი მონაცემების გაანალიზება ხდება ინდიკატორების განზოგადების მეთოდით (აბსოლუტური, ფარდობითი და საშუალო მნიშვნელობები, ვარიაციული ინდიკატორები, ინდექსის სისტემები, მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდები, ცხრილის მეთოდი, გრაფიკული მეთოდი და სხვ.).

სტატისტიკური ანალიზის საფუძვლები:

• 1) ფაქტების დადასტურება და მათი შეფასების დადგენა;
• 2) ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნებისა და მიზეზების იდენტიფიცირება;
• 3) ფენომენის შედარება ნორმატიულ, დაგეგმილ და სხვა მოვლენებთან, რომლებიც შედარების საფუძვლად არის აღებული;
• 4) დასკვნების, პროგნოზების, ვარაუდებისა და ჰიპოთეზების ფორმულირება;
• 5) შემოთავაზებული ვარაუდების (ჰიპოთეზების) სტატისტიკური შემოწმება.

სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი და განზოგადება - დასკვნითი ეტაპისტატისტიკური კვლევა, რომლის საბოლოო მიზანია თეორიული დასკვნებისა და პრაქტიკული დასკვნების მოპოვება შესწავლილი სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენებისა და პროცესების ტენდენციებისა და ნიმუშების შესახებ. სტატისტიკური ანალიზის ამოცანებია: შესასწავლი ფენომენებისა და პროცესების სპეციფიკისა და თავისებურებების დადგენა და შეფასება, მათი სტრუქტურის, ურთიერთკავშირების და განვითარების ნიმუშების შესწავლა.

სტატისტიკური მონაცემების ანალიზი ხორციელდება შესასწავლი ფენომენების არსის თეორიულ, თვისობრივ ანალიზთან და შესაბამის რაოდენობრივ ინსტრუმენტებთან, მათი სტრუქტურის, მიმართებებისა და დინამიკის შესწავლასთან.

სტატისტიკური ანალიზი არის სტრუქტურის დამახასიათებელი ნიშნების შესწავლა, ფენომენების კავშირი, ტენდენციები, სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენების განვითარების ნიმუშები, რისთვისაც გამოიყენება კონკრეტული ეკონომიკურ-სტატისტიკური და მათემატიკურ-სტატისტიკური მეთოდები. სტატისტიკური ანალიზი სრულდება მიღებული შედეგების ინტერპრეტაციით.

სტატისტიკურ ანალიზში ნიშნები იყოფა ერთმანეთზე გავლენის ბუნების მიხედვით:

• 1. ნიშანი-შედეგი - ამ კვლევაში გაანალიზებული ნიშანი. ასეთი ნიშნის ინდივიდუალური ზომები ინდივიდუალური ელემენტებიპოპულაციებზე გავლენას ახდენს ერთი ან რამდენიმე სხვა მახასიათებელი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ატრიბუტი-შედეგი განიხილება, როგორც სხვა ფაქტორების ურთიერთქმედების შედეგად;
• 2. ნიშანი-ფაქტორი - ნიშანი, რომელიც გავლენას ახდენს შესწავლილ ნიშანზე (მახასიათებელი-შედეგი). უფრო მეტიც, ნიშან-ფაქტორსა და ნიშან-შედეგს შორის კავშირი შეიძლება რაოდენობრივად განისაზღვროს. სტატისტიკაში ამ ტერმინის სინონიმებია „ფაქტორული ნიშანი“, „ფაქტორი“. აუცილებელია განვასხვავოთ ცნებები ნიშან-ფაქტორი და ნიშანი-წონა. ნიშანი-წონა არის ნიშანი, რომელიც უნდა იქნას გათვალისწინებული გამოთვლებისას. მაგრამ ნიშან-წონა არ მოქმედებს შესწავლილ ნიშანზე. მახასიათებლის ფაქტორი შეიძლება ჩაითვალოს მახასიათებლის წონად, ანუ მხედველობაში მიიღება გამოთვლებში, მაგრამ ყველა მახასიათებელი წონა არ არის მახასიათებლის ფაქტორი. მაგალითად, სტუდენტთა ჯგუფში ურთიერთობის შესწავლისას გამოცდისთვის მომზადების დროსა და გამოცდაზე მოპოვებული ქულების რაოდენობას შორის, გასათვალისწინებელია მესამე მახასიათებელიც: „გარკვეული ქულაზე სერტიფიცირებული ადამიანების რაოდენობა. ." ბოლო მახასიათებელი არ ახდენს გავლენას შედეგზე, თუმცა ჩართული იქნება ანალიტიკურ გამოთვლებში. სწორედ ამ თვისებას ჰქვია წონის თვისება და არა ფაქტორული თვისება.

ანალიზის დაწყებამდე აუცილებელია შეამოწმოთ არის თუ არა დაკმაყოფილებული პირობები, რომლებიც უზრუნველყოფენ მის სანდოობას და სისწორეს:

• - პირველადი ციფრული მონაცემების სანდოობა;
• - შესწავლილი მოსახლეობის გაშუქების სისრულე;
• - ინდიკატორების შედარება (აღრიცხვის ერთეულები, ტერიტორია, გამოთვლის მეთოდი).

სტატისტიკური ანალიზის ძირითადი ცნებებია:

• 1. ჰიპოთეზა;
• 2. გადამწყვეტი ფუნქცია და გადამწყვეტი წესი;
• 3. ნიმუში საწყისი მოსახლეობა;
• 4. ზოგადი მოსახლეობის მახასიათებლების შეფასება;
• 5. ნდობის ინტერვალი;
• 6. ტენდენცია;
• 7. სტატისტიკური ურთიერთობა.

ანალიზი არის სტატისტიკური კვლევის დასკვნითი ეტაპი, რომლის არსი არის შესასწავლი ფენომენის მიმართებებისა და შაბლონების იდენტიფიცირება, დასკვნებისა და წინადადებების ფორმულირება.

კონკრეტული ფენომენის შესახებ წარმოდგენის მისაღებად, დასკვნების გამოსატანად აუცილებელია სტატისტიკური კვლევის ჩატარება. ჯანდაცვისა და მედიცინის სტატისტიკური კვლევის საგანი შეიძლება იყოს მოსახლეობის ჯანმრთელობა, სამედიცინო მომსახურების ორგანიზაცია, სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის სხვადასხვა განყოფილებები, გარემო ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ჯანმრთელობის მდგომარეობაზე.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარების მეთოდური თანმიმდევრობა შედგება გარკვეული ეტაპებისაგან.

ეტაპი 1. კვლევის გეგმისა და პროგრამის შედგენა.

ეტაპი 2. მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება).

ეტაპი 3. მასალის შემუშავება, სტატისტიკური დაჯგუფება და შეჯამება

ეტაპი 4. შესასწავლი ფენომენის სტატისტიკური ანალიზი, დასკვნების ფორმულირება.

ეტაპი 5 ლიტერატურული დამუშავება და შედეგების პრეზენტაცია.

სტატისტიკური კვლევის დასრულების შემდეგ მუშავდება რეკომენდაციები და მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები, ხდება კვლევის შედეგების პრაქტიკაში დანერგვა და ეფექტურობის შეფასება.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარებისას აუცილებელი ელემენტიარის ამ ეტაპების განხორციელებისას მკაცრი თანმიმდევრობის დაცვა.

პირველი ეტაპი სტატისტიკური კვლევა - გეგმისა და პროგრამის შედგენა - მოსამზადებელია, რომლის დროსაც დგინდება კვლევის მიზანი და ამოცანები, დგება გეგმა და კვლევის პროგრამა, მუშავდება სტატისტიკური მასალის შემაჯამებელი პროგრამა და წყდება ორგანიზაციული საკითხები.

სტატისტიკური კვლევის დაწყებისას აუცილებელია ზუსტად და მკაფიოდ ჩამოყალიბდეს კვლევის მიზანი და ამოცანები, შეისწავლოს ამ თემაზე ლიტერატურა.

მიზანი განსაზღვრავს კვლევის ძირითად მიმართულებას და, როგორც წესი, არის არა მხოლოდ თეორიული, არამედ პრაქტიკულიც. მიზანი ჩამოყალიბებულია ნათლად, ნათლად, ცალსახად.

მიზნის გასამჟღავნებლად განსაზღვრულია კვლევის ამოცანები.

მოსამზადებელი ეტაპის მნიშვნელოვანი ასპექტია ორგანიზაციული გეგმის შემუშავება. ორგანიზაციული გეგმაკვლევა გულისხმობს ადგილის (დაკვირვების ადმინისტრაციულ-ტერიტორიული საზღვრების), დროის (დაკვირვების განხორციელების, მასალის შემუშავებისა და ანალიზის სპეციფიკური ვადები) და კვლევის საგნის (ორგანიზატორები, შემსრულებლები, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციული ხელმძღვანელობა, კვლევის წყაროების) დადგენა. დაფინანსება).

პლა n კვლევად ovა ნიამოიცავს:

კვლევის ობიექტის განსაზღვრა (სტატისტიკური პოპულაცია);

კვლევის ფარგლები (უწყვეტი, არაუწყვეტი);

ტიპები (მიმდინარე, ერთჯერადი);

სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვების გზები. კვლევის პროგრამამოიცავს:

დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრა;

დაკვირვების თითოეულ ერთეულთან მიმართებაში დასარეგისტრირებელი კითხვების (აღრიცხვის ნიშნები) სია*

ინდივიდუალური აღრიცხვის (რეგისტრაციის) ფორმის შემუშავება ჩასაწერი კითხვებისა და მახასიათებლების ჩამონათვალით;

ცხრილის განლაგების შემუშავება, რომელშიც შემდეგ შეიტანება კვლევის შედეგები.

დაკვირვების თითოეული ერთეულისთვის ივსება ცალკე ფორმა, შეიცავს პასპორტის ნაწილს, პროგრამის მკაფიოდ ჩამოყალიბებულ კითხვებს, გარკვეული თანმიმდევრობით დატანილს და დოკუმენტის შევსების თარიღს.

როგორც სააღრიცხვო ფორმები, შეიძლება გამოყენებულ იქნას სამედიცინო დაწესებულებების პრაქტიკაში გამოყენებული სააღრიცხვო სამედიცინო ფორმები.

ინფორმაციის მოპოვების წყაროდ შეიძლება გახდეს სხვა სამედიცინო დოკუმენტები (საქმის ისტორიები და ამბულატორიის ინდივიდუალური ბარათები, ბავშვის განვითარების ისტორია, დაბადების ისტორია), სამედიცინო დაწესებულებების ანგარიშგების ფორმები და ა.შ.

ამ დოკუმენტებიდან მონაცემების სტატისტიკური განვითარების მიზნით, ინფორმაციის კოპირება ხდება სპეციალურად შემუშავებულ სააღრიცხვო ფორმებზე, რომელთა შინაარსი განისაზღვრება თითოეულ ცალკეულ შემთხვევაში კვლევის მიზნების შესაბამისად.

ამჟამად, კომპიუტერის გამოყენებით დაკვირვების შედეგების მანქანურ დამუშავებასთან დაკავშირებით, შესაძლებელია პროგრამის კითხვების ფორმალიზება. , როდესაც სააღრიცხვო დოკუმენტში კითხვები დგება ალტერნატივის სახით (დიახ, არა) , ან შემოთავაზებულია მზა პასუხები, საიდანაც კონკრეტული პასუხი უნდა შეირჩეს.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე, დაკვირვების პროგრამასთან ერთად, შედგენილია მიღებული მონაცემების შეჯამების პროგრამა *, რომელიც მოიცავს დაჯგუფების პრინციპების ჩამოყალიბებას, დაჯგუფების მახასიათებლების შერჩევას. , ამ ნიშნების კომბინაციების განსაზღვრა, სტატისტიკური ცხრილების განლაგების შედგენა.

მეორე ფაზა- სტატისტიკური მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება) - მოიცავს შესასწავლი ფენომენის ცალკეული შემთხვევების აღრიცხვას და მათ დამახასიათებელ სააღრიცხვო ნიშნებს სარეგისტრაციო ფორმებში. ამ სამუშაოს შესრულებამდე და შესრულების დროს ხორციელდება დამკვირვებლების ინსტრუქცია (ზეპირი ან წერილობითი) და მათ ეძლევათ სარეგისტრაციო ფორმები.

დროის თვალსაზრისით, სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება იყოს მიმდინარე და ერთჯერადი.

ზე მიმდინარე დაკვირვებაიუ უარყოფაფენომენი შესწავლილია გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (კვირა, კვარტალი , წელი და ა.შ.) ფენომენის ყოველი შემთხვევის გამოვლენის ყოველდღიური აღრიცხვით. მიმდინარე დაკვირვების მაგალითია შობადობის რაოდენობის აღრიცხვა , მკვდარი, ავადმყოფი , საავადმყოფოდან გაწერილი და ა.შ. ეს ითვალისწინებს სწრაფად ცვალებად მოვლენებს.

ზე ერთჯერადი დაკვირვებაიუ უარყოფასტატისტიკური მონაცემები გროვდება დროის გარკვეულ (კრიტიკულ) მომენტში. ერთჯერადი დაკვირვებაა: მოსახლეობის აღწერა, შესწავლა ფიზიკური განვითარებაბავშვები, ცხენებისთვის საავადმყოფოს საწოლების აღრიცხვა, სამედიცინო დაწესებულებების სერტიფიცირება და ა.შ. ამ ტიპს მიეკუთვნება მოსახლეობის პროფილაქტიკური გამოკვლევებიც. ერთჯერადი რეგისტრაცია ასახავს ფენომენის მდგომარეობას შესწავლის დროს. ამ ტიპის დაკვირვება გამოიყენება ნელ-ნელა ცვალებადი ფენომენების შესასწავლად.

დაკვირვების ტიპის არჩევას დროთა განმავლობაში განსაზღვრავს კვლევის მიზანი და ამოცანები. მაგალითად, ჰოსპიტალში მყოფი პაციენტების მახასიათებლები შეიძლება მიღებულ იქნეს საავადმყოფოდან წასულთა ამჟამინდელი რეგისტრაციის შედეგად (მიმდინარე დაკვირვება) ან საავადმყოფოში მყოფი პაციენტების ერთდღიანი აღწერით (ერთჯერადი დაკვირვება).

შესასწავლი ფენომენის გაშუქების სისრულედან გამომდინარე, განასხვავებენ უწყვეტ და არაუწყვეტ შესწავლას.

ზე უწყვეტიკვლევა იკვლევს პოპულაციაში შემავალ ყველა დაკვირვების ერთეულს, ე.ი. საერთო მოსახლეობა. უწყვეტი კვლევა ტარდება ფენომენის აბსოლუტური ზომების დასადგენად, მაგალითად, მთლიანი მოსახლეობა, დაბადებულთა ან გარდაცვლილთა საერთო რაოდენობა, კონკრეტული დაავადების შემთხვევების საერთო რაოდენობა და ა.შ. ასევე გამოიყენება უწყვეტი მეთოდი. იმ შემთხვევებში, როდესაც ინფორმაცია აუცილებელია ოპერატიული მუშაობისთვის (ინფექციური დაავადებების აღრიცხვა, ექიმების დატვირთვა და ა.შ.)

ზე უწყვეტიკვლევა იკვლევს მოსახლეობის მხოლოდ ნაწილს. იგი იყოფა რამდენიმე ტიპად: კითხვარი, მონოგრაფიული, ძირითადი მასივი, შერჩევითი. სამედიცინო კვლევაში ყველაზე გავრცელებული მეთოდია შერჩევის მეთოდი.

მონოგრაფიული მეთოდი- იძლევა ნებისმიერი თვალსაზრისით დამახასიათებელ მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების დეტალურ აღწერას და ობიექტების ღრმა, ყოვლისმომცველ აღწერას.

ძირითადი მასივის მეთოდი- მოიცავს იმ ობიექტების შესწავლას, რომლებშიც კონცენტრირებულია დაკვირვების ერთეულების დიდი უმრავლესობა. ამ მეთოდის მინუსი არის ის, რომ მოსახლეობის ნაწილი რჩება გამოუცნობი კვლევის მიერ, თუმცა მცირე ზომის, მაგრამ შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ძირითადი მასივისაგან.

კითხვარის მეთოდი- ეს არის სტატისტიკური მონაცემების შეგროვება სპეციალურად შემუშავებული კითხვარების გამოყენებით, რომლებიც მიმართულია ადამიანთა გარკვეულ წრეზე. ეს კვლევა ეფუძნება ნებაყოფლობითობის პრინციპს, ამიტომ კითხვარების დაბრუნება ხშირად არასრულია. ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხები სუბიექტურობისა და შემთხვევითობის კვალს ატარებს. ეს მეთოდი გამოიყენება შესწავლილი ფენომენის სავარაუდო აღწერის მისაღებად.

შერჩევის მეთოდი- დაყვანილია დაკვირვების ერთეულების ზოგიერთი სპეციალურად შერჩეული ნაწილის შესწავლით მთელი ზოგადი პოპულაციის დასახასიათებლად. ამ მეთოდს აქვს უპირატესობა მიღწეული შედეგების მაღალი ხარისხის საიმედოობით და ასევე მნიშვნელოვნად დაბალი ღირებულებით. კვლევაში დასაქმებულია შემსრულებლების ნაკლები რაოდენობა , უფრო მეტიც, ამას ნაკლები დრო სჭირდება.

როლი და ადგილი სამედიცინო სტატისტიკაში შერჩევის მეთოდიგანსაკუთრებით დიდია, რადგან სამედიცინო მუშაკები, როგორც წესი, საქმე აქვთ შესწავლილი ფენომენის მხოლოდ ნაწილს: ისინი სწავლობენ კონკრეტული დაავადების მქონე პაციენტების ჯგუფს, აანალიზებენ ცალკეული განყოფილებების და სამედიცინო დაწესებულებების მუშაობას. , გარკვეული მოვლენების ხარისხის შეფასება და ა.შ.

სტატისტიკური დაკვირვების დროს ინფორმაციის მოპოვების მეთოდისა და მისი განხორციელების ხასიათის მიხედვით, განასხვავებენ რამდენიმე ტიპს:

1) პირდაპირი დაკვირვება(პაციენტების კლინიკური გამოკვლევა , ლაბორატორიის ჩატარება , ინსტრუმენტული კვლევა , ანთროპომეტრიული გაზომვები და ა.შ.)

2) სოციოლოგიური მეთოდები: ინტერვიუს მეთოდი (პირისპირ გამოკითხვა), დაკითხვა (კორესპონდენციის გამოკითხვა - ანონიმური ან არაანონიმური) და ა.შ.;

3) დოკუმენტური კვლევაა არა(ინფორმაციის ასლი ბუღალტრული აღრიცხვისა და ანგარიშგების სამედიცინო დოკუმენტებიდან, ინფორმაცია დაწესებულებებისა და ორგანიზაციების ოფიციალური სტატისტიკიდან.)

მესამე ეტაპი- მასალის დაჯგუფება და შეჯამება - იწყება დაკვირვების რაოდენობის შემოწმებითა და გარკვევით , მიღებული ინფორმაციის სისრულესა და სისწორეს , შეცდომების იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა, ჩანაწერების დუბლიკატი და ა.შ.

მასალის სწორი განვითარებისთვის გამოიყენება პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტების დაშიფვრა. , იმათ. თითოეული მახასიათებლისა და მისი ჯგუფის აღნიშვნა ნიშნით - ანბანური ან რიცხვითი. დაშიფვრა არის ტექნიკა , მატერიალური განვითარების ხელშეწყობა და დაჩქარება , ხარისხის გაუმჯობესება, განვითარების სიზუსტე. შიფრები - სიმბოლოები - შემუშავებულია თვითნებურად. დიაგნოზის კოდირებისას რეკომენდებულია საერთაშორისო ნომენკლატურისა და დაავადებათა კლასიფიკაციის გამოყენება; პროფესიების კოდირებისას - პროფესიების ლექსიკონი.

დაშიფვრის უპირატესობა ის არის, რომ საჭიროების შემთხვევაში, ძირითადი განვითარების დასრულების შემდეგ, შეგიძლიათ დაუბრუნდეთ მასალას განვითარებისთვის, რათა გაირკვეს ახალი ურთიერთობები და დამოკიდებულებები. დაშიფრული სააღრიცხვო მასალა ამარტივებს და აჩქარებს , ვიდრე დაუშიფრავი. შემოწმების შემდეგ, ფუნქციები დაჯგუფებულია.

დაჯგუფება- შესწავლილი მონაცემების მთლიანობის დაყოფა ერთგვაროვანებად , ტიპიური ჯგუფები ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების მიხედვით. დაჯგუფება შეიძლება განხორციელდეს ხარისხობრივ და რაოდენობრივ საფუძველზე. დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევანი დამოკიდებულია შესწავლილი პოპულაციის ბუნებასა და კვლევის მიზნებზე.

ტიპოლოგიური დაჯგუფება ხორციელდება თვისებრივი (აღწერითი, ატრიბუტული) მახასიათებლების მიხედვით, მაგალითად, სქესის მიხედვით. , პროფესია, დაავადების ჯგუფები, დაავადების კურსის სიმძიმე, პოსტოპერაციული გართულებები და ა.შ.

რაოდენობრივი (ვარიაციის) მახასიათებლების მიხედვით დაჯგუფება ხორციელდება მახასიათებლის რიცხვითი ზომის მიხედვით. , Მაგალითად , ასაკის მიხედვით , დაავადების ხანგრძლივობა, მკურნალობის ხანგრძლივობა და ა.შ. რაოდენობრივი დაჯგუფება მოითხოვს გადაწყვეტას დაჯგუფების ინტერვალის სიდიდის შესახებ: ინტერვალი შეიძლება იყოს თანაბარი, ზოგიერთ შემთხვევაში კი - არათანაბარი, თუნდაც მოიცავდეს ე.წ. ღია ჯგუფებს.

Მაგალითად , ასაკის მიხედვით დაჯგუფებისას შეიძლება განისაზღვროს ღია ჯგუფები: 1 წლამდე . 50 წლის და უფროსი.

ჯგუფების რაოდენობის დადგენისას გამოდით კვლევის მიზნიდან და ამოცანებიდან. აუცილებელია, რომ დაჯგუფებამ შეძლოს გამოავლინოს შესასწავლი ფენომენის ნიმუშები. დიდი რიცხვიჯგუფებმა შეიძლება გამოიწვიოს მასალის გადაჭარბებული ჩახშობა, ზედმეტი დეტალიზაცია. ჯგუფების მცირე რაოდენობა იწვევს დამახასიათებელი ნიშნების დაბინდვას.

მასალის დაჯგუფების დასრულების შემდეგ გადადით შეჯამებაზე.

თან არაყი- ცალკეული შემთხვევების განზოგადება , მიღებული სტატისტიკური კვლევის შედეგად, ცალკეულ ჯგუფებად, მათი გამოთვლა და განლაგების ცხრილებში ჩართვა.

სტატისტიკური მასალის შეჯამება ხორციელდება სტატისტიკური ცხრილების გამოყენებით. მაგიდა , არ არის სავსე ციფრებით , განლაგება ეწოდება.

სტატისტიკური ცხრილები ჩამოთვლილია , ქრონოლოგიური, ტერიტორიული.

ცხრილს აქვს სუბიექტი და პრედიკატი. სტატისტიკური საგანი, როგორც წესი, მოთავსებულია ცხრილის მარცხენა მხარეს ჰორიზონტალურ ხაზებზე და ასახავს მთავარ, მთავარ მახასიათებელს. სტატისტიკური პრედიკატი განთავსებულია მარცხნიდან მარჯვნივ ვერტიკალური სვეტების გასწვრივ და ასახავს დამატებით აღრიცხვის მახასიათებლებს.

სტატისტიკური ცხრილები დაყოფილია მარტივებად , ჯგუფი და კომბინაცია.

IN მარტივი მაგიდებიწარმოდგენილია მასალის რიცხვითი განაწილება ერთი ატრიბუტის მიხედვით , მისი შემადგენელი ნაწილები (ცხრილი 1). მარტივი ცხრილი ჩვეულებრივ შეიცავს შესასწავლი ფენომენის მთლიანობის მარტივ ჩამონათვალს ან შეჯამებას.

ცხრილი 1

ნ საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება ასაკის მიხედვით

IN ჯგუფური მაგიდებიწარმოგიდგენთ ორი ნიშნის ერთობლიობას ერთმანეთთან დაკავშირებით (ცხრილი 2).

მაგიდა 2

ნ. საავადმყოფოში გარდაცვლილთა განაწილება სქესისა და ასაკის მიხედვით

IN შეუთავსეთა qiო ეს მაგიდებიმოცემულია მასალის განაწილება სამი ან მეტი ურთიერთდაკავშირებული მახასიათებლის მიხედვით (ცხრილი 3).

ცხრილი 3

ნ. ჰოსპიტალში სხვადასხვა დაავადებით გარდაცვლილთა განაწილება ასაკისა და სქესის მიხედვით

ძირითადი დაავადების დიაგნოზი	ასაკი
0-14	15-19	20-39	40-59	60 და >	სულ
მ	და	მ	და	მ	და	მ	და	მ	და	მ	და	მ+ფ
სისხლის მიმოქცევის სისტემის დაავადებები.	-	-	-	-
ტრავმა და მოწამვლა		-		-					-
ავთვისებიანი სიმსივნე. ნეოპლაზმები.	-	-	-	-	-	-
სხვა zab.	-	-	-	-
ყველა ავად გახდა.		-		-

ცხრილების შედგენისას უნდა დაკმაყოფილდეს გარკვეული მოთხოვნები:

თითოეულ ცხრილს უნდა ჰქონდეს სათაური, რომელიც ასახავს მის შინაარსს;

ცხრილის ფარგლებში ყველა სვეტს ასევე უნდა ჰქონდეს მკაფიო, ლაკონური სათაურები;

ცხრილის შევსებისას ცხრილის ყველა უჯრედი უნდა შეიცავდეს შესაბამის ციფრულ მონაცემებს. ცხრილის უჯრები, რომლებიც ცარიელი რჩება ამ კომბინაციის არარსებობის გამო, გადახაზულია ("-"), ხოლო უჯრედში ინფორმაციის არარსებობის შემთხვევაში, "n.s." ან "...";

ცხრილის შევსების შემდეგ ქვედა ჰორიზონტალურ რიგში და ბოლო ვერტიკალურ სვეტში მარჯვნივ, ვერტიკალური სვეტების და ჰორიზონტალური ხაზების შედეგები ჯამდება.

ცხრილებს უნდა ჰქონდეს ერთი თანმიმდევრული ნუმერაცია.

მცირე რაოდენობის დაკვირვებით კვლევებში შეჯამება ხდება ხელით. ყველა სააღრიცხვო დოკუმენტი იყოფა ჯგუფებად ნიშნის კოდის შესაბამისად. შემდეგ, მონაცემები გამოითვლება და ჩაიწერება ცხრილის შესაბამის უჯრედში.

ამჟამად კომპიუტერები ფართოდ გამოიყენება მასალის დახარისხებისა და შეჯამებისას. . რომლებიც საშუალებას იძლევა არა მხოლოდ მასალის დახარისხება შესწავლილი მახასიათებლების მიხედვით , მაგრამ გააკეთეთ გამოთვლები.

მეოთხე ეტაპი- სტატისტიკური ანალიზი - კვლევის გადამწყვეტი ეტაპია. ამ ეტაპზე ხდება სტატისტიკური მაჩვენებლების გაანგარიშება (სიხშირე , სტრუქტურები , შესწავლილი ფენომენის საშუალო ზომა), მოცემულია მათი გრაფიკული გამოსახულება , დინამიკა , მყარდება ტენდენციები, კავშირები ფენომენებს შორის . მოცემულია პროგნოზები და ა.შ. ანალიზი გულისხმობს მიღებული მონაცემების ინტერპრეტაციას, კვლევის შედეგების სანდოობის შეფასებას. დასასრულს, დასკვნები კეთდება.

მეხუთე ეტაპი- ლიტერატურული დამუშავება საბოლოოა. იგი გულისხმობს სტატისტიკური კვლევის შედეგების დასრულებას. შედეგები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სტატიის, მოხსენების, მოხსენების სახით , დისერტაციები და ა.შ. თითოეული ტიპის დიზაინისთვის არსებობს გარკვეული მოთხოვნები , რომელიც უნდა იყოს დაცული სტატისტიკური კვლევის შედეგების ლიტერატურული დამუშავებისას.

სამედიცინო და სტატისტიკური კვლევის შედეგები ჯანდაცვის პრაქტიკაში ინერგება. კვლევის შედეგების გამოყენების სხვადასხვა ვარიანტია შესაძლებელი: სამედიცინო და სამეცნიერო მუშაკთა ფართო აუდიტორიის შედეგების გაცნობა; სასწავლო და მეთოდოლოგიური დოკუმენტების მომზადება; რაციონალიზაციის წინადადების ფორმულირება და სხვა.

სტატისტიკური ღირებულებები

ამისთვის შედარებითი ანალიზისტატისტიკური მონაცემები გამოიყენება სტატისტიკური მნიშვნელობები: აბსოლუტური , ნათესავი , საშუალო.

აბსოლუტური ღირებულებები

სტატისტიკური კვლევის დროს შემაჯამებელ ცხრილებში მიღებული აბსოლუტური მნიშვნელობები ასახავს ფენომენის აბსოლუტურ ზომას (ჯანმრთელობის დაწესებულებების რაოდენობა, საავადმყოფოს საწოლების რაოდენობა, მოსახლეობა , დაღუპულთა, დაბადებულთა, ავადმყოფობების რაოდენობა და ა.შ.). მთელი რიგი სტატისტიკური კვლევები სრულდება აბსოლუტური მნიშვნელობების მიღებით. ზოგიერთ შემთხვევაში, მათი გამოყენება შესაძლებელია შესწავლილი ფენომენის გასაანალიზებლად. , Მაგალითად , იშვიათი ფენომენების შესწავლისას , საჭიროების შემთხვევაში, იცოდეთ ფენომენის ზუსტი აბსოლუტური ზომა , საჭიროების შემთხვევაში ყურადღება მიაქციეთ შესასწავლი ფენომენის ცალკეულ შემთხვევებს და ა.შ. მცირე რაოდენობის დაკვირვებით , იმ შემთხვევაში, როდესაც არ არის საჭირო კანონზომიერების დადგენა , ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას აბსოლუტური რიცხვები.

შემთხვევების მნიშვნელოვან ნაწილში, აბსოლუტური მნიშვნელობები არ შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა კვლევების მონაცემებთან შესადარებლად. ამისათვის გამოიყენება შედარებითი და საშუალო მნიშვნელობები.

შედარებითი ღირებულებები

ფარდობითი მნიშვნელობები (ინდიკატორები , კოეფიციენტები) მიიღება ერთი აბსოლუტური მნიშვნელობის მეორესთან შეფარდების შედეგად. ყველაზე ხშირად გამოყენებული ინდიკატორებია: , ვრცელი, კოეფიციენტები , ხილვადობა.

ინტენსიური- სიხშირის ინდიკატორები , ინტენსივობა, ფენომენის გავრცელება გარემოში , ამ ფენომენის გამომწვევი. ჯანდაცვაში მიმდინარეობს ავადობის შესწავლა , სიკვდილიანობა , ინვალიდობა, შობადობა და მოსახლეობის ჯანმრთელობის სხვა მაჩვენებლები. ოთხშაბათი , რომელშიც მიმდინარეობს პროცესები არის მთლიანი მოსახლეობა ან მისი ცალკეული ჯგუფები (ასაკი, სქესი, სოციალური , პროფესიონალი და ა.შ.). სამედიცინო სტატისტიკურ კვლევებში ფენომენი, თითქოსდა, გარემოს პროდუქტია. Მაგალითად , მოსახლეობა (გარემო) და ავადმყოფი (ფენომენი); ავადმყოფი (გარემო) და მკვდარი (ფენომენი) და ა.შ.

ბაზის ღირებულება შეირჩევა ინდიკატორის მნიშვნელობის შესაბამისად - 100, 1000, 10000, 100000-ით, აქედან გამომდინარე, ინდიკატორი გამოხატულია პროცენტულად. , ppm , პროდეციმილი, პროსანტიმილე.

ინტენსიური მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, ირანში 1995 წ. ცხოვრობდა 67283 ათასი მოსახლე, წლის განმავლობაში 380200 ადამიანი დაიღუპა.

ინტენსიური ინდიკატორები შეიძლება იყოს ზოგადი და სპეციალური.

ზოგადი ინტენსიური ინდიკატორები ახასიათებს ფენომენს მთლიანობაში . Მაგალითად , მთლიანი ნაყოფიერების მაჩვენებლები , სიკვდილიანობა, ავადობა, გათვლილი ადმინისტრაციული ტერიტორიის მთელ მოსახლეობაზე.

სპეციალური ინტენსიური ინდიკატორები (ჯგუფების მიხედვით) გამოიყენება ფენომენის სიხშირის დასახასიათებლად სხვადასხვა ჯგუფში (ავადობა სქესის, ასაკის მიხედვით). , სიკვდილიანობა 1 წლამდე ასაკის ბავშვებში , ლეტალობა ინდივიდუალური ნოზოლოგიური ფორმებისთვის და ა.შ.).

გამოიყენება ინტენსიური ინდიკატორები: დონის დასადგენად . სიხშირეები , ფენომენის გავრცელება; ფენომენის სიხშირის შედარება ორ სხვადასხვა პოპულაციაში; დინამიკაში ფენომენის სიხშირის ცვლილებების სწავლისთვის.

ვრცელი- სპეციფიკური სიმძიმის, სტრუქტურის ინდიკატორები, ახასიათებს ფენომენის განაწილებას მის შემადგენელ ნაწილებად, მის შინაგან სტრუქტურაში. ვრცელი ინდიკატორები გამოითვლება ფენომენის ნაწილის მთლიანთან შეფარდებით და გამოიხატება ერთეულის პროცენტებში ან წილადებში.

ვრცელი მაჩვენებელი გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, საბერძნეთში 1997 წელს იყო 719 საავადმყოფო, მათ შორის 214 ზოგადი საავადმყოფო.

ფართო ინდიკატორები გამოიყენება ფენომენის სტრუქტურის დასადგენად და მისი შემადგენელი ნაწილების თანაფარდობის შედარებითი შეფასებისთვის. ვრცელი ინდიკატორები ყოველთვის ურთიერთკავშირშია, რადგან მათი ჯამი ყოველთვის 100 პროცენტის ტოლია: მაგალითად, ავადობის სტრუქტურის შესწავლისას, ცალკეული დაავადების პროპორცია შეიძლება გაიზარდოს მისი ნამდვილი ზრდასთან ერთად; იმავე დონეზე, თუ შემცირდა სხვა დაავადებების რაოდენობა; ამ დაავადების რაოდენობის შემცირებით , თუ სხვა დაავადებების რაოდენობის შემცირება უფრო სწრაფი ტემპით ხდება.

კოეფიციენტები- წარმოადგენენ ორი დამოუკიდებელი, ერთმანეთისგან დამოუკიდებელ თანაფარდობას , ხარისხობრივად განსხვავებული ღირებულებები. კორელაციური ინდიკატორები მოიცავს მოსახლეობის ექიმებით, პარასამედიცინო მუშაკებით, საავადმყოფოს საწოლებით უზრუნველყოფის მაჩვენებლებს და ა.შ.

თანაფარდობა გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, ლიბანში, სადაც 3789 ათასი მოსახლეა, 1996 წელს სამედიცინო დაწესებულებებში 3941 ექიმი მუშაობდა.

ხილვადობა- გამოიყენება სტატისტიკური მნიშვნელობების უფრო ვიზუალური და ხელმისაწვდომი შედარების მიზნით. ვიზუალიზაციის მეტრიკა იძლევა მოსახერხებელ გზას აბსოლუტური, ფარდობითი ან საშუალო მნიშვნელობების ადვილად შესადარებელ ფორმად გადასაყვანად. ამ მაჩვენებლების გაანგარიშებისას, ერთ-ერთი შედარებული მნიშვნელობა უდრის 100-ს (ან 1-ს), ხოლო დარჩენილი მნიშვნელობები ხელახლა გამოითვლება ამ რიცხვის შესაბამისად.

ხილვადობის მაჩვენებლები გამოითვლება შემდეგნაირად: მაგალითად, იორდანიის მოსახლეობა იყო: 1994 წ. - 4275 ათასი ადამიანი, 1995 წ - 4440 ათასი ადამიანი , 1996 წელს - 5439 ათასი ადამიანი.

ხილვადობის მაჩვენებელი: 1994-100%;

1995 წ	=	4460 *100	=	103.9%;
1996წ	=	5439*100	=	127.2%

ხილვადობის ინდიკატორები მიუთითებს რამდენ პროცენტით ან რამდენჯერ მოხდა შედარებული მნიშვნელობების ზრდა ან შემცირება. ვიზუალური ინდიკატორები ყველაზე ხშირად გამოიყენება მონაცემთა შედარებისთვის დროთა განმავლობაში , უფრო ვიზუალური სახით წარმოაჩინოს შესასწავლი ფენომენის ნიმუშები.

შედარებითი მნიშვნელობების გამოყენებისას შეიძლება დაშვებული იყოს გარკვეული შეცდომები. აქ არის ყველაზე გავრცელებული:

1. ზოგჯერ ფენომენის სიხშირის ცვლილება ფასდება ფენომენის სტრუქტურის დამახასიათებელი ვრცელი ინდიკატორების საფუძველზე და არა მისი ინტენსივობის.

3. სპეციალური მაჩვენებლების გამოთვლისას ინდიკატორის გამოსათვლელად უნდა აირჩიოთ სწორი მნიშვნელი: მაგ. , ოპერაციის შემდგომი სიკვდილიანობის მაჩვენებელი უნდა გამოითვალოს ოპერაციულთან მიმართებაში , არა ყველა პაციენტი.

4. ინდიკატორების გაანალიზებისას მხედველობაში უნდა იქნას მიღებული დროის ფაქტორი:

შეუძლებელია სხვადასხვა პერიოდისთვის გამოთვლილი ინდიკატორების შედარება: მაგალითად, შემთხვევათა მაჩვენებელი ერთი წლის განმავლობაში და ნახევარი წლის განმავლობაში , რამაც შეიძლება გამოიწვიოს მცდარი მსჯელობა. 5. შეუძლებელია შედარება ზოგადი ინტენსიური მაჩვენებლების ერთმანეთთან შედარება, რომლებიც გამოითვლება შემადგენლობით ჰეტეროგენული სიმრავლეებიდან, ვინაიდან საშუალების შემადგენლობის ჰეტეროგენულობამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს ინდიკატორის მნიშვნელობაზე.

საშუალო ღირებულებები

საშუალო მნიშვნელობები იძლევა სტატისტიკური პოპულაციის განზოგადებულ მახასიათებელს გარკვეული ცვალებადი რაოდენობრივი ატრიბუტის მიხედვით.

საშუალო მნიშვნელობა ახასიათებს დაკვირვებების მთელ სერიას ერთი რიცხვით, რომელიც გამოხატავს შესასწავლი თვისების ზოგად ზომას. ის ახდენს ინდივიდუალური დაკვირვებების შემთხვევით გადახრებს და იძლევა რაოდენობრივი მახასიათებლის ტიპურ მახასიათებელს.

საშუალოზე მუშაობისას ერთ-ერთი მოთხოვნაა მოსახლეობის ხარისხობრივი ჰომოგენურობა, რისთვისაც გამოითვლება საშუალო. მხოლოდ მაშინ ობიექტურად აისახება შესასწავლი ფენომენის დამახასიათებელი ნიშნები. მეორე მოთხოვნა არის ის, რომ საშუალო მნიშვნელობა მხოლოდ გამოხატავს ნიშან-თვისების ტიპურ ზომებს, როდესაც იგი ეფუძნება შესწავლილი ნიშან-თვისების მასობრივ განზოგადებას, ე.ი. გამოითვლება საკმარისი რაოდენობის დაკვირვებებზე.

საშუალო მნიშვნელობები მიიღება განაწილების სერიებიდან (ვარიაციის სერია).

ვარიაციების სერია- რიგი ჰომოგენური სტატისტიკური მნიშვნელობები, რომლებიც ახასიათებს იგივე რაოდენობრივ აღრიცხვის ატრიბუტს, განსხვავდება ერთმანეთისგან მათი მნიშვნელობით და განლაგებულია გარკვეული თანმიმდევრობით (მცირდება ან იზრდება).

ვარიაციების სერიის ელემენტებია:

ვარიანტი- v - შესწავლილი ცვალებადი რაოდენობრივი ნიშნის რიცხვითი მნიშვნელობა.

სიხშირე- p (pars) ან f (სიხშირე) - ვარიანტის სიხშირე ვარიაციულ სერიაში, რომელიც გვიჩვენებს, თუ რამდენად ხშირად ხდება ერთი ან მეორე ვარიანტი ამ სერიაში.

დაკვირვებების საერთო რაოდენობა- n (numerus) - ყველა სიხშირის ჯამი: n=ΣΡ. თუ საერთო რაოდენობაარსებობს 30-ზე მეტი დაკვირვება, სტატისტიკური ნიმუში ითვლება დიდად, თუ n არის 30-ზე ნაკლები ან ტოლი - მცირე.

ვარიაციური სერიები არის წყვეტილი (დისკრეტული), რომელიც შედგება მთელი რიცხვებისგან და უწყვეტი, როდესაც ღირებულების ვარიანტიგამოხატული წილადი რიცხვით. წყვეტილ მწკრივებში მიმდებარე ვარიანტები ერთმანეთისგან განსხვავდება მთელი რიცხვით, მაგალითად: პულსის დარტყმების რაოდენობა, სუნთქვის რაოდენობა წუთში, მკურნალობის დღეების რაოდენობა და ა.შ. უწყვეტ სერიებში ოფციები შეიძლება განსხვავდებოდეს ერთის ნებისმიერი წილადური მნიშვნელობით. ვარიაციების სერიები სამი ტიპისაა. მარტივი- სერია, რომელშიც თითოეული ვარიანტი ხდება ერთხელ, ე.ი. სიხშირეები უდრის ერთს.

შესახებ მსხვილფეხა რქოსანისერია, რომელშიც ვარიანტები ხდება არაერთხელ.

დაჯგუფებულია ny- რიგი. რომელშიც ოფციები გაერთიანებულია ჯგუფებად მათი ზომის მიხედვით გარკვეული ინტერვალით, რაც მიუთითებს ჯგუფში შემავალი ყველა ვარიანტის გაჩენის სიხშირეზე.

დაჯგუფებული ვარიაციული სერია გამოიყენება დიდი რაოდენობით დაკვირვებით და ვარიანტის უკიდურესი მნიშვნელობების ავადმყოფური დიაპაზონით.

ვარიაციული სერიის დამუშავება შედგება ვარიაციის სერიის პარამეტრების (საშუალო მნიშვნელობა, სტანდარტული გადახრა და საშუალო მნიშვნელობის საშუალო ცდომილება) მიღებაში.

საშუალოების ტიპები.

სამედიცინო პრაქტიკაში ყველაზე ხშირად გამოიყენება შემდეგი საშუალო მაჩვენებლები: რეჟიმი, მედიანა, საშუალო არითმეტიკული. ნაკლებად ხშირად გამოიყენება სხვა საშუალო მაჩვენებლები: გეომეტრიული საშუალო (ანტისხეულების, ტოქსინების, ვაქცინების ტიტრირების შედეგების დამუშავებისას); ფესვის საშუალო კვადრატი (უჯრედების მონაკვეთის საშუალო დიამეტრის განსაზღვრისას, კანის იმუნოლოგიური ტესტების შედეგები); საშუალო კუბური (სიმსივნეების საშუალო მოცულობის დასადგენად) და სხვა.

მოდა(Mo) - ნიშან-თვისების ღირებულება, რომელიც ყველაზე ხშირად გვხვდება აგრეგატში. რეჟიმი აღებულია, როგორც ვარიანტი, რომელიც შეესაბამება სიხშირეების უდიდეს რაოდენობას ვარიაციის სერიაში.

მედიანური(მე) - თვისების მნიშვნელობა, რომელიც იკავებს მედიანურ მნიშვნელობას ვარიაციულ სერიაში. იგი ყოფს ვარიაციების სერიას ორ თანაბარ ნაწილად.

რეჟიმისა და მედიანას სიდიდეზე გავლენას არ ახდენს ექსტრემალური ვარიანტების რიცხვითი მნიშვნელობები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ვარიაციის სერიაში. ისინი ყოველთვის ზუსტად ვერ ახასიათებენ ვარიაციების დიაპაზონს და შედარებით იშვიათად გამოიყენება სამედიცინო სტატისტიკაში. საშუალო არითმეტიკული მნიშვნელობა უფრო ზუსტად ახასიათებს ვარიაციის სერიას.

თან საშუალო არითმეტიკული(M, ან) - გამოითვლება შესწავლილი ნიშნის ყველა რიცხვითი მნიშვნელობის საფუძველზე.

მარტივ ვარიაციულ სერიაში, სადაც ვარიანტები მხოლოდ ერთხელ ხდება, მარტივი არითმეტიკული საშუალო გამოითვლება ფორმულის გამოყენებით:

სადაც V - რიცხვითი მნიშვნელობების ვარიანტი,

n - დაკვირვებების რაოდენობა,

Σ - ჯამის ნიშანი

ჩვეულებრივ ვარიაციულ სერიაში, არითმეტიკული შეწონილი საშუალო გამოითვლება ფორმულით:

სადაც V არის ვარიანტის რიცხვითი მნიშვნელობები.

Ρ - ვარიანტის გაჩენის სიხშირე.

n არის დაკვირვებების რაოდენობა.

S - ჯამის ნიშანი

არითმეტიკული შეწონილი საშუალოს გამოთვლის მაგალითი მოცემულია ცხრილში 4.

ცხრილი 4

საავადმყოფოს სპეციალიზებულ განყოფილებაში პაციენტების მკურნალობის საშუალო ხანგრძლივობის განსაზღვრა

ზემოთ მოყვანილ მაგალითში რეჟიმი 20 დღეა, რადგან ის მეორდება უფრო ხშირად ვიდრე სხვები - 29-ჯერ. Mo = 20. Სერიული ნომერიმედიანა განისაზღვრება ფორმულით:

მედიანის ადგილი 48-ე ვარიანტზე მოდის, რომლის რიცხვითი მნიშვნელობა არის 20. ფორმულით გამოთვლილი საშუალო არითმეტიკულიც არის 20.

საშუალო მნიშვნელობები მოსახლეობის მნიშვნელოვანი განმაზოგადებელი მახასიათებლებია. თუმცა, ატრიბუტის ინდივიდუალური მნიშვნელობები მათ უკან იმალება. საშუალო მნიშვნელობები არ აჩვენებს ცვალებადობას, თვისების რყევას.

თუ ვარიაციების სერია უფრო კომპაქტურია, ნაკლებად მიმოფანტული და ყველა ინდივიდუალური მნიშვნელობა განლაგებულია საშუალოზე, მაშინ საშუალო მნიშვნელობა იძლევა ამ პოპულაციის უფრო ზუსტ აღწერას. თუ ვარიაციის სერია გაჭიმულია, ინდივიდუალური მნიშვნელობები მნიშვნელოვნად გადახრის საშუალოს, ე.ი. არის რაოდენობრივი მახასიათებლის დიდი ცვალებადობა, მაშინ საშუალო ნაკლებად ტიპიურია, უარესი ასახავს მთელ სერიას მთლიანობაში.

ერთი და იგივე სიდიდის საშუალოები შეიძლება მივიღოთ სერიებიდან სხვადასხვა ხარისხის გაფანტვით. ასე, მაგალითად, საავადმყოფოს სპეციალიზებულ განყოფილებაში პაციენტების მკურნალობის საშუალო ხანგრძლივობა ასევე იქნება 20, თუ 95-ვე პაციენტი საავადმყოფოში 20 დღის განმავლობაში იმყოფებოდა. ორივე გამოთვლილი საშუალო ტოლია ერთმანეთის, მაგრამ მიღებული სერიებიდან სხვადასხვა ხარისხის ვარიაციით.

ამიტომ, ვარიაციის სერიის დასახასიათებლად, საშუალო მნიშვნელობის გარდა, საჭიროა კიდევ ერთი მახასიათებელი , საშუალებას იძლევა შეფასდეს მისი მერყეობის ხარისხი.

©2015-2019 საიტი
ყველა უფლება ეკუთვნის მათ ავტორებს. ეს საიტი არ აცხადებს ავტორობას, მაგრამ უზრუნველყოფს უფასო გამოყენებას.
გვერდის შექმნის თარიღი: 2016-02-13

თქვენი კარგი სამუშაოს გაგზავნა ცოდნის ბაზაში მარტივია. გამოიყენეთ ქვემოთ მოცემული ფორმა

სტუდენტები, კურსდამთავრებულები, ახალგაზრდა მეცნიერები, რომლებიც იყენებენ ცოდნის ბაზას სწავლასა და მუშაობაში, ძალიან მადლობლები იქნებიან თქვენი.

გამოქვეყნდა http://www.allbest.ru/

განათლებისა და მეცნიერების სამინისტრო რუსეთის ფედერაცია

"იურიდიული ინსტიტუტი"

ფაკულტეტი "იურისპრუდენცია"

ესე

დისციპლინის მიხედვით

"სამართლებრივი სტატისტიკა"

სტატისტიკური კვლევის მეთოდები და ძირითადი ეტაპები.

სამუშაო შეასრულა სტუდენტმა

გრიბანოვი ა.ს.

მოსკოვი

შესავალი

1. სტატისტიკური კვლევის ცნება

2. სტატისტიკური კვლევის მეთოდები

3. სტატისტიკური კვლევის ორგანიზაცია და ეტაპები

დასკვნა

გამოყენებული ლიტერატურის სია

შესავალი

სტატისტიკამ ყველაფერი იცის“, - განაცხადეს ილფმა და პეტროვმა თავიანთ ცნობილ რომანში „თორმეტი სკამი“ და განაგრძეს: „ცნობილია რამდენ საკვებს ჭამს რესპუბლიკის საშუალო მოქალაქე წელიწადში... ცნობილია რამდენი მონადირე, ბალერინა.. ჩარხები, ველოსიპედები, ძეგლები, შუქურები და საკერავი მანქანები... რამხელა სიცოცხლე, ვნებებითა და ფიქრებით აღსავსე გვიყურებს სტატისტიკური ცხრილებიდან!.. „რატომ არის საჭირო ეს ცხრილები, როგორ შევადგინოთ და დავამუშავოთ ისინი, რა დასკვნების გამოტანა შეიძლება მათ საფუძველზე – ამაზე პასუხობს სტატისტიკა. კითხვებს იტალიური stato - სახელმწიფო, ლათინური სტატუსი - სახელმწიფო) სტატისტიკა არის მეცნიერება, რომელიც სწავლობს, ამუშავებს და აანალიზებს რაოდენობრივ მონაცემებს ცხოვრების მრავალფეროვან მასობრივ ფენომენებზე.

სტატისტიკური კვლევა მტკიცედ შემოვიდა ჩვენში ყოველდღიური ცხოვრების. სახელმწიფო და კომერციული სტრუქტურები რეგულარულად აგროვებენ ვრცელ ინფორმაციას საზოგადოებისა და გარემო. ეს მონაცემები გამოქვეყნებულია ცხრილებისა და სქემების სახით. თითოეული ადამიანი კარგად უნდა იყოს გათვითცნობიერებული ინფორმაციის ნაკადში. ეს ნიშნავს, რომ მან უნდა ამოიღოს, გააანალიზოს და დაამუშავოს ინფორმაცია, მიიღოს გადაწყვეტილებები სხვადასხვა სიტუაციებში.

ჩემს ნაშრომში განვიხილავ სტატისტიკურ კვლევებს, რა არის ისინი, როგორია სტატისტიკური კვლევის მეთოდები, როგორ არის ორგანიზებული ეს კვლევები და რა ეტაპებისაგან შედგება.

1. სტატისტიკური კვლევის ცნება

დაკვირვება, როგორც კვლევის საწყისი ეტაპი, დაკავშირებულია საკვლევ საკითხზე საწყისი მონაცემების შეგროვებასთან. დამახასიათებელია მრავალი მეცნიერებისთვის. თუმცა, თითოეულ მეცნიერებას აქვს საკუთარი სპეციფიკა, რომელიც განსხვავდება მისი დაკვირვებებით. ამიტომ, ყველა დაკვირვება არ არის სტატისტიკური.

სტატისტიკური კვლევა არის მეცნიერულად ორგანიზებული მონაცემების (ფაქტების) შეგროვება, შეჯამება და ანალიზი სახელმწიფოში სოციალურ-ეკონომიკური, დემოგრაფიული და სხვა ფენომენებისა და პროცესების შესახებ, მათი ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების აღრიცხვით ბუღალტრულ დოკუმენტაციაში, ორგანიზებული ერთის მიხედვით. პროგრამა.

სტატისტიკური კვლევის განმასხვავებელი ნიშნები (სპეციფიკატები) არის: მიზანდასახულობა, ორგანიზებულობა, მასობრივი ხასიათი, თანმიმდევრულობა (სირთულობა), შედარება, დოკუმენტაცია, კონტროლირებადი, პრაქტიკულობა.

ზოგადად, სტატისტიკური კვლევა უნდა:

* აქვს სოციალურად სასარგებლო მიზანი და საყოველთაო (სახელმწიფო) მნიშვნელობა;

* ეხება სტატისტიკის საგანს მისი ადგილისა და დროის სპეციფიკურ პირობებში;

* აღრიცხვის სტატისტიკური ტიპის გამოხატვა (და არა ბუღალტრული და არა ოპერატიული);

* განხორციელდა წინასწარ შემუშავებული პროგრამის მიხედვით მისი მეცნიერულად დასაბუთებული მეთოდოლოგიური და სხვა მხარდაჭერით;

* განახორციელოს მასობრივი მონაცემების (ფაქტების) შეგროვება, რომელიც ასახავს მიზეზ-შედეგობრივი და სხვა ფაქტორების მთელ კომპლექტს, რომლებიც ახასიათებს ფენომენს მრავალმხრივ;

* რეგისტრირებული იყოს დადგენილი ფორმის სააღრიცხვო დოკუმენტაციის სახით;

* გარანტირებულია დაკვირვების შეცდომების არარსებობა ან მინიმუმამდე შემცირება;

* უზრუნველყოს შეგროვებული მონაცემების კონტროლის გარკვეული ხარისხის კრიტერიუმები და გზები მათი სანდოობის, სისრულისა და შინაარსის უზრუნველსაყოფად;

* ფოკუსირება მონაცემების შეგროვებისა და დამუშავების ეკონომიურ ტექნოლოგიაზე;

* იყავი სანდო საინფორმაციო ბაზასტატისტიკური კვლევის ყველა შემდგომი ეტაპისთვის და სტატისტიკური ინფორმაციის ყველა მომხმარებლისთვის.

კვლევები, რომლებიც არ აკმაყოფილებს ამ მოთხოვნებს, არ არის სტატისტიკური.

არ არის სტატისტიკური კვლევები, მაგალითად,

დაკვირვება და კვლევა: ბავშვთან სათამაშო დედები (პირადი კითხვა);

თეატრალური წარმოდგენის მაყურებლები (სპექტაკლის საბუღალტრო დოკუმენტაცია არ არსებობს);

ფიზიკური და ქიმიური ექსპერიმენტების მკვლევარი მათი გაზომვებით, გამოთვლებით და დოკუმენტური აღრიცხვით (არა მასობრივი საჯარო მონაცემებით);

ექიმი პაციენტებისთვის სამედიცინო ბარათების (ოპერატიული ჩანაწერების) შენახვით;

მოძრაობის ბუღალტერი ფულისაწარმოს საბანკო ანგარიშზე (ბუღალტრული აღრიცხვა);

ჟურნალისტები სახელმწიფო მოხელეების ან სხვა ცნობილი ადამიანების საჯარო და პირადი ცხოვრებისათვის (სტატისტიკის საგანი არ არის).

სტატისტიკური პოპულაცია - ერთეულების ერთობლიობა, რომელსაც აქვს მასობრივი ხასიათი, ტიპიურობა, თვისობრივი ერთგვაროვნება და ცვალებადობის არსებობა.

სტატისტიკური პოპულაცია შედგება მატერიალურად არსებული ობიექტებისგან (თანამშრომლები, საწარმოები, ქვეყნები, რეგიონები), არის სტატისტიკური კვლევის ობიექტი.

სტატისტიკური დაკვირვება არის სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი, რომელიც წარმოადგენს სოციალური ცხოვრების შესწავლილ ფენომენებსა და პროცესებზე მონაცემების მეცნიერულად ორგანიზებულ კრებულს.

2. სტატისტიკური კვლევის მეთოდები

ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ სტატისტიკურ მასალებს დაერქმევა მასალები, რომლებიც სპეციალურად შექმნილია წინასწარ განსაზღვრული პრინციპებისა და მეთოდების მიხედვით, ექვემდებარება შემდგომ დამუშავებას მათემატიკური მეთოდებით, ე.ი. შეისწავლის შესასწავლი ობიექტის რაოდენობრივ მახასიათებლებს. ისინი იქმნება ორ ეტაპად:

1) პირველადი დოკუმენტები (პირველადი წყაროები) - კითხვარები, ჩამონათვალის ფურცლები, კითხვარები და ა.შ.;

2) შემაჯამებელი დებულებები, შემაჯამებელი ცხრილები, რომლებიც მუშავდება მათემატიკური სტატისტიკის მეთოდებით; ამ შემაჯამებელ დოკუმენტებს ჩვეულებრივ უწოდებენ "სტატისტიკას".

ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევა ითვალისწინებს შემდეგს:

1) სერიოზული წინასწარი სამუშაოები;

2) მონაცემთა პირდაპირი შეგროვება;

3) მიღებული მონაცემების ანალიზზე მუშაობა.

კვლევა ტარდება გარკვეული ალგორითმის მიხედვით, ხოლო თითოეული ეტაპის გავლა მოითხოვს გამოყენებას სპეციალური მეთოდებიდა დახურულია შესრულებული სამუშაოს შინაარსით.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარების ალგორითმი შეიძლება წარმოდგენილი იყოს შემდეგნაირად.

1. კვლევითი პროგრამის ან დაკვირვების პროგრამის შემუშავება. ამ ეტაპზე გამოკითხვის მიზნები და ამოცანები, შესასწავლი ობიექტების გაშუქება, ობიექტების დაფარვის ხარისხი, ქრონოლოგიური და გეოგრაფიული ფარგლები, დაკვირვების ერთეულები, ჩასაწერი ინდიკატორები, შევსების პირველადი წყაროს ფორმა. მონაცემებში განისაზღვრება და ინფორმაციის შეგროვების, ინფორმაციის შეგროვების ხარისხის მონიტორინგის, მიღებული მონაცემების დამუშავებისა და ანალიზის მექანიზმები.

მონიტორინგის პროგრამა არის დასარეგისტრირებელი ფუნქციების სია. დაკვირვების რეგისტრაციის საბუღალტრო დოკუმენტაცია

დაკვირვების პერიოდი არის დრო, რომლის დროსაც ხდება ინფორმაციის ჩაწერა.

კრიტიკული დაკვირვების თარიღი არის თარიღი, რომლის შესახებაც ინფორმაცია მოხსენებულია.

2. სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება იყოს მოკლევადიანი ან გრძელვადიანი (განხორციელებული გარკვეული პერიოდის განმავლობაში), უწყვეტი ან შერჩევითი. შედეგად, როგორც წესი, ჩნდება მასობრივი დოკუმენტების კომპლექსი.

3. სტატისტიკური მონაცემების შეჯამება და დაჯგუფება - შეგროვებული მონაცემების გამოთვლა და დაჯგუფება, რის შედეგადაც ეს უკანასკნელი გადაიქცევა სტატისტიკური ცხრილებისა და ქვეჯამების სისტემად.

4. მონაცემთა ანალიზი, რომელიც ითვალისწინებს ამოცანების წინასწარ დადგენას, რომელიც ხორციელდება სტატისტიკური ანალიზის მეთოდებით.

5. მონაცემთა ინტერპრეტაცია - მიღებული შედეგების ახსნა, მათი შედარება მსგავს მაჩვენებლებთან.

სტატისტიკური დოკუმენტების სახეები და მათი შემდგომი დამუშავების მეთოდები განისაზღვრება მონაცემთა შეგროვების მეთოდების შესაბამისად, ეს ყველაფერი აისახება და განისაზღვრება წინასწარ შემუშავებული პროგრამით და დამოკიდებულია კვლევის მიზნებზე.

მონაცემთა შეგროვების ეტაპზე სტატისტიკურ დაკვირვებას ორი ძირითადი ფორმა აქვს:

1) ანგარიშგება მიმდინარე დაკვირვების, ფაქტებისა და მოვლენების მიმდინარე (მუდმივი) აღრიცხვის საფუძველზე;

2) სპეციალურად ორგანიზებული სტატისტიკური დაკვირვება.

სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება განხორციელდეს შემდეგი მეთოდებით.

1. ღონისძიების დროისთვის:

1) მიმდინარე (უწყვეტი) დაკვირვება, რომელიც ხორციელდება სისტემატურად;

2) პერიოდული დაკვირვება, მეორდება გარკვეული პერიოდის შემდეგ (მეცხოველეობის აღწერა);

3) ერთჯერადი დაკვირვება, საჭიროებისამებრ, დროის ინტერვალის გათვალისწინების გარეშე (დოკუმენტების ნაკადის აღრიცხვა).

2. დაკვირვების ერთეულების დაფარვით:

1) უწყვეტი დაკვირვება, რის შედეგადაც ხდება შესწავლილი მოსახლეობის ყველა ერთეულის გამოკითხვა (საყოველთაო აღწერა);

2) არაუწყვეტი დაკვირვება, როდესაც შესწავლილია შესასწავლი ობიექტის გარკვეული წესით შერჩეული ერთეულების ნაწილი; არაუწყვეტი დაკვირვების სახეებია:

ა) ძირითადი მასივის მეთოდი, როდესაც შესწავლილია მოსახლეობის ერთეულების ნაწილი, რომელსაც აქვს შესასწავლი ყველაზე გამოხატული მახასიათებლები;

ბ) კითხვარებით დაკვირვება, როდესაც გამოკითხვის ფურცლების დახმარებით ხდება მახასიათებლების ნაკრების შესწავლა, რომელიც შემდეგ ექსტრაპოლირებულია მთელ პოპულაციაზე;

გ) მონოგრაფიული დაკვირვება, ე.ი. ფენომენებისა და მახასიათებლების განვითარების სხვადასხვა ტენდენციების იდენტიფიცირება ერთ ნაკრებში;

გ) შერჩევითი დაკვირვება- შესწავლილი ერთეულების შემთხვევით დამუშავებული ნაწილი (ოჯახის ბიუჯეტი);

ე) პირდაპირი დაკვირვება, რომელშიც დგინდება ჩასაწერი ფაქტი და ამის საფუძველზე ხდება ჩანაწერები სარეგისტრაციო ჟურნალში (ფორმაში).

სტატისტიკაში არსებობს ინფორმაციის შეგროვების გზების შემდეგი კლასიფიკაცია:

კორესპონდენტი, რომელსაც ახორციელებს ნებაყოფლობითი კორესპონდენტების შტაბი;

გადაგზავნა, რომელიც ხორციელდება ზეპირად სპეციალურად მომზადებული მუშაკების მიერ;

კითხვარი (კითხვის სახით);

თვითრეგისტრაცია (ფორმების შევსება თავად რესპონდენტების მიერ);

პირადი (ქორწინება, შვილები, განქორწინებები).

პირველადი წყაროებიდან მიღებული ინფორმაციის დამუშავება, როგორც წესი, მოიცავს ინფორმაციის სისტემატიზაციას. დროთა განმავლობაში ინფორმაციის დამუშავების მეთოდები მნიშვნელოვნად შეიცვალა.

თავდაპირველად გამოჩნდა, როგორც რიცხვითი აღწერის სისტემა, რომელიც მოიცავს მოსახლეობისა და მიწის აღრიცხვას, XVIII საუკუნეში. საკანონმდებლო აქტებით გათვალისწინებული, შიდა სტატისტიკამ განიცადა მნიშვნელოვანი ევოლუცია მე-19 და მე-20 საუკუნეებში, ჩამოყალიბდა როგორც რთული, განშტოებული სისტემა, რომელიც დაფუძნებულია სამეცნიერო მათემატიკური მეთოდებისა და კომპიუტერული ტექნოლოგიების საფუძველზე.

XX საუკუნის დასაწყისისთვის. სტატისტიკის სფეროში იყო მუშაობის სერიოზული გამოცდილება, ჩამოყალიბდა ინფორმაციის შეგროვებისა და ანალიზის ძირითადი პრინციპები. XIX საუკუნეში ჩამოყალიბებული და გამოცდილი სტატისტიკის ძირითადი მიმართულებები, მისი მეთოდები (ანგარიშები, გამოკითხვები, აღწერები; სტატისტიკური მასალის სტრუქტურა და სტატისტიკური კვლევის სისტემა), განვითარებული იყო მე-20 საუკუნეში.

სტატისტიკური (რაოდენობრივი) აღწერილობები რეგიონალური კვლევების ფარგლებში, უმარტივესი არითმეტიკული გამოთვლების გამოყენებით, თანდათან შეიცვალა რთული მათემატიკური და კომპიუტერული მეთოდებით, რაც შესაძლებელს ხდის დეტალური სტატისტიკის მოპოვებას, აგრეთვე მის საფუძველზე სტატისტიკური ინდიკატორების განვითარების პროგნოზირებას და მოდელირებას. .

კვლევის პირველი ობიექტები იყო მოსახლეობა და მიწა, გადაწყდა დაბეგვრის ამოცანები, რისთვისაც გამოითვალა მოსახლეობის საერთო რაოდენობა, გამოვლინდა მოსახლეობის განვითარების ნიმუშები და ჩატარდა მიწის აღწერა. მთავარი დემოგრაფიული მახასიათებელი იყო მთლიანი მოსახლეობა. მოყვანილი იქნა მონაცემები შობადობის, გარდაცვალების, ქორწინების რაოდენობის, სიკვდილიანობის ცხრილების, გარკვეულ ასაკამდე გადარჩენის შესახებ, წელიწადში დაბადებულთა და გარდაცვლილთა სხვაობის გამოთვლით დადგინდა მოსახლეობის საშუალო ზრდა.

დღეს სტატისტიკა იყენებს მასობრივ სტატისტიკურ დაკვირვებებს, დაჯგუფების მეთოდს, საშუალოდებს, ინდექსებს, ბალანსის მეთოდს, გრაფიკული გამოსახულების მეთოდს და სტატისტიკური მონაცემების ანალიზის სხვა მეთოდებს.

თანდათან შეიცვალა დოკუმენტების სახეებიც. პროვინციის სამხედრო სტატისტიკური აღწერილობები და აღწერილობები "ისტორიული, სტატისტიკური და ეთნოგრაფიული თვალსაზრისით", წიგნები და გადასინჯვები შეიცვალა რთული შერჩევითი და ზოგადი აღწერებით ("პირველი საყოველთაო აღწერა რუსეთის იმპერია 1897“, სოფლის მეურნეობისა და ინდუსტრიის აღწერა), მრავალფაქტორიანი ანგარიშგების სისტემა და სექტორთაშორისი ბალანსის შემუშავება. ეროვნული ეკონომიკაწლებზე.

3. სტატისტიკური კვლევის ორგანიზაცია და ეტაპები

კონკრეტული ფენომენის შესახებ წარმოდგენის მისაღებად, დასკვნების გამოსატანად აუცილებელია სტატისტიკური კვლევის ჩატარება. ჯანდაცვისა და მედიცინის სტატისტიკური კვლევის საგანი შეიძლება იყოს მოსახლეობის ჯანმრთელობა, სამედიცინო მომსახურების ორგანიზაცია, სამედიცინო დაწესებულებების საქმიანობის სხვადასხვა განყოფილებები, გარემო ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ჯანმრთელობის მდგომარეობაზე.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარების მეთოდური თანმიმდევრობა შედგება გარკვეული ეტაპებისაგან.

ეტაპი 1. კვლევის გეგმისა და პროგრამის შედგენა.

ეტაპი 2. მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება).

ეტაპი 3. მასალის შემუშავება, სტატისტიკური დაჯგუფება და შეჯამება

ეტაპი 4. შესასწავლი ფენომენის სტატისტიკური ანალიზი, დასკვნების ფორმულირება.

ეტაპი 5 ლიტერატურული დამუშავება და შედეგების პრეზენტაცია.

სტატისტიკური კვლევის დასრულების შემდეგ მუშავდება რეკომენდაციები და მენეჯმენტის გადაწყვეტილებები, ხდება კვლევის შედეგების პრაქტიკაში დანერგვა და ეფექტურობის შეფასება.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარებისას ყველაზე მნიშვნელოვანი ელემენტია ამ ეტაპების განხორციელებისას მკაცრი თანმიმდევრობის დაცვა.

სტატისტიკური კვლევის პირველი ეტაპი - გეგმისა და პროგრამის შედგენა - მოსამზადებელია, რომლის დროსაც დგინდება კვლევის მიზანი და ამოცანები, დგება კვლევის გეგმა და პროგრამა, მუშავდება სტატისტიკური მასალის შემაჯამებელი პროგრამა. და ორგანიზაციული საკითხები მოგვარებულია.

მიზანი განსაზღვრავს კვლევის ძირითად მიმართულებას და, როგორც წესი, არის არა მხოლოდ თეორიული, არამედ პრაქტიკულიც. მიზანი ჩამოყალიბებულია ნათლად, ნათლად, ცალსახად.

მიზნის გასამჟღავნებლად განსაზღვრულია კვლევის ამოცანები.

მოსამზადებელი ეტაპის მნიშვნელოვანი ასპექტია ორგანიზაციული გეგმის შემუშავება. კვლევის ორგანიზაციულ გეგმაში გათვალისწინებულია ადგილის (დაკვირვების ადმინისტრაციულ-ტერიტორიული საზღვრები), დროის (დაკვირვების განხორციელების კონკრეტული ვადები, მასალის შემუშავება და ანალიზი) და კვლევის საგნის (ორგანიზატორები, ქ. შემსრულებლები, მეთოდოლოგიური და ორგანიზაციული ხელმძღვანელობა, კვლევის დაფინანსების წყაროები).

სასწავლო გეგმა მოიცავს:

კვლევის ობიექტის განსაზღვრა (სტატისტიკური პოპულაცია);

კვლევის ფარგლები (უწყვეტი, არაუწყვეტი);

ტიპები (მიმდინარე, ერთჯერადი);

სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვების გზები. კვლევის პროგრამა მოიცავს:

დაკვირვების ერთეულის განსაზღვრა;

დაკვირვების თითოეულ ერთეულთან მიმართებაში დასარეგისტრირებელი კითხვების (აღრიცხვის ნიშნები) სია*

ინდივიდუალური აღრიცხვის (რეგისტრაციის) ფორმის შემუშავება ჩასაწერი კითხვებისა და მახასიათებლების ჩამონათვალით;

ცხრილის განლაგების შემუშავება, რომელშიც შემდეგ შეიტანება კვლევის შედეგები.

დაკვირვების თითოეული ერთეულისთვის ივსება ცალკე ფორმა, შეიცავს პასპორტის ნაწილს, პროგრამის მკაფიოდ ჩამოყალიბებულ კითხვებს, გარკვეული თანმიმდევრობით დატანილს და დოკუმენტის შევსების თარიღს.

ამ დოკუმენტებიდან მონაცემების სტატისტიკური განვითარების მიზნით, ინფორმაციის კოპირება ხდება სპეციალურად შემუშავებულ სააღრიცხვო ფორმებზე, რომელთა შინაარსი განისაზღვრება თითოეულ ცალკეულ შემთხვევაში კვლევის მიზნების შესაბამისად.

ამჟამად, კომპიუტერის გამოყენებით დაკვირვების შედეგების მანქანურ დამუშავებასთან დაკავშირებით, პროგრამული კითხვების ფორმალიზება შესაძლებელია, როდესაც სააღრიცხვო დოკუმენტში კითხვები დასმულია ალტერნატივის სახით (დიახ, არა), ან მზა პასუხებია. შესთავაზა, საიდანაც კონკრეტული პასუხი უნდა შეირჩეს.

სტატისტიკური კვლევის პირველ ეტაპზე, დაკვირვების პროგრამასთან ერთად, შედგენილია მიღებული მონაცემების შეჯამების პროგრამა, რომელიც მოიცავს დაჯგუფების პრინციპების დადგენას, დაჯგუფების მახასიათებლების იდენტიფიცირებას, ამ მახასიათებლების კომბინაციების განსაზღვრას და სტატისტიკური ცხრილების განლაგების შედგენას.

მეორე ეტაპი - სტატისტიკური მასალის შეგროვება (სტატისტიკური დაკვირვება) - შედგება შესასწავლი ფენომენის ცალკეული შემთხვევების აღრიცხვაზე და მათ დამახასიათებელ სააღრიცხვო ნიშნების აღრიცხვაზე სარეგისტრაციო ფორმებში. ამ სამუშაოს შესრულებამდე და შესრულების დროს ხორციელდება დამკვირვებლების ინსტრუქცია (ზეპირი ან წერილობითი) და მათ ეძლევათ სარეგისტრაციო ფორმები.

დროის თვალსაზრისით, სტატისტიკური დაკვირვება შეიძლება იყოს მიმდინარე და ერთჯერადი.

ამჟამინდელი დაკვირვებით, ფენომენის შესწავლა ხდება გარკვეული პერიოდის განმავლობაში (კვირა, კვარტალი, წელი და ა.შ.) ფენომენის ყოველი შემთხვევის გამოვლენის ყოველდღიური ჩაწერით.

ერთჯერადი დაკვირვებით სტატისტიკური მონაცემები გროვდება დროის გარკვეულ (კრიტიკულ) მომენტში. ერთჯერადი რეგისტრაცია ასახავს ფენომენის მდგომარეობას შესწავლის დროს. ამ ტიპის დაკვირვება გამოიყენება ნელ-ნელა ცვალებადი ფენომენების შესასწავლად.

დაკვირვების ტიპის არჩევას დროულად განსაზღვრავს კვლევის მიზანი და ამოცანები.

შესასწავლი ფენომენის გაშუქების სისრულედან გამომდინარე განასხვავებენ უწყვეტ და არაუწყვეტ კვლევას.

უწყვეტი კვლევისას შესწავლილია პოპულაციაში შემავალი დაკვირვების ყველა ერთეული, ე.ი. საერთო მოსახლეობა. უწყვეტი კვლევა ტარდება ფენომენის აბსოლუტური ზომების დასადგენად. უწყვეტი მეთოდი ასევე გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც ინფორმაცია აუცილებელია ოპერატიული მუშაობისთვის.

არაუწყვეტი კვლევისას შესწავლილია საერთო პოპულაციის მხოლოდ ნაწილი. იგი იყოფა რამდენიმე ტიპად: კითხვარი, მონოგრაფიული, ძირითადი მასივი, შერჩევითი.

მონოგრაფიული მეთოდი - იძლევა ნებისმიერი თვალსაზრისით დამახასიათებელი მოსახლეობის ცალკეული ერთეულების დეტალურ აღწერას და საგნების ღრმა, ყოვლისმომცველ აღწერას.

ძირითადი მასივის მეთოდი - გულისხმობს იმ ობიექტების შესწავლას, რომლებშიც კონცენტრირებულია დაკვირვების ერთეულების დიდი უმრავლესობა. ამ მეთოდის მინუსი არის ის, რომ მოსახლეობის ნაწილი რჩება გამოუცნობი კვლევის მიერ, თუმცა მცირე ზომის, მაგრამ შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ძირითადი მასივისაგან.

კითხვარის მეთოდი არის სტატისტიკური მონაცემების შეგროვება სპეციალურად შემუშავებული კითხვარების გამოყენებით, რომლებიც მიმართულია ადამიანთა გარკვეულ წრეზე. ეს კვლევა ეფუძნება ნებაყოფლობითობის პრინციპს, ამიტომ კითხვარების დაბრუნება ხშირად არასრულია. ხშირად დასმულ კითხვებზე პასუხები სუბიექტურობისა და შემთხვევითობის კვალს ატარებს. ეს მეთოდი გამოიყენება შესწავლილი ფენომენის სავარაუდო აღწერის მისაღებად.

შერჩევის მეთოდი - მცირდება დაკვირვების ერთეულების ზოგიერთი სპეციალურად შერჩეული ნაწილის შესწავლით მთელი ზოგადი პოპულაციის დასახასიათებლად. ამ მეთოდს აქვს უპირატესობა მიღწეული შედეგების მაღალი ხარისხის საიმედოობით და ასევე მნიშვნელოვნად დაბალი ღირებულებით. კვლევაში დასაქმებულია შემსრულებლების ნაკლები რაოდენობა, გარდა ამისა, ის ნაკლებ დროს მოითხოვს.

სტატისტიკური დაკვირვების დროს ინფორმაციის მოპოვების მეთოდისა და მისი განხორციელების ხასიათის მიხედვით, განასხვავებენ რამდენიმე ტიპს:

1) პირდაპირი დაკვირვება

2) სოციოლოგიური მეთოდები: ინტერვიუს მეთოდი (პირისპირ გამოკითხვა), დაკითხვა (დისტანციური გამოკითხვა - ანონიმური თუ არა ანონიმური) და ა.შ.;

3) დოკუმენტური კვლევა.

მესამე ეტაპი - მასალის დაჯგუფება და შეჯამება - იწყება დაკვირვების რაოდენობის შემოწმებითა და გარკვევით, მიღებული ინფორმაციის სისრულითა და სისწორით, შეცდომების გამოვლენითა და აღმოფხვრით, ჩანაწერების დუბლიკატით და ა.შ.

მასალის სწორი განვითარებისთვის გამოიყენება პირველადი აღრიცხვის დოკუმენტების დაშიფვრა, ე.ი. თითოეული მახასიათებლისა და მისი ჯგუფის აღნიშვნა ნიშნით - ანბანური ან რიცხვითი. დაშიფვრა არის ტექნიკა, რომელიც ხელს უწყობს და აჩქარებს მასალის განვითარებას, აუმჯობესებს განვითარების ხარისხს და სიზუსტეს. შიფრები - კონვენციები- წარმოიქმნება თვითნებურად. დიაგნოზის კოდირებისას რეკომენდებულია საერთაშორისო ნომენკლატურისა და დაავადებათა კლასიფიკაციის გამოყენება; პროფესიების კოდირებისას - პროფესიების ლექსიკონი.

დაშიფვრის უპირატესობა ის არის, რომ საჭიროების შემთხვევაში, ძირითადი განვითარების დასრულების შემდეგ, შეგიძლიათ დაუბრუნდეთ მასალას განვითარებისთვის, რათა გაირკვეს ახალი ურთიერთობები და დამოკიდებულებები. დაშიფრული სააღრიცხვო მასალა საშუალებას გაძლევთ ამის გაკეთება უფრო მარტივად და სწრაფად, ვიდრე დაშიფრული. შემოწმების შემდეგ, ფუნქციები დაჯგუფებულია.

დაჯგუფება - შესწავლილი მონაცემების მთლიანობის დაყოფა ერთგვაროვან, ტიპურ ჯგუფებად ყველაზე მნიშვნელოვანი მახასიათებლების მიხედვით. დაჯგუფება შეიძლება განხორციელდეს ხარისხობრივ და რაოდენობრივ საფუძველზე. დაჯგუფების მახასიათებლის არჩევანი დამოკიდებულია შესწავლილი პოპულაციის ბუნებასა და კვლევის მიზნებზე.

ტიპოლოგიური დაჯგუფება ხორციელდება თვისებრივი (აღწერითი, ატრიბუტული) მახასიათებლების მიხედვით.

რაოდენობრივი (ვარიაციის) ნიშნების მიხედვით დაჯგუფება ხორციელდება მახასიათებლის რიცხვითი ზომის საფუძველზე. რაოდენობრივი დაჯგუფება მოითხოვს გადაწყვეტას დაჯგუფების ინტერვალის სიდიდის შესახებ: ინტერვალი შეიძლება იყოს თანაბარი, ზოგიერთ შემთხვევაში კი - არათანაბარი, თუნდაც მოიცავდეს ე.წ. ღია ჯგუფებს.

ჯგუფების რაოდენობის დადგენისას გამოდით კვლევის მიზნიდან და ამოცანებიდან. აუცილებელია, რომ დაჯგუფებამ შეძლოს გამოავლინოს შესასწავლი ფენომენის ნიმუშები. ჯგუფების დიდმა რაოდენობამ შეიძლება გამოიწვიოს მასალის გადაჭარბებული დამსხვრევა, არასაჭირო დეტალიზაცია. ჯგუფების მცირე რაოდენობა იწვევს დამახასიათებელი ნიშნების დაბინდვას.

მასალის დაჯგუფების დასრულების შემდეგ გადადით შეჯამებაზე.

რეზიუმე - სტატისტიკური კვლევის შედეგად მიღებული ცალკეული შემთხვევების განზოგადება გარკვეულ ჯგუფებად, მათი დათვლა და ცხრილის განლაგებაში შეტანა.

სტატისტიკური მასალის შეჯამება ხორციელდება სტატისტიკური ცხრილების გამოყენებით. ცხრილს, რომელიც არ არის სავსე ციფრებით, ეწოდება განლაგება.

სტატისტიკური ცხრილები არის სიითი, ქრონოლოგიური, ტერიტორიული.

ცხრილს აქვს სუბიექტი და პრედიკატი. სტატისტიკური საგანი, როგორც წესი, მოთავსებულია ცხრილის მარცხენა მხარეს ჰორიზონტალურ ხაზებზე და ასახავს მთავარ, მთავარ მახასიათებელს. სტატისტიკური პრედიკატი განთავსებულია მარცხნიდან მარჯვნივ ვერტიკალური სვეტების გასწვრივ და ასახავს დამატებით აღრიცხვის მახასიათებლებს.

სტატისტიკური ცხრილები იყოფა მარტივ, ჯგუფურ და კომბინირებულად.

მარტივ ცხრილებში წარმოდგენილია მასალის რიცხვითი განაწილება ერთი ატრიბუტის, მისი შემადგენელი ნაწილების მიხედვით. მარტივი ცხრილი ჩვეულებრივ შეიცავს შესასწავლი ფენომენის მთლიანობის მარტივ ჩამონათვალს ან შეჯამებას.

ცხრილების შედგენისას უნდა დაკმაყოფილდეს გარკვეული მოთხოვნები:

თითოეულ ცხრილს უნდა ჰქონდეს სათაური, რომელიც ასახავს მის შინაარსს;

ცხრილის ფარგლებში ყველა სვეტს ასევე უნდა ჰქონდეს მკაფიო, ლაკონური სათაურები;

ცხრილის შევსებისას ცხრილის ყველა უჯრედი უნდა შეიცავდეს შესაბამის ციფრულ მონაცემებს. ცხრილის უჯრები, რომლებიც ცარიელი რჩება ამ კომბინაციის არარსებობის გამო, გადახაზულია ("-"), ხოლო უჯრედში ინფორმაციის არარსებობის შემთხვევაში, "n.s." ან "...";

ცხრილის შევსების შემდეგ ქვედა ჰორიზონტალურ რიგში და ბოლო ვერტიკალურ სვეტში მარჯვნივ, ვერტიკალური სვეტების და ჰორიზონტალური ხაზების შედეგები ჯამდება.

ცხრილებს უნდა ჰქონდეს ერთი თანმიმდევრული ნუმერაცია.

მცირე რაოდენობის დაკვირვებით კვლევებში შეჯამება ხდება ხელით. ყველა სააღრიცხვო დოკუმენტი იყოფა ჯგუფებად ნიშნის კოდის შესაბამისად. შემდეგ, მონაცემები გამოითვლება და ჩაიწერება ცხრილის შესაბამის უჯრედში.

მეოთხე ეტაპი - სტატისტიკური ანალიზი - კვლევის გადამწყვეტი ეტაპია. ამ ეტაპზე ტარდება სტატისტიკური მაჩვენებლების (სიხშირე, სტრუქტურა, შესასწავლი ფენომენის საშუალო ზომა) გამოთვლა, მოცემულია მათი გრაფიკული წარმოდგენა, შესწავლილია დინამიკა, ტენდენციები, მყარდება კავშირები მოვლენებს შორის. მოცემულია პროგნოზები და ა.შ. ანალიზი გულისხმობს მიღებული მონაცემების ინტერპრეტაციას, კვლევის შედეგების სანდოობის შეფასებას. დასასრულს, დასკვნები კეთდება.

მეხუთე ეტაპი - ლიტერატურული დამუშავება საბოლოოა. იგი გულისხმობს სტატისტიკური კვლევის შედეგების დასრულებას. შედეგები შეიძლება წარმოდგენილი იყოს სტატიის, მოხსენების, მოხსენების, დისერტაციის სახით და ა.შ. თითოეული ტიპის დიზაინისთვის არის გარკვეული მოთხოვნები, რომლებიც დაცული უნდა იყოს სტატისტიკური კვლევის შედეგების ლიტერატურული დამუშავებისას.

დასკვნა

სხვადასხვა სოციალური და სოციალურ-ეკონომიკური ფენომენის, აგრეთვე ბუნებაში მიმდინარე ზოგიერთი პროცესის შესასწავლად ტარდება სპეციალური სტატისტიკური კვლევები. ნებისმიერი სტატისტიკური კვლევა იწყება შესწავლილი ფენომენის ან პროცესის შესახებ ინფორმაციის მიზანმიმართული შეგროვებით.

სტატისტიკური კვლევის მიზანი, ისევე როგორც ნებისმიერი სამეცნიერო კვლევის, არის მასობრივი ფენომენებისა და პროცესების არსის, აგრეთვე მათი თანდაყოლილი ნიმუშების გამოვლენა. გამორჩეული თვისებაამ კანონზომიერებიდან არის ის, რომ ისინი არ ეხება მთლიანობის თითოეულ ცალკეულ ერთეულს, არამედ მთლიან ერთეულთა მთელ მასას. ზოგადი პრინციპისტატისტიკური კანონზომიერებების შესწავლის საფუძველი დგას ე.წ. დიდი რიცხვების კანონი.

სტატისტიკური დაკვირვების შედეგად მიღებული მონაცემების განზოგადებისა და სისტემატიზაციისთვის ისინი იყოფა ჯგუფებად გარკვეული კრიტერიუმის მიხედვით და დაჯგუფების შედეგები შეჯამებულია ცხრილებში.

სტატისტიკური კვლევის ჩატარებისას, მონაცემების შეგროვებისა და დაჯგუფების შემდეგ, ისინი აგრძელებენ მათ ანალიზს, ამისათვის იყენებენ სხვადასხვა განმაზოგადებელ ინდიკატორებს.

გამოყენებული ლიტერატურის სია

1. ელისეევა ი.ი. სოციალური სტატისტიკის სახელმძღვანელო მე-3 გამოცემა, შესწორებული. და დამატებითი -მ.: ფინანსები და სტატისტიკა, 2003 წ.

2. სტატისტიკური კვლევის მეთოდები / ელექტრონული წყარო (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. იურიდიული სტატისტიკა: სახელმძღვანელო / რედ. ძვ.წ. ლიალინა, A.V. სიმონენკო. -მე-2 გამოცემა, შესწორებული. და დამატებითი M.: UNITY-DANA, 2010 წ.

4. სავიუკ ლ.კ. იურიდიული სტატისტიკა / სახელმძღვანელო, მ .: იურისტი, 2004 წ.

5. სტატისტიკა: სახელმძღვანელო ბაკალავრიატისთვის / რედ. I. I. ელისეევა. -- მე-3 გამოცემა, შესწორებული. და დამატებითი -- მ. : გამომცემლობა იურაიტი, 2014 წ.

6. სტატისტიკური ტერმინების ენციკლოპედია. v.1. სტატისტიკის მეთოდოლოგიური საფუძვლები. FSGS, 2012 წ.

მასპინძლობს Allbest.ru-ზე

მსგავსი დოკუმენტები

სტატისტიკური დაკვირვება არის ფუნდამენტური გზა მონაცემთა შეგროვების მიზნით, სახელმწიფო დანაშაულის კონტროლის ღონისძიებების განხორციელებისას. სტატისტიკური დაკვირვების განმარტება და ეტაპები: მოსამზადებელი ეტაპი, პროგრამის და ინსტრუმენტების შემუშავება.

რეზიუმე, დამატებულია 02/12/2008


სამართლებრივ სტატისტიკაში გამოყენებული კვლევის მეთოდები, ტექნიკა და მეთოდები: სტატისტიკური ინფორმაციის შეგროვება, შეჯამება და დამუშავება, განზოგადება და ინტერპრეტაცია. სტატისტიკური დაჯგუფების ძირითადი ამოცანები. სიმძლავრის მნიშვნელობები, შედარება, საშუალო არითმეტიკული.

ტესტი, დამატებულია 07/07/2009


სახელმწიფო პროგნოზირებისა და დაგეგმვის კონცეფცია და მიზანი სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების მართვაში. სოციოლოგიური კვლევის შინაარსი და ძირითადი ეტაპები. სოციალურ-ეკონომიკური პროცესების პროგნოზირების დონეები და ასპექტები.

ლექციების კურსი, დამატებულია 10/11/2013


კვლევის ცნების, როგორც კრიმინოლოგიური მონაცემების შეგროვების ერთ-ერთი მეთოდის განხილვა. ინტერვიუებისა და კითხვარების ტიპების შესწავლა. დაკვირვება, როგორც ინფორმაციის შეგროვების მეთოდი პირდაპირი აღქმისა და რეგისტრაციის გზით. კრიმინოლოგიური ექსპერიმენტი და ექსპერტიზა.

პრეზენტაცია, დამატებულია 04/20/2015


საზოგადოებისა და საზოგადოებრივი ცხოვრების კონცეფციის კვლევა და ანალიზი. მორალური და სამართლებრივი რეგულირების ელემენტების, როგორც ერთიანი სოციალური ნორმების კომპონენტების და მათი ფუნქციონირების თავისებურებების, როგორც მთლიანი სოციალური ცხოვრების სტაბილიზაციის მექანიზმების იდენტიფიცირება.

საკურსო ნაშრომი, დამატებულია 18.05.2011


სასამართლო ხელწერის იდენტიფიკაციის თეორია. ხელნაწერის კვლევის ამოცანები პრაქტიკაში. ხელწერის თვისებების გამოყენების პირობა და მისი თვისებები. თანამედროვე დამწერლობის ფუნქციონირებისა და ევოლუციის პროცესი და ხელნაწერის შესწავლის ძირითადი ეტაპები.

რეზიუმე, დამატებულია 08/27/2009


სამართლებრივი კონსოლიდაციისა და რუსეთის ფედერაციის კონსტიტუციური წესრიგის სოციალურ-ეკონომიკური საფუძვლების ბუნების შესწავლა. სოციალური გარანტიების განხორციელების პრობლემები და საბაზრო ეკონომიკის წარმატებული მოდერნიზაციის ფაქტორები სახელმწიფოსა და ვორონეჟის რეგიონში.

ნაშრომი, დამატებულია 08/02/2011


ზოგადი სწავლებადანაშაულისა და სასჯელის შესახებ. რუსეთის ფედერაციის სისხლის სამართლის კოდექსით და მეზობელი ქვეყნების (ბელარუსია, მოლდოვა, ყაზახეთი და უკრაინა) კანონმდებლობით დანაშაულთა მთლიანობის კონცეფციის, ნიშნებისა და სახეების რეგულირება.

საკურსო ნაშრომი, დამატებულია 25.04.2014


შემფასებელი ნიშნების მქონე სამართალდარღვევათა კვალიფიკაციის კონცეფცია, ძირითადი ტიპები და მახასიათებლები. სოციალური და მორალური ზიანის შეფასებითი ნიშნების კვალიფიკაცია. პორნოგრაფიის შემთხვევაში სოციალურ-კულტურული შეფასებითი ნიშნების კვალიფიკაციის სირთულეები.

საკურსო ნაშრომი, დამატებულია 03/08/2011


სოციალურ-ეკონომიკური უფლებების ცნება, მახასიათებლები. მოქალაქეთა სოციალურ-ეკონომიკური უფლებებისა და თავისუფლებების განხორციელების სამართლებრივი გარანტიები. დარგობრივ კანონმდებლობაში მოქალაქეთა კონსტიტუციური უფლებების უზრუნველყოფა. მოქალაქეთა სოციალური და ეკონომიკური უფლებების სასამართლო დაცვა.