1. ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Procesul de studiere a fenomenelor socio-economice printr-un sistem de metode statistice și caracteristici cantitative - un sistem de indicatori, se numește cercetare statistică.

Principalele etape ale cercetării statistice sunt:

1) observarea statistică;

2) rezumatul datelor primite;

3) analiza statistică.

Dacă este necesar, un studiu statistic poate conține o etapă suplimentară - o prognoză statistică.

Observația statistică este o colecție organizată științific de date privind fenomenele și procesele vieții sociale prin înregistrarea caracteristicilor esențiale ale acestora conform unui program de observație pre-elaborat. Datele de observație sunt informații statistice primare despre obiectele observate, care stau la baza obținerii caracteristicilor generale ale acestora. Observația acționează ca una dintre principalele metode de statistică și ca una dintre cele mai importante etape ale cercetării statistice.

Este imposibil să se efectueze un studiu statistic fără o bază de informații de înaltă calitate obținută în cursul observatie statistica. Prin urmare, din momentul schimbării ideii de statistică ca știință descriptivă, sunt în curs de dezvoltare reguli speciale pentru efectuarea observației și cerințe speciale pentru rezultatele acesteia - date statistice. Adică, observația este una dintre principalele metode de statistică.

Observarea este prima etapă a cercetării statistice, a cărei calitate determină realizarea obiectivelor finale ale studiului.

1.1. Observarea se realizează conform unui program special pregătit.

Programul include o listă de caracteristici ale obiectului de studiu, date despre care trebuie obținute ca urmare a observației.

La pregătirea unei observații, este necesar să se determine în prealabil:

1. Un program de observare în care:

a) obiectul observației este definit, adică. setul de unităţi ale fenomenului care trebuie investigat. Mai mult, este necesar să se distingă unitatea de observație de unitatea de raportare. Unitate de raportare - o unitate care furnizează date statistice, poate consta din mai multe unități de populație sau poate coincide cu o unitate de populație. De exemplu, într-o anchetă asupra populației, unitatea ar putea fi un membru al gospodăriei, iar unitatea de raportare ar putea fi gospodăria.

b) se determină limitele obiectului de observaţie.

c) se determină caracteristicile obiectului observației, informații despre care trebuie obținute în urma observării.

2. Timpul de observare a unui obiect - momentul la care sau pentru care sunt înregistrate informații despre obiectul studiat.

3. Momentul observației. Adică, se determină perioada de timp pentru colectarea datelor și data de încheiere a observației. Termenii de observație afectează timpul de finalizare a studiului statistic în ansamblu și actualitatea concluziilor acestuia.

4. Mijloace și resurse necesare monitorizării: numărul de specialiști calificați; resurse materiale; mijloace de prelucrare a rezultatelor observaţiei.

5. Cerințe pentru datele statistice. Principalele cerințe sunt: ​​a) fiabilitatea, i.e. informațiile despre obiectul de studiu ar trebui să reflecte starea sa reală la momentul observării; b) comparabilitatea datelor, i.e. informațiile obținute în urma observației trebuie să fie comparabile, ceea ce este asigurat printr-o metodologie unificată de colectare și analiză a datelor, prin unități de măsură etc.

1.2. Există mai multe tipuri de observații statistice.

1. După acoperirea unităților populației:

a) solidă;

b) necontinuu (selectiv, monografic, după metoda matricei principale)

2. Până la momentul înregistrării faptelor: a) curent (continuu); b) discontinuu (periodic, unic)

3. După modalitatea de culegere a informaţiilor: a) observarea directă; b) observarea documentară; c) sondaj (chestionar, corespondent etc.)

Rezumat - procesul de aducere a datelor primite în sistem, prelucrarea acestora și calcularea rezultatelor intermediare și generale, calculul valorilor analitice interdependente.

Următoarea etapă a studiului statistic este pregătirea informațiilor obținute în timpul observării pentru analiză. Această etapă se numește rezumat.

Rezumatul include:

— sistematizarea informațiilor obținute în timpul observațiilor;

- gruparea acestora;

- dezvoltarea unui sistem de indicatori care caracterizează grupurile educate;

— crearea tabelelor de dezvoltare pentru date grupate;

— calculul valorilor derivate conform tabelelor de dezvoltare.

În literatura de specialitate despre teoria statisticii, se întâlnește adesea luarea în considerare a rezumatelor și grupărilor ca etape independente de cercetare. Totuși, trebuie menționat că conceptul de rezumat include acțiuni de grupare a datelor statistice, așa că aici conceptul de „rezumat” este adoptat ca denumire a etapei de cercetare.

Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, conexiunii dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică este completată de interpretarea rezultatelor obţinute.

Prognoza statistică - identificarea științifică a statului și moduri posibile dezvoltarea fenomenelor și proceselor, bazată pe un sistem de relații și modele cauza-efect stabilite.

EXERCITIUL 1

Ca urmare a unui sondaj prin sondaj salariile 60 de angajați ai unei întreprinderi industriale au primit următoarele date (Tabelul 1).

Construiți o serie de intervale de distribuție în funcție de atributul rezultat, formând cinci grupuri cu intervale egale.

Determinați principalii indicatori de variație (dispersie, abatere standard, coeficient de variație), valoarea puterii medii (valoarea medie a caracteristicii) și mijloacele structurale. Înfățișați grafic sub formă de: a) histograme; b) cumulează; c) ogive. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

1. Să determinăm intervalul de variație în funcție de indicatorul de performanță - în funcție de vechimea în serviciu conform formulei:

R \u003d Xmax - Xmin \u003d 36 - 5 \u003d 31

unde Xmax este valoarea maximă a activelor

Xmin - suma minimă de active

2. Determinați valoarea intervalului

i \u003d R / n \u003d 31/5 \u003d 6,2

ținând cont de valoarea obținută a intervalelor, grupăm băncile și obținem

3. Să construim un tabel auxiliar

Grup de caracteristici	Semnificația valorilor într-un grup x i	Frecvența caracteristică cantității (frecvența) fi	în % din total ω	Frecvența acumulată Si	Punct de mijloc al intervalului	* f i	ω
eu 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Valoarea medie a atributului în populația studiată este determinată de formula aritmetică ponderată:

al anului

5. Dispersia și abaterea standard a unei caracteristici sunt determinate de formulă

Definiţia volatility

Astfel, V>33,3%, prin urmare, populația este eterogenă.

6. Definiția modei

Modul este valoarea caracteristicii care apare cel mai frecvent în populația studiată. În seria variațională a intervalului studiat, modul se calculează prin formula:

Unde

x M0
– limita inferioară a intervalului modal:

eu M0 este valoarea intervalului modal;

f M0-1 f M0 f M0+1 sunt frecvențele (frecvențele) intervalelor modale, premodale și, respectiv, postmodale.

Intervalul modal este intervalul care are cea mai mare frecvență (frecvență). În problema noastră, acesta este primul interval.

7. Calculați mediana.

Mediana este o variantă situată la mijlocul unei serii de variații ordonate, împărțind-o în două părți egale, astfel încât jumătate din unitățile populației au valori de atribut mai mici decât mediana și jumătate mai mult decât mediana.

În seria de intervale, mediana este determinată de formula:

unde este începutul intervalului median;

- valoarea intervalului median

este frecvența intervalului median;

este suma frecvențelor acumulate în intervalul pre-median.

Intervalul median este intervalul în care se află numărul ordinal al medianei. Pentru a-l determina, este necesar să se calculeze suma frecvențelor acumulate până la un număr care depășește jumătate din totalitate.

Potrivit Gr. 5 tabel auxiliar găsim intervalul, cantitatea acumulată depășește adesea 50%. Acesta este al doilea interval - de la 11,6 la 18,4 și este mediana.

Apoi

În consecință, jumătate dintre angajații cu experiență de muncă mai mică de 13,25 ani și jumătate - mai mult decât această valoare.

6. Desenați o serie sub formă de poligon, histogramă, linie dreaptă cumulată, ogivă.

Reprezentarea grafică joacă un rol important în studiul seriilor variaționale, deoarece permite într-o formă simplă și vizuală analiza datelor statistice.

Există mai multe moduri de a reprezenta grafic serii (histogramă, poligon, cumulat, ogivă), a căror alegere depinde de scopul studiului și de tipul seriei de variație.

Poligonul de distribuție este folosit în principal pentru afișarea unei serii discrete, dar puteți construi și un poligon pentru o serie de interval dacă o aduceți mai întâi la cea de maternitate. Poligonul de distribuție este o linie întreruptă închisă într-un sistem de coordonate dreptunghiular cu coordonate (x i , q i), unde x i este valoarea caracteristicii i-a, q i este frecvența sau frecvența caracteristicii i-ro.

O histogramă de distribuție este utilizată pentru a afișa o serie de intervale. Pentru a construi o histogramă pe axa orizontală, așezați succesiv segmente egale cu intervalele semnului, iar pe aceste segmente, ca și pe baze, se construiesc dreptunghiuri, ale căror înălțimi sunt egale cu frecvențele sau particularitățile pentru o serie cu intervale egale, densități; pentru o serie cu intervale inegale.

Cumulat este o reprezentare grafică a unei serii variaționale, când frecvențele sau particularitățile acumulate sunt reprezentate pe axa verticală, iar valorile caracteristicii sunt reprezentate pe axa orizontală. Cumulul servește pentru reprezentarea grafică atât a seriilor variaționale discrete, cât și a intervalelor.

Concluzie: Astfel, au fost calculați principalii indicatori ai variației seriei studiate: valoarea medie a caracteristicii - experiență de muncă este de 14,9 ani, dispersia este calculată egală cu 54,713, la rândul său, abaterea standard a caracteristicii este de 7,397. Modul are valoarea 9,13, în intervalul modal se află primul interval din seria studiată. Mediana seriei este 13,108, împărțind seria în două părți egale, ceea ce indică faptul că în organizația studiată, jumătate dintre angajați au mai puțin de 13,108 ani de experiență în muncă, iar jumătate au mai mult.

SARCINA 2

Avem următoarele date inițiale care caracterizează dinamica pentru anii 1997-2001. (masa 2).

Tabelul 2 Date inițiale

An	1997	1998	1999	2000	2001
Producția de zahăr granulat, mii de tone	1620	1660	1700	1680	1700

Determinați principalii indicatori ai unei serii de dinamici. Prezentați calculul sub forma unui tabel. Calculați valorile medii anuale ale indicatorilor. Sub forma unei imagini grafice - un poligon, indicați dinamica indicatorului analizat. Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Dat

An	ani
	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Nivel mediu dinamica se calculează prin formula

2) Calculăm ratele de creștere în lanț și de bază după cum urmează:

1. Creșterea absolută este determinată de formula:

Аib = yi – y0

Aic \u003d yi - yi-1

2. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc \u003d (yi / yi-1) * 100

3. Rata de creștere este determinată de formula: (%)

Tnrb \u003d Trb -100%:

Тnрц = Трц - 100%

4. Creștere medie absolută:

y n
este nivelul final al seriei dinamice;

y 0
– nivelul inițial al seriei dinamice;

n c
este numărul de incremente absolute ale lanțului.

5. Rata medie anuală de creștere:

6. Rata medie anuală de creștere:

3) Conținut absolut de creștere cu 1%:

A \u003d Xi-1 / 100

Toți indicatorii calculați sunt rezumați într-un tabel.

Indicatori	ani
	1997	1998	1999	2000	2001
Cantitate operatii chirurgicaleîn cursul perioadei	1620	1660	1700	1680	1700
2. Creștere absolută
Aic
3. Rata de creștere
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Rata de creștere
Тпib
Tpits
5. Înțeles de creștere de 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valoarea medie anuală

7. Desenați grafic ca un poligon.

Astfel, se obține următoarele. Cea mai mare creștere absolută și relativă a operațiilor chirurgicale pentru perioada a fost în anul 1999 și a fost de 1700, creșterea absolută față de anul de bază a fost de 80 de operații, rata de creștere față de anul de bază 1997 a fost de 104,9%, iar rata de creștere de bază. a fost de 4,9 %. Cele mai mari câștiguri absolute în lanț au fost în 1998 și 1999 - 40 de operațiuni fiecare. Cea mai mare rată de creștere a lanțului a fost observată în 1998 - 102,5%, iar cea mai mică rată de creștere a lanțului în numărul de tranzacții a fost în 2000 - 98,8%.

SARCINA 3

Există date despre vânzarea de bunuri (a se vedea tabelul 3)

Tabelul 3 Date inițiale privind vânzarea mărfurilor

	Produs	Anul de baza		Anul de raportare
		cantitate	Preț	cantitate	Preț
		1100		1000
			1350		1300
		1650		1700

Determinați: a) indici individuali ( i p, i q); b) indici comuni (I p , I q , I pq); c) o modificare absolută a comerţului datorată: 1) cantităţii de mărfuri; 2) preturi.

Faceți o concluzie pe baza indicatorilor calculați.

SOLUŢIE

Să creăm un tabel auxiliar

Vedere	de bază		Raportare		Muncă		Indici
	Cantitate, q 0	Preț, p 0	Cantitate, q 1	Preț, p 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q \u003d q 1 / q 0	i p \u003d p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Concluzie: După cum puteți vedea, creșterea totală a cifrei de afaceri pentru anul s-a ridicat la (-26300) unități convenționale, inclusiv impactul modificărilor cantității de mărfuri vândute cu - 16000 și ca urmare a modificărilor prețului mărfurilor - 10300 convenționale unitati. Creșterea totală a cifrei de afaceri comerciale a fost de 87,2%. De remarcat că, conform indicilor calculați ai cantității de mărfuri pe sortimente, se constată o ușoară creștere a cifrei de afaceri pentru mărfurile „P” cu 120% și pentru mărfurile „C” cu 110%, o ușoară creștere a vânzării de mărfuri. "T" - doar 103%. Vânzările de mărfuri „P” au scăzut destul de semnificativ - doar 66,7% din vânzări în anul de bază, vânzările de mărfuri "H" - 87,5% și mărfurile "O" - 90,9% din indicatorul corespunzător al anului de bază ușor mai mare. Indicele individual al prețurilor arată că prețul a crescut doar pentru produsul „O” - cu 105,3%, în același timp pentru toate celelalte tipuri de mărfuri - „N”, „P”, „R”, „S”, „T „indicele individual al prețurilor indică o tendință negativă (scădere), respectiv - 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Indicele general al volumului fizic al vânzărilor indică o uşoară scădere a volumului total al vânzărilor cu 94,6%; indicele general al prețurilor indică o scădere generală a prețului mărfurilor vândute cu 92,2%, iar indicele general al cifrei de afaceri în comerț indică o scădere generală a cifrei de afaceri comerciale cu 87,2%.

SARCINA 4

Din datele inițiale din tabelul nr. 1 (selectați liniile de la 14 la 23), din două motive - vechimea în muncă și salariile, efectuați o analiză de corelare-regresie, determinați parametrii de corelare și de determinare. Construiți un grafic al corelației dintre două semne (rezultant și factorial). Faceți o concluzie.

SOLUŢIE

Datele inițiale

Experienta in productie	Salariu
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dependența de linie dreaptă

Parametrii ecuației sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrate, prin sistemul de ecuații normale

Pentru a rezolva sistemul, folosim metoda determinanților.

Parametrii sunt calculați prin formule

materialele primite.

indicatori de sinteză.

Fiecare observație este efectuată cu un scop specific. Atunci când se efectuează, este necesar să se stabilească ce urmează a fi examinat. Următoarele întrebări trebuie abordate:

Obiectul de observatie

Unitate de observație

Calificare

semn

Programul de observare este întocmit sub formă de formulare (chestionare, formulare), în care se introduc date primare. O completare necesară la formulare este o instrucțiune care explică semnificația întrebărilor.

termenii de observație;

munca pregatitoare;

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 1994. era ora 0.00 în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, se poate determina adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 317 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,001 s) ...

Etapele cercetării statistice. Colectate în prima etapă a cercetării statistice - observație statistică - date privind valoarea oricărei caracteristici a populației studiate

123Următorul ⇒

Colectate în prima etapă a studiului statistic - observatie statistica - datele privind valoarea oricărei caracteristici a populației studiate trebuie prelucrate în așa fel încât să se obțină un răspuns corect și detaliat la toate întrebările puse de scopul studiului. Sarcina celei de-a doua etape a cercetării statistice este prelucrare statistică (rezumate) - constă în ordonarea şi generalizarea materialului primar, aducându-l pe grupe şi, pe această bază, oferirea unei descrieri generalizate a totalităţii. Calitatea materialului statistic inițial predetermina calitatea indicatorilor generalizatori obținuți ca urmare a rezumatului statistic.

Distinge rezumat simplu și complex (grupare statistică).

Rezumat simplu este o operație de calculare a totalurilor pentru un set de unități de observație. Rezumat complex - este un ansamblu de operații care include gruparea unităților de observare, numărarea totalurilor pentru fiecare grup și pentru întreaga populație, și prezentarea rezultatelor rezumatului și grupării sub formă de tabele statistice.

Gruparea statistică se reduce la împărțirea populației în grupuri conform la caracteristica selectată esenţială pentru unităţile populaţiei (caracteristica de grupare ). Alegerea unei caracteristici de grupare, de ex. semn , conform căreia unitățile populației studiate sunt unite pe grupe, - una dintre cele mai semnificative și complexe probleme din teoria grupării și cercetării statistice . Din alegerea potrivita trăsătura de grupare depinde adesea de rezultatele întregului studiu statistic.

Observație statistică. Etapele cercetării statistice

Gruparea face posibilă obținerea unor astfel de rezultate prin care este posibilă identificarea compoziției populației, trăsăturile caracteristice și proprietățile fenomenelor tipice, descoperirea tiparelor și a relațiilor.

Cel mai simplu și cel mai frecvent utilizat mod de a rezuma datele statistice este rangurile de distribuție . Seria statistică (legea) distribuției este distribuția numerică a unităților populației în funcție de trăsătura studiată. Lasă unele SW să fie discrete, adică poate lua doar valori fixe (pe o anumită scară). X eu . În acest caz, o serie de probabilități P(X i) pentru toți ( i=1, 2, …, n) valorile admisibile ale acestei mărimi se numesc legea de distribuție.

În funcție de caracteristica de grupare utilizată, seriile statistice pot fi atributive și variaționale (cantitative).

Rânduri de atribute distribuțiile reflectă starea calitativă a unităților populației (sexul unei persoane, starea civilă, apartenența la industrie a unei întreprinderi, forma ei de proprietate etc.) și variațională - au o expresie numerică (volumul producției, venitul familiei, vârsta unei persoane, scorul academic etc.).

Un exemplu de serie de atribute este distribuția elevilor dintr-un grup în funcție de gen.

Serii grupate variaționale (cantitative) pot fi discret sau interval . O serie de distribuție variațională discretă este o serie în care distribuția numerică a unităților de populație conform unui atribut discret este exprimată ca o valoare finită întreagă. Un exemplu este distribuția muncitorilor pe categorii, repartizarea familiilor orașului după numărul de copii și așa mai departe. O serie de distribuție a intervalului este o serie în care valorile caracteristice sunt date ca un interval. Construirea seriei de variații de interval este oportună, în primul rând, pentru variabile aleatoare caracterizate printr-o variație continuă a unei trăsături (adică atunci când valoarea unei trăsături în unități de populație poate lua orice valoare, chiar dacă în anumite limite).

Deci, legea distribuției de probabilitate a unui SW discret poartă toate informațiile despre acesta. Această lege (sau pur și simplu distribuția unei variabile aleatoare) poate fi specificată în trei moduri:

— sub forma unui tabel cu valorile cantităților și probabilitățile corespunzătoare acestora;

- sub formă de diagramă sau, așa cum se numește uneori, histogramă de distribuție;

- sub forma unei formule, de exemplu, pentru distribuția normală, binomială etc.

123Următorul ⇒

Informații conexe:

Cautare site:

Etapele cercetării statistice

Etapele cercetării statistice.

Studiu statistic - este o culegere, rezumat și analiză de date (fapte) privind fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții publice din stat, organizate științific conform unui singur program, cu înregistrarea celor mai semnificative caracteristici ale acestora în documentația contabilă; .

Trăsăturile (specificul) distinctive ale cercetării statistice sunt: ​​scopul, organizarea, caracterul de masă, consistența (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

1) colectarea de informații statistice primare(observare statistică) - observație, colectare de date cu privire la valorile atributului studiat al unităților de cost statistic, kt este fundamentul analizei statistice viitoare. Dacă a fost făcută o greșeală în timpul colectării datelor statistice primare sau dacă materialul s-a dovedit a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice.

2) rezumatul statistic și prelucrarea informațiilor primare- Datele sunt organizate și grupate. Rezultatele grupării și rezumatelor statistice sunt prezentate sub formă de tabele statistice, care este cea mai rațională, sistematizată, compactă și vizuală formă de prezentare a datelor de masă.

3) generalizarea și interpretarea informațiilor statistice- analiza informatiilor statistice.

Toate aceste etape sunt interconectate, absența uneia dintre ele duce la o rupere a integrității studiului statistic.

Etapele cercetării statistice

1. Stabilirea obiectivelor

2. Definirea obiectului de observatie

3. Definirea unităţilor de observaţie

4. Întocmirea unui program de cercetare

5. Întocmirea instrucțiunilor pentru completarea formularului

6. Rezumatul și gruparea datelor (scurtă analiză)

Concepte și categorii de bază ale științei statistice.

1. Populația statistică- un set de fenomene care au una sau mai multe caracteristici comune și diferă unele de altele prin valorile altor caracteristici. Așa sunt, de exemplu, totalitatea gospodăriilor, totalitatea familiilor, totalitatea întreprinderilor, firmelor, asociațiilor etc.

2. Semnează - această proprietate, trăsătură caracteristică a fenomenului, supusă studiului statistic

3. Indicator statistic- aceasta este o caracteristică cantitativă generalizantă a economiei sociale a fenomenelor și proceselor în certitudinea lor calitativă în condițiile unui anumit loc și timp. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și estimativi (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).

4. Unitate de bufnițe- acesta este fiecare individ, supus studiului statistic.

5. Variatie- aceasta este variabilitatea mărimii atributului în unități individuale de co-fenomene.

6. Regularitate- numită repetarea și ordinea schimbării fenomenelor.

Principalele etape ale observației statistice.

St-o observație este o colecție de date bazată științific privind fenomenul economiei sociale al vieții sociale.

Stadiile CH:

1. Pregătirea pentru observarea statistică – presupune utilizarea metodei observațiilor în masă, care nu este altceva decât colectarea de informații statistice primare. (rezolvarea problemelor științifice, metodologice și organizatorice și tehnice).

2. Rezumatul și gruparea statisticilor primare- informațiile colectate sunt rezumate și distribuite într-un anumit mod folosind metoda grupărilor statistice. inclusiv munca, începe cu distribuirea formularelor de recensământ, chestionarelor, formularelor, formularelor de raportare statistică și se termină cu depunerea acestora după completarea la organele care efectuează observația.

3. Analiza informatiilor statistice- prin metoda generalizării indicatorilor se realizează analiza informaţiei statistice.

4. Elaborarea de propuneri de îmbunătățire a CH- analizează motivele care au condus la completarea incorectă a formularelor statistice și elaborează propuneri de îmbunătățire a observației.

Obținerea informațiilor în timpul CT SN necesită o cantitate considerabilă de muncă financiară și timp. (sondaje de opinie)

Statistici de grupare.

gruparea- aceasta este împărțirea bufnițelor în grupuri în funcție de caracteristicile esențiale.

Motivele grupării: originalitatea obiectului studiului statistic.

Metoda grupării rezolvă următoarea problemă: repartizarea tipurilor și fenomenelor socio-economice; studiul structurii fenomenului și al modificărilor structurale care au loc în acesta; dezvăluind relaţia şi dependenţa dintre fenomene.

Aceste sarcini sunt rezolvate cu ajutorul grupărilor tipologice, structurale și analitice.

Grupa tipologică– identificarea tipurilor de fenomene socio-economice (grup de întreprinderi industriale după forma de proprietate)

Grup structural– studiul structurii și al deplasărilor structurale. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: compoziția noi-I după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic- identificarea relaţiei dintre caracteristici.

Etapele construcției SG:

1.selectarea unei caracteristici de grupare

2.determinarea numărului necesar de grupe, în kt este necesară împărțirea bufniței studiate

3. stabiliți limitele intervalelor gr-ki

4. stabilirea pentru fiecare grup de indicatori sau sistemul acestora, care ar trebui să caracterizeze grupurile selectate.

sisteme de grupare.

Sistem de grupare- este o serie de grupări statistice interconectate în funcție de cele mai semnificative trăsături, reflectând în mod cuprinzător cele mai importante aspecte ale fenomenelor studiate.

Grupa tipologică- aceasta este împărțirea societății eterogene calitativ studiate în clase, tipuri de economie socială (grup de întreprinderi industriale după forma de proprietate)

Grup structural- caracterizează compoziţia unui cos-ty omogen în funcţie de anumite caracteristici. Cu ajutorul unor astfel de grupuri se pot studia următoarele: compoziția noi-I după sex, vârstă, loc de reședință etc.

Grup analitic- sunt folosite în studiul relaţiei dintre semne, unul dintre kt este factorial (influenţează modificarea performanţei), celălalt este productiv (trăsături care se modifică sub influenţa factorilor).

Construcție și tipuri de serie de distribuție.

Numărul statistic al distribuției- aceasta este o distribuție ordonată a unităților de bufnițe în grupuri în funcție de o anumită trăsătură variabilă.

Distinge: distribuții fericite atributive și variaționale.

Atributiv- acestea sunt r.r., construite pe motive calitative. R.r. luate sub formă de tabele. Ele caracterizează compoziția bufnițelor în funcție de trăsăturile existente, preluate pe mai multe perioade, aceste date ne permit să studiem schimbarea structurii.

variațională sunt r.r. construite pe o bază cantitativă. Orice serie de variații constă din 2 elemente: variante și frecvențe.

Opțiuni sunt luate în considerare valorile individuale ale atributului, pe care le ia în seria de variații, adică

valoarea specifică a atributului variabil.

Frecvențele- acesta este numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup din seria de variații, adică acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite variante în r.r.

Rând variație:

1.discret- caracterizează distribuția unităților de bufnițe pe o bază discretă (repartizarea familiilor în funcție de numărul de camere din apartamentele individuale).

2.interval– caracteristica este prezentată ca un interval; este oportună în primul rând la o variaţie continuă a unui semn.

Cel mai convenabil r.r. analiza cu ajutorul reprezentării lor grafice, ceea ce face posibilă aprecierea formei de distribuție. O reprezentare vizuală a naturii modificării frecvențelor seriei variaționale este dată de un poligon și o histogramă, există o ogivă și un cumulat.

Tabele statistice.

SF este o formă rațională și comună de prezentare a datelor statistice.

Tabelul este cea mai rațională, vizuală și compactă formă de prezentare a materialului statistic.

Principalele tehnici care determină tehnica de formare a urmei ST:

1. T ar trebui să fie compact și să conțină doar acele date inițiale care reflectă direct fenomenul socio-economic studiat în articol.

2. Titlul tabelului și numele coloanelor și liniilor trebuie să fie clare și concise.

3.inf-tion este situat în coloanele (coloanele) din tabel, se termină cu o linie de rezumat.

5. este utilă numerotarea coloanelor și liniilor etc.

Conform conținutului logic, ST-urile sunt o „propoziție de stat”, elementele principale fiind subiectul și predicatul.

Subiect numele obiectului, caracterizat prin numere. acesta este m.b. una sau mai multe bufnițe, otd unități de bufnițe.

Predicat ST sunt indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică. subiectul tabelului. Predicatul este titlurile de sus și starea coloanei de conținut de la stânga la dreapta.

9. Conceptul de valoare absolută în statistică .

Stat pok-dacă este o variabilă definită calitativ care caracterizează cantitativ obiectul de studiu sau proprietățile acestuia.

A.v.- acesta este un indicator generalizator care caracterizează dimensiunea, scara sau volumul unui anumit fenomen în condiții specifice de loc și timp.

Modalități de exprimare: unități naturale (t., buc., cantitate); dimensiunea muncii (sclav. Wr, muncă); expresia valorii

Cum să obțineți: înregistrarea faptelor, rezumatul și gruparea, calculul conform metodologiei definite (PIB, rating, etc.)

Tipuri de AB: 1.AB individual - caracteriza elementele individuale ale fenomenelor generale 2. AB total - indicatori har-t pentru co-obiecte.

Modificarea absolută (/_\) este diferența dintre 2 AB.

Etapele şi metodele cercetării statistice

Cercetarea statistică constă în trei etape principale:

Observație statistică este prima etapă. În cursul acesteia, sunt colectate informații și date statistice primare, care vor deveni baza pentru viitoare analize statistice. Metodele de observare statistică sunt reprezentate de recensăminte, raportare statistică, chestionare și observare selectivă.

Rezumat statistic este a doua etapă. În cursul acesteia are loc prelucrarea informațiilor primare; sunt rezumate informații specifice unice, formând un set pentru a identifica caracteristicile și modelele tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu. Principala metodă de rezumare statistică este gruparea, atunci când fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Rezultatele grupării statistice și rezumatelor sunt prezentate sub formă de tabele și grafice.

Generalizarea și analiza informațiilor statistice este a treia etapă. Analiza statistică este etapa finală a cercetării statistice.

Principalele etape ale analizei sunt următoarele:

1. stabilirea faptelor și aprecierea acestora;

2. stabilirea trăsăturilor caracteristice și cauzelor fenomenului;

3. compararea fenomenului cu fenomenele de bază - normative, planificate și altele;

4. formularea de ipoteze, concluzii și ipoteze;

5. verificarea statistică a ipotezelor formulate cu ajutorul unor indicatori statistici generalizatori speciali.

Indicatori generali- valori absolute, relative, medii și sisteme de indici - sunt utilizate în această etapă. Aspecte comune formarea indicatorilor generalizatori se stabilesc prin măsurarea abaterilor acestora şi aducerea lor la un indicator mediu. Studiul abaterilor - „variații” - împreună cu utilizarea valorilor medii și relative are o mare importanță practică și științifică. Indicatorii abaterilor de „variații” caracterizează gradul de omogenitate al populației statistice în funcție de atributul dorit. Indicatorii „variațiilor” determină gradul și limitele variației. Un interes considerabil este relația dintre semnele „variațiilor”.

Toate aceste trei etape sunt indisolubil legate de o unitate organică. Astfel, observarea statistică este lipsită de sens fără analize ulterioare, iar analiza este imposibilă fără informațiile obținute în etapa prelucrării primare a datelor.

Prelucrarea datelor de cercetare empirice este de obicei împărțită în mai multe etape:

1) Prelucrarea datelor primare:

- Întocmirea tabelelor;

— Transformarea formei informațiilor;

- Verificarea datelor.

2) Analiza datelor statistice:

— Analiza statisticilor primare;

— Evaluarea fiabilității diferențelor;

— Normalizarea datelor;

— Analiza corelației;

- Analiza factorilor.

În cele mai multe cazuri, este recomandabil să începeți procesarea datelor cu compilarea tabelelor pivot.

Tabel pivot de date- acesta este un fel de „acumulator” al tuturor datelor obținute în urma studiului, în mod ideal ar trebui să conțină datele tuturor subiecților conform tuturor metodelor de cercetare. Tabelele pivot sunt de obicei compilate în Microsoft Office Excel, sau Word, Access.

Baza pentru tabelul pivot al datelor sursă este următoarea formă. Fiecare linie conține valorile tuturor indicatorilor unui subiect. Fiecare coloană (câmp) conține valorile unui indicator pentru toate subiectele. Astfel, în fiecare celulă (celulă) a tabelului, este înregistrată o singură valoare a unui indicator al unui subiect. Linia de sus conține numărul subiectului în ordine, numele complet (sau alt identificator), indicatori măsurați, evaluări pe scară etc. Această linie facilitează navigarea în tabel. În fiecare rând ulterioar, se înregistrează numele subiectului și valorile tuturor parametrilor măsurați de la el; desigur, pentru toate subiectele în aceeași ordine a indicatorilor.

Subiectele pot fi enumerate în ordine alfabetică, dar este mai bine să folosiți acest principiu la cel mai de jos nivel de diviziune. În primul rând, este mai bine să împărțiți subiecții în funcție de apartenența lor la orice subgrupuri care vor fi comparate între ele. În cadrul acestor subgrupuri, este util să sortați subiectele după sex, vârstă sau alt parametru care este important pentru dvs.

Transformarea formei informatiei.

Este recomandabil să introduceți toate semnele care vă interesează în tabel sub forma unui număr zecimal, adică precalculați minutele în fracțiuni zecimale de oră, secundele în fracțiuni zecimale de minut, numărul de luni în o fracțiune zecimală de an etc. Acest lucru este necesar deoarece formatul de date pentru majoritatea programelor de calculator utilizate astăzi își impune propriile limitări. De asemenea, încercați să nu introduceți diferite caractere text (puncte, virgule, liniuțe etc.) în tabel fără nevoie specială.

Toate informațiile care pot fi codificate prin numere sunt mai bine convertite în formă numerică. Aceasta va da mai multe posibilitati Pentru tipuri diferite procesarea datelor. Excepție este prima linie, care conține denumirile (mai adesea nume scurte - abrevieri) indicatorilor măsurați. Sub formă de numere în tabel, puteți introduce informații despre acei parametri ai eșantionului care ar putea fi factori semnificativi, dar aveți în termeni calitativi.

Metode și etape principale ale cercetării statistice

Cele mai simple operații pot fi: codificare numerică (bărbați - 1, femei - 2; instruit - 1, nepromovat - 2 etc.) și conversia indicatorilor calitativi în ranguri.

Verificarea datelor.

După crearea unui tabel pe hârtie sau pe computer, este necesar să se verifice calitatea datelor primite. Pentru a face acest lucru, este adesea suficient să examinați cu atenție matricea de date. Ar trebui să începeți verificarea prin identificarea erorilor (greșeli de scriere), care constau în faptul că ordinea numărului este scrisă greșit. De exemplu, 100 se scrie în loc de 10, 9,4 se scrie în loc de 94 etc. Dacă te uiți cu atenție la coloane, acest lucru este ușor de detectat, deoarece parametrii care variază foarte mult sunt relativ rari. Cel mai adesea, valorile unui parametru au aceeași ordine sau cele mai apropiate comenzi. Atunci când colectați date pe un computer, este important să respectați cerințele pentru formatul datelor din programul statistic utilizat. În primul rând, acest lucru se aplică semnului, care trebuie să separe partea întreagă de partea fracțională într-un număr zecimal (punct sau virgulă).

Utilizarea metodelor de statistică matematică în prelucrarea empirice primare datele sunt necesare pentru a crește fiabilitatea concluziilor unui studiu științific. În același timp, nu se recomandă limitarea utilizării unor indicatori precum mediile aritmetice și procentele. Cel mai adesea, ele nu oferă suficiente temeiuri pentru concluzii rezonabile din datele empirice.

Alegerea metodei de analiză statistică a datelor empirice obținute este o parte foarte importantă și responsabilă a studiului. Și este mai bine să o faci înainte de a primi datele. Atunci când se planifica un studiu, este necesar să se gândească în prealabil care indicatori empilici vor fi înregistrați, prin ce metode vor fi procesați și ce concluzii pot fi trase cu diferite rezultate de prelucrare.

La alegerea unui criteriu statistic este necesar, în primul rând, să se identifice tipul de variabile (trăsături) și scara de măsurare care a fost utilizată la măsurarea indicatorilor și a altor variabile - de exemplu, vârsta, componența familiei, nivelul de educație. Variabilele pot fi orice indicatori care pot fi comparați între ei (adică măsurați). Trebuie avut în vedere că scalele nominative și ordinale pot fi utilizate pe scară largă în studii: răspunsuri comportamentale verbale și non-verbale, gen, nivel de educație - toate acestea pot fi considerate variabile. Principalul lucru este să existe criterii clare și precise pentru a le atribui unui tip sau altul, în funcție de ipotezele și sarcinile stabilite.

Atunci când alegeți un criteriu statistic, trebuie să vă concentrați și pe tipul de distribuție a datelor care a fost obținută în studiu. Testele parametrice sunt utilizate atunci când distribuția datelor primite este considerată normală. O distribuție normală este mai probabil (dar nu neapărat) să fie obținută cu eșantioane de peste 100 de subiecți (poate funcționa cu un număr mai mic sau poate să nu funcționeze cu un număr mai mare). Atunci când se utilizează criterii parametrice, este necesar să se verifice normalitatea distribuției.

Pentru criteriile neparametrice, tipul de distribuție a datelor nu contează. În cazul eșantionului de subiecți de dimensiuni reduse, este recomandabil să alegeți criterii neparametrice care să ofere o mai mare încredere în concluzii, indiferent dacă studiul a obținut o distribuție normală a datelor. În unele cazuri, se pot trage concluzii valide statistic chiar și cu eșantioane de 5-10 subiecți.

Multe studii caută diferențe în indicatorii măsurați între subiecții cu anumite caracteristici. Atunci când se prelucrează datele relevante, criteriile pot fi utilizate pentru a identifica diferențele în nivelul trăsăturii studiate sau în distribuția acesteia. Pentru a determina semnificația diferențelor în manifestarea unei trăsături în studii, indicatori precum testul Wilcoxon pereche, testul U Mann-Whitney, testul x-pătrat (x2), testul exact Fisher și testul binom sunt adesea folosit.

În multe studii, se efectuează căutarea relației dintre indicatorii studiați la aceleași subiecți. Coeficienții de corelație pot fi utilizați pentru a prelucra datele relevante. Relația valorilor între ele și dependența lor este adesea caracterizată de coeficientul de corelație liniară al lui Pearson și de coeficientul de corelație de rang al lui Spearman.

Structura datelor (și, în consecință, structura realității studiate), precum și relația lor, sunt relevate prin analiza factorială.

În multe studii, este de interes să se analizeze variabilitatea unei trăsături sub influența oricăror factori controlați sau, cu alte cuvinte, să se evalueze influența diverșilor factori asupra trăsăturii studiate. Pentru prelucrarea datelor matematice în astfel de probleme, testul U Mann-Whitney, testul Kruskal-Wallis, testul T Wilcoxon, testul ? 2 Friedman. Cu toate acestea, pentru a studia influența și cu atât mai mult influența reciprocă a mai multor factori asupra parametrului studiat, analiza varianței poate fi mai utilă. Cercetătorul pleacă de la presupunerea că unele variabile pot fi considerate cauze, iar altele drept consecințe. Variabilele de primul fel sunt considerate factori, în timp ce variabilele de al doilea fel sunt considerate caracteristici eficiente. Aceasta este diferența dintre analiza varianței și analiza corelației, în care se presupune că modificările unui atribut sunt pur și simplu asociate cu anumite modificări ale altuia.

În multe studii, este relevată semnificația modificărilor (deplasării) oricăror parametri și manifestări într-o anumită perioadă de timp, în anumite condiții (de exemplu, în condiții de acțiune corectivă). Experimentele formative în psihologia practică rezolvă tocmai această problemă. Pentru a procesa datele relevante, coeficienții pot fi utilizați pentru a evalua fiabilitatea schimbării valorilor trăsăturii studiate. Pentru aceasta, sunt adesea folosite criterii de semn, testul T Wilcoxon.

Este important să acordați atenție limitărilor pe care le are fiecare criteriu. Dacă un criteriu nu este potrivit pentru analiza datelor disponibile, este întotdeauna posibil să găsiți altul, poate prin schimbarea tipului de prezentare a datelor în sine. Înainte de a face o analiză statistică a datelor empirice, este util să verificați dacă există valori critice corespunzătoare cantității și tipului datelor dvs. În caz contrar, s-ar putea să fii dezamăgit când calculele tale se dovedesc a fi în zadar din cauza absenței în tabel valori critice cu dimensiunea eșantionului pe care o aveți.

După ce vă familiarizați cu procedura de calcul al criteriului, puteți efectua prelucrarea „manuală” a datelor sau puteți utiliza programul statistic al unui computer personal.

Pentru procesarea pe computer, cele mai populare programe sunt SPSS și Statistica.

Utilizarea programelor statistice în prelucrarea computerizată accelerează prelucrarea materialului cu câteva ordine de mărime și oferă cercetătorului astfel de metode de analiză care nu pot fi implementate în prelucrarea manuală. Cu toate acestea, aceste avantaje pot fi utilizate pe deplin dacă cercetătorul are nivelul necesar de pregătire în acest domeniu. De obicei, cu cât un program de calculator este mai puternic (cu cât este mai puternic), cu atât este nevoie de mai mult timp pentru a stăpâni. Astfel, petrecerea timpului studiind-o cu acces rar la un aparat statistic puternic nu este pe deplin eficientă. Foarte des, utilizarea unor astfel de programe pentru a rezolva chiar și sarcini simple necesită și o anumită cantitate de abilități.

Pentru a evita dificultățile inutile și costurile de timp, este mult mai eficient să apelezi la profesioniști. Ei vor efectua calitativ și profesional toate analizele matematice și statistice necesare ale datelor dvs. de cercetare: analiza statisticilor primare, evaluarea fiabilității diferențelor, normalizarea datelor, analiza de corelație și factori etc.

După efectuarea analizei statistice necesare a datelor, este necesară corelarea rezultatelor obținute cu ipoteza propusă inițial, cu justificările teoretice ale autorilor care au studiat această temă și ale cercetătorilor anteriori. Formulați concluzii și interpretați rezultatele.

Anterior12345678910Următorul

Principalele etape ale cercetării statistice

Luați în considerare cea mai importantă metodă de statistică - observația statistică.

Folosind diverse metode și tehnici de metodologie statistică

necesită disponibilitatea unor informații cuprinzătoare și de încredere despre cele studiate

obiect. Studiul fenomenelor sociale de masă include etapele colectării

informații statistice și prelucrarea, informarea și gruparea lor primară

observarea rezultă în anumite agregate, generalizare și analiză

materialele primite.

La prima etapă a cercetării statistice, primară

date statistice sau informații statistice brute care

este fundamentul viitoarei clădiri statistice. Pentru ca clădirea să fie

solid, solid și de înaltă calitate ar trebui să fie baza sa. Dacă la colectare

date statistice primare, a fost făcută o eroare sau materialul s-a dovedit a fi

calitate slabă, va afecta corectitudinea și fiabilitatea ambelor

constatări teoretice cât și practice. Prin urmare, statistic

observarea de la etapa iniţială până la etapa finală – obţinerea finalei

materiale - ar trebui să fie atent gândite și clar organizate.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, începutul

care servește drept rezumat. Dacă în timpul observaţiei statistice despre fiecare dintre ei

unitatea primește informații care o caracterizează din mai multe părți, apoi datele

rezumatele caracterizează întreaga populație statistică și părțile sale individuale.

În această etapă, populația este împărțită în funcție de semnele de diferență și combinată în funcție de

semne de similitudine, indicatorii totali sunt calculati pentru grupuri si in

în general. Folosind metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante

tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de caracteristicile esențiale. Prin utilizarea

grupările sunt limitate calitativ omogene într-un sens semnificativ

totalitate, care este o condiție prealabilă pentru definire și aplicare

indicatori de sinteză.

În etapa finală a analizei cu ajutorul indicatorilor de generalizare

se calculează valorile relative și medii, se oferă o evaluare sumară

variații ale semnelor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se aplică indici,

construcții de echilibru se calculează indicatori care caracterizează etanșeitatea

conexiuni în schimbarea semnelor. Pentru cei mai raționali și clari

prezentarea materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

3. Observarea statistică: concept, forme principale.

Aceasta este o muncă științifică și organizatorică de colectare a datelor. Forme: stat. 1) raportare, cat. bazat pe contabilitate documentară. din 1998, au fost introduse 4 forme unificate de supraveghere a statului federal: FP-1 (problemă de proiect), FP-2 (investiții), FP-3 (starea financiară a organizațiilor), FP-4 (număr de lucrători -t, forță de muncă ), 2) observarea special organizată (recensământ), 3) un registru este un s-ma pok-lei, care caracterizează fiecare unitate de observație: registre ale us- niya, pr-ty, șantiere și antreprenori. comert cu amanuntul si cu ridicata. Tipuri de observație: 1) continuă, necontinuă (selectivă, calificată pe baza metodei main array, monografie). Observația este curentă, punct., O singură dată. Metode de observare: directă, documentară, anchetă (expeditor, chestionar, privat, corespondență). Observațiile statistice se efectuează conform planului, care cuprinde: aspecte program-metodologice (obiective, sarcini), aspecte organizaționale (timp, loc). Ca urmare a observațiilor, apar erori, pisica reduce acuratețea observațiilor, prin urmare, se efectuează controlul datelor (logic și de numărare). În urma verificării datelor autentice, sunt relevate următoarele erori de observare: aleatoriu. erori (erori de înregistrare), erori intenționate, neintenționate (sistem. și non-sistem.), erori de reprezentativitate (reprezentativitate).

Probleme program-metodologice ale observaţiei statistice.

Probleme de program și metodologice ale observației statistice

Fiecare observație este efectuată cu un scop specific.

Atunci când se efectuează, este necesar să se stabilească ce urmează a fi examinat. Următoarele întrebări trebuie abordate:

Obiectul de observatie - un ansamblu de obiecte, fenomene, din care ar trebui colectate informatii. Când definiți un obiect, principalul său trăsături distinctive(semne). Orice obiect de observație în masă este format din unitățile lor individuale, așa că este necesar să se decidă care este elementul totalității care va servi ca unitate de observație.

Unitate de observație - acesta este un element integrant al obiectului, care este purtătorul de semne supuse înregistrării și baza contului.

Calificare sunt anumite restricţii cantitative pentru obiectul de observaţie.

semn - aceasta este o proprietate care caracterizează anumite trăsături și caracteristici inerente unităților populației studiate.

Probleme organizatorice ale observaţiei statistice.

Programul de observare este întocmit sub formă de formulare (chestionare, formulare), în care se introduc date primare.

O completare necesară la formulare este o instrucțiune care explică semnificația întrebărilor.

Problemele organizatorice ale programului includ:

termenii de observație;

moment critic de observație;

munca pregatitoare;

Perioada de observație la care se referă informațiile înregistrate. Se numește timp de observație obiectivă. Acest lucru ar putea fi o anumită perioadă de timp (zi, deceniu, lună) sau un anumit moment. Momentul la care se referă informația înregistrată se numește momentul critic al observației.

De exemplu, momentul critic al micro-recensământului din 1994. a fost 0.00 h.

în noaptea de 13 spre 14 februarie. Prin stabilirea momentului critic al observației, se poate determina adevărata stare a lucrurilor cu acuratețe fotografică.

Lucrările pregătitoare prevăd furnizarea de observații cu documente, precum și întocmirea unei liste de unități de raportare, formulare, instrucțiuni.

Documentele m. vor fi completate în timpul observării sau pe baza rezultatelor acesteia.

Loc important în sistem munca pregatitoare are selecția și instruirea personalului, precum și informarea celor care vor participa la observație.

⇐ Anterior12345678910Următorul ⇒

Data publicării: 2015-01-09; Citește: 313 | Încălcarea drepturilor de autor ale paginii

Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018 (0,002 s) ...

Etapele cercetării statistice.

Etapa 1: Observaţie statistică.

Etapa 2: Reducerea și gruparea rezultatelor observației în anumite populații.

Etapa 3: Generalizarea si analiza materialelor primite. Identificarea interrelațiilor și scări ale fenomenelor, determinarea tiparelor de dezvoltare a acestora, dezvoltarea estimărilor predictive. Este important să aveți informații complete și de încredere despre obiectul studiat.

În prima etapă a cercetării statistice, se formează datele statistice primare, sau informațiile statistice inițiale, care reprezintă fundamentul viitoarei „cladiri” statistice.

ETAPELE CERCETĂRII STATISTICE

Pentru ca „clădirea” să fie durabilă, solidă și de înaltă calitate, fundația ei trebuie să fie. Dacă a fost făcută o greșeală în colectarea datelor statistice primare sau dacă materialul s-a dovedit a fi de proastă calitate, acest lucru va afecta corectitudinea și fiabilitatea concluziilor atât teoretice, cât și practice. Prin urmare, observația statistică de la etapa inițială până la etapa finală trebuie să fie atent gândită și organizată clar.

Observația statistică oferă materialul sursă pentru generalizare, al cărui început este rezumat. Dacă în timpul observației statistice se obțin informații despre fiecare dintre unitățile sale care o caracterizează din mai multe părți, atunci aceste rapoarte caracterizează întregul agregat statistic și părțile sale individuale. În această etapă, populația este împărțită în funcție de semnele de diferență și combinată în funcție de semnele de similaritate, indicatorii totali sunt calculați pentru grupuri și în ansamblu. Prin metoda grupării, fenomenele studiate sunt împărțite în cele mai importante tipuri, grupuri caracteristice și subgrupe în funcție de trăsături esențiale. Cu ajutorul grupărilor, populațiile omogene calitativ sunt limitate, ceea ce este o condiție prealabilă pentru definirea și aplicarea indicatorilor generalizatori.

În etapa finală a analizei, cu ajutorul indicatorilor de generalizare, se calculează valorile relative și medii, se oferă o evaluare a variației semnelor, se caracterizează dinamica fenomenelor, se aplică indici și construcții de echilibru, indicatorii sunt calculate care caracterizează apropierea relaţiilor în semne în schimbare. În scopul prezentării cât mai raționale și vizuale a materialului digital, acesta este prezentat sub formă de tabele și grafice.

Valoarea cognitivă a statisticilor lucru este:

1) statistica oferă o acoperire digitală și semnificativă a fenomenelor și proceselor studiate, servește drept cea mai fiabilă modalitate de evaluare a realității; 2) statistica dă forță probantă concluziilor economice, vă permite să verificați diverse afirmații „de plimbare”, poziții teoretice individuale; 3) statistica are capacitatea de a dezvălui relația dintre fenomene, de a arăta forma și puterea acestora.

1. OBSERVAȚIA STATISTICĂ

1.1. Noțiuni de bază

Observație statistică — aceasta este prima etapă a cercetării statistice, care este o contabilizare organizată științific a faptelor care caracterizează fenomenele și procesele vieții sociale și colectarea datelor obținute pe baza acestei contabilități, organizate științific după un singur program.

Cu toate acestea, nu orice colecție de informații este o observație statistică. Se poate vorbi de observație statistică numai atunci când sunt studiate regularitățile statistice, adică. cele care se manifestă într-un proces de masă, într-un număr mare de unități ale oarecare set. Prin urmare, observația statistică ar trebui să fie planificat, masiv și sistematic.

Planificarea observația statistică constă în faptul că este pregătită și desfășurată conform unui plan elaborat, care include întrebări de metodologie, organizare, colectare de informații, controlul calității materialului colectat, fiabilitatea acestuia și prezentarea rezultatelor finale.

Masa natura observației statistice presupune că ea acoperă un număr mare de cazuri de manifestare a acestui proces, suficient pentru a obține date veridice care caracterizează nu numai unități individuale, ci întreaga populație în ansamblu.

Sistematic observarea statistică este determinată de faptul că trebuie efectuată fie sistematic, fie continuu, fie regulat.

Următoarele cerințe sunt impuse observației statistice:

1) caracterul complet al datelor statistice (completitudinea acoperirii unităților populației studiate, aspecte ale unui anumit fenomen, precum și caracterul complet al acoperirii în timp);

2) fiabilitatea și acuratețea datelor;

3) uniformitatea și comparabilitatea lor.

Orice cercetare statistică trebuie să înceapă cu formularea scopurilor și obiectivelor sale. După aceea, se determină obiectul și unitatea de observație, se dezvoltă un program și se selectează tipul și metoda de observare.

Obiectul de observatie- un set de fenomene și procese socio-economice care fac obiectul cercetării, sau limitele exacte în care vor fi înregistrate informațiile statistice . De exemplu, în timpul unui recensământ al populației, este necesar să se stabilească ce fel de populație este supusă înregistrării - numerar, adică se află efectiv într-o zonă dată la momentul recensământului, sau permanent, adică locuiește permanent într-un zonă dată. La sondajul industriei, este necesar să se stabilească care întreprinderi vor fi clasificate ca fiind industriale. În unele cazuri, una sau alta calificare este folosită pentru a limita obiectul observației. Calificare- o caracteristică restrictivă pe care trebuie să o satisfacă toate unitățile populației studiate. Deci, de exemplu, în recensământul echipamentelor de producție, este necesar să se determine ce este atribuit echipamentelor de producție și ce să unealta de mana, ce echipament face obiectul recensământului - doar în funcțiune sau tot în reparație, în stoc, rezervă.

Unitate de observație se numește parte integrantă a obiectului de observație, care servește drept bază pentru numărare și are caracteristici care sunt supuse înregistrării în timpul observării.

Deci, de exemplu, într-un recensământ al populației, unitatea de observație este fiecare persoană în parte. Dacă sarcina este și de a determina numărul și componența gospodăriilor, atunci fiecare gospodărie va fi unitatea de observație împreună cu persoana.

Program de observare- aceasta este o listă de probleme cu privire la care se colectează informații sau o listă de semne și indicatori care trebuie înregistrate . Programul de observare se intocmeste sub forma unui formular (chestionar, formular), in care se introduc informatii primare. O completare necesară la formular este o instrucțiune (sau indicații de pe formularele în sine), care explică sensul întrebării. Compoziția și conținutul întrebărilor programului de observație depind de obiectivele studiului și de caracteristicile fenomenului social studiat.

Conceptul studierii aspectelor cantitative ale obiectelor și fenomenelor a fost format cu mult timp în urmă, din momentul în care o persoană și-a dezvoltat abilități elementare în lucrul cu informații. Cu toate acestea, termenul de „statistică”, care a ajuns până la vremea noastră, a fost împrumutat mult mai târziu din limba latină și provine de la cuvântul „stare”, care înseamnă „o anumită stare de lucruri”. „Status” a fost folosit și în sensul de „stat politic” și a fost fixat în aproape toate limbile europene în acest sens semantic: „stat” în engleză, „Staat” în germană, „stato” italian și derivatul său „ statista" - un cunoscător al statului.

Cuvântul „statistică” a fost folosit pe scară largă în secolul al XVIII-lea și a fost folosit în sensul „științei statului”. Statistica este o ramură a activității practice care vizează colectarea, prelucrarea, analizarea și furnizarea de utilizare publică a datelor privind fenomenele și procesele vieții sociale.

Analiza este o metodă de cercetare științifică a unui obiect prin luarea în considerare a aspectelor sale individuale și părțile constitutive.

Analiza economico-statistică reprezintă elaborarea unei metodologii bazată pe utilizarea pe scară largă a metodelor tradiționale statistice și matematico-statistice în scopul controlării reflectării adecvate a fenomenelor și proceselor studiate.

Etapele cercetării statistice. Cercetarea statistică se desfășoară în trei etape:

• 1) observarea statistică;
• 2) rezumatul datelor primite;
• 3) analiza statistică.

În prima etapă, folosind metoda observațiilor în masă, sunt colectate date statistice primare.

În a doua etapă a studiului statistic, datele colectate sunt supuse prelucrării primare, rezumate și grupări. Metoda de grupare vă permite să selectați populații omogene, să le împărțiți în grupuri și subgrupe. Rezumat - aceasta este primirea totalurilor pentru populația în ansamblu și grupurile și subgrupurile sale individuale.

Rezultatele grupării și rezumatului sunt prezentate sub formă de tabele statistice. Conținutul principal al acestei etape este trecerea de la caracteristicile fiecărei unități de observație la caracteristicile rezumative ale populației în ansamblu sau ale grupurilor acesteia.

La a treia etapă, datele rezumative obținute sunt analizate prin metoda generalizării indicatorilor (valori absolute, relative și medii, indicatori de variație, sisteme de indici, metode de statistică matematică, metoda tabelară, metoda grafică etc.).

Fundamentele analizei statistice:

• 1) afirmarea faptelor și stabilirea aprecierii acestora;
• 2) identificarea trăsăturilor caracteristice și cauzelor fenomenului;
• 3) compararea fenomenului cu fenomene normative, planificate și alte fenomene, care sunt luate ca bază de comparație;
• 4) formularea de concluzii, prognoze, ipoteze și ipoteze;
• 5) verificarea statistică a ipotezelor (ipotezelor) propuse.

Analiza si generalizarea datelor statistice - Etapa finală cercetare statistică, al cărei scop final este obținerea de concluzii teoretice și concluzii practice despre tendințele și tiparele fenomenelor și proceselor socio-economice studiate. Sarcinile analizei statistice sunt: ​​determinarea și evaluarea specificului și trăsăturilor fenomenelor și proceselor studiate, studiul structurii, interrelațiilor și modelelor lor de desfășurare.

Analiza datelor statistice se realizează în strânsă legătură cu analiza teoretică, calitativă a esenței fenomenelor studiate și instrumentele cantitative corespunzătoare, studiul structurii, relațiilor și dinamicii acestora.

Analiza statistică este un studiu al trăsăturilor caracteristice ale structurii, conexiunii dintre fenomene, tendințe, modele de dezvoltare a fenomenelor socio-economice, pentru care se folosesc metode specifice economico-statistice și matematico-statistice. Analiza statistică este completată de interpretarea rezultatelor obţinute.

În analiza statistică, semnele sunt împărțite în funcție de natura influenței lor unul asupra celuilalt:

• 1. Semn-rezultat - semnul analizat în acest studiu. Dimensiunile individuale ale unei astfel de conectări elemente individuale populațiile sunt afectate de una sau mai multe alte caracteristici. Cu alte cuvinte, atributul-rezultat este considerat ca o consecință a interacțiunii altor factori;
• 2. Factor-semn - semn care influenteaza semnul studiat (caracteristica-rezultat). Mai mult, relația dintre factorul-semn și rezultatul-semn poate fi determinată cantitativ. Sinonime ale acestui termen în statistică sunt „semnul factor”, „factor”. Este necesar să se facă distincția între conceptele de factor-semn și de greutate-semn. Un semn-greutate este un semn care trebuie luat în considerare în calcule. Dar, greutatea semnului nu afectează semnul studiat. Un factor de caracteristică poate fi considerat ca o pondere de caracteristică, adică luat în considerare în calcule, dar nu orice greutate de caracteristică este un factor de caracteristică. De exemplu, atunci când studiem într-un grup de studenți relația dintre timpul de pregătire pentru un examen și numărul de puncte obținute la examen, trebuie luată în considerare și a treia caracteristică: „Numărul de persoane certificate pentru un anumit punctaj. ." Ultima caracteristică nu influențează rezultatul, dar va fi inclusă în calculele analitice. Această trăsătură este numită trăsătura de greutate, și nu trăsătura factorului.

Înainte de a continua cu analiza, este necesar să se verifice dacă sunt îndeplinite condițiile care asigură fiabilitatea și corectitudinea acesteia:

• - Fiabilitatea datelor digitale primare;
• - Completitudinea acoperirii populatiei studiate;
• - Comparabilitatea indicatorilor (unități contabile, teritoriu, metodă de calcul).

Principalele concepte ale analizei statistice sunt:

• 1. Ipoteza;
• 2. Funcția decisivă și regulă decisivă;
• 3. Proba de la populatie;
• 4. Evaluarea caracteristicilor populației generale;
• 5. Interval de încredere;
• 6. tendință;
• 7. Relație statistică.

Analiza este etapa finală a cercetării statistice, a cărei esență este identificarea relațiilor și tiparelor fenomenului studiat, formularea concluziilor și propunerilor.

Pentru a vă face o idee despre un anumit fenomen, pentru a trage concluzii, este necesar să efectuați un studiu statistic. Subiectul cercetării statistice în domeniul sănătății și medicinii poate fi sănătatea populației, organizarea asistenței medicale, diverse secțiuni ale activităților instituțiilor medicale, factorii de mediu care afectează starea sănătății.

Secvența metodică de realizare a unui studiu statistic constă din anumite etape.

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare.

Etapa 2. Colectarea materialului (observare statistică).

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor.

Etapa 5 Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor.

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, se pun în practică rezultatele studiului și se evaluează eficiența.

În efectuarea unui studiu statistic element esential este de a urma o succesiune strictă în implementarea acestor etape.

Primul stagiu cercetarea statistică - întocmirea unui plan și program - este pregătitoare, la care se stabilesc scopul și obiectivele studiului, se întocmesc un plan și un program de cercetare, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic și se rezolvă problemele organizatorice.

La începerea unui studiu statistic, este necesar să se formuleze corect și clar scopul și obiectivele studiului, să se studieze literatura de specialitate pe această temă.

Scopul determină direcția principală a cercetării și este, de regulă, nu numai teoretic, ci și practic. Scopul este formulat clar, clar, fără ambiguitate.

Pentru a dezvălui scopul, sarcinile de cercetare sunt definite.

Un aspect important al fazei pregătitoare este elaborarea unui plan organizațional. plan organizatoric cercetarea presupune determinarea locului (limitele administrativ-teritoriale de observare), a timpului (termeni specifici de implementare a observarii, elaborarea si analiza materialului) si subiectul studiului (organizatori, executanti, conducere metodologica si organizatorica, surse de cercetare). finanțarea).

pl A n cercetare d ov A nia include:

Definirea obiectului de studiu (populația statistică);

Sfera studiului (continuu, necontinuu);

Tipuri (actuale, unice);

Modalități de colectare a informațiilor statistice. Program de cercetare include:

Definirea unitatii de observatie;

Lista întrebărilor (semne contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație*

Elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici care trebuie înregistrate;

Dezvoltarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele studiului.

Se completează un formular separat pentru fiecare unitate de observație, conține o parte a pașaportului, întrebări clar formulate ale programului, puse într-o anumită secvență și data completării documentului.

Ca formulare contabile se pot folosi formulare medicale contabile utilizate in practica institutiilor medicale.

Ca surse de obținere a informațiilor pot servi și alte documente medicale (anamneză și fișe individuale ale unui pacient ambulatoriu, istoric de dezvoltare a unui copil, istoric de naștere), formulare de raportare ale instituțiilor medicale etc.

Pentru a permite elaborarea statistică a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz individual în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observației cu ajutorul unui calculator, întrebările programului pot fi formalizate , atunci când întrebările din documentul contabil sunt puse sub formă de alternative (da, nu) , sau sunt oferite răspunsuri gata făcute, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

În prima etapă a studiului statistic, împreună cu programul de observare, se întocmește un program * al rezumatului datelor obținute, care include stabilirea principiilor de grupare, selectarea caracteristicilor de grupare , determinarea combinațiilor acestor semne, întocmirea schemelor de tabele statistice.

Faza a doua- culegere de material statistic (observare statistică) - constă în înregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat și a semnelor contabile care le caracterizează în formulare de înregistrare. Înainte și în timpul desfășurării acestei lucrări, se efectuează instruirea (oral sau scris) a observatorilor și li se furnizează formulare de înregistrare.

În termeni de timp, observația statistică poate fi curentă și unică.

La observatie curenta Yu denia fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp separată (săptămână, trimestru , an etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului pe măsură ce apare fiecare caz. Un exemplu de observație curentă este contabilizarea numărului de nașteri , mort, bolnav , externat din spital etc. Acest lucru ia în considerare fenomenele în schimbare rapidă.

La observație unică Yu denia datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) de timp. Observația unică este: recensământul populației, studiu dezvoltarea fizică copii, contabilizarea paturi de spital pentru caii anului, certificarea institutiilor medicale etc. De acest tip apartin si examenele preventive ale populatiei. Înregistrarea unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului. Acest tip de observație este folosit pentru a studia fenomenele care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului. De exemplu, caracteristicile pacienților internați pot fi obținute ca urmare a înregistrării curente a celor plecați din spital (observare curentă) sau printr-un recensământ de o zi a pacienților aflați în spital (observare unică).

În funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat, se distinge un studiu continuu și necontinuu.

La continuu Studiul studiază toate unitățile de observație incluse în populație, adică. populatia generala. Se efectuează un studiu continuu pentru a stabili dimensiunile absolute ale fenomenului, de exemplu, populația totală, numărul total de nașteri sau decese, numărul total de cazuri ale unei anumite boli etc. Se folosește și metoda continuă. în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru activitatea operațională (contabilitatea bolilor infecțioase, volumul de muncă al medicilor etc.)

La discontinuu Studiul examinează doar o parte a populației generale. Este împărțit în mai multe tipuri: chestionar, monografic, matrice principală, selectiv. Cea mai comună metodă în cercetarea medicală este metoda de eșantionare.

Metoda monografică- oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației, caracteristice din orice punct de vedere, și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

Metoda matricei principale- presupune studiul acelor obiecte în care se concentrează marea majoritate a unităţilor de observaţie. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni reduse, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

Metoda chestionarului- aceasta este colectarea datelor statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de oameni. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, astfel încât returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și întâmplării. Această metodă este utilizată pentru a obține o descriere aproximativă a fenomenului studiat.

Metoda de eșantionare- se reduce la studiul unei părți special alese din unitățile de observație pentru a caracteriza întreaga populație generală. Această metodă are avantajul de a obține rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul angajează un număr mai mic de interpreți , în plus, necesită mai puțin timp.

Rolul și locul în statistica medicală metoda de eșantionare sunt deosebit de mari, deoarece lucrătorii medicali se ocupă de obicei doar cu o parte a fenomenului studiat: studiază un grup de pacienți cu o anumită boală, analizează activitatea departamentelor individuale și a instituțiilor medicale. , evalua calitatea anumitor evenimente etc.

În funcție de metoda de obținere a informațiilor în cursul observației statistice și de natura implementării acesteia, se disting mai multe tipuri:

1) observare directa(examenul clinic al pacienților , laborator de conducere , cercetare instrumentală , măsurători antropometrice etc.)

2) metode sociologice: metoda interviului (chestionare fata in fata), chestionare (ancheta prin corespondenta - anonima sau non-anonim), etc.;

3) cercetare documentară A nu(copie a informațiilor din documentele medicale contabile și de raportare, informații din statisticile oficiale ale instituțiilor și organizațiilor.)

A treia etapă- gruparea și rezumatul materialului - începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații , completitudinea si corectitudinea informatiilor primite , identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează criptarea documentelor contabile primare. , acestea. desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau numeric. Criptarea este o tehnică , facilitarea și accelerarea dezvoltării materialelor , îmbunătățirea calității, acurateței dezvoltării. Cifrele - simboluri - sunt dezvoltate arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la codificarea profesiilor - un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după terminarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul pentru dezvoltare pentru a clarifica noile relații și dependențe. Materialul contabil criptat face acest lucru mai ușor și mai rapid , decât necriptate. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

gruparea- împărțirea totalității datelor studiate în omogene , grupuri tipice după cele mai semnificative caracteristici. Gruparea poate fi efectuată din motive calitative și cantitative. Alegerea unei caracteristici de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

Gruparea tipologică se realizează în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive), de exemplu, după gen , profesie, grupe de boli, severitatea evoluției bolii, complicații postoperatorii etc.

Gruparea după caracteristici cantitative (variație) se realizează pe baza mărimii numerice a caracteristicii , De exemplu , după vârstă , durata bolii, durata tratamentului etc. Gruparea cantitativă necesită o soluție la întrebarea cu privire la dimensiunea intervalului de grupare: intervalul poate fi egal și, în unele cazuri - inegal, chiar include așa-numitele grupuri deschise.

De exemplu , la gruparea după vârstă se pot determina grupuri deschise: până la 1 an . 50 de ani și mai mult.

La determinarea numărului de grupuri pornește de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupările să dezvăluie tiparele fenomenului studiat. Număr mare grupurile pot duce la strivirea excesivă a materialului, detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la întunecarea trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumatul.

CU vodcă- generalizarea cazurilor izolate , primite în urma unui studiu statistic, pe anumite grupe, calculul și includerea acestora în tabelele de layout.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Masa , nu sunt pline de numere , numit layout.

Tabelele statistice sunt lista , cronologic, teritorial.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat pe linii orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în simple , grup și combinație.

ÎN mese simple este prezentată distribuţia numerică a materialului după un atribut , părțile sale constitutive (Tabelul 1). Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al totalității fenomenului studiat.

tabelul 1

Repartizarea morților în spitalul N. după vârstă

ÎN mese de grup prezintă o combinaţie de două semne în legătură între ele (Tabelul 2).

masa 2

Distribuția morților în spitalul N. după sex și vârstă

ÎN combină A qi O aceste tabele este dată distribuția materialului în funcție de trei sau mai multe caracteristici interdependente (Tabelul 3).

Tabelul 3

Distribuția deceselor în spitalul N. cu diferite boli pe vârstă și sex

Diagnosticul bolii de bază	Vârstă
0-14	15-19	20-39	40-59	60 și >	Total
m	și	m	și	m	și	m	și	m	și	m	și	m+f
Boli ale sistemului circulator.	-	-	-	-
Rănire și otrăvire		-		-					-
malignitate. neoplasme.	-	-	-	-	-	-
Alte zab.	-	-	-	-
Toată lumea s-a îmbolnăvit.		-		-

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

Fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

În tabel, toate coloanele ar trebui să aibă, de asemenea, titluri clare și concise;

La completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele tabelului care rămân necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate ("-"), iar în absența informațiilor din celulă, "n.s." sau „...”;

După completarea tabelului în rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta, rezultatele coloanelor verticale și liniilor orizontale sunt însumate.

Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumarea se face manual. Toate documentele contabile sunt descompuse în grupuri în conformitate cu codul semnului. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului.

În prezent, calculatoarele sunt utilizate pe scară largă în sortarea și rezumarea materialelor. . care permit nu numai sortarea materialului după caracteristicile studiate , dar fa calculele.

Etapa a patra- analiza statistică - este o etapă crucială a studiului. În această etapă, calculul indicatorilor statistici (frecvența , structurilor , mărimea medie a fenomenului studiat), se dă reprezentarea grafică a acestora , dinamica , tendinţe, se stabilesc legături între fenomene . se dau prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obținute, evaluarea fiabilității rezultatelor studiului. În concluzie, se trag concluzii.

Etapa a cincea- Prelucrarea literară este finală. Aceasta presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport , disertații etc. Există anumite cerințe pentru fiecare tip de design , care trebuie observat în prelucrarea literară a rezultatelor unui studiu statistic.

Rezultatele cercetării medicale și statistice sunt introduse în practica medicală. Sunt posibile diferite opțiuni de utilizare a rezultatelor studiului: familiarizarea cu rezultatele unui public larg de lucrători medicali și științifici; pregătirea documentelor instructive și metodologice; formularea unei propuneri de raţionalizare şi altele.

VALORI STATISTICE

Pentru analiza comparativa date statistice se folosesc valori statistice: absolute , relativ , mediu.

Valori absolute

Valorile absolute obținute în tabelele rezumative în timpul studiului statistic reflectă dimensiunea absolută a fenomenului (număr de unități sanitare, număr de paturi de spital, populație , numărul deceselor, nașterilor, îmbolnăvirilor etc.). O serie de studii statistice se încheie cu obținerea valorilor absolute. În unele cazuri, ele pot fi folosite pentru a analiza fenomenul studiat. , De exemplu , la studierea fenomenelor rare , dacă este necesar, cunoașteți dimensiunea absolută exactă a fenomenului , dacă este necesar, acordați atenție cazurilor individuale ale fenomenului studiat etc. Cu un număr mic de observații , în cazul în care nu se impune determinarea regularităţii , pot fi folosite și numere absolute.

Într-o proporție semnificativă de cazuri, valorile absolute nu pot fi utilizate pentru comparație cu datele din alte studii. Pentru aceasta, se folosesc valori relative și medii.

Valori relative

Valori relative (indicatori , coeficienți) se obțin ca urmare a raportului dintre o valoare absolută și alta. Cei mai des utilizați indicatori sunt: , extinse, rapoarte , vizibilitate.

Intens- indicatori de frecventa , intensitatea, prevalența fenomenului în mediu , producând acest fenomen. În domeniul sănătății, morbiditatea este studiată , mortalitate , dizabilitate, natalitate și alți indicatori ai sănătății populației. miercuri , în care au loc procesele este populația în ansamblu sau grupurile sale individuale (vârstă, sex, social , profesională etc.). În studiile medico-statistice, un fenomen este, parcă, un produs al mediului. De exemplu , populație (mediu) și bolnav (fenomen); bolnav (mediu) și mort (fenomen) etc.

Valoarea bazei este selectată în conformitate cu valoarea indicatorului - cu 100, 1000, 10000, 100000, în funcție de aceasta, indicatorul este exprimat ca procent , ppm , prodecimille, prosantimille.

Indicatorul intensiv este calculat după cum urmează: de exemplu, în Iran în 1995. Traiau 67283 mii locuitori, 380200 oameni au murit in cursul anului.

Indicatorii intensivi pot fi generali și speciali.

Indicatorii generali intensivi caracterizează fenomenul în ansamblu . De exemplu , ratele totale de fertilitate , mortalitatea, morbiditatea, calculată pentru întreaga populație a teritoriului administrativ.

Indicatori intensivi speciali (pe grupe) sunt utilizați pentru a caracteriza frecvența fenomenului în diferite grupuri (morbiditate pe sex, vârstă , mortalitate în rândul copiilor sub 1 an , letalitate pentru forme nosologice individuale etc.).

Se folosesc indicatori intensivi: pentru a determina nivelul . frecvente , prevalența fenomenului; să compare frecvența fenomenului în două populații diferite; pentru invatarea schimbarilor in frecventa fenomenului in dinamica.

extensiv- indicatori de greutate specifică, structura, caracterizează distribuția fenomenului în părțile sale constitutive, structura sa internă. Indicatorii extensivi sunt calculați prin raportul dintre părțile fenomenului și întregul și sunt exprimați în procente sau fracții de unitate.

Indicatorul extensiv este calculat după cum urmează: de exemplu, în Grecia în 1997 existau 719 spitale, inclusiv 214 spitale generale.

Indicatorii extinși sunt utilizați pentru a determina structura fenomenului și o evaluare comparativă a raportului dintre părțile sale constitutive. Indicatorii extinși sunt întotdeauna interconectați, deoarece suma lor este întotdeauna egală cu 100 la sută: de exemplu, atunci când se studiază structura morbidității, proporția unei boli individuale poate crește odată cu creșterea ei adevărată; la același nivel, dacă numărul altor boli a scăzut; cu scăderea numărului acestei boli , dacă scăderea numărului altor boli are loc într-un ritm mai rapid.

Rapoarte- reprezintă raportul a două independente, independente unul de celălalt , valori calitativ diferite. Indicatorii de corelare includ indicatori ai furnizării populației cu medici, lucrători paramedici, paturi de spital etc.

Raportul se calculează astfel: de exemplu, în Liban, cu o populație de 3.789 mii de locuitori, în instituțiile medicale lucrau în 1996 3.941 de medici.

vizibilitate- sunt utilizate în scopul unei comparații mai vizuale și mai accesibile a valorilor statistice. Valorile de vizualizare oferă o modalitate convenabilă de a converti valorile absolute, relative sau medii într-un formular ușor de comparat. La calcularea acestor indicatori, una dintre valorile comparate este echivalată cu 100 (sau 1), iar valorile rămase sunt recalculate în mod corespunzător cu acest număr.

Indicatorii de vizibilitate se calculează după cum urmează: de exemplu, populația Iordaniei era: în 1994. - 4275 mii de oameni, în 1995 - 4440 mii de oameni , în 1996 - 5439 mii de oameni.

Indicator de vizibilitate: 1994-100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;
1996	=	5439*100	=	127.2%

Indicatorii de vizibilitate indică cu câte procente sau de câte ori a existat o creștere sau scădere a valorilor comparate. Indicatorii vizuali sunt folosiți cel mai adesea pentru a compara datele în timp , să prezinte tiparele fenomenului studiat într-o formă mai vizuală.

Când se folosesc valori relative, pot fi făcute unele erori. Iată cele mai comune:

1. Uneori, o modificare a frecvenței unui fenomen este judecată pe baza unor indicatori extinși care caracterizează structura fenomenului, și nu intensitatea acestuia.

3. Atunci când calculați indicatorii speciali, ar trebui să alegeți numitorul potrivit pentru calcularea indicatorului: de exemplu , rata mortalității postoperatorii trebuie calculată în raport cu cel operat , nu toti pacientii.

4. Atunci când se analizează indicatorii, trebuie luat în considerare factorul Timp:

este imposibil să comparați indicatorii calculați pentru diferite perioade de timp: de exemplu, rata de incidență pentru un an și pentru o jumătate de an , ceea ce poate duce la judecăţi eronate. 5. Este imposibil să se compară între ei indicatorii generali intensivi calculați din seturi care sunt eterogene ca compoziție, deoarece eterogenitatea compoziției mediului poate afecta valoarea indicatorului.

Valori medii

Valorile medii dau o caracteristică generalizantă a populației statistice în funcție de un anumit atribut cantitativ în schimbare.

Valoarea medie caracterizează întreaga serie de observații cu un număr, exprimând măsura generală a trăsăturii studiate. Ea nivelează abaterile aleatorii ale observațiilor individuale și oferă o caracteristică tipică a unei trăsături cantitative.

Una dintre cerințele când se lucrează cu medii este omogenitatea calitativă a populației pentru care se calculează media. Abia atunci va reflecta în mod obiectiv trăsăturile caracteristice ale fenomenului studiat. A doua cerință este ca valoarea medie să exprime doar dimensiunile tipice ale unei trăsături atunci când se bazează pe o generalizare în masă a trăsăturii studiate, i.e. calculată pe un număr suficient de observaţii.

Valorile medii se obțin din serii de distribuție (serie de variații).

Seria de variații- un număr de valori statistice omogene care caracterizează același atribut contabil cantitativ, care diferă între ele prin valoarea lor și dispuse într-o anumită ordine (descrescător sau crescător).

Elementele seriei de variații sunt:

Opțiune- v - valoarea numerică a trăsăturii cantitative modificatoare studiate.

Frecvență- p (pars) sau f (frecvență) - frecvența unei variante dintr-o serie de variații, arătând cât de des apare una sau alta variantă în această serie.

Numărul total de observații- n (numerus) - suma tuturor frecvențelor: n=ΣΡ. Dacă numărul total există mai mult de 30 de observații, eșantionul statistic este considerat mare, dacă n este mai mic sau egal cu 30 - mic.

Seriile variaționale sunt discontinue (discrete), formate din numere întregi și continue, când optiunea de valoare exprimată ca număr fracționar. În rândurile discontinue, opțiunile adiacente diferă între ele printr-un număr întreg, de exemplu: numărul de bătăi ale pulsului, numărul de respirații pe minut, numărul de zile de tratament etc. În serii continue, opțiunile pot diferi prin orice valoare fracțională de unu. Serii de variații sunt de trei tipuri. Simplu- o serie în care fiecare opțiune apare o dată, i.e. frecvențele sunt egale cu unu.

DESPRE bovin O serie în care variantele apar de mai multe ori.

grupate A ny- rând. în care opțiunile sunt combinate în grupuri în funcție de mărimea lor într-un anumit interval, indicând frecvența de apariție a tuturor opțiunilor incluse în grup.

Se utilizează o serie variațională grupată cu un număr mare de observații și un interval bolnav de valori extreme ale variantei.

Prelucrarea seriei variaționale constă în obținerea parametrilor seriei variaționale (valoarea medie, abaterea standard și eroarea medie a valorii medii).

Tipuri de medii.

În practica medicală, se folosesc cel mai des următoarele medii: mod, mediană, medie aritmetică. Mai puțin utilizate sunt alte medii: medie geometrică (la prelucrarea rezultatelor titrarii anticorpilor, toxinelor, vaccinurilor); pătrat mediu rădăcină (la determinarea diametrului mediu al unei secțiuni de celule, rezultatele testelor imunologice cutanate); mediu cubic (pentru a determina volumul mediu al tumorilor) și altele.

Modă(Mo) - valoarea trăsăturii, cel mai adesea găsită în agregat. Modul este luat ca varianta care corespunde celui mai mare număr de frecvențe din seria de variații.

Median(Me) - valoarea trăsăturii, care ocupă valoarea mediană în seria de variații. Împarte seria de variații în două părți egale.

Mărimea modului și a mediei nu este afectată de valorile numerice ale opțiunilor extreme disponibile în seria de variații. Ele nu pot caracteriza întotdeauna cu acuratețe gama variațiilor și sunt relativ rar utilizate în statisticile medicale. Valoarea medie aritmetică caracterizează mai exact seria de variații.

CU medie aritmetică(M, sau) - se calculează pe baza tuturor valorilor numerice ale trăsăturii studiate.

Într-o serie variațională simplă, în care opțiunile apar o singură dată, media aritmetică simplă este calculată folosind formula:

Unde V - opțiunea de valori numerice,

n - numărul de observații,

Σ - semnul sumei

În seria variațională obișnuită, media ponderată aritmetică este calculată prin formula:

Unde V este valorile numerice ale opțiunii.

Ρ - frecvența de apariție a variantei.

n este numărul de observații.

S - semnul sumei

Un exemplu de calculare a mediei ponderate aritmetice este prezentat în Tabelul 4.

Tabelul 4

Determinarea duratei medii de tratament a pacienților într-o secție de specialitate a spitalului

În exemplul de mai sus, modul este de 20 de zile, deoarece se repetă mai des decât altele - de 29 de ori. Mo = 20. Număr de serie mediana este determinată de formula:

Locul medianei cade pe cea de-a 48-a opțiune, a cărei valoare numerică este 20. Media aritmetică, calculată prin formulă, este, de asemenea, 20.

Valorile medii sunt caracteristici de generalizare importante ale populației. Cu toate acestea, valorile individuale ale atributului sunt ascunse în spatele lor. Valorile medii nu arată variabilitate, fluctuație a trăsăturii.

Dacă seria de variații este mai compactă, mai puțin împrăștiată și toate valorile individuale sunt situate în jurul mediei, atunci valoarea medie oferă o descriere mai precisă a acestei populații. Dacă seria de variații este întinsă, valorile individuale se abat semnificativ de la medie, adică există o mare variabilitate a unei trăsături cantitative, atunci media este mai puțin tipică, mai rău reflectă întreaga serie în ansamblu.

Medii de aceeași mărime pot fi obținute din serii cu grade diferite de împrăștiere. Deci, de exemplu, durata medie de tratament a pacienților într-o secție specializată a unui spital va fi și de 20 dacă toți cei 95 de pacienți au fost internați în spital timp de 20 de zile. Ambele medii calculate sunt egale între ele, dar obținute din serii cu grade diferite de variație.

Prin urmare, pentru a caracteriza seria de variații, pe lângă valoarea medie, este nevoie de o altă caracteristică , permiţând estimarea gradului de fluctuaţie a acestuia.

©2015-2019 site
Toate drepturile aparțin autorilor lor. Acest site nu pretinde autor, dar oferă o utilizare gratuită.
Data creării paginii: 2016-02-13

Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

postat pe http://www.allbest.ru/

Ministerul Educației și Științei Federația Rusă

„Institutul juridic”

Facultatea „Jurisprudență”

Eseu

prin disciplina

„Statistici juridice”

Metode și etape principale ale cercetării statistice.

Lucrarea a fost făcută de un student

Gribanov A.S.

Moscova

Introducere

1. Conceptul de cercetare statistică

2. Metode de cercetare statistică

3. Organizarea și etapele cercetării statistice

Concluzie

Lista literaturii folosite

Introducere

Statistica știe totul”, au declarat Ilf și Petrov în celebrul lor roman „Cele douăsprezece scaune” și au continuat: „Se știe câtă mâncare mănâncă cetățeanul obișnuit al republicii pe an... Se știe câți vânători, balerine... .maşini-unelte, biciclete, monumente, faruri şi mașini de cusut... Câtă viață, plină de ardoare, pasiuni și gânduri, ne privește din tabele statistice! .. „De ce sunt necesare aceste tabele, cum să le alcătuim și să le procesăm, ce concluzii se pot trage pe baza lor - statistica răspunde la acestea întrebări italiană stato - stat, latină status - stat). Statistica este o știință care studiază, prelucrează și analizează date cantitative privind o mare varietate de fenomene de masă din viață.

Cercetarea statistică a intrat ferm în noi viata de zi cu zi. Structurile guvernamentale și comerciale colectează în mod regulat informații extinse despre societate și mediu inconjurator. Aceste date sunt publicate sub formă de tabele și diagrame. Fiecare persoană ar trebui să fie bine versată în fluxul de informații. Aceasta înseamnă că trebuie să extragă, să analizeze și să prelucreze informații, să ia decizii în diverse situații.

În munca mea, voi lua în considerare studiile statistice, ce sunt acestea, care sunt metodele de cercetare statistică, cum sunt organizate aceste studii și în ce etape constau.

1. Conceptul de cercetare statistică

Observarea ca stadiu inițial al studiului este asociată cu colectarea datelor inițiale cu privire la problema studiată. Este caracteristic multor științe. Cu toate acestea, fiecare știință are propriile sale specificități, care diferă în observațiile sale. Prin urmare, nu orice observație este statistică.

Cercetarea statistică este o culegere organizată științific, rezumat și analiză a datelor (faptelor) privind fenomenele și procesele socio-economice, demografice și de altă natură ale vieții publice din stat, cu înregistrarea celor mai semnificative trăsături ale acestora în documentația contabilă, organizate după un singur program.

Trăsăturile (specificul) distinctive ale cercetării statistice sunt: ​​scopul, organizarea, caracterul de masă, consistența (complexitatea), comparabilitatea, documentarea, controlabilitatea, caracterul practic.

În general, un studiu statistic ar trebui:

* au un scop util din punct de vedere social și o semnificație universală (de stat);

* se referă la subiectul statisticii în condițiile specifice locului și timpului acesteia;

* Exprimați tipul statistic de contabilitate (și nu contabil și nu operațional);

* desfășurat conform unui program pre-elaborat cu suport metodologic și de altă natură bazat științific;

* să efectueze colectarea de date în masă (fapte), care reflectă întregul set de cauză-efect și alți factori care caracterizează fenomenul în multe feluri;

* sa fie inregistrat sub forma documentelor contabile de forma stabilita;

* garantarea absenței erorilor de observare sau reducerea acestora la minimum posibil;

* prevede anumite criterii de calitate și modalități de control al datelor colectate, asigurând fiabilitatea, completitudinea și conținutul acestora;

* concentrarea asupra tehnologiei rentabile pentru colectarea și prelucrarea datelor;

* fii de încredere baza de informatii pentru toate etapele ulterioare ale cercetării statistice și toți utilizatorii informațiilor statistice.

Studiile care nu îndeplinesc aceste cerințe nu sunt statistice.

nu sunt studii statistice, de exemplu,

observații și cercetări: mame care se joacă cu copilul (întrebare personală);

spectatori la o producție teatrală (nu există documentație contabilă pentru spectacol);

un cercetător pentru experimente fizico-chimice cu măsurătorile, calculele și înregistrarea documentară a acestora (nu date publice în masă);

un medic pentru pacienți cu menținerea cardurilor medicale (evidențe operaționale);

contabil pentru mișcare Bani pe contul bancar al întreprinderii (contabilitatea);

jurnaliști pentru viața publică și privată a oficialilor guvernamentali sau a altor celebrități (nu fac obiectul statisticilor).

Populația statistică - un set de unități care au caracter de masă, tipicitate, uniformitate calitativă și prezența variației.

Populația statistică este formată din obiecte existente material (Angajați, întreprinderi, țări, regiuni), face obiectul cercetării statistice.

Observația statistică este prima etapă a cercetării statistice, care este o colecție organizată științific de date despre fenomenele și procesele studiate ale vieții sociale.

2. Metode de cercetare statistică

Trebuie subliniat faptul că materialele statistice se vor numi materiale care sunt special create după principii și metode predeterminate, sunt supuse prelucrării ulterioare prin metode matematice, adică. va studia caracteristicile cantitative ale obiectului studiat. Ele sunt create în doi pași:

1) documente primare (surse primare) - chestionare, fișe de listare, chestionare etc.;

2) enunţuri rezumative, tabele rezumative, care sunt prelucrate prin metode de statistică matematică; aceste documente rezumative sunt denumite în mod obișnuit „statistici”.

Orice studiu statistic presupune următoarele:

1) lucrări preliminare serioase;

2) colectarea directă a datelor;

3) lucrul la analiza datelor obţinute.

Studiul se desfășoară după un anumit algoritm, în timp ce parcurgerea fiecărei etape necesită utilizarea metode specialeși este închisă la conținutul lucrării efectuate.

Algoritmul pentru realizarea unui studiu statistic poate fi reprezentat astfel.

1. Elaborarea unui program de cercetare sau de observare. În această etapă, scopurile și obiectivele anchetei, acoperirea obiectelor studiate, gradul de acoperire a obiectelor, sfera cronologică și geografică, unitățile de observație, indicatorii care trebuie înregistrați, formularul sursei primare de completare. în datele sunt determinate, precum și mecanismele de colectare a informațiilor, monitorizarea calității colectării informațiilor, prelucrarea și analiza datelor obținute.

Programul de monitorizare este o listă de caracteristici care trebuie înregistrate. observatie inregistrare documentatie contabila

Perioada de observație este timpul în care informațiile sunt înregistrate.

Data critică de observare este data de la care sunt raportate informațiile.

2. Observarea statistică poate fi de scurtă durată sau de lungă durată (realizată pe o anumită perioadă), continuă sau selectivă. Ca urmare, de regulă, apare un complex de documente în masă.

3. Rezumatul și gruparea datelor statistice - calculul și gruparea datelor culese, în urma cărora acestea din urmă sunt transformate într-un sistem de tabele statistice și subtotaluri.

4. Analiza datelor, care prevede stabilirea preliminară a sarcinilor, efectuată prin metode de analiză statistică.

5. Interpretarea datelor - explicarea rezultatelor obținute, compararea acestora cu indicatori similari.

Tipurile de documente statistice și metodele pentru prelucrarea lor ulterioară sunt determinate în conformitate cu metodele de colectare a datelor, toate acestea fiind reflectate și determinate de un program elaborat anterior și depind de obiectivele studiului.

În etapa de colectare a datelor, observația statistică are două forme principale:

1) raportare bazată pe observația curentă, înregistrarea curentă (permanentă) a faptelor și evenimentelor;

2) observarea statistică special organizată.

Observarea statistică poate fi efectuată prin următoarele metode.

1. Până la momentul evenimentului:

1) observarea curentă (continuă), efectuată sistematic;

2) observarea periodică, repetată după o anumită perioadă de timp (recensământul animalelor);

3) observare unică, efectuată la nevoie, fără a lua în considerare intervalul de timp (contabilitatea fluxului documentelor).

2. După acoperirea unităților de observație:

1) observarea continuă, în urma căreia sunt cercetate toate unitățile populației studiate (recensământul general al populației);

2) observarea necontinuă, când se examinează o parte din unitățile obiectului studiat, selectate într-un anumit mod; tipurile de observare necontinuă sunt:

a) metoda matricei principale, când se examinează o parte din unitățile populației, care are caracteristicile cele mai pronunțate aflate în studiu;

b) observarea chestionarului, când se studiază un set de trăsături cu ajutorul fișelor de anchetă, care este apoi extrapolat la întreaga populație;

c) observarea monografică, i.e. identificarea diferitelor tendințe în dezvoltarea fenomenelor și caracteristicilor într-un singur set;

G) observatie selectiva- o parte din unitatile studiate prelucrate aleatoriu (bugetul familiei);

e) observarea directă, în care se constată un fapt de consemnat, iar pe această bază se fac înscrieri în jurnalul de înregistrare (formular).

În statistică, există următoarea clasificare a modalităților de colectare a informațiilor:

Corespondent, realizat de un colectiv de corespondenți voluntari;

Redirecționare, implementată oral de lucrători special instruiți;

Chestionar (sub formă de chestionare);

Autoînregistrare (completarea formularelor de către respondenți înșiși);

Privat (căsătorii, copii, divorțuri).

Prelucrarea informaţiei obţinute din surse primare constă de obicei în sistematizarea informaţiilor. De-a lungul timpului, metodele de prelucrare a informațiilor s-au schimbat semnificativ.

Apărând inițial ca un sistem de descriere numerică, implicând contabilitatea populației și a pământului, în secolul al XVIII-lea. Fiind consacrată în acte legislative, statistica internă a cunoscut o evoluție semnificativă în secolele al XIX-lea și al XX-lea, formată ca un sistem complex, ramificat, bazat pe metode științifice matematice și tehnologie informatică.

Până la începutul secolului XX. în domeniul statisticii a existat o serioasă experiență de muncă, s-au format principiile de bază pentru culegerea și analizarea informațiilor. Principalele direcții ale statisticii, metodele acesteia (rapoarte, anchete, recensăminte; structura materialului statistic și sistemul de cercetare statistică), stabilite și testate în secolul al XIX-lea, s-au dezvoltat de-a lungul secolului al XX-lea.

Descrierile statistice (cantitative) din cadrul studiilor regionale, folosind cele mai simple calcule aritmetice, au fost treptat înlocuite cu metode complexe matematice și informatice care fac posibilă obținerea de statistici detaliate, precum și prezicerea și modelarea dezvoltării indicatorilor statistici pe baza acesteia. .

Primele obiecte de cercetare au fost populația și terenul, s-au rezolvat sarcinile de impozitare, pentru care s-a calculat numărul total de locuitori, s-au dezvăluit modele de dezvoltare a populației și s-au efectuat recensăminte funciare. Principala caracteristică demografică a fost populația totală. Au fost date date privind nașterile, decesele, numărul căsătoriilor, s-au întocmit tabele de mortalitate, supraviețuirea până la o anumită vârstă, prin calcularea diferenței dintre numărul de nașteri și decese pe an, s-a determinat creșterea medie a populației.

Astăzi, statistica folosește observații statistice de masă, metoda grupărilor, medii, indici, metoda bilanțului, metoda imaginilor grafice și alte metode de analiză a datelor statistice.

Treptat, s-au schimbat și tipurile de documente. Descrierile și descrierile statistice militare ale provinciei „în termeni istorici, statistici și etnografici”, cărțile de scriitori și revizuirile au fost înlocuite cu recensăminte selective și generale complexe („Primul recensământ general al populației Imperiul Rus 1897”, recensământul agricol și industrial), un sistem de raportare multifactorială și dezvoltarea unui echilibru intersectorial economie nationala pe ani.

3. Organizarea și etapele cercetării statistice

Pentru a vă face o idee despre un anumit fenomen, pentru a trage concluzii, este necesar să efectuați un studiu statistic. Subiectul cercetării statistice în domeniul sănătății și medicinii poate fi sănătatea populației, organizarea asistenței medicale, diverse secțiuni ale activităților instituțiilor medicale, factorii de mediu care afectează starea sănătății.

Secvența metodică de realizare a unui studiu statistic constă din anumite etape.

Etapa 1. Întocmirea unui plan și program de cercetare.

Etapa 2. Colectarea materialului (observare statistică).

Etapa 3. Dezvoltarea materialului, gruparea statistică și rezumatul

Etapa 4. Analiza statistică a fenomenului studiat, formularea concluziilor.

Etapa 5 Prelucrarea literară și prezentarea rezultatelor.

La finalizarea studiului statistic, se elaborează recomandări și decizii de management, se pun în practică rezultatele studiului și se evaluează eficiența.

În realizarea unui studiu statistic, cel mai important element este respectarea unei secvențe stricte în implementarea acestor etape.

Prima etapă a unui studiu statistic - întocmirea unui plan și program - este pregătitoare, în care se stabilesc scopul și obiectivele studiului, se întocmesc un plan și un program al studiului, se elaborează un program de sintetizare a materialului statistic, iar problemele organizatorice sunt rezolvate.

Scopul determină direcția principală a cercetării și este, de regulă, nu numai teoretic, ci și practic. Scopul este formulat clar, clar, fără ambiguitate.

Pentru a dezvălui scopul, sarcinile de cercetare sunt definite.

Un aspect important al fazei pregătitoare este elaborarea unui plan organizațional. Planul organizatoric al studiului prevede definirea locului (limitele administrativ-teritoriale ale observației), a timpului (termeni specifici pentru implementarea observării, elaborarea și analiza materialului) și subiectul studiului (organizatori, performeri, conducere metodologică și organizațională, surse de finanțare a cercetării).

Planul de studiu include:

Definirea obiectului de studiu (populația statistică);

Sfera studiului (continuu, necontinuu);

Tipuri (actuale, unice);

Modalități de colectare a informațiilor statistice. Programul de cercetare include:

Definirea unitatii de observatie;

Lista întrebărilor (semne contabile) care trebuie înregistrate în raport cu fiecare unitate de observație*

Elaborarea unui formular individual de contabilitate (înregistrare) cu o listă de întrebări și caracteristici care trebuie înregistrate;

Dezvoltarea machetelor de tabel, în care sunt apoi introduse rezultatele studiului.

Se completează un formular separat pentru fiecare unitate de observație, conține o parte a pașaportului, întrebări clar formulate ale programului, puse într-o anumită secvență și data completării documentului.

Pentru a permite elaborarea statistică a datelor din aceste documente, informațiile sunt copiate pe formulare contabile special concepute, al căror conținut este determinat în fiecare caz individual în conformitate cu obiectivele studiului.

În prezent, în legătură cu prelucrarea automată a rezultatelor observației cu ajutorul unui calculator, întrebările programului pot fi formalizate atunci când întrebările din documentul contabil sunt puse sub forma unei alternative (da, nu), sau răspunsurile gata făcute sunt oferit, dintre care trebuie selectat un răspuns specific.

În prima etapă a cercetării statistice, împreună cu programul de observare, se întocmește un program pentru rezumarea datelor obținute, care include stabilirea principiilor de grupare, identificarea caracteristicilor grupării, determinarea combinațiilor acestor caracteristici și compilarea schemelor de tabele statistice.

A doua etapă - colectarea materialului statistic (observarea statistică) - constă în înregistrarea cazurilor individuale ale fenomenului studiat și a semnelor contabile care le caracterizează în formulare de înregistrare. Înainte și în timpul desfășurării acestei lucrări, se efectuează instruirea (oral sau scris) a observatorilor și li se furnizează formulare de înregistrare.

În termeni de timp, observația statistică poate fi curentă și unică.

Cu observația curentă, fenomenul este studiat pentru o anumită perioadă de timp separată (săptămână, trimestru, an etc.) prin înregistrarea zilnică a fenomenului, pe măsură ce apare fiecare caz.

Cu o observație unică, datele statistice sunt colectate la un anumit moment (critic) în timp. Înregistrarea unică reflectă starea fenomenului la momentul studiului. Acest tip de observație este folosit pentru a studia fenomenele care se schimbă lent.

Alegerea tipului de observație în timp este determinată de scopul și obiectivele studiului.

În funcție de caracterul complet al acoperirii fenomenului studiat, se disting cercetările continue și necontinue.

Într-un studiu continuu sunt studiate toate unitățile de observație incluse în populație, adică. populatia generala. Se efectuează un studiu continuu pentru a stabili dimensiunile absolute ale fenomenului. Metoda continuă este utilizată și în cazurile în care informațiile sunt necesare pentru munca operațională.

Într-un studiu necontinuu, este studiată doar o parte a populației generale. Este împărțit în mai multe tipuri: chestionar, monografic, matrice principală, selectiv.

Metoda monografică - oferă o descriere detaliată a unităților individuale ale populației care sunt caracteristice în orice privință și o descriere profundă și cuprinzătoare a obiectelor.

Metoda matricei principale - presupune studiul acelor obiecte în care sunt concentrate marea majoritate a unităților de observație. Dezavantajul acestei metode este că o parte a populației rămâne neacoperită de studiu, deși de dimensiuni reduse, dar care poate diferi semnificativ de matricea principală.

Metoda chestionarului este colectarea de date statistice folosind chestionare special concepute adresate unui anumit cerc de persoane. Acest studiu se bazează pe principiul voluntarității, astfel încât returnarea chestionarelor este adesea incompletă. Adesea răspunsurile la întrebările puse poartă amprenta subiectivității și întâmplării. Această metodă este utilizată pentru a obține o descriere aproximativă a fenomenului studiat.

Metoda de eșantionare – se reduce la studiul unei părți special alese din unitățile de observație pentru a caracteriza întreaga populație generală. Această metodă are avantajul de a obține rezultate cu un grad ridicat de fiabilitate precum și un cost semnificativ mai mic. Studiul angajează un număr mai mic de interpreți, în plus, necesită mai puțin timp.

În funcție de metoda de obținere a informațiilor în cursul observației statistice și de natura implementării acesteia, se disting mai multe tipuri:

1) observarea directă

2) metode sociologice: metoda interviului (chestionare față în față), chestionare (sondaj la distanță - anonim sau nu), etc.;

3) cercetare documentară.

A treia etapă - gruparea și rezumarea materialului - începe cu verificarea și clarificarea numărului de observații, completitudinea și corectitudinea informațiilor primite, identificarea și eliminarea erorilor, înregistrărilor duplicate etc.

Pentru dezvoltarea corectă a materialului se utilizează criptarea documentelor contabile primare, adică. desemnarea fiecărei caracteristici și a grupului său cu un semn - alfabetic sau numeric. Criptarea este o tehnică care facilitează și accelerează dezvoltarea materialului, îmbunătățește calitatea și acuratețea dezvoltării. Cifre - conventii- sunt generate arbitrar. La codificarea diagnosticelor, se recomandă utilizarea nomenclaturii internaționale și a clasificării bolilor; la codificarea profesiilor - un dicționar de profesii.

Avantajul criptării este că, dacă este necesar, după terminarea dezvoltării principale, puteți reveni la materialul pentru dezvoltare pentru a clarifica noile relații și dependențe. Materialul contabil criptat vă permite să faceți acest lucru mai ușor și mai rapid decât necriptat. După verificare, caracteristicile sunt grupate.

Gruparea - împărțirea totalității datelor studiate în grupe omogene, tipice în funcție de cele mai semnificative caracteristici. Gruparea poate fi efectuată din motive calitative și cantitative. Alegerea unei caracteristici de grupare depinde de natura populației studiate și de obiectivele studiului.

Gruparea tipologică se realizează în funcție de caracteristici calitative (descriptive, atributive).

Gruparea după caracteristici cantitative (variație) se realizează pe baza mărimii numerice a caracteristicii. Gruparea cantitativă necesită o soluție la întrebarea cu privire la dimensiunea intervalului de grupare: intervalul poate fi egal și, în unele cazuri - inegal, chiar include așa-numitele grupuri deschise.

La determinarea numărului de grupuri pornește de la scopul și obiectivele studiului. Este necesar ca grupările să dezvăluie tiparele fenomenului studiat. Un număr mare de grupuri poate duce la strivirea excesivă a materialului, detalii inutile. Un număr mic de grupuri duce la întunecarea trăsăturilor caracteristice.

După ce ați terminat de grupat materialul, treceți la rezumatul.

Rezumat - o generalizare a cazurilor izolate obținute ca urmare a unui studiu statistic pe anumite grupuri, numărarea acestora și introducerea în scheme de tabel.

Un rezumat al materialului statistic este realizat folosind tabele statistice. Un tabel care nu este umplut cu numere se numește aspect.

Tabelele statistice sunt listate, cronologice, teritoriale.

Tabelul are un subiect și un predicat. Subiectul statistic este de obicei plasat pe linii orizontale în partea stângă a tabelului și reflectă caracteristica principală, principală. Predicatul statistic este plasat de la stânga la dreapta de-a lungul coloanelor verticale și reflectă caracteristici contabile suplimentare.

Tabelele statistice sunt împărțite în simple, de grup și combinate.

În tabele simple, este prezentată distribuția numerică a materialului în funcție de un atribut, părțile sale constitutive. Un tabel simplu conține de obicei o listă simplă sau un rezumat al totalității fenomenului studiat.

La compilarea tabelelor, trebuie îndeplinite anumite cerințe:

Fiecare tabel trebuie să aibă un titlu care să reflecte conținutul său;

În tabel, toate coloanele ar trebui să aibă, de asemenea, titluri clare și concise;

La completarea tabelului, toate celulele tabelului trebuie să conțină datele numerice corespunzătoare. Celulele tabelului care rămân necompletate din cauza absenței acestei combinații sunt tăiate ("-"), iar în absența informațiilor din celulă, "n.s." sau „...”;

După completarea tabelului în rândul orizontal de jos și în ultima coloană verticală din dreapta, rezultatele coloanelor verticale și liniilor orizontale sunt însumate.

Tabelele trebuie să aibă o singură numerotare secvenţială.

În studiile cu un număr mic de observații, rezumarea se face manual. Toate documentele contabile sunt descompuse în grupuri în conformitate cu codul semnului. Apoi, datele sunt calculate și înregistrate în celula corespunzătoare a tabelului.

A patra etapă - analiza statistică - este o etapă crucială a studiului. În această etapă se efectuează calculul indicatorilor statistici (frecvența, structura, mărimea medie a fenomenului studiat), se dă reprezentarea grafică a acestora, se studiază dinamica, tendințele, se stabilesc legăturile dintre fenomene. se dau prognoze etc. Analiza presupune interpretarea datelor obținute, evaluarea fiabilității rezultatelor studiului. În concluzie, se trag concluzii.

A cincea etapă - prelucrarea literară este finală. Aceasta presupune finalizarea rezultatelor unui studiu statistic. Rezultatele pot fi prezentate sub forma unui articol, raport, raport, disertație etc. Pentru fiecare tip de design, există anumite cerințe care trebuie respectate în prelucrarea literară a rezultatelor unui studiu statistic.

Concluzie

Pentru studierea diferitelor fenomene sociale și socio-economice, precum și a unor procese care au loc în natură, se efectuează studii statistice speciale. Orice cercetare statistică începe cu o colectare intenționată de informații despre fenomenul sau procesul studiat.

Scopul unui studiu statistic, ca orice studiu științific, este de a dezvălui esența fenomenelor și proceselor de masă, precum și modelele lor inerente. Trăsătură distinctivă dintre aceste regularități este că ele nu se referă la fiecare unitate individuală a totalității, ci la întreaga masă de unități în ansamblu. principiu general la baza studiului regularităţilor statistice se află aşa-numita lege a numerelor mari.

Pentru generalizarea și sistematizarea datelor obținute în urma observației statistice, acestea sunt împărțite în grupe după un anumit criteriu, iar rezultatele grupării sunt rezumate în tabele.

Atunci când efectuează un studiu statistic, după colectarea și gruparea datelor, aceștia procedează la analiza acestora, folosind diverși indicatori generalizatori pentru aceasta.

Lista literaturii folosite

1. Eliseeva I.I. Manual de statistică socială ed. a 3-a, revizuită. si suplimentare -M.: Finanțe și statistică, 2003.

2. Metode de cercetare statistică / Sursă electronică (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistică juridică: manual / Ed. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -ed. a II-a, revizuită. si suplimentare M.: UNITATEA-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistică juridică / Manual, M .: Jurist, 2004.

5. Statistică: manual pentru licență / ed. I. I. Eliseeva. -- Ed. a 3-a, revizuită. si suplimentare -- M. : Editura Yurait, 2014.

6. Enciclopedia termenilor statistici. v.1. Fundamentele metodologice ale statisticii. FSGS, 2012.

Găzduit pe Allbest.ru

Documente similare

Observarea statistică este o modalitate fundamentală de a colecta date în implementarea măsurilor guvernamentale de control al criminalității. Definirea și etapele observației statistice: etapa pregătitoare, elaborarea unui program și instrumente.

rezumat, adăugat 02.12.2008


Metode, tehnici și metode de cercetare utilizate în statistica juridică: culegerea, rezumatul și prelucrarea, generalizarea și interpretarea informațiilor statistice. Principalele sarcini ale grupării statistice. Valori puterii, comparații, medie aritmetică.

test, adaugat 07.07.2009


Conceptul și scopul previziunii și planificării statului în managementul proceselor socio-economice. Conținutul și principalele etape ale cercetării sociologice. Niveluri și aspecte ale prognozării proceselor socio-economice.

curs de prelegeri, adăugat 11.10.2013


Considerarea conceptului de anchetă ca una dintre metodele de colectare a datelor criminologice. Studierea tipurilor de interviuri și chestionare. Observația ca metodă de colectare a informațiilor prin percepție directă și înregistrare. Experiment și examinare criminologică.

prezentare, adaugat 20.04.2015


Cercetarea și analiza conceptului de societate și viață publică. Identificarea elementelor de reglementare morală și juridică ca componente ale normelor sociale unificate și trăsăturile funcționării acestora ca mecanisme de stabilizare a vieții sociale în ansamblu.

lucrare de termen, adăugată 18.05.2011


Teoria identificării criminalistice a scrisului de mână. Sarcini de cercetare a scrisului de mână în practică. Condiția de utilizare a proprietăților scrisului de mână și caracteristicile sale. Procesul de funcționare și evoluție a scrisului modern și principalele etape ale studiului scrisului de mână.

rezumat, adăugat 27.08.2009


Studiul consolidării juridice și natura fundamentelor socio-economice ale ordinii constituționale a Federației Ruse. Probleme de implementare a garanțiilor sociale și factori de modernizare cu succes a economiei de piață în stat și în regiunea Voronezh.

teză, adăugată 08.02.2011


Predare generală despre crimă și pedeapsă. Reglementarea conceptului, semnelor și tipurilor totalității infracțiunilor conform Codului penal al Federației Ruse și legislației țărilor vecine (Belarus, Moldova, Kazahstan și Ucraina).

lucrare de termen, adăugată 25.04.2014


Conceptul, principalele tipuri și caracteristici ale calificării infracțiunilor cu caracteristici evaluative. Calificări ale semnelor evaluative ale vătămării sociale și morale. Dificultăți în calificarea semnelor evaluative socio-culturale în cazuri de pornografie.

lucrare de termen, adăugată 03.08.2011


Conceptul, caracteristicile drepturilor socio-economice. Garanții legale pentru implementarea drepturilor și libertăților socio-economice ale cetățenilor. Asigurarea drepturilor constituționale ale cetățenilor în legislația sectorială. Protecția judiciară a drepturilor sociale și economice ale cetățenilor.