1. ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅԱՆ ՓՈՒԼԵՐ

Սոցիալ-տնտեսական երևույթների ուսումնասիրման գործընթացը վիճակագրական մեթոդների և քանակական բնութագրերի համակարգի՝ ցուցանիշների համակարգի միջոցով, կոչվում է վիճակագրական հետազոտություն։

Վիճակագրական հետազոտության հիմնական փուլերն են.

1) վիճակագրական դիտարկում.

2) ստացված տվյալների ամփոփում.

3) վիճակագրական վերլուծություն.

Անհրաժեշտության դեպքում վիճակագրական ուսումնասիրությունը կարող է պարունակել լրացուցիչ փուլ՝ վիճակագրական կանխատեսում։

Վիճակագրական դիտարկումը հասարակական կյանքի երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ տվյալների գիտականորեն կազմակերպված հավաքածու է՝ գրանցելով դրանց էական հատկանիշները՝ ըստ նախապես մշակված դիտարկման ծրագրի։ Դիտարկման տվյալները դիտարկվող օբյեկտների վերաբերյալ առաջնային վիճակագրական տեղեկատվություն են, որոնք հիմք են հանդիսանում դրանց ընդհանուր բնութագրերը ստանալու համար։ Դիտարկումը գործում է որպես վիճակագրության հիմնական մեթոդներից մեկը և որպես վիճակագրական հետազոտության կարևորագույն փուլերից մեկը:

Առանց ընթացքում ձեռք բերված բարձրորակ տեղեկատվական բազայի անհնար է իրականացնել վիճակագրական հետազոտություն վիճակագրական դիտարկում. Հետևաբար, վիճակագրության՝ որպես նկարագրական գիտության գաղափարը փոխելու պահից մշակվում են դիտարկման անցկացման հատուկ կանոններ և դրա արդյունքների հատուկ պահանջներ՝ վիճակագրական տվյալներ: Այսինքն՝ դիտարկումը վիճակագրության հիմնական մեթոդներից է։

Դիտարկումը վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլն է, որի որակը որոշում է հետազոտության վերջնական նպատակների իրագործումը:

1.1. Դիտարկումն իրականացվում է հատուկ պատրաստված ծրագրի համաձայն։

Ծրագիրը ներառում է ուսումնասիրության օբյեկտի բնութագրերի ցանկը, որոնց վերաբերյալ տվյալները պետք է ձեռք բերվեն դիտարկման արդյունքում։

Դիտարկում պատրաստելիս անհրաժեշտ է նախապես որոշել.

1. Դիտորդական ծրագիր, որում.

ա) սահմանվում է դիտարկման օբյեկտը, այսինքն. երևույթի միավորների ամբողջությունը, որը պետք է ուսումնասիրվի: Ավելին, անհրաժեշտ է տարբերակել դիտարկման միավորը հաշվետու միավորից։ Հաշվետու միավոր - միավոր, որը տրամադրում է վիճակագրական տվյալներ, կարող է բաղկացած լինել բնակչության մի քանի միավորից կամ կարող է համընկնել բնակչության միավորի հետ: Օրինակ, բնակչության հետազոտության ժամանակ միավորը կարող է լինել տնային տնտեսության անդամ, իսկ հաշվետու միավորը կարող է լինել տնային տնտեսությունը:

բ) որոշվում են դիտարկման օբյեկտի սահմանները.

գ) որոշվում են դիտարկման օբյեկտի բնութագրերը, որոնց մասին տեղեկություններ պետք է ձեռք բերվեն դիտարկման արդյունքում.

2. Օբյեկտի դիտարկման ժամանակ - այն ժամանակը, երբ կամ որի համար գրանցվում է ուսումնասիրվող օբյեկտի մասին տեղեկատվությունը:

3. Դիտարկման ժամկետը. Այսինքն՝ որոշվում է տվյալների հավաքագրման ժամկետը և դիտարկման ավարտի ամսաթիվը։ Դիտարկման պայմանները ազդում են ընդհանուր վիճակագրական ուսումնասիրության ավարտի ժամանակի և դրա եզրակացությունների ժամանակի վրա:

4. Մոնիտորինգի համար անհրաժեշտ միջոցներ և ռեսուրսներ. որակյալ մասնագետների թիվը. նյութական ռեսուրսներ; դիտարկման արդյունքների մշակման միջոցներ.

5. Վիճակագրական տվյալներին ներկայացվող պահանջները. Հիմնական պահանջներն են՝ ա) հուսալիությունը, այսինքն. ուսումնասիրության օբյեկտի մասին տեղեկատվությունը պետք է արտացոլի դրա իրական վիճակը դիտարկման պահին. բ) տվյալների համադրելիությունը, այսինքն. Դիտարկման արդյունքում ստացված տեղեկատվությունը պետք է համադրելի լինի, ինչը ապահովված է տվյալների հավաքագրման և վերլուծության միասնական մեթոդաբանությամբ, ըստ չափման միավորների և այլն:

1.2. Վիճակագրական դիտարկումների մի քանի տեսակներ կան.

1. Բնակչության միավորների ընդգրկմամբ.

ա) ամուր;

բ) ոչ շարունակական (ընտրովի, մենագրական, ըստ հիմնական զանգվածի մեթոդի).

2. Փաստերի գրանցման պահին՝ ա) ընթացիկ (շարունակական). բ) ընդհատվող (պարբերական, մեկանգամյա)

3. Տեղեկությունների հավաքագրման մեթոդի համաձայն՝ ա) ուղղակի դիտարկում. բ) փաստաթղթային դիտարկում. գ) հարցում (հարցաթերթ, թղթակից և այլն):

Ամփոփում՝ ստացված տվյալները համակարգ մտցնելու, դրանց մշակման և միջանկյալ և ընդհանուր արդյունքների հաշվարկի, փոխկապակցված վերլուծական արժեքների հաշվարկի գործընթաց։

Վիճակագրական ուսումնասիրության հաջորդ փուլը դիտարկման ընթացքում ստացված տեղեկատվության պատրաստումն է վերլուծության։ Այս փուլը կոչվում է ամփոփում:

Ամփոփագիրը ներառում է.

— դիտարկումների ընթացքում ստացված տեղեկատվության համակարգում.

- դրանց խմբավորումը;

- կրթված խմբերին բնութագրող ցուցանիշների համակարգի մշակում.

— խմբավորված տվյալների մշակման աղյուսակների ստեղծում.

- ստացված արժեքների հաշվարկը ըստ զարգացման աղյուսակների:

Վիճակագրության տեսության գրականության մեջ հաճախ կարելի է հանդիպել ամփոփումների և խմբավորումների դիտարկմանը որպես հետազոտության անկախ փուլեր: Այնուամենայնիվ, հարկ է նշել, որ ամփոփ հասկացությունը ներառում է վիճակագրական տվյալների խմբավորման գործողություններ, ուստի այստեղ որպես հետազոտության փուլի անվանում ընդունվում է «ամփոփում» հասկացությունը:

Վիճակագրական վերլուծությունը կառուցվածքի բնութագրական հատկանիշների, երևույթների կապի, սոցիալ-տնտեսական երևույթների զարգացման միտումների, օրինաչափությունների ուսումնասիրություն է, որի համար օգտագործվում են տնտեսա-վիճակագրական և մաթեմատիկական-վիճակագրական հատուկ մեթոդներ: Վիճակագրական վերլուծությունն ավարտվում է ստացված արդյունքների մեկնաբանմամբ։

Վիճակագրական կանխատեսում - պետության գիտական ​​նույնականացում և հնարավոր ուղիներըերևույթների և գործընթացների զարգացում` հիմնված պատճառահետևանքային հարաբերությունների և օրինաչափությունների համակարգի վրա:

ՎԱՐԺՈՒԹՅՈՒՆ 1

Ընտրանքային հարցման արդյունքում աշխատավարձերԱրդյունաբերական ձեռնարկության 60 աշխատակից ստացել է հետևյալ տվյալները (Աղյուսակ 1).

Կառուցեք բաշխման ինտերվալային շարք՝ ըստ ստացված հատկանիշի, կազմելով հինգ խումբ՝ հավասար ընդմիջումներով:

Որոշեք տատանումների հիմնական ցուցիչները (դիսպերսիա, ստանդարտ շեղում, տատանումների գործակից), միջին հզորության արժեքը (հատկանիշի միջին արժեքը) և կառուցվածքային միջոցները: Գրաֆիկորեն պատկերել՝ ա) հիստոգրամների տեսքով. բ) կուտակվում է. գ) տալիս է. Եզրակացություն արեք.

ԼՈՒԾՈՒՄ

1. Եկեք որոշենք տատանումների միջակայքը ըստ կատարողականի ցուցիչի՝ ըստ ծառայության երկարության՝ ըստ բանաձևի.

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

որտեղ Xmax-ը ակտիվների առավելագույն գումարն է

Xmin - ակտիվների նվազագույն չափը

2. Որոշեք միջակայքի արժեքը

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6.2

հաշվի առնելով միջակայքերի ստացված արժեքը՝ խմբավորում ենք բանկերը և ստանում

3. Կառուցենք օժանդակ սեղան

Խաղարկային խումբ	Արժեքների իմաստը խմբում x i	Քանակի հատկանիշի հաճախականությունը (հաճախականությունը) fi	ընդհանուրի տոկոսով ω	Կուտակված հաճախականություն Սի	Ինտերվալի միջնակետը	* f i	ω
Ի 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
Վ 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ԸՆԴԱՄԵՆԸ						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Հետազոտված պոպուլյացիայի մեջ հատկանիշի միջին արժեքը որոշվում է կշռված թվաբանական բանաձևով.

տարվա

5. Հատկանիշի դիսպերսիան և ստանդարտ շեղումը որոշվում է բանաձևով

Անկայունության սահմանում

Այսպիսով, V>33,3%, հետևաբար, բնակչությունը տարասեռ է։

6. Նորաձեւության սահմանում

Ռեժիմը այն հատկանիշի արժեքն է, որն առավել հաճախ հանդիպում է ուսումնասիրված պոպուլյացիայի մեջ: Ուսումնասիրված միջակայքային տատանումների շարքում ռեժիմը հաշվարկվում է բանաձևով.

Որտեղ

x M0
- մոդալ միջակայքի ստորին սահմանը.

ես M0մոդալ միջակայքի արժեքն է.

f M0-1 f M0 f M0+1համապատասխանաբար մոդալ, պրեմոդալ և հետմոդալ ինտերվալների հաճախականություններն են (հաճախականություններ):

Մոդալ ինտերվալը ամենաբարձր հաճախականությունը (հաճախականությունը) ունեցող ինտերվալն է: Մեր խնդրի մեջ սա առաջին միջակայքն է։

7. Հաշվիր միջինը:

Միջինը տարբերակ է, որը գտնվում է պատվիրված տատանումների շարքի մեջտեղում՝ բաժանելով այն երկու հավասար մասերի, այնպես, որ բնակչության միավորների կեսն ունենա ատրիբուտների արժեքներ՝ միջինից փոքր, իսկ կեսը՝ ավելի, քան միջինը:

Ինտերվալային շարքում մեդիանը որոշվում է բանաձևով.

որտեղ է միջին միջակայքի սկիզբը.

- միջին միջակայքի արժեքը

միջին միջակայքի հաճախականությունն է.

կուտակված հաճախականությունների գումարն է նախամիջին ինտերվալում:

Միջին միջակայքը այն միջակայքն է, որում գտնվում է մեդիանայի հերթական համարը։ Այն որոշելու համար անհրաժեշտ է հաշվարկել կուտակված հաճախականությունների գումարը մինչև ընդհանուրի կեսը գերազանցող թիվը։

Ըստ Գր. 5 օժանդակ աղյուսակ մենք գտնում ենք միջակայքը, կուտակվածների քանակը հաճախ գերազանցում է 50%-ը։ Սա երկրորդ միջակայքն է՝ 11,6-ից մինչև 18,4, և դա միջինն է։

Հետո

Հետևաբար, 13,25 տարուց պակաս աշխատանքային ստաժ ունեցող աշխատողների կեսը, իսկ կեսը՝ այս արժեքից ավելի։

6. Գծի՛ր շարք բազմանկյունի, հիստոգրամի, կուտակային ուղիղ, օգիվի տեսքով:

Գրաֆիկական ներկայացումը կարևոր դեր է խաղում փոփոխական շարքերի ուսումնասիրության մեջ, քանի որ այն թույլ է տալիս պարզ և տեսողական ձևով վերլուծել վիճակագրական տվյալները:

Շարքերը գրաֆիկորեն ներկայացնելու մի քանի եղանակներ կան (հիստոգրամ, պոլիգոն, կուտակում, օգիվ), որոնց ընտրությունը կախված է ուսումնասիրության նպատակից և տատանումների շարքի տեսակից։

Բաշխման պոլիգոնը հիմնականում օգտագործվում է դիսկրետ շարք ցուցադրելու համար, բայց դուք կարող եք նաև կառուցել բազմանկյուն միջակայքային շարքի համար, եթե նախ այն բերեք մայրության: Բաշխման բազմանկյունը կոորդինատներով ուղղանկյուն կոորդինատային համակարգում փակ ճեղքված գիծ է (x i, q i), որտեղ x i-ը i-րդ հատկանիշի արժեքն է, q i-ն i-ro հատկանիշի հաճախականությունն է կամ հաճախականությունը։

Բաշխման հիստոգրամը օգտագործվում է միջակայքային շարքը ցուցադրելու համար: Հորիզոնական առանցքի վրա հիստոգրամ կառուցելու համար հաջորդաբար թողեք հատվածներ, որոնք հավասար են նշանի միջակայքերին, և այդ հատվածների վրա, ինչպես հիմքերի վրա, կառուցվում են ուղղանկյուններ, որոնց բարձրությունները հավասար են մի շարքի հաճախություններին կամ առանձնահատկություններին: հավասար ընդմիջումներ, խտություններ; անհավասար միջակայքերով շարքի համար:

Cumulate-ը տատանումների շարքի գրաֆիկական ներկայացումն է, երբ կուտակված հաճախականությունները կամ մանրամասները գծագրվում են ուղղահայաց առանցքի վրա, իսկ հատկանիշի արժեքները՝ հորիզոնական առանցքի վրա: Կուտակումը ծառայում է ինչպես դիսկրետ, այնպես էլ ինտերվալային փոփոխական շարքերի գրաֆիկական ներկայացմանը:

Եզրակացություն. Այսպիսով, հաշվարկվել են ուսումնասիրված շարքի տատանումների հիմնական ցուցանիշները. հատկանիշի միջին արժեքը՝ աշխատանքային ստաժը 14,9 տարի է, դիսպերսիան հաշվարկվել է 54,713, իր հերթին հատկանիշի ստանդարտ շեղումը 7,397 է։ Ռեժիմն ունի 9.13 արժեք, մոդալային միջակայքում ուսումնասիրված շարքի առաջին ինտերվալն է։ Շարքի մեդիանը 13.108 է՝ բաժանելով շարքը երկու հավասար մասերի, ինչը ցույց է տալիս, որ ուսումնասիրվող կազմակերպությունում աշխատողների կեսն ունի 13.108 տարուց պակաս աշխատանքային ստաժ, իսկ կեսը՝ ավելի։

ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔ 2

Մենք ունենք 1997-2001 թվականների դինամիկան բնութագրող հետևյալ նախնական տվյալները. (աղյուսակ 2):

Աղյուսակ 2 Նախնական տվյալներ

Տարի	1997	1998	1999	2000	2001
Շաքարավազի արտադրություն, հազ	1620	1660	1700	1680	1700

Որոշեք մի շարք դինամիկայի հիմնական ցուցանիշները: Ներկայացրե՛ք հաշվարկը աղյուսակի տեսքով։ Հաշվարկել ցուցանիշների միջին տարեկան արժեքները: Գրաֆիկական պատկերի տեսքով՝ բազմանկյուն, նշեք վերլուծված ցուցանիշի դինամիկան: Եզրակացություն արեք.

ԼՈՒԾՈՒՄ

Տրված է

Տարի	տարիներ
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Միջին մակարդակդինամիկան հաշվարկվում է բանաձևով

2) Մենք հաշվարկում ենք շղթայական և հիմնական աճի տեմպերը հետևյալ կերպ.

1. Բացարձակ աճը որոշվում է բանաձևով.

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Աճի տեմպը որոշվում է բանաձևով՝ (%).

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Աճի տեմպը որոշվում է բանաձևով՝ (%).

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Միջին բացարձակ աճ.

y n
դինամիկ շարքի վերջնական մակարդակն է.

y 0
- դինամիկ շարքի սկզբնական մակարդակը.

n գ
շղթայի բացարձակ ավելացումների թիվն է:

5. Միջին տարեկան աճի տեմպը.

6. Միջին տարեկան աճի տեմպը.

3) 1% աճի բացարձակ պարունակություն.

A \u003d Xi-1 / 100

Բոլոր հաշվարկված ցուցանիշները ամփոփված են աղյուսակում:

Ցուցանիշներ	տարիներ
	1997	1998	1999	2000	2001
Քանակ վիրաբուժական վիրահատություններժամանակահատվածում	1620	1660	1700	1680	1700
2. Բացարձակ աճ
Աիկ
3. Աճի տեմպ
Ցեղ		102,5	104,9	103,7	104,9
տրիտս		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Աճի տեմպ
Տպib
Tpits
5. 1% աճի նշանակություն		16,2	16,6	17,0	16,8

5) միջին տարեկան արժեքը

7. Գրաֆիկորեն նկարիր որպես բազմանկյուն:

Այսպիսով, ստացվում է հետևյալը. Վիրաբուժական վիրահատությունների ամենամեծ բացարձակ և հարաբերական աճն այդ ժամանակահատվածում եղել է 1999 թվականին և կազմել 1700, բազային տարվա համեմատ բացարձակ աճը կազմել է 80 վիրահատություն, 1997 թվականի բազային տարվա համեմատ աճի տեմպը կազմել է 104.9%, իսկ բազային աճի տեմպը: կազմել է 4,9%: Ամենամեծ շղթայական բացարձակ շահումները եղել են 1998 և 1999 թվականներին՝ 40-ական գործողություն: Շղթայական աճի ամենաբարձր տեմպը դիտվել է 1998 թվականին՝ 102,5%, իսկ գործարքների թվով ամենափոքր շղթայական աճի տեմպը եղել է 2000 թվականին՝ 98,8%։

ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔ 3

Կան ապրանքների վաճառքի վերաբերյալ տվյալներ (տես աղյուսակ 3)

Աղյուսակ 3 Ապրանքների վաճառքի սկզբնական տվյալներ

	Արտադրանք	Բազային տարի		Հաշվետու տարի
		քանակ	գինը	քանակ	գինը
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Որոշեք՝ ա) առանձին ինդեքսներ ( ես փ, ես ք); բ) ընդհանուր ցուցանիշներ (I p, I q, I pq); գ) առևտրի բացարձակ փոփոխություն՝ պայմանավորված՝ 1) ապրանքների քանակով. 2) գները.

Հաշվարկված ցուցանիշների հիման վրա եզրակացություն արեք.

ԼՈՒԾՈՒՄ

Եկեք ստեղծենք օժանդակ աղյուսակ

Դիտել	հիմնական		Հաշվետվություն		Աշխատանք		Ցուցանիշներ
	Քանակ, q 0	Գինը, p 0	Քանակ, ք 1	Գինը, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ԸՆԴԱՄԵՆԸ					205200	178900			189200

Եզրակացություն. Ինչպես տեսնում եք, շրջանառության ընդհանուր աճը տարվա կտրվածքով կազմել է (-26300) պայմանական միավոր, ներառյալ վաճառված ապրանքների քանակի փոփոխության ազդեցությունը - 16000-ով և ապրանքների գնի փոփոխության պատճառով - 10300 պայմանական: միավորներ. Առեւտրաշրջանառության ընդհանուր աճը կազմել է 87,2%։ Նշենք, որ ըստ տեսականու ապրանքների քանակի հաշվարկված ինդեքսների՝ «P» ապրանքների շրջանառության մեջ կա 120% և «C» ապրանքների 110%-ով, ապրանքների վաճառքի աննշան աճ։ «T»՝ ընդամենը 103%։ Բավականին զգալիորեն նվազել են «P» ապրանքների վաճառքը՝ բազային տարում վաճառքի ընդամենը 66,7 տոկոսը, «Հ» ապրանքների վաճառքը՝ 87,5 տոկոս և «Օ» ապրանքների վաճառքը բազային տարվա համապատասխան ցուցանիշի 90,9 տոկոսով փոքր-ինչ բարձր։ Անհատական ​​գների ինդեքսը ցույց է տալիս, որ գինն աճել է միայն «Օ» ապրանքի համար՝ 105.3%-ով, միևնույն ժամանակ մնացած բոլոր տեսակի ապրանքների համար՝ «N», «P», «R», «S», «T». «Անհատական ​​գների ինդեքսը ցույց է տալիս բացասական միտում (նվազում), համապատասխանաբար՝ 90.9%; 93.3%;, 96.3%, 88.9; 93.8.

Վաճառքի ֆիզիկական ծավալի ընդհանուր ցուցանիշը վկայում է վաճառքի ընդհանուր ծավալի աննշան անկման մասին՝ 94,6%-ով; Ընդհանուր գների ինդեքսը վկայում է վաճառված ապրանքների գնի ընդհանուր անկման մասին 92.2%-ով, իսկ ընդհանուր առևտրի շրջանառության ինդեքսը՝ ապրանքաշրջանառության ընդհանուր անկումը 87.2%-ով։

ԱՌԱՋԱԴՐԱՆՔ 4

Թիվ 1 աղյուսակի սկզբնական տվյալներից (ընտրել 14-ից 23-րդ տողերը), երկու հիմքով՝ ստաժ և աշխատավարձ, կատարել հարաբերակցության-ռեգեսիոն վերլուծություն, որոշել հարաբերակցության և որոշման պարամետրերը։ Կառուցեք երկու նշանների (արդյունք և գործոնային) հարաբերակցության գրաֆիկ: Եզրակացություն արեք.

ԼՈՒԾՈՒՄ

Նախնական տվյալներ

Արտադրության փորձ	Աշխատավարձ
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Ուղիղ գծի կախվածություն

Հավասարման պարամետրերը որոշվում են նվազագույն քառակուսիների մեթոդով՝ նորմալ հավասարումների համակարգով

Համակարգը լուծելու համար մենք օգտագործում ենք որոշիչների մեթոդը:

Պարամետրերը հաշվարկվում են բանաձևերով

ստացված նյութեր.

ամփոփ ցուցանիշներ։

Յուրաքանչյուր դիտարկում իրականացվում է որոշակի նպատակով։ Այն անցկացնելիս անհրաժեշտ է սահմանել, թե ինչ է պետք հետազոտվել։ Հետևյալ հարցերը պետք է լուծվեն.

Դիտարկման օբյեկտ

Դիտարկման միավոր

Որակավորում

նշան

Դիտորդական ծրագիրը կազմվում է ձևաթղթերի (հարցաթերթիկների, ձևաթղթերի) տեսքով, որոնցում մուտքագրվում են առաջնային տվյալները: Ձևաթղթերին անհրաժեշտ լրացում է հրահանգը, որը բացատրում է հարցերի իմաստը:

դիտարկման պայմանները;

նախապատրաստական ​​աշխատանք;

Օրինակ՝ 1994 թվականի միկրոմարդահամարի կրիտիկական պահը. փետրվարի 13-ի լույս 14-ի գիշերը ժամը 0.00-ն էր: Դիտարկման կրիտիկական պահը սահմանելով՝ կարելի է լուսանկարչական ճշգրտությամբ որոշել գործերի իրական վիճակը։

Հրապարակման ամսաթիվ՝ 2015-01-09; Կարդացեք՝ 317 | Էջի հեղինակային իրավունքի խախտում

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 վ) ...

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը. Հավաքվել է վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլի ընթացքում՝ վիճակագրական դիտարկում՝ տվյալներ ուսումնասիրված բնակչության ցանկացած հատկանիշի արժեքի վերաբերյալ

123Հաջորդը ⇒

Վիճակագրական ուսումնասիրության առաջին փուլում հավաքագրված. վիճակագրական դիտարկում - ուսումնասիրված բնակչության ցանկացած հատկանիշի արժեքի վերաբերյալ տվյալները պետք է մշակվեն այնպես, որ ստանա ճշգրիտ և մանրամասն պատասխան ուսումնասիրության նպատակներով առաջադրված բոլոր հարցերին: Վիճակագրական հետազոտության երկրորդ փուլի խնդիրն է վիճակագրական մշակում (ամփոփումներ) - բաղկացած է առաջնային նյութի դասավորությունից և ընդհանրացումից, այն խմբերի մեջ բերելուց և դրա հիման վրա ամբողջության ընդհանրացված նկարագրությունից: Սկզբնական վիճակագրական նյութի որակը կանխորոշում է վիճակագրական ամփոփագրի արդյունքում ստացված ընդհանրացնող ցուցանիշների որակը։

Տարբերել ամփոփում պարզ և բարդ (վիճակագրական խմբավորում):

Պարզ ամփոփումԴիտարկման միավորների ամբողջության համար ընդհանուր գումարները հաշվարկելու գործողություն է: Համալիր ամփոփում - սա գործողությունների մի շարք է, որը ներառում է դիտորդական միավորների խմբավորում, յուրաքանչյուր խմբի և ամբողջ բնակչության համար գումարների հաշվում և ամփոփման և խմբավորման արդյունքների ներկայացում վիճակագրական աղյուսակների տեսքով:

Վիճակագրական խմբավորումը կրճատվում է բնակչության բաժանումը խմբերի ըստ ընտրված հատկանիշին, որն էական նշանակություն ունի բնակչության միավորների համար (խմբավորման առանձնահատկություն ). Խմբավորման հատկանիշի ընտրությունը, այսինքն. նշան , ըստ որի՝ ուսումնասիրված բնակչության միավորները միավորվում են խմբերի. Խմբավորման և վիճակագրական հետազոտությունների տեսության ամենանշանակալից և բարդ խնդիրներից մեկը . Սկսած ճիշտ ընտրությունխմբավորման հատկանիշը հաճախ կախված է ամբողջ վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքներից:

Վիճակագրական դիտարկում. Վիճակագրական հետազոտության փուլերը

Խմբավորումը հնարավորություն է տալիս ձեռք բերել այնպիսի արդյունքներ, որոնց միջոցով հնարավոր է բացահայտել բնակչության կազմը, բնորոշ երևույթների բնորոշ գծերն ու հատկությունները, հայտնաբերել օրինաչափություններ և հարաբերություններ։

Վիճակագրական տվյալների ամփոփման ամենապարզ և ամենատարածված ձևն է բաշխման աստիճաններ . Բաշխման վիճակագրական շարքը (օրենքը) բնակչության միավորների թվային բաշխումն է՝ ըստ ուսումնասիրվող հատկանիշի։ Թող որոշ SW լինի դիսկրետ, այսինքն. կարող է ընդունել միայն ֆիքսված (որոշ մասշտաբով) արժեքներ Xես . Այս դեպքում մի շարք հավանականություններ Պ(X i) բոլորի համար ( ես=1, 2, …, n) այս մեծության թույլատրելի արժեքները կոչվում են դրա բաշխման օրենք:

Կախված օգտագործվող խմբավորման հատկանիշից՝ վիճակագրական շարքերը կարող են լինել վերագրվող և փոփոխական (քանակական):

Վերագրել տողերըբաշխումները արտացոլում են բնակչության միավորների որակական վիճակը (անձի սեռը, ամուսնական կարգավիճակը, ձեռնարկության ոլորտի պատկանելությունը, սեփականության ձևը և այլն), և փոփոխական - ունենալ թվային արտահայտություն (արտադրության ծավալ, ընտանիքի եկամուտ, անձի տարիք, ակադեմիական միավոր և այլն):

Հատկանիշների շարքի օրինակ է ուսանողների բաշխումը խմբում ըստ սեռի:

Վարիացիոն (քանակական) խմբավորված շարքերը կարող են լինել դիսկրետ կամ ընդմիջում . Դիսկրետ փոփոխական բաշխման շարքը մի շարք է, որտեղ բնակչության միավորների թվային բաշխումն ըստ դիսկրետ հատկանիշի արտահայտվում է որպես ամբողջ թվով վերջավոր արժեք։ Օրինակ՝ աշխատողների բաշխումն ըստ կատեգորիաների, քաղաքային ընտանիքների բաշխումն ըստ երեխաների թվի և այլն։ Ինտերվալային բաշխման շարքը մի շարք է, որում բնորոշ արժեքները տրվում են որպես ընդմիջում: Ինտերվալային տատանումների շարքի կառուցումը, առաջին հերթին, նպատակահարմար է պատահական փոփոխականների համար, որոնք բնութագրվում են հատկանիշի շարունակական փոփոխությամբ (այսինքն, երբ հատկանիշի արժեքը բնակչության միավորներով կարող է ընդունել ցանկացած արժեք, նույնիսկ եթե որոշակի սահմաններում):

Այսպիսով, դիսկրետ SW-ի հավանականությունների բաշխման օրենքը կրում է դրա մասին ամբողջ տեղեկատվությունը: Այս օրենքը (կամ պարզապես պատահական փոփոխականի բաշխումը) կարող է սահմանվել երեք եղանակով.

- քանակական արժեքների և դրանց համապատասխան հավանականությունների աղյուսակի տեսքով.

- դիագրամի կամ, ինչպես երբեմն կոչվում է, բաշխման հիստոգրամի տեսքով.

- բանաձևի տեսքով, օրինակ՝ նորմալ, երկանդամ և այլն բաշխման համար։

123Հաջորդը ⇒

Առնչվող տեղեկություններ.

Կայքի որոնում.

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը.

Վիճակագրական ուսումնասիրություն - սա պետության սոցիալ-տնտեսական, ժողովրդագրական և հասարակական կյանքի այլ երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ տվյալների (փաստերի) հավաքագրում, ամփոփում և վերլուծություն է՝ գիտականորեն կազմակերպված մեկ ծրագրի համաձայն՝ հաշվապահական հաշվառման փաստաթղթերում դրանց կարևորագույն հատկանիշների գրանցմամբ։ .

Վիճակագրական հետազոտության տարբերակիչ հատկանիշներն են (առանձնահատկությունները)՝ նպատակասլացությունը, կազմակերպվածությունը, զանգվածային բնույթը, հետևողականությունը (բարդությունը), համադրելիությունը, փաստաթղթավորումը, վերահսկելիությունը, գործնականությունը։

Վիճակագրական հետազոտությունը բաղկացած է երեք հիմնական փուլից.

1) առաջնային վիճակագրական տեղեկատվության հավաքագրում(վիճակագրական դիտարկում) - դիտարկում, տվյալների հավաքագրում վիճակագրական արժեքի միավորների ուսումնասիրված հատկանիշի արժեքների վերաբերյալ, kt-ը ապագա վիճակագրական վերլուծության հիմքն է: Եթե ​​առաջնային վիճակագրական տվյալների հավաքագրման ժամանակ սխալ է թույլ տրվել կամ նյութն անորակ է պարզվել, դա կանդրադառնա ինչպես տեսական, այնպես էլ գործնական եզրակացությունների ճիշտության և հավաստիության վրա:

2) առաջնային տեղեկատվության վիճակագրական ամփոփում և մշակում- Տվյալները կազմակերպված և խմբավորված են: Վիճակագրական խմբավորման և ամփոփումների արդյունքները ներկայացված են վիճակագրական աղյուսակների տեսքով, որը զանգվածային տվյալների ներկայացման ամենառացիոնալ, համակարգված, կոմպակտ և տեսողական ձևն է։

3) վիճակագրական տեղեկատվության ընդհանրացում և մեկնաբանում- վիճակագրական տեղեկատվության վերլուծություն.

Այս բոլոր փուլերը փոխկապակցված են, դրանցից մեկի բացակայությունը հանգեցնում է վիճակագրական ուսումնասիրության ամբողջականության խախտման:

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը

1. Նպատակի կարգավորում

2. Դիտարկման օբյեկտի սահմանում

3. Դիտարկման միավորների սահմանում

4. Հետազոտական ​​ծրագրի կազմում

5. Ձևաթուղթը լրացնելու հրահանգների կազմում

6. Տվյալների ամփոփում և խմբավորում (համառոտ վերլուծություն)

Վիճակագրական գիտության հիմնական հասկացություններն ու կատեգորիաները.

1. Վիճակագրական բնակչություն- երևույթների մի շարք, որոնք ունեն մեկ կամ մի քանի ընդհանուր հատկանիշներ և տարբերվում են միմյանցից այլ հատկանիշների արժեքներով: Այդպիսիք են, օրինակ, տնային տնտեսությունների ամբողջությունը, ընտանիքների ամբողջությունը, ձեռնարկությունների, ֆիրմաների, ասոցիացիաների ամբողջությունը և այլն։

2. Ստորագրեք -այս հատկությունը, երևույթի բնորոշ հատկանիշ, ենթակա է վիճակագրական ուսումնասիրության

3. Վիճակագրական ցուցանիշ- սա երևույթների և գործընթացների սոցիալական տնտեսության ընդհանրացնող քանակական բնութագիր է որոշակի վայրի և ժամանակի պայմաններում դրանց որակական որոշակիության մեջ: Վիճակագրական ցուցանիշները կարելի է բաժանել երկու հիմնական տեսակի.

4. Բվերի միավոր- սա յուրաքանչյուր անհատ է, որը ենթակա է վիճակագրական ուսումնասիրության:

5. Վարիացիա- սա հատկանիշի մեծության փոփոխականությունն է համատեղ երևույթների առանձին միավորներում:

6. Կանոնավորություն- կոչվում է երևույթների փոփոխության կրկնություն և հերթականություն:

Վիճակագրական դիտարկման հիմնական փուլերը.

Սբ-որոշ դիտարկումՀասարակական կյանքի սոցիալական տնտեսության ֆենոմենի վերաբերյալ գիտականորեն հիմնավորված տվյալների հավաքածու է։

CH փուլեր.

1. Վիճակագրական դիտարկման նախապատրաստում – ենթադրում է զանգվածային դիտարկումների մեթոդի կիրառում, որը ոչ այլ ինչ է, քան առաջնային վիճակագրական տեղեկատվության հավաքում: (գիտական, մեթոդական և կազմակերպչական և տեխնիկական հարցերի լուծում).

2. Առաջնային վիճակագրության ամփոփում և խմբավորում- հավաքագրված տեղեկատվությունը ամփոփվում և բաշխվում է որոշակի ձևով` օգտագործելով վիճակագրական խմբավորումների մեթոդը: ներառյալ աշխատանքը, սկսվում է մարդահամարի ձևերի, հարցաթերթիկների, ձևաթղթերի, վիճակագրական հաշվետվության ձևերի բաշխմամբ և ավարտվում դրանց ներկայացմամբ՝ դիտարկումն իրականացնող մարմիններին լրացնելուց հետո։

3. Վիճակագրական տեղեկատվության վերլուծություն- օգտագործելով ցուցանիշների ընդհանրացման մեթոդը, իրականացվում է վիճակագրական տեղեկատվության վերլուծություն.

4. Առաջարկների մշակում ԳՀ-ի բարելավման համար- վերլուծում է վիճակագրական ձևերի սխալ լրացման պատճառները և մշակում է առաջարկներ դիտարկումը բարելավելու համար.

CT SN-ի ընթացքում տեղեկատվություն ստանալը պահանջում է զգալի ֆինանսական աշխատանք և ժամանակ: (սոցիոլոգիական հարցումներ)

Վիճակագրության խմբավորում.

խմբավորում- սա բուերի բաժանումն է խմբերի ըստ էական հատկանիշների:

Խմբավորման պատճառներըՎիճակագրական ուսումնասիրության օբյեկտի ինքնատիպությունը.

Խմբավորման մեթոդը լուծում է հետևյալ խնդիրը.սոցիալ-տնտեսական տեսակների և երևույթների տեղաբաշխում. երևույթի կառուցվածքի և դրանում տեղի ունեցող կառուցվածքային փոփոխությունների ուսումնասիրություն. երևույթների միջև կապի և կախվածության բացահայտում.

Այս խնդիրները լուծված ենտիպաբանական, կառուցվածքային և վերլուծական խմբավորումների օգնությամբ։

Տիպաբանական խումբ- սոցիալ-տնտեսական երևույթների տեսակների բացահայտում (արդյունաբերական ձեռնարկությունների խումբ ըստ սեփականության ձևի).

Կառուցվածքային խումբ- կառուցվածքի և կառուցվածքային տեղաշարժերի ուսումնասիրություն: Նման խմբերի օգնությամբ կարելի է ուսումնասիրել՝ մեզ-Ի կազմն ըստ սեռի, տարիքի, բնակության վայրի և այլն։

Վերլուծական խումբ- հատկանիշների միջև կապի բացահայտում.

SG-ի կառուցման փուլերը.

1.խմբավորման հատկանիշի ընտրություն

2.պահանջվող խմբերի որոշում, kt-ի անհրաժեշտ է բաժանել ուսումնասիրված բուն

3. սահմանել gr-ki ինտերվալների սահմանները

4. ցուցիչների յուրաքանչյուր խմբի կամ դրանց համակարգի սահմանում, որը պետք է բնութագրի ընտրված խմբերը:

խմբավորման համակարգեր.

Խմբավորման համակարգ- սա փոխկապակցված վիճակագրական խմբավորումների շարք է ըստ առավել նշանակալի հատկանիշների, որոնք համակողմանիորեն արտացոլում են ուսումնասիրվող երևույթների կարևորագույն ասպեկտները:

Տիպաբանական խումբ- սա ուսումնասիրված որակապես տարասեռ հասարակության բաժանումն է դասերի, սոցիալ-տնտեսական տեսակների (արդյունաբերական ձեռնարկությունների խումբ ըստ սեփականության ձևի)

Կառուցվածքային խումբ- բնութագրում է միատարր կոստյումի բաղադրությունը՝ ըստ որոշակի բնութագրերի. Նման խմբերի օգնությամբ կարելի է ուսումնասիրել՝ մեզ-Ի կազմն ըստ սեռի, տարիքի, բնակության վայրի և այլն։

Վերլուծական խումբ- օգտագործվում են նշանների միջև փոխհարաբերությունների ուսումնասիրության մեջ, kt-ներից մեկը գործոնային է (ազդում է կատարողականի փոփոխության վրա), մյուսը՝ արտադրողական (գործոնների ազդեցության տակ փոփոխվող հատկանիշներ):

Բաշխման շարքերի կառուցում և տեսակներ.

Բաշխման վիճակագրական թիվը- սա բուերի միավորների պատվիրված բաշխումն է խմբերի` ըստ որոշակի տարբեր հատկանիշի:

Տարբերելվերագրվող և փոփոխական երջանիկ բաշխումներ:

Վերագրվող- դրանք որակական հիմունքներով կառուցված ռ.ռ. Ռ.ր. վերցված աղյուսակների տեսքով: Նրանք բնութագրում են բուերի կազմը ըստ առկա հատկանիշների, վերցված մի քանի ժամանակահատվածում, այս տվյալները թույլ են տալիս ուսումնասիրել կառուցվածքի փոփոխությունը։

փոփոխականկառուցված են քանակական հիմունքներով։ Ցանկացած տատանումների շարք բաղկացած է 2 տարրից՝ տարբերակներից և հաճախականություններից:

Ընտրանքներդիտարկվում են հատկանիշի անհատական ​​արժեքները, որոնք այն վերցնում է տատանումների շարքում, այսինքն.

փոփոխական հատկանիշի հատուկ արժեքը:

Հաճախականություններ- սա անհատական ​​տարբերակների կամ տատանումների շարքի յուրաքանչյուր խմբի թիվն է, այսինքն. սրանք թվեր են, որոնք ցույց են տալիս, թե որքան հաճախ են լինում որոշակի տարբերակներ r.r-ում:

Տարբերակման տող.

1.դիսկրետ- բնութագրում է բվերի միավորների բաշխումը դիսկրետ հիմունքներով (ընտանիքների բաշխումն ըստ առանձին բնակարանների սենյակների քանակի):

2.ինտերվալ- հատկանիշը ներկայացվում է որպես ընդմիջում; դա նպատակահարմար է առաջին հերթին նշանի շարունակական փոփոխության դեպքում։

Ամենահարմար ռ.ռ. վերլուծել դրանց գրաֆիկական ներկայացման օգնությամբ, ինչը հնարավորություն է տալիս դատել բաշխման ձևը։ Վարիացիոն շարքի հաճախականությունների փոփոխության բնույթի տեսողական պատկերը տրված է բազմանկյունով և հիստոգրամով, կա օգիվի և կուտակման:

Վիճակագրական աղյուսակներ.

Սբվիճակագրական տվյալների ներկայացման ռացիոնալ և ընդհանուր ձև է:

Աղյուսակը վիճակագրական նյութի ներկայացման առավել ռացիոնալ, տեսողական և կոմպակտ ձևն է:

Հիմնական մեթոդները, որոնք որոշում են ST հետքի ձևավորման տեխնիկան.

1. T-ն պետք է լինի կոմպակտ և պարունակի միայն այն նախնական տվյալները, որոնք ուղղակիորեն արտացոլում են հոդվածում ուսումնասիրված սոցիալ-տնտեսական երևույթը:

2. Աղյուսակի վերնագիրը և սյունակների ու տողերի անվանումները պետք է լինեն հստակ և հակիրճ:

3.inf-tion-ը գտնվում է աղյուսակի սյունակներում (սյունակներում), ավարտվում է ամփոփ տողով։

5. օգտակար է համարակալել սյունակներն ու տողերը և այլն։

Ըստ տրամաբանական բովանդակության՝ ST-ները «ստատ նախադասություն» են, որոնց հիմնական տարրերն են ենթական և պրեդիկատը։

Առարկաօբյեկտի անվանումը, որը բնութագրվում է թվերով. սա m.b. մեկ կամ մի քանի բվեր, բուերի այլ միավորներ:

Պրեդիկատ ST-ն ցուցիչներ են, որոնք բնութագրում են ուսումնասիրության օբյեկտը, այսինքն. աղյուսակի թեման. Նախադրյալը վերին վերնագրերն են և բովանդակության սյունակի վիճակը ձախից աջ:

9. Բացարձակ արժեք հասկացությունը վիճակագրության մեջ .

Stat pok-թե արդյոքորակապես սահմանված փոփոխական է, որը քանակապես բնութագրում է ուսումնասիրության օբյեկտը կամ դրա հատկությունները:

Ա.վ.- սա ընդհանրացնող ցուցանիշ է, որը բնութագրում է որոշակի երևույթի չափը, մասշտաբը կամ ծավալը տեղի և ժամանակի հատուկ պայմաններում:

Արտահայտման ուղիներբնական միավորներ (տ., հատ, քանակ); աշխատանքային հարթություն (ստրուկ. Wr, աշխատանք); արժեքի արտահայտություն

Ինչպես կարելի է ստանալփաստերի գրանցում, ամփոփում և խմբավորում, հաշվարկ՝ ըստ սահմանված մեթոդաբանության (ՀՆԱ, վարկանիշներ և այլն)

AB-ի տեսակները 1.անհատական ​​AB - բնութագրում է ընդհանուր երևույթների առանձին տարրերը 2. Ընդհանուր AB - համօբյեկտների har-t ցուցիչներ:

Բացարձակ փոփոխությունը (/_\) 2 AB-ի տարբերությունն է:

Վիճակագրական հետազոտության փուլերն ու մեթոդները

Վիճակագրական հետազոտությունը բաղկացած է երեք հիմնական փուլից.

Վիճակագրական դիտարկումառաջին փուլն է։ Դրա ընթացքում հավաքագրվում են առաջնային վիճակագրական տեղեկատվություն և տվյալներ, որոնք հիմք կդառնան հետագա վիճակագրական վերլուծության համար։ Վիճակագրական դիտարկման մեթոդները ներկայացված են մարդահամարներով, վիճակագրական հաշվետվություններով, հարցադրումներով և ընտրովի դիտարկումներով:

Վիճակագրական ամփոփումերկրորդ փուլն է։ Դրա ընթացքում տեղի է ունենում առաջնային տեղեկատվության մշակում. կոնկրետ առանձին տեղեկատվությունը ամփոփվում է՝ ձևավորելով մի ամբողջություն՝ բացահայտելու համար ուսումնասիրվող երևույթին բնորոշ բնորոշ հատկանիշներն ու օրինաչափությունները որպես ամբողջություն: Վիճակագրական ամփոփման հիմնական մեթոդը խմբավորումն է, երբ ուսումնասիրված երևույթները ըստ էական հատկանիշների բաժանվում են կարևորագույն տեսակների, բնորոշ խմբերի և ենթախմբերի։ Վիճակագրական խմբավորման արդյունքները և ամփոփումները ներկայացված են աղյուսակների և գրաֆիկների տեսքով։

Վիճակագրական տեղեկատվության ընդհանրացում և վերլուծություներրորդ փուլն է։ Վիճակագրական վերլուծությունը վիճակագրական հետազոտության վերջին փուլն է։

Վերլուծության հիմնական փուլերը հետևյալն են.

1. փաստերի հաստատում և դրանց գնահատում.

2. Երևույթի բնորոշ գծերի և պատճառների սահմանում.

3. Երևույթի համեմատությունը հիմնական երևույթների հետ՝ նորմատիվ, պլանային և այլ.

4. վարկածների, եզրակացությունների և ենթադրությունների ձևակերպում.

5. առաջ քաշված վարկածների վիճակագրական ստուգում հատուկ ընդհանրացնող վիճակագրական ցուցանիշների օգնությամբ.

Ընդհանուր ցուցանիշներ- բացարձակ, հարաբերական, միջին արժեքներ և ինդեքսային համակարգեր - օգտագործվում են այս փուլում: Ընդհանուր հատկանիշներԸնդհանրացնող ցուցանիշների ձևավորումը սահմանվում է դրանց շեղումները չափելու և միջին ցուցանիշի հասցնելու միջոցով։ Շեղումների՝ «վարիացիաների» ուսումնասիրությունը միջին և հարաբերական արժեքների կիրառման հետ մեկտեղ մեծ գործնական և գիտական ​​նշանակություն ունի: «Վիացիաների» շեղումների ցուցիչները բնութագրում են վիճակագրական բնակչության միատարրության աստիճանը՝ ըստ ցանկալի հատկանիշի։ «Վիացիաների» ցուցիչները որոշում են տատանումների աստիճանն ու սահմանները։ Զգալի հետաքրքրություն է ներկայացնում «վարիացիաների» նշանների փոխհարաբերությունները։

Այս բոլոր երեք փուլերը անքակտելիորեն կապված են օրգանական միասնությամբ։ Այսպիսով, վիճակագրական դիտարկումն անիմաստ է առանց հետագա վերլուծության, իսկ վերլուծությունն անհնար է առանց առաջնային տվյալների մշակման փուլում ստացված տեղեկատվության:

Էմպիրիկ հետազոտության տվյալների մշակումը սովորաբար բաժանվում է մի քանի փուլերի.

1) Տվյալների առաջնային մշակում.

- Աղյուսակների կազմում;

— տեղեկատվության ձևի փոխակերպում.

- Տվյալների ստուգում:

2) վիճակագրական տվյալների վերլուծություն.

— Առաջնային վիճակագրության վերլուծություն;

— Տարբերությունների հավաստիության գնահատում;

— Տվյալների նորմալացում;

— Հարաբերակցության վերլուծություն;

- Գործոնային վերլուծություն.

Շատ դեպքերում, նպատակահարմար է սկսել տվյալների մշակումը առանցքային աղյուսակների կազմմամբ:

Առանցքային տվյալների աղյուսակ- սա ուսումնասիրության արդյունքում ստացված բոլոր տվյալների մի տեսակ «կուտակիչ» է, իդեալականորեն այն պետք է պարունակի բոլոր առարկաների տվյալները՝ ըստ հետազոտության բոլոր մեթոդների: Առանցքային աղյուսակները սովորաբար կազմվում են Microsoft Office Excel-ում կամ Word, Access-ում:

Աղբյուրի տվյալների առանցքային աղյուսակի հիմքը հետևյալ ձևն է. Յուրաքանչյուր տող պարունակում է մեկ առարկայի բոլոր ցուցանիշների արժեքները: Յուրաքանչյուր սյունակ (դաշտ) պարունակում է մեկ ցուցիչի արժեքներ բոլոր առարկաների համար: Այսպիսով, աղյուսակի յուրաքանչյուր բջիջում (բջջում) գրանցվում է մեկ առարկայի մեկ ցուցիչի միայն մեկ արժեք: Ամենավերին տողը պարունակում է առարկայի համարը ըստ հերթականության, լրիվ անվանումը (կամ որևէ այլ նույնացուցիչ), չափված ցուցիչներ, սանդղակի գնահատականներ և այլն: Այս տողը հեշտացնում է աղյուսակում նավարկելը: Յուրաքանչյուր հաջորդ տողում գրանցվում են առարկայի անվանումը և նրանից չափված բոլոր պարամետրերի արժեքները. իհարկե, բոլոր առարկաների համար ցուցանիշների նույն կարգով:

Առարկաները կարելի է թվարկել այբբենական կարգով, բայց ավելի լավ է օգտագործել այս սկզբունքը բաժանման ամենացածր մակարդակում: Նախ, ավելի լավ է առարկաները բաժանել ըստ իրենց պատկանելիության ցանկացած ենթախմբերի, որոնք կհամեմատվեն միմյանց հետ: Այս ենթախմբերում օգտակար է առարկաները դասավորել ըստ սեռի, տարիքի կամ ձեզ համար կարևոր այլ պարամետրի:

Տեղեկատվության ձևի փոխակերպում.

Ցանկալի է, որ ձեզ հետաքրքրող բոլոր նշանները աղյուսակում մուտքագրեք տասնորդական թվի տեսքով, այսինքն՝ րոպեները նախապես հաշվարկեք ժամի տասնորդական կոտորակների, վայրկյանները՝ րոպեի տասնորդական կոտորակների, ամիսների թիվը՝ մինչև: տարվա տասնորդական կոտորակը և այլն: Սա անհրաժեշտ է, քանի որ այսօր օգտագործվող համակարգչային ծրագրերի մեծ մասի տվյալների ձևաչափն իր սահմանափակումներն է դնում: Նաև աշխատեք առանց հատուկ անհրաժեշտության աղյուսակի մեջ չմտցնել տարբեր տեքստային նիշեր (կետեր, ստորակետեր, գծիկներ և այլն):

Բոլոր տեղեկությունները, որոնք կարող են կոդավորվել թվերով, ավելի լավ է վերածվել թվային ձևի: Սա կտա ավելի շատ հնարավորություններՀամար տարբեր տեսակներտվյալների մշակում։ Բացառություն է կազմում առաջին տողը, որը պարունակում է չափված ցուցանիշների անվանումները (ավելի հաճախ՝ կարճ անուններ՝ հապավումներ)։ Աղյուսակում թվերի տեսքով կարող եք մուտքագրել տեղեկատվություն նմուշի այն պարամետրերի մասին, որոնք ենթադրաբար կարող են նշանակալից գործոններ լինել, բայց որակական առումով ունեք:

Վիճակագրական հետազոտության մեթոդներն ու հիմնական փուլերը

Ամենապարզ գործողությունները կարող են լինել՝ թվային կոդավորումը (տղամարդիկ՝ 1, կանայք՝ 2; վերապատրաստված՝ 1, չանցած՝ 2 և այլն) և որակական ցուցանիշների վերափոխումը աստիճանների։

Տվյալների ստուգում.

Թղթի կամ համակարգչի վրա աղյուսակ ստեղծելուց հետո անհրաժեշտ է ստուգել ստացված տվյալների որակը։ Դա անելու համար հաճախ բավական է ուշադիր ուսումնասիրել տվյալների զանգվածը: Ստուգումը պետք է սկսել՝ հայտնաբերելով սխալներ (տառասխալներ), որոնք բաղկացած են նրանից, որ թվի հերթականությունը սխալ է գրված։ Օրինակ՝ 10-ի փոխարեն գրվում է 100, 94-ի փոխարեն՝ 9,4 եւ այլն։ Եթե ​​ուշադիր նայեք սյունակներին, ապա դա հեշտ է հայտնաբերել, քանի որ պարամետրերը, որոնք մեծապես տարբերվում են, համեմատաբար հազվադեպ են: Ամենից հաճախ մեկ պարամետրի արժեքներն ունեն նույն կարգը կամ մոտակա պատվերները: Համակարգչով տվյալներ հավաքելիս կարևոր է պահպանել օգտագործվող վիճակագրական ծրագրի տվյալների ձևաչափի պահանջները: Առաջին հերթին դա վերաբերում է նշանին, որը պետք է տասնորդական թվով (կետ կամ ստորակետ) տարանջատի ամբողջ մասը կոտորակայինից։

Մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդների օգտագործումը առաջնային էմպիրիկ մշակման մեջտվյալներն անհրաժեշտ են գիտական ​​ուսումնասիրության եզրակացությունների հավաստիությունը բարձրացնելու համար: Միևնույն ժամանակ, խորհուրդ չի տրվում սահմանափակել այնպիսի ցուցանիշների օգտագործումը, ինչպիսիք են թվաբանական միջինները և տոկոսները: Դրանք առավել հաճախ բավարար հիմքեր չեն տալիս էմպիրիկ տվյալների ողջամիտ եզրակացությունների համար:

Ստացված էմպիրիկ տվյալների վիճակագրական վերլուծության մեթոդի ընտրությունը հետազոտության շատ կարևոր և պատասխանատու մասն է։ Եվ ավելի լավ է դա անել մինչև տվյալների ստացումը: Ուսումնասիրություն պլանավորելիս պետք է նախօրոք մտածել, թե որ էմպիրիկ ցուցանիշներն են արձանագրվելու, ինչ մեթոդներով են դրանք մշակվելու, և ինչ եզրակացություններ կարելի է անել մշակման տարբեր արդյունքներով։

Վիճակագրական չափանիշ ընտրելիսանհրաժեշտ է, առաջին հերթին, բացահայտել փոփոխականների (հատկանիշների) տեսակը և չափման սանդղակը, որն օգտագործվել է ցուցանիշների և այլ փոփոխականների չափման ժամանակ, օրինակ՝ տարիքը, ընտանիքի կազմը, կրթական մակարդակը: Փոփոխականներ կարող են լինել ցանկացած ցուցանիշ, որը կարելի է համեմատել միմյանց հետ (այսինքն՝ չափվել): Պետք է նկատի ունենալ, որ անվանական և հերթական սանդղակները կարող են լայնորեն կիրառվել ուսումնասիրություններում՝ բանավոր և ոչ բանավոր վարքային պատասխաններ, սեռ, կրթական մակարդակ՝ այս ամենը կարելի է դիտարկել որպես փոփոխականներ: Հիմնականը դրանք այս կամ այն ​​տեսակին վերագրելու հստակ ու ճշգրիտ չափանիշներ ունենալն է՝ կախված վարկածներից ու առաջադրված խնդիրներից։

Վիճակագրական չափանիշ ընտրելիս պետք է կենտրոնանալ նաև հետազոտության ընթացքում ստացված տվյալների բաշխման տեսակի վրա: Պարամետրային թեստերը կիրառվում են, երբ ստացված տվյալների բաշխումը համարվում է նորմալ: Նորմալ բաշխումը ավելի հավանական է (բայց ոչ պարտադիր) 100-ից ավելի առարկաների նմուշների դեպքում (այն կարող է աշխատել ավելի փոքր թվով, կամ չի կարող աշխատել ավելի մեծ թվի հետ): Պարամետրային չափանիշներ օգտագործելիս անհրաժեշտ է ստուգել բաշխման նորմալությունը։

Ոչ պարամետրիկ չափանիշների համար տվյալների բաշխման տեսակը նշանակություն չունի: Առարկաների փոքր ընտրանքային չափերի դեպքում նպատակահարմար է ընտրել ոչ պարամետրային չափանիշներ, որոնք ավելի մեծ վստահություն են տալիս եզրակացություններին, անկախ նրանից, թե ուսումնասիրությունը ստացել է տվյալների նորմալ բաշխում: Որոշ դեպքերում վիճակագրորեն հիմնավոր եզրակացություններ կարելի է անել նույնիսկ 5-10 առարկայի նմուշներով:

Շատ ուսումնասիրություններ փնտրում են չափված ցուցանիշների տարբերություններ որոշակի բնութագրերով առարկաների միջև: Համապատասխան տվյալներ մշակելիս չափորոշիչները կարող են օգտագործվել՝ բացահայտելու ուսումնասիրվող հատկանիշի մակարդակի կամ դրա բաշխման տարբերությունները: Ուսումնասիրությունների մեջ որևէ հատկանիշի դրսևորման տարբերությունների նշանակությունը որոշելու համար հաճախ օգտագործվում են այնպիսի ցուցիչներ, ինչպիսիք են զուգակցված Wilcoxon թեստը, Mann-Whitney U- թեստը, x-square (x2) թեստը, Ֆիշերի ճշգրիտ թեստը և երկանդամ թեստը: օգտագործված.

Բազմաթիվ ուսումնասիրություններում իրականացվում է ուսումնասիրված ցուցանիշների փոխհարաբերությունների որոնում նույն առարկաներում։ Հարաբերակցության գործակիցները կարող են օգտագործվել համապատասխան տվյալների մշակման համար: Արժեքների փոխհարաբերությունը միմյանց հետ և դրանց կախվածությունը հաճախ բնութագրվում է Պիրսոնի գծային հարաբերակցության գործակիցով և Սփիրմանի աստիճանի հարաբերակցության գործակիցով:

Տվյալների կառուցվածքը (և, համապատասխանաբար, ուսումնասիրված իրականության կառուցվածքը), ինչպես նաև դրանց փոխհարաբերությունները բացահայտվում են գործոնային վերլուծության միջոցով:

Բազմաթիվ ուսումնասիրություններում հետաքրքիր է վերլուծել որևէ հատկանիշի փոփոխականությունը որևէ վերահսկվող գործոնի ազդեցության տակ, կամ, այլ կերպ ասած, գնահատել տարբեր գործոնների ազդեցությունը ուսումնասիրված հատկանիշի վրա: Նման խնդիրների մաթեմատիկական տվյալների մշակման համար Mann-Whitney U-թեստը, Kruskal-Wallis թեստը, Wilcoxon T-թեստը, ? 2 Ֆրիդման. Այնուամենայնիվ, ուսումնասիրվող պարամետրի վրա մի քանի գործոնների ազդեցությունը և առավել եւս փոխադարձ ազդեցությունը ուսումնասիրելու համար դիֆրիանսի վերլուծությունը կարող է ավելի օգտակար լինել: Հետազոտողը ելնում է այն ենթադրությունից, որ որոշ փոփոխականներ կարող են դիտվել որպես պատճառ, իսկ մյուսները՝ հետևանքներ: Առաջին տեսակի փոփոխականները համարվում են գործոններ, իսկ երկրորդ տեսակի փոփոխականները համարվում են արդյունավետ հատկանիշներ: Սա է տարբերությունը վերլուծության և հարաբերակցության վերլուծության միջև, որտեղ ենթադրվում է, որ մի հատկանիշի փոփոխությունները պարզապես կապված են մյուսի որոշակի փոփոխությունների հետ:

Բազմաթիվ ուսումնասիրություններում բացահայտվում է որևէ պարամետրի և դրսևորման փոփոխության (հերթափոխի) նշանակությունը որոշակի ժամանակահատվածում, որոշակի պայմաններում (օրինակ՝ ուղղիչ գործողության պայմաններում): Գործնական հոգեբանության մեջ ձևավորող փորձերը լուծում են հենց այս խնդիրը: Համապատասխան տվյալները մշակելու համար գործակիցները կարող են օգտագործվել ուսումնասիրվող հատկանիշի արժեքների փոփոխության հուսալիությունը գնահատելու համար: Դրա համար հաճախ օգտագործվում են նշանների չափանիշները` Wilcoxon T-test-ը:

Կարևոր է ուշադրություն դարձնել յուրաքանչյուր չափանիշի սահմանափակումներին: Եթե ​​չափանիշներից մեկը հարմար չէ առկա տվյալների վերլուծության համար, ապա միշտ հնարավոր է գտնել մեկ այլ չափանիշ՝ հավանաբար փոխելով տվյալների ներկայացման տեսակը: Նախքան էմպիրիկ տվյալների վիճակագրական վերլուծությունը կատարելը, օգտակար է ստուգել, ​​թե արդյոք կան ձեր տվյալների քանակին և տեսակին համապատասխանող կրիտիկական արժեքներ: Հակառակ դեպքում, դուք կարող եք հիասթափվել, երբ ձեր հաշվարկներն ապարդյուն են՝ աղյուսակում բացակայելու պատճառով կրիտիկական արժեքներձեր ունեցած նմուշի չափով:

Չափանիշի հաշվարկման կարգին ծանոթանալուց հետո կարող եք իրականացնել տվյալների «ձեռքով» մշակում կամ օգտվել անհատական ​​համակարգչի վիճակագրական ծրագրից։

Համակարգչային մշակման համար ամենատարածված ծրագրերն են SPSS-ը և Statistica-ն:

Համակարգչային մշակման մեջ վիճակագրական ծրագրերի օգտագործումը արագացնում է նյութի մշակումը մի քանի կարգով և հետազոտողին տալիս է վերլուծության այնպիսի մեթոդներ, որոնք չեն կարող իրականացվել ձեռքով մշակման մեջ: Այնուամենայնիվ, այս առավելությունները կարող են լիովին օգտագործվել, եթե հետազոտողն ունենա այս ոլորտում պատրաստվածության անհրաժեշտ մակարդակ: Սովորաբար, որքան հզոր է համակարգչային ծրագիրը (որքան հզոր է), այնքան ավելի շատ ժամանակ է պահանջվում տիրապետելու համար: Այսպիսով, այն ուսումնասիրելու համար ժամանակ ծախսելը հզոր վիճակագրական ապարատի հազվագյուտ հասանելիությամբ լիովին արդյունավետ չէ: Շատ հաճախ նման ծրագրերի օգտագործումը նույնիսկ պարզ առաջադրանքներ լուծելու համար պահանջում է նաև որոշակի հմտություններ:

Ավելորդ դժվարություններից և ժամանակի ծախսերից խուսափելու համար շատ ավելի արդյունավետ է դիմել մասնագետներին։ Նրանք որակապես և մասնագիտորեն կիրականացնեն ձեր հետազոտության տվյալների բոլոր անհրաժեշտ մաթեմատիկական և վիճակագրական վերլուծությունները՝ առաջնային վիճակագրության վերլուծություն, տարբերությունների հուսալիության գնահատում, տվյալների նորմալացում, հարաբերակցություն և գործոնային վերլուծություն և այլն:

Տվյալների անհրաժեշտ վիճակագրական վերլուծություն կատարելուց հետո անհրաժեշտ է ձեռք բերված արդյունքները փոխկապակցել ի սկզբանե դրված վարկածի հետ՝ այս թեման ուսումնասիրած հեղինակների և նախորդ հետազոտողների տեսական հիմնավորումների հետ: Ձևակերպեք եզրակացություններ և մեկնաբանեք արդյունքները:

Նախորդ12345678910Հաջորդ

Վիճակագրական հետազոտության հիմնական փուլերը

Դիտարկենք վիճակագրության ամենակարևոր մեթոդը` վիճակագրական դիտարկումը:

Վիճակագրական մեթոդաբանության տարբեր մեթոդների և տեխնիկայի կիրառում

պահանջում է ուսումնասիրվածի վերաբերյալ համապարփակ և հավաստի տեղեկատվության առկայություն

օբյեկտ. Զանգվածային սոցիալական երեւույթների ուսումնասիրությունը ներառում է հավաքագրման փուլերը

վիճակագրական տեղեկատվություն և դրա առաջնային մշակում, տեղեկատվություն և խմբավորում

Դիտարկման արդյունքները որոշակի ագրեգատներ են, ընդհանրացում և վերլուծություն

ստացված նյութեր.

Վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլում՝ առաջնային

վիճակագրական տվյալներ կամ չմշակված վիճակագրական տեղեկություններ, որոնք

ապագա վիճակագրական շենքի հիմքն է։ Որպեսզի շենքը լինի

դրա հիմքը պետք է լինի ամուր, ամուր և որակյալ։ Եթե ​​հավաքելիս

առաջնային վիճակագրական տվյալներ, սխալ է թույլ տրվել կամ նյութը պարզվել է

վատ որակը, դա կազդի երկուսի ճիշտության և հուսալիության վրա

տեսական և գործնական բացահայտումներ: Հետեւաբար, վիճակագրական

դիտարկում սկզբնականից մինչև վերջնական փուլ՝ վերջնականի ստացում

նյութեր - պետք է մանրակրկիտ մտածված և հստակ կազմակերպված լինեն:

Վիճակագրական դիտարկումը տալիս է սկզբնաղբյուր նյութ ընդհանրացման, սկիզբը

որը ծառայում է որպես ամփոփում. Եթե ​​վիճակագրական դիտարկման ժամանակ նրա յուրաքանչյուրի մասին

միավորը ստանում է այն բնութագրող տեղեկատվություն շատ կողմերից, այնուհետև տվյալները

ամփոփագրերը բնութագրում են ողջ վիճակագրական պոպուլյացիան և դրա առանձին մասերը:

Այս փուլում բնակչությունը բաժանվում է ըստ տարբերության նշանների և միավորվում ըստ

նմանության նշանները, ընդհանուր ցուցանիշները հաշվարկվում են խմբերի և մեջ

ընդհանուր առմամբ. Խմբավորման մեթոդի կիրառմամբ ուսումնասիրված երեւույթները բաժանվում են ամենակարեւորների

տեսակները, բնորոշ խմբերը և ենթախմբերը՝ ըստ էական հատկանիշների. Օգտագործելով

խմբավորումները էական առումով սահմանափակ են որակապես միատարր

ամբողջականությունը, որը սահմանման և կիրառման նախապայման է

ամփոփ ցուցանիշներ։

Ընդհանրացնող ցուցանիշների օգնությամբ վերլուծության վերջնական փուլում

Հաշվարկվում են հարաբերական և միջին արժեքները, տրվում է ամփոփ գնահատական

նշանների տատանումները, բնութագրվում են երևույթների դինամիկան, կիրառվում են ինդեքսները,

հաշվեկշռային կոնստրուկցիաներ, հաշվարկվում են խտությունը բնութագրող ցուցիչներ

կապերը նշանների փոփոխության մեջ. Առավել ռացիոնալ և պարզի համար

թվային նյութի ներկայացում, այն ներկայացված է աղյուսակների և գրաֆիկների տեսքով։

3. Վիճակագրական դիտարկում՝ հայեցակարգ, հիմնական ձևեր:

Սա գիտական ​​և կազմակերպչական աշխատանք է տվյալների հավաքագրման համար: Ձևեր՝ վիճակ. 1) հաշվետվություն, կատու. հիմնված փաստաթղթային հաշվառման վրա: 1998 թվականից ի վեր ներդրվել են դաշնային պետական ​​վերահսկողության 4 միասնական ձևեր. ), 2) հատուկ կազմակերպված դիտարկում (մարդահամար), 3) ռեգիստրը s-ma pok-lei է, որը բնութագրում է դիտարկման յուրաքանչյուր միավոր. մանրածախ և մեծածախ առևտուր. Դիտարկման տեսակները՝ 1) շարունակական, ոչ շարունակական (ընտրովի, հիմնական զանգվածի մեթոդի հիման վրա որակավորված, մենագրություն). Դիտարկումն ընթացիկ է, ժամանակաշրջան, մեկանգամյա: Դիտարկման մեթոդներ՝ ուղղակի, փաստաթղթային, հարցում (առաքիչ, հարցաթերթ, մասնավոր, նամակագրություն): Վիճակագրական դիտարկումներն իրականացվում են ըստ պլանի, որը ներառում է՝ ծրագրային-մեթոդական հարցեր (նպատակներ, առաջադրանքներ), կազմակերպչական հարցեր (ժամանակ, վայր)։ Դիտարկումների արդյունքում առաջանում են սխալներ, կատուն նվազեցնում է դիտարկումների ճշգրտությունը, հետևաբար՝ իրականացվում է տվյալների հսկողություն (տրամաբանական և հաշվառում)։ Վավերական տվյալների ստուգման արդյունքում բացահայտվում են դիտարկման հետևյալ սխալները՝ պատահական. սխալներ (գրանցման սխալներ), դիտավորյալ սխալներ, ակամա (համակարգ. և ոչ համակարգ.), ներկայացուցչականության (ներկայացուցչականության) սխալներ։

Վիճակագրական դիտարկման ծրագրային-մեթոդական հարցեր.

Վիճակագրական դիտարկման ծրագրային և մեթոդական հարցեր

Յուրաքանչյուր դիտարկում իրականացվում է որոշակի նպատակով։

Այն անցկացնելիս անհրաժեշտ է սահմանել, թե ինչ է պետք հետազոտվել։ Հետևյալ հարցերը պետք է լուծվեն.

Դիտարկման օբյեկտ - օբյեկտների, երևույթների մի շարք, որոնցից պետք է տեղեկատվություն հավաքել: Օբյեկտ սահմանելիս նրա հիմնական տարբերակիչ հատկանիշներ(նշաններ): Զանգվածային դիտումների ցանկացած օբյեկտ բաղկացած է դրանց առանձին միավորներից, ուստի անհրաժեշտ է որոշել, թե որն է ամբողջության այն տարրը, որը կծառայի որպես դիտարկման միավոր։

Դիտարկման միավոր - սա օբյեկտի անբաժանելի տարրն է, որը գրանցման ենթակա նշանների կրողն է և հաշվի հիմքը:

Որակավորում որոշակի քանակական սահմանափակումներ են դիտարկման օբյեկտի համար։

նշան - սա հատկություն է, որը բնութագրում է ուսումնասիրված բնակչության միավորներին բնորոշ որոշակի հատկանիշներ և բնութագրեր:

Վիճակագրական դիտարկման կազմակերպչական հարցեր.

Դիտորդական ծրագիրը կազմվում է ձևաթղթերի (հարցաթերթիկների, ձևաթղթերի) տեսքով, որոնցում մուտքագրվում են առաջնային տվյալները:

Ձևաթղթերին անհրաժեշտ լրացում է հրահանգը, որը բացատրում է հարցերի իմաստը:

Ծրագրի կազմակերպչական խնդիրները ներառում են.

դիտարկման պայմանները;

դիտարկման կրիտիկական պահը;

նախապատրաստական ​​աշխատանք;

Դիտարկման ժամանակահատվածը, որին վերաբերվում է գրանցված տեղեկատվությունը. Այն կոչվում է օբյեկտիվ դիտարկման ժամանակ։ Սա կարող է լինել որոշակի ժամանակահատված (օր, տասնամյակ, ամիս) կամ որոշակի պահ: Այն պահը, որին վերաբերում է գրանցված տեղեկատվությունը, կոչվում է դիտարկման կրիտիկական պահ:

Օրինակ՝ 1994 թվականի միկրոմարդահամարի կրիտիկական պահը. եղել է 0.00 ժ.

փետրվարի 13-ի լույս 14-ի գիշերը։ Դիտարկման կրիտիկական պահը սահմանելով՝ կարելի է լուսանկարչական ճշգրտությամբ որոշել գործերի իրական վիճակը։

Նախապատրաստական ​​աշխատանքները նախատեսում են փաստաթղթերով դիտարկման տրամադրում, ինչպես նաև հաշվետու միավորների, ձևաթղթերի, հրահանգների ցուցակի կազմում։

Դիտարկման ընթացքում կամ դրա արդյունքների հիման վրա կլրացվեն փաստաթղթեր մ.

Կարևոր տեղ համակարգում նախապատրաստական ​​աշխատանքունի կադրերի ընտրություն և վերապատրաստում, ինչպես նաև նրանց, ովքեր կմասնակցեն դիտարկմանը:

⇐ Նախորդ12345678910Հաջորդը ⇒

Հրապարակման ամսաթիվ՝ 2015-01-09; Կարդացեք՝ 313 | Էջի հեղինակային իրավունքի խախտում

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը.

Փուլ 1Վիճակագրական դիտարկում.

Փուլ 2Դիտարկման արդյունքների կրճատում և խմբավորում որոշակի պոպուլյացիաների մեջ:

Փուլ 3Ստացված նյութերի ընդհանրացում և վերլուծություն: Երևույթների փոխհարաբերությունների և մասշտաբների բացահայտում, դրանց զարգացման օրինաչափությունների որոշում, կանխատեսող գնահատումների մշակում: Կարևոր է ունենալ ուսումնասիրվող օբյեկտի մասին համապարփակ և հավաստի տեղեկատվություն:

Վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլում ձևավորվում են առաջնային վիճակագրական տվյալներ կամ նախնական վիճակագրական տեղեկություններ, որոնք ապագա վիճակագրական «շենքի» հիմքն են։

ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ՀԵՏԱԶՈՏՈՒԹՅԱՆ ՓՈՒԼԵՐ

Որպեսզի «շենքը» լինի դիմացկուն, ամուր և որակյալ, դրա հիմքը պետք է լինի։ Եթե ​​առաջնային վիճակագրական տվյալների հավաքագրման ժամանակ սխալ է թույլ տրվել կամ նյութն անորակ է պարզվել, դա կանդրադառնա ինչպես տեսական, այնպես էլ գործնական եզրակացությունների ճիշտության և հավաստիության վրա: Ուստի, վիճակագրական դիտարկումը սկզբնականից մինչև վերջնական փուլը պետք է մանրակրկիտ մտածված և հստակ կազմակերպվի։

Ընդհանրացման սկզբնաղբյուր նյութը տալիս է վիճակագրական դիտարկումը, որի սկիզբն է ամփոփում. Եթե ​​վիճակագրական դիտարկման ընթացքում տեղեկատվություն է ստացվում նրա յուրաքանչյուր միավորի մասին, որը բնութագրում է այն բազմաթիվ կողմերից, ապա այդ հաշվետվությունները բնութագրում են վիճակագրական ամբողջ ագրեգատը և դրա առանձին մասերը: Այս փուլում բնակչությունը բաժանվում է ըստ տարբերության նշանների և համակցվում ըստ նմանության նշանների, ընդհանուր ցուցանիշները հաշվարկվում են խմբերի և ընդհանուր առմամբ: Խմբավորման մեթոդի կիրառմամբ ուսումնասիրված երևույթներն ըստ էական հատկանիշների բաժանվում են կարևորագույն տեսակների, բնորոշ խմբերի և ենթախմբերի։ Խմբավորումների օգնությամբ սահմանափակվում են որակապես միատարր պոպուլյացիաները, ինչը նախապայման է ընդհանրացնող ցուցանիշների սահմանման և կիրառման համար։

Վերլուծության վերջնական փուլում, ընդհանրացնող ցուցանիշների օգնությամբ, հաշվարկվում են հարաբերական և միջին արժեքներ, տրվում է նշանների տատանումների գնահատում, բնութագրվում է երևույթների դինամիկան, կիրառվում են ինդեքսներ և հաշվեկշռային կառուցվածքներ, ցուցիչներ՝ հաշվարկված, որոնք բնութագրում են փոխհարաբերությունների սերտությունը փոխվող նշաններում: Թվային նյութի առավել ռացիոնալ և վիզուալ ներկայացման նպատակով այն ներկայացված է աղյուսակների և գրաֆիկների տեսքով։

Վիճակագրության ճանաչողական արժեքըբանն այն է.

1) վիճակագրությունը ապահովում է ուսումնասիրվող երևույթների և գործընթացների թվային և բովանդակալից լուսաբանում, ծառայում է որպես իրականությունը գնահատելու ամենահուսալի միջոց. 2) վիճակագրությունը ապացուցողական ուժ է տալիս տնտեսական եզրակացություններին, թույլ է տալիս ստուգել տարբեր «քայլող» հայտարարություններ, առանձին տեսական դիրքորոշումներ. 3) վիճակագրությունը հնարավորություն ունի բացահայտելու երևույթների փոխհարաբերությունները, ցույց տալու դրանց ձևն ու ուժը.

1. ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԴԻՏԱՐԿՈՒՄ

1.1. Հիմնական հասկացություններ

Վիճակագրական դիտարկում — սա վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլն է, որը սոցիալական կյանքի երևույթներն ու գործընթացները բնութագրող փաստերի գիտականորեն կազմակերպված հաշվառում է և այդ հաշվառման հիման վրա ստացված տվյալների հավաքագրում՝ գիտականորեն կազմակերպված մեկ ծրագրի համաձայն:

Այնուամենայնիվ, ոչ բոլոր տեղեկատվության հավաքածուն է վիճակագրական դիտարկում: Վիճակագրական դիտարկման մասին կարելի է խոսել միայն այն դեպքում, երբ ուսումնասիրվեն վիճակագրական օրինաչափությունները, այսինքն. նրանք, որոնք դրսևորվում են զանգվածային գործընթացում, ինչ-որ հավաքածուի մեծ թվով միավորներով։ Հետևաբար, վիճակագրական դիտարկումը պետք է լինի պլանավորված, զանգվածային և համակարգված.

Պլանավորվածությունվիճակագրական դիտարկումը կայանում է նրանում, որ այն պատրաստված և իրականացվում է մշակված պլանի համաձայն, որը ներառում է մեթոդաբանության, կազմակերպման, տեղեկատվության հավաքագրման, հավաքագրված նյութի որակի վերահսկման, դրա հուսալիության և վերջնական արդյունքների ներկայացման հարցեր:

պատարագՎիճակագրական դիտարկման բնույթը ենթադրում է, որ այն ներառում է այս գործընթացի դրսևորման մեծ թվով դեպքեր, որոնք բավարար են ոչ միայն առանձին միավորներին, այլ ամբողջ բնակչությանը բնութագրող ճշմարտացի տվյալներ ստանալու համար:

Համակարգայինվիճակագրական դիտարկումը որոշվում է նրանով, որ այն պետք է իրականացվի կա՛մ համակարգված, կա՛մ շարունակական, կա՛մ կանոնավոր:

Վիճակագրական դիտարկումներին դրվում են հետևյալ պահանջները.

1) վիճակագրական տվյալների ամբողջականությունը (ուսումնասիրված բնակչության միավորների ընդգրկվածության ամբողջականությունը, որոշակի երևույթի ասպեկտները, ինչպես նաև լուսաբանման ամբողջականությունը ժամանակի ընթացքում).

2) տվյալների հավաստիությունը և ճշգրտությունը.

3) դրանց միատեսակությունը և համադրելիությունը.

Ցանկացած վիճակագրական հետազոտություն պետք է սկսվի իր նպատակների և խնդիրների ձևակերպմամբ: Դրանից հետո որոշվում է դիտարկման օբյեկտն ու միավորը, մշակվում է ծրագիր, ընտրվում է դիտարկման տեսակն ու մեթոդը։

Դիտարկման օբյեկտ- հետազոտության ենթակա սոցիալ-տնտեսական երևույթների և գործընթացների մի շարք, կամ ճշգրիտ սահմանները, որոնցում կգրանցվի վիճակագրական տեղեկատվությունը. . Օրինակ, մարդահամարի ժամանակ անհրաժեշտ է սահմանել, թե ինչպիսի բնակչություն է ենթակա հաշվառման՝ կանխիկ, այսինքն՝ մարդահամարի պահին փաստացի գտնվում է տվյալ տարածքում, թե մշտական, այսինքն՝ մշտապես բնակվող տրված տարածք. Արդյունաբերությունը հետազոտելիս անհրաժեշտ է սահմանել, թե որ ձեռնարկությունները կդասակարգվեն արդյունաբերական: Որոշ դեպքերում այս կամ այն ​​որակավորումն օգտագործվում է դիտարկման օբյեկտը սահմանափակելու համար։ Որակավորում- սահմանափակող հատկանիշ, որը պետք է բավարարեն ուսումնասիրված բնակչության բոլոր միավորները: Այսպիսով, օրինակ, արտադրական սարքավորումների մարդահամարի ժամանակ անհրաժեշտ է որոշել, թե ինչ է վերագրվում արտադրական սարքավորումներին և ինչ. ձեռքի գործիք, ինչ տեխնիկա է ենթակա մարդահամարի՝ միայն գործող, թե նաև վերանորոգված, պահեստում, պահուստ:

Դիտարկման միավորկոչվում է դիտարկման օբյեկտի անբաժանելի մաս, որը հաշվառման հիմք է ծառայում և ունի դիտարկման ժամանակ գրանցման ենթակա հատկանիշներ։

Այսպիսով, օրինակ, մարդահամարի ժամանակ դիտարկման միավորը յուրաքանչյուր առանձին մարդ է: Եթե ​​խնդիր է դրված նաև որոշել տնային տնտեսությունների թիվը և կազմը, ապա յուրաքանչյուր տնային տնտեսություն անձի հետ մեկտեղ կլինի դիտարկման միավորը:

Դիտորդական ծրագիր- սա այն հարցերի ցանկն է, որոնց վերաբերյալ տեղեկատվությունը հավաքվում է, կամ գրանցման ենթակա նշանների և ցուցիչների ցանկը . Դիտորդական ծրագիրը կազմվում է ձևաթղթի (հարցաթերթ, ձևաթղթի) տեսքով, որում մուտքագրվում է առաջնային տեղեկատվությունը: Ձևին անհրաժեշտ լրացում է հրահանգը (կամ ձևաթղթերի վրա ցուցումները), որոնք բացատրում են հարցի իմաստը: Դիտորդական ծրագրի հարցերի կազմը և բովանդակությունը կախված են ուսումնասիրության նպատակներից և ուսումնասիրվող սոցիալական երևույթի առանձնահատկություններից:

Օբյեկտների և երևույթների քանակական ասպեկտների ուսումնասիրության հայեցակարգը ձևավորվել է վաղուց, այն պահից, երբ մարդու մոտ ձևավորվել են տեղեկատվության հետ աշխատելու տարրական հմտություններ։ Այնուամենայնիվ, «վիճակագրություն» տերմինը, որը հասել է մեր ժամանակներին, փոխառվել է շատ ավելի ուշ լատիներենից և առաջացել է «status» բառից, որը նշանակում է «իրերի որոշակի վիճակ»: «Կարգավիճակը» օգտագործվել է նաև «քաղաքական պետություն» իմաստով և ամրագրվել է գրեթե բոլոր եվրոպական լեզուներում այս իմաստային իմաստով. statista»՝ պետության գիտակ։

«Վիճակագրություն» բառը լայնորեն օգտագործվել է 18-րդ դարում և օգտագործվել «պետական ​​գիտություն» իմաստով։ Վիճակագրությունը գործնական գործունեության ճյուղ է, որն ուղղված է հասարակական կյանքի երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ տվյալների հավաքագրմանը, մշակմանը, վերլուծությանը և հանրային օգտագործմանը:

Վերլուծությունը օբյեկտի գիտական ​​հետազոտության մեթոդ է՝ հաշվի առնելով նրա անհատական ​​կողմերը և բաղկացուցիչ մասեր.

Տնտեսական-վիճակագրական վերլուծությունը մեթոդաբանության մշակումն է, որը հիմնված է ավանդական վիճակագրական և մաթեմատիկական-վիճակագրական մեթոդների համատարած օգտագործման վրա՝ ուսումնասիրվող երևույթների և գործընթացների համարժեք արտացոլումը վերահսկելու համար:

Վիճակագրական հետազոտության փուլերը. Վիճակագրական հետազոտությունն իրականացվում է երեք փուլով.

• 1) վիճակագրական դիտարկում.
• 2) ստացված տվյալների ամփոփում.
• 3) վիճակագրական վերլուծություն.

Առաջին փուլում զանգվածային դիտարկումների մեթոդով հավաքագրվում են առաջնային վիճակագրական տվյալներ։

Վիճակագրական ուսումնասիրության երկրորդ փուլում հավաքագրված տվյալները ենթարկվում են առաջնային մշակման, ամփոփման և խմբավորման։ Խմբավորման մեթոդը թույլ է տալիս ընտրել միատարր պոպուլյացիաներ, դրանք բաժանել խմբերի և ենթախմբերի։ Ամփոփում - սա ընդհանուր բնակչության և նրա առանձին խմբերի և ենթախմբերի ընդհանուր գումարների ստացումն է:

Խմբավորման և ամփոփման արդյունքները ներկայացված են վիճակագրական աղյուսակների տեսքով։ Այս փուլի հիմնական բովանդակությունը դիտարկման յուրաքանչյուր միավորի բնութագրերից անցումն է բնակչության ընդհանուր կամ նրա խմբերի ամփոփ բնութագրերին:

Երրորդ փուլում ստացված ամփոփ տվյալները վերլուծվում են ցուցիչների ընդհանրացման մեթոդով (բացարձակ, հարաբերական և միջին արժեքներ, տատանումների ցուցիչներ, ինդեքսային համակարգեր, մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդներ, աղյուսակային մեթոդ, գրաֆիկական մեթոդ և այլն):

Վիճակագրական վերլուծության հիմունքներ.

• 1) փաստերի հաստատումը և դրանց գնահատման հաստատումը.
• 2) երևույթի բնորոշ հատկանիշների և պատճառների բացահայտում.
• 3) երեւույթի համեմատությունը նորմատիվ, պլանային եւ այլ երեւույթների հետ, որոնք հիմք են ընդունվում համեմատության համար.
• 4) եզրակացությունների, կանխատեսումների, ենթադրությունների և վարկածների ձևակերպումը.
• 5) առաջարկվող ենթադրությունների (վարկածների) վիճակագրական ստուգումը.

Վիճակագրական տվյալների վերլուծություն և ընդհանրացում. Վերջնական փուլվիճակագրական հետազոտություն, որի վերջնական նպատակը ուսումնասիրված սոցիալ-տնտեսական երևույթների և գործընթացների միտումների և օրինաչափությունների վերաբերյալ տեսական եզրակացություններ և գործնական եզրակացություններ ստանալն է։ Վիճակագրական վերլուծության խնդիրներն են՝ ուսումնասիրվող երևույթների և գործընթացների առանձնահատկությունների և առանձնահատկությունների որոշումն ու գնահատումը, դրանց կառուցվածքի, փոխկապակցվածության և զարգացման օրինաչափությունների ուսումնասիրությունը։

Վիճակագրական տվյալների վերլուծությունն իրականացվում է ուսումնասիրվող երևույթների էության և համապատասխան քանակական գործիքների տեսական, որակական վերլուծության, դրանց կառուցվածքի, հարաբերությունների և դինամիկայի ուսումնասիրության հետ:

Վիճակագրական վերլուծությունը կառուցվածքի բնութագրական հատկանիշների, երևույթների կապի, սոցիալ-տնտեսական երևույթների զարգացման միտումների, օրինաչափությունների ուսումնասիրություն է, որի համար օգտագործվում են տնտեսա-վիճակագրական և մաթեմատիկական-վիճակագրական հատուկ մեթոդներ: Վիճակագրական վերլուծությունն ավարտվում է ստացված արդյունքների մեկնաբանմամբ։

Վիճակագրական վերլուծության մեջ նշանները բաժանվում են ըստ միմյանց վրա ազդեցության բնույթի.

• 1. Նշան-արդյունք - այս հետազոտության մեջ վերլուծված նշանը: Նման նշանի անհատական ​​չափերը առանձին տարրերբնակչության վրա ազդում են մեկ կամ մի քանի այլ հատկանիշներ: Այլ կերպ ասած, հատկանիշ-արդյունքը դիտարկվում է որպես այլ գործոնների փոխազդեցության հետևանք.
• 2. Նշան-գործոն - նշան, որն ազդում է ուսումնասիրված նշանի վրա (հատկանիշ-արդյունք): Ավելին, նշան-գործոնի և նշան-արդյունքի միջև կապը կարող է քանակապես որոշվել: Վիճակագրության մեջ այս տերմինի հոմանիշներն են «գործոնային նշան», «գործոն»։ Պետք է տարբերակել նշան-գործոն և նշան-կշիռ հասկացությունները: Նշան-կշիռը նշան է, որը պետք է հաշվի առնել հաշվարկներում: Սակայն նշան-կշիռը չի ազդում ուսումնասիրված նշանի վրա։ Հատկանիշ-գործոնը կարող է դիտվել որպես հատկանիշ-կշիռ, այսինքն` հաշվի առնվել հաշվարկներում, բայց ամեն հատկանիշ-կշիռ չէ, որ հատկանիշի գործոն է: Օրինակ՝ ուսանողների խմբում քննությանը նախապատրաստվելու ժամանակի և քննության արդյունքում հավաքած միավորների միջև կապն ուսումնասիրելիս պետք է հաշվի առնել նաև երրորդ հատկանիշը՝ «Որոշակի միավորի համար ատեստավորված մարդկանց թիվը. »: Վերջին հատկանիշը արդյունքի վրա չազդելը, այնուամենայնիվ, ներառվելու է վերլուծական հաշվարկներում։ Հենց այս հատկանիշն է կոչվում քաշի հատկանիշ, այլ ոչ թե գործոնային հատկանիշ:

Նախքան վերլուծությանը անցնելը, անհրաժեշտ է ստուգել, ​​թե արդյոք բավարարված են այն պայմանները, որոնք ապահովում են դրա հուսալիությունը և ճշգրտությունը.

• - Առաջնային թվային տվյալների հուսալիություն;
• - Ուսումնասիրված բնակչության ընդգրկման ամբողջականությունը.
• - Ցուցանիշների համադրելիություն (հաշվառման միավորներ, տարածք, հաշվարկման եղանակ):

Վիճակագրական վերլուծության հիմնական հասկացություններն են.

• 1. Վարկած;
• 2. Որոշիչ գործառույթ և որոշիչ կանոն.
• 3. Նմուշ ից բնակչությունը;
• 4. Ընդհանուր բնակչության բնութագրերի գնահատում.
• 5. Վստահության միջակայք;
• 6. միտում;
• 7. Վիճակագրական հարաբերություն.

Վերլուծությունը վիճակագրական հետազոտության վերջին փուլն է, որի էությունը ուսումնասիրվող երևույթի հարաբերությունների և օրինաչափությունների բացահայտումն է, եզրակացությունների և առաջարկությունների ձևակերպումը:

Կոնկրետ երեւույթի մասին պատկերացում կազմելու, եզրակացություններ անելու համար անհրաժեշտ է կատարել վիճակագրական ուսումնասիրություն։ Առողջապահության և բժշկության մեջ վիճակագրական հետազոտության առարկա կարող է լինել բնակչության առողջությունը, բժշկական օգնության կազմակերպումը, բժշկական հաստատությունների գործունեության տարբեր բաժինները, շրջակա միջավայրի գործոնները, որոնք ազդում են առողջության վիճակի վրա:

Վիճակագրական ուսումնասիրության իրականացման մեթոդական հաջորդականությունը բաղկացած է որոշակի փուլերից.

Փուլ 1. Հետազոտության պլանի և ծրագրի կազմում:

Փուլ 2. Նյութի հավաքագրում (վիճակագրական դիտարկում).

Փուլ 3. Նյութի մշակում, վիճակագրական խմբավորում և ամփոփում

Փուլ 4. Ուսումնասիրվող երեւույթի վիճակագրական վերլուծություն, եզրակացությունների ձեւակերպում.

Փուլ 5 Գրական մշակում և արդյունքների ներկայացում.

Վիճակագրական ուսումնասիրության ավարտից հետո մշակվում են առաջարկություններ և կառավարման որոշումներ, ուսումնասիրության արդյունքները կիրառվում են գործնականում, և արդյունավետությունը գնահատվում:

Վիճակագրական ուսումնասիրություն իրականացնելիս էական տարրայս փուլերի իրականացման ժամանակ խիստ հաջորդականություն պահպանելն է։

Առաջին փուլ վիճակագրական հետազոտությունը` պլանի և ծրագրի կազմումը, նախապատրաստական ​​է, որում որոշվում են ուսումնասիրության նպատակն ու խնդիրները, կազմվում է պլան և հետազոտական ​​ծրագիր, մշակվում է վիճակագրական նյութերի ամփոփման ծրագիր և լուծվում կազմակերպչական հարցեր:

Վիճակագրական ուսումնասիրություն սկսելիս անհրաժեշտ է ճշգրիտ և հստակ ձևակերպել ուսումնասիրության նպատակն ու խնդիրները, ուսումնասիրել այս թեմայի վերաբերյալ գրականությունը:

Նպատակը որոշում է հետազոտության հիմնական ուղղությունը և, որպես կանոն, ոչ միայն տեսական է, այլև գործնական։ Նպատակը ձեւակերպված է հստակ, հստակ, միանշանակ։

Նպատակը բացահայտելու համար սահմանվում են հետազոտական ​​առաջադրանքներ:

Նախապատրաստական ​​փուլի կարևոր ասպեկտը կազմակերպչական պլանի մշակումն է: կազմակերպչական պլանհետազոտությունը ներառում է վայրի (դիտարկման վարչատարածքային սահմաններ), ժամանակի (դիտարկման, նյութի մշակման և վերլուծության իրականացման հատուկ ժամկետներ) և ուսումնասիրության առարկայի (կազմակերպիչներ, կատարողներ, մեթոդական և կազմակերպչական ղեկավարություն, հետազոտության աղբյուրներ) որոշում։ ֆինանսավորում):

PlԱ n հետազոտությունդ ovԱ niaներառում է.

Ուսումնասիրության օբյեկտի սահմանում (վիճակագրական բնակչություն);

Ուսումնասիրության շրջանակը (շարունակական, ոչ շարունակական);

Տեսակներ (ընթացիկ, մեկանգամյա);

Վիճակագրական տեղեկատվության հավաքագրման ուղիները: Հետազոտական ​​ծրագիրներառում է.

Դիտարկման միավորի սահմանում;

Դիտարկման յուրաքանչյուր միավորի առնչությամբ գրանցվող հարցերի ցանկ (հաշվապահական նշաններ)*

Անհատական ​​հաշվառման (գրանցման) ձևաթղթի մշակում` գրանցման ենթակա հարցերի և առանձնահատկությունների ցանկով.

Սեղանի դասավորության մշակում, որում այնուհետև մուտքագրվում են ուսումնասիրության արդյունքները:

Դիտարկման յուրաքանչյուր միավորի համար լրացվում է առանձին ձև, այն պարունակում է անձնագրային մաս, ծրագրի հստակ ձևակերպված հարցեր՝ դրված որոշակի հաջորդականությամբ և փաստաթղթի լրացման ամսաթիվը:

Որպես հաշվառման ձևեր, կարող են օգտագործվել բժշկական հաստատությունների պրակտիկայում օգտագործվող հաշվապահական բժշկական ձևերը:

Տեղեկատվություն ստանալու համար կարող են ծառայել այլ բժշկական փաստաթղթերը (դեպքի պատմություններ և ամբուլատորիայի անհատական ​​քարտեր, երեխայի զարգացման պատմություն, ծննդյան պատմություն), բժշկական հաստատությունների հաշվետվության ձևերը և այլն:

Այս փաստաթղթերից տվյալների վիճակագրական զարգացումը հնարավոր դարձնելու համար տեղեկատվությունը պատճենվում է հատուկ մշակված հաշվապահական ձևերի վրա, որոնց բովանդակությունը որոշվում է յուրաքանչյուր առանձին դեպքում՝ ուսումնասիրության նպատակներին համապատասխան:

Ներկայումս համակարգչի միջոցով դիտարկման արդյունքների մեքենայական մշակման հետ կապված՝ ծրագրային հարցերը կարող են ձևակերպվել. , երբ հաշվապահական հաշվառման փաստաթղթում հարցերը դրվում են այլընտրանքների տեսքով (այո, ոչ) , կամ առաջարկվում են պատրաստի պատասխաններ, որոնցից պետք է ընտրել կոնկրետ պատասխան։

Վիճակագրական ուսումնասիրության առաջին փուլում դիտորդական ծրագրի հետ մեկտեղ կազմվում է ստացված տվյալների ամփոփման ծրագիր *, որը ներառում է խմբավորման սկզբունքների հաստատում, խմբավորման բնութագրերի ընտրություն։ , այդ նշանների համակցությունների որոշում, վիճակագրական աղյուսակների դասավորության կազմում:

Երկրորդ փուլ- վիճակագրական նյութի հավաքագրում (վիճակագրական դիտարկում) - բաղկացած է ուսումնասիրվող երևույթի առանձին դեպքերի և դրանք բնութագրող հաշվառման նշանների գրանցումից հաշվառման ձևերում: Սույն աշխատանքն իրականացնելուց առաջ և ընթացքում դիտորդների ցուցումները (բանավոր կամ գրավոր) իրականացվում են, նրանց տրամադրվում են գրանցման թերթիկներ:

Ժամանակային առումով վիճակագրական դիտարկումը կարող է լինել ընթացիկ և մեկանգամյա:

ժամը ընթացիկ դիտարկումՅու հերքումԵրևույթը ուսումնասիրվում է որոշակի ժամանակահատվածի համար (շաբաթ, եռամսյակ , տարի և այլն) յուրաքանչյուր դեպքի դեպքում երևույթի ամենօրյա գրանցմամբ: Ընթացիկ դիտարկման օրինակ է ծնունդների թվի հաշվառումը , մահացած, հիվանդ , դուրս գրվել հիվանդանոցից և այլն։ Սա հաշվի է առնում արագ փոփոխվող երևույթները։

ժամը մեկանգամյա դիտարկումՅու հերքումվիճակագրական տվյալները հավաքագրվում են ժամանակի որոշակի (կրիտիկական) կետում: Միանվագ դիտարկումն է՝ մարդահամար, ուսումնասիրություն ֆիզիկական զարգացումերեխաներ, ձիերի տարվա հիվանդանոցային մահճակալների հաշվառում, բուժհաստատությունների ատեստավորում և այլն։ Այս տեսակին են պատկանում նաև բնակչության կանխարգելիչ հետազոտությունները։ Մեկանգամյա գրանցումն արտացոլում է երևույթի վիճակը ուսումնասիրության պահին: Դիտարկման այս տեսակն օգտագործվում է դանդաղ փոփոխվող երեւույթները ուսումնասիրելու համար։

Ժամանակի ընթացքում դիտարկման տեսակի ընտրությունը որոշվում է ուսումնասիրության նպատակներով և խնդիրներով: Օրինակ, հոսպիտալացված հիվանդների բնութագրերը կարելի է ձեռք բերել հիվանդանոցից հեռացածների ընթացիկ գրանցման արդյունքում (ընթացիկ դիտարկում) կամ հիվանդանոցում գտնվող հիվանդների մեկօրյա մարդահամարի արդյունքում (մեկանգամյա դիտարկում):

Կախված ուսումնասիրվող երեւույթի լուսաբանման ամբողջականությունից՝ առանձնանում է շարունակական և ոչ շարունակական ուսումնասիրություն։

ժամը շարունակականՈւսումնասիրությունը ուսումնասիրում է պոպուլյացիայի մեջ ներառված բոլոր դիտարկման միավորները, այսինքն. ընդհանուր բնակչությունը։ Կատարվում է շարունակական ուսումնասիրություն՝ երևույթի բացարձակ չափերը պարզելու համար, օրինակ՝ ընդհանուր բնակչությունը, ծնունդների կամ մահերի ընդհանուր թիվը, որոշակի հիվանդության դեպքերի ընդհանուր թիվը և այլն։ Կիրառվում է նաև շարունակական մեթոդը։ այն դեպքերում, երբ տեղեկատվությունն անհրաժեշտ է գործառնական աշխատանքի համար (վարակիչ հիվանդությունների հաշվառում, բժիշկների ծանրաբեռնվածություն և այլն)

ժամը ընդհատվողՈւսումնասիրությունը ուսումնասիրում է ընդհանուր բնակչության միայն մի մասը: Այն բաժանվում է մի քանի տեսակների՝ հարցաթերթիկ, մենագրություն, հիմնական զանգված, ընտրովի։ Բժշկական հետազոտության մեջ ամենատարածված մեթոդը նմուշառման մեթոդն է:

Մենագրական մեթոդ- տալիս է բնակչության առանձին միավորների մանրամասն նկարագրությունը, որը բնորոշ է ցանկացած առումով, և օբյեկտների խորը, համապարփակ նկարագրությունը:

Հիմնական զանգվածի մեթոդ- ներառում է այն օբյեկտների ուսումնասիրությունը, որոնցում կենտրոնացված է դիտարկման միավորների ճնշող մեծամասնությունը: Այս մեթոդի թերությունն այն է, որ բնակչության մի մասը մնում է բացահայտված հետազոտության արդյունքում, թեև չափերով փոքր է, բայց որը կարող է զգալիորեն տարբերվել հիմնական զանգվածից:

Հարցաթերթիկի մեթոդ- սա վիճակագրական տվյալների հավաքագրումն է հատուկ մշակված հարցաթերթիկների միջոցով՝ ուղղված մարդկանց որոշակի շրջանակին: Այս ուսումնասիրությունը հիմնված է կամավորության սկզբունքի վրա, ուստի հարցաթերթիկների վերադարձը հաճախ թերի է լինում: Հաճախ տրված հարցերի պատասխանները կրում են սուբյեկտիվության և պատահականության դրոշմ: Այս մեթոդն օգտագործվում է ուսումնասիրվող երեւույթի մոտավոր նկարագրությունը ստանալու համար։

Նմուշառման մեթոդ- կրճատվում է դիտարկման միավորների որոշ հատուկ ընտրված մասի ուսումնասիրությամբ՝ ամբողջ ընդհանուր բնակչությանը բնութագրելու համար: Այս մեթոդն առավելություն ունի՝ արդյունքների հասնելու հուսալիության բարձր աստիճանով, ինչպես նաև զգալիորեն ցածր գնով: Հետազոտության մեջ ավելի քիչ թվով կատարողներ են աշխատում , ավելին, դա ավելի քիչ ժամանակ է պահանջում։

Դերը և տեղը բժշկական վիճակագրության մեջ նմուշառման մեթոդհատկապես մեծ են, քանի որ բուժաշխատողները սովորաբար առնչվում են ուսումնասիրվող երևույթի միայն մի մասի հետ. նրանք ուսումնասիրում են որոշակի հիվանդությամբ հիվանդների խումբ, վերլուծում առանձին բաժանմունքների և բժշկական հաստատությունների աշխատանքը: , գնահատել որոշակի իրադարձությունների որակը և այլն:

Ըստ վիճակագրական դիտարկման ընթացքում տեղեկատվության ստացման մեթոդի և դրա իրականացման բնույթի, առանձնանում են մի քանի տեսակներ.

1) ուղղակի դիտարկում(հիվանդների կլինիկական հետազոտություն , անցկացման լաբորատորիա , գործիքային հետազոտություն , անտրոպոմետրիկ չափումներ և այլն)

2) սոցիոլոգիական մեթոդներՀարցազրույցի մեթոդ (դեմ առ դեմ հարցում), հարցաքննություն (հեռակա հարցում՝ անանուն կամ անանուն) և այլն;

3) փաստագրական հետազոտությունԱ ոչ(հաշվապահական և հաշվետվական բժշկական փաստաթղթերից ստացված տեղեկատվության պատճենը, հիմնարկների և կազմակերպությունների պաշտոնական վիճակագրության տվյալները):

Երրորդ փուլ- նյութի խմբավորում և ամփոփում - սկսվում է դիտարկումների քանակի ստուգմամբ և հստակեցմամբ , ստացված տեղեկատվության ամբողջականությունն ու ճիշտությունը , սխալների հայտնաբերում և վերացում, կրկնօրինակ գրառումներ և այլն:

Նյութի ճիշտ մշակման համար օգտագործվում է առաջնային հաշվապահական փաստաթղթերի կոդավորումը։ , դրանք. յուրաքանչյուր հատկանիշի և դրա խմբի նշանակումը նշանով` այբբենական կամ թվային: Կոդավորումը տեխնիկա է , հեշտացնելով և արագացնելով նյութական զարգացումը , որակի բարձրացում, մշակման ճշգրտություն։ Ծածկագրերը` խորհրդանիշները, մշակվում են կամայականորեն: Ախտորոշումները կոդավորելիս խորհուրդ է տրվում օգտագործել հիվանդությունների միջազգային նոմենկլատուրան և դասակարգումը. մասնագիտությունների կոդավորման ժամանակ՝ մասնագիտությունների բառարան:

Գաղտնագրման առավելությունն այն է, որ անհրաժեշտության դեպքում հիմնական մշակման ավարտից հետո կարող եք վերադառնալ մշակման նյութին՝ նոր հարաբերություններ և կախվածություններ պարզելու համար։ Կոդավորված հաշվապահական նյութը հեշտացնում և արագացնում է այն , քան չգաղտնագրված: Ստուգելուց հետո հնարավորությունները խմբավորվում են:

խմբավորում- ուսումնասիրված տվյալների ամբողջության բաժանումը միատարրերի , բնորոշ խմբեր՝ ըստ առավել նշանակալի հատկանիշների. Խմբավորումը կարող է իրականացվել որակական և քանակական հիմունքներով: Խմբավորման հատկանիշի ընտրությունը կախված է ուսումնասիրված բնակչության բնույթից և հետազոտության նպատակներից:

Տիպաբանական խմբավորումն իրականացվում է ըստ որակական (նկարագրական, վերագրողական) հատկանիշների, օրինակ՝ ըստ սեռի. , մասնագիտություն, հիվանդությունների խմբեր, հիվանդության ընթացքի ծանրություն, հետվիրահատական ​​բարդություններ և այլն։

Ըստ քանակական (վարիացիոն) հատկանիշների խմբավորումն իրականացվում է հատկանիշի թվային չափի հիման վրա. , Օրինակ , ըստ տարիքի , հիվանդության տեւողությունը, բուժման տեւողությունը եւ այլն։ Քանակական խմբավորումը պահանջում է խմբավորման ինտերվալի չափի հարցի լուծում. միջակայքը կարող է լինել հավասար, իսկ որոշ դեպքերում՝ անհավասար, նույնիսկ ներառել այսպես կոչված բաց խմբերը։

Օրինակ , ըստ տարիքի խմբավորելիս կարելի է որոշել բաց խմբեր՝ մինչև 1 տ . 50 տարեկան և ավելի.

Խմբերի քանակը որոշելիս բխում է ուսումնասիրության նպատակից և խնդիրներից: Անհրաժեշտ է, որ խմբավորումները կարողանան բացահայտել ուսումնասիրվող երևույթի օրինաչափությունները: Մեծ թիվխմբերը կարող են հանգեցնել նյութի չափից ավելի ջախջախման, անհարկի դետալացման: Խմբերի փոքր քանակությունը հանգեցնում է բնորոշ հատկանիշների քողարկման:

Ավարտելով նյութի խմբավորումը՝ անցեք ամփոփմանը։

ՀԵՏ օղի- առանձին դեպքերի ընդհանրացում , ստացված վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքում՝ առանձին խմբերի, դրանց հաշվարկի և դասավորության աղյուսակներում ներառելու մասին:

Վիճակագրական նյութի ամփոփումն իրականացվում է վիճակագրական աղյուսակների միջոցով: Աղյուսակ , թվերով չի լցված , կոչվում է դասավորություն:

Վիճակագրական աղյուսակները ցուցակված են , ժամանակագրական, տարածքային։

Աղյուսակը ունի առարկա և նախադրյալ: Վիճակագրական առարկան սովորաբար դրվում է աղյուսակի ձախ կողմում գտնվող հորիզոնական գծերի վրա և արտացոլում է հիմնական, հիմնական հատկանիշը։ Վիճակագրական պրեդիկատը տեղադրված է ձախից աջ ուղղահայաց սյունակների երկայնքով և արտացոլում է լրացուցիչ հաշվապահական հատկանիշներ:

Վիճակագրական աղյուսակները բաժանված են պարզ , խումբ և համադրություն.

IN պարզ սեղաններներկայացված է նյութի թվային բաշխումն ըստ մեկ հատկանիշի , դրա բաղկացուցիչ մասերը (Աղյուսակ 1): Պարզ աղյուսակը սովորաբար պարունակում է ուսումնասիրվող երևույթի ամբողջական ցանկ կամ ամփոփում:

Աղյուսակ 1

Ն. հիվանդանոցում մահացածների բաշխումն ըստ տարիքի

IN խմբային սեղաններներկայացնում է միմյանց հետ կապված երկու նշանների համակցություն (Աղյուսակ 2):

աղյուսակ 2

Ն. հիվանդանոցում մահացածների բաշխումն ըստ սեռի և տարիքի

IN համատեղելԱ qiՕ այս աղյուսակներըտրված է նյութի բաշխումն ըստ երեք կամ ավելի փոխկապակցված հատկանիշների (Աղյուսակ 3):

Աղյուսակ 3

Տարբեր հիվանդություններով Ն. հիվանդանոցում մահացությունների բաշխումն ըստ տարիքի և սեռի

Հիմքում ընկած հիվանդության ախտորոշում	Տարիք
0-14	15-19	20-39	40-59	60 և >	Ընդամենը
մ	և	մ	և	մ	և	մ	և	մ	և	մ	և	m+f
Արյան շրջանառության համակարգի հիվանդություններ.	-	-	-	-
Վնասվածք և թունավորում		-		-					-
չարորակություն. նորագոյացություններ.	-	-	-	-	-	-
Այլ զաբ.	-	-	-	-
Բոլորը հիվանդացան։		-		-

Աղյուսակները կազմելիս պետք է պահպանվեն որոշակի պահանջներ.

Յուրաքանչյուր աղյուսակ պետք է ունենա վերնագիր, որն արտացոլում է դրա բովանդակությունը.

Աղյուսակի ներսում բոլոր սյունակները պետք է ունենան նաև հստակ, հակիրճ վերնագրեր.

Աղյուսակը լրացնելիս աղյուսակի բոլոր բջիջները պետք է պարունակեն համապատասխան թվային տվյալներ։ Այս համակցության բացակայության պատճառով աղյուսակի դատարկ մնացած բջիջները խաչվում են («-»), իսկ բջիջում տեղեկատվության բացակայության դեպքում՝ «n.s.»: կամ "...";

Աղյուսակը ներքևի հորիզոնական շարքում և աջ կողմի վերջին ուղղահայաց սյունակում լրացնելուց հետո ամփոփվում են ուղղահայաց սյունակների և հորիզոնական գծերի արդյունքները:

Աղյուսակները պետք է ունենան մեկ հաջորդական համարակալում:

Քիչ թվով դիտարկումներով ուսումնասիրություններում ամփոփումը կատարվում է ձեռքով: Բոլոր հաշվապահական փաստաթղթերը բաժանվում են խմբերի` համաձայն նշանի ծածկագրի: Հաջորդը, տվյալները հաշվարկվում և գրանցվում են աղյուսակի համապատասխան բջիջում:

Ներկայումս համակարգիչները լայնորեն օգտագործվում են նյութերի տեսակավորման և ամփոփման համար: . որոնք թույլ են տալիս ոչ միայն նյութը դասավորել ըստ ուսումնասիրված բնութագրերի , բայց կատարեք հաշվարկները:

Չորրորդ փուլ- վիճակագրական վերլուծություն - ուսումնասիրության կարևոր փուլ է: Այս փուլում վիճակագրական ցուցանիշների հաշվարկը (հաճախ , կառույցները , ուսումնասիրվող երեւույթի միջին չափը), տրված է դրանց գրաֆիկական պատկերը , դինամիկա , միտումներ, կապեր են հաստատվում երևույթների միջև . տրված են կանխատեսումներ և այլն։ Վերլուծությունը ներառում է ստացված տվյալների մեկնաբանություն, ուսումնասիրության արդյունքների հավաստիության գնահատում։ Եզրափակելով, եզրակացություններ են արվում.

Հինգերորդ փուլ-Գրական մշակումը վերջնական է։ Այն ենթադրում է վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքների վերջնականացում: Արդյունքները կարող են ներկայացվել հոդվածի, զեկույցի, զեկույցի տեսքով , ատենախոսություններ և այլն: Դիզայնի յուրաքանչյուր տեսակի համար կան որոշակի պահանջներ , որը պետք է դիտարկել վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքների գրական մշակման ժամանակ։

Բժշկական և վիճակագրական հետազոտությունների արդյունքները ներդրվում են առողջապահական պրակտիկայում։ Հետազոտության արդյունքների օգտագործման տարբեր տարբերակներ հնարավոր են. ծանոթություն բժշկական և գիտական ​​աշխատողների լայն լսարանի արդյունքներին. ուսումնական և մեթոդական փաստաթղթերի պատրաստում; ռացիոնալացման առաջարկի ձևակերպում և այլն:

ՎԻՃԱԿԱԳՐԱԿԱՆ ԱՐԺԵՔՆԵՐ

Համար համեմատական ​​վերլուծությունվիճակագրական տվյալներ Օգտագործվում են վիճակագրական արժեքներ՝ բացարձակ , ազգական , միջին.

Բացարձակ արժեքներ

Վիճակագրական ուսումնասիրության ընթացքում ամփոփ աղյուսակներում ստացված բացարձակ արժեքները արտացոլում են երևույթի բացարձակ չափը (առողջապահական հաստատությունների թիվը, հիվանդանոցային մահճակալների քանակը, բնակչությունը , մահերի, ծնունդների, հիվանդությունների թիվը և այլն): Մի շարք վիճակագրական ուսումնասիրություններ ավարտվում են բացարձակ արժեքների ստացմամբ։ Որոշ դեպքերում դրանք կարող են օգտագործվել ուսումնասիրվող երեւույթը վերլուծելու համար: , Օրինակ , հազվագյուտ երեւույթներ ուսումնասիրելիս , անհրաժեշտության դեպքում իմացեք երևույթի ճշգրիտ բացարձակ չափը , անհրաժեշտության դեպքում ուշադրություն դարձրեք ուսումնասիրվող երեւույթի առանձին դեպքերին և այլն: Քիչ թվով դիտարկումներով , այն դեպքում, երբ չի պահանջվում որոշել օրինաչափությունը , կարող են օգտագործվել նաև բացարձակ թվեր։

Դեպքերի զգալի մասում բացարձակ արժեքները չեն կարող օգտագործվել այլ ուսումնասիրությունների տվյալների հետ համեմատելու համար: Դրա համար օգտագործվում են հարաբերական և միջին արժեքներ:

Հարաբերական արժեքներ

Հարաբերական արժեքներ (ցուցիչներ , գործակիցներ) ստացվում են մեկ բացարձակ արժեքի հարաբերակցության արդյունքում։ Առավել հաճախ օգտագործվող ցուցանիշներն են. , ընդարձակ, հարաբերակցություններ , տեսանելիությունը.

Ինտենսիվ- հաճախականության ցուցիչներ , ինտենսիվությունը, երեւույթի տարածվածությունը շրջակա միջավայրում , առաջացնելով այս երևույթը: Առողջապահության ոլորտում ուսումնասիրվում է հիվանդացությունը , մահացությունը , հաշմանդամություն, ծնելիություն և բնակչության առողջության այլ ցուցանիշներ։ չորեքշաբթի , որոնցում տեղի են ունենում գործընթացներ՝ բնակչությունն ամբողջությամբ կամ նրա առանձին խմբերը (տարիքը, սեռը, սոցիալական , պրոֆեսիոնալ և այլն): Բժշկական-վիճակագրական ուսումնասիրություններում երեւույթը, այսպես ասած, շրջակա միջավայրի արդյունք է։ Օրինակ , բնակչություն (միջավայր) և հիվանդ (երևույթ); հիվանդ (միջավայր) և մահացած (երևույթ) և այլն:

Բազայի արժեքը ընտրվում է ցուցիչի արժեքին համապատասխան՝ 100, 1000, 10000, 100000-ով, կախված դրանից՝ ցուցանիշը արտահայտվում է որպես տոկոս: , ppm , prodecimille, prosantimille.

Ինտենսիվ ցուցանիշը հաշվարկվում է հետեւյալ կերպ՝ օրինակ Իրանում 1995թ. Ապրել է 67283 հազար բնակիչ, տարվա ընթացքում մահացել է 380200 մարդ։

Ինտենսիվ ցուցանիշները կարող են լինել ընդհանուր և հատուկ:

Ընդհանուր ինտենսիվ ցուցանիշները բնութագրում են երեւույթը որպես ամբողջություն . Օրինակ , պտղաբերության ընդհանուր ցուցանիշները , մահացություն, հիվանդացություն՝ հաշվարկված վարչական տարածքի ողջ բնակչության համար։

Հատուկ ինտենսիվ ցուցանիշներ (ըստ խմբի) օգտագործվում են տարբեր խմբերում երևույթի հաճախականությունը բնութագրելու համար (հիվանդություն ըստ սեռի, տարիքի). , մինչև 1 տարեկան երեխաների մահացությունը , մահացություն առանձին նոզոլոգիական ձևերի համար և այլն):

Օգտագործվում են ինտենսիվ ցուցանիշներ՝ մակարդակը որոշելու համար . հաճախականություններ , երեւույթի տարածվածությունը; համեմատել երևույթի հաճախականությունը երկու տարբեր պոպուլյացիաներում. դինամիկայի մեջ երևույթի հաճախականության փոփոխությունների սովորելու համար:

ընդարձակ- տեսակարար կշռի, կառուցվածքի ցուցիչներ, բնութագրում են երևույթի բաշխվածությունը նրա բաղկացուցիչ մասերին, նրա ներքին կառուցվածքին. Ընդարձակ ցուցանիշները հաշվարկվում են երևույթի մասի և ամբողջի հարաբերությամբ և արտահայտվում են միավորի տոկոսներով կամ կոտորակներով։

Ընդարձակ ցուցանիշը հաշվարկվում է հետևյալ կերպ. օրինակ՝ Հունաստանում 1997 թվականին կար 719 հիվանդանոց, այդ թվում՝ 214 ընդհանուր հիվանդանոց։

Երևույթի կառուցվածքը որոշելու և դրա բաղկացուցիչ մասերի հարաբերակցության համեմատական ​​գնահատման համար օգտագործվում են ընդարձակ ցուցիչներ։ Ընդարձակ ցուցանիշները միշտ փոխկապակցված են, քանի որ դրանց գումարը միշտ հավասար է 100 տոկոսի. օրինակ, հիվանդացության կառուցվածքն ուսումնասիրելիս առանձին հիվանդության մասնաբաժինը կարող է աճել իր իրական աճի հետ. նույն մակարդակում, եթե այլ հիվանդությունների թիվը նվազել է. այս հիվանդության թվի նվազմամբ , եթե այլ հիվանդությունների թվի նվազումը տեղի է ունենում ավելի արագ տեմպերով։

Հարաբերակցություններ- ներկայացնում են երկու անկախ, միմյանցից անկախ հարաբերությունները , որակապես տարբեր արժեքներ. Հարաբերակցության ցուցանիշները ներառում են բնակչությանը բժիշկներով, բուժաշխատողներով, հիվանդանոցային մահճակալներով ապահովվածության ցուցանիշները և այլն։

Հարաբերակցությունը հաշվարկվում է հետեւյալ կերպ՝ օրինակ՝ 3789 հազար բնակիչ ունեցող Լիբանանում 1996 թվականին բուժհաստատություններում աշխատել է 3941 բժիշկ։

տեսանելիությունը- օգտագործվում են վիճակագրական արժեքների ավելի տեսողական և մատչելի համեմատության նպատակով: Վիզուալիզացիայի չափիչները բացարձակ, հարաբերական կամ միջին արժեքները հեշտ համեմատվող Ձևի վերածելու հարմար միջոց են տալիս: Այս ցուցանիշները հաշվարկելիս համեմատվող արժեքներից մեկը հավասարվում է 100-ի (կամ 1-ի), իսկ մնացած արժեքները վերահաշվարկվում են ըստ այս թվի:

Տեսանելիության ցուցանիշները հաշվարկվում են հետևյալ կերպ. օրինակ՝ Հորդանանի բնակչությունը եղել է՝ 1994թ. - 4275 հազար մարդ, 1995 թ - 4440 հազար մարդ , 1996 թվականին՝ 5439 հզ.

Տեսանելիության ցուցիչ՝ 1994-100%;

1995 թ	=	4460 *100	=	103.9%;
1996 թ	=	5439*100	=	127.2%

Տեսանելիության ցուցանիշները ցույց են տալիս, թե քանի տոկոսով կամ քանի անգամ է եղել համեմատվող արժեքների աճ կամ նվազում։ Տեսողական ցուցիչները առավել հաճախ օգտագործվում են ժամանակի ընթացքում տվյալները համեմատելու համար , ավելի տեսողական տեսքով ներկայացնել ուսումնասիրվող երեւույթի օրինաչափությունները.

Հարաբերական արժեքներ օգտագործելիս կարող են որոշ սխալներ թույլ տալ: Ահա ամենատարածվածները.

1. Երբեմն երևույթի հաճախականության փոփոխությունը դատվում է երևույթի կառուցվածքը բնութագրող ընդարձակ ցուցանիշների հիման վրա, այլ ոչ թե ինտենսիվության:

3. Հատուկ ցուցանիշներ հաշվարկելիս պետք է ընտրել ճիշտ հայտարարը ցուցիչի հաշվարկման համար՝ օրինակ. , հետվիրահատական ​​մահացության մակարդակը պետք է հաշվարկվի վիրահատվածի նկատմամբ , ոչ բոլոր հիվանդները:

4. Ցուցանիշները վերլուծելիս պետք է հաշվի առնել Ժամանակի գործոնը.

անհնար է համեմատել տարբեր ժամանակահատվածների համար հաշվարկված ցուցանիշները. օրինակ՝ հիվանդացության մակարդակը մեկ և կես տարվա համար. , ինչը կարող է հանգեցնել սխալ դատողությունների: 5. Անհնար է միմյանց հետ համեմատել ընդհանուր ինտենսիվ ցուցանիշները, որոնք հաշվարկվում են բաղադրությամբ տարասեռ խմբերից, քանի որ միջավայրի կազմի տարասեռությունը կարող է ազդել ցուցիչի արժեքի վրա:

Միջին արժեքներ

Միջին արժեքները տալիս են վիճակագրական բնակչության ընդհանրացնող բնութագիր՝ ըստ որոշակի փոփոխվող քանակական հատկանիշի:

Միջին արժեքը բնութագրում է դիտարկումների ամբողջ շարքը մեկ թվով՝ արտահայտելով ուսումնասիրվող հատկանիշի ընդհանուր չափը։ Այն հարթեցնում է անհատական ​​դիտարկումների պատահական շեղումները և տալիս է քանակական հատկանիշի բնորոշ բնութագիր:

Միջինների հետ աշխատելիս պահանջներից է բնակչության որակական միատարրությունը, որի համար հաշվարկվում է միջինը։ Միայն այդ դեպքում այն ​​օբյեկտիվորեն կարտացոլի ուսումնասիրվող երեւույթի բնորոշ գծերը: Երկրորդ պահանջն այն է, որ միջին արժեքը արտահայտի միայն հատկանիշի բնորոշ չափերը, երբ այն հիմնված է ուսումնասիրված հատկանիշի զանգվածային ընդհանրացման վրա, այսինքն. հաշվարկված է բավարար թվով դիտարկումների վրա:

Միջին արժեքները ստացվում են բաշխման շարքից (վարիացիոն շարք):

Վարիացիոն շարք- մի շարք միատարր վիճակագրական արժեքներ, որոնք բնութագրում են նույն քանակական հաշվապահական հատկանիշը, որոնք տարբերվում են միմյանցից իրենց արժեքով և դասավորված են որոշակի կարգով (նվազող կամ աճող):

Վարիացիոն շարքի տարրերն են.

Տարբերակ- v - ուսումնասիրված փոփոխվող քանակական հատկանիշի թվային արժեքը.

Հաճախականություն- p (pars) կամ f (հաճախականություն) - տարբերակի հաճախականությունը տատանումների շարքում, ցույց տալով, թե որքան հաճախ է այս կամ այն ​​տարբերակն առաջանում այս շարքում:

Դիտարկումների ընդհանուր թիվը- n (numerus) - բոլոր հաճախականությունների գումարը՝ n=ΣΡ. Եթե ընդհանուր թիվըկան 30-ից ավելի դիտարկումներ, վիճակագրական նմուշը համարվում է մեծ, եթե n-ը փոքր է կամ հավասար է 30-ին՝ փոքր:

Վարիացիոն շարքերը լինում են ընդհատվող (դիսկրետ), կազմված ամբողջ թվերից և շարունակական, երբ արժեքի տարբերակարտահայտված որպես կոտորակային թիվ: Անընդհատ տողերում հարակից տարբերակները միմյանցից տարբերվում են ամբողջ թվով, օրինակ՝ զարկերակային զարկերի քանակը, րոպեում շնչառությունների քանակը, բուժման օրերի քանակը և այլն։ Շարունակական շարքերում տարբերակները կարող են տարբերվել մեկի ցանկացած կոտորակային արժեքով: Վարիացիոն շարքերը երեք տեսակի են. Պարզ- մի շարք, որտեղ յուրաքանչյուր տարբերակ տեղի է ունենում մեկ անգամ, այսինքն. հաճախականությունները հավասար են մեկի:

ՄԱՍԻՆ խոշոր եղջերավորՄի շարք, որտեղ տարբերակները լինում են մեկից ավելի անգամ:

խմբավորվածԱ ny- շարք. որոնցում տարբերակները միավորվում են խմբերի` ըստ իրենց չափի, որոշակի ընդմիջումով` նշելով խմբում ընդգրկված բոլոր տարբերակների առաջացման հաճախականությունը:

Խմբավորված փոփոխական շարքը օգտագործվում է մեծ թվով դիտարկումներով և տարբերակի ծայրահեղ արժեքների հիվանդ տիրույթով:

Վարիացիոն շարքի մշակումը բաղկացած է տատանումների շարքի պարամետրերի ստացումից (միջին արժեք, ստանդարտ շեղում և միջին արժեքի միջին սխալ):

Միջինների տեսակները.

Բժշկական պրակտիկայում առավել հաճախ օգտագործվում են հետևյալ միջինները՝ ռեժիմ, միջին, միջին թվաբանական։ Ավելի քիչ են օգտագործվում այլ միջիններ. երկրաչափական միջին (հակամարմինների, տոքսինների, պատվաստանյութերի տիտրման արդյունքները մշակելիս); արմատային միջին քառակուսի (բջիջների մի հատվածի միջին տրամագիծը որոշելիս, մաշկի իմունոլոգիական թեստերի արդյունքները); միջին խորանարդ (ուռուցքների միջին ծավալը որոշելու համար) և այլն:

Նորաձևություն(Mo) - հատկանիշի արժեքը, որն առավել հաճախ հանդիպում է ագրեգատում: Ռեժիմը ընդունվում է որպես տարբերակ, որը համապատասխանում է տատանումների շարքի հաճախականությունների ամենամեծ քանակին:

Միջին(Me) - հատկանիշի արժեքը, որը զբաղեցնում է միջին արժեքը տատանումների շարքում: Այն տատանումների շարքը բաժանում է երկու հավասար մասերի։

Ռեժիմի և միջինի մեծության վրա չեն ազդում տատանումների շարքում առկա ծայրահեղ տարբերակների թվային արժեքները: Դրանք միշտ չեն կարող ճշգրիտ բնութագրել տատանումների շրջանակը և համեմատաբար հազվադեպ են օգտագործվում բժշկական վիճակագրության մեջ: Միջին թվաբանական արժեքը ավելի ճշգրիտ է բնութագրում տատանումների շարքը:

ՀԵՏ թվաբանական միջին(M, or) - հաշվարկվում է ուսումնասիրված հատկանիշի բոլոր թվային արժեքների հիման վրա:

Պարզ փոփոխական շարքում, որտեղ տարբերակները լինում են միայն մեկ անգամ, պարզ թվաբանական միջինը հաշվարկվում է բանաձևով.

Որտեղ V - թվային արժեքների տարբերակ,

n - դիտարկումների քանակը,

Σ - գումարի նշան

Սովորական փոփոխական շարքերում թվաբանական կշռված միջինը հաշվարկվում է բանաձևով.

Որտեղ V-ը տարբերակի թվային արժեքներն են:

Ρ - տարբերակի առաջացման հաճախականությունը:

n-ը դիտարկումների թիվն է:

S - գումարի նշան

Թվաբանական կշռված միջինը հաշվարկելու օրինակ բերված է Աղյուսակ 4-ում:

Աղյուսակ 4

Հիվանդանոցի մասնագիտացված բաժանմունքում հիվանդների բուժման միջին տեւողության որոշում

Վերոնշյալ օրինակում ռեժիմը 20 օր է, քանի որ այն կրկնվում է ավելի հաճախ, քան մյուսները՝ 29 անգամ: Mo = 20: Սերիական համարմեդիանը որոշվում է բանաձևով.

Մեդիանի տեղը ընկնում է 48-րդ տարբերակի վրա, որի թվային արժեքը 20 է։ Բանաձևով հաշվարկված միջին թվաբանականը նույնպես 20 է։

Միջին արժեքները բնակչության կարևոր ընդհանրացնող հատկանիշներն են: Այնուամենայնիվ, հատկանիշի անհատական ​​արժեքները թաքնված են դրանց հետևում: Միջին արժեքները չեն ցույց տալիս փոփոխականություն, հատկանիշի տատանում:

Եթե ​​տատանումների շարքը ավելի կոմպակտ է, ավելի քիչ ցրված, և բոլոր առանձին արժեքները տեղակայված են միջինի շուրջ, ապա միջին արժեքը տալիս է այս բնակչության ավելի ճշգրիտ նկարագրությունը: Եթե ​​տատանումների շարքը ձգվում է, անհատական ​​արժեքները զգալիորեն շեղվում են միջինից, այսինքն. կա քանակական հատկանիշի մեծ փոփոխականություն, այնուհետև միջինը պակաս բնորոշ է, ավելի վատ արտացոլում է ամբողջ շարքը որպես ամբողջություն:

Նույն մեծության միջինները կարելի է ստանալ տարբեր աստիճանի դիսպերսիա ունեցող շարքերից։ Այսպիսով, օրինակ, հիվանդանոցի մասնագիտացված բաժանմունքում հիվանդների բուժման միջին տեւողությունը նույնպես կկազմի 20, եթե բոլոր 95 հիվանդները 20 օր գտնվեն հիվանդանոցում։ Երկու հաշվարկված միջինները հավասար են միմյանց, բայց ստացվում են տարբեր աստիճանի տատանումների շարքերից:

Հետևաբար, տատանումների շարքը բնութագրելու համար, բացի միջին արժեքից, անհրաժեշտ է ևս մեկ բնութագիր , թույլ է տալիս գնահատել դրա տատանումների աստիճանը:

©2015-2019 կայք
Բոլոր իրավունքները պատկանում են դրանց հեղինակներին: Այս կայքը չի հավակնում հեղինակության, բայց տրամադրում է անվճար օգտագործում:
Էջի ստեղծման ամսաթիվը՝ 2016-02-13

Ուղարկել ձեր լավ աշխատանքը գիտելիքների բազայում պարզ է: Օգտագործեք ստորև բերված ձևը

Ուսանողները, ասպիրանտները, երիտասարդ գիտնականները, ովքեր օգտագործում են գիտելիքների բազան իրենց ուսումնառության և աշխատանքի մեջ, շատ շնորհակալ կլինեն ձեզ:

Տեղադրվել է http://www.allbest.ru/

Կրթության և գիտության նախարարություն Ռուսաստանի Դաշնություն

«Իրավաբանական ինստիտուտ»

«Իրավագիտության» ֆակուլտետ

Շարադրություն

կարգապահությամբ

«Իրավական վիճակագրություն».

Վիճակագրական հետազոտության մեթոդներն ու հիմնական փուլերը.

Աշխատանքը կատարել է ուսանողը

Գրիբանով Ա.Ս.

Մոսկվա

Ներածություն

1. Վիճակագրական հետազոտության հայեցակարգը

2. Վիճակագրական հետազոտության մեթոդներ

3. Վիճակագրական հետազոտության կազմակերպումը և փուլերը

Եզրակացություն

Օգտագործված գրականության ցանկ

Ներածություն

Վիճակագրությունն ամեն ինչ գիտի»,- հայտարարել են Իլֆը և Պետրովը իրենց հայտնի «Տասներկու աթոռները» վեպում և շարունակել. հաստոցներ, հեծանիվներ, հուշարձաններ, փարոսներ և կարի մեքենաներԻնչքա՜ն է կյանքը՝ լի բոցավառությամբ, կրքերով ու մտքերով, որ մեզ է նայում վիճակագրական աղյուսակներից: «Ինչու՞ են պետք այս աղյուսակները, ինչպես դրանք կազմել և մշակել, ինչ եզրակացություններ կարելի է անել դրանց հիման վրա. Հարցեր իտալական stato - պետություն, լատիներեն կարգավիճակ - պետություն): Վիճակագրությունը գիտություն է, որն ուսումնասիրում, մշակում և վերլուծում է քանակական տվյալներ կյանքի զանգվածային երևույթների լայն տեսականի:

Վիճակագրական հետազոտությունները հաստատապես մտել են մեր առօրյա կյանք. Պետական ​​և առևտրային կառույցները պարբերաբար լայն տեղեկատվություն են հավաքում հասարակության և միջավայրը. Այս տվյալները հրապարակվում են աղյուսակների և գծապատկերների տեսքով։ Յուրաքանչյուր մարդ պետք է լավ տիրապետի տեղեկատվության հոսքին: Սա նշանակում է, որ նա պետք է արդյունահանի, վերլուծի և մշակի տեղեկատվություն, որոշումներ կայացնի տարբեր իրավիճակներում։

Իմ աշխատանքում ես կդիտարկեմ վիճակագրական ուսումնասիրությունները, թե որոնք են դրանք, որո՞նք են վիճակագրական հետազոտության մեթոդները, ինչպես են կազմակերպվում այդ ուսումնասիրությունները և ինչ փուլերից են դրանք բաղկացած։

1. Վիճակագրական հետազոտության հայեցակարգը

Դիտարկումը որպես ուսումնասիրության սկզբնական փուլ կապված է ուսումնասիրվող խնդրի վերաբերյալ նախնական տվյալների հավաքագրման հետ: Բազմաթիվ գիտություններին բնորոշ է։ Այնուամենայնիվ, յուրաքանչյուր գիտություն ունի իր առանձնահատկությունները, որոնք տարբերվում են իր դիտարկումներով: Հետեւաբար, ամեն դիտարկում չէ, որ վիճակագրական է։

Վիճակագրական հետազոտությունը պետության սոցիալ-տնտեսական, ժողովրդագրական և հասարակական կյանքի այլ երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ տվյալների (փաստերի) գիտականորեն կազմակերպված հավաքագրում, ամփոփում և վերլուծություն է՝ դրանց առավել նշանակալից հատկանիշների գրանցմամբ հաշվապահական հաշվառման փաստաթղթերում՝ կազմակերպված մեկ միասնական ծրագիրը։

Վիճակագրական հետազոտության տարբերակիչ հատկանիշներն են (առանձնահատկությունները)՝ նպատակասլացությունը, կազմակերպվածությունը, զանգվածային բնույթը, հետևողականությունը (բարդությունը), համադրելիությունը, փաստաթղթավորումը, վերահսկելիությունը, գործնականությունը։

Ընդհանուր առմամբ, վիճակագրական ուսումնասիրությունը պետք է.

* ունեն սոցիալապես օգտակար նպատակ և համընդհանուր (պետական) նշանակություն.

* առնչվում է վիճակագրության առարկային իր տեղի և ժամանակի հատուկ պայմաններում.

* Արտահայտել հաշվառման վիճակագրական տեսակը (և ոչ հաշվապահական և ոչ գործառնական);

* իրականացվում է նախապես մշակված ծրագրի համաձայն՝ իր գիտականորեն հիմնավորված մեթոդաբանական և այլ աջակցությամբ.

* իրականացնել զանգվածային տվյալների (փաստերի) հավաքագրում, որոնք արտացոլում են պատճառահետևանքային ամբողջությունը և այլ գործոններ, որոնք բնութագրում են երևույթը բազմաթիվ առումներով.

* գրանցված լինել սահմանված ձևի հաշվապահական փաստաթղթերի տեսքով.

* երաշխավորել դիտարկման սխալների բացակայությունը կամ նվազեցնել դրանք հնարավորինս նվազագույնի.

* ապահովել հավաքագրված տվյալների վերահսկման որակի որոշակի չափանիշներ և ուղիներ՝ ապահովելով դրանց հավաստիությունը, ամբողջականությունը և բովանդակությունը.

* կենտրոնանալ տվյալների հավաքագրման և մշակման ծախսարդյունավետ տեխնոլոգիայի վրա.

* լինել վստահելի տեղեկատվական բազանվիճակագրական հետազոտության բոլոր հետագա փուլերի և վիճակագրական տեղեկատվության բոլոր օգտագործողների համար:

Ուսումնասիրությունները, որոնք չեն համապատասխանում այս պահանջներին, վիճակագրական չեն:

վիճակագրական ուսումնասիրություններ չեն, օրինակ,

դիտարկումներ և հետազոտություններ. մայրեր, ովքեր խաղում են երեխայի հետ (անձնական հարց);

թատերական ներկայացման հանդիսատեսներ (տեսարանի համար հաշվապահական փաստաթղթեր չկան);

ֆիզիկական և քիմիական փորձերի հետազոտող՝ դրանց չափումներով, հաշվարկներով և փաստաթղթային գրանցմամբ (ոչ զանգվածային հրապարակային տվյալներ).

բժիշկ՝ բժշկական քարտեր (գործառնական գրառումներ) վարող հիվանդների համար.

հաշվապահ շարժման համար Փողձեռնարկության բանկային հաշվի վրա (հաշվապահություն);

լրագրողներ պետական ​​պաշտոնյաների կամ այլ հայտնի մարդկանց հանրային և անձնական կյանքի համար (վիճակագրության առարկա չեն):

Վիճակագրական բնակչություն - միավորների մի շարք, որոնք ունեն զանգվածային բնույթ, բնորոշություն, որակական միատեսակություն և տատանումների առկայություն:

Վիճակագրական բնակչությունը բաղկացած է նյութապես գոյություն ունեցող օբյեկտներից (աշխատակիցներ, ձեռնարկություններ, երկրներ, մարզեր), հանդիսանում է վիճակագրական հետազոտության օբյեկտ։

Վիճակագրական դիտարկումը վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլն է, որը հասարակական կյանքի ուսումնասիրված երևույթների և գործընթացների վերաբերյալ գիտականորեն կազմակերպված տվյալների հավաքածու է։

2. Վիճակագրական հետազոտության մեթոդներ

Հարկ է ընդգծել, որ վիճակագրական նյութերը կոչվելու են նյութեր, որոնք հատուկ ստեղծված են ըստ կանխորոշված ​​սկզբունքների և մեթոդների, ենթակա են հետագա մշակման մաթեմատիկական մեթոդներով, այսինքն. կուսումնասիրի ուսումնասիրվող օբյեկտի քանակական բնութագրերը. Դրանք ստեղծվում են երկու քայլով.

1) առաջնային փաստաթղթեր (առաջնային աղբյուրներ) - հարցաթերթիկներ, ցուցակագրման թերթիկներ, հարցաթերթիկներ և այլն.

2) ամփոփ հայտարարություններ, ամփոփ աղյուսակներ, որոնք մշակվում են մաթեմատիկական վիճակագրության մեթոդներով. այս ամփոփ փաստաթղթերը սովորաբար կոչվում են «վիճակագրություն»:

Ցանկացած վիճակագրական ուսումնասիրություն ենթադրում է հետևյալը.

1) լուրջ նախնական աշխատանք.

2) տվյալների ուղղակի հավաքագրում.

3) աշխատել ստացված տվյալների վերլուծության վրա.

Ուսումնասիրությունն իրականացվում է որոշակի ալգորիթմի համաձայն, մինչդեռ յուրաքանչյուր փուլի անցումը պահանջում է օգտագործել հատուկ մեթոդներև փակ է կատարված աշխատանքի բովանդակության համար:

Վիճակագրական ուսումնասիրություն իրականացնելու ալգորիթմը կարող է ներկայացվել հետևյալ կերպ.

1. Հետազոտական ​​ծրագրի կամ դիտորդական ծրագրի մշակում. Այս փուլում հարցման նպատակներն ու խնդիրները, ուսումնասիրվող օբյեկտների ընդգրկվածությունը, օբյեկտների ընդգրկվածության աստիճանը, ժամանակագրական և աշխարհագրական շրջանակը, դիտարկման միավորները, գրանցման ենթակա ցուցանիշները, լրացնելու առաջնային աղբյուրի ձևը. տվյալների մեջ որոշվում են, և տեղեկատվության հավաքագրման, տեղեկատվության հավաքագրման որակի մոնիտորինգի, ստացված տվյալների մշակման և վերլուծության մեխանիզմները:

Մոնիտորինգի ծրագիրը գրանցման ենթակա գործառույթների ցանկն է: դիտորդական գրանցման հաշվապահական փաստաթղթեր

Դիտարկման ժամանակահատվածը այն ժամանակն է, որի ընթացքում տեղեկատվությունը գրանցվում է:

Դիտարկման կրիտիկական ամսաթիվը այն ամսաթիվն է, որի մասին տեղեկատվությունը հաղորդվում է:

2. Վիճակագրական դիտարկումը կարող է լինել կարճաժամկետ կամ երկարաժամկետ (իրականացվում է որոշակի ժամանակահատվածում), շարունակական կամ ընտրովի։ Արդյունքում, որպես կանոն, առաջանում է զանգվածային փաստաթղթերի համալիր։

3. Վիճակագրական տվյալների ամփոփում և խմբավորում՝ հավաքագրված տվյալների հաշվարկ և խմբավորում, որի արդյունքում վերջիններս վերածվում են վիճակագրական աղյուսակների և ենթագումարների համակարգի։

4. Տվյալների վերլուծություն, որը նախատեսում է վիճակագրական վերլուծության մեթոդներով իրականացվող խնդիրների նախնական առաջադրում:

5. Տվյալների մեկնաբանություն - ստացված արդյունքների բացատրություն, դրանց համեմատությունը համանման ցուցանիշների հետ։

Վիճակագրական փաստաթղթերի տեսակները և դրանց հետագա մշակման մեթոդները որոշվում են տվյալների հավաքագրման մեթոդներին համապատասխան, այս ամենը արտացոլվում և որոշվում է նախկինում մշակված ծրագրով և կախված է ուսումնասիրության նպատակներից:

Տվյալների հավաքագրման փուլում վիճակագրական դիտարկումն ունի երկու հիմնական ձև.

1) հաշվետվություն՝ հիմնված ընթացիկ դիտարկումների, փաստերի և իրադարձությունների ընթացիկ (մշտական) գրանցման վրա.

2) հատուկ կազմակերպված վիճակագրական դիտարկում.

Վիճակագրական դիտարկումը կարող է իրականացվել հետևյալ մեթոդներով.

1. Միջոցառման ժամանակ.

1) ընթացիկ (շարունակական) դիտարկում, որն իրականացվում է համակարգված.

2) որոշակի ժամանակահատվածից հետո կրկնվող պարբերական դիտարկում (անասնագլխաքանակ).

3) մեկանգամյա դիտարկում՝ ըստ անհրաժեշտության, առանց ժամանակային միջակայքը հաշվի առնելու (փաստաթղթային հոսքի հաշվառում).

2. Դիտարկման միավորների ընդգրկմամբ.

1) շարունակական դիտարկում, որի արդյունքում հետազոտվում են ուսումնասիրվող բնակչության բոլոր միավորները (համընդհանուր մարդահամար).

2) ոչ շարունակական դիտարկում, երբ հետազոտվում է ուսումնասիրվող օբյեկտի որոշակի ձևով ընտրված միավորների մի մասը. ոչ շարունակական դիտարկման տեսակներն են.

ա) հիմնական զանգվածի մեթոդը, երբ հետազոտվում է բնակչության միավորների մի մասը, որն ունի ուսումնասիրվող ամենաընդգծված բնութագրերը.

բ) հարցաթերթիկի դիտարկումը, երբ հետազոտության թերթիկների օգնությամբ ուսումնասիրվում է մի շարք առանձնահատկություններ, որոնք այնուհետև փոխանցվում են ամբողջ բնակչությանը.

գ) մենագրական դիտարկում, այսինքն. Երևույթների և բնութագրերի զարգացման տարբեր միտումների նույնականացում մեկ հավաքածուում.

է) ընտրովի դիտարկում- պատահականորեն մշակված ուսումնասիրված միավորների մի մասը (ընտանեկան բյուջե);

ե) ուղղակի դիտարկում, որում հաստատվում է արձանագրման ենթակա փաստ, և դրա հիման վրա կատարվում են գրառումներ գրանցման մատյանում (ձևաթղթում):

Վիճակագրության մեջ կա տեղեկատվության հավաքագրման եղանակների հետևյալ դասակարգումը.

Թղթակից, որն իրականացվում է կամավոր թղթակիցների անձնակազմի կողմից.

Փոխանցում, որն իրականացվում է բանավոր՝ հատուկ պատրաստված աշխատողների կողմից.

Հարցաթերթ (հարցաթերթիկների տեսքով);

Ինքնագրանցում (հարցվածների կողմից ձևաթղթերի լրացում);

Մասնավոր (ամուսնություններ, երեխաներ, ամուսնալուծություններ):

Առաջնային աղբյուրներից ստացված տեղեկատվության մշակումը սովորաբար բաղկացած է տեղեկատվության համակարգվածությունից: Ժամանակի ընթացքում տեղեկատվության մշակման մեթոդները զգալիորեն փոխվել են:

Ի սկզբանե ի հայտ գալով որպես թվային նկարագրության համակարգ՝ ներառելով բնակչության և հողի հաշվառումը, XVIII դ. Օրենսդրական ակտերում ամրագրվելով՝ ներպետական ​​վիճակագրությունը զգալի էվոլյուցիայի ենթարկվեց 19-րդ և 20-րդ դարերում՝ ձևավորվելով որպես բարդ, ճյուղավորված համակարգ՝ հիմնված գիտական ​​մաթեմատիկական մեթոդների և համակարգչային տեխնիկայի վրա։

XX դարի սկզբին. վիճակագրության ոլորտում կար աշխատանքի լուրջ փորձ, ձևավորվեցին տեղեկատվության հավաքագրման և վերլուծության հիմնական սկզբունքները։ Վիճակագրության հիմնական ուղղությունները, դրա մեթոդները (հաշվետվություններ, հարցումներ, մարդահամարներ, վիճակագրական նյութի կառուցվածքը և վիճակագրական հետազոտությունների համակարգը), որոնք դրվել և փորձարկվել են 19-րդ դարում, մշակվել են ամբողջ 20-րդ դարում։

Տարածաշրջանային ուսումնասիրությունների շրջանակներում վիճակագրական (քանակական) նկարագրությունները, օգտագործելով ամենապարզ թվաբանական հաշվարկները, աստիճանաբար փոխարինվեցին բարդ մաթեմատիկական և համակարգչային մեթոդներով, որոնք հնարավորություն են տալիս ստանալ մանրամասն վիճակագրություն, ինչպես նաև կանխատեսել և մոդելավորել դրա հիման վրա վիճակագրական ցուցանիշների զարգացումը: .

Հետազոտության առաջին օբյեկտները եղել են բնակչությունը և հողը, լուծվել են հարկման խնդիրները, որոնց համար հաշվարկվել է բնակչության ընդհանուր թիվը, բացահայտվել են բնակչության զարգացման օրինաչափությունները, կատարվել են հողերի հաշվառումներ։ Հիմնական ժողովրդագրական բնութագիրը ընդհանուր բնակչությունն էր։ Տվյալներ են տրվել ծնունդների, մահերի, ամուսնությունների թվի, մահացության, մինչև որոշակի տարիքի գոյատևման աղյուսակների, տարեկան ծնունդների և մահերի թվի տարբերությունը հաշվարկելով՝ որոշվել է բնակչության միջին աճը։

Այսօր վիճակագրությունը օգտագործում է զանգվածային վիճակագրական դիտարկումներ, խմբավորումների մեթոդ, միջիններ, ինդեքսներ, հաշվեկշռի մեթոդ, գրաֆիկական պատկերների մեթոդ և վիճակագրական տվյալների վերլուծության այլ մեթոդներ։

Աստիճանաբար փոխվեցին նաեւ փաստաթղթերի տեսակները։ Գավառի ռազմական վիճակագրական նկարագրություններն ու նկարագրությունները «պատմական, վիճակագրական և ազգագրական առումներով», գրագիր գրքերն ու վերանայումները փոխարինվել են բարդ ընտրովի և ընդհանուր մարդահամարներով («Առաջին ընդհանուր մարդահամարը. Ռուսական կայսրություն 1897», գյուղատնտեսական և արդյունաբերական մարդահամար), բազմագործոն հաշվետվությունների համակարգ և միջոլորտային հավասարակշռության զարգացում Ազգային տնտեսությունտարիների վրա։

3. Վիճակագրական հետազոտության կազմակերպումը և փուլերը

Կոնկրետ երեւույթի մասին պատկերացում կազմելու, եզրակացություններ անելու համար անհրաժեշտ է կատարել վիճակագրական ուսումնասիրություն։ Առողջապահության և բժշկության մեջ վիճակագրական հետազոտության առարկա կարող է լինել բնակչության առողջությունը, բժշկական օգնության կազմակերպումը, բժշկական հաստատությունների գործունեության տարբեր բաժինները, շրջակա միջավայրի գործոնները, որոնք ազդում են առողջության վիճակի վրա:

Վիճակագրական ուսումնասիրության իրականացման մեթոդական հաջորդականությունը բաղկացած է որոշակի փուլերից.

Փուլ 1. Հետազոտության պլանի և ծրագրի կազմում:

Փուլ 2. Նյութի հավաքագրում (վիճակագրական դիտարկում).

Փուլ 3. Նյութի մշակում, վիճակագրական խմբավորում և ամփոփում

Փուլ 4. Ուսումնասիրվող երեւույթի վիճակագրական վերլուծություն, եզրակացությունների ձեւակերպում.

Փուլ 5 Գրական մշակում և արդյունքների ներկայացում.

Վիճակագրական ուսումնասիրության ավարտից հետո մշակվում են առաջարկություններ և կառավարման որոշումներ, ուսումնասիրության արդյունքները կիրառվում են գործնականում, և արդյունավետությունը գնահատվում:

Վիճակագրական ուսումնասիրություն իրականացնելիս ամենակարեւոր տարրը այդ փուլերի իրականացման խիստ հաջորդականության պահպանումն է։

Վիճակագրական ուսումնասիրության առաջին փուլը՝ պլան և ծրագիր կազմելը, նախապատրաստական ​​է, որում որոշվում են ուսումնասիրության նպատակն ու խնդիրները, կազմվում է ուսումնասիրության պլան և ծրագիր, մշակվում է վիճակագրական նյութերի ամփոփման ծրագիր. եւ կազմակերպչական հարցերը լուծված են։

Նպատակը որոշում է հետազոտության հիմնական ուղղությունը և, որպես կանոն, ոչ միայն տեսական է, այլև գործնական։ Նպատակը ձեւակերպված է հստակ, հստակ, միանշանակ։

Նպատակը բացահայտելու համար սահմանվում են հետազոտական ​​առաջադրանքներ:

Նախապատրաստական ​​փուլի կարևոր ասպեկտը կազմակերպչական պլանի մշակումն է: Ուսումնասիրության կազմակերպչական պլանը նախատեսում է վայրի (դիտարկման վարչատարածքային սահմանների), ժամանակի (դիտարկման, նյութի մշակման և վերլուծության իրականացման հատուկ ժամկետներ) և ուսումնասիրության առարկայի (կազմակերպիչներ, կատարողներ, մեթոդական և կազմակերպչական ղեկավարություն, հետազոտությունների ֆինանսավորման աղբյուրներ):

Ուսումնասիրության պլանը ներառում է.

Ուսումնասիրության օբյեկտի սահմանում (վիճակագրական բնակչություն);

Ուսումնասիրության շրջանակը (շարունակական, ոչ շարունակական);

Տեսակներ (ընթացիկ, մեկանգամյա);

Վիճակագրական տեղեկատվության հավաքագրման ուղիները: Հետազոտական ​​ծրագիրը ներառում է.

Դիտարկման միավորի սահմանում;

Դիտարկման յուրաքանչյուր միավորի առնչությամբ գրանցվող հարցերի ցանկ (հաշվապահական նշաններ)*

Անհատական ​​հաշվառման (գրանցման) ձևաթղթի մշակում` գրանցման ենթակա հարցերի և առանձնահատկությունների ցանկով.

Սեղանի դասավորության մշակում, որում այնուհետև մուտքագրվում են ուսումնասիրության արդյունքները:

Դիտարկման յուրաքանչյուր միավորի համար լրացվում է առանձին ձև, այն պարունակում է անձնագրային մաս, ծրագրի հստակ ձևակերպված հարցեր՝ դրված որոշակի հաջորդականությամբ և փաստաթղթի լրացման ամսաթիվը:

Այս փաստաթղթերից տվյալների վիճակագրական զարգացումը հնարավոր դարձնելու համար տեղեկատվությունը պատճենվում է հատուկ մշակված հաշվապահական ձևերի վրա, որոնց բովանդակությունը որոշվում է յուրաքանչյուր առանձին դեպքում՝ ուսումնասիրության նպատակներին համապատասխան:

Ներկայումս, համակարգչի միջոցով դիտարկման արդյունքների մեքենայական մշակման հետ կապված, ծրագրային հարցերը կարող են ձևակերպվել, երբ հաշվապահական փաստաթղթում առկա հարցերը դրվում են այլընտրանքի (այո, ոչ) ձևով կամ պատրաստի պատասխաններ են տրվում. առաջարկվում է, որից պետք է ընտրել կոնկրետ պատասխան։

Վիճակագրական հետազոտության առաջին փուլում դիտորդական ծրագրի հետ մեկտեղ կազմվում է ստացված տվյալների ամփոփման ծրագիր, որը ներառում է խմբավորման սկզբունքների սահմանում, խմբավորման առանձնահատկությունների բացահայտում, այդ հատկանիշների համակցությունների որոշում և վիճակագրական աղյուսակների դասավորության կազմում:

Երկրորդ փուլը՝ վիճակագրական նյութի հավաքագրում (վիճակագրական դիտարկում) - բաղկացած է ուսումնասիրվող երևույթի առանձին դեպքերի և գրանցման ձևերում դրանք բնութագրող հաշվապահական նշանների գրանցումից։ Սույն աշխատանքն իրականացնելուց առաջ և ընթացքում դիտորդների ցուցումները (բանավոր կամ գրավոր) իրականացվում են, նրանց տրամադրվում են գրանցման թերթիկներ:

Ժամանակային առումով վիճակագրական դիտարկումը կարող է լինել ընթացիկ և մեկանգամյա:

Ընթացիկ դիտարկմամբ, երևույթը ուսումնասիրվում է առանձին ժամանակահատվածի համար (շաբաթ, եռամսյակ, տարի և այլն)՝ յուրաքանչյուր դեպքի դեպքում երևույթի ամենօրյա գրանցմամբ:

Միանգամյա դիտարկմամբ վիճակագրական տվյալները հավաքվում են ժամանակի որոշակի (կրիտիկական) կետում: Մեկանգամյա գրանցումն արտացոլում է երևույթի վիճակը ուսումնասիրության պահին: Դիտարկման այս տեսակն օգտագործվում է դանդաղ փոփոխվող երեւույթները ուսումնասիրելու համար։

Ժամանակին դիտարկման տեսակի ընտրությունը որոշվում է ուսումնասիրության նպատակներով և խնդիրներով:

Կախված ուսումնասիրվող երեւույթի լուսաբանման ամբողջականությունից՝ առանձնանում են շարունակական և ոչ շարունակական հետազոտությունները։

Շարունակական ուսումնասիրության ընթացքում ուսումնասիրվում են պոպուլյացիայի մեջ ներառված բոլոր դիտարկման միավորները, այսինքն. ընդհանուր բնակչությունը։ Երևույթի բացարձակ չափերը պարզելու նպատակով շարունակական ուսումնասիրություն է իրականացվում։ Շարունակական մեթոդը կիրառվում է նաև այն դեպքերում, երբ տեղեկատվությունն անհրաժեշտ է գործառնական աշխատանքի համար։

Ոչ շարունակական ուսումնասիրության ժամանակ ուսումնասիրվում է ընդհանուր բնակչության միայն մի մասը: Այն բաժանվում է մի քանի տեսակների՝ հարցաթերթիկ, մենագրություն, հիմնական զանգված, ընտրովի։

Մենագրական մեթոդ - տալիս է բնակչության առանձին միավորների մանրամասն նկարագրությունը, որոնք բնորոշ են ցանկացած առումով և օբյեկտների խորը, համապարփակ նկարագրությունը:

Հիմնական զանգվածի մեթոդ - ներառում է այն օբյեկտների ուսումնասիրությունը, որոնցում կենտրոնացած է դիտարկման միավորների ճնշող մեծամասնությունը: Այս մեթոդի թերությունն այն է, որ բնակչության մի մասը մնում է բացահայտված հետազոտության արդյունքում, թեև չափերով փոքր է, բայց որը կարող է զգալիորեն տարբերվել հիմնական զանգվածից:

Հարցաթերթի մեթոդը վիճակագրական տվյալների հավաքագրումն է՝ օգտագործելով հատուկ մշակված հարցաթերթիկներ՝ ուղղված մարդկանց որոշակի շրջանակին: Այս ուսումնասիրությունը հիմնված է կամավորության սկզբունքի վրա, ուստի հարցաթերթիկների վերադարձը հաճախ թերի է լինում: Հաճախ տրված հարցերի պատասխանները կրում են սուբյեկտիվության և պատահականության դրոշմ: Այս մեթոդն օգտագործվում է ուսումնասիրվող երեւույթի մոտավոր նկարագրությունը ստանալու համար։

Նմուշառման մեթոդ - կրճատվում է դիտարկման միավորների որոշ հատուկ ընտրված մասի ուսումնասիրությամբ՝ ամբողջ ընդհանուր բնակչությանը բնութագրելու համար: Այս մեթոդն առավելություն ունի՝ արդյունքների հասնելու հուսալիության բարձր աստիճանով, ինչպես նաև զգալիորեն ցածր գնով: Ուսումնասիրությունը ավելի քիչ թվով կատարողներ է աշխատում, բացի այդ, այն պահանջում է ավելի քիչ ժամանակ։

Ըստ վիճակագրական դիտարկման ընթացքում տեղեկատվության ստացման մեթոդի և դրա իրականացման բնույթի, առանձնանում են մի քանի տեսակներ.

1) ուղղակի դիտարկում

2) սոցիոլոգիական մեթոդներ՝ հարցազրույցի մեթոդ (դեմ առ դեմ հարցում), հարցաքննություն (հեռավոր հարցում՝ անանուն կամ անանուն) և այլն.

3) փաստագրական հետազոտություն.

Երրորդ փուլը` նյութի խմբավորումն ու ամփոփումը, սկսվում է դիտարկումների քանակի ստուգմամբ և ճշգրտմամբ, ստացված տեղեկատվության ամբողջականության և ճշգրտության, սխալների հայտնաբերմամբ և վերացումով, կրկնօրինակ գրառումներով և այլն:

Նյութի ճիշտ մշակման համար օգտագործվում է առաջնային հաշվապահական փաստաթղթերի կոդավորումը, այսինքն. յուրաքանչյուր հատկանիշի և դրա խմբի նշանակումը նշանով` այբբենական կամ թվային: Կոդավորումը տեխնիկա է, որը հեշտացնում և արագացնում է նյութի մշակումը, բարելավում է մշակման որակը և ճշգրտությունը: Ծածկագրեր - կոնվենցիաներ- ստեղծվում են կամայականորեն: Ախտորոշումները կոդավորելիս խորհուրդ է տրվում օգտագործել հիվանդությունների միջազգային նոմենկլատուրան և դասակարգումը. մասնագիտությունների կոդավորման ժամանակ՝ մասնագիտությունների բառարան:

Գաղտնագրման առավելությունն այն է, որ անհրաժեշտության դեպքում հիմնական մշակման ավարտից հետո կարող եք վերադառնալ մշակման նյութին՝ նոր հարաբերություններ և կախվածություններ պարզելու համար։ Կոդավորված հաշվապահական նյութը թույլ է տալիս դա անել ավելի հեշտ և արագ, քան չգաղտնագրված: Ստուգելուց հետո հնարավորությունները խմբավորվում են:

Խմբավորում - ուսումնասիրված տվյալների ամբողջության բաժանումը միատարր, բնորոշ խմբերի` ըստ առավել նշանակալի հատկանիշների: Խմբավորումը կարող է իրականացվել որակական և քանակական հիմունքներով: Խմբավորման հատկանիշի ընտրությունը կախված է ուսումնասիրված բնակչության բնույթից և հետազոտության նպատակներից:

Տիպաբանական խմբավորումն իրականացվում է ըստ որակական (նկարագրական, վերագրողական) հատկանիշների։

Ըստ քանակական (վարիացիոն) հատկանիշների խմբավորումն իրականացվում է հատկանիշի թվային չափի հիման վրա։ Քանակական խմբավորումը պահանջում է խմբավորման ինտերվալի չափի հարցի լուծում. միջակայքը կարող է լինել հավասար, իսկ որոշ դեպքերում՝ անհավասար, նույնիսկ ներառել այսպես կոչված բաց խմբերը։

Խմբերի քանակը որոշելիս բխում է ուսումնասիրության նպատակից և խնդիրներից: Անհրաժեշտ է, որ խմբավորումները կարողանան բացահայտել ուսումնասիրվող երևույթի օրինաչափությունները: Խմբերի մեծ քանակությունը կարող է հանգեցնել նյութի չափից ավելի ջախջախման, անհարկի դետալացման։ Խմբերի փոքր քանակությունը հանգեցնում է բնորոշ հատկանիշների քողարկման:

Ավարտելով նյութի խմբավորումը՝ անցեք ամփոփմանը։

Ամփոփում - վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքում ստացված առանձին դեպքերի ընդհանրացում որոշակի խմբերի, դրանց հաշվառման և աղյուսակների դասավորության մեջ մտնելու համար:

Վիճակագրական նյութի ամփոփումն իրականացվում է վիճակագրական աղյուսակների միջոցով: Թվերով չլցված աղյուսակը կոչվում է դասավորություն:

Վիճակագրական աղյուսակներն են՝ ցուցակային, ժամանակագրական, տարածքային:

Աղյուսակը ունի առարկա և նախադրյալ: Վիճակագրական առարկան սովորաբար դրվում է աղյուսակի ձախ կողմում գտնվող հորիզոնական գծերի վրա և արտացոլում է հիմնական, հիմնական հատկանիշը։ Վիճակագրական պրեդիկատը տեղադրված է ձախից աջ ուղղահայաց սյունակների երկայնքով և արտացոլում է լրացուցիչ հաշվապահական հատկանիշներ:

Վիճակագրական աղյուսակները բաժանվում են պարզ, խմբային և համակցված:

Պարզ աղյուսակներում ներկայացված է նյութի թվային բաշխումն ըստ մեկ հատկանիշի՝ դրա բաղկացուցիչ մասերի։ Պարզ աղյուսակը սովորաբար պարունակում է ուսումնասիրվող երևույթի ամբողջական ցանկ կամ ամփոփում:

Աղյուսակները կազմելիս պետք է պահպանվեն որոշակի պահանջներ.

Յուրաքանչյուր աղյուսակ պետք է ունենա վերնագիր, որն արտացոլում է դրա բովանդակությունը.

Աղյուսակի ներսում բոլոր սյունակները պետք է ունենան նաև հստակ, հակիրճ վերնագրեր.

Աղյուսակը լրացնելիս աղյուսակի բոլոր բջիջները պետք է պարունակեն համապատասխան թվային տվյալներ։ Այս համակցության բացակայության պատճառով աղյուսակի դատարկ մնացած բջիջները խաչվում են («-»), իսկ բջիջում տեղեկատվության բացակայության դեպքում՝ «n.s.»: կամ "...";

Աղյուսակը ներքևի հորիզոնական շարքում և աջ կողմի վերջին ուղղահայաց սյունակում լրացնելուց հետո ամփոփվում են ուղղահայաց սյունակների և հորիզոնական գծերի արդյունքները:

Աղյուսակները պետք է ունենան մեկ հաջորդական համարակալում:

Քիչ թվով դիտարկումներով ուսումնասիրություններում ամփոփումը կատարվում է ձեռքով: Բոլոր հաշվապահական փաստաթղթերը բաժանվում են խմբերի` համաձայն նշանի ծածկագրի: Հաջորդը, տվյալները հաշվարկվում և գրանցվում են աղյուսակի համապատասխան բջիջում:

Չորրորդ փուլը` վիճակագրական վերլուծությունը, ուսումնասիրության վճռորոշ փուլն է: Այս փուլում կատարվում է վիճակագրական ցուցանիշների (հաճախականություն, կառուցվածք, ուսումնասիրվող երեւույթի միջին չափի) հաշվարկ, տրված է դրանց գրաֆիկական ներկայացումը, ուսումնասիրվում են դինամիկան, միտումները, հաստատվում են կապեր երևույթների միջև։ տրված են կանխատեսումներ և այլն։ Վերլուծությունը ներառում է ստացված տվյալների մեկնաբանություն, ուսումնասիրության արդյունքների հավաստիության գնահատում։ Եզրափակելով, եզրակացություններ են արվում.

Հինգերորդ փուլը՝ գրական մշակումը վերջնական է։ Այն ենթադրում է վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքների վերջնականացում: Արդյունքները կարող են ներկայացվել հոդվածի, զեկույցի, զեկույցի, ատենախոսության և այլնի տեսքով: Դիզայնի յուրաքանչյուր տեսակի համար կան որոշակի պահանջներ, որոնք պետք է պահպանվեն վիճակագրական ուսումնասիրության արդյունքների գրական մշակման ժամանակ:

Եզրակացություն

Սոցիալական և սոցիալ-տնտեսական տարբեր երևույթներ, ինչպես նաև բնության մեջ տեղի ունեցող որոշ գործընթացներ ուսումնասիրելու համար կատարվում են հատուկ վիճակագրական ուսումնասիրություններ։ Ցանկացած վիճակագրական հետազոտություն սկսվում է ուսումնասիրվող երեւույթի կամ գործընթացի մասին տեղեկատվության նպատակային հավաքագրմամբ:

Վիճակագրական ուսումնասիրության նպատակը, ինչպես ցանկացած գիտական ​​ուսումնասիրություն, զանգվածային երևույթների և գործընթացների էության, ինչպես նաև դրանց բնորոշ օրինաչափությունների բացահայտումն է։ Տարբերակիչ հատկանիշԱյս օրինաչափություններից այն է, որ դրանք վերաբերում են ոչ թե ամբողջության յուրաքանչյուր առանձին միավորին, այլ ամբողջության միավորների ողջ զանգվածին։ ընդհանուր սկզբունքՎիճակագրական օրինաչափությունների ուսումնասիրության հիմքում ընկած է այսպես կոչված մեծ թվերի օրենքը:

Վիճակագրական դիտարկման արդյունքում ստացված տվյալները ընդհանրացնելու և համակարգելու համար դրանք բաժանվում են խմբերի՝ ըստ որոշ չափանիշի և խմբավորման արդյունքներն ամփոփվում են աղյուսակներում։

Վիճակագրական ուսումնասիրություն կատարելիս տվյալները հավաքելուց և խմբավորելուց հետո անցնում են դրանց վերլուծությանը՝ դրա համար օգտագործելով տարբեր ընդհանրացնող ցուցանիշներ։

Օգտագործված գրականության ցանկ

1. Էլիզեևա Ի.Ի. Սոցիալական վիճակագրության դասագիրք 3-րդ հրատ., վերանայված. և լրացուցիչ - Մ.: Ֆինանսներ և վիճակագրություն, 2003 թ.

2. Վիճակագրական հետազոտության մեթոդներ / Էլեկտրոնային աղբյուր (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy):

3. Իրավական վիճակագրություն՝ դասագիրք / Էդ. Ք.ա. Լյալինա, Ա.Վ. Սիմոնենկո. -2-րդ հրատ., վերանայված։ և լրացուցիչ Մ.: Միասնություն-ԴԱՆԱ, 2010 թ.

4. Սավյուկ Լ.Կ. Իրավական վիճակագրություն / Դասագիրք, Մ .: Իրավաբան, 2004 թ.

5. Վիճակագրություն. դասագիրք բակալավրիատի համար / խմբ. I. I. Էլիզեևա. -- 3-րդ հրատ., վերանայված։ և լրացուցիչ -- Մ.: Յուրաիթ հրատարակչություն, 2014 թ.

6. Վիճակագրական տերմինների հանրագիտարան. v.1. Վիճակագրության մեթոդական հիմունքները. FSGS, 2012 թ.

Հյուրընկալվել է Allbest.ru-ում

Նմանատիպ փաստաթղթեր

Վիճակագրական դիտարկումը հանցավորության դեմ պայքարի պետական ​​միջոցառումների իրականացման ընթացքում տվյալների հավաքագրման հիմնարար միջոց է: Վիճակագրական դիտարկման սահմանում և փուլեր՝ նախապատրաստական ​​փուլ, ծրագրի և գործիքների մշակում։

վերացական, ավելացվել է 02/12/2008 թ


Իրավական վիճակագրության մեջ կիրառվող հետազոտության մեթոդներ, տեխնիկա և մեթոդներ՝ վիճակագրական տեղեկատվության հավաքագրում, ամփոփում և մշակում, ընդհանրացում և մեկնաբանում: Վիճակագրական խմբավորման հիմնական խնդիրները. Հզորության արժեքներ, համեմատություններ, միջին թվաբանական:

թեստ, ավելացվել է 07/07/2009 թ


Պետության կանխատեսման և պլանավորման հայեցակարգը և նպատակը սոցիալ-տնտեսական գործընթացների կառավարման մեջ. Սոցիոլոգիական հետազոտության բովանդակությունը և հիմնական փուլերը. Սոցիալ-տնտեսական գործընթացների կանխատեսման մակարդակներն ու ասպեկտները.

դասախոսությունների դասընթաց, ավելացվել է 10.11.2013թ


Հարցման հայեցակարգի դիտարկումը որպես քրեագիտական ​​տվյալների հավաքագրման մեթոդներից մեկը: Հարցազրույցների և հարցաթերթիկների տեսակների ուսումնասիրություն. Դիտարկումը որպես տեղեկատվության հավաքագրման մեթոդ ուղղակի ընկալման և գրանցման միջոցով: Քրեագիտական ​​փորձ և փորձաքննություն.

շնորհանդես, ավելացվել է 20.04.2015թ


Հասարակության և հասարակական կյանքի հայեցակարգի հետազոտություն և վերլուծություն: Բարոյական և իրավական կարգավորման տարրերի նույնականացում, որպես միասնական սոցիալական նորմերի բաղադրիչներ և դրանց գործելու առանձնահատկությունները, որպես ամբողջության սոցիալական կյանքի կայունացման մեխանիզմներ:

կուրսային աշխատանք, ավելացվել է 18.05.2011թ


Դատական ​​ձեռագրի նույնականացման տեսությունը. Գործնականում ձեռագրի հետազոտության առաջադրանքները. Ձեռագրի հատկությունների և դրա առանձնահատկությունների օգտագործման պայմանը. Ժամանակակից գրի գործելու և էվոլյուցիայի գործընթացը և ձեռագրի ուսումնասիրության հիմնական փուլերը:

վերացական, ավելացվել է 27.08.2009 թ


Իրավական համախմբման և Ռուսաստանի Դաշնության սահմանադրական կարգի սոցիալ-տնտեսական հիմքերի բնույթի ուսումնասիրություն: Պետությունում և Վորոնեժի մարզում շուկայական տնտեսության հաջող արդիականացման սոցիալական երաշխիքների և գործոնների իրականացման խնդիրները:

թեզ, ավելացվել է 08/02/2011 թ


Ընդհանուր ուսուցումհանցագործության և պատժի մասին։ Ռուսաստանի Դաշնության Քրեական օրենսգրքով և հարևան երկրների օրենսդրությամբ (Բելառուս, Մոլդովա, Ղազախստան և Ուկրաինա) հանցագործությունների ամբողջության հայեցակարգի, նշանների և տեսակների կարգավորումը:

կուրսային աշխատանք, ավելացվել է 25.04.2014թ


Գնահատական ​​հատկանիշներով իրավախախտումների որակավորման հայեցակարգը, հիմնական տեսակներն ու առանձնահատկությունները. Սոցիալական և բարոյական վնասի գնահատող նշանների որակավորում. Պոռնոգրաֆիայի դեպքերում սոցիալ-մշակութային գնահատող նշանների որակավորման հետ կապված դժվարություններ.

կուրսային աշխատանք, ավելացվել է 03/08/2011 թ


Սոցիալ-տնտեսական իրավունքների հայեցակարգը, բնութագրերը. Քաղաքացիների սոցիալ-տնտեսական իրավունքների և ազատությունների իրականացման իրավական երաշխիքները. Քաղաքացիների սահմանադրական իրավունքների ապահովում ոլորտային օրենսդրությամբ. Քաղաքացիների սոցիալական և տնտեսական իրավունքների դատական ​​պաշտպանությունը.